Learning Outcome: Mengaplikasikan metode statistika pada penelitian pendidikan matematika Minggu...

SILABUS PERKULIAHANPerguruan Tinggi : STKIP PGRI SidoarjoMata Kuliah : Metode StatistikaProgram Studi/Tahun : S1 Pendidikan Matematika/2014-2015Semester : GasalDosen : Agus Mulyanto Setiawan, M.PdSKS : 3 (tiga)

Learning Outcome: Mengaplikasikan metode statistika pada penelitian pendidikan matematikaMinggu Sublearning

Outcome Indikator Waktu Rincian Kegiatan Pembelajaran Metode MediaPembelajaran

SumberBelajarDosen Mahasiswa

1 Mengenal data dan karakteristiknya

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat mengidentifikasi populasi dan sampel pada suatu penelitian

3x50 menit

Menjelaskanmengenai manfaat belajar statistika dan melakukan kontrak kuliah

Menjelaskancara mengidentifikasi populasi dan sampel serta beberapa istilah dalam statistika

Menjelaskan

Mahasiswa mengidentifikasipopulasi dan sampel pada beberapa contoh penelitian

Ceramah, unjuk kerja, SCL

Papan tulis, laptop/ kalkulator, dan LCD proyektor

Sudjana,MetodaStatistika.Tarsito,Bandung,2000

SriHarini,MetodeStatistika. UINMalangPress.Malang.2008

Haryadi,Statistika.UniversitasMuhammadi

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat membedakan jenis-jenis data

Mahasiswa membedakan beberapa jenis data pada suatu penelitian

cara memebedakanjenis-jenisdata

Memberikan tugas mengenai topik bahasan

Menunjuk beberapa mahasiswa untuk memepresentasikan hasil pekerjaannya di papan tulis dan dibahas bersama

yahPalangkaraya.Palangkaraya. 2011

2 Menyajikan data dalam bentuk tabeldan grafik

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menyajikan data dalam berbagai bentuk tabel dan grafik

3x50 menit

Menjelaskanmengenai cara menyajikan data dalam bentuk tabel dan grafik


Menunjuk beberapa mahasiswa untuk memepresent

Mahasiswa menyajikan data dalam berbagai bentuk tabel dangrafik



Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menyajikan data dalam bentuk distribusi frekuensidan grafik

Mahasiswa menyajikan data dalam bentuk distribusi frekuensi dan grafik

asikan hasil pekerjaannya di papan tulis dan dibahas bersama

3 Meringkas data

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan bermacam-macam ukuran pemusatan data yang tersusun biasa maupun data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi

3x50 menit

Menjelaskanmengenai cara menentukan ukukuran pemusatan, penyebaran,dan letak data dalam bentuk tabel dan grafik


Menunjuk beberapa mahasiswa untuk memepresentasikan hasil pekerjaannya di papan tulis

Mahasiswa menentukan bermacam-macam ukuran pemusatandata yang tersusun biasa maupun data dalam bentuk tabel distribusifrekuensi



Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan bermacam-macam ukuran penyebaran dari suatu data

Mahasiswa menentukan bermacam-macam ukuran penyebaran dari suatu data

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan bermacam-macam letakdari suatu data

Mahasiswa menentukan bermacam-macam letak dari suatudata

4 Menghitung peluang suatu percobaan

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat mengetahui dandapat menentukan ruang sampel dari suatu percobaan

3x50 menit

Menjelaskancara menentukan ruang sampel darisuatu percobaan

Memberikan tugas untukmenghitung peluag suatu kejadian

Menunjuk beberapa mahasiswa untuk memepresentasikan hasil pekerjaannya di papan tulis dan dibahas bersama

Membahas cara menentukan peluang bersyarat dari suatu percobaan

Mahasiswa mengetahui dan dapat menentukan ruangsampel dari suatu percobaan

Ceramah, tanya jawab, pemberian tugas, dan unjuk kerja


Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung peluang suatu kejadian

Mahasiswa menghitung peluang suatu kejadian

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan peluang bersyarat dari suatu percobaan

