Arti jurnal dm

Efektivitas Perawatan Standar Rencana di

Hasil Kesehatan Pasien dengan Diabetes Tipe 2

Mellitus: A Two-Year Calon Studi Follow-Up

Juan Ca

'

rdenas-Valladolid

1

*, Miguel A. Salinero-Fort

2

, Paloma Pergi

'

mez-Campelo

2

, Carmen de BurgosLunar

3

, Juan C. Aba

'

nades-Herranz

4

, Rosa Arnal-Selfa

5

, Ana Lo

'

pez-Andre

'

s

6

1 Unidad de Apoyo Te

'

cnico, Gerencia Adjunta de Planificacio

'

n y Calidad, Servicio Madrilen

~

o de Salud, Madrid, Espan

~

a, 2 Fundacio

'

n Investigacio

'

n Biome

'

dica, Rumah Sakit

Carlos III, Madrid, Espan

~

a, 3 Unidad de epidemiologi

'

ACLi

'

nica, Rumah Sakit Carlos III di Madrid, Espan

~

a, 4 Direccio

'

NTE

'

cnica de Formacio

'

n e Investigacio

'

n, Gerencia Adjunta de

Planificacio

'

n y Calidad, Servicio Madrilen

~


~

a, 5 Direccio

'

n de enfermerı

'

a, Direccio

'

n Asistencial Norte, Gerencia Adjunta Asistencial, Servicio

Madrilen

~


~

a, 6 Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pu

'

blica, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Rey Juan Carlos, Madrid,

Espan

~

sebuah

Abstrak

Latar Belakang: Pelaksanaan bahasa standar dalam Rencana Perawatan (SNCP) memungkinkan

untuk meningkatkan efisiensi dalam

pengelolaan data keperawatan. Namun, hubungan potensial dengan hasil kesehatan pasien masih

belum jelas. Tujuannya

dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas pelaksanaan SNCP, berdasarkan Amerika

Utara Diagnosa Keperawatan

Asosiasi (NANDA) dan Keperawatan Intervensi Klasifikasi (NIC), dalam peningkatan metabolisme,

berat badan, dan darah

Kontrol tekanan Diabetes Mellitus Tipe 2 (DMT2) pasien.

Metode: Seorang calon studi dua tahun tindak lanjut, dalam kondisi praktek klinis rutin. 31

puskesmas

(Spanyol) berpartisipasi dengan 24.124 pasien rawat jalan DMT2. Data dikumpulkan dari

Komputerisasi Arsip klinis; SNCP yang

diidentifikasi menggunakan NANDA NIC dan taksonomi. Analisis deskriptif dan ANCOVA dilakukan.

Hasil: 18.320 pasien telah diidentifikasi dalam Perawatan Biasa (UNC) kelompok dan 5.168 dalam

kelompok SNCP. Pada twoyear

tindak lanjut, kelompok SNCP meningkatkan semua parameter kecuali kolesterol LDL dan tekanan

darah diastolik. Kami menganalisis

Data adjustming dengan nilai dasar untuk variabel-variabel dan variabel dengan perbedaan statistik

yang signifikan antara

kelompok pada kunjungan awal. Hasil penelitian menunjukkan penurunan dari semua parameter

kecuali HbA1c, namun penurunan signifikan secara statistik

hanya mengamati dengan hasil tekanan darah diastolik. Namun demikian, pengurangan disesuaikan

tekanan darah diastolik adalah

sedikit relevansi klinis. Perbedaan yang lebih besar dari nilai kontrol untuk tekanan darah diastolik,

HbA1c, kolesterol LDL dan Tubuh

Mass Index ditemukan pada kelompok SNCP, tetapi hanya mencapai signifikansi statistik untuk

HbA1c. Sebuah proporsi yang lebih besar

pasien dengan dasar HbA1c 7 $ menurun menjadi, 7% pada dua tahun tindak lanjut pada kelompok

SNCP dibandingkan kelompok UNC

(16,9% vs 15%, masing-masing; p = 0,01).

Kesimpulan: Pemanfaatan SNCP sangat membantu dalam mencapai target kontrol glikemik pada

pasien kurang terkontrol dengan DMT2

(HbA1c $ 7%). Hasil tekanan darah diastolik yang sedikit membaik pada kelompok SNCP

dibandingkan dengan kelompok UNC.

Percobaan Pendaftaran: ClinicalTrials.gov NCT01482481

Kutipan: Ca

'

rdenas-Valladolid J, Salinero-Fort MA, Go

'

mez-Campelo P, de Burgos Lunar C, Aba

'

nades-Herranz JC, et al. (2012) Efektivitas Standar

Rencana Perawatan di Hasil Kesehatan pada Penderita Diabetes Mellitus Tipe 2: A Two-Year Calon

Studi Follow-Up. PLoS ONE 7 (8): e43870. DOI: 10,1371 /

journal.pone.0043870

Editor: Kaberi Dasgupta, McGill University, Kanada

Diterima 16 Februari 2012, yang diterima 27 Juli 2012; Diterbitkan 27 Agustus 2012

Copyright:? 2012 Ca

'

rdenas-Valladolid et al. Ini adalah artikel akses terbuka didistribusikan di bawah persyaratan Lisensi

Creative Commons Attribution, yang

memungkinkan penggunaan tak terbatas, distribusi, dan reproduksi dalam media apapun, asalkan

penulis asli dan sumber dikreditkan.

