ENQUETE NUTRITIONNELLE NATIONALE UTILISANT LA ...

REPUBLIQUE DU TOGO Travail – Liberté – Patrie

ENQUETE NUTRITIONNELLE NATIONALE UTILISANT LA METHODOLOGIE SMART

Collecte des données : du 20 JUIN au 7 JUILLET 2012

RAPPORT FINAL

DECEMBRE 2012

MINISTERE

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Rapport – Situation Nutritionnelle au Togo

Juin, 2012

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Remerciements

Cette étude a été menée par le Ministère de la Santé, à travers le Service National de la Nutrition (MS/SNN) avec l’appui technique et financier de l’UNICEF.

Le Ministère de la Santé et l’UNICEF adressent leur reconnaissance aux personnes enquêtées pour leur coopération. Ils remercient les membres de l’équipe de coordination, tous les chauffeurs, les agents enquêteurs, les chefs d’équipes et les superviseurs qui ont participé à la collecte des données sur le terrain, malgré les conditions souvent difficiles.

Sont également remerciés la DGSCN qui nous a été indispensable pour l’échantillonnage et les autorités régionales et locales pour leur contribution dans la facilitation de la collecte des données.

Enfin, les remerciements vont au comité de pilotage dédié à cette enquête.

Ce rapport a été rédigé par Muriel Galindo nutritionniste et consultante pour cette enquête, avec l’appui du consultant statistique Djen Guema (DGSCN) et de Fanny Cassard (UNICEF WCARO).

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SIGLES ET ABREVIATIONS

ANJE Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant

DGSCN Direction Générale de la Statistique et de la Comptabilité Nationale

ENA Emergency Nutrition Assessment (logiciel)

ERSA Enquête Rapide sur la Sécurité Alimentaire

ET Ecart Type

FAO Food Agriculture Organisation

IC Intervalle de Confiance

MAG Malnutrition Aiguë Globale

MAM Malnutrition Aiguë Modérée

MAS Malnutrition Aiguë Sévère

MICS Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples

MS/SNN Ministère de la Santé/Service National de Nutrition

NCHS National Center for Health Statistics

OMS Organisation Mondiale de la Santé

PECMA Prise en Charge de la Malnutrition Aigue

PEV Programme Elargi de Vaccination

P/A Poids-pour-Age

P/T Poids-pour-Taille

PAM Programme Alimentaire Mondial

PB Périmètre Brachial

PIB Produit Intérieur Brut

RGPH Recensement Général de la Population et de l’Habitat

SDE Survie et Développement de l’Enfant

SMART Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions

SPSS Statistical Package for the Social Sciences

T/A Taille-pour-Age

UNICEF Fonds des Nations-Unies pour l’Enfance

WHO World Health Organization

ZD Zone de Dénombrement

ZS Z-score

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RESUME

Une enquête nutritionnelle a été réalisée auprès de la population togolaise par le Ministère de la Santé et l’UNICEF du 20 juin au 7 juillet 2012. Cette étude s’appuyant sur la méthodologie SMART a pour objectif principal l’évaluation de la situation nutritionnelle des enfants de moins de 5 ans, au niveau national et par région, en période de soudure. La couverture de la supplémentation en vitamine A (chez les enfants de 6 à 59 mois) et en du déparasitage (chez les enfants de 12 à 59 mois), ainsi que les pratiques alimentaires des enfants de moins de 2 ans étaient également évaluées.

METHODOLOGIE

Un échantillon a été formé pour chacune des six régions sanitaires : Lomé-commune, Maritime, Plateaux, Centrale, Kara et Savanes, après sondage aléatoire en grappes à deux degrés. L’unité statistique était le ménage. La base de sondage pour le premier degré de sélection était la liste des zones de dénombrement (ZD) issues du dernier Recensement Général de la population et de l’Habitat de 2010, après application du taux d’accroissement annuel. Au total, 204 grappes correspondant à 204 ZD ont été tirées par probabilité proportionnelle à la taille.

Le deuxième degré de sondage est la méthode de sondage aléatoire systématique qui implique la détermination d’un pas de sondage entre les ménages sélectionnés, après tirage au sort du premier ménage. Entre 20 et 24 ménages étaient choisis, selon les régions, pour constituer une grappe.

RESULTATS DE L’ETAT NURTRITIONNEL DES ENFANTS DE MOINS DE CINQ ANS

La prévalence de la malnutrition aigüe globale (MAG) nationale est de 4,9% (4,1-5,9). Les taux de MAG par région sont:

- de 4,7% (2,9-7,6) à Lomé-commune - de 4,4% (2,7-7,1) en région Maritime - de 3,7% (2,0-6,9) dans la région des Plateaux - de 3,9% (2,3-6,4) dans la région Centrale - de 5,3% (3,4-8,3) dans la région de la Kara - de 7,6% (4,9-11,8) dans la région Savanes

Toutes ces prévalences sont similaires à celles trouvées lors de la dernière enquête en 2010 en période de récolte, à l’exception de Lomé-commune qui voit son taux augmenter de 2,7% (1,4-5,3) à 4,7% (2,9-7,6).

La prévalence d’œdèmes est de 0,1% avec 2 cas enregistrés, l’un à Lomé-commune et l’autre en région Maritime.

Les taux de malnutrition aigüe sévère (MAS) inférieurs à 1% (égal à 1,0% (0,4-2,1) pour la région Kara) sont relativement faibles.

La comparaison avec les résultats exprimés selon les critères d’admission actuels au PECMA révèlent une probable et importante sous-estimation des enfants malnutris aigu avec les anciennes normes, en particulier sous la forme sévère.

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La malnutrition chronique touche 27,9 % (26,2-29,7) des enfants de 0 à 59 mois. La situation n’évolue guère depuis 2008. La prévalence est acceptable à Lomé-commune 13,6 % (10,4-17,6), et particulièrement élevée dans la région des Savanes (35,8% (30,3-41,8). Les régions de Kara et Maritime sont également très touchées par ce retard de croissance (31,3% (25,8-37,4) et 29,4% (24,9-34,3) respectivement).

RESULTATS DES DONNEES ANNEXES

La proportion d’enfants supplémentés en vitamine A atteint 80,0% et celle d’enfants déparasités est de 71,3% sur l’ensemble du pays, soit inférieures au taux de 95% escompté après la campagne de masse s’étant déroulé au mois de mars. La couverture de ces interventions est nettement plus faible dans la région Maritime avec des taux inférieurs à 70%.

Les résultats de l’ANJE sont résumés ci-dessous :

Résultats des principaux indicateurs de l’ANJE par région

Lomé-

commune Maritime Plateaux Centrale Kara Savanes Ensemble

Indicateurs des bonnes

pratiques alimentaires %

Allaitement 96,6 98,8 98,8 100,0 98,8 99,5 98,6

Mise au sein précoce 48,9 45,9 59,9 56,8 59,5 77,7 56,5

Allaitement exclusif (0-5 mois)

- - - - - - 68,8

Poursuite de l’allaitement (12-15 mois)

- - - - - - 97,3

Introduction aliments complémentaires (6-8 mois)

- - - - - - 80,1

Diversification minimum acceptable 40,0 32,1 27,5 21,5 25,6 24,7 28,7

Nombre minimum de repas 67,7 64,0 66,7 74,1 77,2 72,7 69,0

Apport alimentaire minimum acceptable 31,5 17,7 15,7 13,1 16,7 19,5 18,5

Malgré une tendance à l’amélioration des pratiques de l’allaitement, la qualité de l’alimentation de complément demeure insuffisante, surtout en dehors de la capitale.

CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

En conclusion, la situation nutritionnelle des enfants de moins de cinq n’est pas critique, bien que la malnutrition aigüe touche encore une proportion inacceptable d’enfants dans la région des Savanes.

Le retard de croissance n’est pas en voie d’amélioration, ce qui laisse penser que les conditions nutritionnelles sont encore loin d’être optimales, soit pour causes d’infections

vii

trop nombreuses, de mauvaises pratiques d’ANJE et/ou d’apport alimentaire insuffisant ou déséquilibré.

Les recommandations sont les suivantes:

- L’orientation des efforts sur le long terme pour la réduction de la prévalence du retard de croissance.

- L’évaluation des activités nutritionnelles (PECMA, IEC/CCC, supplémentation en micronutriments etc.).

- La révision du protocole de PECMA selon les nouvelles normes pour améliorer la couverture du programme.

- Le renforcement des interventions routine et campagnes de masse (vitamine A et déparasitant).

- La réalisation d’une nouvelle enquête SMART en période d’abondance en 2012 dans les deux régions les plus septentrionales uniquement.

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SOMMAIRE

1 Introduction ........................................................................................................................ 1

1.1 Zones d’enquête ...................................................................................................... 1

1.2 Description du pays .................................................................................................. 1

1.3 Contexte et justification ........................................................................................... 3

1.4 Objectifs ................................................................................................................... 5

1.5 Mise en perspective de l’enquête ............................................................................ 6

2 Méthodologie ...................................................................................................................... 7

2.1 Echantillonnage ........................................................................................................ 7

2.2 Critères d’inclusion des enfants ............................................................................. 11

2.3 Formation et Déroulement de l’enquête ............................................................... 12

2.4 Difficultés rencontrées sur le terrain ..................................................................... 14

2.5 Données collectées ................................................................................................ 15

2.6 Saisie et traitement des données .......................................................................... 20

2.7 Analyse des données .............................................................................................. 21

2.8 Considérations éthiques ........................................................................................ 30

3 Résultats ............................................................................................................................ 31

3.1 Description de l’échantillon et analyse de la qualité des données ....................... 31

3.2 Etat nutritionnel des enfants ................................................................................. 35

3.3 Malnutrition aigüe ................................................................................................. 36

3.4 Malnutrition chronique .......................................................................................... 43

3.5 Insuffisance Pondérale ........................................................................................... 46

3.6 Alimentation du nourrisson et du jeune enfant .................................................... 50

3.7 Supplémentation en Vitamine A et déparasitage .................................................. 60

4 Conclusion et recommandations ...................................................................................... 63

Reférences ................................................................................................................................ 64

Annexes .................................................................................................................................... 65

ix

LISTE DES TABLEAUX

Tableau 1 : Valeurs des données nécessaires au calcul de la taille de l’échantillon .......................... 8

Tableau 2 : Nombre de grappes et de ménages par grappe par région ............................................ 8

Tableau 3: Taux d’accroissement annuel appliqués pour chaque strate .......................................... 9

Tableau 4- Plan de déploiement des équipes ................................................................................ 14

Tableau 5- Seuils en Z-scores utilisés pour définir les différentes formes de malnutrition .............. 21

Tableau 6- Classification de la malnutrition aiguë selon le PB chez les enfants de 6 à 59 mois ........ 21

Tableau 7- Classification de la malnutrition selon le pourcentage de la médiane ........................... 21

Tableau 8- Seuils des flags SMART utilisés par strate .................................................................... 29

Tableau 9- Répartition de l’échantillon et taux de couverture en fonction des régions ................... 31

Tableau 10- Effectifs des enfants .................................................................................................. 31

Tableau 11- Proportions d’enfants de 6 à 59 mois dont l’âge est déterminé avec la date de

naissance selon la région ..................................................................................................... 32

Tableau 12- Moyenne z-scores ± écart-type, effet de grappe et sujets exclus selon les strates

d’enquête (standards OMS 2006) ......................................................................................... 34

Tableau 13- Seuils de sévérité de la situation nutritionnelle dans une population ......................... 35

Tableau 14- Prévalences de la malnutrition aiguë selon le rapport P/T exprimé en z-scores, chez les

enfants âgés de 6 à 59 mois selon le sexe, par strate et au niveau national (références OMS

2006) .................................................................................................................................. 37

Tableau 15- Prévalences de la malnutrition aigüe selon le rapport P/T exprimé en z-scores, par

tranches d’âge (références OMS 2006) ................................................................................. 38

Tableau 16- Prévalences de la malnutrition aiguë selon le rapport P/T exprimé pourcentage de la

médiane, chez les enfants âgés de 6 à 59 mois, par strate (références OMS/NCHS 1977) ....... 41

Tableau 17- Prévalences de la malnutrition aiguë en fonction du périmètre brachial, chez les

enfants âgés de 6 à 59 mois, par strate et au niveau national selon les nouveaux seuils, et

selon le seuil utilisé dans le protocole de PECMA ................................................................. 42

Tableau 18- Prévalences de la malnutrition chronique selon le rapport T/A exprimé en z-score, chez

les enfants âgés de 0 à 59 mois selon le sexe, par strate et au niveau national (références OMS

2006) .................................................................................................................................. 44

Tableau 19- Prévalences de la malnutrition chronique, par tranches d’âge (références OMS 2006) 45

Tableau 20- Prévalences de l’insuffisance pondérale, chez les enfants âgés de 0 à 59 mois selon le

sexe, par strate et au niveau national (références OMS 2006) .............................................. 47

Tableau 21- Prévalences de l’insuffisance pondérale par tranches d’âge (références OMS 2006).... 48

Tableau 22- Proportion d’enfants âgés de 0 à 23 mois qui ont été allaités au sein par région ......... 51

Tableau 23- Proportion d’enfants âgés de 0 à 23 mois qui ont été mis au sein dans l'heure qui a

suivi leur naissance par région ............................................................................................. 51

Tableau 24- Proportion de nourrissons âgés de 0 à 5 mois nourris exclusivement au lait maternel

au niveau national ............................................................................................................... 52

Tableau 25- Poursuite de l’allaitement par tranche d’âge chez les enfants âgés de 6 à 23 mois ...... 53

x

Tableau 26-Proportion d’enfants âgés de 12 à 15 mois toujours allaités au niveau national ........... 53

Tableau 27- Proportion d’enfants âgés de 6 à 8 mois ayant reçu des aliments de complément au

niveau national ................................................................................................................... 54

Tableau 28- Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois ayant consommé des aliments appartenant

au moins à 4 groupes alimentaires distincts par région ........................................................ 55


au moins à 4 groupes alimentaires distincts par tranche d’âge ............................................. 56

Tableau 30- Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois ayant consommé des aliments de

complément au moins le nombre minimum de fois par région .............................................. 56


complément au moins le nombre minimum de fois par tranche d’âge .................................. 57

Tableau 32- Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois qui ont reçu l’apport alimentaire minimum

acceptable (en dehors du lait maternel) par région .............................................................. 57


acceptable (en dehors du lait maternel) par tranche d’âge ................................................... 58

Tableau 34- Proportion d’enfants âgés de 0 à 23 mois nourris au biberon par région ..................... 59

Tableau 35- Proportion d’enfants âgés de 0 à 23 mois nourris au biberon par tranche d’âge .......... 60

Tableau 36- Proportions d’enfants âgés de 6 à 59 mois ayant reçu une capsule de vitamine A lors

des 6 derniers mois selon le sexe, la région et l’âge .............................................................. 61

Tableau 37- Proportions d’enfants âgés de 12 à 59 mois ayant reçu un déparasitant lors des 6

derniers mois selon le sexe, la région et l’âge ....................................................................... 62

xi

LISTE DES FIGURES

Figure 1- Distribution de l’échantillon selon l’âge en mois............................................................. 33

Figure 2- Evolution des taux de MAG chez les enfants de 6-59 mois (indice P/T et/ou œdèmes selon

les normes OMS 2006) entre août 2010 et juin-juillet 2012 ................................................... 38

Figure 3- Distributions des enfants âgés de 6 à 59 mois par région selon l’indice P/T en z-score par

rapport à la population de référence OMS 2006 ................................................................... 40

Figure 4- Distribution de la population selon le périmètre brachial au niveau national (non

pondérée) ........................................................................................................................... 42

Figure 5- Distribution des enfants âgés de 0 à 59 mois par région selon l’indice T/A en z-score par

rapport à la population de référence OMS 2006 (non pondérée) .......................................... 43

Figure 6- Evolution des taux de retard de croissance par région chez les enfants de 0-59 mois entre

décembre 2008 et juin-juillet 2012 ....................................................................................... 45

Figure 7- Distribution des enfants âgés de 0 à 59 mois par région selon l’indice P/A en z-score par

rapport à la population de référence OMS 2006 (non pondérée) .......................................... 46

Figure 8- Tendance des prévalences des différents types de malnutrition selon l’âge (Note :

moyennes mobiles d’ordre 5 mois- Normes OMS 2006) ........................................................ 49

Figure 9- Evolution des taux d’allaitement exclusif des nourrissons âgés de 0 à 5 mois depuis 2006

........................................................................................................................................... 52

Figure 10- Evolution de la poursuite de l’allaitement à l’âge d’un an (enfants âgés de 12 à 15 mois

toujours allaités) ................................................................................................................. 53

Figure 11- Evolution de l’introduction de l’alimentation de complément chez les enfants âgés de 6 à

8 mois ................................................................................................................................. 55

Figure 12- Pratiques d’alimentation du nourrisson en fonction de l’âge ........................................ 59

1

1 INTRODUCTION

1.1 ZONES D’ENQUETE

Le Togo est subdivisée en cinq régions administratives du Sud au Nord: région Maritime, région des Plateaux, région Centrale, région de la Kara et région des Savanes, avec au total 30 préfectures. Le système de santé en revanche découpe le pays en six régions sanitaires, Lomé-commune représentant une région à part entière. Ces régions sanitaires constituent les six domaines d’étude de l’enquête.