Mahasiswa menentukan peluang bersyarat dari suatu percobaan

5-6 Menentukan peubah acak dari suatu penelitian

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menjelaskan tentang pengertian peubah acak

2xpertemuan (6x50menit)

Menjelaskancara menentukan peubah acakdari suatu penelitian

Mahasiswa menjelaskan tentang pengertian peubah acak



Menjelaskancara menentukan fungsi peluang diskret

Memberikan tugas mengenai cara menentukan peubah acakdan menentukan fungsi peluang diskret umum

Menjelaskancara membuat tabel distribusi peluang dari peubahacak diskret

Menunjuk beberapa mahasiswa untuk memepresentasikan hasil pekerjaannya di papan tulis/LCD dan dibahasbersama

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan fungsi peluang diskret umum

Mahasiswa dapat menentukan fungsi peluang diskret umum

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat membuat tabel distribusi peluang dari peubah acak diskret

Mahasiswa dapat membuat tabel distribusi peluang dari peubah acak diskret

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan fungsi peluang kontinu umum

Menjelaskancara menentukan fungsi peluang kontinu umum

Menjelaskancara menghitung distribusi peluang dari peubahacak kontinyu

Memberikan tugas menghitung distribusi peluang dari peubahacak kontinyu

Mahasiswa dapat menentukan fungsi peluang kontinu umum

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung distribusi peluang dari peubah acak kontinyu

Mahasiswa dapat menghitung distribusi peluang dari peubah acak kontinyu

UJIAN TENGAH SEMESTER GENAP7-8 Menggunakan

beberapa distribusi peluang padasuatu data

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung peluang kejadian yang berdistribusi binomial


Menjelaskancara menghitung peluang kejadian yang berdistribusi binomial

Memberikan tugas menghitung peluang kejadian yang

Mahasiswa menghitung peluang kejadianyang berdistribusi binomial

Ceramah, tanya jawab, dan pemberian tugas


Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung peluang kejadian dengan distribusi normal baku

Mahasiswa menghitung peluang kejadiandengan distribusi normal baku

berdistribusi binomial

Menjelaskancara menghitung peluang kejadian yang berdistribusi binomial

Memberikan tugas menghitung peluang kejadian dengan distribusi normal baku

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung peluang kejadian dengan distribus Chi-square

Menjelaskancara menghitung peluang kejadian dengan distribus Chi-square

Menjelaskancara menghitung peluang kejadian dengan distribusi t

Menjelaskancara menghitung peluang kejadian

Mahasiswa menghitung peluang kejadiandengan distribusChi-square



Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung peluang kejadian dengan distribusi t

Mahasiswa menghitung peluang kejadiandengan distribusi t

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung peluang kejadian dengan distribus F

Mahasiswa menghitung peluang kejadiandengan distribusF

dengan distribusi F

Memberikan tugas menghitung peluang kejadian distribus Chi-square,distribusi t, dan distribusi F

9 Menggunakan teori sampling pada suatu penelitian

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung Mean sampel dan varia sampel dari percobaan yang ber-Distribusi normal baku dan Chi-square

3x50 menit

Menjelaskancara menghitung Mean sampeldan varia sampel daripercobaan yang ber-Distribusi normal bakudan Chi-square

Memberikan tugas mengenai menghitung Mean sampeldan varia sampel daripercobaan yang ber-Distribusi normal bakudan Chi-square

Mahasiswa menghitung Mean sampel dan variasampel dari percobaan yang ber-Distribusi normal baku dan Chi-square



Membahas bersama tugas yang telah dikerjakan

10-11 Mengestimasiparameter populasi suatu penelitian

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan interval kepercayaanpada μdanσ diketahui


Menjelaskancara menentukan interval kepercayaanpadaμdanσ diketahui

Menjelaskancara menentukan interval kepercayaanpadaμdanσ tidak diketahui

Memberikan tugas mengenai menentukan interval kepercayaanpadaμdanσ diketahui dan menentukan interval kepercayaanpadaμdanσ

