Post on 24-Oct-2015
description
BAB V
PENAKSIRAN FUNGSI PERMINTAAN
Wawancara dan Survey
Masalah yang terdapat pada metode ini adalah :
• Individu yang diwawancarai harus mewakili pasar secara kesuluruhan agar hasilnya tidak bias
• Timbulnya bias pewawancara dan bias jawaban
• Akurasi jawaban
Metode untuk penaksiran fungsi permintaan
• metode langsung adalah metode yang langsung melibatkan konsumen, misalnya melalui wawancara dan survey, pasar simulasi dan eksperimen pasar terkendali.
• Metode secara tidak langsung dilakukan berdasarkan data yang telah dikumpulkan dan kemudian dilakukan upaya-upaya untuk menemukan hubungan statistik antara variable dependen dengan independen.
Pasar Simulasi
adalah pasar yang dibuat sedemikian rupa dan diamati perilaku dari para partisipan terpilih.
Eksperimen Pasar Secara Langsung
Melibatkan orang-orang yang benar-benar berada di situasi pasar yang sebenarnya yang membelanjakan uangnya untuk barang dan jasa yang mereka inginkan.
Analisis Regresi
adalah sebuah teknik statistik yang digunakan untuk menemukan derajat ketergantungan satu variable terhadap satu variable lainnya atau lebih. Data yang digunakan adalah data runtut waktu (time series) dan data seksi silang (cross section).
Y= α + β1X1+ β 2X2 + …. + β nXn + e
Penaksiran Parameter Regresi
XY
22 )( XXn
YXXYn
Koefisien Determinasi
Koefisien determinasi (R2) adalah angka yang menunjukkan proporsi variabel dependen yang dijelaskan oleh variasi variabel independent.
2
2222
2
)(
YYnXXn
YXXYnR
Kesalahan Baku Penaksiran
Kesalahan baku penaksiran (Se) adalah ukuran penyebaran (disperse) data dari garis yang paling tepat.
2
2
n
XYYYSe
Daya Prediksi Persamaan Regresi
Bila interval keyakinan relatif sempit, karena nilai kesalahan baku yang relatif kecil, maka kita dapat mengatakan bahwa persamaan regresi tersebut mempunyai kemampuan prediksi yang lebih besar daripada nilai Se yang relatif besar dengan interval keyakinan relatif luas.
Kesalahan Baku Koefisien
Kesalahan baku koefisien adalah ukuran ketepatan nilai β yang diperoleh, yaitu koefisien yang menaksir hubungan marginal antara variabel X dan Y.
22 XnX
SS e
Masalah-masalah dalam Analisis Regresi
1. Kesalahan Spesifikasi
2. Kesalahan Pengukuran
3. Persamaan Simultan
4. Multikolinieritas
5. Heteroskedastisistas
6. Otokorelasi
Diketahui :
Harga Rp 0,79 ribu/kg. Penjualan musiman rata-rata 4.625kg/toko,
tanpa ada simpangan yang lebih besar dari 150 unit.
Jawab :
a = 8,5327, b = - 5,0595
Persamaan regresi : P = a + bQ, Q = 8,5327 – 5,0595 P
MR = 1,6865 – 0,3953 Q
Jika P = 0.85, dQ/dP = -5,0595, maka Q = 4,2321
ε = 1,0162
R2 = 0,8624
Se = 0,64555, Ŷ + 2Se = 5,5233, Ŷ - 2Se = 2,9409
Pada harga Rp 0,85 ribu maka penjualan akan terletak antara 2.940,9 unit
dan 5.523,3 unit.
Sβ = 1,5792, Ŷ + 2Sβ = 8,2181, Ŷ - 2Sβ = -1,9009