Universitatea Creștină Dimitrie Cantemir Facultatea Management Turistic și Comercial Anul I –...
-
Upload
independent -
Category
Documents
-
view
3 -
download
0
Transcript of Universitatea Creștină Dimitrie Cantemir Facultatea Management Turistic și Comercial Anul I –...
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
Universitatea Creștină DimitrieCantemir
Facultatea Management Turistic și Comercial
Proiect STATISTICĂ
TEMA
ANALIZA STATISTICĂ A ACTIVITĂȚII TURISTICE ÎNJUDEȚUL ”X” ÎN PERIOADA 2000-2013
Numele și prenumeleAnul I – IF/IFRGrupa:
Cuprins
1.1.........................................Introducere1
1.2. .Definirea şi organizarea activităţilor proiectului1
1.3..............................Realizarea proiectului1
1.4...............................Cerințele proiectului1
1.5............................Prezentarea rezultatelor1
1
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
1.6.....................................Exemplu proiect1
1.7.......................................Bibliografie:14
2
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
1.1 Introducere
Potrivit Fișei Disciplinei obiectivele acestei discipline vizează:1. Însuşirea principalelor concepte de statistică, a metodelorşi tehnicilor de analiză a indicatorilor statistici, de fundamentare statistică a calculelor de prognoză.
2. Formarea gândirii statistice şi însuşirea limbajului statistic,
3. Formarea abilităţii de a folosi sursele de informaţii din băncile de date statistice şi din publicaţiile oficiale de date statistice.
Prin disciplina de statistică se urmărește dezvoltareaurmătoarelor competenţe:1.Cunoaştere şi înţelegere
Cunoaşterea şi înţelegerea noţiunilor şi conceptelor cu care operează statistica; Folosirea corectă a termenilor de specialitate din domeniul statistică; Cunoaşterea şi însuşirea metodologiei de calcul şi intrepretare a indicatorilor
statistici economico-sociali Folosirea competentă a publicaţiilor naţionale şi internaţionale de date statistice.
2.Explicare şi interpretare Utilizarea cu discernământ a corelaţiilor dintre statistică şi celelalte ştiinţe pentru
analiza cantitativă şi calitativă a diferitelor domenii de activitate; Realizarea unui studiu de caz folosind statistica; Organizarea şi funcţionarea sistemului informaţional statistic; Organizarea procesului de cercetare statistică într-o viziune sistemică; Asigurarea comparabilităţii datelor statistice pe plan naţional şi internaţional.
3.Insrumental aplicative Capacitatea de a transpune în practică a cunoştinţelor obţinute la cursuri,
seminarii și proiecte; Abilităţi de cercetare, creativitate, competenţe în rezolvarea studiilor de caz şi a
proiectelor de statistică; Cunoaşterea modului de organizare instituţionala a statistici pe plan naţional şi
internaţional; Particularităţi ale aplicării statistice în comerţ şi turism.
În acest sens, pentru realizarea acestor obiective fiecare student va elaborarea unui proiect obligatoriu, care va fi depusla titularul de curs sau de seminar cu min. 5 zile inainte de examen. În procesul de evaluare a rezultatelor proiectului, este de
3
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
aşteptat să stăpâniţi foarte bine noţiunile, conceptele de bază ale statisticii şi să metodele de analiză statisică. Scopul principal al proiectului fiind analiza descriptivă, interpretarea rezultatelor şi a concluziilor.În final, nu uitaţi: lucrările plagiate, subiectele copiate nu vor primi note de trecere a examenului la disciplinele „Statistică”.
1.2 Definirea şi organizarea activităţilor proiectului
Proiectul are drept scop imbinarea teoriei cu practica statistică.El include planificarea, realizarea şi prezentarea rezultatelorunei cercetări statistice realizate independent de către fiecarestudent. Sunt apreciate prelucrările generate automat (pecalculator).Tematica proiectului urmărește o analiză reală a activitățiituristice la nivelul unei județ din Romania într-o preioadădeterminată.
