BAB IV Skripsi Sahra Nabela.pdf

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

A. Frekuensi Data Jawaban

Data hasil penelitian biasanya masih bersifat mentah dan belum terorganisir dengan

baik. Agar lebih informatif maka data harus diringkas dengan baik dan teratur dalam

bentuk tabel atau persentase (Frekuensi) maupun grafis sebagai dasar untuk berbagai

pengambilan keputusan (Statistik inferensial) (Endi Sarwoko, 2009:16). Berikut

diagram lingkaran nilai responden :

Gambar 4.1 Nilai responden X1

Sumber : Hasil pengolahan data

Berdasarkan data di atas, diketahui bahwa jumlah 74 variabel X1 terdapat 2% dari 65

responden. Jumlah 60 terdapat 11%, Jumlah 65 terdapat 5% hingga Jumlah 54 terdapat

3%.

2%

11%

5%

6%

8%

2%9%

8%6%

3%2%2%2%

2%

5%3%

3%3%

6%

3%2%

6%

2% 3%

X174 60 65 61 71 63 70 51 55 64 68 42

58 62 73 75 72 67 66 59 45 57 56 54


Sumber : hasil pengolahan data

Berdasarkan data di atas, diketahui bahwa jumlah variabel X2 sebanyak 42 terdapat

6% dari 65 responden. Jumlah 36 terdapat 8%, Jumlah 50 terdapat 3%, hingga Jumlah

33 terdapat 3%.


6% 8% 3%

5%

6%

12%

8%6%

2%

9%

12%

5%

2%2% 2% 2%

6%

2% 2%

3%

X242 36 50 44 38 40 43 45 46 41

35 29 39 37 31 32 34 49 37 33


Berdasarkan data di atas, diketahui bahwa jumlah variabel X3 adalah 33 terdapat 6%

dari 65 responden. Jumlah 26 terdapat 5%, 27 terdapat 11% hingga jumlah 22 terdapat

2%.

Gambar 4.4 Nilai Responden Y

6% 5%11%

12%

5%

8%6%5%

5%

2%2%

9%

2%

11%

2% 3%2% 2% 3% 2% 2%

X333 26 27 32 29 35 25 28 34 23 57

36 24 30 41 37 18 38 31 20 22


Berdasarkan data di atas, diketahui bahwa nilai raport siswa kelas X SMK NU

Bululawang semester ganjil adalah 90 terdapat 18% dari 65 responden. 89 terdapat

12%, 87 terdapat 3% hingga 92 terdapat 2%.

Untuk memudahkan pemahaman mengetahui rata-rata (mean), nilai tengah (median),

minimum, maximum, dan standart deviation pada nilai raport ekonomi semester ganjil

siswa kelas X SMK NU Bululawang. Maka ditampilkan hasil sebagai berikut :

Tabel 4.1 Output pertama frekuensi data jawaban JK Nilairaport

N Valid 65 65

Missing 0 0 Mean 1,94 87,4154 Median 2,00 88,0000

18%

12%

3%

5%5%

8%3%9%

3%2%

2%

9%

5%

9%

2%

3%

2% 2%

Y90 89 87 85 84 80 81 88 93 78 83 91 82 86 87 94 84 92

Std. Deviation ,242 3,86447 Minimum 1 78,00 Maximum 2 94,00

Sumber : Hasil pengolahan data penelitian

Berdasarkan tabel di atas, menjelaskan bahwa :

1. N atau jumlah data yang valid (sah untuk diproses) adalah 65 data sedangkan yang

hilang (missing) adalah nol, berarti semua data dapat diproses.

2. Mean atau rata-rata Nilai semester ekonomi dari 65 siswa adalah sebesar 87,4154

dengan standar deviasi sebesar 3,86447. Penggunaan standar deviasi adalah untuk

menilai dispersi atau penyimpangan rata-rata dari sampel atau menunjukkan

penyimpangan data dengan rata-ratanya.

3. Nilai median sebesar 88,00 artinya nilai tengah dari data nilai semester ekonomi

adalah sebesar 88,00.

4. Minimum dan maximum merupakan nilai terkecil dan terbesar dari data.

Tabel 4.2 Output kedua frekuensi data jawaban

Frequency Percent Valid Percent Cumulative

Percent

Valid Laki-Laki 4 6,2 6,2 6,2

Perempuan 61 93,8 93,8 100,0

Total 65 100,0 100,0


Berdasarkan data di atas, menjelaskan bahwa :

1. Kolom frequency tercatat sebanyak 4 orang laki-laki atau 6,2% dari total dan 61

orang perempuan atau 93,8% dari total. Karena seluruh data valid maka kolom

Valid Percent nilainya sama dengan Percent.

