ANALISIS DATA EKSPLORATIF

MODUL 1

MENGENAL MICROSOFT EXCEL

Nama

Praktikan

Nomor

Mahasiswa/i

Tanggal

Kumpul

Tanda tangan

Praktikan Laboran

Sri Siska Wirdaniyati 12611125 23 Oktober 2013

Nama Penilai Tanggal

Koreksi Nilai

Tanda tangan

Asisten Dosen

Alfi Riyandi Putra

Baiq Anis Ratnasari

Dr. Jaka Nugraha, M. Si.

JURUSAN STATISTIKA

FAKULTAS MATMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA

YOGYAKARTA

2013

KELAS

C2

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. DASAR TEORI

1. Data

Data adalah catatan atas kumpulan fakta. Data merupakan bentuk jamak dari

“dantum” yang berasal dari bahasa latin yang berarti “sesuatu yang diberikan”.

Dalam penggunaan sehari-hari data berarti suatu pernyataan yang diterima secara

apa adanya. Pernyataaan ini adalah hasil dari pengukuran atau pengamatan suatu

variabel yang bentuknya dapat berupa angka, kata atau citra.

Dalam keilmuan (ilmiah), fakta dikumpulkan untuk menjadi data. Data

kemudian diolah sehingga dapat diutarakan secara jelas dan tepat sehingga dapat

dimengerti oleh orang lain yang tidak langsung mengalaminya sendiri, hal ini

dinamakan deskripsi. Pemilahan banyak data sesuai dengan persamaan atau

perbedaan yang dikandungnya dinamakan klasifikasi.

Menurut berbagai sumber lain, data dapat juga didefinisikan sebagai berikut:

a. Menurut kamus bahasa Inggris-indonesia, data berasal dari kata “datum” yang

berarti fakta.

b. Dari sudut pandang bisnis, data bisnis adalah deskripsi organisasi tentang

sesuatu (resources) dan kejadian (transactions)yang terjadi.

c. Pengertian yang lain menyebutkan bahwa data adalah deskripsi dari suatu

kejadian yang kita hadapi.

Sumber Data

Sumber data mendapatkan data ada dua jenis antara lain: internal dan

eksternal. Data yang berasal dari sumber internal berarti data tersebut didapat dari

“dapur” organisasi itu sendiri. Sementara, data dari sumber eksternal di dapat dari

luar organisasi tersebut.

Jeni-jenis Data

Secara umum, data terdiri dari dua jenis antara lain: data kuantitatif dan data

kualitatif. Data kuanitatif tersaji dalam deretan angka atau bilangan. Data kuantitatif

masih dibagi lagi menjadi dua macam antara lain: data interval dan rasio. Sedangkan

data kualitatif merupakan data yang tidak dapat dikualifikasikan, misalnya terkait

2

dengan persepsi orang yang dalam hal ini tidak bisa disajikan dengan serangkaian

angka maupun bilangan. Untuk data kualitatif ini terbagi lagi menjadi dua macam

antara lain data nominal dan ordinal.

Jenis-jenis Data Dalam Statistika

Jenis-jenis data dalam statistika terbagi berdasarkan data pengukuran antara

lain nominal, ordinal, interval dan rasio.

1. Nominal hanya dapat membedakan sesuatu yang sifatnya kualitatif atau

kategoris, misalnya jenis kelamin, warna kulit, dan agama.

2. Ordinal dapet membedakan sesuatu dan juga menunjukkan tingkatan, misalnya

tingkat pendidikan dan tingkat kepuasan pengguna.

3. Interval berupa angka kuantitatif namun tidak memiliki nilai nol mutlak

sehingga titik nol dapat digeser sesuka orang yang mengukur, misalnya tahun

dan suhu dalam Celcius.

4. Rasio berupa angka kuantitatif yang mempunyai nilai nol mutlak dan tidak

dapat diubah sesukanya (tetap), misalnya adalah suhu dalam Celcius, berat, dan

panjang.

(Sumber : Infoter. 2012. Jenis-jenis Data Dalam Statistika. http://infoter-

baru.blogspot.com/2012/10/jenis-jenis-data-dalam-statistik.html. 21 Oktober 2013.