Mahasiswa menenetukan interval kepercayaan padaμdanσ diketahui



Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan interval kepercayaanpada μdanσ tidak diketahui

Mahasiswa menentukan interval kepercayaan padaμdanσ tidak diketahui

tidak diketahui


Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan interval kepercayaanpada σ2

Menjelaskancara menentukan interval kepercayaanpada σ2

Menjelaskancara menentukan interval kepercayaanselisih duamean

Memberikan tugas mengenai menentukan interval kepercayaanselisih duamean dan σ2


Mahasiswa menentukan interval kepercayaan padaσ2



Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan interval kepercayaanselisih dua mean

Mahasiswa menentukan interval kepercayaan selisih dua mean

12-13 Menguji hipotesis pada suatu penelitian

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menguji tentang mean populasi normal

2xpertemuan (6x50menit

Menjelaskancara menguji tentang mean

Mahasiswa menguji tentang mean populasi normal



) populasi normal

Menjelaskancara menguji kesamaan mean dua populasi

Menjelaskancara melakukan uji t berpasangan

Memberikan tugas mengenai topik yang diajarkan pada pertemuan ini

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menguji kesamaan mean dua populasi

Mahasiswa menguji kesamaanmean dua populasi

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat melakukan uji t berpasangan

mahasiswa melakukan uji t berpasangan

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menguji hipotesistentang varian populasi normal

Menjelaskancara menguji hipotesistentang varian populasi normal

Menjelaskancara hipotesistentang varian dua populasi normal

Memberikan tugas mengenai

Mahasiswa menguji hipotesistentangvarian populasi normal



Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menguji hipotesistentang varian dua populasi normal

Mahasiswa menguji hipotesistentangvarian dua populasi normal

menguji hipotesistentang varian populasi normal dan menguji hipotesistentang varian dua populasi normal

14 Menentukan regresi linier pada suatu penelitian

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat melakukan inferensi parameterβdanα

3x50 menit

Menjelaskancara melakukan inferensi parameterβdanα

Menjelaskancara menentukan menentukan koefisien determinasi

Memberikan tugas mengenai menentukan menentukan korelasi


Mahasiswa melakukan inferensi parameterβdanα



Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan koefisien determinasi

Mahasiswa menentukan koefisien determinasi

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan korelasi

Mahasiswa menentukan korelasi

UJIAN AKHIR SEMESTER GENAP

Sidoarjo, 12 April 2013Mengetahui, Dosen Pengampu,Ketua Program Studi Pend. Matematika

Dian Septi Nur Afifah, S.Pd, M.Pd Agus MulyantoSetiawan, S.Pd

NIDN. - NIDN. 0701088801

RANCANGAN PROGRAM PERKULIAHAN

PERTEMUAN KE 1

Perguruan Tinggi : STKIP PGRI SidoarjoProgram Studi : S1 Pendidikan MatematikaMata Kuliah : Metode StatistikaKode/Bobot/ Semester : .............../3 SKS/GasalAlokasi Waktu : 3 x 50 menitStandar Kompetensi/LO/Capaian Pembelajaran : Mengaplikasikan metode statistika pada penelitian pendidikan matematikaKompetensi Dasar/SLO : Mengenal data dan karakteristiknya

Indikator:Kognitif Mahasiswa dapat mengidentifikasi populasi dan sampel pada suatu penelitian Mahasiswa dapat membedakan jenis-jenis dataPsikomotorikMahasiswa dapat mendemonstrasikan bagaimana cara mengidentifikasi populasi dan sampel di depan kelas Karakter Mandiri, disiplin, dan objektif.Keterampilan Sosial Toleransi, bersahabat, dan komunikatif.Materi Pokok: Istilah-istilah dalam statistika Populasi dan Sampel Mengenal Jenis dataPengalaman/Tujuan Belajar: Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat mengidentifikasi populasi dan sampel pada suatu penelitian Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat membedakan jenis-jenis data

Sumber/Bahan/Alat Pembelajaran:A. Sumber

Sudjana, Metoda Statistika. Tarsito, Bandung, 2000 Sri Harini, Metode Statistika. UINMalangpress. Malang. 2008 Haryadi, Statistika. Universitas Muhammadiyah Palangkaraya. Palangkaraya. 2011

