7/17/2019 Analisis Keputusan baru.doc

http://slidepdf.com/reader/full/analisis-keputusan-barudoc 1/4

Analisis Keputusan

Memilih alternatif terbaik dari suatu permasalah yang ada. Pemilihan dari berbagai

alternatif yang tepat sebagai dasar pengambilan suatu keputusan. Langkah-langkah dalam

 pengambilan keputusan:

1. Mendefinisikan permasalahan keputusan

2. Mengumpulkan informasi yang relevan

. Menyusun alternatif-alternatif tindakan

!. Mengidentifikasi alternatif-alternatif yang dapat dilaksanakan

". Memilih alternatif terbaik 

#. Menerapkan model keputusan dan evaluasi hasilnya

$eknik yang digunakan dalam pengambilan keputusan:

1. Pengambilan keputusan dalam kepastian %certainty&'emua informasi yang diperlukan untuk membuat keputusan diketahui se(ara sempurna

dan tidak berubah.

2. Pengambilan keputusan dalam ketidakpastian %uncertainty&

'eluruh informasi yang mungkin ter)adi diketahui tetapi tidak diketahui probabilitasnya

masing-masing.

. Pengambilan keputusan dalam resiko %risk &

*nformasi sempurna tidak tersedia tetapi seluruh peristi+a yang mungkin ter)adi beserta

 probabilitasnya diketahui.

Pengambilan keputusan dalam ketidakpastian

Menun)ukkan suasana keputusan dimana probabilitas hasil-hasil potensial tidak 

diketahui %tak diperkirakan&. ,alam suasana ketidakpastian pengambil keputusan sadar akan

hasil-hasil alternatif dalam berma(am-ma(am peristi+a namun pengambil keputusan tidak 

dapat menetapkan probabilitas peristi+a. Kriteria pengambilan keputusannya adalah sebagai

 berikut:

- Maima %optimistis&

Kriteria untuk memilih alternatif yang merupakan nilai maksimum dari pay off yang

maksimu. Asumsi: pengambil keputusan adalah optimisti( (o(ok bagi investor yang risk 

taker. Kelemahan: mengabaikan banyak informasi yang tersedia. Menentukan pilihan

 berdasarkan pendapatan/keuntungan maksimal yang bisa diperoleh.

- Maimin %pesimistis&

Kriteria untuk memilih keputusan yang men(erminkan nilai maksimum dari hasil yang

minimum. Asumsi: pengambil keputusan adalah pesimistik /konservatif/risk avoider 

tentang masa depan. Kelemahan: tidak memanfaatkan seluruh informasi yang ada yang

merupakan (iri pengambil keputusan modern. Model ini memberikan perhatian se(ara

khusus pada kemungkinan terburuk yang mungkin ter)adi.

- 0ur+i( %kompromi antara maima dan maimin&

7/17/2019 Analisis Keputusan baru.doc

http://slidepdf.com/reader/full/analisis-keputusan-barudoc 2/4

Kriteria dimana pengambil keputusan tidak sepenuhnya optimis dan pesimis sempurna

sehingga hasil keputusan dikalikan dengan koefisien optimistis untuk mengukur 

optimisme pengambil keputusan dimana koefisien optimisme %a& 3 ≤ a ≤ 1

,engan: a : 1 berarti optimis total %MA4*MA4& a : 3 berarti sangat pesimis

%MA4*M*5&

Atau

a : optimis 1-a : pesimis

Kelemahan: sulit menentukan nilai a yang tepat dan mengabaikan beberapa informasi

yang tersedia. Keputusan diambil dari penentuan weighted average dengan perhitungan:

6eighted average a %nilai maksimal& 7 %1-a&%nilai minimum&

- La Pla(e / bobot yang sama / Equally likely

Asumsi: semua peristi+a mempunyai kemungkinan yang sama untuk ter)adi.

Menggunakan niali rata-rata dari nilai yang dapat diperoleh.

