04 Rata2 SDev Median Modus 2015 - yosnex.files.wordpress.com · 7/27/2015 6 11 Xo tentukan dulu 5...
20
7/27/2015 1 Ukuran Statistik 1 Tinjauan : Data Tidak Dikelompokkan & Data di Kelompokkan (Dist. Frek.) Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom. Data yg tidak dikelompokkan : 1. Rata-rata : [1].Rata-rata (mean). [2].Rata-rata alternatif & [3].Rata-rata beberapa perioda. 2. Standar Deviasi. 3. Median : didasarkan jumlah data ganjil & genapnya. [1].n-ganjil. [2].n-genap X n/2 =X n/2 + 1. [3].n-genap X n/2 X n/2 + 1 4. Modus : [1].mayoritas tunggal [2].mayoritas ganda 2 Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
Transcript of 04 Rata2 SDev Median Modus 2015 - yosnex.files.wordpress.com · 7/27/2015 6 11 Xo tentukan dulu 5...
7/27/2015
1
Ukuran Statistik
1
Tinjauan :Data Tidak Dikelompokkan &Data di Kelompokkan (Dist. Frek.)
Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
Data yg tidak dikelompokkan :
1. Rata-rata : [1].Rata-rata (mean). [2].Rata-rataalternatif & [3].Rata-rata beberapa perioda.
2. Standar Deviasi.
3. Median : didasarkan jumlah data ganjil & genapnya.[1].n-ganjil. [2].n-genapXn/2 = Xn/2 + 1. [3].n-genapXn/2 Xn/2 + 1
4. Modus : [1].mayoritas tunggal [2].mayoritas ganda2
Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
2
3Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
4Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
3
5Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
6Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
4
7Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
8Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
5
9Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
10
Rata-rata, p14,
No Xi
1 7
2 5
3 7
4 8
5 9
Jumlah 36
RATA-RATA TIDAKDIKELOMPOKKAN= 36/5 = 7,2
Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
6
11
Xo tentukan dulu 5 Xo tentukan dulu 7
Xi Xi - Xo Xi Xi - Xo
7 2 7 0
5 0 5 -2
7 2 7 0
8 3 8 1
9 4 9 2
Jumlah 11 Jumlah 1
Rata-rata x = 7.2 Rata-rata x = 7.2Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
12
Rata-rata, p14, BULAN 1 BULAN 2 BULAN 3
7 5 7 7
5 7 5 5 5
7 7 7 7
8 8 8 8
9 9 9 9
7 8 9
9
Jumlah Data per-bulan 5 6 6
Jumlah Per-Bulan 36 43 45
Rata-rata Bulan ke-n 7.200 7.167 7.500
Maka, Rata-rata seluruhnya = 7.294
Rata-rata beberapa periode
Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
7
Standar Deviasi = s Varians = s213
Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
14Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
8
15Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
Data yg dikelompokkan : Syarat utama adalah harus ada Tabel DistribusiFrekuensi
Rata-rata.
Standar Deviasi.
Modus : Median Kelas Modus (MKM) & Tepi Kelas Bawah (TKB)
Median : Tepi Kelas Bawah (TKB) & Tepi Kelas Atas (TKA)
Quartil : Tepi Kelas Bawah (TKB) & Tepi Kelas Atas (TKA)
Desil : Tepi Kelas Bawah (TKB) & Tepi Kelas Atas (TKA)
Rata-rata Ukur (Geometric Mean)
Rata-rata Harmonis (Harmonic Mean)16
Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
9
17Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
18Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
10
LANGKAH :
Siapkan TDF Tentukan Kelas Modus, yaitu
kelas yang mempunyai frekuensiterbesar
Kelas Modus ad. Kls ke 4 Ramalan : Nilai Modus yg
dikelompokkan berkisar antara50,00-59,99.
Rumus mengacu pd kls ke 4 Cara : Median Kelas Modus & Tepi
Kelas Bawah. Cek : keduanya harus sama &
terletak pada interval kls #4.
19Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
20
Menggunakan Median dari Kelas Modus (xo) :
Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
11
21
Menggunakan Tepi Kelas Bawah dari Kelas Modus (xo) :
Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
22Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
12
23Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
24Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
26 mhs32 mhs 26 mhs27 mhs
7/27/2015
13
25Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
26Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
14
27Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
28Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
15
29Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
30Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
16
Rata-rata ukur dari rasio/perbandingan X1, X2, ... , Xnadalah :
Untuk mengukur tingkat perubahan (rate of change)atau pe-rata-rata-an rasio.
Mis. Jumlah pinjaman saya selama 3 periode adalah Rp.400.000,- ; Rp. 650.000,- & Rp. 1.000.000,-. Berapakahtingkat pertumbuh-an/penambahan rata-rata daripinjaman tsb pada tiap periodenya ?
31Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
32Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
17
Pn = Jumlah uang pdakhir periode n
P0 = Jumlah pokok ygakan dibungakan
r = Tingkat bunga
n = Periodewaktu
Bila hanya periode pertama (X0) & terakhir (Xn)maka :
Rata-rata Ukur sbg pengukuran tingkat pertumbuhan (rate ofgrowth) dapat menggunakan rumus bunga :
33Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
Terapannya untuk menghitung pertumbuhan penduduk. Mis.Penduduk Indonesia th 1971 = 119.208.229 & th 1980 =147.490.298. Berapa tingkat pertumbuhannya ?
MS Excel : =(POWER(1,237249;1/9)-1)*10034
Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
18
Bila distribusi memiliki nilai-nilai observasi yg positif X1, X2, ..., Xn sejumlahn, maka rata-rata harmonisnya :
Mis. Ada 3 petugas diminta membeli benih Jagung, sbb.Petugas A membeli benih jagung dg harga Rp. 30.000,-/kg
Petugas B membeli benih jagung dg harga Rp. 10.000,-/kg
Petugas C membeli benih jagung dg harga Rp. 5.000,-/kg
Setiap petugas mendapatkan anggaran masing-2 Rp. 450.000.000
Berapakah harga rata-rata benih Jagung per-kg yg dibayarkan ?
35Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
36Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
19
UTS boleh open book, foto kopi bahan kuliah wajib punya. Bobotnilai UTS 30%
Boleh menggunakan Laptop & aplikasinya (MS Excel), minimalmenggunakan Kalkulator.
Waktu = 90 menit. Tingkat kesulitan soal 30% lebih sulit daripada Soal Tugas pra-
UTS. Soal dibedakan atas NIM shg proses ujian berlangsung fair/adil, yg
bisa akan bisa, yg tidak bisa ya akan tidak bisa. Dosen tidak perlulagi menuduh mahasiswa nyontek temannya.
Tugas pra-UTS pemanasan & bobot nilai 10%37
Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
38Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom.
7/27/2015
20
Haryoso Wicaksono, S.Si., M.M., M.Kom. 39