1.2 DESCRIPTION DU PAYS

1.2.1 SITUATION GEOGRAPHIQUE

Le Togo est un pays de 56 600 km2 situé sur le golfe du Bénin entre le Ghana à l’Ouest, le Bénin à l’Est et le Burkina Faso au Nord. Il s’étend sur 600 km en longueur et 150 km dans sa plus grande largeur. Un massif montagneux traverse le territoire du Sud-Ouest au Nord-Est et sépare deux plaines fertiles et abritées au Sud et au Centre. Au Nord s’étend la vaste plaine de l’Oti où débute la savane, d’abord relativement boisée, puis herbeuse et sèche en allant vers le Nord.

Le climat est subsahélien au Nord avec une saison de pluies (de mai à octobre) et une saison sèche le reste de l’année. Le climat subéquatorial est plus doux au Sud, où se succèdent deux saisons des pluies. La première s’étend de mars à juillet, la seconde de septembre à octobre, avec des précipitations maximales en juin.

1.2.2 SITUATION DEMOGRAPHIQUE

Les résultats définitifs du 4ème RGPH (Recensement Général de la Population et de l’Habitat) réalisé en novembre 2010 établissent la population résidente du Togo à 6 191 155 habitants. Cette population est composée de 48,6% d’hommes contre 51,4% de femmes. Avec un taux de croissance annuel moyen de 2,84%, la croissance démographique du pays est relativement forte, en particulier dans la région Maritime et des Savanes. Près d’un quart de la population totale vit dans l’agglomération de Lomé et 42,0% dans la région Martitime. La population vit à 62,3% en milieu rural (RGPH4, 2012).

1.2.3 SITUATION SOCIOLOGIQUE

La société togolaise comprend près de 37 ethnies dont la plus importante démographiquement est celle des Ewé, située principalement au centre et sur le littoral. Au Nord, le principal groupe ethnique est celui des Kabyés.

Les cultes animistes représentent plus de la moitié des religions pratiquées, suivis du christianisme et de la religion musulmane.

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1.2.4 SITUATION ECONOMIQUE

L’activité principale du Togo est l’agriculture, qui représente 43% du PIB et 70 % de la population active. Les secteurs secondaire et tertiaire occupent respectivement environ 23% et 34% du PIB en 2007.

Les cultures majoritaires sont le maïs, le mil, le sorgho, le manioc, l’igname et le coton. Les principaux produits exportés sont les phosphates, le coton, le ciment, le café et le cacao.

Le secteur agricole est malheureusement tributaire des aléas climatiques et de la faible mécanisation qui affecte son développement.

Malgré une reprise de la croissance depuis 2006, la crise socio-économique et politique qui perdure depuis deux décennies a rendu le pays particulièrement vulnérable aux chocs exogènes. Les facteurs conjoncturels tels que les inondations de 2007 et 2008, la flambée des prix, la crise alimentaire de 2008 et la crise économique et financière de 2009 ont fortement touché le pays.

La partie septentrionale du pays est la plus affectée par la pauvreté avec un taux de pauvreté de 90,5% pour la région des Savanes, de 75% pour la région de la Kara alors qu’il s’établit à 25% seulement pour la capitale Lomé. Ce taux est de 74% en milieu rural contre 37% en milieu urbain.

La dégradation de l’état routier liée en partie aux inondations est un facteur fragilisant le commerce extérieur et accentuant l’enclavement de certaines zones en particulier dans le Nord (ERSA, 2010).

1.2.5 SITUATION SANITAIRE

La couverture en soins de santé primaire sur le territoire est relativement satisfaisante, avec 88% de la population située à moins de 5 km d’un centre sanitaire et 62 % à moins de 2,5 km.

Cependant, l’enquête à indicateurs multiples réalisée en 2010 pointe des défis à relever en matière de santé maternelle et de l’enfant et en termes de réduction des inégalités. La couverture vaccinale des enfants demeure insuffisante avec des taux inférieurs à 80% pour la vaccination DTCoq (ou Pentavalent), polio, rougeole et fièvre jaune chez les enfants de 12 à 23 mois (selon le carnet de vaccination et la déclaration de la mère). Les résultats de l’enquête révèlent un accès insatisfaisant aux traitements contre le paludisme, la diarrhée et la pneumonie chez les enfants de moins de 5 ans sur l’ensemble du territoire.

Les indicateurs de santé des enfants de moins de cinq tels que les taux de mortalité infantile et infanto-juvénile, l’émaciation, le retard de croissance et l’insuffisance pondérale sont les plus bas du pays dans les régions des Savanes, de la Kara et Centrale. L’accès à l’eau et à l’assainissement révèle d’importantes disparités entre les milieux (urbain et rural), mais aussi géographiques avec des différences marquées d’une région à l’autre. Les résultats montrent que près de 6 ménages sur 10 utilisent une source d’eau améliorée. La repartition selon le milieu de residence est la suivante : 38,5 % en milieu rural et 88,5 % en milieur urbain. La proportion de ménages utilisant des installations sanitaires améliorées est de 35,6 % au niveau national, soit 12,0 % en milieu rural et de 73,3 % en mileu urbain. Ces indicateurs sont les plus mauvais dans la région des Savanes (MICS, 2010).

3

1.2.6 CONTEXTE DE LA SECURITE ALIMENTAIRE

La situation alimentaire a été sérieusement affectée suite aux inondations de 2007 et 2008 et la flambée des prix des denrées alimentaires.

Une enquête rapide sur la sécurité alimentaire des ménages a été réalisée dans les deux régions les plus septentrionales, en janvier 2010 (ERSA, PAM). L’insécurité alimentaire déterminée selon les indicateurs de consommation alimentaire en termes de fréquence et de diversité et d’accès à l’alimenation restait à des taux élevés en 2010. Elle touchait 44 % des ménages dans la région de la Kara et 53 % des ménages dans la région des Savanes. La

forme sévère de l’insécurité alimentaire concernait environ 11% des ménages dans chacune des deux régions.

1.3 CONTEXTE ET JUSTIFICATION

Suite aux résultats alarmants de l’enquête MICS de 2006 révélant des taux d’émaciation supérieurs au seuil d’urgence de 15 % pour les régions des Savanes et de Kara, et atteignant 12,9% pour la région Maritime, l’état d’urgence avait été déclaré dans ces trois régions. Le gouvernement togolais à travers le Ministère de la Santé, l’appui du PAM, de l’UNICEF et de certains bailleurs dont ECHO, a donc depuis 2007 mis en place un programme de prise en charge de la malnutrition aiguë. Ce programme prévoit une prise en charge selon la pyramide de soins délivrés au sein des CRENAM (Centre de Réhabilitation Nutritionnelle pour les enfantsmalnutris Aigus Modérés), CRENAS (Centre de Réhabilitation Nutritionnelle pour les enfants malnutris Aigus Sévères sans complications) et CRENI (Centre Nutritionnelle pour les enfants malnutris aigus sévères avec complications), ainsi que le dépistage au niveau communautaire. Cependant, l’approvisionnement en rations sèches des CRENAM par le PAM a cessé depuis le 30 juin 2012, date officielle de la fin de l’EMOP 104650 (EMOP Togo 200171). Seuls les CRENI et CRENAS demeurent opérationnels désormais.

La première enquête nutritionnelle utilisant la méthodologie SMART, réalisée en période d’abondance, en décembre 2008, avait montré un taux de malnutrition aigüe globale au niveau national de 6,0% (5,0-6,9)1 chez les enfants de 0 à 59 mois. Les régions de Kara et de Savanes présentaient les taux les plus élevés, avec respectivement 7,6% (5,5-10,6) et 9,3% (6,6-13,0).

La deuxième enquête nationale utilisant la méthodologie SMART réalisée en période de soudure du 22 juin au 8 juillet 2009 révélait une prévalence nationale de la malnutrition aiguë globale de 7,3% (6,4-8,3). Les régions des Savanes (11,8% (9,5-14,6)), et de la Kara (8,9% (6,9-11,2)) étaient les plus touchées, suivies de Lomé-commune (6,2% (4,4-8,5) et Maritime (6,0% (4,5-8,1). L’hypothèse d’une augmentation des prévalences par rapport à la période de récolte était ainsi confirmée.

1 Les résultats des taux de malnutrition depuis la première enquête SMART sont exprimés en z-score selon les

normes OMS 2006.

4

Une enquête nutritionnelle rapide s’est déroulée l’année suivante en août 2010 dans les trois régions suivantes : Savanes, Kara et Maritime et une enquête nationale a eu lieu en décembre de la même année. Pour ces deux études, les taux de malnutrition aigüe concernent les enfants âgés de 6 à 59 mois.

Les taux de malnutrition aiguë globale en août 2010 étaient de 10,5% (7,6-14,2) dans la région des Savanes, de 4,7% (2,9-7,5) dans la région de la Kara et de 3,5% (2,3-5,3) dans la région Maritime. L’amélioration notable par rapport à juin 2009 dans les régions de la Kara et Maritime est à relativiser avec les différences de tranches d’âge concernées par ces differentes enquêtes (0-59 mois ou 6-59 mois), et avec la période de collecte. La première ayant eu lieu en période de soudure alors que la seconde s’est deroulee en période de transition, soit quand une partie des récoltes a débuté.

Les résultats de l’enquête menée en décembre 2010, en période d’abondance, sur toute l’étendue du territoire montraient que 4,5% (3,7-5,4) des enfants de 6 à 59 mois souffraient de MAG. Les régions des Savanes et Kara étaient les plus touchées avec des taux respectifs de 7,8% (5,8-10,4) et 5,8% (4,1-8,2). Alors que les taux étaient comme attendu, inférieurs à août 2010 dans toutes les régions, la prévalence de MAG à Kara était anormalement supérieure à celle de l’enquête précédente qui avait eu lieu en période de transition (3,5% (2,3-5,3)).

Les régions de Lomé-commune, Maritime, Plateaux et Centrale présentaient des taux inférieurs à 5 %, le seuil d’acceptabilité dans une population.

La prévalence de la malnutrition chronique au niveau national était de 28,4% et le taux le plus élevé dans ce domaine se retrouvait dans la région des Savanes avec un taux de 40,7%.

Une enquête Survie et Développement de l’Enfant a été conduite en mai 2011 dans les régions de la Kara et des Savanes. Cette étude basée sur la méthodologie SMART était stratifiée par districts et comptait parmi les objectifs spécifiques l’estimation du taux de malnutrition aigüe parmi les enfants de 0 à 59 mois (et non de 6 à 59 mois). Les résultats de cette enquête réalisée juste avant la période de soudure révélaient des taux de MAG de 4,6% (3,8-5,6) dans la région de la Kara et de 11,1% (9,6-12,9) en Savanes. Le taux atteignait 5,0 %(4,1- 6,1) en milieu rural dans la Kara contre 3,4% (1,8 -6,2) en milieu urbain. En Savanes, il était de 11,6% (10,2-13,3) en milieu rural contre 7,2% (2,8-17,2) en zone urbaine.

Depuis la récolte d’octobre 2011, les prix des céréales anormalement élevés dans le Bassin Central du Sahel (qui comprend le Nord du togo) ont pu avoir un impact néfaste sur les populations (PAM). Une enquête SMART était planifiée en décembre 2011 mais elle n’a pu avoir lieu pour des raisons externes à l’enquête.

L’UNICEF et le gouvernement se sont engagés à conduire deux fois par an, une enquête SMART nécessaire à la mise à jour des données nutritionnelles afin de suivre l’évolution de la situation, aussi bien en période de soudure que d’abondance.

Ainsi, il était nécessaire de conduire une nouvelle enquête utilisant la méthodologie SMART afin de disposer de données actualisées sur la situation nutritionnelle, pour l’ensemble du pays, en période de soudure.

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La collecte des données de la présente étude s’est déroulée du 20 juin au 7 juillet 2012, en débutant par les régions de Lomé-commune puis Maritime et en terminant par la région des Savanes, soit en évoluant du Sud au Nord. Ainsi, le moment de la collecte correspondait à la saison des pluies et à la période de soudure dans chaque région.

1.4 OBJECTIFS

L’objectif principal de la présente enquête est d’évaluer la situation nutritionnelle chez les enfants âgés de 0 à 59 mois au Togo, en utilisant la méthodologie SMART, pour contribuer à une meilleure prise en charge des problématiques nutritionnelles.

1.4.1 OBJECTIFS SPECIFIQUES

1. Déterminer la prévalence de la malnutrition aiguë chez les enfants âgés de 6 à 59 mois et la prévalence de la malnutrition chronique et de l’insuffisance pondérale chez les enfants âgés de 0 à 59 mois ;

2. Déterminer la couverture de supplémentation en vitamine A chez les enfants âgés de 6 à 59 mois et en déparasitant chez les enfants âgés de 12 à 59 mois.

3. Evaluer les pratiques alimentaires des enfants âgés de 0 à 23 mois (pratiques d’allaitement et d’alimentation de complément).

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1.5 MISE EN PERSPECTIVE DE L’ENQUETE

1.5.1 LA METHODOLOGIE SMART

La méthodologie SMART est une méthodologie permettant la réalisation d’enquête nutritonnelle standardisée, simplifiée, rapide et transparente et permettant l’amélioration de la qualité des données anthropométriques.

Cette méthode comprend :

- Une méthode d’échantillonnage claire et transparente

- Un calcul optimal de la taille de l’échantillon pour les indicateurs nutritionnels

- Une formation complète sur les mesures anthropmétriques (théorique et pratique)

- L’utilisation d’outils anthropométriques de qualité, quotidiennement standardisés (calibrés) afin d’éviter les erreurs dues aux instruments

- La précision et l’exactitude des mesureurs sont évaluées lors du test de standardisation et seuls ceux qui réussissent le test sont sélectionnés pour la collecte des données

- La saisie des données se fait quotidiennement sur le terrain à l’aide d’un ordinateur portable et du logiciel ENA (logiciel accompagnant la méthodologie SMART)

- Les enquêteurs retournent dans les ménages enquêtés le jour même afin de répéter les mesures anthropométriques si celles-ci sont considérées comme aberrantes par le logiciel ENA (flags EPI/OMS)

- Une collecte des données supervisée afin de garantir la qualité des données

- Une double saisie avec identification des erreurs de saisie

- Les données anthropométriques sont analysées selon un plan d’analyse type calqué sur celui du logiciel ENA

- Un rapport de plausibilité des données anthropométriques permettant d’évaluer la qualité des données au jour le jour

- Un paragraphe dans le rapport d’enquête sur les erreurs et/ou déviations de méthodologie SMART

Les enquêtes nutritionnelles utilisant la méthodologie SMART permettent l’obtention de prévalences de malnutrition fiables, mais ces résultats seuls ne permettent pas d’avoir d’informations en nutrition de manière continue ou d’avoir des informations localisées, comme par exemple au niveau de tous les districts de santé. Afin d’avoir des données régulièrement mises à jour, avec un bon niveau de représentativité, d’autres sources d’informations sont nécessaires. Les résultats d’une enquête nutritionnelle doivent être intégrés au niveau du système national d’informations en nutrition du pays.

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2 METHODOLOGIE

L’enquête est une enquête transversale par sondage aléatoire en grappes à deux degrés, stratifiée par région. Les résultats sont donc représentatifs à la fois au niveau régional et au niveau national. La population cible pour l’enquête nutritionnelle anthropométrique est celle des enfants âgés de 0 à 59 mois. L’unité statistique est le ménage, sélectionné de manière aléatoire pour faire partie de l’échantillon.

Les aspects de mise en œuvre de l’enquête, l’échantillonnage, la planification, la formation, la sélection des enquêteurs, la collecte des données, la saisie des données, le nettoyage des données, l’analyse et le rapport sont détaillés ci-dessous.

L’ensemble de l’enquête a été conduite en suivant la méthodologie SMART.