1.3 Realizarea proiectului
Proiectul constă din mai multe etape:
Etapa 1. Se alege un județ. Pentru evitarea multiplelorsuprapuneri, alegerea unei județ este în funcție de primainițială a numelui personal (Ex. Bucur Crina - jud. Brașov)
Etapa 2. Extragerea din baza de date a indicatorilor privind ofertași cererea turistică în județul ales.
Din ”Baza de date proiect statistica MTC - Cererea si oferta turistica 2000-2013”se preiau datele de la o regiune sau un județ pentru întreagaperioadă privind următorii indicatori:
Capacitatea de cazare existentă în județul ”X” Capacitatea de cazare în funcțiune în județul ”X” Numărul de turisti sosiți în județul ”X” Nivelul înnoptărilor în județul ”X” Populația în regiunea/județul X – de pe net
Etapa 3. Prelucrarea datelor şi construirea indicatorilorstatistici (tabele, grafice, relații statistice) în bazacerinețelor și a modelului prezentat mai jos;
Etapa 4. Analiza datelor şi formularea concluziilor.
4
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
1.4 Cerințele proiectului
2.2 Analiza ofertei turistice2.2.1 ............................Structura de primire turistică2.2.2 .....Caracterizarea statistică a capacităţii de cazare în funcţiune
2.3 Analiza cererii turistice în România2.3.1 .............................Nivelul și dinamica sosirilor2.3.2 ..........................Nivelul și dinamica înnoptărilor2.3.3 ...........Analiza comparativă a dinamicii sosirilor și a înnoptărilor
2.4 Durata medie a sejurului2.5 Densitatea turistică2.6 Corelația dintre cerere și ofertă turistică
1.5 Prezentarea rezultatelorÎntregul proiect va trebui prezentat sub formă de raport scris,de preferinţă editat în MS Word, pentru evaluarea paşilor urmaţiîn obţinerea rezultatelor şi evidenţierea eforturilorpersonaleÎn general, studenţii găsesc realizarea proiectului cao sarcină grea, dar el este important pentru dezvoltareaabilităţilor de cunoaștere și înțelegere a unor metode tehnice.De obicei, tocmai studenţii cu mai puţine rezultate la clasădepun mai mult efort în realizarea proiectului.
1.6 Exemplu proiect
În cele ce urmează este expus un model de proiect. ”Analiza îndinamică a ofertei şi cererii turistice în România în perioada 2000-2009”.Atenție! Perioada proiectului este 2000-2013
Vă dorim mult succes!
Cu stimă, Conf.univ. dr. Emilia Gogu
Lector univ.drd. Diana Coconoiu
5
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
Model proiect:
2 ANALIZA ÎN DINAMICĂ A OFERTEI ŞI CERERII TURISTICE ÎNROMÂNIA ÎN PERIOADA 2000-2009
2.1 Note metodologice
Pentru capacitatea și activitatea de cazare turistică, dateleprovin din rapoartele statistice completate de persoanelejuridice și fizice care au în proprietate sau administreazăstructuri de primire turistică cu funcțiuni de cazare turistică.
Pentru activitatea agenţilor de turism privind acţiunileturistice organizate, datele provin din rapoartele statisticecompletate de agenţiile de turism şi de către direcţiile deprotecţie şi asigurări sociale, oficiile de pensii,administraţiile de tabere şcolare, organizaţiile sindicale şialte instituţii care comercializează acţiuni turistice.
Datele privind turismul internaţional sunt furnizate de cătreMinisterul Administraţiei şi Internelor - Inspectoratul Generalal Politiei de Frontiera.