B. BahanTerlampir di buku ajar

C. Alat PembelajaranPapan tulis, Laptop, dan LCD.

Langkah-Langkah Pembelajaran:

Kegiatan Uraian WaktuDosen MahasiswaPendahuluan

Menjelaskan mengenai manfaat belajar statistika dan melakukan kontrak kuliah

Merespon dan mendengarkan penjelasan Dosen

20menit

Inti Menjelaskan mengenai manfaat belajar statistika dan melakukan kontrak kuliah

Menjelaskan cara mengidentifikasi populasi dan sampel serta beberapa istilah dalam statistika

Menjelaskan cara memebedakan jenis-jenisdata

Memberikan tugas mengenai topik bahasan Menunjuk beberapa mahasiswa untuk

memepresentasikan hasil pekerjaannya di papan tulis dan dibahas bersama

Menyimak penjelasan dosen Merespon dan melakukan unjuk kerja Merepresentasika hasil pekerjaannya

didepan kelas Mendiskusikan bahasan tugas selama

pembelajaran

110menit

Penutup Menyimpulkan hasil pembelajaran dan Menyimak hasil simpulan 20

refleksi menitMetode PembelajaranCeramah, tanya jawab, unjuk kerja, dan pemberian tugasPenilaian:

- Tertulis (pilihan ganda dan essay)- Tanya jawab- Unjuk kerja

Kisi-Kisi SoalNo KD/INDIKATOR POKOK BAHASAN/SUB

POKOK BAHASAN Jumlah soal proses berpikir maksimal

Jumlah Soal

%

C1 C2 C3 C4 C5 C6 1. Mengenal data dan

karakteristiknyaPengantar Satistika

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat mengidentifikasi populasi dan sampel pada suatu penelitian

Istilah-istilah dalam statistika

Populasi dan Sampel

1 50

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat membedakan jenis-jenis data

Jenis data 1 50

Contoh soal pilihan ganda1. Dibawah ini yang termasuk data nominal adalah...

a. Prajurit dan kopralb. Sersan dan kepala desac. Harimau dan badakd. Hiu dan paus

2. Suatu studi bertujuan untuk mengetahui berat badan rata-rata mahasiswa UM Palangkaraya. Karena keterbatasantenaga dan waktu, maka diambil sampel 100 orang mahasiswa untuk timbang berat badannya. Berdasarkan studi tersebut tentukan Populasi, sampel, dan variabel!

Pedoman PenskoranBentuk Soal Skor Kriteria penilaian

Uraian 0 Menyebutkan tanpa melengkapi atribut soal25 Menyebutkan dengan melengkapi atribut soal50 Menyebutkan dan menentukan atribut soal yang ditentukan75 Menentukan perbedaan per item yang ditentukan100 Menentukan perbedaan item yang ditentukan dan memberikan

contoh

Nilai Akhir Menggunakan rumus:

Kriteria PenilaianKriteria penilaian yang dipakai dalam mata kuliah Rancangan Pembelajaran menggunakan kriteria penilaian yang ditetapkan STKIP PGRI Sidoarjo yaitu:

No.

Nilai Konversi Angka

1. ≥ 80,00 A2. ≥ 66-

79,99B

3. ≥ 56-65,99

C

4. ≥ 40 -55,99

D

5. ≥ 0 -39,99

E


2T+2K+3UTS+3UASNA =

----------------------------10

Dian Septi Nur Afifah, S.Pd, M.Pd Agus Mulyanto Setiawan,S.Pd

NIDN. - NIDN. 0701088801

RANCANGAN PROGRAM PERKULIAHAN PERTEMUAN KE 2

Perguruan Tinggi : STKIP PGRI SidoarjoProgram Studi : S1 Pendidikan MatematikaMata Kuliah : Metode StatistikaKode/Bobot/ Semester : .............../3 SKS/GenapAlokasi Waktu : 3 x 50 menitStandar Kompetensi/LO/Capaian Pembelajaran : Mengaplikasikan metode statistika pada penelitian pendidikan matematikaKompetensi Dasar/SLO : Menyajikan data dalam bentuk tabel dan grafik