2. Kolom Cumulative Percent menunjukkan nilai persentase kumulatif dari data,

misalnya laki-laki sebesar 6,2% dari keseluruhan data sedangkan untuk

perempuan kumulatifnya menjadi 6,2%+93,8% atau menjadi 100%.

B. Uji Regresi Berganda

Pengujian statistik dengan analisis regresi linier berganda dimaksudkan untuk

menganalisis pengaruh karakteristik individu, gaya belajar siswa, dan lingkungan

keluarga terhadap prestasi belajar ekonomi siswa kelas X SMK NU Bululawang.

Adapun ikhtisar output penelitian dapat dilihat pada tabel di bawah ini :

a. R Square

Output pertama menampilkan model summary tentang koefisien korelasi

berganda (R) dan Koefisien determinasi (R Square).

Tabel 4.3 Output R Square

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate

1 ,734a ,539 ,516 2,68899 a. Predictors : (Constant), Lingkungan Keluarga, Gaya Belajar Siswa, Karakteristik Individu b. Dependent Variable : Prestasi Belajar ekonomi


Berdasarkan tabel di atas Nilai koefisien korelasi (R) 0,734 mendekati 1 memiliki

makna bahwa variabel bebas Karakteristik individu (X1), gaya belajar siswa (X2), dan

lingkungan keluarga (X3) secara bersama-sama memiliki hubungan yang kuat dengan

variabel prestasi belajar ekonomi (Y). Nilai koefisien determinasi (R Square) menunjukkan

besarnya kontribusi seluruh variabel bebas yaitu Karakteristik individu (X1), gaya belajar

siswa (X2), dan lingkungan keluarga (X3) terhadap perubahan prestasi belajar ekonomi (Y),

jadi R square 0,539 memiliki makna Karakteristik individu (X1), gaya belajar siswa (X2),

dan lingkungan keluarga (X3) mampu memberikan kontribusi sebesar 53,9 % terhadap

perubahan prestasi belajar ekonomi (Y), dengan demikian sisanya sebesar 46,1 % ditentukan

oleh variabel lain yang tidak diteliti.

Nilai R square juga menunjukkan tepat tidaknya model model regresi yang digunakan ,

semakin tinggi nilai R Square (mendekati 1) maka model yang digunakan semakin tepat, dan

sebaliknya.

a. Uji F

Output kedua digunakan untuk pengujian secara simultan (bersama-sama) dengan Uji

F (Anova).

Tabel 4.4 Output Uji F ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.

1 Regression 514,713 3 171,571 23,728 ,000b

Residual 441,071 61 7,231

Total 955,785 64

a. Dependent Variable: Prestasi Belajar Ekonomi b. Predictors: (Constant), Lingkungan Keluarga, Gaya Belajar Siswa, Karakteristik Individu


Disini ditampilkan hasil atau nilai FHitung yaitu 23,728 selanjutnya untuk

pengujian hipotesis maka dilihat sig nya. Sig. 0.000 < 0,05 maka H0 ditolak (H1

diterima) artinya Karakteristik individu (X1), gaya belajar siswa (X2), dan

lingkungan keluarga (X3) secara bersama-sama (simultan) berpengaruh signifikan

terhadap prestasi belajar ekonomi (Y).

b. Uji t

Output ketiga merupakan hasil analisis regresi yang berisi koefisien regresi

masing-masing variabel, serta nilai tHitung untuk pengujian hipotesis.

Tabel 4.5 Output Uji t Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients

t Sig. B Std. Error Beta

1 (Constant) 46,147 6,107 7,556 ,000

Karakteristik Individu

,218 ,052 ,436 4,200 ,000

Gaya Belajar Siswa ,218 ,082 ,256 2,677 ,010

Lingkungan Keluarga

,205 ,075 ,263 2,737 ,008

a. Dependent Variable: Prestasi Belajar Ekonomi Sumber : Hasil pengolahan data penelitian

Berdasarkan tabel di atas, maka dapat dirumuskan garis regresi sebagai berikut :

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e

Y = 46,147 + 0,218 X1 + 0,218 X2 + 0,205 X3 + e

Keterangan :

a = 46,147 yaitu Jika variabel X1, X2, X3 tidak ada maka prestasi belajar sebesar

46,417.

b1X1 = 0,218 X1 yaitu Jika variabel X1 dinaikkan 1 satuan, maka Y akn naik 0,22.



