Desain Kasus KontrolModul Riset 2008 Modul RisetDesain EpidemiologiObservasi :Kros seksional Kasus - KontrolKohortEksperimen :tudi !re-!ostEksperimen KuasiDllR"# Desain Kasus-Kontrol !a$anan%!a$anan-Kasus!a$anan%!a$anan -KontrolKanker !aru & Merokok Merokok %Merokok -Kanker !aru %Merokok %Merokok -Kanker !aru-!rinsipKasus-Kontrol !enelitian Observasi Mulai dari Kasus & KontrolMenan'akan pa$anan sebelumn'a (retrospekti)*Membandingkan risiko pa$anan 'ang dialami kasus & kontrol Keuntungan(dibandingkan kohort*+aktu penelitian pendek #idak perlu )ollo,-up respondenMembutuhkan dana lebih sedikit!a$anan 'g terobserbvasi lebih sedikitBaik untuk mempelajari penyakit/keadaan yang jarang(prevalensi < 20%) Kasus & kontrol tidak sepenuhn'a merepresentasi populasi asalulit untuk mendapatkan kontrol 'ang seimbangDera$ad pa$anan lebih sulit diukur Re-all bias----.data not valid#idak dapat menghitung angka insidens pen'akit KerugianDe/nisi KasusDe/nisi kasus harus $elas ( terukur * umber kasus : Registr'-based "ase--ontrol(0ospital based* !opulation- based"ase-"ontrol"ohort- based "ase "ontrol (1ested "ase-"ontrol*"ase-based stud'2Kanker !aru & Merokok KasusKontrol!asien kanker paru 'ang di diagnosa pertama kali berdasarkan biopsi!asien tanpa kanker paru2 3isa berasal dari : R 'ang sama (hospital based*#empat tinggal4area 'ang sama (population based* 3ias (5* 6dalah suatu kondisi 'ang akan mempengaruhi dan men'ebabkan hasil penelitian tidak valid2 3ias dapat ter$adi karena :Kesalahan memilih desain penelitianampel 'ang tidak representati) (sampling*4seleksi6dan'a )aktor peran-uKesalahan dalam pengumpulan data3an'akn'a drop-out4missing dataRandom error 37K61 3869 karena ter$adi kebetulan3ias eleksi tudi kasus-kontrol tentang hubunganpil K3dengan pen'akit$antung9 menggunakan,anita 'ang datang ke R 'ang sama9 dimana ban'ak menderita batu kandung ken-ing23eberapastudi men'atakan!8: K3meningkatkanrisiko mendapatkan batukandung ken-ing2ehinggapasien dari R ini sudah berisiko tinggi dari pemakaian pil K3

0asil 'ang didapat tidakmenggambarkan risiko 'ang ingin di-ari2 ;aktor !eran-u ;aktor 'ang mempengaruhi hasil studi9 sehingga menutupi keadaan sebenarn'a ;aktor tersebut dapat mempengaruhi variabel dependen 4 independenDapat ter$adi karena 386Variable A -------------------- Variabel B Variabel ampel (5* ;aktor'g mempengaruhi besar sampel :52Mat-hing atau non-mat-hing 223esaralpha & arah alpha