7/14/2019 47 Analisis Regresi (GBRP)

http://slidepdf.com/reader/full/47-analisis-regresi-gbrp 1/4

 

GBRP dan Unit Tugas Mahasiswa Kurikulum 2008, Fakultas Kehutanan Universitas Hasanuddin  380

RANCANGAN PEMBELAJARAN

Kode/Nama Mata Kuliah : 496M1103/Analisis Regresi SKS : 3Program Studi : Kehutanan Fakultas : Kehutanan

KOMPETENSI PS yang didukung oleh mata kuliah:

a. Kompetensi Utama :1. Mampu mendata potensi dan daya dukung lahan hutan, serta menganalisisnya untuk kepentingan pengelolaan hutan lestari

2. Memahami dan mampu menerapkan teknologi komputer dan sistem informasi dalam bidang kehutanan

3. Mampu merumuskan, merancang dan melaksanakan penelitian dan pengabdian pada masyarakat dalam bidang kehutanan

b. Kompetensi Pendukung : Berpikiran logis dan terstruktur  

c. Kompetensi Lainnya :

Sasaran Belajar :Mahasiswa diharapkan dapat mengetahui prosedur dan analisis regresi serta mampu menerapkannya secara tepat dalam analisis danpemecahan masalah yang berhubungan dengan bidang spesialisasinya 

7/14/2019 47 Analisis Regresi (GBRP)

http://slidepdf.com/reader/full/47-analisis-regresi-gbrp 2/4

 

GBRP dan Unit Tugas Mahasiswa Kurikulum 2008, Fakultas Kehutanan Universitas Hasanuddin  381

Matriks Pembelajaran :

MingguKe-

Sasaran Pembelajaran Materi PembelajaranStrategi

PembelajaranUnit TugasMahasiswa

Kriteria PenilaianBobot Nilai

(%)

1 - Terpilihnya ketuakelas

- Terbentuknyakelompok

- Terbentuknya aturandan metode bersamadalam pembelajaran

- Menjelaskan ulang(review) regresi linier sederhana

- Kontrak kuliah danrencana pembelajaran

- Pengertian regresilinier sederhana

- Asumsi-asumsi- Metode kuadrat

terkecil

Kuliah,pembelajarankolaborasi

0

2-4 - Menjelaskanpendugaanparameter dananalisis ragamdenganmenggunakanmatriks

- Menjelaskan regresi

linier berganda

- Pendekatan matriks- Prinsip Jumlah

Kuadrat Ekstra- Uji F-parsial dan

sekuensial

Kuliah,pembelajarankolabolasi

- Membuat matriksrancangan dengandua peubah bebasdari data masing2kelompok

- Mendugaparameter danmelakukan analisis

ragam- Melakukan uji

parsial

- Mampumelakukanpendugaanparameter dananalisis ragamdenganpendekatanmatriks

-Mampumelakukan ujiparsial

20

7/14/2019 47 Analisis Regresi (GBRP)

http://slidepdf.com/reader/full/47-analisis-regresi-gbrp 3/4

 

GBRP dan Unit Tugas Mahasiswa Kurikulum 2008, Fakultas Kehutanan Universitas Hasanuddin  382

MingguKe-

Sasaran Pembelajaran Materi PembelajaranStrategi

PembelajaranUnit TugasMahasiswa

Kriteria PenilaianBobot Nilai

(%)

5-6 - Menjelaskan metodeDoolittle

- Pendugaan parameter regresi danperhitungan JumlahKuadrat denganmetode Doolittle

Kuliah,pembelajarankolabolasi

Menggunakanmetode Doolittleuntuk mendugaparameter danmenghitung JKregresi sertamembandingkanhasil yang diperolehdengan SPSS

Mampu mendugaparameter regresidan menghitung JKregresi denganmetode Doolittle danprogram SPSS

15

7-8 Menjelaskan pengujianhipotesis umum

- Reparameterisasi- Pengujian Hipotesis

Umum

Kuliah,pembelajarankolabolasi

Melakukan simulasireparameterisasiregresi dan pengujianhipotesis umum

Mampu melakukanreparameterisasiregresi danpengujian hipotesisumum

15

9-12 Melakukan diagnostikregresi

- Analisis galat- Pemeriksaan amatan

yang berpengaruh- Kolinieritas

Kuliah,pembelajaran

kolaborasi

Melakukan diagnostikregresi dengan

program SPSS danmenginterpretasikanhasilnya

Mampu mendeteksiadanya

penyimpanganmodel, amatan yangberpengaruh dankolinieritas

20

7/14/2019 47 Analisis Regresi (GBRP)

http://slidepdf.com/reader/full/47-analisis-regresi-gbrp 4/4

 

GBRP dan Unit Tugas Mahasiswa Kurikulum 2008, Fakultas Kehutanan Universitas Hasanuddin  383

MingguKe-

Sasaran Pembelajaran Materi PembelajaranStrategi

PembelajaranUnit TugasMahasiswa

Kriteria PenilaianBobot Nilai

(%)

13-14 Mengetahui prosedur pemilihan model“terbaik” 

- Kriteria pemilihanmodel

- Semua kemungkinanregresi

- Prosedur Langkahmundur 

- Prosedur langkahmaju

- Prosedur Stepwise

Kuliah,pembelajarankolabolasi

Melakukan simulasipemilihan modelterbaik denganberbagai prosedur denganmenggunakan SPSS

Mampu menjelaskanlangkah-langkahprosedur pemilihanmodel terbaik yangdihasilkan olehSPSS

15

15-16 Mengetahui model-

model regresi

- Model polinom dan

Transformasi-  Penggunaan “Dummy

variable” - Kecenderungan

terhadap waktu- Model-model Non

linier 

Kuliah,

pembelajarankolabolasi

Melakukan analisis

regresi polynomialyang mengandungdummy variable

Mampu memilih

dengan benar modelyang sesuai dengankasus tertentu

15