2.1 ECHANTILLONNAGE

2.1.1 CALCUL DE LA TAILLE DE L’ECHANTILLON

La constitution de l’échantillon nécessite la détermination de la taille de l’échantillon.

Parmi les modules spécifiques à la méthodologie SMART, seule la partie nutritionnelle est incluse dans cette enquête, le volet de mortalité n’étant pas réalisé. L’indicateur « taux de malnutrition aiguë globale » est donc utilisé pour calculer la taille de l’échantillon de chaque domaine d’étude.

La formule utilisée par le logiciel ENA pour calculer la taille de l’échantillon (n) est la suivante:

� = �2,045p�1 − pdeffd²

Avec : - �2,045 : Le coefficient qui traduit un niveau de confiance de 95% pour les plans de sondage

en grappes; - p : La prévalence estimée de la MAG; - d : La précision relative désirée ; - deff : L’effet de grappe.

La taille de l’échantillon de chaque région est déterminée à l’aide du logiciel ENA (Version Delta Novembre 2011) en utilisant les données suivantes :

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Tableau 1 : Valeurs des données nécessaires au calcul de la taille de l’échantillon

Régions % MAG

attendue

(SMART

2010) 1

Précision

souhaitée

%

Effet de

grappe

Taille moyenne

des ménages

(DGSCN)

%

enfants

< 5 ans

(DGSCN)

Taux de

non

réponse

%

Nombre

de

ménages

LOME-

commune

2,7 2,5 1.5 3,9 11,4 10 732

SAVANES 7,8 2.5 1.5 6,8 17,8 10 736

KARA 5,8 2,5 1.5 5,1 15,6 10 851

CENTRALE 4,1 2,5 1.5 5,5 14,9 10 595

PLATEAUX 3,7 2,5 1.5 4,6 15,3 10 627

MARITIME 4.0 2,5 1.5 4,4 13,4 10 807

La prévalence de la MAG de l’enquête SMART de décembre 2010 est estimée selon l’indicateur Poids/Taille (P/T) (et/ou présence d’œdèmes), exprimé en z-score selon les références OMS 2006. La précision souhaitée est de 2,5. Les données concernant la taille moyenne du ménage et le pourcentage d’enfants de moins de 5 ans au sein de la population proviennent des données actualisées en juin 2012 du RGPH4. Du fait de l’homogénéité relative de chaque région, l’effet de grappe a été fixé à 1,5. Ces données ont été introduites dans le logiciel ENA, qui donne ensuite les tailles des échantillons en nombre d’enfants ainsi qu’en nombre de ménages. La méthodologie de sondage appliquée pour cette enquête étant nouvelle pour les enquêtes SMART au Togo, il n’était pas possible d’estimer le taux de réponse selon les enquêtes passées. Le taux de non réponse choisi par défaut était donc de 10%.

A l’issue du calcul des tailles d’échantillons pour chacune des régions, la taille de l’échantillon total obtenue était de 4348 ménages à enquêter.

Le nombre de grappes dans chaque région a été déterminé à partir du nombre d’équipes, du nombre de jours de collecte et du plan de déploiement des équipes établis auparavant. Le nombre de ménages par grappe a par la suite été déterminé selon le nombre de ménages à enquêter dans chaque région :

Tableau 2 : Nombre de grappes et de ménages par grappe par région

Régions Nombre de ménages

par région

Nombre de ménage

par grappe Nombre de grappe

Nombre de ménages

à enquêter

LOME-commune 732 21 36 756

SAVANES 736 21 36 756

KARA 851 24 36 864

CENTRALE 595 20 30 600

PLATEAUX 627 21 30 630

MARITIME 807 23 36 828

Total 4348 - 204 4434

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En tenant compte de l’arrondi du nombre de grappes et du nombre de ménages par grappe, le nombre final de ménages à enquêter était de 4434 ménages. Au total, 204 grappes ont été sélectionnées ().

2.1.2 BASE DE SONDAGE

La plus petite unité géographique pouvant être utilisée pour l’échantillonnage est la zone de dénombrement (ZD).

La base de sondage est la liste des ZD du RGPH4 de novembre 2010, soit 6722 ZD. Cette base est la plus récente (données actualisées en juin 2012).

2.1.3 PREMIER DEGRE DE SONDAGE

La technique d’échantillonnage au premier degré consiste en la détermination de la liste des ZD à enquêter pour chacune des régions. Le tirage est fait à l’aide du logiciel ENA (version Delta Novembre 2011), de manière indépendante pour chacune des six régions et proportionnellement à la taille de la population des ZD. La population de chaque ZD a été augmentée en appliquant un taux d’accroissement annuel spécifique à chaque région. Le taux d’accroissement prend en compte la période écoulée entre novembre 2010 et juin 2012, soit 1,5 années (Tableau 3).

Tableau 3: Taux d’accroissement annuel appliqués pour chaque strate

Régions Taux d’accroissement annuel

%

LOME-commune 2,77

SAVANES 3,18

KARA 2,04

CENTRALE 2,81

PLATEAUX 2,58

MARITIME 3,36

2.1.4 DEUXIEME DEGRE DE SONDAGE

Le deuxième degré consiste à choisir de façon aléatoire le nombre de ménages à enquêter par grappe. La définition du ménage est celle utilisée pour le RGPH4. Le ménage est défini comme l’ensemble des membres qui partagent le même repas, qui dorment sous le même toit, qui mettent en commun tout ou une partie de leurs ressources et qui reconnaissent l’autorité d’un même individu. Comme lors du RGPH4, les critères de « reconnaissance d’autorité d’un même individu » appelé communément « chef de ménage » et le fait de dormir sous « le même toit » prévalaient par rapport aux autres critères.

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Les ménages ont été sélectionnés au second degré avec la méthode aléatoire systématique en appliquant un pas de sondage (P). Le pas de sondage est le nombre de ménages qui séparent deux ménages échantillonnés. Le pas de sondage de chaque ZD est calculé en divisant le nombre de ménages total de la ZD (N) par le nombre de ménages à enquêter dans la ZD (m), soit entre 20 et 24 selon les régions. Le nombre obtenu (P) par cette opération est le pas de sondage permettant de sélectionner les ménages de l’échantillon.

� = ��

Les ZD de grande taille (supérieures à 250 ménages) étaient segmentées et le segment à enquêter était tiré au sort. Les ZD supérieures à 250 ménages et inférieures à 500 ménages étaient divisées en deux. Les ZD supérieures à 500 ménages et inférieures à 750 étaient divisée en trois et les ZD supérieures à 750 ménages étaient divisé en quatre segments. Au total 54 ZD sur les 204 ZD dépassaient l’effectif de 250 ménages.

Lorsque cela était possible, la zone était divisée en parties égales. Sinon, la segmentation était réalisée en parties inégales en utilisant des frontières naturelles (rivières, routes, montagnes etc.). La méthode de probabilité proportionnelle à la taille était alors appliquée pour la sélection du segment à enquêter après estimation de la taille de chaque segment.

Les étapes du sondage aléatoire systématique sont décrites ici :

1. Le pas de sondage était calculé à partir du nombre de ménages estimé lors du recensement de 2010.

2. La ZD était dans un premier temps délimitée par l’équipe à l’aide des cartes fournies par la DGSCN.

3. La ZD était sillonnée en commençant par le ménage le plus au Nord, et en évoluant vers le Sud, en zigzagant d’Est en Ouest (ou d’Ouest en Est).

4. Le chef d’équipe choisissait au hasard un nombre aléatoire (a) compris entre 1 et le pas de sondage (P). Le ménage portant ce numéro (a) était le premier ménage à être visité. Chaque ménage du village était numéroté à l’aide d’une craie.

5. Le choix du ménage suivant à enquêter était fait en ajoutant à ce nombre (a) le pas de sondage (P) et ainsi de suite jusqu’à épuisement des ménages à enquêter.

6. Dans le cas où le ménage sélectionné se trouvait dans une concession comprenant plusieurs ménages, le chef d’équipe numérotait les différents ménages de la concession dans le sens des aiguilles d’une montre afin de déterminer le ménage à enquêter.

Le calcul du pas de sondage, le tirage au sort du premier ménage et la détermination des ménages sélectionnés étaient effectués au préalable pour les ZD inférieures à 250 ménages. Les fiches contenant tous les numéros de ménages à visiter étaient remis aux chefs d’équipe au début de l’enquête. Dans les cas de segmentation, les chefs d’équipe effectuaient toutes ces étapes et les documentaient.

En cas d’absence ou de refus des membres du ménage, aucun remplacement n’était effectué. Le ménage était alors comptabilisé comme « refus » ou « ménage non trouvé » dans la fiche de suivi des ménages.

Les concessions dans lesquelles le ou les ménages n’avaient pas dormi la veille étaient exclus du processus de sélection.

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2.1.5 MODIFICATIONS PAR RAPPORT A LA METHODOLOGIE

Une ZD à Lomé n’a pas été correctement délimitée en raison du manque d’informations contenues sur la carte. La collecte s’est ainsi déroulée au sein des îlots attenants à ceux formant la ZD sélectionnée. L’erreur ayant été détectée à la fin de la journée, cette grappe n’a pu être refaite sur le champ. Les contraintes logistiques et de temps n’ont pas rendu possible la réalisation de la grappe. Le risque de biais est apriori faible étant donné que les ménages inclus vivent dans le même quartier, dans le même type d’habitat, et qu’il ne s’agit pas d’un remplacement de ZD pour cause d’inaccessibilité. Ainsi les enfants enquêtés de cette grappe ont été inclus dans l’échantillon.

Six ZD comprenant légèrement plus de 250 ménages à Lomé-commune n’ont pas été segmentées, en revanche, deux ZD de Lomé-commune de moins de 500 ménages ont été segmentées en trois parties. La première réunion de débriefing a permis de rappeler les critères de segmentation et de standardiser le nombre de segments en fonction de la taille de la ZD, afin d’éviter des abus de segmentation.

Deux ZD formées de plusieurs villages n’ont été que partiellement enquêtées. En effet, suite à la montée des eaux après les fortes pluies de la veille, des villages entiers étaient totalement inaccessibles. Malheureusement, dans les deux cas, les équipes se sont rendues compte de l’inaccessibilité des villages après avoir commencé l’enquête et ne pouvaient revenir dans les zones accessibles. Ainsi, seuls 9 ménages on été visités dans la ZD 194 (région Savanes) et 8 ménages dans la ZD 89 (région Plateaux).

2.2 CRITERES D’INCLUSION DES ENFANTS

Dans chaque ménage sélectionné, tous les enfants de 0 à 59 mois étaient inclus dans l’enquête.

Le critère de taille (taille <110,0 cm) était prévu en cas de non détermination de l’âge de l’enfant mais il n’a pas eu à être utilisé sur le terrain.

Chaque enfant absent et remplissant les critères d’inclusion figure sur le questionnaire anthropométrique et toutes les données disponibles sur l’enfant étaient enregistrées. Chaque ménage ou enfant absent était revisité à la fin de la journée par l’équipe. Si l’enfant n’était toujours pas présent, il n’était pas remplacé.

Un enfant absent était hospitalisé lors de l’enquête, mais il n’a pu être mesuré au niveau du centre de santé qui était alors trop éloigné du site enquêté.

Les enfants handicapés étaient inclus dans l’enquête. Lorsque cela était possible, toutes les

données anthropométriques étaient récoltées. Si la difformité ou anormalité physique

empêchait la mesure de la taille, du poids ou du périmètre brachial, ces données étaient

considérées comme manquantes. Une note était systémiquement ajoutée sur le

questionnaire pour expliquer l’absence des données.

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2.3 FORMATION ET DEROULEMENT DE L’ENQUETE

2.3.1.1 ORGANIGRAMME

L’organisation des ressources humaines était la suivante :

Chaque équipe était composée de trois personnes, un chef d’équipe, un mesureur et un assistant-mesureur (Annexe 1).

2.3.1.2 FORMATION ET RECRUTEMENT DES ENQUETEURS

La durée totale de la formation était de 6 jours, pré-enquête comprise (Annexe 2). Elle a été

assurée par la consultante de l’enquête, appuyée par les membres de l’équipe de

coordination (UNICEF, DGSCN, MS/SNN). Parmi les 51 candidats ayant suivi la formation, 40

personnes ont été retenues pour être superviseur, chef d’équipe ou mesureur. Trois

personnes sur 4 s’étaient vues attribuer le rôle de superviseurs avant le début de la

formation.

Au démarrage de la formation un test écrit a été réalisé par l’ensemble des participants.

Les trois premiers jours étaient communs à l’ensemble des membres d’équipe (superviseurs, chefs d’équipes et mesureurs). Les thèmes abordés lors de ces trois jours étaient :

- la présentation de la méthodologie SMART - la malnutrition et les indices nutritionnels - les techniques de mesures anthropométriques et la standardisation des outils

anthropométriques - l’utilisation et la mise à jour du calendrier des évènements - les questionnaires de collecte des données (« anthropométrie » et « ANJE ») - le référencement des enfants malnutris

Equipe de coordination

Superviseur 1

Equipe1

Equipe 2

Equipe 3

Superviseur 2

Equipe 4

Equipe 5

Equipe 6

Superviseur 3

Equipe 7

Equipe 8

Equipe 9

Superviseur 4

Equipe 10

Equipe 11

Equipe 12

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- la méthodologie d’échantillonnage (sondage en grappe, sélection des ménages et enfants à enquêter, et segmentation).

La théorie était complétée par plusieurs exercices pratiques individuels et en groupe.

Les questionnaires étaient écrits en langue française et ont été standardisés pour les trois langues principales Ewé, Kotokoli et Kabyé ainsi que la langue Bassar par des exercices en groupes et des mises en situation.

A l’issue ces trois jours, un test écrit reprenant les questions du pré-test de formation ainsi que des questions supplémentaires a été réalisé par tous les participants.

Les résultats des deux tests écrits ont permis d’identifier le quatrième superviseur et les chefs d’équipe parmi les personnes ayant déjà eu au moins une expérience en enquête basée sur la méthodologie SMART.

2.3.1.3 TEST DE STANDARDISATION

Le test de standardisation a été réalisé le 4ème jour de la formation et a concerné uniquement les potentiels mesureurs, soit 35 personnes. Seules les mesures de la taille et du PB ont été standardisées.

La procédure a été expliquée dans le détail la veille du test. Les chefs d’équipe et superviseurs étaient présents pour s’assurer du bon déroulement du test et pour surveiller les candidats. Trois équipes de 5 à 7 binômes ont réalisé le test simultanément sur trois postes de 10 enfants chacun, soit 30 enfants au total. Le nombre de candidats étant impair, un chef d’équipe a été désigné pour compléter un binôme.

Les 10 enfants de chaque poste ont été mesurés au préalable par un binôme composé d’un superviseur et d’un membre de l’équipe de coordination (consultante, coordinateur technique MS/SNN et membre de l’UNICEF). Ces mesures ont servi de références pour chacun des postes.

Chaque candidat prenait en binôme, deux fois de suite, la taille et le périmètre brachial des 10 enfants. Au moins un enfant était mesuré en taille couchée. La précision et l’exactitude des mesures de chaque enquêteur ont été analysées dans le logiciel ENA (Annexe 3).

Les 24 mesureurs ont été sélectionnés sur la base de ces résultats. Les meilleurs candidats étaient désignés comme mesureurs et associés aux moins bons candidats, désignés comme assistant-mesureur. Les équipes ont été formées de sorte qu’un homme et une femme compose le binôme de mesureurs.

Suite au désistement d’un chef d’équipe et d’une mesureuse le jour de la pré-enquête, un mesureur ayant de l’expérience est passé chef d’équipe et deux mesureurs figurant sur la liste d’attente ont été rappelés.

2.3.1.4 FORMATION ENA

La 5ème journée était consacrée à l’utilisation du logiciel ENA (saisie, analyse de la qualité des données) et aux procédures de sauvegarde. Elle a été délivrée aux chefs d’équipes et superviseurs avec pour support un exercice pratique.

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2.3.1.5 PRE-ENQUETE

Le test pilote a été conduit dans quatre quartiers de la commune de Lomé : Sagbado, Téléssou, Kodjovia-Kopé et Segbe. Par quartier, un superviseur et un membre de la coordination accompagnaient 3 équipes.

Une fiche d’aide à la supervision a été remise à chaque superviseur (Annexe 4).

Cette pré-enquête a permis aux enquêteurs de tester les outils de collecte et la méthodologie employée selon les procédures indiquées dans le guide de l’enquêteur. Une séance plénière organisée pour discuter des améliorations à apporter aux outils de collecte a eu lieu à la fin de la journée. Cependant, il aurait été préférable d’avoir une journée supplémentaire pour tester la saisie, discuter des difficultés rencontrées par chaque équipe et imprimer les documents devant éventuellement être corrigés/améliorés.

