BAB I

9
1 BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Association rule mining merupakan salah satu teknik analisis pola frekuensi tinggi (frequent pattern mining) yang menarik perhatian banyak peneliti data mining karena mampu menghasilkan algoritma yang efisien. Association rule mining memiliki beberapa algoritma yang sudah sering digunakan diantaranya algoritma Apriori, FP-Growth, dan CT-PRO. Association rule mining sering juga disebut dengan Market Basket Analysis karena kegunaannya dalam pembuatan model perilaku kebiasaan konsumen dalam membeli barang secara bersamaan dalam satu waktu. Algoritma Apriori merupakan salah satu algoritma Association rule mining yang bertujuan untuk menemukan frequent item sets pada sekumpulan data. Dalam bidang bisnis implementasi algoritma apriori dapat membantu para pebisnis dalam pengambilan keputusan terhadap manajemen persediaan barang ( Finn Lee S & Juan Santana, 2010 dalam Kennedi & Hoga, 2013: 93).

description

SKRIPSI

Transcript of BAB I

Page 1: BAB I

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Association rule mining merupakan salah satu teknik analisis pola frekuensi

tinggi (frequent pattern mining) yang menarik perhatian banyak peneliti data mining

karena mampu menghasilkan algoritma yang efisien. Association rule mining memiliki

beberapa algoritma yang sudah sering digunakan diantaranya algoritma Apriori, FP-

Growth, dan CT-PRO. Association rule mining sering juga disebut dengan Market Basket

Analysis karena kegunaannya dalam pembuatan model perilaku kebiasaan konsumen

dalam membeli barang secara bersamaan dalam satu waktu.

Algoritma Apriori merupakan salah satu algoritma Association rule mining yang

bertujuan untuk menemukan frequent item sets pada sekumpulan data.

Dalam bidang bisnis implementasi algoritma apriori dapat membantu para pebisnis dalam pengambilan keputusan terhadap manajemen persediaan barang ( Finn Lee S & Juan Santana, 2010 dalam Kennedi & Hoga, 2013: 93).

Berdasarkan kelebihan yang dimiliki algoritma apriori dan permasalahan yang

dihadapi oleh toko besi birin terkait dengan tujuannya meningkatkan volume penjualan

melalui kegiatan promosi maka skripsi ini dibuat dengan tujuan membuat sistem

pendukung keputusan promosi penjualan menggunakan metode apriori. Dengan

dibangunnya sistem pendukung keputusan yang bertujuan memberikan rekomendasi

terhadap kebijakan promosi diharapkan sistem yang dibangun menggunakan algoritma

apriori ini akan mampu meningkatkan penjualan dengan cara pemberian promosi pada

setiap orang yang membeli barang tertentu, dengan jumlah tertentu dan periode yang

sudah ditentukan.

1

Page 2: BAB I

2

B. Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang masalah di atas, maka dapat diidentifikasi beberapa

permasalahan yang diangkat pada penelitian ini yaitu rekomendasi pemberian diskon

barang masih belum ada dan meningkatkan volume penjualan melalui kegiatan promosi

menggunakan algoritma apriori.

C. Batasan Masalah

Agar penelitian ini mencapai sasaran dan tujuan yang diharapkan maka,

penelitian ini diberikan batasan masalah sebagai berikut:

1. Pengguna dalam sistem ini yaitu pemilik toko besi dan admin (karyawan)

2. Sistem dibangun menggunakan algoritma apriori

3. Hasil dari sistem informasi promosi penjualan ini berupa kombinasi barang dengan 2

item set

4. Sistem ini dibuat dengan menggunakan Delphi dan MySQL.

D. Rumusan Masalah

Rumusan masalah yang dibahas dalam skripsi ini yaitu bagaimana membuat

suatu sistem implementasi algoritma apriori untuk perencanaan kegiatan promosi

penjualan pada toko besi birin kediri.

E. Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan suatu sistem algoritma

apriori untuk perencanaan kegiatan promosi penjualan pada toko besi birin kediri yang

dapat membantu pemilik dalam merekomendasikan pemberian diskon barang.

Page 3: BAB I

3

F. Kegunaan Penelitian

Penulisan laporan tugas akhir ini diharapkan dapat bermanfaat :

1. Bagi Perusahaan

a. Sebagai alat bantu untuk meningkatkan penjualan dengan pemberian promosi.

b. Sebagai alat bantu yang dapat memungkinkan perusahaan mempunyai sistem

informasi promosi penjualan,karena diharapkan sistem ini akan diimplementasikan

secara langsung.

2. Bagi Universitas

a. Skripsi ini dapat menambah perbendaharaan buku – buku ilmiah yang ada di UNP

Kediri, baik secara kualitas maupun kuantitas.

b. Dapat digunakan sebagai acuan bagi mahasiswa yang sedang menyusun laporan

Skripsi.

