analisis path werry.docx
Transcript of analisis path werry.docx
-
7/25/2019 analisis path werry.docx
1/14
Langkah-langkah menguji path analysis
Berdasarkan pandapat Riduwan dan Kuncoro (2007 ; p116-118) ada
beberapa langka pengu!ian pat anal"sis sebagai berikut #
1)$ %eru&uskan ipotesis dan persa&aan structural
'truktur # p"*1 +1 , p"*2 +2 , p"* + , p" 1
2)$ %engitung koe.isien !alur "ang didasarkan pada koe.isien regresi
a) /a&barkan diagra& !alur lengkap tentukan sub-sub
strukturn"a dan ru&uskan persa&aan strukturaln"a "ang
sesuai ipotesis "ang di a!ukan$ ipotesis# aik turun
3ariable endogen () dipengarui secara signi.ikan ole
3ariable eksogen (+1 +2 dan +)
b) %engitung koe.isien regresi untuk struktur "ang tela
diru&uskan$ itung koe.esien regresi untuk struktur "ang
tela diru&uskan # 4ersa&aan regresi ganda # a , b1+1 ,
b1+2 , b1+ , e
4ada dasarn"a koe.isien !alur (pat) adala koe.isien regresi
"ang di standartkan "aitu koe.isien regresi "ang di itung
dari basis data "ang tela diset dala& rangka baku atau 5-
score (data "ang di set dengan nilai rata-rata0 dan standar
de3iasi 1)$ koe.isien !alur "ang di standartkan (standardie
pat coe..icient) ini di gunakan untuk &en!elaskan besarn"a
pengaru(bukan &e&prediksi) 3ariable bebas (endogen)
teradap 3ariable lain "ang diberlakukan sebagai 3ariable
terikat (endogen)$ Koe.isien pat ditu!ukan ole output "ang
-
7/25/2019 analisis path werry.docx
2/14
dina&akan coe..icient atau dikenal dengan Beta$ ika ada
diagra& !alur sederana &engandung satu unsure ubungan
antara 3ariable eksogen denan 3ariable endogen&aka
koe.isien pat-n"a adala sa&a dengan koe.esien korelasi r
sederana$
c)$ %engitung koe.isien !alur secara si&ultan (keseluruan)
!i secara keseluruan ipotesis statistica di ru&uskan
sebagai berikut #
a # p"*1 p"*2 9$ p"*k tdk sa&a dgn 0
o # p"*1 p"*2 9$ p"*k 0
c$1) Kaida 4engu!ian signi.ikasi secara &anual &enggunakan
tabel :
: ((n-k-1) R"*k2) (k(1-R"*k2)
Keterangan
n u&la sa&pel
K u&la 3ariabel eksogen
R2"*k R2
ika : itung < : tabel &aka o ditolak dan a diteri&a
artin"a signi.ikan dan : itung = : tabel o diteri&a dan a
ditolak artin"a tidak signi.ikan$ >engan tara. signi.ikan (?)
