Post on 15-Apr-2017
STANDARDISASINAJMAH, SKM, MPH
FACULTY OF PUBLIC HEALTH | SRIWIJAYA UNIVERSITY
Website:www.metopidfkmunsri.blogspot.com
Email : najem240783@yahoo.com
Facebook: Najmah Usman
EDISI EPIDEMIOLOGI
MAPPING LESSON PLAN
KOMPETENSI TERCAPAI
STANDARDIZED MORBIDITY
RATIO (SMRs)
STANDARDIZED INCIDENCE
RATIO (SIRs)
STANDARDISASI TIDAK
LANGSUNGSTANDARDISAS
I LANGSUNG
LATIHAN DAN PEMAHAMAN
KASUS
Kompetensi DasarMahasiswa Mampu Memahami konsep standardisasi dalam bidang epidemiologi, baik langsung dan tidak langsung.
Mahasiswa mampu menjelaskan kegunaan
standardsasi dan perbedaan standardisasi
langsung dan tidak langsung
Mampu menghitung & menginterpretasi 'age-sex standardized rate'
pada standardisasi langsung
Mampu menghitung dan menginterpretasi 'standardized mortality ratio, standardized morbidity ratio (SMRs)
Mampu menghitung dan menginterpretasikan Standardized incidence ratios (SIRs) pada standardisasi tidak langsung
STANDARDISASI
WHAT FOR
WHYBENEFIT
Studi Kasus
NegaraCrude Ischemic Heart Disease (IHD) rate per
105 per yearJerman 211
Australia 168Kanada 160
Singapura 118Spanyol 116Jepang 50Brazil 47
Angka Kematian Kasar Penyakit Jantung Iskemik Pada Lelaki Pada Beberapa Negara, 1995-1998(2)
STANDARDISASI
STANDARDISASI TIDAK
LANGSUNG
STANDARDISASI
LANGSUNG
Standardisasi
Menurut Webb et al (2005), Standardisasi merupakan suatu metode
yang digunakan untuk menghasilkan ukuran yang setara atau komparabel antara beberapa populasi atau sub-grup, dengan memperhitungkan konfounding utama, seperti perbedaan umur dan sex pada komposisi populasi atau sub grop yang berbeda [2].
Sedangkan, menurut Rothman (2002), standardisasi adalah sebuah metode dengan menggabungkan angka rata-rata kategori spesifik ke dalam nilai kesimpulan tunggal dengan mengambil rata-rata yang telah ditakar [3].
Standardisasi LangsungDIRECT STANDARDIZATION
Standardisasi Langsung
AGE/SEX STANDARDISED RATE
Langkah-Langkah Standardisasi Langsung
Data-Data yang dibutuhkan !
Direct Standardization
Method Study rates applied to standard population
Data RequiredStudy population(s) Age-sex specific ratesStandard population Age-sex compositionResult Age-sex adjusted rate
Studi Case 1Menstandardisasi angka rata-rata penyakit jantuk Iskemik (Ischemic
Hearth Disease/IHD) pada laki-laki di Jerman terhadap populasi studi;
populasi standar dunia.
