9. BAB 4 - thesis.binus.ac.idthesis.binus.ac.id/doc/bab4/2010-2-00427-si bab 4.pdf · Arsitektur...

98

BAB 4

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE

4.1 Arsitektur Data Warehouse

Arsitektur data warehouse yang digunakan pada PT. NASA adalah arsitektur

data warehouse terpusat. Bentuk ini terlihat seperti bentuk data warehouse

fungsional, namun terlebih dahulu sumber data dikumpulkan dalam satu tempat

terpusat, kemudian data disebar ke dalam fungsinya masing-masing, sesuai

kebutuhan perusahaan. Keuntungan dari bentuk ini adalah data benar-benar

terpadu karena konsistensinya yang tinggi.

Adapun arsitektur data warehouse PT. NASA yang diusulkan dapat

digambarkan seperti dibawah ini:

Gambar 4.1 Arsitektur Data Warehouse PT. NASA

99

Dari arsitektur perancangan data warehouse diatas ada komponen-komponen

sistem yang saling berhubungan. Komponen-komponen tersebut adalah :

1. Data Source

Data source adalah sumber data yang digunakan untuk pembuatan suatu

data warehouse. Dalam perancangan data warehouse maka sumber data yang

diperlukan diambil dari OLTP (Online Transactional Processing) atau

database transaksional yang ada pada PT. NASA. Dari database ini akan

dipilih data-data yang berhubungan dengan penjualan, pembelian dan

produksi. Data-data ini akan mengalami proses ETL (Extract, Transform,

Load) yang hasilnya akan dimasukkan kedalam data warehouse.

2. ETL (Extract, Tranform, Load)

ETL adalah proses-proses dalam data warehouse yang meliputi :

- Mengekstrak data dari sumber – sumber eksternal, yaitu suatu proses

pengambilan data dari sumber data yang tersedia dan melakukan pemilihan

data yang ingin disimpan kedalam data warehouse.

- Mentransformasikan data ke bentuk yang sesuai dengan keperluan bisnis,

dilakukan agar data dapat berubah kedalam suatu bentuk yang konsisten

dan terjamin integritasnya sehingga data yang dihasilkan akurat dan tepat.

- Memasukkan data ke data warehouse yaitu proses penyimpanan hasil

transformasi yang telah dilakukan. Pada tahap ini semua hasil transformasi

dimasukkan kedalam data warehouse.

Tahapan-tahapan proses transformasi data dari database transaksional ke

database data warehouse adalah sebagai berikut :

100

• Membaca lalu memilih data transaksional yang berhubungan dengan

bagian penjualan, pembelian dan produksi pada PT. NASA

• Melakukan penyeragaman data dan perhitungan data tertentu.

• Melakukan proses transformasi data yang hasilnya dapat dimasukkan

kedalam data warehouse.

Untuk melakukan proses transformasi data ini digunakan fasilitas SSIS

yang dimiliki oleh SQL Server 2005. Sumber data untuk data warehouse

berasal dari database dBase. Kemudian dikonversikan ke data warehouse

yang menggunakan format SQL Server 2005. Untuk melakukan proses

transformasi data ini digunakan fasilitas SSIS yang dimiliki oleh SQL Server

2005.

3. Data Warehouse

Merupakan suatu media yang digunakan sebagai tempat penyimpanan

data yang telah dilakukan proses transformasi yang bersifat historical

(menurut waktu) dengan periode atau jangka waktu tertentu untuk dipakai

sebagai sumber penganalisaan oleh pihak eksekutif.

4. User

User merupakan pengguna akhir yang akan mengakses data yang ada

pada data warehouse dengan menggunakan aplikasi yang telah dihasilkan.

Aplikasi yang dihasilkan dapat membantu user dalam melakukan analisis

terhadap data yang digunakan untuk membuat suatu keputusan yang berkaitan

dengan penjualan, pembelian dan produksi.

101

4.2 Perancangan Data warehouse

Metode yang digunakan dalam merancang data warehouse ini adalah metode

perancangan Partitioning of Data dari William H. Inmon, yang dikutip dari buku

William H. Inmon edisi 4, yaitu sebagai berikut :

4.2.1 Restrukturisasi

Setelah melakukan analsis terhadap kegiatan operasional yang di

perusahaan dan menemukan kebutuhan informasi perusahaan, maka pada

perancangan tahap restrukrisasi. Restrukturisasi pada PT. NASA berupa

laporan Rolling Summary data dari penjualan, pembelian, dan produksi.

sebagai berikut pendeskripsian seperti gambar di bawah ini :

Gambar 4.2 Rolling summary data

Rolling summary data pada PT. NASA merupakan bentuk laporan dari

penjualan, pembelian dan produksi dilihat dari dimensi Perhari, Perminggu,

Perbulan dan Pertahun.

