APLIKASI SOIL TAXONOMY USDA BERBASIS FUZZY LOGIC · 2017. 2. 3. · Visual Basic Visual Studio...
Transcript of APLIKASI SOIL TAXONOMY USDA BERBASIS FUZZY LOGIC · 2017. 2. 3. · Visual Basic Visual Studio...
APLIKASI SOIL TAXONOMY USDA BERBASIS FUZZY LOGIC
( STUDI DI FAKULTAS PERTANIAN DAN BISNIS
UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA )
oleh
Agus Kunawan
NIM : 612008031
Skripsi
Untuk melengkapi salah satu syarat memperoleh
Gelar Sarjana Teknik
Program Studi Teknik Elektro
Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer
Universitas Kristen Satya Wacana
Agustus 2015
APLIKASI SOIL TAXONOMY USDA BERBASIS FUZZY LOGIC (STUDI DI
FAKULTAS PERTANIAN DAN BISNIS UNIVERSITAS KRISTEN SATYA
WACANA)
oleh
Agus Kunawan
NIM : 612008031
Skripsi ini telah diterima dan disahkan
Untuk melengkapi salah satu syarat memperoleh
Gelar Sarjana Teknik
dalam
Program Studi Teknik Elektro
Fakultas Teknik Elektronika dan Komputer
Universitas Kristen Satya Wacana
Salatiga
Disahkan oleh
Pembimbing I Pembimbing II Pembimbing III
Hartanto K. W, MT. Drs. Harsono Dr. Ir. Bistok H. S, M.Si
Tgl. .......................... Tgl. ................. Tgl. ……………………
PERNYATAAN BEBAS PLAGIAT
Saya, yang bertanda tangan di bawah ini :
NAMA : Agus Kunawan
NIM : 612008031
JUDUL SKRIPSI : APLIKASI SOIL TAXONOMY USDA BERBASIS FUZZY
LOGIC (STUDI DI FAKULTAS PERTANIAN DAN BISNIS
UNIVERSITAS KRISTEN SATYA WACANA)
Menyatakan bahwa skripsi tersebut diatas bebas plagiat. Apabila ternyata
ditemukan unsur plagiat di dalam skripsi saya, maka saya bersedia mendapatkan sanksi
apa pun sesuai aturan yang berlaku.
Salatiga, 24 Agustus 2015
Agus Kunawan
Materai Rp. 6000,-
Tanda Tangan
i
INTISARI
Fakultas Pertanian dan Bisnis (FPB) Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW)
adalah fakultas yang sering dipercaya oleh pemerintah untuk melakukan penelitian
tanah. Salah satu bidang yang diamati adalah mengenai Taxonomy atau klasifikasi
tanah. Selama ini terdapat permasalahan dalam proses klasifikasi tanah yaitu masih
manualnya tahap akhir klasifikasi sehingga dibangunlah sebuah sistem komputerisasi
yang akan memudahkan dan mempercepat proses dalam klasifikasi tanah.
Pada skripsi ini dirancang sebuah aplikasi yang berbasis Desktop Application
Fuzzy Logic yang akan dibangun dengan Visual Basic Visual Studio 2010. Untuk
menentukan klasifikasi tanah sendiri harus menjalankan 3 proses hingga mendapatkan
hasil akhir berupa jenis klasifikasi tanah. Proses pertama adalah menentukan Horison
Generik tanah pada proses ini sistem dibangun menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto.
Proses kedua adalah menentukan Horison Penciri tanah pada proses ini sistem dibangun
menggunakan metode aturan produksi. Dan proses terakhir adalah proses menentukan
hasil akhir klasifikasi tanah pada proses ini sistem juga dibangun dengan menggunakan
metode aturan produksi.
