POLO PADRÃO
CURSO DE ADMINISTRAÇÃO
DISCIPLINA ESTATÍSTICA
ELMA YAMAKAWA RA 423435
IVANDERLEI ROCHA RA 436757
MÁRCIO KEITI HIRAMOTO RA 427337
MÁRCIO PIRES RA 422730
RELATÓRIO COM RESULTADOS DEPESQUISA ESTATÍSTICA DE CONTROLE
DE QUALIDADE
Profª EAD. Renata Machado Garcia DalpiazTutora Presencial: Ivanilza Silva de Jesus
CAMPO GRANDE – MS
SETEMBRO/2014
ELMA YAMAKAWA RA 423435
IVANDERLEI ROCHA RA 436757
MÁRCIO KEITI HIRAMOTO RA 427337
MÁRCIO PIRES RA 422730
RELATÓRIO COM RESULTADOS DEPESQUISA ESTATÍSTICA DE CONTROLE
DE QUALIDADE
ATPS de Estatística: Elaboração de umrelatório conforme estudo de caso,por meio da produção científica nocurso de Administração daUniversidade Anhanguera-Uniderp,turma N-40, sob a orientação da
SUMÁRIOIntrodução...................................................41. A Estatística.............................................52. A Estatística na Administração............................53. A Importância da Coleta de Dados..........................64. Estudo de Caso: Controle de Qualidade do Peso da Embalagem de Café......................................................74.1 Coletando os Dados......................................74.2 Organizando as Informações..............................74.3 Resultado..............................................10Considerações Finais........................................12Bibliografia................................................13
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INTRODUÇÃOO objetivo deste trabalho acadêmico é construir um
relatório acerca de um estudo de caso específico, aplicando os
conhecimentos adquiridos em aulas, no livro-texto da
disciplina de Estatística e em pesquisas feitas por cada
membro da equipe.
Como desafio proposto, os integrantes da equipe serão
supervisores do departamento de controle de qualidade de uma
fábrica, e verificarão se determinado lote de pacotes de café
estaria dentro do padrão de peso estabelecido pela empresa.
Por fim, terão de justificar a decisão de aprovar ou não essa
remessa.
Paralelamente, uma explanação de forma sucinta e didática
será feita sobre a Estatística e como ela é presente e
imprescindível nos dias atuais, seja no cotidiano das pessoas,
bem como no veloz mundo administrativo das empresas. O intuito
é facilitar o entendimento da conclusão que será obtida no
desafio.
Gráficos e planilhas, fundamentais dentro desta
disciplina, auxiliarão na compreensão das informações que se
seguirão. Caberá à equipe saber interpretar os dados e dar o
veredicto final.
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1.A ESTATÍSTICAEstatística é a ciência que coleta, organiza, analisa e
interpreta dados para a tomada de decisões. Esses dados são
informações que vem de observações, contagens, medições ou
respostas. De posse dessas informações apresentadas de forma
organizada, é possível chegar a conclusões para planejamento
ou para decisões.
No dia-a-dia são apresentados de forma corriqueira na TV,
mídia impressa e internet informações que são dados
estatísticos, que de alguma forma interferem no que cada
pessoa vai fazer naquele ou à partir deste momento. Como
exemplo, a previsão do tempo: dependendo da possibilidade de
mudança nos aspectos climáticos, alguns poderão sair
agasalhadas, desistir de compromissos ou mudar radicalmente o
planejamento.
Quem vê a apresentação dessas informações talvez não tenha
a total noção do quanto custou para chegar até elas. Uma vez
que a precisão é fundamental, a organização é uma tarefa
complicada, que envolve pessoas, métodos, conhecimento e
tempo, além do fator monetário, para manter todos os outros.
2.A ESTATÍSTICA NA ADMINISTRAÇÃONos dias atuais, todas as empresas têm de utilizar a
estatística, sob o risco de não conseguirem administrar a sua
organização. O administrador só consegue chegar a uma decisão
em cima de informações coletadas acerca do que acontece. Com a
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concorrência cada vez mais acirrada, a sobrevivência é
conseguida através da eficiência em todos os setores.
Assim como a administração pode ser aplicada em tudo em
que se imagina, com a estatística não é diferente, e tem um
peso muito grande, pois problemas de grande porte podem ser
resolvidos de forma bem menos custosa e bem mais prática. Às
vezes, com a descoberta de que com uma pequena mudança no
ajuste de uma máquina ela pode produzir mais, bem como na
alteração na ordem de um processo de atendimento de uma
clínica, onde se conseguirá agilidade e aumento no agendamento
de pacientes.
Num caso real, pode se citar o caso da aplicação do
Controle Estatístico de Processo (CEP) utilizado numa fundição
do Norte de Santa Catarina, cuja produção de blocos de motores
automotivos buscava uma melhoria na qualidade, fator
importante para que se mantenha firme no seu competitivo
setor. Foram feitas várias pesquisas dentro da empresa,
principalmente na parte produtiva, de onde se colheram
amostras dos blocos durante 185 dias. E ao final, concluiu-se
que apesar da aparente normalidade produtiva no geral,
aconteciam oscilações em torno da média de qualidade que não
seriam bem compatíveis com uma empresa que trabalha há tanto
tempo no mercado.