Activitatea de cazare turisticăNumărul turiştilor cazaţi în structurile de primire
turistică cu funcţiuni de cazare turistică cuprinde toatepersoanele (români şi străini) care călătoresc în afaralocalităţilor în care îşi au domiciliu stabil, pentru o perioadamai mica de 12 luni şi stau cel puţin o noapte într-o structurade primire turistică şi în zone vizitate din tară; motivulprincipal al călătoriei este altul decât acela de a desfăşura oactivitate remunerată în locurile vizitate.Înnoptarea reprezintă fiecare noapte pentru care o persoana esteînregistrata într-o structură de primire turistică cu funcţiunide cazare turistică, indiferent daca fizic este prezentă sau nuîn camera.
Înregistrarea turistului străin care este cazat într-ostructura de primire turistică cu funcţiuni de cazare turisticăse face după tara sau zona geografică de reşedinţă a acestuia.Indicii de utilizare neta a capacităţii de cazare turistică înfuncţiune se calculează prin raportarea numărului de înnoptări
6
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
realizate, la capacitatea de cazare turistică în funcţiune, dinperioada respectivă.
2.2 Analiza ofertei turistice
Caracterizarea statistică a ofertei turistice presupune pelângă determinarea forţei de muncă din activitatea turistică şianaliza potenţialului tehnico-material turistic şi a.
Din punct de vedere metodologic pentru capacitatea şiactivitatea de cazare turistică, datele provin din rapoartelestatistice completate de persoanele juridice şi fizice care auîn proprietate sau administrează structuri de primire turisticăcu funcţiuni de cazare turistică.
2.2.1 Structura de primire turistică
Prin structura de primire turistică cu funcţiuni de cazare turisticăse inţelege orice construcţie sau amenajare, care furnizează înmod permanent sau sezonier serviciul de cazare şi alte serviciispecifice pentru turişti.
Nu se cuprind în structurile de primire turistică cufuncţiuni de cazare turistică: structurile de primire folositeîn exclusivitate de posesori sau chiriaşi, pe o durata mai marede un an, indiferent de clasificarea acestora; locuinţelesecundare ale populaţiei, utilizate în scopuri turistice în modexclusiv de posesorii acestora; căminele, internatele şcolare peperioada anului şcolar, unităţile spitaliceşti (cu excepţiasanatoriilor şi a altor spaţii similare ce practică în modexclusiv activităţi turistice); vagoanele dormitor; adăposturileşi refugiile montane şi similare; barăcile şi dormitoarelepentru muncitori, căminele de bătrâni şi casele de copii.
In numărul structurilor de primire turistică cu funcţiuni decazare turistică sunt cuprinse structurile de primire turisticăexistente la 31 iulie din anul respectiv, fiind excluse cele acăror activitate a fost întreruptă pentru o perioada mai mare detimp, în vederea realizării unor reparaţii capitale sau pentrumodificări importante ale capacităţii de cazare sau/şi acategoriei de încadrare.
7
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
Diversitatea unităţilor de primire turistică din punct devedere al tipurilor de unităţi de primire în România estevariată formată din:
HoteluriHoteluri pentru tineretHosteluriHoteluri apartamentHanuri si moteluri din care:MoteluriVile turisticeCabane de vanatoareBungalouriPopasuri turisticeCasute turisticeTabere de elevi si prescolariPensiuni turistice urbanePensiuni turistice ruraleAlte unități de primire
Prin structura de primire cu funcțiuni de cazare turistică se înțelegeorice construcție sau amenajare care furnizeaza în mod permanentsau sezonier serviciul de cazare turistică și alte serviciipentru turiști. Vilele turistice, bungalourile și pensiunileturistice se constituie ca structuri de primire turistică cufuncțiuni de cazare distincte, pentru fiecare cladire în partechiar dacă au o recepție comună.
2.2.2 Caracterizarea statistică a capacităţii de cazare în funcţiune
Capacitatea de cazare turistică în funcţiune reprezintă numărul delocuri de cazare puse la dispoziţia turiştilor de cătrestructurile de primire turistică cu funcţiuni de cazareturistică, înmulţit cu numărul de zile cât sunt deschisestructurile în perioada considerată. Se exclud locurile dincamerele sau structurile închise temporar din lipsă de turisti,pentru reparaţii sau alte motive. Relevant în caracterizareaofertei turistice este să analizăm şi capacitatea turistică înfuncţiune.