Pendanaan: Pendanaan untuk studi ini disediakan oleh'' Instituto de la Salud Carlos III'' (PI07/0865).

Para penyandang dana tidak memiliki peran dalam desain penelitian, pengumpulan data dan

analisis, keputusan untuk mempublikasikan, atau penyusunan naskah.

Bersaing Minat: Para penulis telah menyatakan bahwa tidak ada kepentingan bersaing ada.

* E-mail: jcardenas.gapm04 @ salud.madrid.org

Pengantar

Diabetes Tipe 2 Mellitus (DMT2) merupakan penyakit kronis yang

peningkatan prevalensi dan tingkat insiden dalam beberapa tahun terakhir [1],

dan beberapa penulis menganggap epidemi yang paling penting dari

21

st

abad [2]. Hal ini juga terkait dengan morbiditas yang prematur dan

mortalitas [3,4] serta dengan peningkatan biaya kesehatan [5].

Hemoglobin terglikosilasi (HbA1c) merupakan indikator penting dari

pengendalian diabetes, karena memberikan rata-rata semua darah

pembacaan glukosa untuk sebelumnya dua atau tiga bulan [6]. Beberapa

Studi [7-9] telah menunjukkan hubungan antara kurangnya

kontrol glikemik (HbA1c.7%) dan komplikasi kronis, sehingga

risiko relatif untuk penyakit jantung koroner stroke atau 1.18 untuk setiap 1 persen

Kenaikan titik HbA1c (95% Confidence Interval [95%

CI] = 1,10-1,26) pada pasien dengan DMT2 [10].

Saat ini, tanggung jawab untuk perawatan pasien dengan

diabetes telah bergeser ke pengaturan perawatan kesehatan primer, dan, lebih

khusus, untuk perawat. Mereka memiliki peran sentral dalam pengobatan

PLoS ONE | www.plosone.org 1 Agustus 2012 | Volume 7 | Issue 8 | e43870

Gambar 1. Diagram alir peserta. PCHC: Pusat Pelayanan Kesehatan Primer, DMT2: Diabetes Mellitus

Tipe 2, SNCP: Perawatan Standar

Rencana, UNC: Perawatan Usual Keperawatan, CCR: Komputerisasi Arsip klinis, BP: Tekanan Darah,

HbA1c: hemoglobin terglikasi; LDLC: Low-density lipoprotein

kolesterol, BMI: Body Mass Index.

doi: 10.1371/journal.pone.0043870.g001

pasien dengan DMT2 dan telah menerapkan berbagai

intervensi yang bertujuan untuk meningkatkan penyediaan perawatan diabetes

dan mencapai kontrol metabolik yang lebih baik [11].

Dalam dekade terakhir, telah ada perkembangan besar dalam

implementasi bahasa standar dalam Rencana Perawatan

(SNCP) untuk diagnosa keperawatan (Amerika Utara Diagnosa Keperawatan

Asosiasi-NANDA) [12] dan intervensi (Intervensi Keperawatan

Klasifikasi-NIC) [13]. Di Spanyol sejak tahun 1998, ini

taksonomi telah semakin dimasukkan ke yang normal

praktek klinis dan Komputerisasi Arsip Klinis (CCR).

Namun, masih belum ada bahasa umum dalam keperawatan Spanyol

praktek [14].

Standar Rencana Perawatan pada pasien DMT2


Pelaksanaan rencana perawatan SNCP memungkinkan untuk meningkat

kepraktisan dan efisiensi dalam pengelolaan data keperawatan [15], tetapi

hubungan potensial antara intervensi keperawatan dan

pasien hasil kesehatan masih belum jelas [16,17].

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi efektivitas

menerapkan SNCP dalam pendaftaran CCR dalam perbaikan

metabolisme, berat badan, dan mengontrol tekanan darah pasien dengan

DMT2 setelah dua tahun follow up. SNCP diikuti NANDA

dan NIC taksonomi.

Metode

Disain

Sebuah studi prospektif dua tahun tindak lanjut, dilakukan selama

periode dari Maret 2008 hingga Februari 2010.

Contoh

24.124 penderita DMT2 yang berpotensi memenuhi syarat untuk dimasukkan

dalam penelitian ini. Pasien-pasien ini diidentifikasi menggunakan CCR dan

yang terdiri dari pasien yang secara teratur mengunjungi (setidaknya dua catatan

di CCR selama tahun lalu) 31 puskesmas

di daerah perkotaan timur laut Madrid, Spanyol.

