ANALISA TINGKAT SIGNIFIKANSI PENILAIAN ASSISTEN ... ANALISA TINGKAT SIGNIFIKANSI PENILAIAN ASSISTEN

download ANALISA TINGKAT SIGNIFIKANSI PENILAIAN ASSISTEN ... ANALISA TINGKAT SIGNIFIKANSI PENILAIAN ASSISTEN

of 15

  • date post

    07-Mar-2019
  • Category

    Documents

  • view

    220
  • download

    0

Embed Size (px)

Transcript of ANALISA TINGKAT SIGNIFIKANSI PENILAIAN ASSISTEN ... ANALISA TINGKAT SIGNIFIKANSI PENILAIAN ASSISTEN

ANALISA TINGKAT SIGNIFIKANSI PENILAIAN ASSISTEN LABORATORIUM SISTEM

INFORMASI TINGKAT DASAR PADA PRAKTIKUM ALGORITMA DAN

PEMROGRAMAN.

AbdurrahmanFakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi

Universitas Gunadarma

ABSTRAKSI

Kata Kunci : Analisis, Tingkat Signifikansi, Assisten Laboratorium, Laboratotium Sisem Informasi,

Praktikum Algoritma dan Pemrograman, Uji Statistik, Uji Anova.

Penulisan ini berisi analisis mengenai signifikansi yang terjadi pada proses penilaian

assisten laboratorium sistem informasi yang dilakukan dengan cara menentukan objektif atau

tidaknya assisten laboratorium dalam melakukan penilaian. Penelitian dilakukan dengan

menggunakan data penelitian dengan sampel 25% dari keseluruhan kelas 1KA pagi angkatan 2006

pada praktikum Algoritma dan Pemrograman

Penulisan tugas akhir ini bertujuan membuktikan bahwa Tidak ada perbedaan yang

signifikan dalam penilaian mahasiswa yang dilakukan oleh assisten Laboratorium Sistem Informasi

Dengan hasil pengujian keseluruhan untuk Hipotesis : Tidak ada perbedaan yang

signifikan dalam penilaian mahasiswa yang dilakukan oleh assisten Laboratorium Sistem Informasi

pada Praktikum Algoritma dan Pemrograman adalah benar.

1. Pendahuluan

1.1 Latar Belakang Masalah

Sumber daya manusia adalah asset yang paling penting dalam suatu perguruan tinggi.

Mereka adalah sumber kreativitas perguruan tinggi, melahirkan banyak ide dalam usaha

mendukung perguruan tinggi untuk mencapai tujuan-tujuannya serta mengolah berbagai asset yang

dimiliki perguruan tinggi. Dengan demikian, perguruan tinggi membutuhkan sumber daya manusia

yang efektif, yang mampu menjadi pengelola sumber daya manusia yang dimiliki perguruan tinggi

dalam mencapai tujuan-tujuannya.

Di samping sebagai asset yang sangat berharga, manusia sering menjadi sumber

permasalahan-permasalahan yang terjadi dalam perguruan tinggi, seperti timbulnya pertentangan-

pertentangan, kekecewaan-kekecewaan mereka dalam hal pengelolaan nilai, dan sebagainya. Hal ini

kerap terjadi karena semua pihak beranggapan bahwa manusia pada hakekatnya sama sehingga

mereka bisa diperlakukan sama. Padahal tidak ada dua orang yang benar-benar sama.

Dalam Laboratorium Sistem Informasi , tentunya tak lepas dari sistem yang berlaku pada

Universitas Gundarma sebagai perguruan tinggi. Dengan semakin berkembangnya suatu perguruan

tinggi, bertambahnya mahasiswa dan ilmu pengetahuan yang semakin berkembang, mau tidak mau

Laboratorium Sistem Informasi harus meningkatkan pelayanan dan kualitas sumber daya manusia

yang ada. Laboratorium yang baik tentunya memiliki assisten laboratorium yang objektif dalam

melakukan penilaian untuk mahasiswa.

Penentuan objektif atau tidaknya assisten laboratorium dalam melakukan penilaian, dapat

ditentukan dari seberapa besar perbedaan (Signifikansi) penilaian yang dilakukan terhadap suatu

kelas dibandingkan, dengan kelas lainnya yang masih dalam ketentuan yang sama.

Hipotesis : Tidak ada perbedaan yang signifikan dalam penilaian mahasiswa yang

dilakukan oleh assisten Laboratorium Sistem Informasi

1.2 Anova Satu Jalur (One way -Anova)

Anava atau analisis of variance (anova) adalah tergolong analisis komparatif lebih dari dua

variabel atau lebih dari dua rata-rata. Tujuannya adalah untuk membandingkan lebih dari dua rata-

rata. Gunanya untuk menguji kemampuan generalisasi artinya data sampel dianggap dapat mewakili

populasi.

Anova lebih dikenal dengan Uji-F (Fisher Test), sedangkan arti variasi atau varians itu

berasal dari konsep Mean Square atau Kuadrat Rata-rata rumus sistematisnya:

KR = JK / dK Dimana: JK = Jumlah Kuadrat (some of sqare)

dK = derajat Kebebasan (degree of freedom)

menghitung nilai anova atau F hitung dengan mengunakan rumus :

F hitung = KRA / KRD = Varians Antar Group / Varians Dalam Group

Varians Dalam Group dapat juga disebut Varians Kesalahan ( Varians Galat ). Lebih lanjut dapat

dirumuskan :

Untuk dKA = A 1

Untuk dKD = N - A

= sebagai faktor koreksi

N = Jumlah Keseluruhan sampel ( jumlah kasus dalam penelitian )

A = Jumlah Keseluruhan group sampel

2. Langkah Pengujian Anova Satu Jalur (One way -Anova)

Diasumsikan bahwa data dipilih secara acak, bersistribusi normal dengan variansnya

homogen.