A B C D E FNumber
Age group
Number ofIHD Deaths(males) in Jermany
Number of males
in Germany
Mortalityrate in
Germany (per
100000)
World Health
Organization
Case expectedin Standard Population
0-4 0 2032000 120005-9. 0 2296000 10000
10-14. 0 2362000 900015-19. 11 2353000 900020-24. 15 2283000 800025-29. 42 2990000 800030-34. 142 3722000 600035-39. 407 3548000 600040-44. 839 3061000 600045-49. 1484 2801000 600050-54. 2396 2295000 500055-59. 5352 2903000 400060-64. 8080 2505000 400065-69. 11562 1844000 300070-74. 12605 1350000 200075-79. 12700 869000 100080-84. 12727 403000 50085+ 16213 376000 500Total 84575 39993000 100000
Studi Case 1
1• Hitung
angka rata-rata pada setiap stratum (strata/kelompok umur) ** KOLOM D
2• Pilih
Standar populasi yanga akan digunakan sebagai acuan standar, misal populasi standar dunia** KOLOM E
3• Kalikan rata-
rata spesifik umurpada populasi studi dengan populasi standar pada setiap kelompok umur untuk mendapatkan jumlah kasus/kejadian yang diharapkan**
• KOLOM F
4• Jumlahkan
semua hasil pada semua strata dari kasus/kejadian yang diharapkan
• Bagi jumlah total kasus yang diharapkan dengan jumlah populasi standar
Langkah-langkah yang dilakukan untuk menstandardisasi angka kematian pada laki-laki di Jerman terhadap populasi standar dunia
B C D E F
Number Age group
Number ofIHD Deaths
(males) in Jermany
Number of Males
in Jermany
Mortalityrate in
Jermany(per 100000)
(B:C)
World Health
Organization
Case expectedin Standard Population
(D X E)
0-4 0 2032000 0,00 12000 0,005-9. 0 2296000 0,00 10000 0,0010-14. 0 2362000 0,00 9000 0,0015-19. 11 2353000 0,47 9000 0,0420-24. 15 2283000 0,66 8000 0,0525-29. 42 2990000 1,40 8000 0,1130-34. 142 3722000 3,82 6000 0,23
Dst.........85+ 407 3548000 11,47 6000 0,69Total 84575 39993000 211,47 100000 120,89
1 2 3
4
Final Result
121 per 100000 populasi
211 per 100000 populasi
Angka Kematian yang sudah terstandardisasi (STANDARDIZED MORTALITY RATE (SMR))= (Total Angka Kematian
yang diharapkan/ jumlah standar populasi)*100000
= (120,89/10000) * 100000
=120,89
Angka kematian sebelum terstandardisasi (angka kematian umum) Total Kematian/Total Populasi
* 100000= 84575/39993000
*100000
Angka kematian karena penyakit Jantung Iskemik di Jerman menurun hingga 50 % setelah distandardisasi dengan populasi
dunia (211 versus 121 per 100000 populasi).
KESIMPULAN
KASUS BARU
Hi epidemiologist,we have a new case.
What is that ?
New messages from WHO
Klik here for read next conversation
“Hitunglah angka kematian kasar laki-laki di Jerman karena penyakit jantung dan angka kematian laki-laki di Jerman yang
distandardisi oleh populasi standar Afrika, Jelaskan hasil yang anda dapatkan?”
Your message: 123
Option Send to Exit
A B C D E F Age
Group
Number of
IHD Deaths
(males) in Germany
2004
Number of males
in Germany
2004
Mortality
rate in German
y(per
100000)2004
African Standar
d
Case expected
in StandardPopulatio
n(D X E)
StandardizedMortality
Rate
(∑F/∑E*10000)
CrudeMortality
Rate in
Germany
0-4 0 2032000 0.00 100005-9. 0 2296000 0.00 10000
10-14. 0 2362000 0.00 1000015-19. 11 2353000 0.47 1000020-24. 15 2283000 0.66 1000025-29. 42 2990000 1.40 1000030-34. 142 3722000 3.82 1000035-39. 407 3548000 11.47 1000040-44. 839 3061000 27.41 500045-49. 1484 2801000 52.98 500050-54. 2396 2295000 104.40 300055-59. 5352 2903000 184.36 200060-64. 8080 2505000 322.55 200065-69. 11562 1844000 627.01 100070-74. 12605 1350000 933.70 100075-79. 12700 869000 1461.45 50080-84. 12727 403000 3158.06 30085+ 16213 376000 4311.97 200Total 84575 39993000 211.47 100000
What’s the result ?
20 minutescountdown from now !!!!!
Go go go !
1 Group: 5
persons
Please find other example of Calculation using DIRECT STANDARDIZATION
Present in the next classRead about Indirect Standardization
Next
Homework
Standardisasi Tidak LangsungIndirect standardization
Perbedaan Direct dan Indirect
Angka rata-rata spesifik umur/jenis kelamin per kelompok di populasi didalam study diaplikasikan ke populasi standar.
Hasilnya merupakan paket angka rata-rata yang terstandardisasi (standardized rates).
Angka rata-rata spesifik umur/jenis kelamin per kelompok dari populasi standar diaplikasikan pada setiap kelompok dalam populasi studi.
Hasil dari STD adalah rasio angka kematian atau kesakitan yang terstandardisasi (standardised mortality/morbidiy ratios/ SMR)[2].
