Pertemuan1-Statistika FISIKA.pdf
-
Upload
laudy-brian-angkasa -
Category
Documents
-
view
28 -
download
0
Transcript of Pertemuan1-Statistika FISIKA.pdf
STATISTIKA
DASAR
Dewi Retno Sari Saputro
Pertemuan 1
STATISTIKA DASAR
• SKS : 3 SKS
• Jurusan : Fisika FMIPA UNS
• Dosen : Dr. Dewi Retno Sari S, M.Kom
Drs. Isnandar Slamet, M.Sc., Ph.D
2
Statistika Dasar (lanjutan…)
• Kompetensi Standar
Mempunyai kemampuan untuk menganalisis data dan menyajikannya, melakukan suatu uji hipotesisdan penarikan kesimpulan.
3
Statistika Dasar (lanjutan…)
Kompetensi Dasar• Menjelaskan konsep statistika dan statistik serta mempunyai
pengetahuan dan ketrampilan : penyajian data, pemusatan danpenyebaran data serta analisisnya (statistika deskriptif)
• Menjelaskan pengertian probabilitas, ruangsampel, kejadian, probabilitas suatu kejadian, operasi dan aturanmenghitung, probabilitas bersyarat dan independensi
• Mempunyai ketrampilan untuk menentukan distribusi probabilitasdiskrit dan kontinu, terutama distribusi normal.
• Menjelaskan dan mempunyai ketrampilan dalam statistika inferensi: membuat hipotesis, serta melakukan pengujian hipotesis tersebutsehingga sampai pada kesimpulan yang berlaku umum.
4
Statistika Dasar (lanjutan…)
• Penyajian
Kuliah dilaksanakan selama 16 kali tatap muka(16 minggu). Setiap minggu 2x50’ tatap mukadan 1x50’ tutorial.
5
Statistika Dasar (lanjutan…)
• Materi
1. Pendahuluan & Statistika Deskriptif
2. Peluang
3. Distribusi diskrit dan kontinu
4. Statistika Inferensi
6
Statistika Dasar (lanjutan…)
• Perkuliahan & Evaluasi1. Perkuliahan/tutorial dilakasanakan dalam dua
arah (mahasiswa aktif).2. Evaluasi kuliah diberikan dalam bentuk tugas
dan ujian kompetensi dasar serta keaktifan mhsdalam kelas.
3. Remidi ???4. Keterlambatan kuliah : 10’ utk mhs, 15’ utk
dosen
7
Statistika Dasar (lanjutan…)
4. Nilai akhir (NA) ditentukan dengan sistempenilaian,
NA≥80 : A 70≤NA<80: B60≤NA<70 : C 40≤NA<60 : D
NA<40: E
8
• PUSTAKA
Johnson R, Bhattacharyya G, Statistics Principles and Methods, John Wiley & Sons, New York, 1996
Notodiputro KA, Aam, Sadik K, StatistikaDasar, IPB Press, Bogor, 2010.
9
PENDAHULUAN
Statistik & Statistika
10
11
Yuk, kita
bermain dengan
angka dan
memaknainya
dalam
kehidupan nyata
terutama bidang
FISIKA
12
Sekeranjang rambutan dengan
rasa manis
ambil beberapa
buah untuk
membuktikan
rasa manis
13
Tengkleng
ambil sepiring/beberapa sendok untuk
membuktikan rasa sedap tengkleng
Mencicipi 1 buah rambutan, berarti kalian mengambilsampel dari satu keranjang rambutan. Kalian tidak
mungkin mencicipi satu keranjang rambutan bukan?
Satu rambutan inilah yang disebut sampel, sedangkan 1 keranjang rambutan disebut sebagai populasi. Kalian pastimengharapkan dengan mengambil sampel tersebut rasa
rambutan dalam satu keranjang dapat dipastikan manis. Rasa manis pada rambutan mencerminkan nilai yang mencirikan
karakteristik sampel.
Nilai yang mencerminkan karakteristik sampel disebutsebagai statistik, sedangkan nilai yang mencerminkan
karakteristik populasi disebut sebagai parameter.
14
15
Populasi
Sampel/contoh
Populasi adalah keseluruhan pengamatan yang menjadi
perhatian kita dan sampel adalah himpunan bagian dari
populasi.
16
Tabel Contoh besaran populasi dan sampel
pengumpulan data
penyajian data
pengolahan data
analisis data
Pengambilan kesimpulan
Statistika
17
ilmu yang
mempelajari dan
mengusahakan
agar data
mempunyai
makna
StatistikaInferensi
Deskriptif
18
ilmu yang
berkaitan dengan
pengumpulan, pen
yajian dan
pengaturan data
ilmu yang
berkaitan
dengan
penarikan
kesimpulan
19