11:23)

2. Pengolahan Data

Pengolahan data adalah manipulasi data agar menjadi bentuk yang lebih

berguna. Pengolahan data ini tidak hanya berupa perhitungan numerik tetapi juga

operasi-operasi seperti klasifikasi data dan perpindahan data dari satu tempat ke

tempat lain. Secara umum, diasumsikan bahwa operasi-operasi tersebut dilaksanakan

oleh beberapa tipe mesin atau komputer, meskipun beberapa diantaranya dapat juga

dilakukan secara manual.

Pengolahan data terdiri dari tiga langkah utama, yakni input, proses

(pengolahan), dan output.

3

Input: Di dalam langkah ini data awal, atau data input, disiapkan dalam

beberapa bentuk yang sesuai untuk keperluan pengolahan. Bentuk tersebut akan

bergantung pada pengolahan mesin.

Proses: Pada langkah ini data input diubah, dan biasanya dikombinasikan

dengan informasi yang lain untuk menghasilkan data dalam bentuk yang lebih dapat

digunakan. Langkah pengolahan ini biasanya meliputi sederet operasi pengolahan

dasar tertentu.

Output: Pada langkah ini hasil-hasil dari pengolahan sebelumnya

dikumpulkan. Bentuk data output tergantung pada penggunaan data tersebut unutk

pengolahan selanjutnya.

Siklus Pengolahan Data Lanjut

Originasi: Langkah ini merupakan proses pengumpulan data original (data

asli/mentah). Catatan original dari data ini disebut sumber dokumen .

Distribusi : Langkah ini merupakan pendistribusian data output. Catatan dari

data output ini sering disebut sebagai dokumen laporan.

Penyimpanan (Storage) : Langkah ini merupakan langkah yang amat penting

di dalam setiap prosedur pengolahan data. Hasil Pengolahan data seringkali

ditempatkan di dalam penyimpanan untuk digunakan sebagai data input untuk diolah

pada waktu yang berikutnya. Dua anak panah diantara kotak proses dan kotak

storage menunjukkan interaksi dari kedua langkah ini. Sekumpulan data yang

membentuk satu kesatuan di dalam penyimpanan disebut file. Biasanya sebuah file

terdiri dari kumpulan record, dimana masing-masing record berisi item data yang

sama. Selanjutnya kumpulan file-file yang saling berhubungan disebut database.

Dokumen sumber adalah kartu presensi. Data input terdiri dari jumlah jam

kerja sebagaimana ditunjukkan dalam kartu presensi, bersama dengan file induk

penggajian. Output yang ditentukan selama siklus pengolahan, adalah keterangan

4

mengenai gaji, tunjangan, potongan gaji bersih bersama dengan hasil pengubahan

file gaji. Dokumen laporan adalah slip gaji karyawan yang biasanya diberikan

kepada masing-masing karyawan yang berisi besarnya upah dan potongan.

Operasi Pengolahan Data

Prosedur pengolahan data biasanya terdiri dari sejumlah operasi pengolahan

dasar yang dilaksanakan dalam beberapa urutan.

1. Pencatatan (recording). Pencatatan adalah memindahkan data pada beberapa

formulir atau dokumen. Hal ini terjadi tidak hanya selama tahap originasi

(pada dokumen sumber) dan tahap distribusi (pada dokumen laporan) akan

tetapi terjadi pada seluruh siklus pengolahan.

2. Duplikasi (duplicating). Operasi ini merupakan penggandaan data di atas

formulir-formulir atau dokumen. Duplikasi mungkin saja dikerjakan sewaktu

data tersebut dicatat secara manual, atau mungkin saja duplikasi dikerjakan

setelahnya dengan menggunakan suatu mesin.

3. Pemeriksaan (verifying). Karena pencatatan biasanya merupakan operasi

manual, adalah penting bahwa data yang telah dicatat tersebut diperiksa secara

teliti, barangkali ada kesalahan-kesalahan.

4. Klasifikasi. Operasi ini memisahkan data data ke dalam berbagai kategori.

Klasifikasi biasanya dapat dikerjakan lebih dari satu cara. Sebagai contoh,

sekumpulan daftar pertanyaan mahasiswa/i dapat diklasifikasikan sesuai

dengan jenis kelamin mahasiswa/i, atau sesuai tahun masuk mahasiswa/i.