Pentru o prezentare obiectivă a ofertei este necesar săanalizăm capacitatea de cazare în funcțiune. Nivelul și dinamica
8
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
acestora este considerat ca fiind oferta efectiva de locuri decazare de care dispun structurile de cazare turistică.
Pentru o analiză în dinamică a acestui indicator apelăm laindicatorii seriei cronologice.
Tabelul 1 Modificările absolute și relative ale capacității de cazareîn funcțiune în perioada 2000-2009
Ani
Capacitateaîn funcțiune(mii locuri-
zile)
Modificărileabsolute
Indicii dedinamică %
Ritmul dedinamică %
Δt /1 Δt /t−1 It /1 It /t−1 Rt/1 Rt/t−1
2000 3682 - -
2001 3670 -12 -12 99.7 99.7 -0.3 -0.3
2002 3297 -385 -373 89.5 89.8 -10.5 -10.2
2003 3650 -32 353 99.1
110.7 -0.9 10.7
2004 3901 219 251
105.9
106.9 5.9 6.9
2005 4219 538 319
114.6
108.2 14.6 8.2
2006 4527 845 308
123.0
107.3 23.0 7.3
2007 4705 1023 177
127.8
103.9 27.8 3.9
2008 4908 1226 203
133.3
104.3 33.3 4.3
2009 5035 1353 127
136.7
102.6 36.7 2.6
5342 1660 307145.1
106.1 45.1 6.1
6041 2359 700164.1
113.1 64.1 13.1
7436 3754 1395202.0
123.1 102.0 23.1
9004 5323 1569244.6
121.1 144.6 21.1
Total
Sursa: Calcul după: Anuarul Statistic al României 2001-2010, INS București
9
1/t 1/ tt
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
Analizând dinamica absolută și relativă a capacității înfuncțiune, din tabelul de mai sus putem observa că numărul demii locuri-zile a crescut considerabil în 2009 față de 2000 (cuaproximativ 11 mil. locuri-zile) Cele mai mari creșteri față deanul de bază an s-au înregistrat în anii 2007 cu 13,8% și 2008cu 17,9%. Față de anul precedent doar în 2002 avem descreșteride 2,2%, iar în restul perioadei creșteri de până la 4,6%(2004).
Indicatori absoluţi
Reprezintă forma de baza a seriilor dinamice. Pe baza lor se potobține indicatorii generalizatori pe întreaga perioada.Indicatorii de nivel sunt chiar termenii unei serii formate dinindicatori absoluţi (y1, ...yt, ..., yt.).
Nivelul totalizat al termenilor (∑t=1
nyt) , numai pentru seriile de
intervale de timp de mărimi absolute.Modificările absolute
cu bază fixă(t/1):t/1=yt - y1 unde, t=2,n
cu bază în lanţ (bază mobilă sau variabilă) (t/t-1):t/t-1=yt - yt-1 unde, t=2,n
Indicatori relativiConstituie un mod de prezentare de regula procentual. În
aceasta situație este obligatoriu ca în titlu sau în afaratabelului sa se specifice care este baza de raportare, pentru cainterpretarea datelor să se facă corect.
