LAPORAN PRAKTIKUM STATISTIKA

MODUL-1

DI SUSUN OLEH :

NAMA : JIHAR AL GIFARINIM : 145410192JURUSAN : TEKHNIK INFORMATIKA-S1

UPT LABOLATORIUM KOMPUTASI STMIK AKAKOM

YOGYAKARTA

September 2014

Pertemuan Ke -1PENGENALAN SPSS FOR WINDOWS DAN MEMBANGUN DATA

A. Tujuan Agar mahasiswa mengenal SPSS for windows. Agar mahasiswa mampu memasukan data. Agar mahasiswa mampu melakukan penyuntingan data. Agar mahasiswa mampu mentransformasikan

(modifikasi/mengubah) data.

B. Teori singkatMengenal SPSS For Windows

SPSS merupakan software statistik yang pada awalnya di gunakan untuk riset di bidang sosial (SPSS saat itu adalah singkatan dari Stastical package for the social scinence).sejalan dengan perkembangan SPSS digunakan untuk melayani berbagai jenis user sehingga sekarang SPSS singkatandari STATISTICAL PRODUCT AND SERVICE SOLUTIONS.

Penjelasan Proses Statistika dengan SPSS.

Pemasukan Data lewat Data Editor Desain varaibel Menyimapn file data lewt editor Menyimpan output file Mengedit data yang telah di buat Mennghapus data Mengganti isi data Mengkopi data Menghapus variable Mengkopi variable

Menyisipkan variable dan kasus

TAHAP MENGANALISISDalam analisis dunia statistika kita tidak boleh sembarangan

dalam mengolah data.Diperlukan focus yang extra dan kevalidan sehingga kita dapat mengnalisis data dengan benar.dan cepat, untuk itu di perlukan kemampuan dalam mengoperasikan software SPSS sebagai pembantu kita dalam menganalisis sebuah data

Dengan begitu kita dapat dengan cepat mengetahui ukuran pemusatan maupun ukuran pesebaran suatu data sehingga kita dapat menginterprestasikan sebgai kesimpulan dengan klimat yang mudah di pahami oleh khalayak (pembaca).

Berikut ada beberapa data yang saya buat dengan SPSS dan insya Allah saya akan mencoba menganalisanya

Contoh data 1

Dari tabel data diatas memiliki beberapa variabel diantaranya :

1. Nama yang Bertipe String yang berisi data nama dari responden

2. Jk yang bertipe numeric karena memiliki nilai values 1=laki laki; 2= perempuan. Yang berisi data jenis kelamin responden

3. Berat mahasiswa yang bertipe numeric yang berisi data jumlahberat badan dari responden

4. Tinggi mahasiswa yang bertipe numeric berisi data tinggi badan dari responden

Berikut Adalah Tekhnik Menganalisis Data Di Atas

Setelah anda melakukan seperti di atas, Dan akan muncul tampilan seperti di bawah ini.

Mungkin ada beberapa penjelasan yang muncul seperti di atas yang sudah saya tandai

1. Dalam Case Prcessing Summary , pada kolom Percent yang saya tandai dengan segi empat warna merah itu, berarti semua datasudah saya masukan tanpa ada yang tertinggal sedikitpun

2. Dalam Case Summaries , kenapa pada kolom Jenis kelamin tidak ada tertulis”Responden” ? jawabanya adalah ……karena pada saat saya melalukan input data pada bagian “label” saya tidak menuliskan “jenis kelamin responden”saya hanya menulis “ jenis kelamin ” saja

3. Dan segi empat berwarna biru yang tertulis “14”

semua ,berarti semua data sudah saya inputkan dengan baik tanpa tertinggal sedikitpun

Contoh Data lanjutan pembahasan data 1

Dari tabel data diatas memiliki beberapa variabel diantaranya :

1. Nama yang Bertipe String yang berisi data nama dari responden

2. Jk yang bertipe numeric karena memiliki nilai values 0=laki laki; 1= perempuan. Yang berisi data jenis kelamin responden

3. Berat yang bertipe numeric yang berisi data berat badan dariresponden

4. Tinggi mahasiswa yang bertipe numeric berisi data tinggi badan dari responden

5. Berat ideal responden Bertipe numericDengan menggunakan menggunakan perintah compute akan menghitung data dari variabel ini yang didapat dari (tinggi-100)*0.9

6. Jumlah yang kelebihan berat badan Dengan mengunakan perintahcount untuk menghitung data yang didapat dari responden laki

laki dengan logika if jk = 07. Persentase kelebian berat responden Bertipe numeric

Bertipe numeric misih menggunakan menu Compute untuk menghitung data yang didapat dari (berat-ideal)/berat*100

8. Keterangan pemberian tanda Bertipe StringDengan menggunakan perintah recode untuk mencari data tanda dengan ketentuan if kelebihan > 0.1 maka diet.

Berikut Adalah Tahapan Dalam Menganalisis Data 2

Dan hasislnya seperti di bawah ini..

Hasil di atas menunjukan bahwa data sudah saya inputkan semua, dan ada beberapa responden harus melakuakan diet karena jumlah

berat badanya di atas rata-rata apabila “jumlah yang kelebihan berat badanya” >1.00 maka responden

tersebut diet pada “ presentase kelebihan berat responden” maksud dari angka tersebut

adalah ,jumlah berat responden yang lebih. Maksud dari angka dalam “berat ideal responden” ,adalah berat

normal. Tidak lebih dan tidak kurang..

Contoh data 2

berikut adalah output dari data yang saya input

Langkah – langkah dalam menginput data1. seperti biasa membuat lembaran baru2. pilih “VARIABEL VIEW” ,lakukan input data seperti berikut

3. kembali lagi ke “DATA VIEW” lakukan mengisi data seperti di

bawah ini

4. setalah selesai lakukan analisis , dan ikuti langkah di bawah

dan hasilnya seperti di bawah ini..

Tahap analisis1. Nama responden yang Bertipe String yang berisi data nama

dari responden2. Gender responden yang bertipe numeric karena memiliki nilai

values 0 = laki laki; 1 = perempuan. Yang berisi data jenis kelamin responden

3. Kerja responden yang bertipe numeric yang berisi data 1=swasta 2=pedagang 3=PNS

4. Didik responden yang bertipe numeric berisi data 1 = SMA 2=D3 3 = S1

5. penghasil responden responden Bertipe numeric6. pada table output di atas, semua terlihat lengkap dan

berhasil, berarti data tidak ada yang hilang

TUGASLangka – langkah dalam membuat data Sbb :

1. membuat lembaran baru seperti berikut

2. pilih “VARIABEL VIEW” mambuat data seperti si bawah..

3. kembali ke “DATA VIEW” dan mengisi data seperti di bawah ini

4. setelah mengisi data lakukan analisis seperi berikut

Blok semua dulu dengan menekan tombol SHIF + arah PANAH BAWAH lalu klik tombol pemindahan ke Variabel

Click OK

5. Dan hasilnya seperti berikut