5. Sorting. Mengatur data dalam urutan tertentu. Operasi ini sering terjadi di

dalam kehidupan sehari-hari. Nama-nama di dalam buku telepon di sorting

menurut abjad, data pegawai di sorting menurut nomor induk pegawai. Sorting

data dapat dilakukan sebelum atau sesudah klasifikasi.

6. Merging. Operasi ini adalah mencampur dua atau lebih kumpulan data, semua

kumpulan tersebut telah di sort dengan kunci yang sama, dan meletakkan

kumpulan data tersebut bersama-sama menjadi kumpulan data tunggal yang

telah di sort.

7. Kalkulasi. Melakukan perhitungan numerik pada data yang bertipe numerik.

5

8. Memeriksa tabel, mencari dan mendapatkan kembali data (table look-up,

searching, retrieing). Operasi ini bermaksud untuk mendapatkan kembali data

tertentu didalam kumpulan data yang telah ter-sort.

(Sumber: Laksito, Wawan. 2011. Pengolahan Data.

http://wawanlaksito.wordpress.com/2011/02/27/22/. 21 Oktober 2013. 11:31)

3. Microsoft Excel

Microsoft Excel adalah salah satu program aplikasi spreadsheet (lembaran

kalkulasi) yang canggih dan populer untuk membantu menghitung, menganalisa dan

mempresentasikan data dengan mudah baik dalam pembuatan tabel, manajemen

database maupun pembuatan grafik.

Dalam Excel, lembar kerja disebut dengan Workbook. Sebuah workbook

merupakan kumpulan worksheet. Tab-tab worksheet (berlabel Sheet 1, Sheet 2, dan

Sheet 3) terdapat di bagian kiri scrollbar horizontal. Sebuah worksheet kosong

mengandung kolom-kolom vertikal yang dilabelkan dengan huruf-huruf dan baris-

baris horizontal yang dilabelkan dengan angka. Setiap worksheet secara umum

terdiri dari 256 kolom dan 26.384 baris. Setiap irisan antara barisan dan kolom

disebut sel. Setiap sel mewakili tempat yang unik dalam worksheet. Sel tersebut

dapat ditunjuk dengan alamat sel atau referensi sel : huruf kolom dan nomor baris

(contoh: C6, D35 atau IVI6384).

Di dalam Excel terdapat rumus-rumus untuk melakukan perhitungan dan

pengolahan data. Formula atau rumus dalam Excel dapat dibuat dan mengisi dengan

menggunakan AutoFill. Selain itu rumus-rumus ini dapat diaktifkan dengan menu:

Insert>Function<enter> atau sortcut f𝑥. Bebeberapa formula matematika dan

Statistika yang sering digunakan sebagai berikut:

Tabel 1.1 Formula Matematika dan Statistika

Fungsi Kegunaan Penulisan

SUM Menjumlahkan pada angka

pada sel atau range

=SUM(angka1, angka2, ...)

=SUM(alamat range)

MAX Menampilkan nilai terbesar

dari suatu range data

numerik

=MAX(angka1, angka2, ...)

=MAX(alamat range)

MIN Menampilkan nilai terkecil =MIN(angka1, angka2, ...)

6

dari suatu range data

numerik

=MIN(alamat range)

AVERAGE Menampilkan rata-rata dari

suatu renga data numerik

=AVERAGE(angka1, angka2, ...)

=AVERAGE(alamat range)

COUNT Menghitung jumlah data

yang bersifat numerik dari

suatu range

=COUNT(angka1, angka 2, ...)

=COUNT(alamat range)

COUNTIF Menghitung jumlah data

yang bersifat numerik yang

terdapat pada range tertentu

sesuai dengan kriteria yang

ditentukan

=COUNTIF(range;criteria)

COUNTA Menghitung jumlah semua

jenis data dari suatu range

=COUNTA(angka1, angka2, ...)