Standardisasi Langsung
Standardisasi Tidak Langsung
Walaupun demikian, perhitungan angka rata-rata yang distandardisasi , langsung ataupun
tidak langsung, pada dasarnya sama[3].
Kedua metode ini bisa digunakan untuk mempertimbangkan faktor lain selain umur
dan jenis kelamin, seperti perbedaan komposisi ras/suku dalam kelompok studi[2]
Menghitung SMR untuk penyakit jantung Ischemik pada laki-laki di Brazil dibandingkan dengan
Jerman
Study Case
A B C D E FNumber
Age group
Male population
in Brazil(x1000)
Number ofIHD Deaths(males) in Jermany
Number of males
in German
Mortalityrate in
German(per 100000)
(C:D)
Expected Deaths
in Brazils
( BXE)/100
0-4 9025 0 2032000 0,005-9. 8703 0 2296000 0,0010-14. 8604 0 2362000 0,0015-19. 8109 11 2353000 0,4720-24. 7360 15 2283000 0,6625-29. 6841 42 2990000 1,4030-34. 6642 142 3722000 3,8235-39. 5622 407 3548000 11,4740-44. 4707 839 3061000 27,4145-49. 3745 1484 2801000 52,9850-54. 2912 2396 2295000 104,4055-59. 2454 5352 2903000 184,3660-64. 1957 8080 2505000 322,5565-69. 1583 11562 1844000 627,0170-74. 1138 12605 1350000 933,7075-79. 721 12700 869000 1461,4580+ 583 28940 779000 3715,02Total 80706,00 84575 39993000 211,47 Study Case
A B C D E FNumber
Age group
Male populationin Brazil(x1000)
Number ofIHD Deaths(males) in Jermany
Number of males
in German
Mortalityrate in
German(per 100000)
(C:D)
Expected Deaths
in Brazils
( BXE)/1000-4 9025 0 20320005-9. 8703 0 229600010-14. 8604 0 236200015-19. 8109 11 235300020-24. 7360 15 228300025-29. 6841 42 299000030-34. 6642 142 372200035-39. 5622 407 354800040-44. 4707 839 306100045-49. 3745 1484 280100050-54. 2912 2396 229500055-59. 2454 5352 290300060-64. 1957 8080 250500065-69. 1583 11562 184400070-74. 1138 12605 135000075-79. 721 12700 86900080+ 583 28940 779000Total 80706,00 84575 39993000
Total jumlah kematian yang diamati (Observed number of deaths) di Brazil =39437
1
3
2
Langkah-langkah dalam melakukan standardisasi tidak langsung adalah sebagai berikut :
1• Tersedianya
data populasi studi per kelompok umur pada laki-laki di negara Brazil (populasi studi )dan data kasus dan populasi per kelompok umur pada populasi standar, Jerman
2• Tentukan
dan hitung angka rata-rata kematian karena penyakit Jantung Ischemik per kelompok umur pada populasi Jerman --
• Kolom E
3• Hitunglah
angka rata-rata yang diharapan (Expected rate=study population for each stratum * standard rate) -- Kolom F
4• Jumlahkan
total observed cases pada populasi Brazil dan total expected cases pada populasi Jerman
• Bagi total observed cases dengan total expected cases
A B C D E FNumber
Age group
Male population
in Brazil(x1000)
Number ofIHD Deaths(males) in Jermany
Number of males
in German
Mortalityrate in
German(per 100000)
(C:D)
Expected Deaths
in Brazils
( BXE)/100
0-4 9025 0 2032000 0,00 0,00
5-9. 8703 0 2296000 0,00 0,00
10-14. 8604 0 2362000 0,00 0,00
15-19. 8109 11 2353000 0,47 37,91
20-24. 7360 15 2283000 0,66 48,36
25-29. 6841 42 2990000 1,40 96,09
30-34. 6642 142 3722000 3,82 253,40
35-39. 5622 407 3548000 11,47 644,91
40-44. 4707 839 3061000 27,41 1290,16
45-49. 3745 1484 2801000 52,98 1984,14
50-54. 2912 2396 2295000 104,40 3040,15
55-59. 2454 5352 2903000 184,36 4524,22
60-64. 1957 8080 2505000 322,55 6312,40
65-69. 1583 11562 1844000 627,01 9925,51
70-74. 1138 12605 1350000 933,70 10625,55
75-79. 721 12700 869000 1461,45 10537,05
80+ 583 28940 779000 3715,02 21658,56
Total 80706,00 84575 39993000 211,47 70978,42
Rasio Kematian yang terstandardisasi (Standardized mortality ratio/SMR)
Total jumlah kematian yang diamati (Observed number of deaths/ ∑ O) di Brazil =39437
Jumlah kematian yang diharapkan (Expected number/ ∑E) jika Brazil mempunyai angka rata-rata kematian sama seperti Jerman =70.979
Rasio Kematian yang terstandardisasi (Standardized mortality ratio/SMR)
SMR =∑ O/∑E= 39.437 :70.979=0.56
KESIMPULAN Angka kematian kasar dari penyakit Jantung Iskemik pada
laki-laki Brazil kurang dari ¼ dari angka kematian kasar karena penyakit Jantung Iskemik pada laki-laki Jerman (47 versus 211 per 100.000 penduduk pertahun), tetapi umur rata-rata dari populasi Brazil sangat lebih rendah dari populasi Brazil daripada Jerman.