Indice de dinamică cu bază fixă (It/1):
It /1( %)=
yty1
⋅100
cu bază în lanţ (It/t-1) :
10
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
It /t−1(% )=ytyt−1
⋅100
Ritmul de dinamică cu bază fixă (Rt/1) :
Rt/1=It/1(% )−100%
cu bază în lanţ (Rt/t-1) : Rt/t−1=It/t−1(% )
−100% t=2,n
Pe ansamblu au rezultat următorii indicatori medii:Nivelul mediu al capacităţii în funcţiune
y=∑t=1
nytn =
6941714
=4958mii loc−zile /an
Modificarea medie absolută al capacităţii în funcţiune
Δ=yn−y1n−1
=9004−368214−1
=409miilocuri−zile/an
Indicele mediu de dinamică al capacităţii în funcţiune
I=n−1√ yny1=
14−1√90043682 = 1,071 sau 107,1% Ritmul mediu de dinamică al capacităţii în funcţiune
R=I−100 = 107,1-100=7,1%
Pe ansamblu nivelul mediu al locurilor de cazare înfuncțiune în România în perioada 2000-2009 a fost de 54731,6 miilocuri/an, cu o creștere medie absolută de aproximativ un milionlocuri-zile/an respectiv o creștere relativă de 1,86%. Dacăcomparăm dinamica medie a capacității de cazare în funcțiune(101,86%) cu cea existentă (100,62%), se poate observa că primao devansează pe a doua, ceea ce semnifică faptul că a sporiteficiența ofertei de cazare prin procesul renovării sau acreșterii cererii turistice.
11
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 20090
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
f(x) = 1192.90303030303 x + 48175.1333333333
Evolutia capactitatii in functiune in Romania in perioada 2000-2009
mii locuri zile
Figura 1
Pentru a estima capacitatea de cazare în funcțiune înurmătorii trei ani, vom folosi funcția de ajustare y = 1192x +48175, obținută prin metoda grafică.
Tabelul 2. Estimarea capacității de cazare existentă pentru perioada 2009-2013
Ani t (x)Valori ajustate după
funcțiaValori ajustate după
funcțiay = 1192x + 48175
2011 12 624792012 13 636712013 14 64863
În condițiile în care factorii de influență în activitateaturistică vor menține același ritm și în următorii cinci ani, înanul 2013 în România capacitatea de cazare în funcțiune va fi deaproximativ 65 de milioane de locuri-zile.
2.3 Analiza cererii turistice în România
Potrivit noțiunilor, metodologiilor de calcul și a surselorde date1 ale Institutului Național de Statistică indicatoriiactivității turistice cuprind următoarele elemente:
1 https://statistici.insse.ro/shop12
Yti' =y1+ Δ(t−1)
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
Pornind de la datele statistice furnizate de InstitutulNațional de Statistică, privind cererea turistică, putem analizanivelul și dinamica următorilor indicatori:
nivelul sosirilor totale; nivelul înnoptărilor totale; durata medie a sejurului; densitatea turistică.Acești indicatori vor fi caracterizați atât în dinamică cât
și în structură astfel: pe total țară; pe regiuni de dezvoltare;pe principalele destinații; pe categorii de unități de cazareși după proveniența turiștilor.
2.3.1 Nivelul și dinamica sosirilor
Modificările absolute și relative ale sosirilor în perioada 2000-2009
Ani
Totalsosiri(mii
persoane)
Modificărileabsolute
Indicii dedinamică %
Ritmul dedinamică %
Δt /1 Δt /t−1 It /1 It /t−1 Rt/1 Rt/t−1
2000
4920 - - - - - -
2001
4875
2002
4847
2003
5057
2004 56392005
5805
2006
6216
2007
6972
2008
7125
2009
6141
Total
Sursa: Calcul după: Anuarul Statistic al României 2001-2010, INS București
Interpretare ................
13
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
Pe ansamblu au rezultat următorii indicatori medii:Nivelul mediu al sosirilor
y=∑t=
nytn =
Modificarea medie absolută al sosirilor
Δ=
yn−y1n−1
=
Indicele mediu de dinamică al sosirilor
I=n−1√ yny1=
Ritmul mediu de dinamică al sosirilorR=I−100 =
Interpretare ................
Reprezentare graficaDinamica Sosirilor în regiunea X perioada 2000-2013
Figura
Pentru a estima nivelul sosirilor în următorii trei ani, vomfolosi funcția de ajustare y = ..............., obținută prinmetoda grafică.
Tabelul 2. Estimarea sosirlor pentru perioada 2009-2013
Ani t (x)Valori ajustate după
funcțiay = …………..