Indikator:Kognitif Mahasiswa dapat menyajikan data dalam berbagai bentuk tabel dan grafik Mahasiswa dapat menyajikan data dalam bentuk distribusi frekuensi dan grafikPsikomotorikMahasiswa dapat mengambar grafik berdasarkan data Karakter Mandiri, disiplin, dan objektifKeterampilan Sosial Toleransi, bersahabat, dan komunikatif.Materi Pokok: Tabel dan grafik

Distribusi frekuensi dan grafikPengalaman/Tujuan Belajar: Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menyajikan data dalam berbagai bentuk tabel dan grafik Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menyajikan data dalam bentuk distribusi frekuensi dan grafikSumber/Bahan/Alat Pembelajaran:A. Sumber




Langkah-Langkah Pembelajaran:

Kegiatan Uraian WaktuDosen MahasiswaPendahuluan

Menjelaskan mengenai hubungan atau kaitan materi pada pertemuan sebelumnyadengan materi yang akan dibahas


20menit

Inti Menjelaskan mengenai cara menyajikan data dalam bentuk tabel dan grafik


memepresentasikan hasil pekerjaannya dipapan tulis dibahas bersama

Menyimak penjelasan dosen Merespon dan melakukan unjuk kerja Merepresentasikan hasil pekerjaannya

didepan kelas Mendiskusikan bahasan tugas selama

pembelajaran

110menit

Penutup Menyimpulkan hasil pembelajaran dan Menyimak hasil simpulan 20

refleksi menitMetode PembelajaranCeramah, tanya jawab, unjuk kerja, dan pemberian tugasPenilaian:

- Tertulis (essay)- Tanya jawab- Unjuk kerja



Jumlah Soal

%

C1 C2 C3 C4 C5 C6 2. Menyajikan data dalam

bentuk tabel dan grafikPenyajian data

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menyajikan data dalam berbagai bentuk tabel dan

Tabel dan grafik 1 50

grafikSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menyajikan data dalam bentuk distribusi frekuensi dan grafik

Distribusi frekuensi dan grafik

1 50

Contoh soal pilihan ganda1. Dibawah ini diberikan sebuah data hasil ujian mata kuliah Statistika 40 mahasiswa

78 60 45 65 80 95 40 40 46 5560 76 65 60 55 54 75 84 48 5868 87 95 54 67 58 87 56 43 5667 58 78 65 89 85 76 68 64 60Susunlah prosedur dalam menyajikan data diatas ke dalam bentuk distribusi frekuensi dengan 6 kelas!



contoh


No Nilai Konversi

. Angka1. ≥ 80,00 A2. ≥ 66-

79,99B

3. ≥ 56-65,99

C

4. ≥ 40 -55,99

D

5. ≥ 0 -39,99

E




NIDN. - NIDN. 0701088801

2T+2K+3UTS+3UASNA =

----------------------------10

RANCANGAN PROGRAM PERKULIAHAN PERTEMUAN KE 3

Perguruan Tinggi : STKIP PGRI SidoarjoProgram Studi : S1 Pendidikan MatematikaMata Kuliah : Metode StatistikaKode/Bobot/ Semester : .............../3 SKS/GenapAlokasi Waktu : 3 x 50 menitStandar Kompetensi/LO/Capaian Pembelajaran : Mengaplikasikan metode statistika pada penelitian pendidikan matematikaKompetensi Dasar/SLO : Meringkas data

Indikator:Kognitif Mahasiswa dapat menentukan bermacam-macam ukuran pemusatan data yang tersusun biasa maupun data dalam

bentuk tabel distribusi frekuensi Mahasiswa dapat menentukan bermacam-macam ukuran penyebaran dari suatu data Mahasiswa dapat menentukan bermacam-macam letak dari suatu data