3. Bagi mahasiswa

a. Menambah wawasan mengenai rancang bangun sistem informasi promosi penjualan

menggunakan algoritma apriori.

b. Dapat dijadikan literature dalam membuat aplikasi algoritma apriori menggunakan

PHP dan SQL server.

c. Dapat menerapkan ilmu yang selama ini peneliti terima dibangku perkuliahan.

G. Metodologi Penelitian

1. Pendekatan dan Teknik Penelitian

Pendekatan dalam penelitian ini adalah penelitian Rekayasa Teknologi Informasi

dimana pengamatan yang dilakukan mencakup segala hal yang berhubungan dengan

Page 4: BAB I

4

teknologi informasi, data serta korelasi yang ada diantaranya, dan disajikan dalam

bentuk sistem.

2. Teknik Pengambilan Data

Teknik pengambilan data dalam rencana penelitian ini adalah sebagai berikut :

a. Studi Literatur

Tahap ini adalah tahap pembelajaran konsep tentang pengambilan keputusan

dengan menggunakan metode metode Apriori. Dalam pemahaman serta penjelasan

konsep ini didapat dari buku-buku referensi, jurnal penelitian ataupun artikel yang

didapat dari internet. Setelah materi yang dibutuhkan untuk pembuatan sistem ini

telah terkumpul dan terseleksi, maka dapat dilakukan pembelajaran materi.

b. Wawancara

Wawancara dilakukan untuk mendapatkan data atau informasi tentang sistem yang

ingin kita buat secara rinci. Data itu didapat dari tanya jawab antara karyawan dan

pemilik toko besi.

3. Metode/Teknik Analisis Data

Dalam menganilis data pada penelitian kali ini menggunakan metode metode Apriori.

digunakan untuk menentukan item barang apa yang akan di rekomendasikan untuk

diberikan diskon berdasarkan pada kriteria- kriteria kombinasi itemset yang sudah di

tentukan untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item.

H. Prosedur Penelitian

1. Perancangan Sistem

Perancangan sistem pada penelitian ini berdasarkan dari hasil studi literatur serta dari

hasil survei dan wawancara, yang kemudian dituangkan menjadi alur program serta

menentukan algoritma yang cocok untuk penelitian ini.

Page 5: BAB I

5

2. Pembuatan Sistem

Pembuatan program yang diawali dengan pembuatan desain program berupa Use

Case sistem terlebih dahulu kemudian desain tersebut dijadikan acuan utama dalam

pembuatan program. Selain itu pembuatan sistem juga dituangkan dalam bentuk

diagram activity dan Conceptual Data Model (CDM) dan Physical Data Model

(PDM). Diagram yang telah dibuat akan diimplementasikan pada bahasa

pemograman.

3. Pembuatan Program

Setelah tahap pembuatan sistem selesai maka mulai dilakukan tahapan pembuatan

program. Pembuatan program meliputi pembuatan desain antar muka dan

pengkodean. Desain antar muka yang dimaksud merupakan tindak lanjut penerapan

rancangan desain antar muka yang telah dibuat pada tahapan pembuatan sistem.

4. Implementasi dan Pengujian

Setelah tahap pembuatan program telah selesai maka dilakukan pengujian atas

program tersebut sehingga dapat diketahui bagaimana jalannya sistem pada program

dan melakukan perbaikan-perbaikan jika ditemui kesalahan.

5. Penyusunan Laporan

Penyusunan laporan dilakukan setelah semua kegiatan selesai dikerjakan. Laporan

disusun berdasarkan data yang diperoleh, survei dan wawancara, pembelajaran materi,

perancangan dan pembuatan sistem, serta implementasi dan pengujian.

6. Lokasi Penelitian

Penelitian dilaksanakan di Toko Besi Birin, Kabupaten kediri.

Page 6: BAB I

6

I. Sistematika Penulisan

BAB I PENDAHULUAN

Bab ini membahas tentang latar belakang masalah, identifikasi masalah,

batasan masalah, perumusan masalah, tujuan penelitian, kegunaan penelitian,

metodologi penelitian, prosedur penelitian dan sistematika penulisan.

BAB II LANDASAN TEORI

Bab ini menguraikan tentang teori pendukung penelitian skripsi yaitu tentang

Rancang Bangun Sistem Informasi Perencanaan Kegiatan Promosi Penjualan

Pada Toko Besi Birin Menggunakan Algoritma Apriori.

BAB III TINJAUAN UMUM LOKASI PENELITIAN

Bab ini berisi tinjauan umum lokasi penelitian seperti nama lokasi penelitian,

alamat, visi misi, struktur organisasi dst.

BAB IV ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

Bab ini berisi analisis proses bisnis, analisa kebutuhan bisnis, desain system

dan desain database.

BAB V IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

Berisi desain sistem yaitu desain output, desain input, desain proses dan

evaluasi sistem yang berisi tampilan input, output, modul program.

BAB VI PENUTUP

Bab ini berisi kesimpulan dan saran mengenai sistem informasi promosi

penjualan pada toko besi birin menggunakan algoritma apriori.