=COUNTA(alamat range)

SUMIF Menjumlahkan data yang

bersifa numerik dalam suatu

range data dengan kriteria

tertentu

=SUMIF(range:criteria;sum_range)

IF (satu

logika)

Untuk menghasilkan nilai

dari suatu logika yang diuji

kebenarannya

=IF(logical_test, value_if_true,

value_if-false)

IF( lebih

dari satu

logika)

Untuk menghasilkan nilai

dari lebih dari satu logika

yang diuji kebenarannya

=IF(logical_test1, value_if_true,

IF(logical_test1, value_if_true,

value_if_false))

IF OR Fungsi ini menghasilkan

nilai benar bila beragumen

benar. Hasil dari fungsi ini

juga dapat menghasilkan

nilai salah jika seluruh

argumen salah

=IF(OR(logical_test1,logical_test2,

value_if_true,valu_if_false)

IF AND Fungsi ini menghasilkan

nilai benar bila berargumen

benar. Hasil dari fungsi ini

=IF(AND(logical_test1,logical_test2,

value_if_true, value_if_false)

7

juga dapat menghasilkan

nilai salah jika salah satu

argumen salah.

(Sumber: Nugraha, Jaka. 2011. Modul Praktikum Analisis Data Ekplorasi.

Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia)

B. STUDI KASUS

Dalam praktikum kali ini, praktikan akan menyelesaikan perhitungan dari nilai

toefl mahasiswa/i statitika dan persyaratan tes administrasi PT. Suka-suka. Nilai toefl

mahasiswa/i statistika terdiri dari variabel/atribut yang diamati meliputi nama, usia dan

toefl (skor toefl). Berikut ini adalah tabel dari nilai toefl mahasiswa/i statistika:

Tabel. 1.2 Daftar Nilai Toefl Mahasiswa/i Statistika

No Nama Usia (tahun) Toefl

1 Yani 23 400

2 Budi 33 345

3 Tria 25 450

4 Nunung 23 350

5 Linda 33 500

6 Kiki 20 295

7 Rina 25 400

8 Tina 21 350

Untuk penyelesaiaan kasus pada tabel 1.2 ini, praktikan harus melakukan

perhitungan untuk jumlah dari keseluruhan nilai toefl yang diperoleh, nilai rata-rata, nilai

max, nilai min, banyaknya data numerik yang ada pada tabel, banyaknya data yang

terdapat pada tabel (termasuk variabel nomor), banyaknya mahasiswa/i yang memiliki

nilai toefl 400, dan jumlah nilai toefl (nilai toefl kumulatif) yang diperoleh mahasiswa/i

yang berusia 23 tahun.

Sedangkan persyaratan tes administrasi PT. Suka-suka terdiri dari variabel/atau

atribut yang diamati meliputi NIM, nilai, pengalaman kerja, usia dan IPK. Berikut ini

adalah tabel dari persyaratan tes administrasi PT. Suka-suka:

Tabel 1.3 Persyaratan Tes Administrasi PT. Suka-suka

No NIM Nilai Pengalaman Kerja (Tahun) Usia (Tahun) IPK

1 C2-01 98 5 29 3

2 C2-02 77 4 31 2,8

8

3 C2-03 97 6 26 3,5

4 C2-04 89 1 28 3,7

5 C2-05 90 2 29 4

6 C2-06 77 4 35 2,8

7 C2-07 78 3 30 3,57

8 C2-08 88 7 37 3,55

9 C2-09 76 8 29 3,8

10 C2-10 66 3 25 2,8

Untuk penyelesaian kasus pada tabel 1.3 ini, praktikan harus memberikan

keterangan lulus atau gagal dengan kriteria sebagai berikut:

1. Kriteria lulus: pengalaman kerja lebih atau sama dengan 2 tahun, usia kurang dari

sama dengan 30 tahun dan IPK lebih dari atau sama dengan 3.

2. Kriteria lulus atau gagal jika salah satu kriteria pada point „a‟ tidak terpenuhi.

9

BAB II

DESKRIPSI KERJA

Dalam bab II ini, praktikan akan menjelaskan langkah-langkah untuk menyelesaikan

kasus perhitungan dari nilai toefl mahasiswa/i statitika dan persyaratan tes administrasi PT.

Suka-suka. Langkah awal adalah membuat worksheet baru. Berikut ini adalah langkah-

langkah membuat worksheet baru:

1. Klik Start → All Program → Microsotf Office → Microsoft Office Excel 2007

sehingga halaman sheet dari Microsoft Excel.

2. Ganti nama “sheet1” menjadi “praktikum1” dengan mengklik pada menu bar, kemudian

pilih Format → Sheet → Rename, atau klik kanan pada “sheet1” dan pilih rename.