00@
Aarila nilai : tabel &enggunakan tabel : dengan
&enggunakan ru&us #
-
7/25/2019 analisis path werry.docx
3/14
: tabel : (1-?) (dk k) (dk n - k C 1)D atau : (1-?) (31
k) (32 n-k-1)D
Aara &encari : tabel # nilai (dkk) atau E1 disebut sebagai
nilai pe&bilang nilai (dkn-k-1) atau E2 disebut sebagai
nilai pen"ebut$
c$2)$ Kaida pengu!ian signi.ikansi # progra& '4''
c$2$1) ika nilai probabilitas 00@ lebi kecil atau sa&a dengan nilai
probabilitas 'ig atau (00@ = 'ig) &aka o diteri&a dan a
ditolak artin"a tidak signi.ikan$
c$2$2) ika nilai probabilitas 00@ lebi besar atau sa&a dengan nilai
probabilitas 'ig atau (00@ < 'ig) &aka o ditolak dan
aditeri&a artin"a signi.ikan$
d)$ %engitung koe.esien !alur secara indi3idual
ipotesis penelitian "ang akan diu!i diru&us kan &en!adi
ipotesis statistic berikut #
a # F"*1 G 0
o # p"*1 0
'ecara indi3idual u!i statistic "ang digunakan adala u!i t "ang
di itung dengan ru&us (Kuncoro2007; p122)
Hk Fksek di&ana (dk n C k C 1 )
Keterangan #
'tatistic 'eF+1 diperole dari asil ko&putasi pada '4''
untuk analisis regresi setela data ordinal di trans.or&asi ke
-
7/25/2019 analisis path werry.docx
4/14
inter3al$ 'elan!utn"a untuk &engetaui signi.ikasi analisi
!alur bendingkan antara nilai probabilitas 'ig dengan dasar
penga&bilan keputusan sebagai berikut$ ika nilai
probabilitas 020 lebi kecil atau sa&a dengan nilai
probabilitas 'ig atau (020 = 'ig) &aka o diteri&a dan a
ditolak artin"a tidak signi.ikan$ ka nilai probabilitas 020
lebi besar atau sa&a dengan nilai probabilitas 'ig atau (020
-
7/25/2019 analisis path werry.docx
5/14
tidak signi.ikan$ 'ecara structural langka-langka pengu!ian 4at anal"sis
&odel tri&&ing sebagai berikut #
1)$ %eru&uskan persa&aan struktural
2)$ %engitung koe.isien !alur "ang didasarkan pada koe.isien regresi #
a)$ /a&barkan diagra& !alur lengkap
b)$ %engitung koe.isien regresi untuk setiap sub-struktur "ang
diru&uskan
)$ %engitung koe.isien !alur secara si&ultan
I)$ %engitung secara indi3idu
@)$ %engu!i kesesuaian antara &odal koe.isien !alus (koe.isien J)
6)$ %erangku& ke dala& tabel
7)$ %e&aknai dan &en"i&pulkan >ala& langka @ di sebutkan bawa
diperlukan u!i kesesuaian (koe.esien J) "aitu dik&aksudkan untuk
&engu!i apaka &odel "ang diusulkan &e&iliki kesesuaian (.it )
dengan data atau tidak$ Riduwan dan Kuncoro (2007) &engatakan
bawa dala& analisis !alur untuk suatu &odel "ang diusulkan
dikatakan .it dengan data apabila &atri* korelasi sa&pel tidak !au
berbeda dengan &atru* korelasi esti&asi (reproduced correlation
&atri*)
Riduwan dan Kuncoro (2007) &e&berikan petun!uk &engu!i
kesesuaian &odel analisis !alur dapat digunakan !i statistik
kesesuaian &odel koe.isien J dengan ru&us #
J 1Rm
1M
-
7/25/2019 analisis path werry.docx
6/14
&ana #
J koe.isien J
R2 1 C (1-R12)$ (1-R22) 9$ (1-Rp2)
% R&2setela di lakukan tri&&ing
pabila J 1 &engindikasikan &odel .it se&purna atau sesuai
sedangkan apabila !ika J L 1 untuk &enentukan .it tidakn"a &odel
&aka statistic koe.isien J perlu diu!i dengan statistic M dengan
ru&us #
M itung - ( C d) NnJ
Keterangan
%enun!ukan ukuran sa&pel
> Ban"akn"a koe.isien !alur "ang tidak signi.ikan sa&a dengan
degree of freedomdera!at bebas
R&2 Koe.isien deter&inasi &ultiple "ang di usulkan$
% %enun!ukan koe.isien deter&inan &ultiple (R&2) setela
koe.isien !alur "ang tidak signi.ikan diilangkan$
ika Mitung G +2( d. ; a ) berarti &atriks korelasi sa&pel
berbeda dengan &atriks korelasi eti&asi$ 'edangkan !ika
Mitung L +2 (d. ; a) berarti korelasi sa&pel tidak berbeda
atau sa&a dengan &atriks korelasi esti&asi$
h. Rancangan Uji Hipotesis
Rancangan u!i ipotesis dala& penelitian ini disa!ikan berdasarkan tu!uan
penelitian$ Hingkat keperca"aan "ang digunakan adala 80O seingga
-
7/25/2019 analisis path werry.docx
7/14
tingkat presisi atau batas ketidak akuratan sebesar (?) @O 00@$ >asar
penga&bilan keputusan
'ig G 00@ o diteri&a a ditolak artin"a tidak signi.ikan
'ig L 00@ o ditolak a diteri&a artin"a signi.ikan$
Keterangan #
+1 # Eariabel Kualitas Heknikal
+2 # Eariabel Kualitas :ungsional
+ # Eariabel Corporate Image
# Eariabel Kepuasan 4asien
5 # Eariabel MP% (word of mouth)
1)$ Hu!uan C 1 (H C 1)
Hu!uan C 1 (H C 1) ini berdasarkan substruktur sebagai berikut
(ga&bar 7) #
p"*1 +1 , p"*2 +2 , p"* + , p" 1
a$) !i korelasi Kualitas Heknikal (+1) dengan Kepuasan 4asien
() ipotesis penelitian akan diu!i diru&uskan &en!adi
ipotesis statistik berikut #
o # F"*1 0
a # F"*1 G 0
1
1
!