Berdasarkan tabel di atas, dapat di jelaskan sebagai berikut :

a. Nilai sig. 0,000 < 0,005 maka H0 ditolak (H1 tidak ditolak) artinya Karakteristik

individu (X1) berpengaruh signifikan terhadap prestasi belajar ekonomi (Y).

b. Nilai sig. 0,010 < 0,005 maka H0 ditolak (H1 tidak ditolak) artinya Gaya belajar

siswa (X2) berpengaruh signifikan terhadap prestasi belajar ekonomi (Y).

c. Nilai sig. 0,008 < 0,005 maka H0 ditolak (H1 tidak ditolak) artinya Lingkungan

keluarga (X3) berpengaruh signifikan terhadap prestasi belajar ekonomi (Y).

C. Uji Asumsi Klasik

a. Uji Multikolinearitas

Adapun ikhtisar uji multikolinearitas sebagaimana output SPSS dapat dilihat

pada tabel di bawah ini :

Tabel 4.6 Output Uji Multikolinearitas Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

T Sig.

Correlations Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Zero-order Partial Part Tolerance VIF

1 (Constant) 46,147 6,107 7,556 ,000

Karakteristik Individu

,218 ,052 ,436 4,200 ,000 ,654 ,474 ,365 ,701 1,426

Gaya Belajar Siswa

,218 ,082 ,256 2,677 ,010 ,485 ,324 ,233 ,826 1,210

Lingkungan Keluarga

,205 ,075 ,263 2,737 ,008 ,492 ,331 ,238 ,822 1,216

a. Dependent Variable: Prestasi Belajar Ekonomi Sumber : Hasil pengolahan data penelitian

Berdasarkan tabel di atas, nilai VIF pada kolom Collinearity Statistics, untuk

variabel karakteristik individu nilai VIF sebesar 1,426, gaya belajar siswa nilai VIF

sebesar 1,210, dan lingkungan keluarga nilai VIF sebesar 1,216. Karena semua

variabel bebas lebih kecil dari 5, berarti ketiga variabel tersebut tidak berkorelasi

sempurna, dengan demikian dinyatakan tidak adanya gejala multikolinearitas dalam

model regresi.

b. Uji Autokorelasi

Hasil uji autokorelasi disajikan pada tabel Model Summary sebagai berikut :

Tabel 4.7 Output Uji Autokorelasi

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square Std. Error of the

Estimate Durbin-Watson

1 ,734a ,539 ,516 2,68899 1,806

a. Predictors: (Constant), Lingkungan Keluarga, Gaya Belajar Siswa, Karakteristik Individu

b.Dependent Variable: Prestasi Belajar Ekonomi Sumber : Hasil pengolahan data penelitian

Pada kolom paling kanan, menyajikan nilai Durbin-Watson 1,806.

Pada BAB III dijelaskan bahwa jika D-W antara-2 sampai 2 berati tidak

ada autokorelasi. Maka dapat dinyatakan model regresi ini bebas gejala

autokorelasi.

c. Uji Normalitas

Hasil uji kenormalan data dengan metode grafik (Normal P Plot) adalah

sebagai berikut :

Gambar 4.5 Output Uji Normalitas


Berdasarkan grafik di atas, terlihat data menyebar di sekitar garis diagonal dan

arah penyebarannya mengikuti arah garis diagonal maka dapat dinyatakan bahwa

data berdistribusi normal.

d. Uji Heteroskedastisitas

Kriteria pengujian heteroskedastisitas dengan metode grafik, apabila

penyebaran data tidak membentuk pola tertentu (acak) berarti data

homokesdastisitas atau tidak terdapat gejala heteroskedastisitas.

Gambar 4.6 Output Uji Heteroskedastisitas


Karena sebaran data tidak membentuk pola tertentu, maka dapat di simpulkan bahwa

tidak terdapat gejala heteroskedastisitas dalam model regresi.

D. Interpretasi hasil penelitian

a. Pengaruh Karakteristik Individu terhadap Prestasi belajar ekonomi

Berdasarkan penelitian yang dilakukan, hasil analisis Uji t menunjukkan bahwa

X1 mempunyai sig. 0,000 yang artinya karakteristik individu berpengaruh signifikan

terhadap prestasi belajar ekonomi. Hal ini berarti bahwa semakin baik karakteristik

individu siswa, maka akan semakin meningkat pula prestasi belajar ekonomi.

Sesuai buku Di dalam karakteristik individu terdapat faktor lingkungan yang

mengakibatkan perbedaan individu yang berasal dari luar diri individu. Faktor

tersebut adalah status sosial ekonomi orang tua, pola asuh orang tua, budaya, dan

urutan keluarga (John W. Santroch:356).

