TUGAS

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

Oleh :

IRVAN FAUZI

12.51.0034

PROGRAM STUDI S-1 SISTEM INFORMASI

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER

PPKIA PRADNYA PARAMITA

MALANG

2015

Sebagai Perusahaan pembuatan makanan jadi, CV Van ingin membangun sebuah

toko baru yang terletak di salah satu kecamatan kabupaten malang.

Ada 4 lokasi/tempat yang menjadi alternative, yaitu:

A1 = Kec Tumpang

A2 = Kec Turen

A3 = Kec Kepanjen

A4 = Kec Lawang

Perusahaan tersebut juga melmiliki kriteria tersendiri dalam memilih tempat untuk

dijadikan lokasi Toko baru, yaitu :

K1 = Jangkauan dengan konsumen

K2 = Suhu udara (Celcius)

K3 = Banyaknya distributor bahan makanan.

K4 = Kedekatan dengan Rumah pekerja. Cost karena Toko menyediakan kos bagi

pegawainya

K5 = Keramaian jalan raya.

K6 = Jarak dengan Gudang (Km) cost karena disini dibutuhkan biaya transportasi dan

juga penyimpanan barang

K7 = Jarak dengan Kota

K8 = Kepadatan penduduk sekitar (org/km)

Pengambilan Keputusan dengan uru

1 = Sangat rendah

2 = Rendah

3 = Cukup

4 = Baik

5 = Amat Baik

Pengambilan keputusan memberikan bobot preferensi sebagai W = (5, 3, 4, 2, 3, 5, 1,

4)

WP Pada kasus diatas, tingkat kepentingan setiap kriteria juga dinilai dengan 1 sampai 5,

yaitu :

1 = Sangat rendah

2 = Rendah

3 = Cukup

4 = Baik

5 = Amat Baik

Pengambilan keputusan memberikan bobot preferensi sebagai W = (5, 3, 4, 2, 3, 5, 1,

4)

Nilai setiap alternative disetiap kriteria

Alternatif

/ Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8

A1 Tumpang 4 5 2 1 5 2 4 3

A2 turen 5 3 5 4 4 4 2 3

A3 kepanjen 5 3 4 4 4 4 2 4

A4 lawang 4 2 5 3 5 3 4 5

Kategori setiap kriteria :

Kriteria berdasarkan keuntungan: K1 = Jangkauan dengan konsumen, K2 = Suhu

udara (Celcius), K3 = Banyaknya distributor bahan makanan, K5 = Keramaian jalan

raya, K7 = Jarak dengan Kota, K8 = Kepadatan penduduk sekitar (org/km).

Kriteria berdasarkan Biaya: K4 = Kedekatan dengan Rumah pekerja, K6 = Jarak

dengan Gudang (Km).

Sebelumnya dilakukan perbaikan bobot terlebih dahulu menjadi ∑𝑤 = 1 sehingga

diperoleh w1 = 0.19, w2 = 0.11, w3 = 0.15, w4 = -0.07, w5 = 0.11, w6 = -0.19, w7 = 0.04,

w8 = 0.15.

Kemudian vector S dapat dihitung sebagai berikut:

S1 = (40.19) (50.19) (20.15) (1-0.07) (50.11) (2 -0.19) (40.04) (30.15) = 2.5568

S2 = (50.19) (30.19) (50.15) (4-0.07) (40.11) (4 -0.19) (20.04) (30.15) = 2.0970

S1 = (50.19) (30.19) (40.15) (4-0.07) (40.11) (4 -0.19) (20.04) (40.15) = 2.1174

S1 = (40.19) (20.19) (50.15) (3-0.07) (50.11) (3 -0.19) (40.04) (50.15) = 2.2813

Nilai vector yang akan digunakan untuk nilai perangkingan dapat dihitung sebagai

berikut:

V1 = 2.5568

2.5568+2.0097+2.1174+2.2813 = 0.2851

V2 = 2.0097

2.5568+2.0097+2.1174+2.2813 = 0.2116

V3 = 2.1174

2.5568+2.0097+2.1174+2.2813 = 0.2229

V4 = 2.2813

2.5568+2.0097+2.1174+2.2813 = 0.2402

Nilai terbesar terdapat pada V1 dengan alternative A1 adalah terpilih sebagai

alternative terbaik. Dengan kata lain Kecamatan Tumpang terpilih sebagai lokasi

untuk membuka cabang baru

ELECTRE

Alternatif

/ Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8

A1 Tumpang 4 5 2 1 5 2 4 3

A2 turen 5 3 5 4 4 4 2 3

A3 kepanjen 5 3 4 4 4 4 2 4

A4 lawang 4 2 5 3 5 3 4 5

Tabel Normalisasi

Alter

natif /

Kriter

ia

K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8

A1

Tumpan

g

0.441726104

0.729324957

0.239045722

0.15430335

0.55215763

0.298142397

0.632455532

0.390566733

A2

turen

0.55215763

0.437594974

0.597614305

0.6172134

0.441726104

0.596284794

0.316227766

0.390566733

A3

kepanjen

0.55215763

0.437594974

0.478091444

0.6172134

0.441726104

0.596284794

0.316227766

0.520755644

A4

lawang

0.441726104

0.291729983

0.597614305

0.46291005

0.55215763

0.447213595

0.632455532

0.650944555

TOPSIS Pada kasus diatas, tingkat kepentingan setiap kriteria juga dinilai dengan 1 sampai 5,

yaitu :

1 = Sangat rendah

2 = Rendah

3 = Cukup

4 = Baik

5 = Amat Baik

Pengambilan keputusan memberikan bobot preferensi sebagai W = (5, 3, 4, 2, 3, 5, 1,

4)

Nilai setiap alternative disetiap kriteria

Alternatif

/ Kriteria K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8

A1 Tumpang 4 5 2 1 5 2 4 3

A2 turen 5 3 5 4 4 4 2 3

A3 kepanjen 5 3 4 4 4 4 2 4

A4 lawang 4 2 5 3 5 3 4 5

Tabel Normalisasi

Alter

natif /

Kriter

ia

K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8

A1

Tumpan

g

0.441726104

0.729324957

0.239045722

0.15430335

0.55215763

0.298142397

0.632455532

0.390566733

A2

turen

0.55215763

0.437594974

0.597614305

0.6172134

0.441726104

0.596284794

0.316227766

0.390566733

A3

kepanjen

0.55215763

0.437594974

0.478091444

0.6172134

0.441726104

0.596284794

0.316227766

0.520755644

A4

lawang

0.441726104

0.291729983

0.597614305

0.46291005

0.55215763

0.447213595

0.632455532

0.650944555

Tabel BOBOT Alter

natif /

Kriter

ia

K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8

A1

Tumpan

g

2.208630521

2.187974872

0.956182887

0.3086067

1.656472891

1.490711985

0.632455532

1.562266932

A2

turen

2.760788152

1.312784923

2.390457219

1.2344268

1.325178313

2.98142397

0.316227766

1.562266932

A3

kepanjen

2.760788152

1.312784923

1.912365775

1.2344268

1.325178313

2.98142397

0.316227766

2.083022576

A4

lawang

2.208630521

0.875189949

2.390457219

0.9258201

1.656472891

2.236067977

0.632455532

2.60377822

Tabel Hasil

V Hasil

0.553762 Tumpang

0.424924 Turen

0.371007 Kepanjen

0.532368 Lawang

Kesimpulan : Dilihat dari hasil penelitian menggunakan metode topsis Maka

Diperoleh lokasi pembukaan cabang CV Van Di Lokasi Tumpang.

METODE AHP