Kriteria kelayakan untuk pasien: lebih dari 30 tahun, dengan

sebelumnya didiagnosis DMT2 (kardinal klinis, ditambah darah acak

glukosa 0,200 mg / dl atau glukosa oral 0,200 mg / dl pada 2 jam, dua kali

atau plasma puasa glukosa dari 0,126 mg / dl pada dua kesempatan atau

sebelumnya didiagnosis). Pasien tidak termasuk jika mereka bertemu setiap

memenuhi kriteria eksklusi berikut: gestational diabetes, pasien

terlibat dalam uji klinis, pasien dengan harapan hidup kurang dari

satu tahun (menurut penilaian klinis), dan tinggal di rumah

pasien. Gambar 1 menunjukkan diagram alur penelitian.

Selama Februari 2006 - Februari 2008, sebagian besar

perawat di puskesmas dilatih

penalaran diagnostik berdasarkan NANDA NIC dan taksonomi.

Pelatihan terdiri dari delapan kelas dua jam, diajarkan oleh

perawat khusus. 94,12% dari perawat pada kelompok SNCP dan

24,39% dari perawat dalam kelompok UNC mengikuti pelatihan. Itu

Tabel 1. Diagnosis keperawatan: domain, kelas, dan judul.

pelaksanaan NANDA dan NIC taksonomi di CCR oleh

puskesmas di Madrid dimulai pada Maret 2008.

Berdasarkan jenis tindakan keperawatan terdaftar di CCR,

dua kelompok perawat diidentifikasi: mereka keperawatan biasa yang digunakan

perawatan (UNC) dan yang digunakan SNCP.

Kelompok pertama diterapkan UNC yang didefinisikan sebagai: keperawatan langsung

perawatan, intervensi klinis non standar yang berkontribusi terhadap

kesehatan atau pemulihan pasien. UNC untuk pasien dengan DMT2 adalah

didefinisikan sebagai: pengobatan dan pemantauan DMT2 termasuk

intervensi pada tingkat yang berbeda seperti: gula darah pengendali

tingkat, pengendalian faktor risiko kardiovaskular, terapi obat

kepatuhan, perubahan gaya hidup, pendidikan kesehatan, dan selfmanagement

[18]. UNC diidentifikasi dalam CCR berdasarkan

bahasa non-standar dalam asuhan keperawatan atau standar

keperawatan peduli didasarkan pada taksonomi lainnya.

Kelompok kedua, kelompok SNCP, diterapkan UNC untuk pasien dengan

DMT2 dan SNCP berdasarkan NANDA NIC dan taksonomi. A

SNCP menggambarkan perawatan yang harus diberikan kepada kelompok tertentu

pasien dan berisi pernyataan diagnostik, tujuan keperawatan,

pelaksanaan dan evaluasi [19]; didasarkan pada up-to-date,

pengetahuan berbasis bukti.

Dalam CCR, SNCP diidentifikasi berdasarkan tiga berikut

Kriteria:

- Kriteria 1. Pasien memiliki kode yang sesuai dengan

Pola kesehatan fungsional Gordon [20] dalam setidaknya satu dari

bidang berikut: persepsi kesehatan dan manajemen kesehatan;

nutrisi dan metabolik, dan aktivitas dan latihan.

- Kriteria 2. Masalah yang teridentifikasi digambarkan menggunakan

Kode pernyataan diagnosis keperawatan berdasarkan NANDA taksonomi,

digunakan pada pasien DMT2 (Tabel 1). Diagnosis keperawatan berdasarkan

NANDA taksonomi didefinisikan sebagai penilaian klinis tentang

individu, keluarga atau komunitas tanggapan terhadap aktual atau potensial

masalah kesehatan atau proses kehidupan yang menyediakan dasar untuk

pemilihan intervensi keperawatan untuk mencapai hasil pasien, untuk

yang, perawat bertanggung jawab [12].

- Kriteria 3. Intervensi keperawatan yang dilakukan adalah

didaftarkan sesuai dengan kode NIC taksonomi, yang digunakan dalam

Pasien DMT2 [13] (Tabel 2).

Domain Kelas Diagnosis keperawatan

Nutrisi Tertelan 00001 tidak seimbang nutrisi: lebih dari kebutuhan tubuh

00002 tidak seimbang nutrisi: kurang dari kebutuhan tubuh

Risiko 00003 untuk gizi seimbang: lebih dari kebutuhan tubuh

Coping toleransi / stres Mengatasi tanggapan 00069 Ketidakefektifan koping

Hidup Prinsip Nilai / Berkeyakinan / Aksi Kongruensi 00.079 Non kepatuhan

Promosi kesehatan manajemen 00.078 Ketidakefektifan manajemen kesehatan diri Kesehatan

00080 keluarga tidak efektif terapi rejimen mangament

00.081 manajemen regimen terapeutik tidak efektif

00082 Manajemen rejimen terapeutik Efektif

00162 Kesiapan untuk manajemen diri kesehatan ditingkatkan

00163 Kesiapan untuk meningkatkan gizi

00084 Kesehatan-Perilaku Mencari: Manajemen DM

Diri Persepsi Diri 00120 Situasional Harga diri yang rendah

Persepsi / kognisi Kognisi 00.126 pengetahuan Kekurangan

Aktivitas / Istirahat Kegiatan / Latihan 00168 Lifestyle Menetap

Keselamatan / Perlindungan cedera fisik 00046 Gangguan integritas kulit

doi: 10.1371/journal.pone.0043870.t001



Tabel 2. Intervensi keperawatan: domain, kelas, dan judul.