Dari hasil pengujian diketahui bahwa kondisi tanah pada saat penelitian sering
tidak sesuai dengan teori yang ada sehingga menyebabkan kesulitan dalam pengujian
sistem. Kondisi ekstrem ini bisa diakibatkan oleh banyak faktor seperti iklim dan
perlakuan yang diadapatkan dari lingkungan sekitar. Data hasil penelitian yang minim
juga penyebab kesulitan dalam pengujian sistem sehingga untuk menguji sistem
digunakan data pengujian yang sesuai dengan teori yang ada. Dengan menggunakan
data pengujian ini diketahui sistem dapat menganalisa dengan benar sehingga bisa
didapatkan hasil akhir dari klasifikasi tanah.
ii
ABSTRACT
Indonesian government frequently entrusts Satya Wacana Christian University
(SWCU)’s Faculty of Agriculture and Business (FPB) to perform soil research. One
among the observed areas is taxonomy or classification of soil. The problem in soil
classification process lays in the manually administered final stage, hence induces the
need to build a computerized system that will facilitate and accelerate the procedure.
In this thesis, the researcher proposes an application based on Desktop
Application Fuzzy Logic that built with Visual Basic Visual Studio 2010. Obtaining the
final result in soil classification takes three processes. The first is to determine Generic
Horizon of the soil, for which the system was built using Fuzzy Tsukamoto method. The
second is to find out the soil’s Identifier Horizon, for which the system was built using
production rules method. The third process is to conclude the final outcome, for which
system was also built using the production rules method.
Trials revealed that soil conditions at the time of the research were often not in
accordance with the existing theory thus causing difficulties in testing the system. These
extreme conditions could be caused by many factors such as climate and treatment the
soil received from its surrounding environment. The limited number of research
outcome data also caused difficulty in testing the system, therefore the researcher used
data consentient to the theory to examine the system. The application of this data proved
that the system was able to perform proper analysis and obtain the final results of soil
classification procedure.
iii
KATA PENGANTAR
Segala puji, hormat dan syukur dipanjatkan oleh penulis kepada Tuhan Yang
Maha Kuasa sehingga penulis mendapatkan kekuatan dan hikmat dalam menulis dan
menyelesaikan tugas akhir ini dengan baik.
Selain itu penulis juga ingin mengucapkan terima kasih kepada pihak-pihak yang
telah memberikan bantuan baik dalam doa, bimbingan, material dan dukungan sehingga
penulis dapat menyelesaikan tugas akhir ini dengan baik, kepada :
1. Papa dan Mama terkasih, Ko Herry, dan Dian keluarga yang telah berjuang
untuk memenuhi segala kebutuhan penulis selama menjalani kuliah maupun
tugas akhir, yang senantiasa membimbing dan mendoakan.
2. Bapak Hartanto Kusuma Wardana, M.T. selaku pembimbing pertama, Bapak
Drs. Harsono selaku pembimbing kedua dan Bapak Dr. Ir. Bistok H.
Simanjuntak, M.Si yang selalu setia dan sabar dalam membimbing, mendoakan,
memberi saran dan refisi sehingga tugas akhir ini bisa selesai dengan baik.
3. Linna Afriany Setiawati, terima kasih untuk dukungan, dorongan, doa dan
kebersamaanmu yang selalu ada yang membuat penulis terus bersemangat untuk
menyelesaikan tugas akhir ini, terima kasih untuk segalanya yang sudah engkau
berikan untukku
4. Mbak Rista, mbak Dita dan mbak Vera beserta seluruh staff tata usaha dan para
dosen di Fakultas Teknik Elektro dan Komputer UKSW.
5. Teman-teman kost di Yos Sudarso 5, yang tiada lelah untuk mendukung penulis
dan memberikan masukan untuk bisa menyelesaikan tugas akhir ini.
6. Teman-teman di Hok Tek Bio dan Grup Jalan Pagi Barabere yang selalu
mendoakan, memberi kekuatan dan dorongan yang membuat penulis semangat
mengerjakan tugas akhir ini.
7. Para kolega seperjuangan 2008, yang terlibat dalam penulisan skripsi ini dan
tidak dapat penulis sebutkan satu per satu, Terima Kasih atas dukungannya.
Semangat!! Sukses selalu!!!