102

4.2.2. Membangun dan memilih index

Setelah melakukan analisis terhadap kegiatan operasional yang penting

di perusahaan dan menemukan kebutuhan informasi perusahaan, maka pada

perancangan tahap index ini akan diidentifikasi dan dijabarkan proses bisnis

masing-masing, sesuai dengan kebutuhan informasi dan subyek

permasalahan. Hasil dari analisis tersebut didapat 3 proses penting, yaitu:

4.2.2.1 Penjualan

Proses penjualan pada PT. NASA yang dimaksud adalah proses

penjualan produk dan jasa kepada buyer maupun pengembalian

produk baik karena produk rusak maupun salah.

- Dokumen yang ada meliputi: TrPenjualan.

- Data yang ada meliputi: buyer, produk, transaksi penjualan.

4.2.2.2 Pembelian

Proses pembelian didefinisikan sebagai proses pembelian barang

kepada supplier yang merupakan bahan material untuk membuat

sepatu yang dipesan oleh pada PT. NASA. Pembelian barang akan

dilakukan jika ada pesanan produksi dari buyer.

- Dokumen yang ada meliputi: TrPembelian, ReturPembelian.

- Data yang ada meliputi: bahan material, supplier, transaksi

pembelian, transaksi retur pembelian.

103

4.2.2.3 Produksi

Proses produksi pada PT. NASA yang dimaksud adalah proses

produksi produk. Produksi product akan dilakukan jika ada jadwal

produksi dari bagian Gudang ke bagian Produksi.

- Dokumen yang meliputi : TrProduction, TrProductionFailure.

- Data yang ada meliputi : jadwal produksi, product, bahan material,

ProductFailure.

4.2.2.4 Penentuan Fakta

Memilih fakta yang akan digunakan dalam data mart. Masing-

masing fakta memiliki data yang dapat dihitung, untuk selanjutnya

ditampilkan dalam bentuk laporan, grafik atau berbagai macam

diagram. Berikut ini fakta-fakta yang akan ditampilkan di data

warehouse:

4.2.2.4.1 Penjualan

meliputi id penjualan, id produk, id time, id

Buyer, Oreder Qty, banyak produk yang diproduksi, dan

yang di jual, banyak buyer yang aktif memesan, total

produksi.

4.2.2.4.2 Pembelian

meliputi id pembelian, id supplier, id material, id

time, Buy Qty, total price, banyak bahan material yang

dipesan kepada supplier, total pembelian.

104

4.2.2.4.3 Produksi

meliputi id produksi, id produk, id time, jumlah

produksi, jumlah gagal produksi, jumlah sukses produksi.

4.2.2.5 Mengidentifikasi dan Penyesuaian Dimensi

Menambahkan sebanyak mungkin deskripsi teks pada dimensi.

Deskripsi tersebut harus intuitif dan dapat dimengerti oleh user.

Berikut daskripsi teks tabel dimensi :

Dimensi Field Deskripsi

Waktu

tahun

semester

bulan

minggu

hari

Laporan dapat dilihat baik per tahun, per

semester, per bulan, per minggu, bahkan per

hari

Produk Produk Laporan dapat dilihat berdasarkan produk

Buyer Buyer Laporan dapat dilihat berdasarkan buyer

Supplier Supplier laporan dapat dilihat berdasarkan supplier

bahan

material

bahan

material laporan dapat dilihat berdasarkan bahan material

Tabel 4.1 Deskripsi Teks Pada Dimensi

105

Berikut daftar dan penjelasan lebih lanjut dari dimensi tersebut :