Kelas intervensi Keperawatan Domain

Kegiatan Dasar dan Kompleks dan manajemen olahraga 0200 promosi Latihan: Fisiologis

1020 Diet Staging

1030 Gangguan Makan: Manajemen

1100 Manajemen Nutrisi

1160 Pemantauan Gizi

1240 Berat bantuan gain

1260 Manajemen Berat

1280 Berat Pengurangan Bantuan

5246 Konseling Gizi

Self-Care Fasilitasi 1803 Self-Care Assistance: Feeding

Elektrolit dan Asam-Base Management 2120 manajemen Hiperglikemia

2130 manajemen Hipoglikemia

Perilaku Behavioral Therapy 4360 Modifikasi Perilaku

4410 Menetapkan Tujuan Reksa

4420 Pasien Persetujuan

4470 Self-Modifikasi Bantuan

Terapi Kognitif Kognitif 4700 Restrukturisasi

Komunikasi Peningkatan 4920 Mendengar Aktif

Mengatasi bantuan 5210 Antisipatif Bimbingan

5220 Body Image Enhancement

5230 Coping Enhancement

5240 Konseling

5250 Dukungan Pengambilan Keputusan

5270 Dukungan Emosional

5330 Manajemen mood

5390 Peningkatan Kesadaran Diri

5400 Self-Esteem Enhancement

5440 Support System Enhancement

5480 Nilai Klarifikasi

Pasien Pendidikan 5510 Pendidikan Kesehatan

5520 Belajar Fasilitasi

5540 Belajar Kesiapan Enhancement

5602 Pengajaran: proses penyakit

5606 Pengajaran: individu

5612 Pengajaran: Aktivitas ditentukan / olahraga

5614 Pengajaran: diet yang diresepkan

5616 Pengajaran: obat resep

5618 Pengajaran: prosedur / perawatan

5620 Pengajaran: keterampilan psikomotor

Keselamatan Manajemen Krisis 6160 Krisis Intervensi

Manajemen risiko 6520 Pemeriksaan Kesehatan

6610 Identifikasi Risiko

6650 Surveillance

6680 Vital menyanyikan pemantauan

Umur perawatan 7140 Dukungan Keluarga

Sistem Delivery System Kesehatan 7400 Sistem Kesehatan Bimbingan

7460 Perlindungan Hak Pasien



Manajemen Informasi Konsultasi Telepon 8180

8190 Telepon Follow-up


Tabel 3. Karakteristik dasar dari populasi penelitian.

UNC (n: 18.320) SNCP (n: 5.168) nilai p

Variabel sosiodemografi

Jenis kelamin perempuan (%) 51,5 52,3 0.299

Umur (thn) [rata-rata 6SD] 69.612 70.613 0.000

Variabel klinis

Diabetes waktu evolusi (yr) [rata-rata 6SD] 7.466.3 8.666.9 0.000

Kebiasaan kesehatan pribadi

Merokok (%) 19,4 18,7 0,268

Minum (%) 20,9 23,4 0.000

Aktivitas fisik (sedentary) (%) 1,8 4,1 0,000

Parameter biologi

BMI (Kg / m

2

) [Berarti 6SD] 30,165 0,004 29.864.7

DM pengobatan profil%

Bebas narkoba 11.3 8 0.000

Oral antidiabetes 61,5 69,8 0.000

Insulin 18,6 22,6 0.000

Oral antidiabetes + Insulin 9,6 13,4 0.000

Perawatan lain%

Statin 47,7 52,3 0.000

Fibrat 3,7 3,5 0.585

Diuretik 27,9 26,5 0,054

Beta-blocker 16,7 15,6 0.066

Antagonis kalsium 21,1 22,5 0.031

ACE Inhibitor 36,2 37,3 0.135

ARB 22,6 25,2 0.000

Antiplatelet 58,0 62,7 0.000

Associated morbiditas%

PJK 13,3 13,2 0,949

Dislipidemia 44,8 49,2 0.000

Hipertensi 69,6 68,6 0.160

Komplikasi%

Retinopati 3,5 4,5 0,001

Nefropati 6.8 7.1 0.351

Neuropati 1,8 1,7 0,947

UNC: Keperawatan biasa Peduli, SNCP: Standar Rencana Perawatan, DM: Diabetes mellitus, BMI:

Indeks massa tubuh, ACE: Angiotensin-converting enzyme, ARB: Angiotensin

receptor blockers; PJK: penyakit jantung koroner.


Sumber Informasi

CCR untuk perawatan kesehatan primer di Dinas Kesehatan Madrid

digunakan sebagai sumber data dan dikelola oleh OMI-APH

perangkat lunak. CCR sebelumnya telah divalidasi [21].

Ekstraksi data informasi pasien dilakukan di empat

Waktu poin: dasar, 12 dan 18 bulan dan setelah ikutan lengkap

penelitian (dua tahun follow-up). Data termasuk variabel dan

tanggal data yang telah dicatat dalam CCR. Koleksi

variabel dilakukan dalam kondisi praktek klinis rutin.