p!1
-
7/25/2019 analisis path werry.docx
8/14
"am#ar $. %u#struktur 1 Analisis Jalur
o # 3ariabel Kualitas Heknikal (+1) tidak berubungan
secara signi.ikan dengan Kepuasan 4asien ()
a # 3ariabel Kualitas Heknikal (+1) berubungan secara
signi.ikan dengan Kepuasan 4asien ()
'ecara indi3idual u!i statistik "ang digunakan adala u!i t
"ang diitung dengan ru&us #
H*1 p*1'Qp*1
Keterangan # statistik 'eF+1 diperole dari asil ko&putasi
pada '4'' untuk dianalisis regresi setela data ordinal
ditrans.or&asi ke inter3al$
b)$ !i korelasi Kualitas :ungsioanl (+2) dengan Kepuasan
4asien () ipotesis penelitian akan diu!i diru&uskan
&en!adi ipotesis statistik berikut #
o # F"*2 0
a # F"*2 G 0
& p!&
p!''
-
7/25/2019 analisis path werry.docx
9/14
o # 3ariabel Kualitas :ungsional (+2) tidak berubungan
secara signi.ikan dengan Kepuasan 4asien ()
a # 3ariabel Kualitas :ungsional (+2) berubungan secara
signi.ikan dengan Kepuasan 4asien ()
'ecara indi3idual u!i statistik "ang digunakan adala u!i t
"ang diitung dengan ru&us #
H*2 p*2'Qp*2
Keterangan # statistik 'eF+2 diperole dari asil ko&putasi
pada '4'' untuk dianalisis regresi setela data ordinal
ditrans.or&asi ke inter3al$
c)$ !i korelasi Aorporate N&age (+) dengan Kepuasan 4asien
() ipotesis penelitian akan diu!i diru&uskan &en!adi
ipotesis statistik berikut #
o # F"* 0
a # F"* G 0
o # 3ariabel Aorporate N&age (+) tidak berubungan
secara signi.ikan dengan Kepuasan 4asien ()
a # 3ariabel Aorporate N&age (+) berubungan secara
signi.ikan dengan Kepuasan 4asien ()
'ecara indi3idual u!i statistik "ang digunakan adala u!i t
"ang diitung dengan ru&us #
H* p*'Qp*
-
7/25/2019 analisis path werry.docx
10/14
Keterangan # statistik 'eF+ diperole dari asil ko&putasi
pada '4'' untuk dianalisis regresi setela data ordinal
ditrans.or&asi ke inter3al
d)$ 4engu!ian secara keseluruan$ ipotesis statistik diru&uskan
sebagai berikut #
o # F"*1 F"*2 F"* 0
a # F"*1 F"*2 F"* 0
ipotesis dala& bentuk kali&at #
o # Eariabel kualitas teknikal (+1) kualitas .ungsional
(+2) corporate i&age (+) tidak berkontribusi secara
si&ultan dan signi.ikan teradap 3ariabel Kepuasan 4asien
()$
a # Eariabel kualitas teknikal (+1) kualitas .ungsional (+2)
corporate i&age (+) berkontribusi secara si&ultan dan
signi.ikan teradap 3ariabel Kepuasan 4asien ()$
2)$ Hu!uan C 2 (H-2)
Hu!uan C 2 (H-2) ini berdasarkan substruktur sebagai berikut #
( ) p*+1 1 , p*+& & , p*+' ' , p*y ! , p* &
-
7/25/2019 analisis path werry.docx
11/14
"am#ar . %u#struktur & Analisis Jalur
a)$ !i korelasi 3ariabel Mord P. %out (+1) dengan 3ariabel
Ketertarikan Ritel (5)
0 # 3ariabel Kualitas Heknikal (+1) tidak berubungan
secara signi.ikan dengan 3ariabel Word Of Mouth(5)
a # 3ariabel Kualitas Heknikal (+1) berubungan secara
signi.ikan dengan 3ariabel Word Of Mouth(5)
'ecara indi3idual u!i statistik "ang digunakan adala u!i t
"ang diitung dengan ru&us #
H*1 4*1'Qp*1
Keterangan # statistika 'eF*1diperole dan asil ko&putasi
pada '4'' untuk di analisis regrasi setela data ordinal
ditrans.or&asi ke inter3al$
p(1
1 &1
p!1
p(&
p!& p(!&
(!