2.3.1.6 PLAN DE DEPLOIEMENT ET SUPERVISION

Au démarrage de la collecte des données, toutes les équipes ont travaillé ensemble dans la commune de Lomé. Les équipes ont ensuite évolué ensemble vers le Nord, de région en région (Tableau 4). Le but de ce plan de déploiement était que les équipes d’un même superviseur se retrouvent ensemble chaque soir, et de rassembler toutes les équipes à la fin de chaque région pour permettre une supervision rapprochée. Cependant, l’itinéraire élaboré n’a permis de faire que quatre réunions de débriefing avec les équipes lors de la collecte, en raison des longues distances et de l’état des routes. L’équipe n’a pu être au complet pour les deux dernières réunions de débriefing. (Les solutions proposées pour pallier

à ce problème sont expliquées dans la partie recommandations). La majorité du temps, les superviseurs suivaient une équipe pendant toute une journée et parfois, quand cela était possible, visitaient deux équipes si ces dernières se trouvaient assez proches l’une de l’autre dans la même journée. Ce système de supervision leur a permis de suivre dans le détail toutes les étapes de la collecte d’une même équipe.

Tableau 4- Plan de déploiement des équipes

Régions Nombre de grappe Nombre de jours de

collecte (12 équipes)

LOME-commune 36 3 jours

MARITIME 36 3 jours

PLATEAUX 36 2.5 jours

CENTRALE 30 2.5 jours

KARA 30 3 jours

SAVANES 36 3 jours

2.4 DIFFICULTES RENCONTREES SUR LE TERRAIN

Les cartes de ZD utilisées à Lomé les premiers jours étaient parfois difficiles à lire. A la suite de cette observation, les cartes des villes avec le positionnement des ZD ont été produites et remises aux équipes concernées pour une meilleure délimitation des ZD en milieu urbain.

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Des difficultés de reconnaissance de ZD ont tout de même été rencontrées par la suite. Il est arrivé à plusieurs reprises que des villages portent le même nom, ou que les repères de délimitation soient insuffisants. De plus, certaines équipes éprouvaient quelques difficultés pour la lecture des cartes.

En milieu rural, la dispersion des concessions dans certains villages a conduit à quelques journées longues et fatigantes pour les équipes, en particulier en région Savanes. Les trajets étaient de surcroîts longs dans cette région, en raison du mauvais état des routes liés aux pluies récentes. Les pannes de deux véhicules n’ont pas facilité la tâche.

2.5 DONNEES COLLECTEES

2.5.1 VARIABLES ANTHROPOMETRIQUES

Sexe : Le sexe était codifié « M » pour masculin et « F » pour féminin. Age: La date de naissance était relevée sur les carnets de suivi de grossesse, source la plus fiable, ou par défaut sur les actes de naissance. En l’absence de ces documents, l’enquêteur estimait l’âge en mois à l’aide du parent, des informations sur les carnets de santé/vaccination, en se référant à l’âge d’un enfant dont l’âge est connu, et/ou à l’aide d’un calendrier des évènements élaboré pour les besoins de l’enquête.

Les toises et balances ne présentant aucun défaut, après vérification et calibrage avant le début de la collecte, ont été remises aux équipes.

Poids: Les enfants étaient pesés entièrement nus, à 100 grammes près à l’aide d’une balance électronique. Le poids était mesuré avec un pèse-personne électronique SECA 899 portable d’une précision de 0,1kg permettant une double pesée (Mère-Enfant). La double pesée était réalisée chaque fois que l’enfant ne pouvait se tenir debout et immobile sur la balance. Les balances étaient tarées chaque matin de l’enquête avant le démarrage de la collecte grâce à un poids étalon. Les équipes étaient dotées de piles de réserve et d’une balance de rechange chacune. Taille: La taille était mesurée à l’aide d’une toise graduée en centimètre, avec une précision au 0,1 cm, pour tous les enfants. Les enfants de moins de 87 cm étaient mesurés en position couchée. Les enfants de 87 cm et plus étaient mesurés en position debout. Un bâton en bois de 110 cm, gradué à 87 cm, permettait de choisir la position de mesure et de calibrer la toise chaque matin de collecte. Une toise de rechange par superviseur (soit pour trois équipes), ainsi que trois toises de rechange auprès des coordonnateurs avaient été prévues. Périmètre Brachial (PB): Le périmètre brachial était mesuré avec les brassards de l’UNICEF chez tous les enfants âgés de 6 à 59 mois. Le PB était mesuré sur le bras gauche, à mi-hauteur entre la pointe de l’épaule et la pointe du coude (l’olécrâne et l’acromion), en millimètres et au millimètre près. Un tuyau en PVC de 200 mm de diamètre utilisé chaque matin comme calibre permettait d’identifier les brassards défectueux ou abîmés.

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Œdèmes: La présence d’œdèmes était recherchée chez tous les enfants. Seuls les œdèmes bilatéraux étaient considérés comme étant significatifs d’un problème nutritionnel. Ils étaient détectés par la méthode du « godet » (marque persistance après pression du pouce sur les deux pieds). La codification était : « y » pour la présence et « n » pour l’absence d’œdèmes. Les mesures anthropométriques étaient toujours prises par deux personnes, un mesureur et un assistant-mesureur, et le chef d’équipe notait la valeur sur la fiche anthropométrique après l’avoir répété à voix haute.

2.5.2 SUPPLEMENTATION EN VITAMINE A ET DEPARASITANT

Deux questions étaient posées pour déterminer si les enfants ont été supplémentés en vitamine A et déparasités avec un traitement d’Albendazole au cours des six mois précédant la collecte des données.

2.5.3 VARIABLES SUR L’ANJE

Les questions sur l’ANJE concernaient l’allaitement, le temps de mise au sein après

l’accouchement, la durée d’allaitement pour les enfants qui ne sont plus allaités, l’utilisation du

biberon, et la consommation de nourriture et/ou de liquide autre que le lait maternel lors des 24

heures précédant l’enquête (Annexe 5- Calendrier local des évènements

SAISONS

FETES RELIGIEUSES

AUTRES EVENEMENTS

EVENEMENTS LOCAUX MOIS /

ANNEES AGE

(MOIS)Début saison pluvieuse

Pentecôte, 27 mai=0mois Ascension, 17 mai Fête du travail Mai 2012 1

Pâques 8 avril Fête de l’Indépendance, 27 avril

Kurubi – Fête religieuse des jeunes filles de l’Oti SAVANES :Koudampani KARA : Soulanti,Sintou djandahou, 4 avr

Avril 2012 2

CENTRALE : Fêtes Gadao/Adossa « Fête des couteaux » SAVANES Début chaleur

Mars 2012 3

Fête des amoureux,14 Fév Dissolution RPT à Blitta, 14 Fév

Tislim-Lifoni Oboudam – Fête des moissons dans la Kéran MARITIMES : début travaux champêtres KARA : Funérailles « Lessi »

Février 2012 4

Jour de l’an 1er Janvier Fête de la nation 13 janvier Travaux champêtres

Kamaka – Fête tradionnelle des Tem d’Assoli

Janvier 2012 5

Harmattan Noel, 25 Décembre PLATEAUX: Ovazou, Akposso Akebou KARA : Singaring/hiling (Binah)

Décembre 2011 6

Début saison sèche dans le Nord

Toussaint 1er Nov Christ Roi 21 Nov

Récoltes mais, ignames, sorgho Fermeture universités Kara et Lomé

Novembre 2011 7

Mois du Rosaire, 1er Oct Tabaski 30 Oct.

Rentrée scolaire, 3 oct SAVANES : Récoltes Solvato, arachides

Octobre 2011 8 Saison pluvieuse dans tout le pays

Ramadan 1º Sep. Fin ramadan 30 septembre

Fête Agbogbozan (1er dimanche) Fêtes : Acoufin, Depontre, Kouroubi

Septembre 2011 9

Mousson Assomption 15 Août

Fête Ekpe Epe 28 aout MARITIMES : Ayisan à Tsevie Adjinoukouzan à Vo, Hogbézan à Tabligbo CENTRALE : Fête Igname à Sotouhoua PLATEAUX : Odontsou Ifé, début août

Août 2011 10

17

Grande saison des pluies Fête Nationale Française,

14 Juillet

Fête Evala 17 juillet Fête Akpema fin juillet début août KARA : Diodjetri (petit mil/Bassar)

Juillet 2011 11

Ascension Mai Fin école SAVANES : Début semence haricots blc Juin 2011 12

Saison pluvieuse +++++++ Fête du travail 1er Mai SAVANES : Semence petit mil Mai 2011 13 Fin de la saison sèche et début de la saison pluvieuse

+++++++ Fête de l’indépendance 27 Avril

SAVANES : Défrichage des champs KARA : Soulanti Avril 2011 14

Grande Chaleur +++++++ Travaux champêtres CENTRALE : Fêtes Gadao/Adossa « Fête des couteaux » SAVANES Début chaleur

Mars 2011 15

Travaux champêtres, Fête des amoureux, 14 Fév

SAVANES : Forum Paysan KARA : Funérailles « Lessi » Février 2011 16

Harmattan Jour de l’An 1er Janvier Fête de la nation 13 janvier Travaux champêtres

SAVANES : Koudampani (Oti) Janvier 2011 17

Harmattan intense Noel 25 Décembre Sinkaring Binah, 4 Dec Tingbampab, Savanes, 11 Déc

PLATEAUX: Ovazou, Akposso Akebou, 11 Déc Habye Doufelgou KARA : Singaring/hiling (Binah)

Décembre 2010 18

Début grande saison sèche Harmattan

Toussaint 1er nov Tabaski 16 Nov Christ Roi 21 Nov

Depart des pelerins pour le Hadj 2010 RGPH 06-19 nov 2010 Campagne rougeole,Vit A, Alben 23-29 Nov

Fete traditionnelle Habye Kozah, Binah, Sotouboua Récoltes mais, ignames, sorgho

Novembre 2010 19

Mois du Rosaire, 1er Oct SAVANES : Récoltes Solvato, arachides Octobre 2010 20

Petite saison pluvieuse Ramadan 10 Sept

Rentrée scolaire 2010, 13 Septembre AGbogbozan Notsé 04 sept

Dpontre , Bassar et Dankpen 04 Sept Kouroubi, Mango, 7 Sept

Septembre 2010 21

Début petite saison pluvieuse

Assomption 15 Août Debut careme musulmane, 11 Aout

Semaine Mondial de l’allaitement maternel 1-7 Août Ayizan, Zio, 12 Aout

Foire artisanale 31 Juillet- 10 Août Gbagba, Agou, 5 Aout MARITIMES : Ayisan à Tsevie Adjinoukouzan à Vo, Hogbézan à Tabligbo CENTRALE : Fête Igname à Sotouhoua PLATEAUX : Odontsou Ifé, début août

Août 2010 22

Fête des Pères 20 Juillet Fête Nationale Française, 14 Juillet Fin de la coupe du monde 11 Juillet

Evala 17 Juillet Fête Akpema fin juillet début août KARA : Diodjetri (petit mil/Bassar)

Juillet 2010 23

Grande saison des pluies Ascension 21 mai

Journée de l’arbre 1er Juin Début de la coupe du monde 11 Juin Fin école

SAVANES : début bitumage route Dpg-Povio,5 juin, semence haricots blc

Juin 2010 24

Grande saison des pluies

Ascension 13 Mai Pentecôte 23 Mai

Fête du travail 1er Mai Fête des mères Mai 30 Mai

SAVANES : Semence petit mil Mai 2010 25

Début grande saison des pluies Pâques 04 Avril

Fête de l’indépendance 27 Avril


Grande Chaleur Rameaux 28 Mars

Journée Internationale de la Femme 8 Mars Election Présidentielle 04 Mars Travaux champêtres


Mars 2010 27

Travaux champêtres Fête des amoureux, 14 Fév

Début de la chasse traditionnelle Inauguation Stade Sokode, 25 KARA : Funérailles « Lessi »

Février 2010 28

Harmattan Jour de l’An 1er Janvier

Attentat de Cabinda 09 Fête de la nation 13 janvier Travaux champêtres


Harmattan Noel 25 Décembre PLATEAUX: Ovazou, Akposso Akebou KARA : Singaring/hiling (Binah)

Décembre 2009 30


Toussaint 1er novembre Christ Roi fin novembre Récoltes mais, ignames, sorgho

Novembre 2009 31

SAVANES : Récoltes Solvato, Octobre 2009 32

18

arachides

Petite saison pluvieuse Ramadan ? Rentrée scolaire


Septembre 2009 33

Début petite saison pluvieuse Assomption 15 Août


Août 2009 34


Fête Nationale Française, 14 Juillet

Fête Evala 17 juillet Fête Akpema fin juillet KARA : Diodjetri (petit mil/Bassar)

Juillet 2009 35


Fin école Journée de l’arbre, 1er Juin

SAVANES : Début semence haricots blc Juin 2009 36

Grande saison des pluies Pentecôte 31 mai Fête des Travailleurs, 1er

Mai SAVANES : Semence petit mil Mai 2009 37 Début grande saison des pluies

Pâques, 12 Avril Congé pâques

Fête de l’indépendance 27 avril


Grande chaleur Travaux champêtres CENTRALE : Fêtes Gadao/Adossa « Fête des couteaux » SAVANES Début chaleur

Mars 2009 39

Grande Chaleur Fête des amoureux, 14 Fév Travaux champêtres KARA : Funérailles « Lessi » Février 2009 40


SAVANES : Koudampani (Oti), visite Président pour campagne VPO Janvier 2009 41

Harmattan Noël 25 Décembre 2008 PLATEAUX: Ovazou, Akposso Akebou KARA : Singaring/hiling (Binah)

Décembre 2008 42


Toussaint 1er novembre Christ Roi fin novembre

Election américaine 4 novembre Obama

Récoltes mais, ignames, sorgho Novembre 2008 43

Rentrée scolaire 6 octobre Eperviers au Ghana 11 octobre ;

SAVANES :Récoltes Solvato, arachides

Octobre 2008 44

Petite saison pluvieuse

Début ramadan 1 er septembre Fin ramadan 30 septembre

Rentrée scolaire Fête des martyrs 23 septembre


Septembre 2008 45

Début petite saison pluvieuse Assomption 15 août

Saison des récoltes Benjamin Boubeti reçoit médaille bronze en kayak à Pékin

Fête Ekpe Epe 28 Août MARITIMES : Ayisan à Tsevie Adjinoukouzan à Vo, Hogbézan à Tabligbo CENTRALE : Fête Igname à Sotouhoua PLATEAUX : Odontsou Ifé, début août

Août 2008 46


Saison des récoltes Pont d’Amakpape coupé Fin école Fête Nationale Française, 14 Juillet


Juillet 2008 47

Grande saison des pluies Ascension 1er mai Fin école SAVANES : Début semence h aricots

blc Juin 2008 48 Grande saison des pluies Pentecôte 11 mai SAVANES : Semence petit mil Mai 2008 49 Début grande saison des pluies Fête de l’indépendance 27

avril SAVANES : Défrichage des champs KARA : Soulanti

Avril 2008 50

Grande Chaleur Pâques 23 mars Travaux champêtres CENTRALE : Fêtes Gadao/Adossa « Fête des couteaux » SAVANES Début chaleur

Mars 2008 51

Grande Chaleur Travaux champêtres Fête des amoureux, 14 Fév

KARA : Funérailles « Lessi » Février 2008 52

Jour de l’an 1er janvier

Fête de la nation 13 janvier Travaux champêtres


Noël 25 décembre PLATEAUX: Ovazou, Akposso Akebou KARA : Singaring/hiling (Binah)

Décembre 2007 54

19

Début grande saison sèche Harmattan/Fraîcheur

Toussaint, 1er Novembre Proclamation des résultats des élections législatives


Mois du Rosaire, 1er Oct.

Elections le 14 octobre Elimination des Eperviers pour la CAN Rentrée des classes 22 octobre

SAVANES :Récoltes Solvato, arachides Octobre 2007 56

Petite saison pluvieuse Nomination maître

Agboyibo Rentrée scolaire


Septembre 2007 57


Assomption 15 Août Ramadan Inondations début août


Août 2007 58


14 Juillet


Juillet 2007 59

Grande saison des pluies Fin école SAVANES : Début semence haricots

blc Juin 2007 60

20

Annexe 6).

