POLO PADRÃO

CURSO DE ADMINISTRAÇÃO

DISCIPLINA ESTATÍSTICA

ELMA YAMAKAWA RA 423435

IVANDERLEI ROCHA RA 436757

MÁRCIO KEITI HIRAMOTO RA 427337

MÁRCIO PIRES RA 422730

RELATÓRIO COM RESULTADOS DEPESQUISA ESTATÍSTICA DE CONTROLE

DE QUALIDADE

Profª EAD. Renata Machado Garcia DalpiazTutora Presencial: Ivanilza Silva de Jesus

CAMPO GRANDE – MS

SETEMBRO/2014

ELMA YAMAKAWA RA 423435

IVANDERLEI ROCHA RA 436757

MÁRCIO KEITI HIRAMOTO RA 427337

MÁRCIO PIRES RA 422730

RELATÓRIO COM RESULTADOS DEPESQUISA ESTATÍSTICA DE CONTROLE

DE QUALIDADE

ATPS de Estatística: Elaboração de umrelatório conforme estudo de caso,por meio da produção científica nocurso de Administração daUniversidade Anhanguera-Uniderp,turma N-40, sob a orientação da

CAMPO GRANDE – MS

SETEMBRO/2014

SUMÁRIOIntrodução...................................................41. A Estatística.............................................52. A Estatística na Administração............................53. A Importância da Coleta de Dados..........................64. Estudo de Caso: Controle de Qualidade do Peso da Embalagem de Café......................................................74.1 Coletando os Dados......................................74.2 Organizando as Informações..............................74.3 Resultado..............................................10Considerações Finais........................................12Bibliografia................................................13

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INTRODUÇÃOO objetivo deste trabalho acadêmico é construir um

relatório acerca de um estudo de caso específico, aplicando os

conhecimentos adquiridos em aulas, no livro-texto da

disciplina de Estatística e em pesquisas feitas por cada

membro da equipe.

Como desafio proposto, os integrantes da equipe serão

supervisores do departamento de controle de qualidade de uma

fábrica, e verificarão se determinado lote de pacotes de café

estaria dentro do padrão de peso estabelecido pela empresa.

Por fim, terão de justificar a decisão de aprovar ou não essa

remessa.

Paralelamente, uma explanação de forma sucinta e didática

será feita sobre a Estatística e como ela é presente e

imprescindível nos dias atuais, seja no cotidiano das pessoas,

bem como no veloz mundo administrativo das empresas. O intuito

é facilitar o entendimento da conclusão que será obtida no

desafio.

Gráficos e planilhas, fundamentais dentro desta

disciplina, auxiliarão na compreensão das informações que se

seguirão. Caberá à equipe saber interpretar os dados e dar o

veredicto final.

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1.A ESTATÍSTICAEstatística é a ciência que coleta, organiza, analisa e

interpreta dados para a tomada de decisões. Esses dados são

informações que vem de observações, contagens, medições ou

respostas. De posse dessas informações apresentadas de forma

organizada, é possível chegar a conclusões para planejamento

ou para decisões.

No dia-a-dia são apresentados de forma corriqueira na TV,

mídia impressa e internet informações que são dados

estatísticos, que de alguma forma interferem no que cada

pessoa vai fazer naquele ou à partir deste momento. Como

exemplo, a previsão do tempo: dependendo da possibilidade de

mudança nos aspectos climáticos, alguns poderão sair

agasalhadas, desistir de compromissos ou mudar radicalmente o

planejamento.

Quem vê a apresentação dessas informações talvez não tenha

a total noção do quanto custou para chegar até elas. Uma vez

que a precisão é fundamental, a organização é uma tarefa

complicada, que envolve pessoas, métodos, conhecimento e

tempo, além do fator monetário, para manter todos os outros.

2.A ESTATÍSTICA NA ADMINISTRAÇÃONos dias atuais, todas as empresas têm de utilizar a

estatística, sob o risco de não conseguirem administrar a sua

organização. O administrador só consegue chegar a uma decisão

em cima de informações coletadas acerca do que acontece. Com a

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concorrência cada vez mais acirrada, a sobrevivência é

conseguida através da eficiência em todos os setores.

Assim como a administração pode ser aplicada em tudo em

que se imagina, com a estatística não é diferente, e tem um

peso muito grande, pois problemas de grande porte podem ser

resolvidos de forma bem menos custosa e bem mais prática. Às

vezes, com a descoberta de que com uma pequena mudança no

ajuste de uma máquina ela pode produzir mais, bem como na

alteração na ordem de um processo de atendimento de uma

clínica, onde se conseguirá agilidade e aumento no agendamento

de pacientes.

Num caso real, pode se citar o caso da aplicação do

Controle Estatístico de Processo (CEP) utilizado numa fundição

do Norte de Santa Catarina, cuja produção de blocos de motores

automotivos buscava uma melhoria na qualidade, fator

importante para que se mantenha firme no seu competitivo

setor. Foram feitas várias pesquisas dentro da empresa,

principalmente na parte produtiva, de onde se colheram

amostras dos blocos durante 185 dias. E ao final, concluiu-se

que apesar da aparente normalidade produtiva no geral,

aconteciam oscilações em torno da média de qualidade que não

seriam bem compatíveis com uma empresa que trabalha há tanto

tempo no mercado.