'
p!'
p('
-
7/25/2019 analisis path werry.docx
12/14
b)$ !i korelasi 3ariabel Kualitas :ungsional (+2) dengan
3ariabel word of mouth(5)
o # 3ariabel Kualitas :ungsional (+2) tidak berubungan
secara signi.ikan dengan 3ariabel word of mouth(5)$
a # 3ariabel Kualitas :ungsional (+2) berubungan secara
signi.ikan dengan 3ariabel word of mouth(5)
'ecara indi3idual u!i statistik "ang digunakan adala u!i t
"ang diitung dengan ru&us #
H*2 4*2'Qp*2
Keterangan # 'tatistik 'eF*2 diperole dari asil ko&putasi
pada '4'' untuk dianalisis regresi setela data ordinal
ditrns.or&asi ke inter3al$
c)$ !i korelasi 3ariabel Aorporate N&age (+) dengan word of
mouth(5)
o # Eariabel Aorporate N&age (+) tidak berubungan
secara signi.ikan dengan 3ariabel word of mouth(5)$
a # Eariabel Aorporate N&age (+) berubungan secara
signi.ikan dengan 3ariabel word of mouth(5)$
'ecara indi3idual u!i statistik "ang digunakan adala u!i t
"ang diitung dengan ru&us #
H* 4*'Qp*
-
7/25/2019 analisis path werry.docx
13/14
Keterangan # 'tatistik 'eF*diperole dari asil ko&putasi
'4'' untuk dianalisis regresi setela data ordinal di
trans.or&asi ke inter3al$
d)$ !i korelasi 3ariabel Kepuasan 4asien () dengan word of
mouth(5)
o # Eariabel Kepuasan 4asien () tidak berubungan secara
signi.ikan dengan 3ariabel word of mouth(5)$
a # Eariabel Kepuasan 4asien () berubungan secara
signi.ikan dengan 3ariabel word of mouth(5)$
'ecara indi3idual u!i statistik "ang digunakan adala u!i t
"ang diitung dengan ru&us #
H" 4"'Qp"
Keterangan # 'tatistik 'eF" diperole dari asil ko&putasi
'4'' untuk dianalisis regresi setela data ordinal di
trans.or&asi ke inter3al$
e)$ 4engu!ian keseluruan$ ipotesis statistic diru&uskan
sebagai berikut #
o # F" F* F*2 F*1 0
a # F" F* F*2 F*1 0
ipotesis dala& bentuk kali&at
o # Eariabel Kualitas Heknikal (+1) Kualitas :ungsional
(+2) Aorporate i&age (+) dan Kepuasan 4asien () tidak
-
7/25/2019 analisis path werry.docx
14/14
berkontribusi secara si&ultan dan signi.ikan teradap
3ariabel word o. &out (5)$
a # Eariabel Kualitas Heknikal (+1) Kualitas :ungsional
(+2) Aorporate i&age (+) dan Kepuasan 4asien ()
berkontribusi secara si&ultan dan signi.ikan teradap
3ariabel word o. &out (5)$
4ersa&aan structural diagra& !alur adala #
! ) y+1 1 , y+& & , y+' ' , y/1
( ) *+1 1 , *+& & , *+' ' , p*y !, */&