2011 122012 132013 14
2.3.2 Nivelul și dinamica înnoptărilor
14
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
Modificările absolute și relative ale înnoptărilor în perioada 2000-2009
Ani
Totalînnoptări
(miizile)
Modificărileabsolute
Indicii dedinamică %
Ritmul dedinamică %
Δt /1 Δt /t−1 It /1 It /t−1 Rt/1 Rt/t−1
2000
17647 - - - - - -
2001
18122
2002
17277
2003
17845
2004
18501
2005
18373
2006
18992
2007
20593
2008
20726
2009
17325
Total
Sursa: Calcul după: Anuarul Statistic al României 2001-2010, INS București
Interpretare ................
Pe ansamblu au rezultat următorii indicatori medii:Nivelul mediu al înnoptarilor
y=∑t=
nytn =
Modificarea medie absolută al înnoptarilor
Δ=
yn−y1n−1 =
Indicele mediu de dinamică al înnoptarilor
I=n−1√ yny1=
Ritmul mediu de dinamică al înnoptarilor
15
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
R=I−100 =
Interpretare ................
Reprezentare graficaDinamica înnoptarilor în regiunea/județul X perioada 2000-
2013
Figura
Pentru a estima nivelul înnoptarilor în următorii trei ani,vom folosi funcția de ajustare y = ..............., obținutăprin metoda grafică.
Tabelul 2. Estimarea înnoptarilor pentru perioada 2009-2013
Ani t (x)Valori ajustate după
funcțiay = …………..
2011 122012 132013 14
2.3.3 Analiza comparativă a dinamicii sosirilor și a înnoptărilor
Tabelul. Nivelul și dinamica sosirilor, înnoptărilor în Româniaîn perioada 2000-2009
Ani
Totalsosiri(mii
persoane)
Totalînnoptă
ri(miizile)
Modificareaabsolută față
de 2000
Dinamica fațăde 2000%
sosiri înnoptări sosiri înnoptări
2000 4920 17647 - - - -2001 4875 18122 -45 475 99,1 102,72002 4847 17277 -73 -370 98,5 97,92003 5057 17845
137 198102,8 101,1
20045639
18501718 854
114,6 104,8
2005 5805 18373885 726
118,0 104,1
2006 6216 18992 1296 1345 126, 107,6
16
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
Ani
Totalsosiri(mii
persoane)
Totalînnoptă
ri(miizile)
Modificareaabsolută față
de 2000
Dinamica fațăde 2000%
sosiri înnoptări sosiri înnoptări3
2007 6972 205932052 2947
141,7 116,7
2008 7125 207262205 3079
144,8 117,4
2009 6141 173251221 -322
124,8 98,2
Sursa: Calcule după: Anuarul Statistic al României. Serii de timp 2000-2010 . INS București 2010
Nivelul cel mai scăzut al sosirilor în perioada analizată, s-aînregistrat în anul 2002 (4847,5 mii sosiri) astfel, față deanul 2000 numărul acestora s-a diminuat cu 72,6 mii persoane,respectiv cu 1,5%, ca urmare a inundațiilor din țară cât și aevenimentelor sociale pe plan mondial din perioada 2000-2002.
Începând cu 2003 numărul total de sosiri și înnoptăriînregistrează creșteri succesive până în 2008, iar în anul 2009față de 2000, nivelul turiștilor a sporit cu 24,8%, iar cel alînnoptărilor s-a redus cu 1,8%.
În perioada 2001-2009 numărul turiștilor sosiți în unitățilede cazare turistică a înregistrat un ritm de creștere pestedinamica înnoptărilor, ceea ce semnifică o scădere a durateisejurului.
Pe ansamblul nivelul mediu al sosirilor în România în perioada2000-2009 a fost de 5759,7 mii turisti /an, cu o creștere medieabsolută de 135,6 mii persoane/an respectiv 2,4%. În aceașiperioada analizată nivelul innoptrărilor a scăzut cu 35,77 mii-zile/an respectiv -0,2%, ceea ce rezultă că în perioadaanalizată activitatea turistică a inregistrat o scadere aeficienței.