Untuk semua pasien, variabel-variabel berikut dicatat:

(umur, jenis kelamin), variabel klinis sosiodemografi (evolusi diabetes

waktu), kebiasaan kesehatan pribadi (merokok: rokok / hari;

minum: unit alkohol / minggu, aktivitas fisik: diukur dalam jam

per minggu dengan setiap latihan atau kegiatan di luar pasien '

pekerjaan tetap sedang dipertimbangkan, dan recoded sebagai menetap, moderateintensity,

kuat intensitas), morbiditas terkait (hipertensi,


dislipidemia, penyakit jantung koroner-PJK), diabetes mellitus

komplikasi (retinopati, nefropati, neuropati), dan

jenis pengobatan yang diresepkan (farmakologis dan diet).

Selain itu, parameter biokimia-biologis dikumpulkan:

indeks massa tubuh (BMI), tekanan darah sistolik (SBP), diastolik

tekanan darah (DBP), kolesterol total, high density lipoprotein

(HDL) kolesterol, low-density lipoprotein (LDL) kolesterol,

trigliserida, dan HbA1c. Hanya pasien dengan nilai laboratorium

dan catatan antropometrik di CCR pada awal dan pada akhir

Kunjungan dimasukkan untuk mengetahui pengaruh SNCP dan

pencapaian tujuan pengendalian. Dalam beberapa kasus, hilangnya data

mendekati 50% (kolesterol LDL).

Tekanan darah diukur sesuai dengan rekomendasi

dari Laporan Ketujuh Komite Nasional Bersama Pencegahan,

Deteksi, Evaluasi, dan Penanganan Tekanan Darah Tinggi (2003) [22];


Tabel 4. Berarti nilai (SD) dan perubahan dasar dan parameter akhir pada kedua kelompok.

rekomendasi ini adalah yang terbaru pada awal ini

studi.

Hasil utama adalah mereka yang terkait dengan sasaran diabetes:

kontrol glikemik (HbA1c, 7), kontrol tekanan darah

(SBP, 130 mm Hg, DBP, 80 mmHg), lipid kontrol (LDL kolesterol

, 130 mg / dl), dan pengendalian berat badan (BMI, 30 kg / m

) Setelah

dua tahun follow up.

Studi ini disetujui oleh Institutional Review Board of

Komite Penelitian Manusia Rumah Sakit Ramo'ny Cajal

(Madrid). Komite untuk Perlindungan Subyek Manusia

menentukan bahwa tidak ada informed consent diperlukan dalam jenis

studi.

Analisis Statistik

SNCP UNC

Efek SNCP disesuaikan

(95% CI)

HbA1c (%) rata-rata (SD)

Pasien N 3.166 9.645

Dasar 7,25 (1,2) 7.12 (1.2)

Akhir 7.02 (1.1) 6.92 (1.1)

Ubah 20.23 (1.1) 20,20 (1,1) 20,02 (0,02-0,07) 0,03 (20,01-,06)

nilai p 0,26 0,14

Kolesterol LDL (mg / dl) rata-rata (SD)

Pasien N 2919 8843

Dasar 115 (31) 119 (33)

Akhir 108 (30) 111 (31)

Ubah 27,14 (30) 28.04 (32) 0,90 (2,22-0,42) 20.68 (21,76-,39)

p value 0,18 0,21

SBP (mmHg) rata-rata (SD)

Pasien N 4.354 13.680

Dasar 134 (16) 134 (17)

Akhir 132 (15) 132 (15)

Ubah 21,95 (19) 21,48 (18) 20,46 (21.08-0.16) 20,07 (20.56-0.42)

p value 0,15 0,78

DBP (mmHg) rata-rata (SD)

Pasien N 4.354 13.680

Dasar 76 (10) 76 (10)

Akhir 75 (9) 74 (9)

Ubah 21.45 (11) 21,46 (11) 0,01 (0,37-0,36) 20,33 (20,63-,04)

p value 0,98 0,02

BMI (Kg / m

2

) Berarti (SD)

Pasien N 3.395 8.600

Dasar 29.8 (4.7) 30.1 (5)

Akhir 29,5 (4,7) 29,8 (5)

Ubah 20,22 (1,9) 20,22 (1,8) 20,00 (20.08-0.07) 20,02 (20.10-0.05)

p value 0.99 0.54

UNC: Keperawatan biasa Peduli, SNCP: Standar Rencana Perawatan, HbA1c: hemoglobin terglikasi,

LDL: Low-density lipoprotein, SBP: Tekanan Darah Sistolik; DBP:

Tekanan diastolik darah, BMI: Indeks massa tubuh.


Pertama, analisis deskriptif dilakukan untuk setiap variabel

termasuk dalam penelitian ini, melibatkan mean dan deviasi standar

untuk variabel kuantitatif dan frekuensi diukur untuk

variabel kualitatif. Student t-test, atau nonparametrik yang

2

setara, digunakan untuk data berpasangan (uji Wilcoxon). Selanjutnya,

x Pearson

2


Efek SNCP Disesuaikan

(95% CI)

test digunakan untuk variabel kualitatif, dan

Uji McNemar digunakan untuk data berpasangan.

