ANALISIS KEPUTUSAN Pertemuan 18
description
Transcript of ANALISIS KEPUTUSAN Pertemuan 18
1
ANALISIS KEPUTUSANPertemuan 18
Matakuliah : J1186 - Analisis Kuantitatif BisnisTahun : 2009/2010
2
Framework
• Pengambilan Keputusan dengan Probabilitas• Tahap Pengembangan Model • Analisis Peluang dalam Keputusan (Harapan dan Rugi)• Perancanangan Diagram Tree
Bina Nusantara University
3
Berikut adalah tabel yang menggambarkan keputusan alternatif dimana salah satu keputusan ini harus diambil pada akhir tahun ini. Adapun keuntungan dari pengambilan keputusan tersebut akan bergantung pada kondisi persaingan pada pasar asing. Berikut adalah situasi keputusan yang sedang terjadi:
Contoh Kasus:
Bina Nusantara University
4
Keputusan Kondisi Dasar
Persaingan yang Baik
Persaigan yang Buruk
Memperluas $800.000 $500.000
Mempertahankan keadaan
1.300.000 -150.000
Menjual Saat Ini 320.000 320.000
Bina Nusantara University 5
Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Maximax
Keputusan Hasil Pertukaran
Memperluas $800.000
Mempertahankan keadaan
1.300.000
Menjual Saat Ini 320.000
Keputusan :Mempertahankan
Keadaan sekarang
Bina Nusantara University 6
Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Maximin
Keputusan Hasil Pertukaran
Memperluas $500.000
Mempertahankan keadaan
-150.000
Menjual Saat Ini 320.000
Keputusan :Menjual
Bina Nusantara University
7
Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Minimax Regret
Keputusan Hasil Pertukaran
Memperluas $500.000
Mempertahankan keadaan
650.000
Menjual Saat Ini 980.000
Keputusan :Memeperluas
Bina Nusantara University
8
Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Hurwicz (a=0.3)
Memperluas $800.000 (0.3) + 500.000 (0.7)
=$590.000
Mempertahankan 1.300.000 (0.3) -150.000 (0.7)
= 285.000
Menjual 320.000 (0.3) + 320.000 (0.7)
= 320.000
Keputusan :Menjual
Bina Nusantara University 9
Solusi Keputusan Terbaik dengan metode Equal Likelihood
Memperluas $800.000 (0.50) + 500.000 (0.50)
=$650.000
Mempertahankan 1.300.000 (0.50) -150.000 (0.50)
=575.000
Menjual 320.000 (0.50) + 320.000 (0.50)
= 320.000
Keputusan :Menjual
Bina Nusantara University
10
Mengambil Keputusan Menggunakan EV dan EOL
Memperluas $800.000 (0.70) + 500.000 (0.30)
=$710.000
Mempertahankan 1.300.000 (0.70) -150.000 (0.30)
=865.000
Menjual 320.000 (0.70) + 320.000 (0.30)
= 320.000
Keputusan :Mempertahankan
Keadaan
Nilai Ekspektasi
Bina Nusantara University 11
Mengambil Keputusan Menggunakan EV dan EOL
Memperluas $500.000 (0.70) + 0 (0.30)
=$350.000
Mempertahankan 0 (0.70) + 650.000 (0.30)
=195.000
Menjual $980.000 (0.70) + 180.000 (0.30)
= 740.000
Keputusan :Mempertahankan
Keadaan
Peluang Rugi Ekspektasi
Bina Nusantara University
12
Mengambil Keputusan Menggunakan EV dan EOL
Nilai ekspektasi dengan informasi sempurna
$1.300.000 (0.70) + 500.000 (0,30)
=$1.060.000
Nilai ekspektasi tanpa informasi sempurna
$1.300.000 (0.70) – 150.000 (0.30)
=865.000
EPVI $1.060.000 – 865.000
= 1.95.000
Menghitung EVPI
Bina Nusantara University
13
Membuat Diagram Pohon
1 3
2
4
Memperluas
Mempertahankankeadaan
Menjual
Kondisi Baik (0,7)
Kondisi Buruk (0.3)
Kondisi Baik (0.7)
Kondisi Buruk (0.3)
Kondisi Baik (0.7)
Kondisi Buruk (0.3)
$800.000
$500.000
$1.700.000
-$150.000
$320.000
$320.000Bina Nusantara University
14
Menentukan Probabilitas Posterior
P(g/) P(P/g) P (g)P(P/g) P (g) + P (P/p)P(p)
(0.70) (0.70) (0.70) (0.70)+(0.20) (0.30)
0.891P(p/P) 0.109
=
=
==
Bina Nusantara University
15
Menentukan Probabilitas Posterior
P(g/N) P(N/g) P(g)P(N/g) P (g) + P (N/p)P(p)
(0.30) (0.70) (0.30) (0.70)+(0.90) (0.30)
0.467P(p/P) 0.533
=
=
==
Bina Nusantara University
16
Membuat Analisis Diagram Pohon dengan Probabilitas Posterior
Buatkan gambar Decision Tree-nya
Bina Nusantara University
17