17
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 20090
5000
10000
15000
20000
25000
f(x) = 248.527272727273 x + 4392.8
f(x) = 213.472727272727 x + 17366
Evolutia sosirilor si a innoptarilor in Romania in perioada 2000-2009
Total sosiriLinear (Total sosiri)Total înnoptări
mii turisti /mii zile-om
Figura Evoluția circulației turistice este determinată de acțiunea
diferitelor categorii de factori care alcătuiesc componenteleseriei cronologice date. Una din problemele principale aleanalizei acestor serii o reprezintă tocmai separareacomponentelor și evaluarea lor statistică. Pentru determinareatrendului sau a tendinței centrale am utilizat metode analitice.Metodele analitice de trend se bazează pe cronograma seriei cepermite alegerea funcției matematice care estimează cel mai binetendința generală a circulației turistice (Figura.)..
Din analiza evoluției și din reprezentarea grafică . putemconcluziona că dinamica sosirilor cât și cea a înnoptărilor avuto evoluție crescătoare de la un an la altul. Pentru a estimanumărul de sosiri și înnoptări pentru următorii ani, vom utilizafuncția liniară rezultată din graficul 2.
Analiza comparativă a sosirilor și înnoptărilor în Româniaevidențiază un trend asemănător. Potrivit funcției de ajustaretermenul liber al ecuației este de 17366 mii zile-om șireflectă influența factorilor esențiali, iar viteza de schimbarea innoptățrilor atunci când timpul se schimba cu o unitate esteegală cu 213 mii zile-om.
2.4 Durata medie a sejurului
Raportând nivelul înnoptărilor la nivelul sosirilor obținemdurata medie a sejurlui.
18
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
Ani Total sosiri(mii persoane)
Totalînnoptări(mii zile)
Durata sejurului(zile/turist)
2000 4920 17647 3,592001 4875 18122 3,722002 4847 17277 3,562003 5057 17845 3,532004 5639 18501 3,282005 5805 18373 3,162006 6216 18992 3,062007 6972 20593 2,952008 7125 20726 2,92009 6141 17325 2,82
În anul 2009 durata medie a sejurului a fost de 2,82zile/turist, cea mai mică înregistrată în ultimii zece ani.Durata cea mai mare a sejurului în această perioadă s-aînregistrat în 2001 de 3,72 zile/turist.
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 20090
0.51
1.52
2.53
3.54
f(x) = − 0.104545454545455 x + 3.832
Evolutia duratei medii a sejurului in perioada 2000-2009
zile
/tur
ist
Figura 3
Corelând nivelul sosirilor cu durata medie a sejurului, sepoate afirma că, deși numărul persoanelor care practică turismulîn România este în creștere, durata sejurului este în continuăscădere, aceasta putând fi cauzată de tarifele prea mari înneconcordanță cu calitatea serviciilor oferite. Astfel potrivit
19
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
ecuației de ajustare în medie durata sejurului se diminuează cu0,1 zile/an.
2.5 Densitatea turistică
Un alt indicator important în analiza cererii estedensitatea turistică. Dacă dinamica duratei sejurului este înscădere continuă, densitatea turistică a înregistrat creșterisemnificative astfel: dacă în 2000 la fiecare al cincilealocuitor exista un turist, în 2009 raportul este de 3:1. Acestfapt derivă din creșterea numărului de turiști cât și a scăderiinumărului populației României.
Densitatea turistică în raport cu populația din zona X (turist/ la 100loc.)
Dtpop=
totalturistisositi
totalpopulatie⋅100=turisti la 100 locuitor
Densitatea turistică în raport cu suprafața din zona X
Dtsupr=totalturisti sositisuprafata
=turişti/km2
Tabelul . Sosirile, înnoptările, durata medie a sejurului și densitatea turistică în România
Ani
Totalsosiri(mii
persoane)
Populațiațării
(mii pers.)