A observação, a coleta de dados e a devida apresentação
com gráficos e planilhas sempre foram eficientes e eficazes
dentro da administração. Os gestores conseguem com parâmetros
e estatísticas demonstrar que determinadas mudanças são
necessárias e que as teorias apresentadas são possíveis na
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prática. Ao se descrever numericamente uma característica de
uma População, teremos um Parâmetro, ao passo que se fizermos
o mesmo para o de uma Amostra, conseguiremos uma Estatística.
3.A IMPORTÂNCIA DA COLETA DE DADOSA qualidade e o grau de confiabilidade de um estudo
estatístico dependem muito da qualidade dos dados e da
representatividade dos mesmos para o fim a que se destina. Se
a amostragem for mal executada, consequentemente as decisões
amparadas nas informações coletadas serão prejudicadas.
Para início de trabalho é preciso ter um planejamento.
Nele, é essencial saber as variáveis de interesse e definir a
População do estudo, que é o conjunto de elementos que
apresentam uma ou mais características em comum, como os
habitantes de uma cidade, ou ainda, clientes de uma
determinada operadora de telefonia móvel, como exemplos.
Quando o tamanho dessa população é demasiadamente grande,
será mais viável trabalhar através de amostras, pois dessa
forma haverá o ganho em agilidade e tempo, com resultados bem
próximos de um trabalho de pesquisa total. Essa fração da
população deverá ter todas as características dos elementos
integrantes para que tenha representatividade.
A coleta de dados numa amostragem pode ser de várias
maneiras. Através de um estudo observacional, por meio de um
experimento, usando uma simulação ou com um levantamento ou
pesquisa de mercado. No primeiro e segundo, o princípio é
praticamente o mesmo, com base na observação e registro, porém
o experimento pode ter algum tipo de tratamento que pode
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influenciar as respostas. Já na simulação, o estudo é feito
através de reproduções de condições impraticáveis ou
perigosas. A última é frequentemente usada por empresas,
levantando dados geralmente através de entrevistas e
questionários feitos pessoalmente, pela internet ou por
telefone.
A imparcialidade nos resultados é ponto fundamental num
estudo e uma técnica que pode ser utilizada é a aleatorização,
que é o processo de se designar sujeitos aleatoriamente, ou
seja, um sorteio às cegas, para diferentes grupos de
tratamento.
4.ESTUDO DE CASO: CONTROLE DE QUALIDADE DO PESO DAEMBALAGEM DE CAFÉ
4.1 Coletando os DadosComo demonstração ao estudo do tema, o grupo de trabalho
visitou um dos grandes atacadistas de Campo Grande (MS) e
conferiu o peso de um total de 100 pacotes de café da marca
“Café Brasileiro” em embalagens de 500 gramas entre os dias 22
e 23 de Agosto de 2014. Todos os membros da equipe se
dirigiram a gerência solicitando permissão para separar as 100
embalagens e utilizar a balança de precisão do próprio
estabelecimento. O método usado foi o da amostra aleatória
simples, ou seja, retirado das gôndolas a esmo, apenas se
resguardando de que são da mesma marca e peso estampado no
pacote.
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Os resultados foram anotados e repassados para as
planilhas, conforme quadro 1 e 2, além dos gráficos A e B.
4.2 Organizando as InformaçõesNo quadro 1 está a planilha com o peso de cada pacote de
café. Cada um dos quatro integrantes do grupo de trabalho
pesou e anotou os dados de 25 embalagens do “Café Brasileiro”.
Ao final, todos reuniram as informações do total de 100
pacotes, que foram repassadas à planilha apresentada.
Percebe-se de cara que apesar da apresentação na embalagem
da quantidade de 500 gramas, há na realidade uma variação do
peso de peça por peça. A amplitude, que é a diferença entre o
menor peso, 497 gramas, com o maior peso encontrado, 506
gramas, foi de 9 gramas.
O passo seguinte foi demonstrar a frequência com que cada
peso se repetia dentro dessa amostragem, como será visto no
quadro 2.
Os gráficos A e B foram montados em cima da planilha do
quadro 2, sendo o primeiro apresentado em um gráfico de barras
com as quantidades de cada embalagem de acordo com o peso
aferido. O gráfico B, que é por setores, mostra as frequências
relativas de cada peso encontrado, ou seja, o percentual de
participação de cada um na quantidade total.
O quadro 3 representa uma planilha utilizada para se
levantar a média, a variância e o desvio padrão. A moda e a
mediana são conseguidos pelo quadro 2. Com a obtenção de todos
esses dados será possível alcançar as informações estatísticas
que auxiliarão na aprovação ou não deste lote estudado.
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4.3 ResultadoAntes do veredicto final, cabe uma breve explicação de
cada fator e como foram encontrados, com a finalidade de
tornar o resultado mais compreensível e de maior
confiabilidade.