2.6 SAISIE ET TRAITEMENT DES DONNEES

Toutes les données ont été saisies en double afin de minimiser au maximum le risque d’erreur de saisie. Les données anthropométriques étaient saisies sur ENA (version Delta de Novembre 2011) à la fin de chaque journée de collecte par le chef d’équipe avant de quitter le terrain. Les enfants pour lesquels des variables étaient flagguées (flags EPI/OMS apparaissant en violet au moment de la saisie) étaient mesurés de nouveau. La distribution de l’âge en mois des enfants de l’échantillon ainsi que les préférences numériques des mesures (poids, taille et PB) étaient également analysées chaque jour par le chef d’équipe et les superviseurs et reportées aux mesureurs pour la mise en place d’éventuelles actions correctrices. La première saisie des questionnaires ANJE a été réalisée par un informaticien sur le terrain à partir d’un masque de saisie créé sur le logiciel Cspro 4.1, exception faite pour les questionnaires des trois derniers jours de collecte.

La deuxième saisie des deux questionnaires et la correction de la double saisie ont été effectuées de retour du terrain par six opérateurs de saisie expérimentés.

Un programme de contrôle de cohérence a été écrit pour apurer les données de l’ANJE avec le logiciel Cspro 4.1.

Toutes les données aberrantes du questionnaire anthropométrie ont été vérifiées et quand cela était possible corrigées.

21

2.7 ANALYSE DES DONNEES

L’analyse des données a été réalisée avec le logiciel ENA (Delta version de Novembre 2011), SPSS et EpiInfo 7.

2.7.1 INDICATEURS DE L’ETAT NUTRITIONNEL

Les indices nutritionnels sont exprimés par rapport à la population de référence de l’OMS 2006, chez les enfants de 6 à 59 mois pour la malnutrition aigüe et les enfants de 0 à 59 mois pour l’insuffisance pondérale et le retard de croissance. Le tableau ci-dessous définit chaque type de malnutrition et leur classification :

Tableau 5- Seuils en Z-scores utilisés pour définir les différentes formes de malnutrition

Catégorie de

malnutrition

Malnutrition aiguë

(Poids/Taille)

Insuffisance pondérale

(Poids/Age)

Retard de croissance

(Taille/Age)

Sévère <-3 ZS et/ou œdème <-3 ZS <-3 ZS

Modérée ≥ - 3 ZS et < - 2 ZS ≥ - 3 ZS et < - 2 ZS ≥ - 3 ZS et < - 2 ZS

Globale < - 2 ZS et/ou œdème < - 2 ZS < - 2 ZS

Le périmètre brachial est un autre indicateur de la malnutrition aiguë chez les enfants de 6 à

59 mois. Les seuils de classifications sont les suivants :

Tableau 6- Classification de la malnutrition aiguë selon le PB chez les enfants de 6 à 59 mois

Classification Seuils

Malnutrition aiguë sévère < 115 mm

Malnutrition aiguë modérée ≥ 115 mm et ≤ 125 mm

Malnutrition aiguë globale ≤ 125 mm

Les résultats de la malnutrition aigüe sont également présentés selon les critères d’admission utilisés au sein du programme de PECMA, à savoir le rapport P/T exprimé en pourcentage de la médiane selon les normes NCHS 1977 (Tableau 7). Le seuil utilisé pour définir la malnutrition aigue sévère selon le périmètre brachial est 110 mm.

Tableau 7- Classification de la malnutrition selon le pourcentage de la médiane

Catégorie de malnutrition Malnutrition aiguë

(Poids/Taille)

Sévère < 70% de la médiane et/ou œdèmes

Modérée > 70% et < 80 % de la médiane sans œdèmes

Globale < 80% de la médiane et/ou œdèmes

22

2.7.2 INDICATEURS DE L’ANJE

Les indicateurs de l’allaitement et de l’alimentation de complément ainsi que les formules appliquées pour les calculer sont détaillés ci-dessous. Sont exclus au dénominateur les enfants pour lesquels les données sont manquantes :

- Enfants ayant été allaités au sein :

Proportion d’enfants nés les 24 derniers mois et qui ont été allaités au sein :

Enfants vivant nés les 24 derniers mois ayant été allaités au sein

Enfants vivant nés les 24 derniers mois

- Initiation précoce de l’allaitement au sein :

Proportion d’enfants nés les derniers 24 mois qui ont été mis au sein dans l’heure qui a suivi leur naissance

Enfants vivants nés les 24 derniers mois qui ont été mis au sein dans l’heure qui a suivi leur naissance

Enfants vivants nés les 24 derniers mois

- Allaitement exclusif au sein avant l’âge de 6 mois :

Proportion d’enfants de 0 à 5 mois qui sont alimentés exclusivement avec du lait maternel

Enfants de 0 à 5 mois allaités exclusivement avec du lait maternel

Enfants de 0 à 5 mois

Les enfants allaités exclusivement au lait maternel sont ceux qui sont toujours allaités (par leur

mère ou une nourrice) au moment de l’enquête, et qui n’ont reçu aucun autre liquide ou nourriture

de la liste du questionnaire, dans les dernières 24 heures ((cf. « hier durant le jour ou la nuit »)

(Annexe 5- Calendrier local des évènements

SAISONS

FETES RELIGIEUSES

AUTRES EVENEMENTS


ANNEES AGE


Pentecôte, 27 mai=0mois Ascension, 17 mai

Fête du travail Mai 2012 1



Avril 2012 2


Mars 2012 3



Février 2012 4



Janvier 2012 5


Décembre 2011 6

Début saison Toussaint 1er Nov Récoltes mais, ignames, sorgho Novembre 7

23

sèche dans le Nord

Christ Roi 21 Nov

Fermeture universités Kara et Lomé 2011






Septembre 2011 9



Août 2011 10


14 Juillet


Juillet 2011 11

Ascension Mai Fin école SAVANES : Début semence haricots blc

Juin 2011 12 Saison pluvieuse +++++++ Fête du travail 1er Mai SAVANES : Semence petit mil Mai 2011 13 Fin de la saison sèche et début de la saison pluvieuse




Mars 2011 15


SAVANES : Forum Paysan KARA : Funérailles « Lessi »

Février 2011 16





Décembre 2010 18





Novembre 2010 19

Mois du Rosaire, 1er Oct SAVANES : Récoltes Solvato, arachides

Octobre 2010 20

Petite saison pluvieuse Ramadan 10 Sept

Rentrée scolaire 2010, 13 Septembre AGbogbozan Notsé 04 sept


Septembre 2010 21





Août 2010 22



Juillet 2010 23




Juin 2010 24





Début grande saison des pluies Pâques 04 Avril Fête de l’indépendance 27

Avril SAVANES : Défrichage des champs KARA : Soulanti

Avril 2010 26




Mars 2010 27

24



Février 2010 28





Décembre 2009 30



Novembre 2009 31

SAVANES : Récoltes Solvato, arachides

Octobre 2009 32



Septembre 2009 33



Août 2009 34




Juillet 2009 35










Mars 2009 39





Décembre 2008 42






SAVANES :Récoltes Solvato, arachides

Octobre 2008 44





Septembre 2008 45




Août 2008 46




Juillet 2008 47

Grande saison des pluies Ascension 1er mai Fin école SAVANES : Début semence h aricots

blc Juin 2008 48 Grande saison des pluies Pentecôte 11 mai SAVANES : Semence petit mil Mai 2008 49 Début grande saison des pluies Fête de l’indépendance 27

avril SAVANES : Défrichage des champs KARA : Soulanti

Avril 2008 50

25


Mars 2008 51


KARA : Funérailles « Lessi »

Février 2008 52





Décembre 2007 54


Toussaint, 1er Novembre Proclamation des résultats des élections législatives






Nomination maître Agboyibo Rentrée scolaire


Septembre 2007 57




Août 2007 58


14 Juillet


Juillet 2007 59


blc Juin 2007 60

26

Annexe 6).

- Poursuite de l’allaitement au sein à l’âge d’un an

Enfants de 12 à 15 mois toujours allaités

Enfants âgés de 12 à 15 mois

Cet indicateur englobe l’allaitement par une nourrice et le lait tiré du sein maternel.

- Alimentation au biberon :

Proportion d’enfants âgés de 0 à 23 mois nourris au biberon le jour précédent (« hier durant le jour ou la nuit »)

Enfants âgés de 0 à 23 mois qui ont été nourris au biberon le jour précédent


- Introduction d’aliments solides, semi-solides ou mous : Proportion de nourrissons âgés de 6 à 8 mois qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous parmi les enfants âgés de 6 à 8 mois.

Enfants de 6 à 8 mois ayant reçu des aliments solides, semi-solides ou mous le jour précédent


- Diversification alimentaire minimum :

Proportion d’enfants de 6 à 23 mois ayant consommé des aliments appartenant au moins à 4 groupes alimentaires distincts.

Enfants de 6 à 23 mois ayant consommé des aliments appartenant à au moins 4 groupes d’aliments distincts le jour précédent

Enfants de 6 à 23 mois

Les 7 groupes d’aliments utilisés pour cet indicateur sont les suivants :

— céréales, racines et tubercules

— légumineuses et noix

— produits laitiers (lait, yaourt, fromage)

— produits carnés (viande, volaille, abats) et poissons

— œufs

— fruits et légumes riches en vitamine A

— autres fruits et légumes

Les résultats pour cet indicateur sont consignés séparément selon que les enfants soient allaités au sein ou non allaités.

27

- Nombre minimum de repas:

Proportion des enfants de 6 à 23 mois allaités au sein qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous au moins le nombre minimum de fois.

Cet indicateur est calculé à partir des deux fractions suivantes :

Enfants allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois, qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous au moins le nombre minimum de fois le jour précédent

Enfants allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois

Et

Enfants non allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois, qui ont reçu des aliments solides, semi-solides ou mous au moins le nombre minimum de fois le jour précédent

Enfants non allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois

Le nombre minimum de repas est défini comme suit :

— 2 repas pour les enfants allaités au sein, âgés de 6 à 8 mois

— 3 repas pour les enfants allaités au sein, âgés de 9 à 23 mois

— 4 repas pour les enfants non allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois

La fréquence des repas pour les enfants allaités au sein porte uniquement sur la prise d’aliments non liquides (« solides, semi-solides ou mous »). La bouillie est prise en compte comme aliment solide, semi-solide ou mou.

- Apport alimentaire minimum acceptable :

Proportion d’enfants âgés de 6 à 23 mois qui ont reçu l’apport alimentaire minimum acceptable (en dehors du lait maternel).

Cet indicateur est calculé à partir des deux fractions suivantes :

Enfants allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois, ayant reçu au moins la diversification alimentaire minimum et le nombre de repas minimum le jour précédent

Enfants allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois

ET

Enfants non allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois, ayant reçu au moins la diversification alimentaire minimum (en dehors des aliments lactes) et le nombre de repas minimum le

jour précédent

Enfants non allaités au sein, âgés de 6 à 23 mois

28

Les différentes pratiques d’alimentation du nourrisson et du jeune enfant sont présentées en fonction de l’âge.

2.7.3 EXCLUSION DES DONNEES HORS NORME

Les flags SMART ont été exclus pour les trois indices nutritionnels, P/T, T/A et P/A au niveau de chaque strate. Les seuils de ces flags ont pour unité les z-scores (écart-type) calculés par rapport à la moyenne de la population étudiée, en l’occurrence la moyenne de l’échantillon des enfants de chaque région.

Les seuils appliqués pour chaque strate sont décrits ci-dessous :

29

Tableau 8- Seuils des flags SMART utilisés par strate

Régions Bornes d’exclusion des flags

SMART en z-score

LOME-commune -3/+3

MARITIME -4/+4

PLATEAUX -4/+4

CENTRALE -3/+3

KARA -4/+4

SAVANES -3/+3

Les seuils -4/+4 se justifient pour les régions Maritime, Plateaux et Kara afin d’éviter l’exclusion d’enfants en surpoids ou malnutris aigus sévères, et par les prévalences relativement faibles de MAG de ces régions. En effet, deux enfants notifiés en surpoids sur les questionnaires dans Maritime, un enfant malnutri aigüe et référé à Plateaux et deux enfants malnutris aigüe et référés à Kara ont ainsi pu être inclus dans l’échantillon. Un enfant à Savanes a également été noté en surpoids, mais la prévalence dans cette région étant plus élevée, il n’était pas correct d’utiliser un intervalle plus grand que celui recommandé (-3/+3).

Pour les résultats extrapolés au niveau national, les flags EPI/OMS ont été exclus. Ce sont des seuils d’exclusion fixés à -5 et +5 z-score pour l’indice P/T, -6 et +6 z-score pour le rapport T/A et -6 et +5 pour l’indice P/A, par rapport à la population de référence OMS, 2006.

2.7.4 EXTRAPOLATION

Les résultats présentés au niveau national sont pondérés. Un coefficient de pondération a été appliqué pour chaque région, pour chaque indice nutritionnel (P/T, T/A, P/A) ainsi que pour les résultats de l’ANJE.

Le calcul du coefficient d’extrapolation est le suivant :

�� = s × � ��∑ ��

Avec Pi : coefficient d’extrapolation par région.

ni= Le nombre d’enfants enquêtés dans la strate i selon la tranche d’âge et en excluant les flags pour les indices nutritionnels.

Ni= Le nombre d’enfants total d’enfants de la tranche d’âge (0-59 mois ou 6-59 mois) de la strate i.

s= Le nombre de strates

Pour les indicateurs T/A et P/A, ni correspond aux nombres d’enfants de 0 à 59 mois pour lesquels les indicateurs ne sont pas flaggués.

30

Ni est estimé à partir des chiffres du RGPH4 auxquels ont été appliqués les taux d’accroissement annuels spécifiques à chaque région. Pour l’indicateur P/T, ni correspond aux nombres d’enfants de 6 à 59 mois pour lesquels l’indice n’est pas flaggué. Ni correspond à la population des enfants de moins de 5 ans du RGPH4 (avec accroissement annuel) multipliés par 0,902. Pour les indicateurs de l’ANJE, ni correspond aux nombres d’enfants de 0 à 23 pour lesquels le questionnaire ANJE a été rempli. L’estimation de Ni a été réalisée en multipliant la proportion d’enfants de 0-23 mois parmi les enfants de 0-59 mois (déterminés à partir des données de l’enquête) par l’estimation du nombre d’enfants de moins de 5 ans du RGPH4 (avec accroissement annuel).

2.8 CONSIDERATIONS ETHIQUES

Les autorités de chaque quartier ou village ont été contactées et informées avant l’arrivée des équipes dans leurs localités.

Le consentement libre et éclairé de participation à l’enquête a été demandé à chaque chef de ménage ou à son représentant en cas d’absence de ce dernier. La même procédure a été suivie auprès des mères, pour la prise de mesures anthropométriques sur le (les) enfant(s) et le remplissage du questionnaire anthropométrique.

Les enfants présentant des œdèmes bilatéraux et/ou dont le PB était inférieur à 110 mm

étaient référés dans la formation nutritionnelle la plus proche.

2 Les enfants de 6-59 mois représentent approximativement 90% des 0-59 mois.

31

3 RESULTATS

3.1 DESCRIPTION DE L’ECHANTILLON ET ANALYSE DE LA QUALITE DES DONNEES

Tableau 9- Répartition de l’échantillon et taux de couverture en fonction des régions

Région

Nombre de ménages

à enquêter

Nombre de ménages enquêtés

Taux de réponse %

Lomé 756 720 95,2

Maritime 828 813 98,2

Plateaux 630 592 94,0

Centrale 600 573 95,5

Kara 864 800 92,6

Savanes 756 719 95,1

Ensemble 4434 4217 95,1

Le taux de non-réponse planifié était de 10%. Le taux de réponse dépasse 90% dans toutes les régions et 95% pour l’ensemble de l’échantillon. Le taux de non-réponse est supérieur à 5% seulement pour les régions de Kara et Plateaux.

Tableau 10- Effectifs des enfants

Région

Nombre d’enfants de

6-59 mois à mesurer

Nombre d’enfants

mesurés 6-59 mois

Nombre d’enfants

mesurés 0-59 mois

Lomé 264 277 317 Maritime 385 409 458

Plateaux 358 312 359

Centrale 395 363 403

Kara 548 527 587

Savanes 722 488 540

Ensemble 2672 2370 2664

Malgré un taux de réponse de 95,1% pour la région des Savanes, le nombre d’enfants de 6 à 59 mois trouvé dans la région (497) n’atteint pas 90% du nombre d’enfants attendus. Il est difficile d’expliquer cette importante différence par rapport aux estimations basées sur les chiffres du recensement, si ce n’est l’hypothèse d’un relâchement des équipes à la fin de l’enquête dans cette région particulièrement difficile. La réalisation des quatre grappes de réserve aurait impliqué un coût et des contraintes de temps et logistiques qui n’auraient pas

32

compenser le manque de façon significative. De plus, après analyse des données de la première saisie, la précision des résultats des taux de MAG était acceptable (inférieur à 3%), ce qui a conforté la décision de ne pas retourner dans la région. Cependant après la double saisie et l’apurement des données, la précision s’est finalement révélée être de 3,45 (effet de grappe de 1,93). L’enquête en décembre 2010 présentait une précision de 3,3. La qualité des données étant jugée « Bonne », les résultats de cette région restent exploitables et renseignent sur la tendance des taux de malnutrition aigüe.