3. Setelah mengganti nama sheet, simpan workbook dengan menekan CTRL + S,

kemudian ketik “praktikum1” pada Filename.

Setelah membuat worksheet baru, langkah selanjutnya adalah menyelesaikan

perhitungan kasus. Dalam praktikum kali ini, nilai toefl mahasiswa/i statitika disebut dengan

“Kasus 1” dan persyaratan tes administrasi PT. Suka-suka disebut dengan “Kasus 2”. Berikut

ini adalah langkah-langkah untuk menyelesaikan perhitungan kasus:

1. Ketik data tabel studi kasus pada Microsoft Excel.

2. Buatlah border pada tabel dengan memblok tabel dan mengklik icon atau klik

kanan, pilih Format Cells sehingga akan tampil kotak format cells seperti pada gambar

2.1 di bawah ini.

Gambar 2.1 Kotak format cells

10

3. Pilih border, kemudian klik outline atau icon dan inside atau icon sehingga

tabel dari studi kasus seperti pada gambar 2.2 di bawah ini.

Gambar 2.2 Sheet praktikum1

4. Lakukan perhitungan “KASUS 1” pada sel seperti format formula atau (rumus)

pada microsot excel sehingga formula pada kasus 1 sebagai berikut:

Jumlah dari keseluruhan nilai toefl yang diperoleh adalah =SUM(D4:D11)

Nilai rata-rata adalah =AVERAGE(D4:D11)

Nilai max adalah =MAX(D4:D11)

Nilai min adalah =MIN(D4:D11)

Banyaknya data numerik yang ada pada tabel adalah =COUNT(A4:D11)

Banyak data yang terdapat pada tabel adalah =COUNTA(A4:D11)

Banyak mahasiswa/i yang memiliki toefl 400 adalah =COUNTIF(D4:D11;400)

Jumlah nilai toefl (nilai toefl kumulatif) yang diperoleh mahasiswa/i yang

berusia 23 tahun adalah =SUMIF(C4:C11;23;D4:11)

11

Gambar 2.3 Formula kasus 1

5. Lakukan perhitungan “KASUS 2” pada sel seperti format formula atau (rumus) pada

microsot excel sehingga formula pada kasus 2 sebagai berikut:

Keterangan 1 adalah =IF(AND(M4>=2;N4<=30;O4>=3);”Lulus”;”Gagal”)

Keterangan 2 adalah =IF(OR(M4>=2;N4<=30;O4>=3);”Lulus”;”Gagal”)

Gambar 2.4 Formula kasus 2

Dalam praktikum untuk “KASUS 2”, praktikan cukup membuat formula

keterangan 1 pada sel P4 dan formula keterangan 2 pada sel Q4. Selanjutnya

praktikan menarik tanda kotak hitam di sisi pojok bawah kanan ( cell

pointer) sehingga secara otomatis hasil dari keterangan 1 dan 2 akan tampil pada

halaman tabel.

12

BAB III

PEMBAHASAN

Dalam bab III ini, praktikan akan menjelaskan tentang hasil dari deskripsi kerja dan

kesimpulan terkait dari kasus. Pada kasus 1, praktikan harus menyelesaikan perhitungan

untuk jumlah dari keseluruhan nilai toefl yang diperoleh, nilai rata-rata, nilai max, nilai min,

banyaknya data numerik yang ada pada tabel, banyaknya data yang terdapat pada tabel

(termasuk variabel nomor), banyaknya mahasiswa/i yang memiliki nilai toefl 400, dan jumlah

nilai toefl (nilai toefl kumulatif) yang diperoleh mahasiswa/i yang berusia 23 tahun sehingga

hasil dari perhitungan seperti pada gambar 3.1.

Gambar 3.1 Hasil dari kasus 1

Berdasarkan perhitungan dari nilai toefl didapatkan bahwa jumlah keseluruhan nilai

toefl adalah 3090. Jumlah keseluruhan ini menunjukkan penjumlahan angka dari range D4

sampai D11. Sedangkan rata-rata dari nilai toefl adalah 386,25 yang menunjukkan angka

yang bisa dipakai sebagai wakil dari rentetan nilai toefl. Angka 386,25 mencerminkan

gambaran secara umum mengenai kumpulan nilai toefl dari range D4 sampai D11 atau

pemusatan yang sering dan familiar digunakan dari nilai toefl.

