SAMPLINGSAMPLING

Penelitian perlu obyek yang harus menggambarkan Penelitian perlu obyek yang harus menggambarkan RM / TPRM / TP Penelitian Penelitian Seluruh individu/obyek di populasiSeluruh individu/obyek di populasi

sensus sensus true valluetrue vallue (tanpa (tanpa errorerror) ) tapi bila N sangat besar /tapi bila N sangat besar /infinit infinit & & ResourcesResources tidak mencukupi perlu tidak mencukupi perlu

sebagian anggota populasi (sampel)sebagian anggota populasi (sampel) Sampel (contoh)Sampel (contoh) wakilwakil

keterwakilan unsur / ciri / sifat / yang keterwakilan unsur / ciri / sifat / yang jadi perhatian penelitian (bukan sifat jadi perhatian penelitian (bukan sifat

seluruh populasi)seluruh populasi)

MANFAAT PENGGUNAAN SAMPELMANFAAT PENGGUNAAN SAMPEL

1. dimungkinkan generalisasi hasil penelitian ke populasi 1. dimungkinkan generalisasi hasil penelitian ke populasi dengan waktu, biaya & tenaga yang hemat, cepat & dengan waktu, biaya & tenaga yang hemat, cepat & akurat / dapat dipertanggung jawabkanakurat / dapat dipertanggung jawabkan

2. dimungkinkan penghitungan sampling error2. dimungkinkan penghitungan sampling error

3. penelitian sampel suatu keharusan bila penelitian 3. penelitian sampel suatu keharusan bila penelitian (obs/eksp) bersifat merusak (obs/eksp) bersifat merusak

ISTILAHISTILAH

1. 1. POPULASI = POPULASI = UNIVERSEUNIVERSE ( N ) ( N )- - FiniteFinite- - InfiniteInfinite

2. 2. SAMPLING POPULATIONSAMPLING POPULATION3. 3. TARGET / TARGET / OBJECTIVE POPULATIONOBJECTIVE POPULATION

- sasaran penelitian- sasaran penelitian- karakteristik DEMOGRAFI & KLINIS- karakteristik DEMOGRAFI & KLINIS dibatasidibatasi kemampuan penelitikemampuan peneliti

**kriteria inklusi & eklusikriteria inklusi & eklusi

4. 4. ACCESSIBLE POPULATIONACCESSIBLE POPULATION = POPULASI TERJANGKAU= POPULASI TERJANGKAU

- karakteristik GEOGRAFI & WAKTU- karakteristik GEOGRAFI & WAKTU

5. 5. SAMPLESAMPLESubset dari populasi yang akan diteliti langsungSubset dari populasi yang akan diteliti langsunga. a. INTENDED SAMPLEINTENDED SAMPLEb. b. ACTUAL SUBJECTSACTUAL SUBJECTS

6. 6. SAMPLING FRAMESAMPLING FRAME7. 7. SAMPLING UNITSAMPLING UNIT

daftar individu yang dipilih dari sampling framedaftar individu yang dipilih dari sampling framedimasukkan dalam sampeldimasukkan dalam sampel

8. 8. SAMPLING ANALYSISSAMPLING ANALYSIS- unit untuk dianalisis karakteristiknya- unit untuk dianalisis karakteristiknya- sampling unit =- sampling unit = sampling analysissampling analysis- dapat individu / keluarga / RT / RS / PKM dsb- dapat individu / keluarga / RT / RS / PKM dsb

PROBABILITYPROBABILITYSAMPLINGSAMPLING

SAMPLINGSAMPLINGNON PROBABILITYNON PROBABILITYSAMPLING :SAMPLING :

1. 1. ACCIDENTAL – SACCIDENTAL – Skebetulan tersediakebetulan tersedia

2. 2. PURPOSIVE – SPURPOSIVE – S= JUDGMENT – S= JUDGMENT – S pertimb / kebijak / maksudpertimb / kebijak / maksud

3. 3. QUOTA - SQUOTA - Smemilih ciri-ciri tertentu memilih ciri-ciri tertentu

dalam jumlah ditentukan dalam jumlah ditentukan

ERRORERRORSAMPLING ERRORSAMPLING ERROR

NON SAMPLING ERRORNON SAMPLING ERROR

BESAR SAMPEL ( n )BESAR SAMPEL ( n )

1. Tanpa rumus1. Tanpa rumus

2. Dengan rumus2. Dengan rumus

TRUTH IN THETRUTH IN THE TRUTH IN THE TRUTH IN THE FINDINGS FINDINGS UNIVERSEUNIVERSE STUDY STUDY IN THE STUDY IN THE STUDY

inferenceinference inference inference # 2# 2 # 1 # 1

EXTERNALEXTERNAL INTERNAL INTERNAL VALIDITYVALIDITY VALIDITY VALIDITY

Figure 1.2. the two inferences involved in drawing conclusion from the Figure 1.2. the two inferences involved in drawing conclusion from the findings of a study and applying them to the outside. findings of a study and applying them to the outside.