Tableau 11- Distribution de l’échantillon selon l’âge et le sexe

Garçons Filles Total Garçons:

Filles n % n % n %

0-5 mois 149 50,0 149 50,0 298 11,0 1,0

6-11 mois 155 48,4 165 51,6 320 11.9 0,9

12-23 mois 258 47,5 285 52,5 543 20.1 0,9

24-35 mois 312 52,4 283 47,6 595 22.1 1,1

36-47 mois 248 50,0 248 50,0 496 18.4 1,0

48-59 mois 240 53,8 206 46,2 446 16.5 1,2

Total 1362 50,5 1336 49,5 2698 100,0 1,0

D’après le tableau ci-dessus et les rapports de plausibilité par région, le sexe ratio témoigne d’une répartition homogène entre filles et garçons.

Tableau 11- Proportions d’enfants de 6 à 59 mois dont l’âge est déterminé avec la date de

naissance selon la région

Région

Enfants avec date exacte de naissance %

Lomé 90

Maritime 82

Plateaux 73

Centrale 82

Kara 71

Savanes 71

Les proportions d’enfants dont la date de naissance est connue grâce à un document officiel sont relativement élevées dans toutes les régions. (Le pourcentage d’enfants enquêtés avec une date de naissance complète est en général entre 30 et 50% dans les pays en développement.)

33

La distribution de l’âge et la répartition selon l’âge et le sexe présentent des différences par rapport aux proportions théoriques paramétrées dans le logiciel ENA pour plusieurs régions et sur l’ensemble de l’échantillon.

La proportion des « 6-29 mois » par rapport aux « 30-59 mois » est de 0,98 soit proche de 1, comme attendu dans l’ensemble de l’échantillon. Elle est autour de 1 pour toutes les régions, hormis en région Maritime où il semble que la proportion des « 30-59 mois » est un peu plus importante que celles des « 6-29 mois » (ratio à 0,84).

Figure 1- Distribution de l’échantillon selon l’âge en mois

La distribution de l’échantillon selon l’âge en mois (Figure 1) ne montre pas de répartition déséquilibrée chez les enfants entre 6 et 59 mois. Une légère préférence numérique est observée pour les âges « 18 mois », « 24 mois », « 30 mois » et « 36 mois ». Lors de la formation l’accent a été mis sur la récolte du maximum de données pour les enfants absents. Cependant, plusieurs équipes ont notifié des enfants éligibles absents dans la fiche de suivi des ménages en ne collectant aucune information les concernant, ni même le sexe. Ce problème a été remarqué tôt dans l’enquête et malgré le fait d’avoir réexpliqué la procédure lors des réunions de débriefing ainsi que lors de la supervision rapprochée, certaines équipes n’ont pas respecté la consigne. Ainsi, 21 enfants apriori éligibles sont enregistrés sans information sur le sexe et l’âge, dont 7 à Lomé, 5 dans Maritime, 1 dans Plateaux, 1 dans Centrale, 6 à Kara et 1 à Savanes. Ils ne sont pas inclus dans l’analyse des données manquantes ou aberrantes (Tableau 12).

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58

34

Tableau 12- Moyenne z-scores ± écart-type, effet de grappe et sujets exclus selon les strates

d’enquête (standards OMS 2006)

N

Moyenne z-

score ± ET

Effet de

grappe

(z-score<-2)

z-score non-

disponibles z-score exclus

(flags)

Lomé-commune

P/T (6-59 mois) 3 274 -0,37±0,93 1,00 5 1

T/A (0-59 mois) 309 -0,83±1,02 1,00 12 7

P/A (0-59 mois) 314 -0,72±0,97 1,00 12 2

Maritime

P/T (6-59 mois) 4 405 -0,36±0,97 1,00 5 3

T/A (0-59 mois) 446 -1,37±1,17 1,16 16 12

P/A (0-59 mois) 453 -1,01±1,03 1,70 15 6

Plateaux

P/T (6-59 mois) 4 312 -0,16±0,99 1,00 4 0

T/A (0-59 mois) 351 -1,23±1,13 2,14 12 8

P/A (0-59 mois) 356 -0,82±1,04 1,03 11 4

Centrale

P/T (6-59 mois) 3 362 -0,12±1,02 1,00 0 1

T/A (0-59 mois) 391 -1,31±1,09 1,77 13 12

P/A (0-59 mois) 400 -0,80±1,04 1,52 12 4

Kara

P/T (6-59 mois) 4 525 -0,33±1,01 1,43 7 0

T/A (0-59 mois) 571 -1,46±1,15 2,18 21 15

P/A (0-59 mois) 579 -1,02±1,06 2,05 22 6

Savanes

P/T (6-59 mois) 3 484 -0,63±0,94 1,93 9 4

T/A (0-59 mois) 530 -1,64±1,12 1,87 24 10

P/A (0-59 mois) 536 -1,36±1,03 1,77 23 5

La proportion de données manquantes ou aberrantes pour l’indice P/T est excellente, puisqu’inférieure à 2,5% dans toutes les régions (0,4% à Lomé-commune, 0,7% dans Maritime, 0,0% à Plateaux, 0,3% à Centrale, 0,0% dans la Kara et 0,8% à Savanes). La proportion des flags SMART est entre 0,3 et 1,3% pour l’indice P/A et entre 1,3% et 2,7% pour l’indice T/A selon les régions. La détermination de l’âge est probablement en cause pour chacun de ces flags. Le poids étant lu sur une balance électronique, toute préférence numérique ne peut être incombée à un arrondi de l’enquêteur. Le score de préférence décimale pour la mesure du poids est « Bon » ou « Acceptable ». Une tendance à l’amélioration a pu être observée après la collecte des données dans la première région (Lomé-commune) puisqu’hormis un score de 7 (« Acceptable ») pour la

3 Flags SMART -3/+3

4 Flags SMART -4/+4

35

mesure de la taille dans la région des Plateaux, les scores du PB et de la taille sont à 5 ou inférieurs à 5 pour toutes les autres régions (de Maritimes jusqu’à Savanes). Les écart-types des trois indices nutritionnels sont dans les normes (entre 0,8 et 1,2) dans toutes les régions. Les distributions de l’indice P/T sont toutes symétriques avec un degré « d’aplatissement » normal dans toutes les régions. L’examen de la répartition des cas de malnutrition aigüe selon le calcul de l'Index de Dispersion et la comparaison avec la distribution de Poisson révèle une concentration de cas d‘émaciation dans certaines grappes qui ne peut être due au hasard dans les régions de la Kara et des Savanes. Hormis un sous-effectif suspect d’enfants de 6 à 59 mois dans la région des Savanes, tous les indicateurs révèlent des données de qualité pour toutes les régions ainsi que pour l’ensemble de l’échantillon.

3.2 ETAT NUTRITIONNEL DES ENFANTS

Sont présentés ci-dessous les seuils permettant d’évaluer la gravité de l’état nutritionnel dans une population.

Tableau 13- Seuils de sévérité de la situation nutritionnelle dans une population

Acceptable

Précaire ou

modéré

Sérieux ou Critique ou

Grave Très Grave

(« seuil

d’alerte») (« seuil

d’urgence »)

Prévalence de la Malnutrition aiguë

Globale < 5% ≥ 5% et <10% ≥ 10% et<15% ≥ 15%

Sévère 1 <% ≥1% et <2% ≥ 2%

Prévalence de la Malnutrition chronique

Globale < 20% ≥ 20% et <30% ≥ 30% et<40% ≥ 40%

Prévalence de l'Insuffisance Pondérale

Globale < 10% ≥ 10% et <20% ≥ 20% et<30% ≥ 30%

Les résultats sont présentés avec les intervalles de confiance établis au seuil de 5%. Les effectifs au niveau national (« ensemble ») ne sont pas les effectif réels, mais sont les effectifs pondérés.

36

3.3 MALNUTRITION AIGÜE

La réalisation d’enquêtes deux fois par an permet de comparer la situation nutritionnelle considérée comme la plus optimale en période de récolte (durant le mois de novembre- décembre) et en période de soudure considérée comme la plus critique (durant le mois de mai-juin).

La prévalence de la MAG nationale de 4,9% (4,1-5,9) est proche de la prévalence obtenue en période d’abondance (4,5% (3,7-5,4)). De même, ce taux est similaire à celui de l’enquête MICS4 (4,8%). Les résultats stratifiés révèlent également des taux similaires à décembre 2010 dans toutes les régions sauf pour Lomé-commune. En effet, de décembre de 2010 à juin-juillet 2012, le taux de MAG passe:

• De 4,0% (2,4 - 6,6) à 4,4% (2,7 - 7,1) dans Maritime

• de 3,7% (2,0-6,9) de 3,2% (1,8 - 5,6) à Plateaux

• de 4,1% (2,6 - 6,5) à 3,9% (2,3 - 6,4) à Centrale

• de 5,8% (4,1 - 8,2) à 5,3% (3,4 - 8,3) dans la Kara

• de 7,8% (5,8 - 10,4) à 7,6% (4,9 - 11,8) à Savanes

La région de Lomé-commune voit sa prévalence de MAG augmenter de 2,7% (1,4 - 5,3) en décembre 2010 à 4,7% (2,9 - 7,6) en juin-juillet 2012.

L’évolution de ces prévalences depuis août 2010 dans les régions de Kara, Savanes et Maritimes est illustrée dans la Figure 2. Les différences de prévalence entre cette enquête et août 2010 dans la région Maritime et Kara peuvent s’expliquer par le fait que des produits de la récolte étaient déjà disponibles en août dans ces deux régions. De plus, il est supposé que la fête « Evala »5 a pu assurer une disponibilité alimentaire dans la région de Kara à ce moment-là.

En revanche, la région de Savanes qui enregistrait un taux plus élevé qu’en 2012 était toujours en période de soudure au mois d’août.

Les résultats du taux de MAG de Savanes de cette enquête sur l’ensemble des enfants de moins de 5 ans (0 à 59 mois) est de 8,0% (5,3-11,9) contre un taux de 11,1% (9,6-12,9) selon les résultats de l’enquête SDE conduite en mai 2011. La région des Savanes enregistre ici le taux de MAG le plus bas, hors période de récolte, depuis le début des enquêtes SMART.

Il semblerait que la situation s’améliore dans cette région mais il est nécessaire d’attendre les résultats des prochaines enquêtes pour le confirmer.

Le taux de présence d’œdèmes au niveau national est de 0,1% avec seulement deux cas rencontrés, l’un à Lomé-commue et l’autre dans la région Maritime. Les taux de MAS sont relativement faibles dans toutes les régions.

La prévalence de malnutrition aigüe semble plus importante chez les garçons que chez les filles. Ce constat est récurrent depuis le début des enquêtes SMART.

Aucune différence significative entre les garçons et les filles n’est observée par strate. Un test de comparaison des moyennes des ZS entre les filles et les garçons dans l’ensemble du pays révèle l’absence de différence significative de distribution entre les sexes, cependant

5 Fête d’initiation traditionnelle concernant la région de la Kara.

37

une différence de proportion d’enfants malnutris aigue est observée avec le test du Chi2

d’indépendance (p= 0,045).

Tableau 14- Prévalences de la malnutrition aiguë selon le rapport P/T exprimé en z-scores, chez les

enfants âgés de 6 à 59 mois selon le sexe, par strate et au niveau national (références OMS 2006)

Malnutrition aiguë %

Poids pour Taille

Régions N

Globale

<-2 z-score et/ou œdèmes

Modérée

≥ -3 et <-2 z-score sans œdèmes

Sévère


Lomé-

commune

Total : 275 4,7 (2,9 - 7,6) 4,0 (2,4 - 6,6) 0,7 (0,2 - 2,8)

G : 140 4,3 (2,0 - 8,9) 4,3 (2,0 - 8,9) 0,0 (0,0 - 0,0)

F : 135 5,2 (2,6 - 10,0) 3,7 (1,5 - 8,6) 1,5 (0,4 - 5,6)

Maritime

Total : 406 4,4 (2,7 - 7,1) 4,2 (2,7 - 6,6) 0,2 (0,0 - 1,8)

G : 204 5,4 (2,7 - 10,3) 4,9 (2,6 - 9,0) 0,5 (0,1 - 3,5)

F : 202 3,5 (1,7 - 7,1) 3,5 (1,7 - 7,1) 0,0 (0,0 - 0,0)

Plateaux

Total : 312 3,2 (1,8 - 5,6) 2,6 (1,3 - 5,0) 0,6 (0,2 - 2,7)

G : 161 4,3 (2,0 - 9,3) 3,7 (1,5 - 8,8) 0,6 (0,1 - 4,6)

F : 151 2,0 (0,6 - 6,3) 1,3 (0,3 - 5,4) 0,7 (0,1 - 5,2)

Centrale

Total : 362 3,9 (2,3 - 6,4) 3,9 (2,3 - 6,4) 0,0 (0,0 - 0,0)

G : 180 5,6 (2,7 - 11,0) 5,6 (2,7 - 11,0) 0,0 (0,0 - 0,0)

F : 182 2,2 (0,9 - 5,4) 2,2 (0,9 - 5,4) 0,0 (0,0 - 0,0)

Kara

Total : 525 5,3 (3,4 - 8,3) 4,4 (2,7 - 7,0) 1,0 (0,4 - 2,1)

G : 274 6,2 (3,6 - 10,6) 4,7 (2,6 - 8,5) 1,5 (0,6 - 3,6)

F : 251 4,4 (2,3 - 8,2) 4,0 (2,1 - 7,4) 0,4 (0,1 - 3,0)

Savane

Total : 484 7,6 (4,9 - 11,8) 7,2 (4,7 - 11,0) 0,4 (0,1 - 1,7)

G : 234 9,4 (5,5 - 15,5) 9,0 (5,1 - 15,2) 0,4 (0,1 - 3,2)

F : 250 6,0 (3,6 - 9,8) 5,6 (3,4 - 9,1) 0,4 (0,1 - 3,0)

Ensemble

Total : 2271 4,9 (4,1 - 5,9) 4,3 (3,5 - 5,2) 0,6 (0,4 - 1,1)

G : 1148,19 5,9 (4,6 - 7,5) 5,2 (4,0 - 6,7) 0,7 (0,3 - 1,4)

F : 1122,66 3,9 (2,9 - 5,3) 3,3 (2,4 - 4,6) 0,6 (0,3 - 1,3)

Les enfants âgés de 6 à 11 mois et de 12 à 23 mois sont ceux dont la prévalence de la MAG est la plus élevée.

38

Tableau 15- Prévalences de la malnutrition aigüe selon le rapport P/T exprimé en z-scores, par

tranches d’âge (références OMS 2006)

Malnutrition aigüe

Groupes d'âge

Globale


Modérée

≥ -3 et <-2 z-score sans œdèmes

Sévère


N % N % N %

6-11 mois 23 6,7 18 4,9 5 1,8

12-23 mois 37 6,7 33 6,0 4 0,7

24-35 mois 27 3,9 21 3,1 5 0,6

36-47 mois 21 4,3 21 4,3 0 0,0

48-59 mois 16 3,5 16 3,5 0 0,0

Total 124 4,9 109 4,3 14 0,5

Figure 2- Evolution des taux de MAG chez les enfants de 6-59 mois (indice P/T et/ou œdèmes selon

les normes OMS 2006) entre août 2010 et juin-juillet 2012

3,5

4,7

10,5

4,0

5,8

7,8

4,4

5,3

7,6

0

2

4

6

8

10

12

Maritime Kara Savanes

%

Régions

Août 2010

Décembre 2010

Juin-Juillet 2012

39

D’après la Figure 3 et le Tableau 14, on constate que non seulement la prévalence de MAG est faible dans la région Centrale, mais que la distribution de la population étudiée selon l’indice P/T coïncide avec celle de la population de référence. Ainsi, la prévalence est due à quelques cas de malnutrition, alors que le statut nutritionnel du reste des enfants est normal. Bien que la médiane soit décalée par rapport à la population de référence dans la région des Plateaux, les deux courbes se superposent en partie. Les deux régions pré-citées enregistrent les moyennes des z-scores les plus élevées (Tableau 12). Dans les autres régions, la courbe de la population étudiée est décalée vers la gauche, particulièrement dans la région des Savanes. Alors que la prévalence de MAS est faible dans cette région (0,4%(0,1 - 1,7)), le taux de MAG est relativement élevé et il semble que ce soit toute la population des enfants de 6-59 mois qui soit potentiellement à risque de malnutrition aigüe.

