STATISTIKA

DASAR

Dewi Retno Sari Saputro

Pertemuan 1

STATISTIKA DASAR

• SKS : 3 SKS

• Jurusan : Fisika FMIPA UNS

• Dosen : Dr. Dewi Retno Sari S, M.Kom

Drs. Isnandar Slamet, M.Sc., Ph.D

2

Statistika Dasar (lanjutan…)

• Kompetensi Standar

Mempunyai kemampuan untuk menganalisis data dan menyajikannya, melakukan suatu uji hipotesisdan penarikan kesimpulan.

3

Statistika Dasar (lanjutan…)

Kompetensi Dasar• Menjelaskan konsep statistika dan statistik serta mempunyai

pengetahuan dan ketrampilan : penyajian data, pemusatan danpenyebaran data serta analisisnya (statistika deskriptif)

• Menjelaskan pengertian probabilitas, ruangsampel, kejadian, probabilitas suatu kejadian, operasi dan aturanmenghitung, probabilitas bersyarat dan independensi

• Mempunyai ketrampilan untuk menentukan distribusi probabilitasdiskrit dan kontinu, terutama distribusi normal.

• Menjelaskan dan mempunyai ketrampilan dalam statistika inferensi: membuat hipotesis, serta melakukan pengujian hipotesis tersebutsehingga sampai pada kesimpulan yang berlaku umum.

4

Statistika Dasar (lanjutan…)

• Penyajian

Kuliah dilaksanakan selama 16 kali tatap muka(16 minggu). Setiap minggu 2x50’ tatap mukadan 1x50’ tutorial.

5

Statistika Dasar (lanjutan…)

• Materi

1. Pendahuluan & Statistika Deskriptif

2. Peluang

3. Distribusi diskrit dan kontinu

4. Statistika Inferensi

6

Statistika Dasar (lanjutan…)

• Perkuliahan & Evaluasi1. Perkuliahan/tutorial dilakasanakan dalam dua

arah (mahasiswa aktif).2. Evaluasi kuliah diberikan dalam bentuk tugas

dan ujian kompetensi dasar serta keaktifan mhsdalam kelas.

3. Remidi ???4. Keterlambatan kuliah : 10’ utk mhs, 15’ utk

dosen

7

Statistika Dasar (lanjutan…)

4. Nilai akhir (NA) ditentukan dengan sistempenilaian,

NA≥80 : A 70≤NA<80: B60≤NA<70 : C 40≤NA<60 : D

NA<40: E

8

• PUSTAKA

Johnson R, Bhattacharyya G, Statistics Principles and Methods, John Wiley & Sons, New York, 1996

Notodiputro KA, Aam, Sadik K, StatistikaDasar, IPB Press, Bogor, 2010.

9

PENDAHULUAN

Statistik & Statistika

10

11

Yuk, kita

bermain dengan

angka dan

memaknainya

dalam

kehidupan nyata

terutama bidang

FISIKA

12

Sekeranjang rambutan dengan

rasa manis

ambil beberapa

buah untuk

membuktikan

rasa manis

13

Tengkleng

ambil sepiring/beberapa sendok untuk

membuktikan rasa sedap tengkleng

Mencicipi 1 buah rambutan, berarti kalian mengambilsampel dari satu keranjang rambutan. Kalian tidak

mungkin mencicipi satu keranjang rambutan bukan?

Satu rambutan inilah yang disebut sampel, sedangkan 1 keranjang rambutan disebut sebagai populasi. Kalian pastimengharapkan dengan mengambil sampel tersebut rasa

rambutan dalam satu keranjang dapat dipastikan manis. Rasa manis pada rambutan mencerminkan nilai yang mencirikan

karakteristik sampel.

Nilai yang mencerminkan karakteristik sampel disebutsebagai statistik, sedangkan nilai yang mencerminkan

karakteristik populasi disebut sebagai parameter.

14

15

Populasi

Sampel/contoh

Populasi adalah keseluruhan pengamatan yang menjadi

perhatian kita dan sampel adalah himpunan bagian dari

populasi.

16

Tabel Contoh besaran populasi dan sampel

pengumpulan data

penyajian data

pengolahan data

analisis data

Pengambilan kesimpulan

Statistika

17

ilmu yang

mempelajari dan

mengusahakan

agar data

mempunyai

makna

StatistikaInferensi

Deskriptif

18

ilmu yang

berkaitan dengan

pengumpulan, pen

yajian dan

pengaturan data

ilmu yang

berkaitan

dengan

penarikan

kesimpulan

19