A observação, a coleta de dados e a devida apresentação

com gráficos e planilhas sempre foram eficientes e eficazes

dentro da administração. Os gestores conseguem com parâmetros

e estatísticas demonstrar que determinadas mudanças são

necessárias e que as teorias apresentadas são possíveis na

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prática. Ao se descrever numericamente uma característica de

uma População, teremos um Parâmetro, ao passo que se fizermos

o mesmo para o de uma Amostra, conseguiremos uma Estatística.

3.A IMPORTÂNCIA DA COLETA DE DADOSA qualidade e o grau de confiabilidade de um estudo

estatístico dependem muito da qualidade dos dados e da

representatividade dos mesmos para o fim a que se destina. Se

a amostragem for mal executada, consequentemente as decisões

amparadas nas informações coletadas serão prejudicadas.

Para início de trabalho é preciso ter um planejamento.

Nele, é essencial saber as variáveis de interesse e definir a

População do estudo, que é o conjunto de elementos que

apresentam uma ou mais características em comum, como os

habitantes de uma cidade, ou ainda, clientes de uma

determinada operadora de telefonia móvel, como exemplos.

Quando o tamanho dessa população é demasiadamente grande,

será mais viável trabalhar através de amostras, pois dessa

forma haverá o ganho em agilidade e tempo, com resultados bem

próximos de um trabalho de pesquisa total. Essa fração da

população deverá ter todas as características dos elementos

integrantes para que tenha representatividade.

A coleta de dados numa amostragem pode ser de várias

maneiras. Através de um estudo observacional, por meio de um

experimento, usando uma simulação ou com um levantamento ou

pesquisa de mercado. No primeiro e segundo, o princípio é

praticamente o mesmo, com base na observação e registro, porém

o experimento pode ter algum tipo de tratamento que pode

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influenciar as respostas.  Já na simulação, o estudo é feito

através de reproduções de condições impraticáveis ou

perigosas. A última é frequentemente usada por empresas,

levantando dados geralmente através de entrevistas e

questionários feitos pessoalmente, pela internet ou por

telefone.

A imparcialidade nos resultados é ponto fundamental num

estudo e uma técnica que pode ser utilizada é a aleatorização,

que é o processo de se designar sujeitos aleatoriamente, ou

seja, um sorteio às cegas, para diferentes grupos de

tratamento.

4.ESTUDO DE CASO: CONTROLE DE QUALIDADE DO PESO DAEMBALAGEM DE CAFÉ

4.1 Coletando os DadosComo demonstração ao estudo do tema, o grupo de trabalho

visitou um dos grandes atacadistas de Campo Grande (MS) e

conferiu o peso de um total de 100 pacotes de café da marca

“Café Brasileiro” em embalagens de 500 gramas entre os dias 22

e 23 de Agosto de 2014. Todos os membros da equipe se

dirigiram a gerência solicitando permissão para separar as 100

embalagens e utilizar a balança de precisão do próprio

estabelecimento. O método usado foi o da amostra aleatória

simples, ou seja, retirado das gôndolas a esmo, apenas se

resguardando de que são da mesma marca e peso estampado no

pacote.

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Os resultados foram anotados e repassados para as

planilhas, conforme quadro 1 e 2, além dos gráficos A e B.

4.2 Organizando as InformaçõesNo quadro 1 está a planilha com o peso de cada pacote de

café. Cada um dos quatro integrantes do grupo de trabalho

pesou e anotou os dados de 25 embalagens do “Café Brasileiro”.

Ao final, todos reuniram as informações do total de 100

pacotes, que foram repassadas à planilha apresentada.

Percebe-se de cara que apesar da apresentação na embalagem

da quantidade de 500 gramas, há na realidade uma variação do

peso de peça por peça. A amplitude, que é a diferença entre o

menor peso, 497 gramas, com o maior peso encontrado, 506

gramas, foi de 9 gramas.

O passo seguinte foi demonstrar a frequência com que cada

peso se repetia dentro dessa amostragem, como será visto no

quadro 2.

Os gráficos A e B foram montados em cima da planilha do

quadro 2, sendo o primeiro apresentado em um gráfico de barras

com as quantidades de cada embalagem de acordo com o peso

aferido. O gráfico B, que é por setores, mostra as frequências

relativas de cada peso encontrado, ou seja, o percentual de

participação de cada um na quantidade  total.

O quadro 3 representa uma planilha utilizada para se

levantar a média, a variância e o desvio padrão. A moda e a

mediana são conseguidos pelo quadro 2. Com a obtenção de todos

esses dados será possível alcançar as informações estatísticas

que auxiliarão na aprovação ou não deste lote estudado.

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4.3 ResultadoAntes do veredicto final, cabe uma breve explicação de

cada fator e como foram encontrados, com a finalidade de

tornar o resultado mais compreensível e de maior

confiabilidade.