Ketika kita standardisasi dengan umur, Rasio Kematian yang distandardisasi (SMR) bernilai 0.56 yang mengindikasi bahwa angka kematian karena Penyakit Jantung Iskemik di Brazil adalah setengah dari angka kematian penyakit yang sama di Jerman.
STANDARDISASI TIDAK LANGSUNG Membutuhkan data : 1) komposisi umur/sex dan
total kematian/kasus, dan rata-rata spesifik berdasarkan umur/sex dan total rata-rata pada populasi standar, 2) total angka kematian/kesakitan pada populasi studi dan jumlah populasi pada setiap strata pada populasi studi.
Hasil : Angka Kematian/Kesakitan yang sudah distandardisasi + Rata-rata yang telah distandardissi dengan umur/sex (Standardised mortality ratio (SMR) atau Standardised incidence ratio (SIR)
Proses perhitungan pada Standardisasi Tidak Langsung Age
Kematian/kasus pada
populasi Studi (a)
Jumlah Populasi Studi (b)
Expected cases (b*c)
Angka Rata-rata pada
populasi standar (c)
Standardised Mortality
Ratio (SMR)/ Standardised Incidence Ratio (SIR)
Point A
Point B
Point C
Total ∑ O ∑ B ∑ E
ẋ =∑ O/∑E
Rasio Kematian yang terstandardisasi (Standardized mortality ratio/SMR)
SMR =∑ O/∑E
∑ O= Observed cases pada populasi studi ∑E= Expected cases (∑ (populasi studi tiap
level * Angka rata-rata pada populasi standar)
Let’s do
ExerciseAge Community A Community B
Population in 1980
New cases of Disease Z in 1980
Population in 1980
New cases of Disease Z
in 1980
18-50 years 8,000 55 6,000 48
> 50 years 11,000 115 3,000 60
Total 19,000 170 9,000 108
Tabel 9. The numbers of new cases of disease Z in two communities, A and B
Pertanyaan Hitunglah dan Jelaskan:1. Apa yang anda bisa jelaskan dari data pada
populasi A dan B?2. Angka insidens penyakit Z pada Populasi A dan
B?3. Angka Rasio Insidens penyakit Z pada Populasi B
terhadap Populasi A?4. Angka rata-rata insidens penyakit Z pada
Populasi B yang telah distandardisasi terhadap Populasi A ? Termasuk jenis standardisasi apa kasus ini?
5. Angka Rasio Insidens penyakit Z pada Populasi B yang telah terstandardisasi terhadap Populasi A ? Termasuk jenis standardisasi apa kasus ini?
6. Angka Rasio Insidens penyakit Z pada Populasi B terhadap insidens penyakit Z pada populasi standar A?
Homework
THANK YOU!FOR YOUR ATTENTION
Website:www.metopidfkmunsri.blogspot.com
Email : najem240783@yahoo.com
Facebook: Najmah Usman
SALAM CERDAS, TIADA BATAS UNTUK MENJADI CERDAS
Design by Harun Al Rasyid
Lets check our website !
http://metopidfkmunsri.blogspot.com/