A. Dimensi Waktu

Atribut

Tipe

Data Panjang

Idwaktu Int 4

tahun Int 4

semester Int 4

bulan Int 4

minggu Int 4

hari Int 4

Tabel 4.2 Dimensi Waktu

106

B. Dimensi Produk

Atribut

Tipe

Data Panjang

idproduk Int 4

style varchar 50

kdproduk varchar 10

namaproduk varchar 100

Tabel 4.3 Dimensi Produk

C. Dimensi Buyer

Atribut

Tipe

Data Panjang

idbuyer Int 4

kdbuyer varchar 15

namabuyer nvarchar 100

tanggallahir datetime 8

Tabel 4.4 Dimensi Buyer

107

D. Dimensi Supplier

Atribut

Tipe

Data Panjang

idsupplier Int 4

kdsupplier varchar 10

namasupplier varchar 50

Tabel 4.5 Dimensi Supplier

4.2.2.6 Memilih Durasi dari Database

Durasi dari data PT. NASA yang dimasukkan ke dalam data

warehouse sebagai berikut :

Nama Aplikasi Database

Database

ada sejak

tahun

Data yang

masuk ke Data

Warehouse

Data Dalam

Data

Warehouse

Aplikasi DWH

PT. NASA NASA_OLTP 1990 2003 8 tahun

Tabel 4.6 Memilih Durasi dari Database

108

4.2.3 Reorganisasi

Reorganisasi merupakan proses untuk melihat data lama perusahaan

dalam beberapa periode tertentu (lima sampai sepuluh tahun ke

belakang). Dan manage data lama dengan sumber data yang jelas, sesuai

Standar Operasional Perusahaan (SOP).

4.2.4 Recovery

Recovery merupakan proses untuk mengembalikan kondisi data ke

kondisi yang semula ketika terjadi kerusakan terhadap data. Untuk dapat

melakukan proses ini, maka data harus telah di-backup sebelumnya.

4.2.5 Monitoring

Pengawasan (Monitoring) merupakan hal yang penting dalam

menjaga peng-update-an data dari berbagai sumber.

4.3 Skema Bintang

Pada perancangan ini, bentuk skema yang dipilih adalah star schema,

karena skema ini merupakan skema yang mudah dipahami dan digunakan

oleh pengguna daripada skema yang lain. Bentuknya yang tidak terlalu

rumit, memudahkan dalam hal query. Ada 5 skema bintang yang dihasilkan

dalam perancangan ini, yaitu:

109

1. Skema Bintang Penjualan

Gambar 4.3 Skema Bintang Penjualan

110

2. Skema Bintang Material Quality Control

Gambar 4.4 Skema Bintang Material Quality Control

111

3. Skema Bintang Material Used

Gambar 4.5 Skema Bintang Material Used

112

4. Skema Bintang Pembelian Material

Gambar 4.6 Skema Bintang Pembelian Material

113

5. Skema Bintang Production

Gambar 4.7 Skema Bintang Production

114

4.5 Transformasi Data

Dalam Perancangan data warehouse yang terpenting dan mutlak dilakukan

adalah tranformasi data.. transformasi data adalah suatu proses pemindahan data

operasional ke dalam suatu media pusat pengumpulan data yang kemudian

digunakan sebagai sumber data warehouse yang di bangun. Untuk melakukan

proses transformasi data ini, digunakan metadata yang memuat panduan pemetaan

dalam transformasi data dari data operasional ke dalam data warehouse.

Sumber data bagi data warehouse berasal dari database yang menggunakan

Microsoft SQL Server 2008 yang kemudian ditransformasi untuk data warehouse

dengan menggunakan fasilitas DTS (Data Tranformation Service) yang sudah

dimiliki oleh Microsoft SQL Server 2008 itu sendiri.

115

4.5.1 Proses Extract Tranformation Loading

4.5.1.1 Proses ETL Tabel FactPembelian

Gambar 4.8 Control Flow Insert FactPembelianMaterial

Gambar 4.9 Data Flow Insert FactPembelian Material

116

Gambar 4.10 Datal Flow Insert FactPembelianMaterial

4.7.1.2 Proses ETL Tabel FactPenjualanMaterial

Gambar 4.11 Control Flow Insert FactPenjualanMaterial

117

Gambar 4.12 Control Flow Insert FactPenjualanMaterial

Gambar 4.13 Data Flow Insert FactPenjualanMaterial

118

4.7.1.3 Proses ETL Tabel Generate DimTime

Gambar 4.14 Control Flow Generate DimTime

Gambar 4.15 Script Component Generate DimTime

119

4.8 Isi (source code) dari function untuk generate dim date

WITH Mangal as

(

SELECT Cast ('2000-01-01' as DateTime) Date --Start Date

UNION ALL

SELECT Date + 1

FROM Mangal

WHERE Date + 1 < = '2020-12-31' --End date

)