40

Région Lomé-commune

Région Maritime

Région Plateaux

Région Centrale

Région Kara

Région Savanes

Figure 3- Distributions des enfants âgés de 6 à 59 mois par région selon l’indice P/T en z-score par rapport à la population de

référence OMS 2006

41

Les résultats selon le rapport P/T exprimé en pourcentage de la médiane selon les normes NCHS 1977 révèlent que les prévalences de MAS sont nulles dans toutes les régions, hormis Lomé-commune et Maritime dans lesquelles un cas d’œdèmes a été relevé (Tableau 16).

Tableau 16- Prévalences de la malnutrition aiguë selon le rapport P/T exprimé pourcentage de la

médiane, chez les enfants âgés de 6 à 59 mois, par strate (références OMS/NCHS 1977)


Poids pour Taille

Régions

Globale

<80% et/ou œdèmes

Modérée

≥ 70% et < 80% sans œdèmes

Sévère

<70% et/ou œdèmes

Lomé-commune n = 275

2,5 (1,3 - 4,9)

2,2 (1,0 - 4,6)

0,4 (0,0 - 2,6)

Maritime n = 407

2,9 (1,7 - 5,1)

2,5 (1,4 - 4,4)

0,5 (0,1 - 1,9)

Plateaux n= 312

1,3 (0,5 - 3,4)

1,3 (0,5 - 3,4)

0,0 (0,0 - 0,0)

Centrale n = 363

1,7 (0,8 - 3,4)

1,7 (0,8 - 3,4)

0,0 (0,0 - 0,0)

Kara n = 525

2,1 (1,0 - 4,3)

2,1 (1,0 - 4,3)

0,0 (0,0 - 0,0)

Savanes n = 486

3,9 (1,9 - 7,8)

3,9 (1,9 - 7,8)

0,0 (0,0 - 0,0)

Il a été montré que dans une population d’enfants âgés de 6 à 59 mois, ceux dont le PB est inférieur à 115 mm ont un risque de décès élevé comparé à ceux dont le PB est supérieur ou égal à 115 mm.

Les valeurs du PB ne sont pas utilisées pour prendre des décisions ou faire des

recommandations. La mesure du PB est utilisée en revanche pour le dépistage des enfants

malnutris aigu. La valeur seuil dans le programme de PECMA est 110 mm. On constate que

dans les régions Kara et Savanes qui enregistrent les prévalences de MAG les plus élevées du

pays, aucun enfant n’aurait été dépisté comme malnutri au niveau communautaire (Tableau

17).

42

Tableau 17- Prévalences de la malnutrition aiguë en fonction du périmètre brachial, chez les

enfants âgés de 6 à 59 mois, par strate et au niveau national selon les nouveaux seuils, et selon le

seuil utilisé dans le protocole de PECMA


Périmètre brachial Protocole National

Régions <125mm et/ou

œdèmes

≥ 115mm et

<125mm sans œdèmes

<115mm et/ou

œdèmes <110mm et/ou

œdèmes

Lomé-commune n = 277

0,4 (0,0 - 2,6)

0,0 (0,0 - 0,0)

0,4 (0,0 - 2,6)

0,4

(0,0 - 2,6)

Maritime n = 409

1,5 (0,6 - 3,4)

0,5 (0,1 - 1,9)

1,0 (0,3 - 3,2)

0,7

(0,2 - 2,2)

Plateaux n= 312

2,2 (1,0 - 4,8)

1,6 (0,6 - 4,2)

0,6 (0,2 - 2,7)

0,6

(0,2 - 2,7)

Centrale n = 363

2,2 (0,8 - 5,6)

1,7 (0,5 - 5,3)

0,6 (0,1 - 3,9)

0,3

(0,0 - 2,0)

Kara n = 526

3,4 (1,9 - 6,0)

2,9 (1,7 - 4,8)

0,6 (0,1 - 4,1)

0,0

(0,0 - 0,0)

Savanes n = 489

3,1 (1,9 - 4,9)

2,7 (1,5 - 4,6)

0,4 (0,1 - 1,7)

0,0

(0,0 - 0,0)

Ensemble n = 2275

2,1

(1,6 - 2,8) 1,5

(1,0 - 2,1) 0,6

(0,4 - 1,1) 0,3

(0,2 - 0,7)

Figure 4- Distribution de la population selon le périmètre brachial au niveau national (non

pondérée)

43

3.4 MALNUTRITION CHRONIQUE

Le retard de croissance est un type de malnutrition qui s’installe lorsque l’enfant est exposé à des facteurs de risque sur le long terme tels que les infections ou un apport alimentaire insuffisant ou inapproprié. La période de récolte n’a donc apriori pas d’influence sur ses prévalences.

La courbe de distribution des enfants de 0-59 mois selon l’indice T/A est nettement décalée par rapport à la population de référence (Figure 5).

Le taux de retard de croissance au niveau national est de 28,0 (26,2 - 29,7). Ce résultat est similaire au taux obtenu lors de l’enquête MICS 2010 (29,5%). A l’exception de Lomé dont le taux et la borne supérieur de l’IC sont inférieurs à 20%, toutes les régions révèlent des taux supérieurs au seuil d’acceptabilité.

Les régions les plus touchées sont, Savanes dont la borne inférieure de l’IC dépasse le seuil d’alerte de 30%, Kara (31,3% (25,8 - 37,4)), puis Maritimes (29,4% (24,9 - 34,3)) (Tableau 17). Là encore, les garçons semblent plus vulnérables à la malnutrition chronique que les filles et une différence significative de proportion de retard de croissance est observée (p<0,05).

Figure 5- Distribution des enfants âgés de 0 à 59 mois par région selon l’indice T/A en z-score par

rapport à la population de référence OMS 2006 (non pondérée)

44

Tableau 18- Prévalences de la malnutrition chronique selon le rapport T/A exprimé en z-score, chez

les enfants âgés de 0 à 59 mois selon le sexe, par strate et au niveau national (références OMS

2006)

Retard de Croissance %

Taille pour Âge

Régions N Globale

<-2 z-score Modérée

≥ -3 et <-2 z-score Sévère

<-3 z-score

Lomé-

commune

Total : 309 13,6 (10,4 - 17,6) 11,0 (8,3 - 14,4) 2,6 (1,2 - 5,3)

G : 158 13,9 (9,6 - 19,7) 10,8 (7,1 - 16,1) 3,2 (1,3 - 7,3)

F : 151 13,2 (8,8 - 19,5) 11,3 (7,0 - 17,5) 2,0 (0,7 - 5,9)

Maritime

Total : 446 29,4 (24,9 - 34,3) 21,1 (17,7 - 24,9) 8,3 (5,8 - 11,6)

G : 226 31,0 (24,7 - 38,1) 22,1 (18,3 - 26,5) 8,8 (5,2 - 14,6)

F : 220 27,7 (21,8 - 34,6) 20,0 (14,7 - 26,7) 7,7 (5,0 - 11,8)

Plateaux

Total : 351 24,2 (18,0 - 31,7) 17,7 (13,0 - 23,5) 6,6 (3,5 - 11,9)

G : 179 28,5 (20,0 - 38,8) 21,8 (15,1 - 30,4) 6,7 (2,9 - 14,7)

F : 172 19,8 (13,8 - 27,5) 13,4 (8,4 - 20,6) 6,4 (2,7 - 14,3)

Centrale

Total : 391 26,6 (21,0 - 33,1) 20,7 (16,4 - 25,8) 5,9 (3,9 - 8,8)

G : 198 31,8 (23,6 - 41,4) 24,2 (17,8 - 32,2) 7,6 (4,8 - 11,8)

F : 193 21,2 (13,7 - 31,5) 17,1 (10,6 - 26,4) 4,1 (2,2 - 7,7)

Kara

Total : 571 31,3 (25,8 - 37,4) 22,2 (18,3 - 26,8) 9,1 (6,8 - 12,2)

G : 293 35,8 (29,0 - 43,3) 22,9 (17,5 - 29,3) 13,0 (9,0 - 18,3)

F : 278 26,6 (20,6 - 33,6) 21,6 (16,3 - 28,0) 5,0 (3,0 - 8,3)

Savane

Total : 530 35,8 (30,3 - 41,8) 22,1 (18,5 - 26,1) 13,8 (10,2 - 18,3)

G : 254 39,8 (32,2 - 47,8) 22,4 (17,7 - 28,1) 17,3 (12,5 - 23,5)

F : 276 32,2 (26,9 - 38,1) 21,7 (17,5 - 26,7) 10,5 (7,1 - 15,3)

Ensemble Total : 2561 27,9 (26,2 - 29,7) 19,0 (17,5 - 20,6) 8,9 (7,8 - 10,1)

G : 1291,22 31,1 (28,6 - 33,7) 20,7 (18,5 - 23,0) 10,4 (8,8 - 12,2)

F : 1269,67 24,7 (22,4 - 27,2) 17,3 (15,3 – 19,6) 7,4 (6,0 - 9,0)

Les tranches d’âges 0-5 et 6-11 mois sont comme les années passées les moins touchées par

le retard de croissance, modéré ou sévère (Tableau 19).

45

Tableau 19- Prévalences de la malnutrition chronique, par tranches d’âge (références OMS 2006)

Retard de croissance

Groupes d'âge

Globale



<-3 z-score

N % N % N %

0-5 mois 43 15,1 31 10,7 12 4,3

6-11 mois 63 18,8 42 12,8 21 5,9

12-23 mois 165 29,8 124 21,9 41 7,9

24-35 mois 207 35,4 130 23,3 77 12,1

36-47 mois 149 29,8 94 18,4 55 11,5

48-59 mois 132 28,6 94 20,6 38 8,1

Total 759 28,0 515 19,1 244 8,9

La prévalence de retard de croissance ne semble pas évoluer depuis la première enquête en 2008 (Figure 6). Le problème persiste dans tout le pays en dehors de la capitale et demeure particulièrement grave dans les régions de Kara et Savanes.

Figure 6- Evolution des taux de retard de croissance par région chez les enfants de 0-59 mois entre

décembre 2008 et juin-juillet 2012

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

Lomé Maritime Plateaux Centrale Kara Savane

%

Régions

décembre 2008

juin 2009

août 2010

décembre 2010

mai 2011

juin-juillet 2012

46

3.5 INSUFFISANCE PONDERALE

La prévalence de l’insuffisance pondérale est l’indicateur utilisé pour évaluer la tendance de la situation nutritionnelle des enfants de moins de cinq selon les Objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD).

Cet indicateur étant calculée selon l’indice P/A, il comprend les enfants «maigres» ayant un petit poids pour la taille, les enfants en retard de croissance ayant une petite taille pour leur âge et les enfants qui souffrent des deux types de malnutrition (aiguë et chronique).

En général, environ 80% de la variation du P/A est liée au retard de croissance et environ 20% à l’émaciation. La région Maritime mise à part, un gradient Sud-Nord est observée, le taux d’insuffisance pondérale étant le plus bas dans Lomé-commune (9,2% (6,4 - 13,1)), et le plus élevé dans la région de Savanes (26,9% (22,0 - 32,3)).

Figure 7- Distribution des enfants âgés de 0 à 59 mois par région selon l’indice P/A en z-score par

rapport à la population de référence OMS 2006 (non pondérée)

47

Tableau 20- Prévalences de l’insuffisance pondérale, chez les enfants âgés de 0 à 59 mois selon le

sexe, par strate et au niveau national (références OMS 2006)

Insuffisance Pondérale %

Poids pour Âge

Régions N Globale



<-3 z-score

Lomé-

commune

Total : 314 9,2 (6,4 - 13,1) 7,3 (4,7 - 11,3) 1,9 (0,8 - 4,7)

G : 162 9,9 (6,0 - 15,8) 8,6 (4,9 - 14,7) 1,2 (0,3 - 5,0)

F : 152 8,6 (5,0 - 14,2) 5,9 (3,1 - 11,1) 2,6 (1,0 - 6,8)

Maritime

Total : 453 16,8 (12,6 - 21,9) 14,3 (10,6 - 19,1) 2,4 (1,3 - 4,5)

G : 228 18,9 (12,5 - 27,4) 17,1 (11,2 - 25,3) 1,8 (0,7 - 4,5)

F : 225 14,7 (10,5 - 20,1) 11,6 (8,0 - 16,5) 3,1 (1,5 - 6,2)

Plateaux

Total : 356 12,4 (9,2 - 16,4) 10,4 (7,6 - 14,0) 2,0 (0,9 - 4,5)

G : 183 13,1 (8,8 - 19,1) 9,8 (6,5 - 14,5) 3,3 (1,3 - 7,8)

F : 173 11,6 (7,2 - 18,1) 11,0 (7,0 - 16,9) 0,6 (0,1 - 4,4)

Centrale

Total : 400 12,8 (9,1 - 17,6) 11,0 (7,9 - 15,1) 1,8 (0,8 - 3,9)

G : 204 15,2 (10,0 - 22,4) 13,2 (8,7 - 19,6) 2,0 (0,7 - 5,2)

F : 196 10,2 (6,5 - 15,7) 8,7 (5,4 - 13,8) 1,5 (0,5 - 4,6)

Kara

Total : 579 17,1 (13,0 - 22,1) 14,2 (10,8 - 18,3) 2,9 (1,6 - 5,5)

G : 296 18,2 (13,4 - 24,4) 15,2 (11,0 - 20,7) 3,0 (1,5 - 6,0)

F : 283 15,9 (11,6 - 21,4) 13,1 (9,4 - 17,9) 2,8 (1,3 - 6,2)

Savane

Total : 536 26,9 (22,0 - 32,3) 21,1 (17,3 - 25,4) 5,8 (3,5 - 9,3)

G : 257 30,7 (24,2 - 38,2) 23,3 (18,6 - 28,9) 7,4 (4,0 - 13,2)

F : 279 23,3 (18,6 - 28,8) 19,0 (14,4 - 24,6) 4,3 (2,1 - 8,6)

Ensemble

Total : 2567 16,6 (15,2 - 18,1) 13,3 (12,0 - 14,7) 3,3 (2,7 - 4,1)

G : 1295,44 18,3 (16,2 - 20,5) 14,6 (12,8 - 16,7) 3,6 (2,7 - 4,8)

F : 1272,02 15,0 (13,1 - 17,1) 11,9 (10,2 - 13,8) 3,1 (2,2 - 4,2)

48

La tranche des 12-23 mois semble la plus touchée par l’insuffisance pondérale (Tableau 21).

Tableau 21- Prévalences de l’insuffisance pondérale par tranches d’âge (références OMS 2006)

Insuffisance pondérale

Groupes d'âge

Globale



<-3 z-score

N % N % N %

0-5 mois 39 13,8 29 10,4 10 3,5

6-11 mois 56 16,5 39 11,6 17 5,0

12-23 mois 109 20,0 88 15,9 21 4,1

24-35 mois 106 17,2 86 14,3 20 2,9

36-47 mois 78 15,6 64 12,9 14 2,7

48-59 mois 72 15,4 59 12,7 13 2,7

Total 460 16,7 365 13,3 95 3,4

La malnutrition chronique étant la conséquence d’exposition de facteurs de risque sur le long terme, elle s’installe après plusieurs mois d’âge. La fenêtre optimale pendant laquelle il est possible d’éviter la malnutrition des enfants est entre 6 et 23 mois.

Selon la Figure 8, la prévalence de la malnutrition chronique est relativement faible dans les premiers mois de l’âge (inférieure à 20%), puis augmente rapidement après 6 mois, pour atteindre un pic entre 27 et 30 mois. A cet âge, les dommages sont irréversibles.

En général, les enfants sont plus vulnérables à la malnutrition aigue jusque vers 2 ans d’âge. Ici, on constate que la prévalence de la MAG est plus élevée entre 0 et 16 mois. Un pic est observé autour de 12-14 mois puis une nette diminution s’amorce après 14 mois. Un rebond est visible autour de 47 mois, mais n’est pas constaté avec la distribution selon la mesure du PB. En dehors de cette différence, la prévalence de la malnutrition aigüe selon le PB suit la même tendance que celle obtenue selon l’indice P/T.