Mengubah (rata-rata pada dua tahun follow up nilai 2 berarti dasar

value) dihitung pada kedua kelompok untuk variabel-variabel berikut:

Kolesterol LDL, HbA1c, SBP, DBP, dan BMI. Variabel

Pengaruh SNCP yang ditentukan untuk variabel-variabel ini menggunakan

rumus: nilai rata-rata dari perubahan SNCP2 berarti nilai

perubahan UNC. Metodologi analisis kovarians (ANCOVA)

diusulkan oleh Vickers digunakan untuk mengetahui pengaruh disesuaikan

SNCP [23]. Para covariables (variabel penyesuaian) adalah:

nilai dasar untuk variabel-variabel dan variabel dengan statistik

perbedaan yang signifikan antara kelompok pada kunjungan awal (usia,

minum, aktivitas fisik - menetap, BMI, dan jenis

pengobatan) atau relevansi klinis (jenis kelamin). Dalam rangka untuk menyesuaikan

variabel yang berbeda secara signifikan pada awal dan antara kedua

kelompok teknik multivariat (ANCOVA, regresi logistik)


Tabel 5. Persentase mata pelajaran pada target untuk faktor risiko kardiovaskular pada awal dan

pada dua tahun follow up, dikelompokkan berdasarkan

kelompok (UNC / SNCP).

dilakukan untuk menyesuaikan dengan variabel seimbang di

nilai-nilai dasar antara kedua kelompok.

Dalam semua kasus, tingkat signifikansi yang diterima adalah 0,05 atau

kurang, dengan 95% CI. Semua analisis dilakukan dengan menggunakan

intention-to-treat prinsip. Analisis statistik dari data itu

dilakukan dengan SPSS 17.0 (SPSS, Inc, Chicago, Illinois, USA).

Hasil

N Dasar (%)

12 Bulan

(%)

Sebanyak 23.488 pasien dilibatkan, dimana 51,6% adalah

perempuan, rata-rata usia 69,7 tahun (SD = 14,5), dan rata-rata diabetes

evolusi waktu 8,1 tahun (SD = 8.3). 18.320 pasien

diidentifikasi sebagai bagian dari kelompok UNC dan 5.168 diidentifikasi

sebagai bagian dari kelompok SNCP.

Tabel 3 menunjukkan karakteristik dasar dari populasi penelitian.

Kedua kelompok yang homogen dalam jenis kelamin, tetapi tidak dalam usia, dan

waktu evolusi diabetes. Pasien dalam kelompok SNCP memiliki tinggi

prevalensi miskin kebiasaan kesehatan pribadi (minum dan

aktivitas fisik sedentary), dislipidemia dan komplikasi

18 Bulan

(%)

24 Bulan

(%) Nilai p * Perubahan (%) p-value

SBP, 130 mmHg

UNC (%) 13.680 31,6 33,5 35,6 35,5 0,01 3,9, 0,01

SNCP (%) 4.354 31,6 32,9 35,5 34,5 0,01 2,9

DBP, 80 mmHg

UNC (%) 13.680 50,6 53 55,7 55,9 0,01 5,3 0,31

SNCP (%) 4.354 53,7 57 59,7 59,4 0,01 5.7

HbA1c, 7%

UNC (%) 9.645 54,4 59,2 61,2 60,3 0,01 5,9, 0,01

SNCP (%) 3.166 47,6 51,8 56,4 55,2 0,01 7,6

LDL c, 130 mg / dl

UNC (%) 8.843 29,8 32,3 36,1 38,0 0,01 8,2 0,61

SNCP (%) 2.919 33,4 34,9 38,2 41,9 0,01 8,5

BMI, 30 Kg / m

2

UNC (%) 8.600 54,2 54,8 56,3 56,6 0,01 2,4 0,21

SNCP (%) 3.395 56,8 58,2 59,6 59,6 0,01 2,8

p *: p nilai perbandingan dua tahun tindak lanjut dan nilai-nilai dasar, intragroup perbedaan,

Perubahan: Nilai Akhir (dua tahun) - nilai Dasar, UNC: Keperawatan Biasa

Peduli, SNCP: Standar Rencana Perawatan, SBP: Tekanan Darah Sistolik, DBP: tekanan darah

diastolik. HbA1c: hemoglobin terglikasi, LDL c: Low-density lipoprotein

kolesterol, BMI: Indeks massa tubuh.


Tabel 6. Faktor yang terkait dengan HbA1c, 7% pada 12.800 DM

pasien dengan dasar HbA1c $ 7%: model regresi logistik.

Variabel OR yang disesuaikan 95% CI p value

Group (SNCP / UNC) 1,11 0,99-1,24 0,06

Pengobatan insulin (ya / tidak) 1,20 1,06-1,36, 0,01

Agen antidiabetik oral (ya / tidak) 2,41 2,12-2,75, 0,01

Jenis kelamin (pria / wanita) 1,16 1,05-1,28, 0,01

Umur, tahun 0,99 0,17 0,98-1

UNC: Peduli Usual Keperawatan, SNCP: Standar Rencana Perawatan; HbA1c:

Hemoglobin terglikasi.