Densitateaturistică (la 100pers.)
Densitateaturisticăîn raport
cusuprafațadin zona
0 1 2 3=1/2 62000 4920 22455 21,92001 4875 22430 21,72002 4847 21833 22,22003 5057 21773 23,22004 5639 21711 26,02005 5805 21659 26,82006 6216 21610 28,82007 6972 21565 32,32008 7125 21504 33,12009 6141 21470 28,6
20
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
Sursa: Calcule după: Anuarul Statistic al României. Serii de timp 2000-2010 . INS București 2011
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 20090
5
10
15
20
25
30
35
f(x) = 1.26181818181818 x + 19.52
Evolutia densitatii turistice in perioada 2000-2009
turisti /100 loc
alnici
Figura
Pe ansamblul perioadei analizate se înregistreazădescreșteri a cererii turistice, atât față de anul de bază câtși față de anul anterior. Această scădere poate fi argumentatăprin existența crizei economice. Sperăm că și în următorii anicererea turistică va înregistra un ritm de creștere.
2.6 Corelația dintre cerere și ofertă turistică
AniCapacitatea în
funcțiune(mii locuri-zile)
Totalînnoptări
(miizile)
x2 xiyiYxi = 0.1637x +295.63
y2
20003682
891 13556675
3280608
=0.1637*3682 +295.63 793881
20013670
885 13470999
3248203
=0.1637*3670 +295.63 783225
20023297
779 10871099
2568468 606841
20033650
823 13322099
3003905 677329
21
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
20043901
961 15213908
3748381 923521
20054219
1000 17803910
4219468 1000000
20064527
1055 20496590
4776318 1113025
20074705
1191 22134315
5603312 1418481
20084908
1280 24086314
6281960 1638400
20095035
985 25348979
4959255 970225
20105342
1078 28532883
5758264 1162084
20116041
1330 36495904
8034775 1768900
20127436
1487 55293486
11057271 2211169
20139004
1754 81080966
15793888 3076516
Total69417
15499 377708128
82334076
15499 18143597
Sursa: INS Tempo online https://statistici.insse.ro/shop/ - aprilie 2014
Se cere:1. Să se stabilească variabila factorială și variabila
rezultativă 2. Să se reprezinte grafic corelația dintre cei doi indicatori3. Să se stabilească forma, direcția legăturii și funcția de
regresie prin metode parametrice simple4. Să se studieze legatura variabilelor prin metode parametrice
analitice5. Interpretarea rezultatelor obținute.
a=∑ yi∑ xi
2−∑xiyi∑xin∑xi
2−(∑xi)2 =
¿15499⋅377708128−82334076⋅6941714⋅377708128−694172
=0.1637
22
[Proiect statistica: Analiza statistică a activității turisticeîn județul X în perioada 2000-2013] Nume prenume
b=n∑xiyi−∑xi∑yin∑xi
2−(∑xi)2 =
¿14⋅82334076−69417⋅1549914⋅377708128−694172
=295,63
Funcția de regresie este: Yxi = 0.1637x + 295.63Valorile funcție de regresie se obțin înlocuind xi cu valorile
empirice.
3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 100000
500
1000
1500
2000
f(x) = 0.1636505386489 x + 295.63223198874R² = 0.911097971571059
Corelatia dintre nr.innoptari si capacitatea in functiune in perioada
2000-2013 in Brasov
mii locuri zile
mii zile
Intensitatea legăturii se măsoară prin coeficientul decorelație (ry/x).
ry/x=n∑xiyi−∑xi∑yi
√[n∑xi2−(∑xi )
2]⋅[n∑yi2−(∑yi )
2]=
¿14⋅82334076−69417⋅15499√[14⋅377708128−694172 ] [14⋅18143597−154992 ]
=0,9545
2.7 Bibliografie
1. INS Tempo online https://statistici.insse.ro/shop/ 2. Anuarul Statistic al României, INS Bucureşti
23