As medidas de tendência central são valores que

representam uma entrada típica ou central do conjunto de

dados. São elas:

A Média é a soma das entradas de dados, no caso o peso de

cada embalagem, dividida pelo número de entradas, que é a

quantidade total, ou seja, cem pacotes. A fórmula usada foi

n¿

x́=∑ x❑

¿

, que então seria x́=50144100 e onde é conseguida a média de

501,44 gramas.

Moda é a entrada do conjunto de dados que ocorre com a

maior frequência. Revendo o quadro 2, o peso de 500 gramas

aparece em 27 dos pacotes pesados, ante os 21 do segundo

colocado, o peso de 504 gramas. Assim, a moda é o peso de 500

gramas.

O valor que está no meio de um conjunto de dados ordenado

é chamado de Mediana. Quando há um número ímpar de entradas,

ele é o valor que está exatamente no meio. Neste caso

apresentado a quantidade é par, 10 pesos diferentes, por isso

somam-se os dois valores centrais, 501 e 502 gramas, e a

divisão por dois. A mediana é o peso de 501,5 gramas.

Agora vamos às medidas de dispersão ou de variação:

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A variância tem como objetivo verificar o grau de

variabilidade, ou melhor dizendo, o quanto os pesos em questão

variam. Para encontrá-la foi subtraído cada peso pelo peso

médio, 501,44 gramas, visualizado no quadro 3. Depois o

resultado da soma de cada valor elevado ao quadrado foi

dividido pela quantidade de entradas, 100. A variância

conforme a equação s²=∑ (x− x́)²

n−1 é de 5,2590 ou 5,26 gramas.

E o desvio padrão, ponto crucial para o resultado final

deste trabalho, é o quanto há de variação média com a média

dos pesos do lote. A fórmula usada foi s=√∑ (x−x́ )²n−1

, que é a

raiz quadrada da variância encontrada anteriormente. O desvio

padrão é de 2,29 gramas.

Ao final, de acordo com as regras da empresa previamente

colocadas e conforme os valores apresentados, concluímos que o

lote está aprovado, uma vez que se encontra abaixo do desvio

padrão máximo estabelecido, que é de 5 gramas. O gráfico C

demostra essa conclusão.

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CONSIDERAÇÕES FINAISDurante a execução deste trabalho o grupo percebeu o

quanto a estatística se aplica nas mais variadas situações, e

como ela é importante na vida das organizações. Difícil é

encontrar algum momento em que não seja necessária.

É uma disciplina complexa, que exige muito conhecimento,

mas que traz soluções para praticamente todos os problemas que

surgem no dia-a-dia das empresas. Elementos da administração

se mesclam aos da estatística formando uma união harmônica e

eficaz; por exemplo: ambas precisam de um planejamento

antecipado e minucioso para que possam ser eficientes.

O caso estudado envolvendo o lote de embalagens de café

exigiu que o grupo buscasse ajuda externa, através de contatos

de um dos integrantes da equipe do trabalho que trabalha

justamente com a venda do produto em questão. Exigiu de todos

também a compreensão de cada etapa e de cada cálculo para que

se chegasse enfim na aprovação da amostragem.

Ao final, os membros do grupo que já aplicavam a

estatística em seu ambiente de trabalho, mas de forma

involuntária ou automática, passaram a entender o porquê de

algumas informações e dos vários cálculos e gráficos que são

usados. E esse conhecimento certamente contribuirá muito para

que possam evoluir profissionalmente dentro de suas

respectivas empresas.

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BIBLIOGRAFIA

LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 4ª Edição. SãoPaulo: Pearson Prentice Hall, 2010.

DE ALVARENGA ANDRADE, Elton. O uso da estatística na gestão das empresasno mundo moderno. Disponível em:<http://www.artigonal.com/administracao-artigos/o-uso-da-estatistica-na-gestao-das-empresas-no-mundo-moderno-4920359.html> Acesso em 17/08/2014 às 18h55

CARDOSO DOS SANTOS, André. Estatística Aplicada e seus Conceitos.Disponível em: <http://www.rhportal.com.br/artigos/rh.php?rh=ESTAT%CDSTICA-APLICADA-E-SEUS-CONCEITOS&idc_cad=ei8yuwzz0>Acesso em 17/08/2014 às 18h57

PORTAL ACTION. Estatística Básica: Noções Básicas deEstatística. Disponível em:<http://www.portalaction.com.br/content/12-coleta-de-dados>Acesso em 20/08/2014 às 23h30

TAVARES, M. Estatística aplicada à Administração. Disponível em: <http://cead.ufpi.br/conteudo/material_online/disciplinas/estatistica/download/Estatistica_completo_revisado.pdf > Acesso em17/08/2014 às 17h40

SOUZA, Gueibi Peres. Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico deProcesso (CEP) em uma indústria de fundição do Norte Catarinense. Disponível em:<https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0B0EMRzdACiXpOTA0NjgxYmQtNTYwMS00NjA1LTk0NmYtODk4YzM2MTUzZDJh&hl=pt_BR> . Acesso em: 17/08/2014 às 17h45