Sesuai dengan teori. Salah satunya adalah pola asuh orang tua. Terdapat pola asuh

otoriter, permisif, dan autoritatif. Perbedaan pengasuhan anak di dalam keluarga

setiap siswa mempengaruhi prestasi belajar siswa. Misal pola asuh autoritatif, siswa

dan orang tua saling melengkapi. Mereka cenderung akan lebih baik keadaannya

dalam penerimaan informasi dari guru yang akhirnya dapat mempengaruhi prestasi

belajar siswa.

b. Pengaruh Gaya Belajar Siswa terhadap Prestasi belajar ekonomi

Berdasarkan penelitian yang dilakukan, hasil analisis Uji t menunjukkan bahwa

X2 mempunyai sig. 0,010 artinya gaya belajar siswa berpengaruh signifikan terhadap

prestasi belajar ekonomi. Hal ini berarti bahwa semakin baik gaya belajar siswa, maka

akan semakin meningkat pula prestasi belajar ekonomi.

Sesuai buku, Menurut Nasution gaya belajar atau learning style siswa yaitu

cara siswa bereaksi dengan menggunakan perangsang-perangsang yang diterimanya

dalam proses belajar (Nasution, 2008:11). Berkesimpulan bahwa :

a. Tiap murid belajar menurut cara sendiri yang kita sebut gaya belajar. Juga guru

mempunyai gaya mengajar masing-masing.

b. Kita dapat menemukan gaya belajar itu dengan instrumen tertentu.

c. Kesesuaian gaya mengajar dengan gaya belajar mempertinggi efektivitas belajar.

Sesuai dengan teori bahwa kesesuaian gaya belajar mempertinggi efektivitas

belajar. Efektivitas adalah adanya kesesuaian antara orang yang melaksanakan tugas

dengan sasaran yang dituju. Misal antara siswa dan penerimaan informasi dari guru

sesuai. Maka hasilnya akan mempengaruhi prestasi belajar siswa.

d. Pengaruh Lingkungan Keluarga terhadap Prestasi belajar ekonomi

Berdasarkan penelitian yang dilakukan, hasil analisis Uji t menunjukkan

bahwa X3 mempunyai sig. 0,008 artinya lingkungan keluarga berpengaruh

signifikan terhadap prestasi belajar ekonomi. Hal ini berarti bahwa semakin baik

lingkungan keluarga siswa, maka akan semakin meningkat pula prestasi belajar

ekonomi.

Sesuai buku, Menurut Slameto (2003:69) lingkungan keluarga terdiri dari :

a. Cara orang tua mendidik

b. Relasi antara anggota keluarga

c. Suasana rumah

d. Keadaan ekonomi keluarga

e. Perhatian orang tua

Sesuai dengan teori, terdapat beberapa hal yang berkaitan dengan lingkungan

keluarga. Salah satunya adalah suasana rumah. Misal suasana rumah tenang

(Tidak ada pertengkaran) akan memberi suasana nyaman belajar anak di rumah.

Dari kenyamanan tersebut, siswa akan lebih termotivasi dalam belajar dan

akhirnya mempengaruhi prestasi belajar.

e. Pengaruh Karakteristik Individu, Gaya Belajar Siswa dan Lingkungan

Keluarga terhadap Prestasi belajar ekonomi

Berdasarkan penelitian yang dilakukan, hasil analisis Uji F menunjukkan

bahwa X1, X2 dan X3 mempunyai sig. 0,000 artinya karakteristik individu, gaya

belajar siswa dan lingkungan keluarga berpengaruh signifikan terhadap prestasi

belajar ekonomi. Hal ini berarti bahwa semakin baik karakteristik individu, gaya

belajar siswa dan lingkungan keluarga siswa, maka akan semakin meningkat pula

prestasi belajar ekonomi siswa.

Berdasarkan Uji R, menunjukkan 0,734. Artinya seluruh variabel bebas

bersama-sama memiliki hubungan yang kuat terhadap prestasi belajar ekonomi.

Karena nilai mendekati 1.

Berdasarkan Uji R Square, menunjukkan 0,539 . Artinya seluruh variabel

bebas (karakteristik individu, gaya belajar siswa dan lingkungan keluarga)

berkontribusi 53,9 % terhadap perubahan prestasi belajar ekonomi siswa. Dan

sisanya 46,1 % dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.

BAB IV Skripsi Sahra Nabela.pdf

Documents

Transcript of BAB IV Skripsi Sahra Nabela.pdf