(Retinopati). Pasien dalam kelompok SNCP juga menerima lebih

perawatan untuk diabetes (antidiabetik oral dan insulin) dan untuk

penyakit kardiovaskular (ARB / antagonis kalsium / statin / Antitrombosit),

dengan HbA1c miskin (7,25% vs 7,12%, p, 0,001), dan

LDL kolesterol baik (115 mg / dl vs 119 mg / dl, p, 0,001), dibandingkan

pasien dari kelompok UNC.

Pada dua tahun tindak lanjut, kedua kelompok mengalami sederhana

penurunan nilai parameter mereka (Tabel 4). Efek disesuaikan

dari SNCP meningkatkan hasil kesehatan, kecuali dengan LDL

kolesterol dan DPB. Setelah disesuaikan untuk parameter dasar

nilai-nilai dan usia, jenis kelamin, jenis pengobatan dan aktivitas fisik,

efek menurunkan pada semua hasil kesehatan diamati kecuali untuk

HbA1c. Sebuah penurunan signifikan secara statistik hanya mengamati dengan

DBP. Namun, pengurangan DBP adalah kecil klinis

relevansi.

Tabel 5 menunjukkan proporsi pasien yang mencapai

target glikemik, tekanan darah, lipid dan kontrol berat badan, pada

awal, 12, 18 dan 24 bulan, pada kedua kelompok. Ada

peningkatan yang signifikan (p, 0,01) dalam persentase subyek

yang memenuhi target pengendalian pada kedua kelompok, pada dua tahun

tindak lanjut. Kelompok SNCP menunjukkan perubahan yang lebih besar dalam kontrol

nilai daripada kelompok UNC, di DBP, HbA1c, kolesterol LDL

dan BMI, namun hanya mencapai signifikansi statistik untuk HbA1c. Itu

Kelompok UNC dilakukan lebih baik daripada kelompok SNCP dalam derajat

pengendalian SBP (p, 0,01).

Ada proporsi yang lebih besar pasien dengan dasar HbA1c

$ 7 yang menurun nilai ini di bawah 7% pada dua tahun tindak lanjut

pada kelompok SNCP bahwa pada kelompok UNC (16,9% vs 15%,

masing-masing; p, 0,01).

Akhirnya, Tabel 6 menunjukkan faktor-faktor yang terkait dengan pencapaian

kontrol glikemik pada pasien dengan dasar HbA1c $ 7%. Setelah

menyesuaikan dengan jenis pengobatan, usia dan jenis kelamin, kelompok SNCP

menunjukkan tren yang menguntungkan terhadap kontrol sasaran (OR = 1,11;

95% CI = 0,99-1,24; p: 0,06). Variabel lebih kuat diasosiasikan-


diciptakan dengan kontrol glikemik adalah agen antidiabetik oral

(OR = 2,41, 95% CI = 2,12-2,75, p, 0,01).

Pada kelompok SNCP, rata-rata penggunaan NANDA taksonomi di

diagnosa keperawatan adalah 6,4 (DS = 1,9) dan yang paling sering digunakan

diagnosa keperawatan meliputi: rejimen Terapi Efektif

Manajemen (33,9%); efektif Manajemen rejimen Terapi

(22,4%); Gangguan Integritas Kulit (12,3%), Kesehatan-Mencari

perilaku (9,9%); Nutrisi tidak seimbang: lebih dari Tubuh

Persyaratan (3,7%); Kesiapan untuk Peningkatan Kesehatan Diri

Manajemen (3,1%), pengetahuan Kekurangan (2.2%) dan Non

kepatuhan (2%).

Diskusi

Penelitian ini menunjukkan bahwa pasien dalam kelompok SNCP

mencapai pengurangan yang signifikan dalam DBP, pada dua tahun tindak lanjut,

dibandingkan dengan pasien dalam kelompok UNC. Namun, penurunan

Nilai DBP memiliki sedikit relevansi klinis. Kelompok SNCP menunjukkan

kecenderungan menguntungkan terhadap kontrol glikemik pada sebelumnya

kurang terkontrol pasien, setelah disesuaikan untuk usia, jenis kelamin, dan jenis

pengobatan. Variabel prediktor utama adalah pengobatan dengan

agen oral antidiabetes, dan pengobatan insulin, yang sebelumnya, di

negara kita, telah dihubungkan dengan kontrol glikemik [24].

Mendahului penelitian telah menunjukkan bahwa pelaksanaan

bahasa standar dalam rencana asuhan keperawatan meningkatkan kualitas

pengkajian pasien didokumentasikan, identifikasi umumnya

terjadi diagnosis dalam pengaturan yang sama, dan koherensi antara

diagnosa keperawatan, intervensi dan hasil [17,18], tapi itu

dokumentasi yang lebih baik tidak selalu mengarah pada pasien yang lebih baik

hasil perawatan [17].

