1

ANALISIS KEPUTUSANPertemuan 18

Matakuliah : J1186 - Analisis Kuantitatif BisnisTahun : 2009/2010

2

Framework

• Pengambilan Keputusan dengan Probabilitas• Tahap Pengembangan Model • Analisis Peluang dalam Keputusan (Harapan dan Rugi)• Perancanangan Diagram Tree

Bina Nusantara University

3

Berikut adalah tabel yang menggambarkan keputusan alternatif dimana salah satu keputusan ini harus diambil pada akhir tahun ini. Adapun keuntungan dari pengambilan keputusan tersebut akan bergantung pada kondisi persaingan pada pasar asing. Berikut adalah situasi keputusan yang sedang terjadi:

Contoh Kasus:

Bina Nusantara University

4

Keputusan Kondisi Dasar

Persaingan yang Baik

Persaigan yang Buruk

Memperluas $800.000 $500.000

Mempertahankan keadaan

1.300.000 -150.000

Menjual Saat Ini 320.000 320.000

Bina Nusantara University 5

Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Maximax

Keputusan Hasil Pertukaran

Memperluas $800.000

Mempertahankan keadaan

1.300.000

Menjual Saat Ini 320.000

Keputusan :Mempertahankan

Keadaan sekarang

Bina Nusantara University 6

Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Maximin

Keputusan Hasil Pertukaran

Memperluas $500.000

Mempertahankan keadaan

-150.000

Menjual Saat Ini 320.000

Keputusan :Menjual

Bina Nusantara University

7

Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Minimax Regret

Keputusan Hasil Pertukaran

Memperluas $500.000

Mempertahankan keadaan

650.000

Menjual Saat Ini 980.000

Keputusan :Memeperluas

Bina Nusantara University

8

Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Hurwicz (a=0.3)

Memperluas $800.000 (0.3) + 500.000 (0.7)

=$590.000

Mempertahankan 1.300.000 (0.3) -150.000 (0.7)

= 285.000

Menjual 320.000 (0.3) + 320.000 (0.7)

= 320.000

Keputusan :Menjual

Bina Nusantara University 9

Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Equal Likelihood

Memperluas $800.000 (0.50) + 500.000 (0.50)

=$650.000

Mempertahankan 1.300.000 (0.50) -150.000 (0.50)

=575.000

Menjual 320.000 (0.50) + 320.000 (0.50)

= 320.000

Keputusan :Menjual

Bina Nusantara University

10

Mengambil Keputusan Menggunakan EV dan EOL

Memperluas $800.000 (0.70) + 500.000 (0.30)

=$710.000

Mempertahankan 1.300.000 (0.70) -150.000 (0.30)

=865.000

Menjual 320.000 (0.70) + 320.000 (0.30)

= 320.000

Keputusan :Mempertahankan

Keadaan

Nilai Ekspektasi

Bina Nusantara University 11

Mengambil Keputusan Menggunakan EV dan EOL

Memperluas $500.000 (0.70) + 0 (0.30)

=$350.000

Mempertahankan 0 (0.70) + 650.000 (0.30)

=195.000

Menjual $980.000 (0.70) + 180.000 (0.30)

= 740.000

Keputusan :Mempertahankan

Keadaan

Peluang Rugi Ekspektasi

Bina Nusantara University

12

Mengambil Keputusan Menggunakan EV dan EOL

Nilai ekspektasi dengan informasi sempurna

$1.300.000 (0.70) + 500.000 (0,30)

=$1.060.000

Nilai ekspektasi tanpa informasi sempurna

$1.300.000 (0.70) – 150.000 (0.30)

=865.000

EPVI $1.060.000 – 865.000

= 1.95.000

Menghitung EVPI

Bina Nusantara University

13

Membuat Diagram Pohon

1 3

2

4

Memperluas

Mempertahankankeadaan

Menjual

Kondisi Baik (0,7)

Kondisi Buruk (0.3)

Kondisi Baik (0.7)

Kondisi Buruk (0.3)

Kondisi Baik (0.7)

Kondisi Buruk (0.3)

$800.000

$500.000

$1.700.000

-$150.000

$320.000

$320.000Bina Nusantara University

14

Menentukan Probabilitas Posterior

P(g/) P(P/g) P (g)P(P/g) P (g) + P (P/p)P(p)

(0.70) (0.70) (0.70) (0.70)+(0.20) (0.30)

0.891P(p/P) 0.109

=

=

==

Bina Nusantara University

15

Menentukan Probabilitas Posterior

P(g/N) P(N/g) P(g)P(N/g) P (g) + P (N/p)P(p)

(0.30) (0.70) (0.30) (0.70)+(0.90) (0.30)

0.467P(p/P) 0.533

=

=

==

Bina Nusantara University

16

Membuat Analisis Diagram Pohon dengan Probabilitas Posterior

Buatkan gambar Decision Tree-nya

Bina Nusantara University

17