Drawing Drawing TRUTH IN THETRUTH IN THE infer infer TRUTH IN THETRUTH IN THE infer infer FINDINGSFINDINGS

conclusions UNIVERSEconclusions UNIVERSE STUDY IN THE STUDY STUDY IN THE STUDY

Designing andDesigning and RESEARCH RESEARCH STUDY STUDY STUDY STUDY ACTUALACTUAL

implementingimplementing QUESTION QUESTION design design PLAN PLAN Implement Implement

EXTERNALEXTERNAL INTERNALINTERNAL VALIDITYVALIDITY VALIDITY VALIDITY

Figure 1.3. The process of designing and implementing a research project sets the Figure 1.3. The process of designing and implementing a research project sets the stage for the process of drawing conclusions from it. stage for the process of drawing conclusions from it.

RUMUS BESAR SAMPELRUMUS BESAR SAMPEL

SAMPLING DISTRIBUTIONSAMPLING DISTRIBUTION

Z Z = = X - X - µµ SESE

I. I. DATA BINOMIAL / PROPORSIDATA BINOMIAL / PROPORSI : :1. Populasi 1. Populasi INFINITINFINIT

Z = Z = ΔΔPP n = Z². p. q n = Z². p. q √ √p.qp.q ΔΔp²p² nn

2. Populasi 2. Populasi FINITFINIT

SE = SE = √ p.q √ N – n√ p.q √ N – n nn N -1 N -1

n = Z² p.q.Nn = Z² p.q.N ΔΔp² ( N-1) + Z² p.qp² ( N-1) + Z² p.q

II. II. DATA KONTINYUDATA KONTINYU1. Populasi 1. Populasi INFINITINFINIT

ZZ = = ΔΔXX n = Z² n = Z² σσ²² σσ/ / √√nn ΔΔX²X²

2. Populasi2. Populasi FINIT FINIT SE = SE = σσ / n . √ N - n / n . √ N - n

N – 1N – 1

n = Z² n = Z² σσ² N² N ΔΔX² (N – 1) + Z² X² (N – 1) + Z² σσ²²

Perlu :Perlu :1.1. pp p p11 & p & p22

2.2. Derajat presisi (d)Derajat presisi (d) ΔΔx, x, ΔΔpp3.3. Confidence limitConfidence limit4.4. αα5.5. ßß Power of testPower of test6.6. ResourcesResources

A. A. ONE SAMPLE PROBLEMONE SAMPLE PROBLEM1. 1. MENAKSIR (ESTIMASI) PARAMETERMENAKSIR (ESTIMASI) PARAMETER1. 11. 1 DATA PROPORSIDATA PROPORSI

n = Zn = Z1 1 ² - ² - αα / / 2 2 p (1-p) p (1-p) d²d²

1.21.2 DATA KONTINYUDATA KONTINYU

n = Zn = Z1 1 ² - ² - αα / / 2 2 σσ²² d²d²

2. 2. UJI HIPOTESISUJI HIPOTESIS2.12.1 DATA PROPORSIDATA PROPORSI

HH00 : p : p00 = p = paa

a. Ha. H1 1 : p: p00 > p > paa

n = n = { Z{ Z11 – – αα √p √p00 (1-p (1-p00) + Z) + Z1 1 - ß√p- ß√paa (1-p (1-paa)}²)}²( p( paa – p – p00 )² )²

αα Z Z11--αα//2 2 ßß Power of test Power of test Z Z11-ß-ß0.010.01 2.576 2.576 0.010.01 0.99 0.99 2.236 2.2360.050.05 1.96 1.96 0.050.05 0.95 0.95 1.645 1.6450.100.10 1.645 1.645 0.100.10 0.90 0.90 1.282 1.2820.200.20 1.282 1.282 0.200.20 0.80 0.80 0.842 0.842

b.b. HH11 : p : p00 = p = paa

n = n = { Z{ Z11 – – αα//22 √p √p00 (1-p (1-p00) + Z) + Z11 - ß√p - ß√paa (1-p (1-paa)}²)}²( p( p00 – p – paa )² )²