8. Kepada pihak-pihak yang penulis tidak dapat sebuatkan satu per satu, Terima
Kasih.
Penulis bukanlah orang yang sempurna sehingga tidak ada kesalahan dalam
penulisan maupun pengerjaan skripsi ini, tetapi penulis mencoba memberikan yang
iv
terbaik dari penulis dalam pengerjaan tugas akhir ini. Akhir kata, semoga melalui
skripsi ini bisa memberkati dan berguna bagi pembaca. Tuhan Memberkati.
Salatiga, Agustus 2015
Penulis
v
DAFTAR ISI
INTISARI i
ABSTRACT ii
KATA PENGANTAR iii
DAFTAR ISI v
DAFTAR GAMBAR vii
DAFTAR TABEL ix
BAB I PENDAHULUAN 1
1.1. Tujuan 1
1.2. Latar Belakang 1
1.3. Batasan Masalah 2
1.4. Gambaran Sistem 2
1.5. Spesifikasi Sistem 5
1.6. Sistematika Penulisan 6
BAB II DASAR TEORI 7
2.1. Klasifikasi Tanah 7
2.1.1. Pengertian Klasifikasi Tanah 7
2.1.2. Klasifikasi Tanah USDA 8
2.2. Logika Fuzzy 19
2.2.1. Teori Fuzzy 19
2.2.2. Alasan Digunakannya Logika Fuzzy 20
2.2.3. Himpunan Fuzzy 20
2.2.4. Fungsi Keanggotaan 24
2.2.4.1. Representasi Linier 24
2.2.4.2. Representasi Kurva Segitiga 25
2.2.4.3. Representasi Kurva Bentuk Bahu 25
2.2.5. Operator Dasar Zadeh untuk Operasi Himpunan Fuzzy 26
2.2.5.1. Operator AND 26
2.2.5.2. Operator OR 27
2.2.5.3. Operator NOT 27
vi
2.2.6. Sistem Inferensi Fuzzy 27
2.2.7. Proses Pengambilan Keputusan Fuzzy (Fuzzy Inference Process) 28
2.2.8. Model Fuzzy Tsukamoto 29
BAB III PERANCANGAN 32
3.1. Perancangan Perangkat Lunak Horison Generik 32
3.1.1. Perakaran 34
3.1.2. Bahan Organik 35
3.1.3. Warna 37
3.1.4. Struktur 38
3.1.5. Tekstur 42
3.1.6. Pori Tanah 43
3.2. Perancangan Perangkat Lunak Horison Penciri dan Klasifikasi tanah 46
3.3. Perencanaan Desain Antarmuka 50
BAB IV HASIL PENGUJIAN DAN ANALISIS 53
4.1. Pengujian Perangkat Lunak Horison Generik 53
4.2. Pengujian Perangkat Lunak Horison Penciri dan Klasifikasi Tanah 61
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 64
5.1. Kesimpulan 64
5.2. Saran Pengembangan 65
DAFTAR PUSTAKA 66
LAMPIRAN KODE SUMBER FUZZY LOGIC PADA HORISON
GENERIK 67
vii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1. Cara kerja Aplikasi Soil Taxonomy USDA FTEK 3
Gambar 1.2. Diagram Alir Aplikasi Soil Taxonomy USDA 4
Gambar 2.1. Nilai keanggotaan secara grafis himpunan Sedikit, Sedang,
dan Banyak 21
Gambar 2.2. Himpunan Fuzzy untuk Variabel Perakaran 22
Gambar 2.3. Representasi Linear Naik 24
Gambar 2.4. Representasi Linear Turun 25
Gambar 2.5. Representasi Kurva Segitiga 25
Gambar 2.6. Representasi Kurva Bentuk Bahu 26
Gambar 2.7. Diagram blok sistem inferensi Fuzzy 27
Gambar 2.8. Inferensi dengan menggunakan Metode Tsukamoto 30
Gambar 3.1. Himpunan fuzzy untuk variabel perakaran 35
Gambar 3.2. Himpunan fuzzy untuk variabel Bahan Organik 36
Gambar 3.3. Himpunan fuzzy untuk kelas value 37