Nilai maksimum dari nilai toefl adalah 500 dan nilai minimum dari nilai toefl adalah

295 berdasarkan angka pada range D4 sampai D11. Nilai maksimum menunjukkan nilai

tertinggi atau terbesar dari data tabel pada kasus 1, sedangkan nilai minimum menunjukkan

nilai terendah atau terkecil dari data tabel pada kasus1. Nilai maksimum dan minimum ini

dapat ditentukan bila data berbentuk numerik dan skala pengukuran terdiri dari interval dan

rasio.

13

Perhitungan jumlah data numerik menggunakan rumus “COUNT”. Count digunakan

untuk menghitung jumlah sel-sel yang berisi hanya data angka (numerik). Berdasarkan

praktikum kali ini, jumlah data numerik dari range A4 sampai D11 adalah 24. Sedangkan

perhitungan jumlah data pada tabel menggunakan rumus “CONTA”. Counta berasal dari

kata count berarti perhitungan dan all berarti semua. Perhitungan counta digunakan untuk

menghitung jumlah sel-sel yang berisi data angka (numerik) dan huruf pada tabel.

Berdasarkan praktikum kali ini, jumlah data pada tabel dari range A4 sampai D11 adalah 36.

Dalam praktikum kali ini, praktikan menghitung jumlah mahasiswa/i yang memiliki

nilai toefl sebesar 400. Perhitungan ini menggunakan rumus “COUNTIF” yang berfungsi

untuk menghitung data dengan kriteria tertentu. Kriteria merupakan ukuran yang menjadi

dasar atau penetapan sesuatu. Berdasarkan praktikum kali ini, jumlah mahasiswa/i dengan

kriteria nilai toefl berjumlah 400 ada 2 orang dengan nama Yani berusia 23 tahun dan Rina

berusia 25 tahun. Selain itu, praktikan juga menghitung jumlah nilai dengan usia 23 tahun.

Perhitungan ini menggunakan rumus “SUMIF” yang berfungsi menjumlahkan range dengan

kriteria tertentu. Dalam praktikum kali ini, kriteria penyelesaian kasus harus berusia 23 tahun

sehingga jumlah nilai toefl adalah 750. Nilai 750 didapat dari penjumlahan nilai Rina yang

berusia 23 tahun dan Nunung yang berusia 23 tahun.

Gambar 3.2 Hasil dari kasus 2

Pada kasus 2, praktikan harus menyelesaikan perhitungan persyaratan tes administrasi

PT. Suka-suka dengan memberikan keterangan “Lulus” dan “Gagal”. Dalam penyelesaian

ini, praktikan menggunakan rumus IF AND pada keterangan 1 dan IF OR pada keterangan 2.

14

Fungsi IF AND akan menampilkan output ”Lulus” jika kriteria pengalaman kerja lebih

besar atau sama dengan 2, usia lebih kecil atau sama dengan 30 dan IPK lebih besar atau

sama dengan 3. Sedangkan fungsi IF AND akan menampilkan output “Gagal” jika salah satu

kriteria pada fungsi IF AND tidak terpenuhi.

Berdasarkan praktikum kasus 2, keterangan 1 menampilkan output “Lulus” sebanyak

lima orang dan “Gagal” sebanyak 5 orang. Berikut ini adalah deskripsi keterangan 1 yang

menampilkan keterangan lulus antara lain:

Tabel 3.1 Keterangan Lulus Pada Keterangan 1 Pada Kasus 2

No NIM Nilai Pengalaman kerja Usia IPK

1 C2-01 98 5 29 3

2 C2-03 97 6 26 3,5

3 C2-05 90 2 29 4

4 C2-07 78 3 30 3,57

5 C2-09 76 8 29 3,8

Berdasarkan pada tabel 3.1 dapat disimpulkan bahwa keterangan “Lulus” ditampilkan

jika pengalaman kerja lebih besar atau sama dengan 2 tahun, usia lebih kecil atau sama

dengan 30 tahun dan IPK lebih besar atau sama dengan 3. Sedangkan keterangan “Gagal”

dapat dideskripsikan pada tabel 3.2 di bawah ini.