2.22.2 DATA KONTINYUDATA KONTINYUHH00 : µ = µ : µ = µ00

a.a. HH11 : µ > µ : µ > µ00

n = ( Zn = ( Z11 – – αα + Z + Z11 – ß )² – ß )² σσ²² ( µ - µ( µ - µoo )² )²

b.b. HH11 : µ ≠ µ : µ ≠ µ00

n = ( Zn = ( Z11 – – αα//22 + Z + Z11 – ß )² – ß )² σσ²² ( µ - µ( µ - µ00 )² )²

ONE SAMPLEONE SAMPLE1.1. ESTIMASI PARAMETERESTIMASI PARAMETER1.11.1 DATA PROPORSIDATA PROPORSI

Survei prevalensi TB anak balita di suatu wilayah.Survei prevalensi TB anak balita di suatu wilayah.Diharapkan beda prevalensi dengan Diharapkan beda prevalensi dengan true valuetrue value = =0.050.05Berapa : nBerapa : n kalau C.I 99% ?kalau C.I 99% ?Jawab :Jawab :

n = Zn = Z11² - ² - αα//2 2 p.q = 2.576 x 0.5 x 0.5p.q = 2.576 x 0.5 x 0.5 d²d² 0.05² 0.05²

= 663.58= 663.58

2. 2. UJI HIPOTESISUJI HIPOTESIS 1. DATA PROPORSI1. DATA PROPORSI

Data survei sebelumnya, angka karies gigi anak Data survei sebelumnya, angka karies gigi anak sekolah = 25%sekolah = 25%

Berapa jumlah anak sekolah yang perlu Berapa jumlah anak sekolah yang perlu disurvei ? kalau penelitian ini mampu mendeteksi 80% disurvei ? kalau penelitian ini mampu mendeteksi 80% dengan angka karies 20% dengan dengan angka karies 20% dengan αα = 0.05 = 0.05

Jawab :Jawab : HH00 : p : p00 = 0.25 = 0.25 HH11 : p : pa a = 0.20 ( p= 0.20 ( p00 > p > paa ) )

n = ( 1.645 n = ( 1.645 √0.25 x 0.75 + 0.842 √0.2 x 0.8 )²√0.25 x 0.75 + 0.842 √0.2 x 0.8 )² ( 0.2 – 0.25 )²( 0.2 – 0.25 )²

= (0.7123 + 0.3368)² = 1.10061081 = 440.24= (0.7123 + 0.3368)² = 1.10061081 = 440.24 (1.0491)²(1.0491)² 0.0025 0.0025

2. DATA KONTINYU2. DATA KONTINYU ONE TAILONE TAIL Survei gizi pada penduduk dewasa laki-laki X Survei gizi pada penduduk dewasa laki-laki X

= 75kg. Diet 1 bulan, diharapkan turun 5kg dengan SD = = 75kg. Diet 1 bulan, diharapkan turun 5kg dengan SD = 20kg.20kg.Berapa n ? dengan Berapa n ? dengan αα = 0.05 ß = 0.10 = 0.05 ß = 0.10

Jawab : Jawab : HH00 : µ = 75kg : µ = 75kg HH11 : µ < 70kg : µ < 70kg

n = 20n = 20² ( 1.645 + 1.282 )²² ( 1.645 + 1.282 )² = 137.08= 137.08

(5)²(5)²

TWO TAILTWO TAIL HH00 : : µ = 75µ = 75 HH11 : µ ≠ 75 : µ ≠ 75

n = ( Zn = ( Z11 – – αα//22 + Z + Z11 – ß )² – ß )² σσ²²( µ( µ00 - µ )² - µ )²

n = ( 1.96 + 1.282 )² 20²n = ( 1.96 + 1.282 )² 20²( 5 )²( 5 )²

n = 168.17n = 168.17

B. B. TWO SAMPLES PROBLEMTWO SAMPLES PROBLEM 1. 1. MENAKSIR PERBEDAAN pada KEDUA SAMPELMENAKSIR PERBEDAAN pada KEDUA SAMPEL 1.1 DATA PROPORSI1.1 DATA PROPORSI