SELECT Row_Number() OVER (ORDER BY Date) as IdTime

,Date

,YEAR (date) as Year

,DATEPART ( ss, date) as semester

,DatePart ( qq, date) as Quarter

,DatePart (dw, date) as Day_Number_Of_Week

,DateName (mm, date) as Month_Name

120

INTO dimtime3 -- Name of the Table

FROM Mangal

Gambar 4.16 Mapping Tabel DimPembelian

121

Gambar 4.17 Mapping Tabel FactPenjualan

Gambar 4.18 Control Flow Insert DimBuyer

122

Gambar 4.19 Data Flow Insert DimBuyer

Gambar 4.20 Control Flow Insert FactProduksi

123

Gambar 4.21 Data Flow Insert FactProduksi

Gambar 4.22 Control Flow Insert FactMaterialQualityControl

124

Gambar 4.23 Data Flow Insert FactMaterialQualityControl

Gambar 4.24 Control Flow Insert DimSupplier

125

Gambar 4.25 Data Flow Insert DimSupplier

Gambar 4.26 Mapping Tabel DimBuyer

126

Gambar 4.27 Mapping Tabel DimProduksi

Gambar 4.28 Mapping Tabel DimSupplier

127

Gambar 4.29 Mapping Tabel Fact MaterialQualityControl

128

4.9 Metadata

Metadata memuat informasi yang penting mengenai data dalam data

warehouse. Matedata dalam data warehouse dapat memuat beberapa hal yaitu:

• Nama database sumber

• Nama tabel data warehouse beserta deskripsi dari table tersebut.

• Rincian informasi dalam tabel data warehouse meliputi:

Nama kolom

Tipe data kolom

Ukuran kolom (ukuran kolom yang diperlukan dalam media penyimpanan

dalam satuan tertentu), dan

Kolom yang menjadi kolom kunci.

Berikut metadata pada perancangan data warehouse PT. NASA:

4.9.1 Dimensi Waktu

DBMS : SQL Server 2008

Nama Database : NASA_OLAP

Nama Tabel : DimTime

Deskripsi Tabel : Tabel dimensi waktu

129

Field Tipe Ukuran Keterangan

Sumber Data

Transformasi Field Tipe Ukuran Tabel

IDTime Int

Surrogate

Key Create

Date datetime Create

CalenderYear nvarchar 50 Create

CalenderSemester Int Create

CalenderQuarter Int Create

MonthNumberOf

Year Int Create

EnglishMonthNa

me varchar 50 Create

Tabel 4.7 Tabel Metadata DimWaktu

130

4.9.2 Dimensi Produk



Nama Tabel : DimProduct

Deskripsi Tabel : Tabel dimensi produk


Sumber Data


IDProduct char 5

Surrogate

Key IDProduct char 5 MSProduct create

Categories varchar 20 NamaCategories varchar 20 MSProduct

Categories copy

NamaProduk varchar 70 NamaProduk varchar 70 MSProduct copy

Ukuran varchar 2 Ukuran varchar 2 MSUkuran copy

Tabel 4.8 Tabel Metadata DimProduk

131

4.9.3 Dimensi Buyer



Nama Tabel : DimBuyer

Deskripsi Tabel : Tabel dimensi buyer


Sumber Data


IDBuyer char 4

Surrogate

Key IDBuyer char 4 MSBuyer create

NamaBuyer varchar 50 NamaBuyer varchar 50 MSBuyer copy

Location varchar 30 Country varchar 30 MSCountry copy

Alamat varchar 30 Alamat varchar 30 MSBuyer copy

NoTelp varchar 30 NoTelp varchar 30 MSBuyer copy

Email varchar 30 Email varchar 30 MSBuyer copy

Tabel 4.9 Tabel Metadata DimBuyer

132

4.9.4 Dimensi Supplier



Nama Tabel : DimSupplier

Deskripsi Tabel : Tabel dimensi supplier


Sumber Data


IDSupplier Char 4

Surrogate

Key IDSupplier char 4 MSSupplier create

SupplierName varchar 50 NamaSupplier varchar 50 MSSupplier copy

Country varchar 30 Country varchar 30 MSCountry copy

Tabel 4.10 Tabel Metadata DimSupplier

133

4.9.5 Dimensi Material



Nama Tabel : DimMaterial

Deskripsi Tabel : Tabel dimensi material


Sumber Data


IDMaterial Char 7

Surrogate

Key IDMaterial char 7 MSMaterial create

MaterialName Varchar 70 NamaMaterial varchar 70 MSMaterial copy

MatCategory Varchar 30 NamaCategor

y varchar 30 MSCategory copy

Tabel 4.11 Tabel Metadata DimMaterial

134

4.9.6 FactPenjualan



Nama Tabel : FactPenjualan

Deskripsi Tabel : Tabel fakta penjualan


Sumber Data


ID int

Surrogate

Key int create

IDPenjualan char 7 Foreign

Key

IDTrPenjual

an char 7 TrPenjualan copy

IDProduct char 5 Foreign

Key IDProduct char 5 MSProduct copy

IDTime int Foreign

Key int create

IDBuyer char 4 Foreign

Key IDBuyer char 4 TrPenjualan copy

135

OrderQty int OrderQty int DetailPenjualan copy

TotalHarga bigint TotalPrice bigint DetailPenjualan,

MSProduct

select

a.iDPenjualan,

a.IDProduct,

sum(a.OrderQt

y * b.harga) as

TotalPrice from

DetailPenjualan

a left join

msProduct b on

a.IDProduct =

b.IDProduct

group by

a.IDPENJUAL

AN,

a.IDProduct

Tabel 4.12 Tabel Metadata FactPenjualan

136

4.9.7 Fact Pembelian Material



Nama Tabel : FactPembelianMaterial

Deskripsi Tabel : Tabel fakta pembelian material


Sumber Data


ID Int

Surrogate

Key int create

IDPembelian Char 7 Foreign

Key IDPembelian char 7

DetailPem

belian copy

IDSupplier Char 4 Foreign

Key IDSupplier char 4

MSSupplie

r copy

IDMaterial Char 7 Foreign

Key IDMaterial char 7

DetailPem

belian copy

IDTime Int Foreign

Key int create

137

BuyQty Int BuyQty int DetailPem

belian copy

TotalPrice Bigint TotalPrice bigint

MSMateri

al,DetailPe

mbelian

select

a.iDPembelian,

a.IDMaterial,

sum(a.BuyQty *

b.harga) as

TotalPrice from

DetailPembelian

a left join

msMaterial b on

a.IDMaterial =

b.IDMaterial

group by

a.lDPembelian,

a.IDMaterial

Tabel 4.13 Tabel Metadata fakta pembelian material

138

4.9.8 Fact Produksi



Nama Tabel : FactProduct

Deskripsi Tabel : Tabel fakta produksi


Sumber Data


ID int

Surrogate

Key int create

IDProduction char 8 Foreign

Key IDTrProduction char 8 TRProduction copy

IDProduct char 5 Foreign

Key IDProduct char 5 DetailProduction copy

IDTime int Foreign

Key int create

JumlahProdu

ksi int JumlahProduksi int DetailProduction copy

JumlahGagal int JumlahProduksi int DetailProduction copy

139

Produksi Gagal

JumlahSukse

sProduksi int

JumlahProduksi

Berhasil int DetailProduction copy

Tabel 4.14 Tabel Metadata FactProduksi

4.9.9 Fact MaterialUsed



Nama Tabel : FactMaterialUsed

Deskripsi Tabel : Tabel FactMaterialUsed


Sumber Data


ID int

Surrogate

Key int create

IDTrMaterial char 8 Foreign

Key IDTrBarangKeluar char 8

TRBarangKe

luar Copy

IDMaterial char 7 Foreign

Key IDMaterial char 7

DetailBarang

Keluar Copy

140

IDTime int Foreign

Key int Create

JumlahTerpa

kai int

JumlahBarangKelu

ar int

DetailBarang

Keluar Copy

Tabel 4.15 Tabel Metadata FactMaterialUsed

4.10 Fact MaterialQualityControl



Nama Tabel : FactMaterialQualityControl

Deskripsi Tabel : Tabel fakta material quality control


Sumber Data


ID int

Surrogate

Key int Create

IDQualityC

ontrol char 7 Foreign Key

IDTrWarehouse

QualityControl char 7

TRWarehouseQu

alityControl Copy

IDSupplier char 4 Foreign Key IDSupplier char 4 TRReturMaterial Copy

141

IDMaterial char 7 Foreign Key IDMaterial char 7 DetailWarehouse

QualityControl copy

IDTime int Foreign Key int Create

JumlahMate

rialRusak int

JumlahMaterial

Rusak int

DetailWarehouse

QualityControl

JumlahRetu

r int JumlahRetur int

DetailReturMate

rial

JumlahKeru

gian int TotalKerugian int

DetailWrehouse

QualityControl,

MSMaterial

select

a.iDQualityC

ontrol,

a.IDMaterial,

sum(a.Jumla

hMaterialRus

ak * b.harga)