Gambar 3.4. Himpunan fuzzy untuk kelas Kroma 38
Gambar 3.5. Himpunan fuzzy untuk kelas Platy, Granular dan Remah 39
Gambar 3.6. Himpunan fuzzy untuk kelas Gumpal membulat dan
Gumpal Menyudut 40
Gambar 3.7. Himpunan fuzzy untuk kelas Prismatik dan Kolumnar 41
Gambar 3.8. Himpunan fuzzy untuk kelas liat, debu dan pasir 42
Gambar 3.9. Himpunan fuzzy untuk variabel pori tanah 43
Gambar 3.10. Form Utama 50
Gambar 3.11. Form Histori 51
Gambar 3.12. Form klasifikasi 52
viii
Gambar 3.13. Form klasifikasi Horison Generik 52
Gambar 3.14. Form klasifikasi Horison Penciri 53
Gambar 4.1. Pengujian sampel data nomor 1 56
Gambar 4.2. Pengujian sampel data nomor 13 57
Gambar 4.3. Fungsi keanggotaan output Horison Generik 61
ix
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1. Karakteristik Horison O 9
Tabel 2.2. Karakteristik Horison A 9
Tabel 2.3. Karakteristik Horison E 9
Tabel 2.4. Karakteristik Horison B 10
Tabel 2.5. Karakteristik Epipedon Anthropik 10
Tabel 2.6. Karakteristik Epipedon Histik 11
Tabel 2.7. Karakteristik Epipedon Mollik 11
Tabel 2.8. Karakteristik Epipedon Okhrik 11
Tabel 2.9. Karakteristik Epipedon Melanik 11
Tabel 2.10. Karakteristik Epipedon Plagen 12
Tabel 2.11. Karakteristik Epipedon Umbrik 12
Tabel 2.12. Karakteristik Epipedon Arenik 12
Tabel 2.13. Karakteristik Epipedon Grossarenik 12
Tabel 2.14. Karakteristik Horison Agrik 12
Tabel 2.15. Karakteristik Horison Albik 13
Tabel 2.16. Karakteristik Horison Argilik 13
Tabel 2.17. Karakteristik Horison Kalsik 13
Tabel 2.18. Karakteristik Horison Kandik 14
Tabel 2.19. Karakteristik Horison Kambik 14
Tabel 2.20. Karakteristik Horison Gipsik 14
Tabel 2.21. Karakteristik Horison Natrik 14
Tabel 2.22. Karakteristik Horison Oksik 15
Tabel 2.23. Karakteristik Horison Petrokalsik 15
Tabel 2.24. Karakteristik Horison Petrogipsik 15
x
Tabel 2.25. Karakteristik Horison Plakik 15
Tabel 2.26. Karakteristik Horison Salik 15
Tabel 2.27. Karakteristik Horison Sombrik 16
Tabel 2.28. Karakteristik Horison Spodik 16
Tabel 2.29. Karakteristik Horison Sulfurik 16
Tabel 3.1. Ciri-ciri Horison Generik pada klasifikasi tanah 32
Tabel 3.2. Tabel penentuan domain untuk setiap himpunan fuzzy
pada masing – masing variabel 44
Tabel 3.3. tabel kuantitatif Horison Penciri pada Horison Penciri
Permukaan 47
Tabel 4.1. Tabel pengujian Horison Generik 54
Tabel 4.2. Ciri-ciri Horison Penciri Anthropik 63
xi
DAFTAR PERSAMAAN
Persamaan 2.1. Persamaan garis pada 2 buah titik 24
Persamaan 2.2. Persamaan untuk himpunan pada operator AND 26
Persamaan 2.3. Persamaan untuk himpunan pada operator OR 27
Persamaan 2.4. Persamaan untuk himpunan pada operator NOT 27
Persamaan 2.5. Persamaan aturan terbobot 30
Persamaan 2.6. Persamaan metode defuzifikasi rata-rata terpusat 31