PsikomotorikMahasiswa dapat mempresentasikan hasil pekerjaannya dipapan tulis Karakter Mandiri, disiplin, dan objektifKeterampilan Sosial Toleransi, bersahabat, dan komunikatif.Materi Pokok: Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Ukuran letakPengalaman/Tujuan Belajar: Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan bermacam-macam ukuran pemusatan data yang tersusun

biasa maupun data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan bermacam-macam ukuran penyebaran dari suatu data Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan bermacam-macam letak dari suatu dataSumber/Bahan/Alat Pembelajaran:A. Sumber




Langkah-Langkah Pembelajaran:Kegiatan Uraian Waktu

Dosen Mahasiswa

Pendahuluan

Menjelaskan mengenai hubungan atau kaitan materi pada pertemuan sebelumnyadengan materi yang akan dibahas


20menit

Inti Menjelaskan mengenai cara menentukan ukukuran pemusatan, penyebaran, dan letak data dalam bentuk tabel dan grafik


memepresentasikan hasil pekerjaannya dipapan tulis dan dibahas bersama

Menyimak penjelasan dosen Merespon dan melakukan unjuk kerja Merepresentasikan hasil

pekerjaannya didepan kelas Mendiskusikan bahasan tugas selama

pembelajaran

110menit

Penutup Menyimpulkan hasil pembelajaran danrefleksi

Menyimak hasil simpulan 20menit

Metode PembelajaranCeramah, tanya jawab, dan pemberian tugasPenilaian:

- Tertulis (essay)- Tanya jawab- Unjuk kerja



Jumlah Soal

%

C1 C2 C3 C4 C5 C6

3 Meringkas data Ringkasan Data

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan bermacam-macamukuran pemusatan data yang tersusun biasa maupun data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi

Ukuran pemusatan 1 50

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan bermacam-macamukuran penyebaran dari suatu data

Ukuran penyebaran 1 50

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan bermacam-macamletak dari suatu data

Ukuran letak

Contoh soal pilihan ganda1. Hasil ujian tengah semester genap mahasiswa angkatan 2011 matematika STKIP PGRI SIDOARJO adalah sebagai

berikut:9, 11, 12, 46, 46, 49, 51, 63, 66, 68, 69, 72, 79, 80, 80, 80, 80, 80, 81, 82, 83, 83, 83, 83, 83, 84, 84, 99, 100, 100Tentukan rata-rata, median, dan modus!

2. Berdasarkan soal nomor 1. Tentukan ragam dan simpangan baku pada data tunggal



contoh


No.


1. ≥ 80,00 A2. ≥ 66-

79,99B

3. ≥ 56-65,99

C

4. ≥ 40 -55,99

D

5. ≥ 0 -39,99

E




NIDN. 0701088801

IDENTITAS MATA KULIAHMata Kuliah :Metode statistikaKode/Bobot SKS :3 sksFakultas/Jurusan/Prodi

:S1 Pendidikan Matematika

2T+2K+3UTS+3UASNA =

----------------------------10

Semester :2 (genap)Standar Kompetensi

: Mengaplikasikan metode statistika pada penelitian pendidikan matematika

Dosen Pembina :Agus Mulyanto Setiawan, S.Pd

KONTRAK KULIAH1. MANFAAT MATA KULIAH

Salah satu materi penting yang wajib dimiliki seorang pencari kerja khususnya pada bagian marketing, administrasi, dan survey

Salah satu syarat utama dalam pengolahan data skripsi/tugas akhir Salah satu materi pengajaran wajib pada jenjang SD, SMP, SMA, & Perguruan tinggi Sebagai mata kuliah prasyarat untuk menempuh mata kuliah metode matematika sekolah I, matematika sekolah

II, matematika kejuruan, dan ,metodologi penelitian2. DESKRIPSI MATA KULIAH

Mata kuliah ini mengkaji tentang pengantar statistika, penyajian data, ringkasan data, peluang, peubah acak, beberapa distribusi peluang, teori sampling, estimasi, uji hipotesis, dan regresi linier yang digunakan untuk menyusun skripsi dan memecahkan masalah sehari-hari khususnya didunia kerja