as TotalPrice

from

142

DetailWareh

ouseQualityC

ontrol a a left

join

msMaterial b

on

a.IDMaterial

=

b.IDMaterial

group by

a.iDQualityC

ontrol,

a.IDMaterial

Tabel 4.16 Tabel Metadata FactMaterialQualityControl

143

4.10 Tampilan Aplikasi

Form Login

Gambar 4.30 Form Login

144

Tampilan menu utama

Gambar 4.31 Tampilan menu utama

145

Tampilan Menu dari Cube Browser

Gambar 4.32 Tampilan Menu dari Cube Browser

Tampilan menu dari Cube Browser terdiri Fact Penjualan, Fact Pembelian Material,

Fact Material Quality Control, fact Producion, fact Material Used.

146

Tampilan From fact Pivot Penjualan

Gambar 4.33 Tampilan From fact Pivot Penjualan

147

Tampilan From Pivot Fact Penjualan dalam Bentuk Grafik

Gambar 4.34 Tampilan From Pivot Fact Penjualan dalam Bentuk Grafik

148

Tampilan From Pivot Fact Pembelian Material

Gambar 4.35 Tampilan From Pivot Fact Pembelian Material

149

Tampilan From Pivot Fact Pembelian Material Dalam Bentuk Grafik

Gambar 4.36 Tampilan From Pivot Fact Pembelian Material Dalam Bentuk Grafik

150

Tampilan From Pivot Fact Material Quality Control

Gambar 4.37 Tampilan From Pivot Fact Material Quality Control

151

Tampilan From Pivot Fact Material Quality Control dalam Bentuk

Grafik

Gambar 4.38 Tampilan From Pivot Fact Material Quality Control

dalam Bentuk Grafik

152

Tampilan From Pivot fact Production

Gambar 4.39 Tampilan From Pivot fact Production

153

Tampilan From Pivot fact Production Dalam Bentuk Grafik

Gambar 4.40 Tampilan From Pivot fact Production Dalam Bentuk Grafik

154

Tampilan From Pivot fact Material Used

Gambar 4.41 Tampilan From Pivot fact Material Used

155

Tampilan From Pivot fact Material Used Dalam Bentuk Grafik

Gambar 4.42 Tampilan From Pivot fact Material Used Dalam Bentuk Grafik

156

Tampilan From Schema Fact Penjualan

Gambar 4.43 Tampilan From Schema Fact Penjualan

157

Tampilan From Schema Fact Pembelian Material

Gambar 4.44 Tampilan From Schema Fact Pembelian Material

158

Tampilan From Schema Fact Material Quality Control

Gambar 4.45 Tampilan From Schema Fact Material Quality Control

159

Tampilan From Schema Fact Production

Gambar 4.46 Tampilan From Schema Fact Production

160

Tampilan From Schema Fact Material Used

Gambar 4.47 Tampilan From Schema Fact Material Used

161

Tampilan From User Adminitration

Gambar 4.48 Tampilan From User Adminitration

162

Tampilan From AddOrEditUser

Gambar 4.49 Tampilan From AddOrEditUser

163

Tampilan From DTS (Data Transform System)

Gambar 4.50 Tampilan From DTS (Data Transform System)

164

Tampilan From ubah Password

Gambar 4.51 Tampilan From ubah Password

165

4.11 Rancangan Implementasi

Dalam mendukung implementasi dari data warehouse yang telah dibuat

sebelumnya, maka proses perancangan diperlukan agar implementasi data

warehouse dapat berjalan dengan baik. Beberapa hal yang harus diperhatikan

dalam proses perancangan implementasi data warehouse akan dijelaskan sebagai

berikut :

4.12 Dukungan Perangkat Keras

Perangkat keras yang mendukung implementasi data warehouse pada PT.