As medidas de tendência central são valores que
representam uma entrada típica ou central do conjunto de
dados. São elas:
A Média é a soma das entradas de dados, no caso o peso de
cada embalagem, dividida pelo número de entradas, que é a
quantidade total, ou seja, cem pacotes. A fórmula usada foi
n¿
x́=∑ x❑
¿
, que então seria x́=50144100 e onde é conseguida a média de
501,44 gramas.
Moda é a entrada do conjunto de dados que ocorre com a
maior frequência. Revendo o quadro 2, o peso de 500 gramas
aparece em 27 dos pacotes pesados, ante os 21 do segundo
colocado, o peso de 504 gramas. Assim, a moda é o peso de 500
gramas.
O valor que está no meio de um conjunto de dados ordenado
é chamado de Mediana. Quando há um número ímpar de entradas,
ele é o valor que está exatamente no meio. Neste caso
apresentado a quantidade é par, 10 pesos diferentes, por isso
somam-se os dois valores centrais, 501 e 502 gramas, e a
divisão por dois. A mediana é o peso de 501,5 gramas.
Agora vamos às medidas de dispersão ou de variação:
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A variância tem como objetivo verificar o grau de
variabilidade, ou melhor dizendo, o quanto os pesos em questão
variam. Para encontrá-la foi subtraído cada peso pelo peso
médio, 501,44 gramas, visualizado no quadro 3. Depois o
resultado da soma de cada valor elevado ao quadrado foi
dividido pela quantidade de entradas, 100. A variância
conforme a equação s²=∑ (x− x́)²
n−1 é de 5,2590 ou 5,26 gramas.
E o desvio padrão, ponto crucial para o resultado final
deste trabalho, é o quanto há de variação média com a média
dos pesos do lote. A fórmula usada foi s=√∑ (x−x́ )²n−1
, que é a
raiz quadrada da variância encontrada anteriormente. O desvio
padrão é de 2,29 gramas.
Ao final, de acordo com as regras da empresa previamente
colocadas e conforme os valores apresentados, concluímos que o
lote está aprovado, uma vez que se encontra abaixo do desvio
padrão máximo estabelecido, que é de 5 gramas. O gráfico C
demostra essa conclusão.
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CONSIDERAÇÕES FINAISDurante a execução deste trabalho o grupo percebeu o
quanto a estatística se aplica nas mais variadas situações, e
como ela é importante na vida das organizações. Difícil é
encontrar algum momento em que não seja necessária.
É uma disciplina complexa, que exige muito conhecimento,
mas que traz soluções para praticamente todos os problemas que
surgem no dia-a-dia das empresas. Elementos da administração
se mesclam aos da estatística formando uma união harmônica e
eficaz; por exemplo: ambas precisam de um planejamento
antecipado e minucioso para que possam ser eficientes.
O caso estudado envolvendo o lote de embalagens de café
exigiu que o grupo buscasse ajuda externa, através de contatos
de um dos integrantes da equipe do trabalho que trabalha
justamente com a venda do produto em questão. Exigiu de todos
também a compreensão de cada etapa e de cada cálculo para que
se chegasse enfim na aprovação da amostragem.
Ao final, os membros do grupo que já aplicavam a
estatística em seu ambiente de trabalho, mas de forma
involuntária ou automática, passaram a entender o porquê de
algumas informações e dos vários cálculos e gráficos que são
usados. E esse conhecimento certamente contribuirá muito para
que possam evoluir profissionalmente dentro de suas
respectivas empresas.
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BIBLIOGRAFIA
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 4ª Edição. SãoPaulo: Pearson Prentice Hall, 2010.
DE ALVARENGA ANDRADE, Elton. O uso da estatística na gestão das empresasno mundo moderno. Disponível em:<http://www.artigonal.com/administracao-artigos/o-uso-da-estatistica-na-gestao-das-empresas-no-mundo-moderno-4920359.html> Acesso em 17/08/2014 às 18h55
CARDOSO DOS SANTOS, André. Estatística Aplicada e seus Conceitos.Disponível em: <http://www.rhportal.com.br/artigos/rh.php?rh=ESTAT%CDSTICA-APLICADA-E-SEUS-CONCEITOS&idc_cad=ei8yuwzz0>Acesso em 17/08/2014 às 18h57
PORTAL ACTION. Estatística Básica: Noções Básicas deEstatística. Disponível em:<http://www.portalaction.com.br/content/12-coleta-de-dados>Acesso em 20/08/2014 às 23h30
TAVARES, M. Estatística aplicada à Administração. Disponível em: <http://cead.ufpi.br/conteudo/material_online/disciplinas/estatistica/download/Estatistica_completo_revisado.pdf > Acesso em17/08/2014 às 17h40
SOUZA, Gueibi Peres. Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico deProcesso (CEP) em uma indústria de fundição do Norte Catarinense. Disponível em:<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpOTA0NjgxYmQtNTYwMS00NjA1LTk0NmYtODk4YzM2MTUzZDJh&hl=pt_BR> . Acesso em: 17/08/2014 às 17h45
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