nn11 = n = n22 = n = n

n = Zn = Z11² - ² - αα//22 (p (p11 q q11 + p + p22 q q22))d²d²

nn11 ≠ n ≠ n22 n = k n n = k n11

n = Zn = Z11² - ² - αα//22 (k p (k p11 q q11 + p + p22 q q22))k d²k d²

TWO SAMPLESTWO SAMPLES

1.1. ESTIMASI PERBEDAAN PARAMETERESTIMASI PERBEDAAN PARAMETER1.11.1 DATA PROPORSIDATA PROPORSI

Survei pendahuluan pada 2 kelompok diperolehSurvei pendahuluan pada 2 kelompok diperolehpp11 = 0.4 & p = 0.4 & p22 = 0.32 = 0.32Ingin menaksir perbedaan resiko = 0.05 Ingin menaksir perbedaan resiko = 0.05 Berapa n ? Kalau C.I = 95%Berapa n ? Kalau C.I = 95%

n = 1.96n = 1.96² (0.4 x 0.6) + (0.32 x 0.68)² (0.4 x 0.6) + (0.32 x 0.68) 0.05²0.05²

= 703.17= 703.17

1.2 DATA KONTINYU1.2 DATA KONTINYU

Ingin menaksir perbedaan rata-rata kalori pada Ingin menaksir perbedaan rata-rata kalori pada karyawan di 2 perusahaan (Program makan siangkaryawan di 2 perusahaan (Program makan siang& tidak)& tidak)Penelitian sebelumnya : SD = 75 kalPenelitian sebelumnya : SD = 75 kalBerapa n kalau perbedaan = 20kal dengan Berapa n kalau perbedaan = 20kal dengan αα = =

0.050.05Jawab :Jawab :

n = 1.96² . 2 (75)²n = 1.96² . 2 (75)² 20²20²

= 108.05= 108.05

1.21.2 DATA KONTINYUDATA KONTINYU 1. MENAKSIR PERBEDAAN MEAN1. MENAKSIR PERBEDAAN MEAN

H0 : H0 : µ1 - µ2 = 0µ1 - µ2 = 0H1 : µ1 ≠ µ2H1 : µ1 ≠ µ2

n = Zn = Z11² - ² - αα//22 ( 2 ( 2σσ² )² ) d²d²

2.2. UJI HIPOTESIS PADA 2 POPULASIUJI HIPOTESIS PADA 2 POPULASI2.1. DATA PROPORSI2.1. DATA PROPORSI

HH00 : P : P11 = P = P22

a. Ha. H11 : P : P11 > P > P22

nn11 = n = n22 = n = nn = { Zn = { Z11--αα √ √22p.q + Zp.q + Z11-ß √p-ß √p11.q.q11+p+p22.q.q22 }² }²

( p( p11-p-p22 )² )²

UJI HIPOTESISUJI HIPOTESIS

Percobaan efektifitas obat anti hipertensi.Percobaan efektifitas obat anti hipertensi.Kelompok I : Obat standard (A)Kelompok I : Obat standard (A)

II : Obat baruII : Obat baru (B) (B)Keberhasilan obat A = 64 %Keberhasilan obat A = 64 % ; B = 82 %; B = 82 %Berapa n kalau Berapa n kalau αα = 0.05 = 0.05 ; ß = 0.20; ß = 0.20Jawab :Jawab :p = 0.64 + 0.82p = 0.64 + 0.82 = 0.73= 0.73

22q = 0.27q = 0.27

pp11 – p – p22 = 0.18 = 0.18

n = n = {1.645 √2 x0.73x0.27 + 0.842 √0.64x0.36 + 0.82x0.18 }²{1.645 √2 x0.73x0.27 + 0.842 √0.64x0.36 + 0.82x0.18 }² ( 0.18 )²( 0.18 )²

= ( 1.3047 )²= ( 1.3047 )² ( 0.18 )²( 0.18 )²

= 52.54= 52.54

b.b. HH11 : P : P11 ≠ P≠ P22

n = { Zn = { Z11--αα//22 √√2p.q + Z2p.q + Z11-ß √p-ß √p11.q.q11+p+p22.q.q22 }² }² ( p( p11-p-p2 2 )²)²

dimodifikasi ( dimodifikasi ( fleissfleiss , 1981 ) , 1981 )n = n/n = n/44 { 1 + √ 1 + 4/ { 1 + √ 1 + 4/nn (p (p22-p-p11) }²) }²