Tabel 3.2 Keterangan Gagal Pada Keterangan 1 Pada Kasus 2

No NIM Nilai Pengalaman kerja Usia IPK

1 C2-02 77 4 31 2,8

2 C2-04 89 1 28 3,7

3 C2-06 77 4 35 2,8

4 C2-08 88 7 37 3,55

5 C2-010 66 3 25 2,8

Berdasarkan pada tabel 3.2 diketahui bahwa salah satu kriteria yang meliputi jika

pengalaman kerja lebih besar atau sama dengan 2 tahun, usia lebih kecil atau sama dengan 30

tahun dan IPK lebih besar atau sama dengan 3 tidak terpenuhi, maka akan menampilkan

output “Gagal”. Sehingga NIM C2-02 tidak lulus (gagal) karena tidak memenuhi kriteria usia

dan IPK, NIM C2-04 tidak lulus (gagal) karena tidak memenuhi kriteria pengalaman kerja

dan usia, NIM C2-06 tidak lulus (gagal) karena tidak memenuhi kriteria usia dan IPK, NIM

15

C2-08 tidak lulus (gagal) karena tidak memenuhi kriteria usia, dan NIM C2-10 tidak lulus

(gagal) karena tidak memenuhi kriteria IPK.

Sedangkan pada keterangan 2 seperti pada gambar 3.2 dapat disimpulkan bahwa

seluruh data mendapatkan output “Lulus” disebabkan salah salah satu kriteria yang meliputi

pengalaman kerja lebih besar atau sama dengan 2 tahun, usia lebih kecil atau sama dengan 30

tahun dan IPK lebih besar atau sama dengan 3 terpenuhi. Sehingga NIM C2-01 lulus karena

memenuhi kriteria pengalaman kerja, usia, dan IPK, NIM C2-02 lulus karena memenuhi

kriteria pengalaman, NIM C2-03 lulus karena memenuhi kriteria pengalaman kerja, usia dan

IPK, NIM C2-04 lulus karena memenuhi kriteria IPK, NIM C2-05 lulus karena memenuhi

kriteria pengalaman kerja, usia dan IPK, NIM C2-06 lulus karena memenuhi kriteria

pengalaman kerja, NIM C2-07 lulus karena memenuhi kriteria pengalaman kerja, usia dan

IPK, NIM C2-08 lulus karena memenuhi kriteria pengalaman kerja dan IPK, NIM C2-09

lulus karena memenuhi kriteria pengalaman kerja, usia dan IPK, dan NIM C2-10 lulus

karena memenuhi kriteria pengalaman kerja dan usia.

16

BAB IV

PENUTUP

Berdasarkan praktikum modul 1 tentang mengenal microsoft dapat disimpulkan

bahwa:

1. Microsoft excel mempermudah praktikan dan programmer dalam menyelesaikan

perhitungan matematika dan statistika.

2. Pengolahan data dengan microsoft excel berguna untuk mendapatkan informasi yang

dimanfaatkan untuk kepentingan manusia.

3. Kasus 1 dan 2 diselesaikan dengan menggunakan formula dari microsoft excel dengan

kriteria-kriteria tertentu.

4. Kasus 1 menyelesaikan perhitungan untuk jumlah dari keseluruhan nilai toefl yang

diperoleh, nilai rata-rata, nilai rata-rata, nilai max, nilai min, banyaknya data numerik

yang ada pada tabel, banyaknya data yang terdapat pada tabel (termasuk variabel nomor),

banyaknya mahasiswa/i yang memiliki nilai toefl 400, dan jumlah nilai toefl (nilai toefl

kumulatif) yang diperoleh mahasiswa/i yang berusia 23 tahun, sedangkan kasus 2

menyelesaikan perhitungan persyaratan tes administrasi PT. Suka-suka dengan

memberikan keterangan “Lulus” dan “Gagal”.

17

DAFTAR PUSTAKA

Infoter. 2012. Jenis-jenis Data Dalam Statistika. http://infoter-

baru.blogspot.com/2012/10/jenis-jenis-data-dalam-statistik.html. 21 Oktober 2013.

11:23

Laksito, Wawan. 2011. Pengolahan Data.

http://wawanlaksito.wordpress.com/2011/02/27/22/. 21 Oktober 2013. 11:31

Nugraha, Jaka. 2011. Modul Praktikum Analisis Data Ekplorasi. Yogyakarta: Universitas

Islam Indonesia