3. SK, KD, DAN INDIKATORSK : Mengaplikasikan metode statistika pada penelitian pendidikan matematikaNO Kompetensi dasar Indikator1 Mengenal data dan

karakteristiknyaSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat mengidentifikasi populasi dan sampel pada suatu penelitianSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat membedakan jenis-jenis data

2 Menyajikan data dalam bentuk tabel dan grafik

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menyajikan data dalam berbagai bentuk tabel dan grafik

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menyajikan data dalam bentuk distribusi frekuensi dan grafik

3 Meringkas data Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan bermacam-macam ukuran pemusatan data yang tersusun biasa maupun data dalam bentuk tabel distribusi frekuensiSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan bermacam-macam ukuran penyebaran dari suatu dataSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan bermacam-macam letak dari suatu data

4 Menghitung peluang suatu percobaan

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat mengetahui dan dapat menentukan ruang sampel dari suatu percobaan

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung peluang suatu kejadianSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan peluang bersyarat dari suatu percobaan

5 Menentukan peubah acak dari suatu penelitian

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menjelaskan tentang pengertian peubah acakSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan fungsipeluang diskret umumSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat membuat tabel distribusi peluang dari peubah acak diskretSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan fungsipeluang kontinu umumSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung distribusi peluang dari peubah acak kontinyu

6 Menggunakan beberapa distribusi peluang pada suatu data

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung peluang kejadian yang berdistribusi binomialSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung peluang kejadian dengan distribusi normal bakuSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung peluang kejadian dengan distribus Chi-squareSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung peluang kejadian dengan distribusi tSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung peluang kejadian dengan distribus F

7 Menggunakan teori sampling pada suatu penelitian

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menghitung Mean sampel dan varia sampel dari percobaan yang ber-Distribusi normal baku dan Chi-square

8 Mengestimasi parameter populasi suatu penelitian

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan interval kepercayaan pada μdanσ diketahuiSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan interval kepercayaan pada μdanσ tidak diketahuiSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan interval kepercayaan pada σ2

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan interval kepercayaan selisih dua mean

9 Menguji hipotesis pada suatu penelitian

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menguji tentang mean populasi normalSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menguji kesamaan mean dua populasiSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat melakukan uji t berpasangan

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menguji hipotesistentang varian populasi normalSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menguji hipotesistentang varian dua populasi normal

10 Menentukan regresi linier pada suatu penelitian

Setelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat melakukan inferensi parameter βdanαSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan koefisien determinasiSetelah topik ini dibahas, mahasiswa dapat menentukan korelasi

4. PETA KONSEP

Estimasi (8)

Mengaplikasikan metode statistika pada penelitian pendidikan matematika

Uji hipotesis (9)

Meringkas data (3)

Pengantar statistika (1)

Penyajian data (2)

Peluang (4) Peubah acak (5)

Beberapa distribusi peluanga (6)

Teori sampling (7)

Regresi linier (10)

5. MATERI/ BAHAN BACAAN /REFERENSI

Sudjana, MetodaStatistika. Tarsito,Bandung, 2000

Sri Harini,MetodeStatistika.UINMalangpress.Malang. 2008

Haryadi,Statistika.UniversitasMuhammadiyahPalangkaraya.Palangkaraya.2011

6. STRATEGI PERKULIAHAN

KOMPETENSI DASAR METODE

Mengenal data dan karakteristiknya

Ceramah, tanya jawab, unjuk kerja, dan pemberian tugas

Menyajikan data dalam bentuk tabel dan grafik


Meringkas data Ceramah, tanya jawab, pemberian tugas, dan unjuk kerja

Menghitung peluang suatu percobaan


Menentukan peubah acak dari suatu penelitian


Menggunakan beberapa distribusi peluang pada suatu data



Menggunakan teori sampling pada suatu penelitian


Mengestimasi parameter populasi suatu penelitian



Menguji hipotesis pada suatu Ceramah, tanya jawab, pemberian tugas, dan

7. TUGAS-TUGAS Setiap materi pembelajaran pada pertemuan selanjutnya, mahasiswa diharuskan minimal sudah membaca bahan

ajar/materi selajutnya dan menguatkan konsep pada meteri yang telah ditempuh dengan mengerjakan latihan-latihan mandiri dirumah

