design + besar sampel 3-6-2014

22
1 Selecting a Research Design

description

,. / ,

Transcript of design + besar sampel 3-6-2014

Page 1: design + besar sampel 3-6-2014

1

Selecting a Research Design

Page 2: design + besar sampel 3-6-2014

2

RANCANGAN PENELITIAN

Observasional : tanpa intervensi , cross-sectional, case-control dan cohort

Eksperimental: intervensi terencana pada faktor yang dianggap penyebab, murni dan quasi

Page 3: design + besar sampel 3-6-2014

LilienfeldDesain Penelitian

Observasional1. Potong silang (cross-sectional)2. Kasus-kelola (case-control)3. Kohort

Eksperimental 1. Murni (true)2. Quasi (semu)

Ada tidaknya perlakuan/intervensi

Page 4: design + besar sampel 3-6-2014

Survei = field survey, pengumpulan data dengan langsung menanyakan kepada subyek penelitian, tidak melakukan tindakan. Studi observasional/ non-eksperimen

Page 5: design + besar sampel 3-6-2014

Cross-sectional (Prevalence)Observasi atau pengukuran faktor

pemajanan (exposure) dan efek pada saat yang sama. Dapat penelitian deskriptif & analitik.

Page 6: design + besar sampel 3-6-2014

Classification of Sampling Techniques

Sampling Techniques

NonprobabilitySampling

Techniques

ProbabilitySampling

Techniques

ConvenienceSampling

JudgmentalSampling

QuotaSampling

Snowball

Sampling

SystematicSampling

StratifiedSampling

ClusterSampling

Other SamplingTechniques

Simple RandomSampling

Consecutive sampling

Page 7: design + besar sampel 3-6-2014

Convenience sampling attempts to obtain a sample of convenient elements. Often, respondents are selected because they happen to be in the right place at the right time :students, and members of social organizations

Judgmental sampling is a form of convenience sampling in which the population elements are selected based on the judgment of the researcher : purchase engineers selected in industrial marketing research

Quota sampling may be viewed as two-stage restricted judgmental sampling. First stage consists of developing control categories, or quotas, of population elements. Second stage, sample elements are selected based on convenience or judgment. Populasi Laki-laki/perempuan = 45/55. Sampel proporsi yang sama

Page 8: design + besar sampel 3-6-2014

Non-probability sampling Consecutive sampling : Amounts

taking entire accessible population to investigator recruited as they present for care,etc.

Minimizes selection bias

8

Page 9: design + besar sampel 3-6-2014

Types of Cluster SamplingCluster Sampling

One-StageSampling

MultistageSampling

Two-StageSampling

Simple ClusterSampling

ProbabilityProportionate

to Size Sampling

Page 10: design + besar sampel 3-6-2014

10

Penentuan besar sampel untuk

rancangan potong silang Populasi infinit Populasi finit

Page 11: design + besar sampel 3-6-2014

11

Rumus :Populasi infinitn = Z2 x p x q / d2 n = besar sampel optimal yangdibutuhkan studi z = pada tingkat kemaknaan 95% besarnya 1,96 p = prevalensi/proporsi kelompok yang

menderita penyakit/peristiwa yang diteliti q = prevalensi/proporsi kelompok yang tidak

menderita penyakit/ peristiwa yang diteliti = 1 - p

d = akurasi dari ketepatan pengukuran

Page 12: design + besar sampel 3-6-2014

12

Populasi yang finit (N), besar sampel harus dikoreksi

n = n0 /(1 + n0/N) n= besar sampel yang dibutuhkan

untuk populasi yang finit n0 = besar sampel dari populasi yang

infinit N = besar sampel populasi finit

Page 13: design + besar sampel 3-6-2014

Nilai d = 0,05 digunakan bila prevalensi (p) penyakit yang akan diteliti besarnya ≥ 10% (0,1)

Bilai prevalensi (p) penyakit yang akan diteliti besarnya < 10% (0,1), maka nilai d yang digunakan besarnya 0,01.

13

Page 14: design + besar sampel 3-6-2014

14

Contoh : Prevalensi diare pada balita di kota X =

0,26 Kesalahan akurasi pengukuran (d) = 0,05 Populasi sangat besar (infinit) n = (1,96)2 x 0,26 x 0,74/(0,05)2

= 295,65 (296)Besar sampel yang diperlukan studi

sebanyak 296 anak balita

Page 15: design + besar sampel 3-6-2014

15

Populasi finitDiketahui jumlah anak balita di

kecamatan X besarnya 2000Besar sampel minimal N = (296/ ( 1 + 296/2000) = 257,8 (258)Besar sampel yang diperlukan studi

sebanyak 258 + drop out 15% =297 anak balita

Page 16: design + besar sampel 3-6-2014

16

Sample size using coefficient correlation r r =expected correlation coefficients C=0,5 x ln(1+r)/(1-r) N=total number of subjects

required

3:)( 2 CZZn

Page 17: design + besar sampel 3-6-2014

17

Dietary isoflavones affect sex hormone-binding globulin levels in postmenopausal

women A good correlation was found between

total isoflavones and SHGB concentration r=0.84 (p<0.001) (Roman SP et al,2002)

C= 0.5 x ln (1+r)/(1-r) = 0.5 x ln (1+0.84)/(1-0.84) = 0.5 x ln 11.5 = 0.5 x 2.442=1.221

N= {(1.96 + 1.65)/1.221}2 + 3 = 11.7 (dibulatkan 12) + drop-out 15% = 14

Page 18: design + besar sampel 3-6-2014

18

Besar sampel uji perbedaan 2 mean

2

21 )().(2

ZZn

Page 19: design + besar sampel 3-6-2014

19

Besar sampel uji perbedaan 2 mean

Studi penderita pulmonary embolism (PE), diukur pulse oximetry. Kelompok PE(+), n=181, 93,4±5,9 (mean±SD), kelompok PE(-),n=710, 95,8±4,0

n=2[(1,96+0,84)x5,9.(93,4-95,8)]2

n=2[16,5/2,4]2 =94,7 (95) Besar sampel optimal yang dibutuhkan

=95 + drop-out 15% = 96 per kelompok

Page 20: design + besar sampel 3-6-2014

Besar sampel uji perbedaan 2 proporsi

20

2

21

)21(2)11(1)11(12

ZZn

n = the number of subjects in each group

p1=proporsi penyakit pada kelompok 1 p2 =proporsi penakit pada kelompok 2

Page 21: design + besar sampel 3-6-2014

Sebuah penelitian bertujuan untuk menilai efek suplementasi multigizimikro terhadap bayi berat lahir rendah pada ibu hamil. Penelitian sebelumnya menunjukkan prevalensi BBLR pada ibu hamil yangdiberikna suplemen multigizimiro besarnya 0.05. Pada ibu hamil yang tidak diberikan suplementasi multi gizimikro prevalensi BBLR besarnya 0.1. Berapakah besar sampel (bayi lahir hidup) yang diperlukan pada studi ini, pada = 0.05 dan B=0.20

21

Page 22: design + besar sampel 3-6-2014

22

2

21

)21(2)11(1)11(12

ZZn

2

05,01.0

)05.01(05.0)1,01(1,084.0)1.01(1,0.296.1

n

n= 434 + drop-out 15% = 500 bayi lahir hidup untuk setiap kelompok