2.22.2 DATA KONTINYUDATA KONTINYUHH00 : µ : µ11 = µ = µ22

HH11 : µ : µ11 ≠ µ ≠ µ22

n = 2n = 2σσ² ( Z² ( Z11--αα//22 + Z + Z11-ß )²-ß )² ( µ( µ11-µ-µ2 2 )²)²

DATA KONTINYUDATA KONTINYUPenelitian pengaruh diet rendah natrium pada tensi Penelitian pengaruh diet rendah natrium pada tensi sistolik. Survei pendahuluan :sistolik. Survei pendahuluan :

Diet tinggi natrium SD = 12 mmHgDiet tinggi natrium SD = 12 mmHgDiet rendah natrium SD = 10.3 mmHgDiet rendah natrium SD = 10.3 mmHg

Berapa sampel masing-masing kelompok untuk Berapa sampel masing-masing kelompok untuk mendeteksi perbedaan tensi sistolik = 2 mmHgmendeteksi perbedaan tensi sistolik = 2 mmHg

αα = 0.05 = 0.05 ß = 0.10ß = 0.10Varian gabunganVarian gabungan

Sp² = SDSp² = SD11² + SD² + SD22²² = 144 + 106.1 = 144 + 106.1 = 125.05= 125.05 22 2 2

n = 2 (125.05)² (1.96+1.282)²n = 2 (125.05)² (1.96+1.282)² = 657.17 = 657.17 2²2²

STUDI KASUS KONTROLSTUDI KASUS KONTROL1. 1. MENAKSIR ORMENAKSIR ORn = Zn = Z11²-²-αα//22 {1/ {1/ pp1.1.qq11 + 1/ + 1/ pp2.2.qq22}} { l{ lnn (1- (1-εε) }²) }²εε : proporsi OR di populasi dengan OR sebenarnya : proporsi OR di populasi dengan OR sebenarnya ( ( truetrue OR ) OR )PP1 1 = (OR) P= (OR) P22

(OR) P(OR) P22 + (1-P + (1-P22))2. 2. UJI HIPOTESIS ORUJI HIPOTESIS ORHH00 : P : P11 = P = P22

HH11 : P : P11 ≠ P ≠ P22

n = { Zn = { Z11--αα//22 √√2p2p22 (1-p (1-p22) + Z) + Z11-ß √p-ß √p11.q.q11+p+p22.q.q22 }² }² ( p( p11-p-p22 )² )²

STUDI KOHORSTUDI KOHOR1. 1. MENAKSIR R.RMENAKSIR R.R

n = Zn = Z11²-²-αα//22 { (1-p { (1-p11)/p)/p11 + (1-p + (1-p22)/p)/p22 } }{ l{ lnn (1- (1-εε) }²) }²

PP1 1 = (RR) P= (RR) P22

2. 2. UJI HIPOTESIS R.RUJI HIPOTESIS R.RH0 : RR = 1 H0 : RR = 1 (frek (frek diseasedisease kelompok kelompok exposedexposed atauatau = kelompok = kelompok unexposedunexposed))

HH00 : P : P11 = P = P22

HH11 : RR ≠ 1 : RR ≠ 1n = { Zn = { Z1-1-αα//22 √√2p(1-p) + Z2p(1-p) + Z11-ß √p-ß √p11.q.q11+p+p22.q.q22 }² }²

( p( p11-p-p22 )² )²PP11 = (RR) P = (RR) P22 P = PP = P11+P+P22 = (RR+1) P = (RR+1) P22

0 < RR < 1/0 < RR < 1/PP22 22 2 2

UJI HIPOTESIS KOEFISIEN KORELASIUJI HIPOTESIS KOEFISIEN KORELASI1. 1. ONE SAMPLEONE SAMPLE

n = Zn = Z11--αα//22 + Z + Z11-ß ² + 3-ß ² + 3 0.5 l0.5 lnn ( 1+r/1-r) ( 1+r/1-r)

2. 2. TWO SAMPLESTWO SAMPLESnn11 = n = n22 = n = n

n = n = ZZ11--αα//22 + Z + Z11-ß-ß ³ + 3 ³ + 30.5 { l0.5 { lnn (1+r (1+r11/1-r/1-r11) – l) – lnn (1+r (1+r22/1-r/1-r22) }) }