NASA adalah minimal sebagai berikut :

• Server :

- CPU: XEON DUAL CORE 3.00 Ghz

- Harddisk : 250 GB

- Memory : 2 GB DDR2

• Client

- CPU : PIV 3.0 Ghz

- Harddisk : 80 GB

- Memory : 512 MB DDR2

4.13 Dukungan Piranti Lunak

Piranti lunak dalam data warehouse ini digunakan untuk melakukan

pengumpulan data dari berbagai sumber data dan transformasi data serta aplikasi

front end tool yang dapat memudahkan pengguna dalam mengakses data atau

informasi dalam data warehouse.

166

Sistem operasi yang digunakan BKD pada bagian server adalah Microsoft

Windows 2003 server untuk operating system, sedangkan untuk bagian client

menggunakan Windows XP Professional. Database yang digunakan adalah SQL

Server 2008 dengan Web Server berbasis IIS. Untuk dokumen software

menggunakan Microsoft Office 2007.

4.14 Estimasi Harga Hardware

4.14.1 Server

No Jenis Hardware Harga

1. Intel S5000VSA SCSI (MainBoard) Rp 3.997.000,-

2. Xeon Quad Core X3320 (Processor) Rp 2.735.000,-

3. WDC WD3000HLFS 300Gb 10000RPM (Harddisk) Rp 2.295.000,-

4.

Mushkin DDR2 2GB PRO2-5300 ECC Fully Buffered

Servers and Workstations x 2 (RAM)

Rp 837.000,- x 2

= Rp 1.674.000

5.

Agile ACBH 01 W/ Single PS 1000 Agile ACBH 01 W/

Single PS 1000 Server Case For Xeon w/1000 W A/PFC R :

Intel Server Board S5000 series (Chasing) Rp 2.980.000,-

Total Rp 13.681.000,-

Tabel 4.17 Tabel Estimasi Harga Hardware Untuk Server

167

4.14.2 Client

No Jenis Hardware Harga

1 Dual Core E5400 Rp 580.000,-

2 Asus P5QL-SE Rp 944.000,-

3 WDC SATA II 160Gb 8Mb Rp 336.000,-

4 V-GEN 1Gb PC 6400 Rp 225.000,-

5 LOGITECH Keyboard Classic K100 Ps2+ Mouse Optical Ps2 Black Rp 134.000,-

6 Simbadda Sim C 2771/2773/2775/2902/2901 Rp 455.000,-

7 Samsung 15.6 Inch B1630 Rp 1.042.000,-

Total Rp 3.716.000,-

Tabel 4.18 Tabel Estimasi Harga Hardware Untuk Client

4.15 Estimasi Harga Software

No Jenis Software Harga

1 Windows XP Professional (OEM) untuk Client Rp 1.450.000,-

2

MICROSOFT Windows Server Standard 2008 SP2,

32bit/64bit [OEM] Rp 6.830.000

3 SQL Server 2008 Rp 8.000.000,-

4 Microsoft Office Professional 2007 Rp 2.875.000,-

5

Kaspersky Anti Virus For Windows Server Enterprise Edition

1 Year Subscription Rp 2.978.000,-

6 Kaspersky Internet Security 2010 3 User Rp 370.000,-

168

7 Visual Studio Professional 2008 Rp 7.185.000,-

Total Rp 29.688.000,-

Tabel 4.19 Tabel Estimasi Waktu Implementasi Data Warehouse

4.15.1 Estimasi Waktu Implementasi Data Warehouse

Untuk menerapkan aplikasi data warehouse yang telah dirancang

ini, perlu disusun rencana pengimplementasian yang dibagi dalam

beberapa tahapan rencana kegiatan seperti tabel berikut:

NO Aktivitas Minggu

1 2 3 4 5 6 7

1 Pembentukan Tim

2 Pengadaan Software dan Hardware

3 Instalasi Hardware

4 Instalasi Software

5 Ujicoba sistem baru

6 Pelatihan user

7 Evaluasi pelatihan

8 Evaluasi sistem berjalan

Tabel 4.20 Tabel Estimasi Waktu Implementasi Data Warehouse

9. BAB 4 - thesis.binus.ac.idthesis.binus.ac.id/doc/bab4/2010-2-00427-si bab 4.pdf · Arsitektur...

Documents

Transcript of 9. BAB 4 - thesis.binus.ac.idthesis.binus.ac.id/doc/bab4/2010-2-00427-si bab 4.pdf · Arsitektur...