Langkah 1. Membuat Ha dan Ho dalam bentuk kalimat.

Langkah 2. Membuat Ha dan Ho dalam bentuk statistik.

Langkah 3. Membuat tabel untuk menghitung angka ststistik.

Langkah 4. Mencari Jumlah Kuadrat antar group (JKA) dengan rumus :

Langkah 5. Mencari derajat Kebebasan antar group (dKA) dengan rumus: dKA = A 1

Langkah 6. Mencari Kuadrat Rerata antar group (KRA) dengan rumus :

KRA = JKA / dKA

Langkah 7. Mencari Jumlah Kuadrat dalam antar group (JKD) dengan rumus :

Langkah 8. Mencari derajat Kebebasan dalam group (dKD) dengan rumus :

dKD=N-A

Langkah 9. Mencari Kuadrat Rerata antar group (KRD) dengan rumus :

( XAi)2 ( XT)2 JKA = _________ - __________

nAi N ( XT)2 JKD = XT2 - __________

N

( XAi)2 ( XT)2 JKA = _________ - __________

nAi N

( XT)2 JKD = XT2 - __________

N

( XT)2 _________

N

KRD = JKD / dKD

Langkah 10. Mencari nilai F hitung dengan rumus : F hitung = KRA / KRD

Langkah 11. Menentukan Kaidah Pengujian

Jika F hitung F tabel, maka tolak Ho artinya Signifikan

F hitung F tabel, maka terima Ho artinya tidak Signifikan

Langkah 12. Menentukan F tabel dengan rumus: F tabel = F (1-)(dKA, dKD)

Cara mencari = F tabel dKA = pembilang

dKD = penyebut.

Langkah 13. Membandingkan F hitung dengan F tabel

Langkah 14. Membuat Kesimpulan.

2.1 Pengujian Uji Statistik

Pada hasil pengujian Statistik terdapat beberapa hal penting yang perlu diperhatikan yaitu

banyak data yang diuji, besar total Nilai, besar nilai Rata-rata dan besar Variasi (Varians) yang

terdapat pada setiap penilaian assisten.

Variasi(Varians) menunjukan besarnya variasi data yang tersebar dalam suatu kumpulan

data nilai yang diberikan oleh Assisten. Rata-rata menunjukan total nilai dalam kumpulan data per

banyaknya data nilai (praktikan) yang dikerjakan oleh Assisten. Total nilai menunjukan total

keseluruhan nilai yang diberikan assisten dalam mata praktikum terhadap kelompok praktikannya.

Sedangkan, banyak data menunjukan banyak praktikan yang dipegang oleh assisten dalam setiap

kelompoknya.

2.2 Pengujian Uji Anova

Pada proses pengujian anova digunakan dengan tabel distribusi F dengan besar tingkat

signifikansi 5%. Besar tingkat signifikansi merupakan besar nilai toleransi yang diberikan jika

terjadi signifikansi pada proses perbandingan (pengujian).

Asumsi dasar dari pengujian anova adalah bahwa seluruh kelompok yang terbentuk harus

memiliki variannya memiliki perkiraan sama besar. Untuk menguji asumsi dasar ini dapat dilihat

dari hasil varians . Hipotesis yang digunakan dalam pengujian anova ini adalah :

Ho : Tidak ada perbedaan yang signifikan dalam penilaian mahasiswa yang dilakukan

oleh assisten Laboratorium Sistem Informasi pada kelas uji.

Hi : Ada perbedaan yang signifikan dalam penilaian mahasiswa yang dilakukan oleh

assisten Laboratorium Sistem Informasi pada kelas uji.

Dasar dari pengambilan keputusan adalah:

Jika hasil pengujian > 0,05, maka H0 diterima

Jika hasil pengujian < 0,05, maka H0 ditolak

3. Pengujian Mengunakan Data Sampel

Pengujian dilakukan dengan menggunakan data penelitian dengan sampel 25% dari

keseluruhan kelas 1KA pagi angkatan 2006 pada praktikum Algoritma dan Pemrograman. Pada

pengujian ini, penulis melakukan penelitian dengan menggunakan data Laboratorium Sistem

Informasi kelas 1KA01, 1KA02, 1KA03 angkatan 2006 pada praktikum Algoritma dan

Pemrograman.

Pengujian dilakukan dua tahap pengujian Statistik dan Pengujian Anova. Pada setiap tahap

pengujian penulis menjelaskan analisisnya yang membuktikan hipotesis penulis bahwa Tidak ada

perbedaan yang signifikan dalam penilaian mahasiswa yang dilakukan oleh assisten Laboratorium

Sistem Informasi tersebut benar. Jika, terjadi ketidak benaran dalam tahap pengujian hipotesis

penulis akan menjelaskan analisisnya terhadap ketidak benaran tersebut. Pengujian penulis lengkapi

dengan tabel dan diagram untuk mempermudah analisis pengujian.

3.1 Pengujian Mengunakan Data Sampel 1KA01

3.1.1 Pengujian Statistik Data Sampel 1KA01

Uji Statistik A1 A2 A3 A4Banyak Data (n) 10 10 10 10

Total Data (X) 670 736 730 668

Rata-rata 67 73,6 73 66,8

Varians 8 17,24 20,8 1,36Tabel 1 : Tabel Uji Statistik Data Sampel 1KA01

Gambar 1 : Diagram Uji Statistik untuk Rata-rata Data Sampel 1KA01

Nilai Pengujian rata-rata menunjukan nilai yang cukup signifikan. Ka