- Minima regret / penyesalanKriteria untuk menghindari penyesalan yang timbul setelah memilih keputusan yang

meminimumkan maksimum penyesalan/keputusan yang menghindari keke(e+aan

terbesar atau memilih nilai minimum dari regret maksimum dimana:

8umlah regret/opportunity loss Pay off ma 9 pay off alternatif pd peristi+a tertentu

Analisis Keputusan dalam suasana resiko dibagi dalam beberapa tahap-tahap:

1. ,ia+ali dengan mengidentifikasikan berma(am-ma(am tindakan yang tersedia dan

layak 

2. Peristi+a-peristi+a yang mungkin dan probabilitas ter)adinya harus dapat diduga.  Pay off  untuk suatu tindakan dan peristi+a tertentu ditentukan

$eknik-teknik yang dapat digunakan:

a.  Expected Monetary Value %5ilai kspektasi moneter&

Merupakan pen)umlahan dari seluruh alternatif  payoff   yang mungkin ter)adi dengan

mendasarkan pengambilan keputusan pada nilai ekspektasi maksimum yang dapat

diperoleh.

M; %alternatif i& % payoff   dari nilai masa depan pertama probabilitasnya& 7<7

% payoff  dari nilai masa depan terakhir probabilitasnya&

b.  Expected Opportunity Loss % =L &

>ntuk meminimumkan kerugian yang disebabkan karena pemilihan alternatif keputusan

tertentu. Keputusan yang direkomendasikan kriteria  expected monetary value  dan

expected opportunity loss  adalah sama dan ini bukan suatu kebetulan karena kedua

metode ini selalu memberikan hasil yang sama sehingga (ukup salah satu yang dipakai

tergantung tu)uannya. 0anya kriteria ini sangat tergantung pada perkiraan probabilitas

yang akurat.

c.  Expected Value of Perfect Information %;P*&

Merupakan perluasan dari kriteria ; dan =L atau dengan kata lain informasi yang

didapat pengambil keputusan dapat mengubah suasana risk  men)adi certainty  %membeli

7/17/2019 Analisis Keputusan baru.doc

http://slidepdf.com/reader/full/analisis-keputusan-barudoc 3/4

tambahan informasi untuk membantu pembuat keputusan&. ;P* sama dengan =L

minimum %terbaik& karena =L mengukur selisih ; terbaik keputusan dalam suasana

risk  dan certainty.

pe(ted value +ith perfe(t information %;+P*&

% payoff  terbaik dari nilai masa depan pertama probabilitasnya& 7<7 % payoff  terbaik 

dari nilai masa depan terakhir probabilitasnya&

;P* epe(ted value +ith perfe(t information 9 maimum M;

Analisis sensitivitas

Merupakan analisis tingkat teper(ayaan terhadap suatu keputusan apabila ter)adi

 perubahan nilai input. Analisis ini memberikan range mengenai nilai yang masih

dapat/mungkin diterima )ika ter)adi perubahan input data dari permasalahan yang diputuskan.

Analisis ini )uga digunakan untuk meminimasi kesalahan dalam asumsi. Menggunakan

koefisien P untuk menentukan probabilitas kemungkinan masa depan.

Pohon Keputusan

Merupakan gambaran dari kemungkinan-kemungkinan yang dapat ter)adi dari suatu

 permasalahan beserta nilai  payoff  dari setiap kemungkinan ker)adian yang ter)adi di masa

depan dengan probabilitas ke)adiannya masing-masing. Pohon keputusan sebagai alat untuk 

mempermudah analisis dan melihat alternatif kemungkinan yang ter)adi dalam suatu

 permasalahan. $ahapan dalam analisis pohon keputusan:- Menentukan permasalahan

- Membuat struktur pohon keputusan

- Membuat probabilitas situasi masa depan

- Menghitung setiap ranting dari pohon keputusan dari titik paling kanan-kiri sesuai dengan

 )alurnya masing-masing.

?ontoh model pohon keputusan:

7/17/2019 Analisis Keputusan baru.doc

http://slidepdf.com/reader/full/analisis-keputusan-barudoc 4/4

Proses perhitungan dilakukan dari kanan ke kiri mengikuti ranting yang terbentuk dari setiap

alternatif yang ada untuk tiap node. >ntuk kemudian ditentukan terbaik dari seluruh node

yang mungkin ter)adi.