Beberapa penelitian dalam pengaturan rumah sakit, mengetahui hubungan tersebut

antara pelaksanaan bahasa standar dan

hasil pasien [25,26]. Namun, ada kesenjangan dalam

literatur tentang hubungan potensial antara implementasi

bahasa standar dalam rencana asuhan keperawatan dan kesehatan

hasil bagi pasien kronis dalam pengaturan perawatan kesehatan primer

[16,17]. Satu meta-analisis dari sembilan percobaan yang melibatkan 1.846

pasien menunjukkan bukti yang terbatas bahwa standar elektronik

dokumentasi diagnosis keperawatan dan intervensi terkait yang dipimpin

untuk lebih hasil kesehatan [16].

Referensi

1. Gonza'lez EL, Johansson S, Wallander MA, Garci

'

a LA (2009) Tren

prevalensi dan insiden diabetes di Inggris: 1996-2005. J. Epidemiol

Kesehatan Masyarakat 63: 332-6.

2. Valde S, Rojo-Marti

'

nez G, Soriguer F (2007) Evolusi prevalensi tipe 2

diabetes pada populasi Spanyol dewasa. Med Clin (Ruangan di bawah ekspektasi) 129: 352-5.

3. Roper NA, Bilous RW, Kelly WF, Unwin NC, Connoly VM (2001) Kelebihan

kematian dalam suatu populasi dengan diabetes dan dampak kekurangan bahan:

longitudinal, populasi penelitian berbasis. BMJ 11: 122-39.

4. Bianchi C, Miccoli R, G Penno, Del Prato S (2008) Pencegahan primer dari

penyakit kardiovaskular pada orang dengan dysglycemia. Perawatan Diabetes 31 (Suppl. 2),

S208-14.

5. American Diabetes Association (2008) Biaya ekonomi akibat diabetes di AS

2007. Perawatan Diabetes 31: 596-615.

6. Hansson L, Zanchetti A, Carruthers SG, Dahlo ¨ f B, Elmfeldt D, et al. (1998)

Pengaruh intensif menurunkan tekanan darah dan aspirin dosis rendah pada pasien dengan

hipertensi: Hasil utama dari Hipertensi Optimal Pengobatan (HOT)

uji coba secara acak. Lancet 351: 1755-1762.

7. Kontrol Diabetes dan Komplikasi Trial Kelompok penelitian (1993)

Efek pengobatan intensif diabetes pada pengembangan dan perkembangan

komplikasi jangka panjang dalam diabetes mellitus tergantung insulin. N Engl J Med

329: 977-986.

8. Inggris Calon Diabetes Study (1998) kontrol glukosa darah intensif dengan

sulfonilurea atau insulin dibandingkan dengan pengobatan konvensional dan risiko

komplikasi pada pasien dengan diabetes tipe 2 (UKPDS 33). Lancet 352: 837 -

853.


Pemanfaatan bahasa standar dalam rencana asuhan keperawatan

dapat ditafsirkan sebagai intervensi organisasi yang bertujuan

meningkatkan proses atau hasil perawatan pasien. Secara sistematis

meninjau [27], yang termasuk sembilan studi dari organisasi

intervensi pada pasien dengan diabetes, tidak ada evaluasi

dari efektivitas SNCP atau keperawatan diagnosa. Untuk alasan ini,

penelitian kami tidak dapat dibandingkan dengan penelitian khasiat serupa.

Para pasien dalam kelompok SNCP memiliki profil risiko yang lebih besar. Ini

konsisten dengan temuan Paans dkk. [28] yang mengidentifikasi

bahwa salah satu faktor yang terkait dengan penggunaan diagnosa keperawatan

adalah kompleksitas situasi pasien. Untuk alasan ini, kami

disesuaikan dengan perbedaan dasar dengan analisis multivariat

(ANCOVA), meskipun ini masih ada kemungkinan bias dalam mendukung

dari hipotesis nol.

Sampel penelitian terdiri dari pasien dengan DMT2 yang

teratur mengunjungi pusat-pusat perawatan kesehatan primer. Ini mungkin tidak

mewakili seluruh masyarakat pasien DMT2. Namun,

prevalensi diabetes mellitus tercatat dalam 31 berpartisipasi

puskesmas [21] mirip dengan yang ditemukan di

studi berbasis populasi yang dilakukan di kota kami [29] (5,02% vs

6,3%, masing-masing), sehingga potensi bias seleksi akan menjadi

besarnya kecil.

Akhirnya, tingkat bukti dari studi kohort lebih rendah dari

uji klinis, sehingga hasil kami harus ditafsirkan dengan hati-hati.

Meskipun keterbatasan, penelitian ini dianalisis celah di

literatur tentang hubungan jelas antara penerapan

SNCP dan pasien hasil. Sebagai kesimpulan, SNCP tampaknya

membantu dalam mencapai tingkat target HbA1c pada pasien dengan DMT2

dengan sebelumnya kurang terkontrol (HbA1c $ 7%). Kontrol lainnya

parameter (tekanan darah) sedikit meningkat dibandingkan dengan

UNC. Uji klinis diperlukan untuk mengkonfirmasi temuan kami.

Arti jurnal dm

Education

Transcript of Arti jurnal dm