Mahasiswa diwajibkan membuat rangkuman setelah perkuliahan yang dikumpulkan melalui email Tugas rangkuman dikumpulkan dalam bentuk softcopy dengan format (txt, xlx, ppt, jpeg) dan durasi

pengumpulannya paling lambat 1 hari sebelum perkuliahan selanjutnya Setiap tugas yang diadakan didalam kelas harus diselesaikan pada hari yang sama dan langsung dibahas

bersama didepan kelas Bagi mahasiswa yang tidak masuk pada perkuliahan dan pada saat itu ada tugas maka mahasiswa yang

bersangkutan diwajibkan mengumpulkan diwaktu yag sama berdasrkan kesepakantan pengumpulan tugas Bagi mahasiswa yang tidak mengumpulakan tugas atau tidak mengerjakan tugas akan diberikan tugas tambahan

pada penugasan selanjutnya sedemikian hingga semua nilai tugas terpenuhi

8. EVALUASI KRITERIA PENILAIANPartisispasi dan afektif : 20 %Tugas – tugas : 20 %Ujian Tengah Semester : 30 % Ujian Akhir Semester : 30 %atau diformulasikan sebagai berikut:Nilai Akhir = (2 x Partisipasi)( 2 x Tugas) + (3 x UTS) + ( 3 x UAS) x 100

10

Kriteria penilaian yang dipakai dalam mata kuliah Rancangan Pembelajaran menggunakan kriteria penilaian yang ditetapkan STKIP PGRI Sidoarjo yaitu:

No.


1. ≥ 80,00 A2. ≥ 66-

79,99B

3. ≥ 56-65,99

C

4. ≥ 40 -55,99

D

5. ≥ 0 -39,99

E

9. JADWAL PERKULIAHAN

Pertemuan/ Tgl-Bln-Thn Kompetensi dasar Materi Pembelajaran

I21 Maret 2013

Pengantar statistika

Istilah-istilah dalam statistika

Populasi dan Sampel Jenis data

II28 Maret 2013

Penyajian data Tabel dan grafik Distribusi frekuensi dan grafik

III Ringkasan data Ukuran Pemusatan

4 April 2013 Ukuran Penyebaran Ukuran Letak

IV11 April 2013

Peluang Ruang Sampel Peluang Kejadian Peluang Bersyarat

V & VI18 & 25 April 2013

Peubah acak Distribusi Peluang Peubah Acak Diskret

Distribusi Peluang Peubah Acak Kontinu

VII & VIII9 & 16 Mei 2013

Beberapa distribusipeluang

Distribusi Binomial Distribusi Normal Distribusi yang berhubungan

dengan distribusi normal

IX23 Mei 2013

Teori sampling Mean dan Variansi Aplikasi

X & XI30 Mei 2013 & 6 Juni 2013

Estimasi I nterval kepercayaan padaμdanσ diketahui dan tidak diketahui

Interval kepercayaan pada σ2

Interval kepercayaan selisih dua mean

XII & XIII13 & 20 Juni 2013

Uji hipotesis Uji mean populasi normal Uji kesamaan mean dua populasi Uji t berpasangan Uji hipotesis varian populasi

normal

Uji hipotesis varian dua populasi normal

XIV27 Juni 2013

Regresi linier Inferensi parameter βdanα Koefisen determinasi Korelasi

Sidoarjo, 21 Maret 2013Yang membuat kesepakatan

Dosen pengampu mata kuliah

Agus Mulyanto Setiawan, S.Pd

Perwakilan mahasiswa

(...........................................)

MengetahuiKA prodi S1 Pendidikan Matematika

Dian Septi Nur Afifah, S.Pd, M.Pd

Learning Outcome: Mengaplikasikan metode statistika pada penelitian pendidikan matematika Minggu...

Documents

Transcript of Learning Outcome: Mengaplikasikan metode statistika pada penelitian pendidikan matematika Minggu...