D’après la courbe de l’insuffisance pondérale, la tranche des 10-14 mois semble être la plus enclin à souffrir d’au moins un des deux types de malnutrition.

49

Figure 8- Tendance des prévalences des différents types de malnutrition selon l’âge (Note : moyennes mobiles

d’ordre 5 mois- Normes OMS 2006)

0

10

20

30

40

50

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58

%

Age en mois

Malnutrition Aigue Globale

Malnutrition Chronique Globale

Insuffisance Pondérale Globale

PB<125mm

TOGO Juin Juillet 2012

50

3.6 ALIMENTATION DU NOURRISSON ET DU JEUNE ENFANT

Il est recommandé par l’OMS et l’UNICEF que le nourrisson soit mis au sein dans l’heure qui suit la naissance et qu’il soit exclusivement allaité pendant les six premiers mois de la vie, afin d’assurer une alimentation complète et sûre, et la transmission des anticorps de la mère à l’enfant. Autrement dit, aucun aliment et aucune boisson autre que le lait maternel (ou le lait d’une nourrice) ne doit être reçu par l’enfant. L’introduction d’aliments de compléments (solides, semi-solides ou mous) à partir de six mois, parallèlement à la poursuite de l’allaitement jusqu’à 2 ans et au-delà, est préconisée. A partir de l’âge de 6 mois, le lait maternel seul ne suffit plus et l’organisme de l’enfant est alors prêt à recevoir une alimentation plus variée. Une introduction précoce ou tardive présente un risque important d’impact néfaste au développement de l’enfant.

Le PNDS 2012-2015 fixe comme objectifs d’ici la fin de 2012 une couverture de l’allaitement exclusif chez les nourrissons âgés de 0 à 5 mois de 85% et une couverture de l’alimentation complémentaire chez les enfants de 6 à 9 mois de 75%.

Il est important de rappeler que les pratiques alimentaires étant associées au comportement, il n’est pas attendu d’évolution rapide dans le temps, malgré la mise en place d’activités de promotion de bonnes pratiques.

Les comparaisons des pourcentages au niveau national sont à prendre avec réserve par rapport aux enquêtes de 2008 et 2009, aucune pondération n’ayant été appliqué pour les résultats de ces enquêtes.

3.6.1 PRATIQUES D’ALLAITEMENT

3.6.1.1 ALLAITEMENT

A 98,6% (97,6-99,6), le taux d’enfants ayant été allaités parmi les enfants de moins de deux ans est très élevé dans l’ensemble du pays. Il était de 94,4% (92,4-95,9) en décembre 2010. Au vu des IC, l’augmentation entre les deux enquêtes semble significative. Cependant, lorsque les taux par région sont observés, il apparaît que la différence réside uniquement dans la région des Plateaux, qui enregistrait alors un taux d’allaitement nettement plus faible, à 83,5% (75,5-89,3).

L’enquête MICS de 2010 relevait un taux d’allaitement de 96%.

51

Tableau 22- Proportion d’enfants âgés de 0 à 23 mois qui ont été allaités au sein par région

Régions Effectifs % Intervalle de confiance à

95%

Données

Manquantes

ou NSP

Effectif

Total

Inférieur Supérieur

Lomé-commune 143 96,6 93,6 99,5 0,0 148

Maritime 171 98,3 96,3 100,0 0,6 174

Plateaux 160 98,8 97,0 100,0 0,0 162

Centrale 171 100,0 100,0 100,0 0,0 171

Kara 249 98,4 96,9 100,0 0,4 253

Savanes 214 99,5 98,6 100,0 0,5 215

Ensemble 1062 98,6 97,6 99,6 0,3 1078

3.6.1.2 DELAI DE MISE AU SEIN APRES LA NAISSANCE

La mise au sein précoce a connu une tendance à l’augmentation lente mais continue ces dernières années. En effet, les taux étaient de 53% en 2008, 59,4% en 2009 et 61,1% (57,9-64,2) en décembre 2010. La proportion d’enfants ayant été allaité dans l’heure suivant l’accouchement ne semble pas avoir évolué dans la courte période entre décembre 2010 et juin 2012 (56,5% (52,1-61,0).

Comme en 2008 et 2009, les taux sont les plus faibles (inférieurs à 50%) dans les régions de Lomé-commune et Maritime. La région des Savanes est toujours la région où cette proportion est la plus élevée (76,5% (70,8-82,2).

Tableau 23- Proportion d’enfants âgés de 0 à 23 mois qui ont été mis au sein dans l'heure qui a

suivi leur naissance par région


95%

Données

Manquantes

ou NSP

Effectif

Total


Lomé-commune 69 48,3 40,0 56,5 1,4 143

Maritime 78 45,6 38,1 53,1 0,6 171

Plateaux 93 58,5 50,8 66,2 1,9 159

Centrale 96 56,1 48,7 63,6 1,2 171

Kara 141 56,9 50,7 63,0 4,4 248

Savanes 163 76,5 70,8 82,2 1,4 213

Ensemble 602 56,5 52,1 61,0 1,8 1064

52

3.6.1.3 ALLAITEMENT EXCLUSIF

D’après les résultats d’études passées, le Togo a connu une augmentation rapide et progressive de la proportion d’enfants de moins de 6 mois nourris exclusivement au lait maternel (Figure 9) entre 2006 et 2010. La proportion de 68,8% (62,8-74,7) obtenue ici est similaire à celle de l’enquête SMART 2010 de 62,8% (56,3-68,8) et de l’enquête MICS 2010 (62,4%). Il est nécessaire d’attendre les résultats d’études futures pour voir si la tendance est toujours à l’augmentation. Le taux est encore inférieur à 85%, l’objectif du PNDS 2012-2015.

Tableau 24- Proportion de nourrissons âgés de 0 à 5 mois nourris exclusivement au lait maternel

au niveau national

Groupe d’âge Effectifs % Intervalle de confiance à

95%

Données

Manquantes

ou NSP

Effectif

Total


0-5 mois 188 68,8 62,8 74,7 0,2 288

Figure 9- Evolution des taux d’allaitement exclusif des nourrissons âgés de 0 à 5 mois depuis 2006

3.6.1.4 POURSUITE DE L’ALLAITEMENT

D’après le tableau 25, le taux d’enfants de 6 à 11 mois est d’environ 100% alors que chez les enfants de 12 à 23 mois ce taux descend à 82,9% (78,4-87,4).

La poursuite de l’allaitement continu jusqu’à l’âge d’un an (enfants de 12 à 15 mois toujours allaités) concerne une très importante proportion d’enfants, au-delà de 95%. D’après la Figure 10, ce taux semble poursuivre sa progression.

4852

62,868,8

28

62,4

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

2006 décembre2008

juin 2009 décembre2010

juin-juillet 2012

%

Dates d'enquête

SMART

MICS

Objectif PNDS

53

Tableau 25- Poursuite de l’allaitement par tranche d’âge chez les enfants âgés de 6 à 23 mois

Groupes d'âge Effectifs % Intervalle de confiance à

95%

Données

Manquantes

ou NSP

Effectif

Total


6-11 mois 288 99,4 98,6 100,0 0,0 290

12-23 mois 403 82,9 78,4 87,4 0,0 486

Tableau 26-Proportion d’enfants âgés de 12 à 15 mois toujours allaités au niveau national

Groupe d'âge Effectifs % Intervalle de confiance à

95%

Données

Manquantes

ou NSP

Effectif

Total


12-15 mois 165 97,3 94,8 99,7 0,0 169

Figure 10- Evolution de la poursuite de l’allaitement à l’âge d’un an (enfants âgés de 12 à 15 mois

toujours allaités)

7176,2

93,997,3

92,5

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

décembre 2008 juin 2009 décembre 2010 juin-juillet 2012

%

Dates d'enquête

SMART

MICS

54

3.6.2 PRATIQUES D’ALIMENTATION DE COMPLEMENT CHEZ LES ENFANTS DE 6 A 23 MOIS

Les pratiques alimentaires des enfants âgés de plus de 6 mois sont évaluées selon la consommation ou non d’aliments de complément (aliments solides, semi-solides ou mous), la quantité (fréquence) ainsi que la diversité de ces aliments.

3.6.2.1 INTRODUCTION D’ALIMENTS DE COMPLEMENT

D’après les résultats de cette enquête, le taux d’introduction d’aliments de complément à l’âge de 6-8 mois est convenable à 80,1%. Cependant la différence entre les résultats des enquêtes MICS et des enquêtes SMART est surprenante (figure 11). Les deux types d’enquêtes utilisent le rappel des 24 heures pour cet indicateur mais les effectifs de l’enquête MICS sont bien plus importants. Depuis 2008, les taux selon les enquêtes SMART oscillent entre 70 et 80% alors qu’il était de moins de 50% selon l’enquête MICS de 2010.

Tableau 27- Proportion d’enfants âgés de 6 à 8 mois ayant reçu des aliments de complément au

niveau national


95%

Données

Manquantes

ou NSP

Effectif

Total


6-8 mois 117 80,1 73,0 87,2 0,0 146

L’objectif du PNDS concernant l’introduction d’une alimentation complémentaire emploie l’ancien indicateur à savoir : la proportion d’enfants âgés de 6 à 9 mois étant à la fois allaités et ayant reçu des aliments de complément. Dans cette enquête le taux de cet indicateur est de 80,3% (74,0-86,5).

55

Figure 11- Evolution de l’introduction de l’alimentation de complément chez les enfants âgés de 6 à

8 mois

3.6.2.2 DIVERSIFICATION ALIMENTAIRE MINIMUM

La part d’enfants de 6 à 23 mois ayant consommé des aliments appartenant à au moins 4 groupes différents est de 28,7% dans l’ensemble du pays, avec une proportion plus importante à Lomé-commune à 38,1% (28,7-47,4) et Maritime à 30,0% (21,8-38,2). Ce taux est faible dans toutes les régions.


au moins à 4 groupes alimentaires distincts par région


95%

Données

Manquantes

ou NSP

Effectif

total


Lomé-commune 40 38,1 28,7 47,4 2,0 105

Maritime 36 30,0 21,8 38,2 0,0 120

Plateaux 29 27,1 18,6 35,6 0,0 107

Centrale 24 20,5 13,2 27,9 0,9 117

Kara 42 24,3 17,9 30,7 0,0 173

Savanes 38 23,8 17,1 30,4 0,0 160

Ensemble 202 28,7 23,9 33,5 0,3 705

70

79

70,1

80,1

44,2

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

décembre 2008 juin 2009 décembre 2010 juin-juillet 2012

%

Dates d'enquête

SMART

MICS

56

La diversification alimentaire paraît, de façon attendue, concerner plus d’enfants à mesure que l’âge augmente. Chez les enfants de 6 à 11 mois, le taux de diversification acceptable est très faible, à moins de 15%.


au moins à 4 groupes alimentaires distincts par tranche d’âge


95%

Données

Manquantes

ou NSP

Effectif

Total


6-11 mois 32 12,9 8,1 17,6 0,3 246

12-17 mois 73 31,8 24,0 39,7 0,0 230

18-23 mois 97 42,5 35,3 49,7 0,8 229

3.6.2.3 NOMBRE MINIMUM DE REPAS

Le taux de fréquence minimale acceptable des repas complémentaires est similaire dans toutes les régions, autour de 70%.


complément au moins le nombre minimum de fois par région


95%

Données

Manquantes

ou NSP

Effectif

Total


Lomé-commune 69 67,6 58,5 76,8 0,0 102

Maritime 71 63,4 54,4 72,4 0,9 112

Plateaux 68 66,6 57,4 75,9 0,0 102

Centrale 80 74,1 65,8 82,4 0,0 108

Kara 122 76,3 69,6 82,9 1,3 160

Savanes 112 72,7 65,7 79,8 0,0 154

Ensemble 486 69,0 64,9 73,2 0,4 705

L’âge ne semble pas avoir d’influence sur la fréquence de consommation des aliments de complément.

57


complément au moins le nombre minimum de fois par tranche d’âge


95%

Données

Manquantes

ou NSP

Effectif

Total


6-11 mois 177 72,0 65,8 78,3 0,6 246

12-17 mois 157 68,1 60,3 75,9 0,0 230

18-23 mois 153 66,8 60,0 73,6 0,5 229

3.6.2.4 APPORT ALIMENTAIRE MINIMUM ACCEPTABLE

Moins d’un enfant sur 5 âgés de 6 à 23 mois reçoit un apport alimentaire acceptable à la fois en termes de diversité et de fréquence au niveau national et dans toutes les régions, hormis Lomé-commune où la proportion est un peu plus élevée à 31,5% (22,7-40,3).

Ce taux était de 41% en 2008 et 10,7% en 2010. De telles fluctuations dans une aussi courte période de temps pour des indicateurs de comportement sont improbables. Dans tous les cas, toutes ces proportions sont insuffisantes.


acceptable (en dehors du lait maternel) par région


95%

Données

Manquantes

ou NSP

Effectif

Total


Lomé-commune 34 31,5 22,7 40,3 0,0 108

Maritime 22 17,7 11,0 24,5 0,0 124

Plateaux 18 15,7 9,0 22,3 0,0 115

Centrale 17 13,1 7,3 18,9 0,0 130

Kara 32 16,7 11,4 22,0 0,0 192

Savanes 32 19,5 13,4 25,6 0,0 164

Ensemble 146 18,5 14,9 22,1 0,0 790

Les enfants de 6-11 mois sont particulièrement peu nombreux en proportion à recevoir un apport minimal acceptable.

58


acceptable (en dehors du lait maternel) par tranche d’âge


95%

Données

Manquantes

ou NSP

Effectif

Total


6-11 mois 21 7,2 4,1 10,3 0,0 294

12-17 mois 58 23,1 116,4 29,7 0,0 251

18-23 mois 67 27,3 20,7 33,9 0,0 245

3.6.2.5 PRATIQUES ALIMENTAIRES SELON L’AGE

L’arrêt de l’allaitement exclusif semble concerner les enfants très tôt dans leur vie. On constate que la proportion d’enfants de 0-1 mois qui ne sont pas allaités exclusivement atteint près de 20%. Le pourcentage d’enfants allaités exclusivement chute brusquement à 60% environ à 2-3 mois et ils représentent moins de 40% des enfants à l’âge 4-5 mois. Pour les enfants de 2-3 mois, l’absence d’allaitement exclusif est due principalement à la pratique de l’allaitement prédominant (consommation d’eau et dérivés de l’eau en plus du lait maternel). A l’âge de 4-5 mois la part de consommation d’aliments solides, semi-solides ou mous n’est pas négligeable (allaitement et alimentation complémentaire). La proportion d’enfants n’ayant pas reçu ces aliments de complément stagne étrangement entre 8 et 23 mois, au lieu de diminuer.

La proportion d’enfants toujours allaités est très élevée jusqu’à 16-17 mois puis chute brusquement jusqu’à environ la moitié, à l’âge de 22-23 mois.

On remarque que plusieurs enfants âgés de plus de 12 mois sont allaités exclusivement. Ces résultats sont liés au calcul de l’indicateur qui se réfère à ce que l’enfant a consommé lors des dernières 24 heures. En effet, il peut arriver que l’enfant aie déjà reçu des aliments solides, semi-solides ou mous, mais pas depuis la veille de la collecte des données, pour cause de maladie par exemple.

59

Figure 12- Pratiques d’alimentation du nourrisson en fonction de l’âge

3.6.2.6 ENFANTS NOURRIS AU BIBERON

L’alimentation au biberon peut interférer sur les pratiques d’allaitement optimales et elle est associée à l’augmentation de la morbidité et de la mortalité dues aux diarrhées. La contamination des biberons avec une tétine est particulièrement fréquente. Bien qu’il fût expliqué lors de la formation que seule l’utilisation du biberon muni d’une tétine devait être prise en compte, l’absence de terme pour les mots « biberon » ou « tétine » dans les dialectes des régions a pu être un biais. Comme lors des enquêtes passées, les taux sont anormalement élevés. A Lomé-commune, où il est plus aisé de se procurer des biberons, une plus grande proportion d’utilisation est observée.

Tableau 34- Proportion d’enfants âgés de 0 à 23 mois nourris au biberon par région


95%

Données

Manquantes

ou NSP

Effectif

Total


Lomé-commune 37 25,0 18,0 32,0 1,4 148

Maritime 22 12,6 7,7 17,6 0,6 174

Plateaux 14 8,6 4,3 13,0 0,0 162

Centrale 24 14,0 8,8 19,3 0,6 171

Kara 26 10,3 6,5 14,0 0,0 253

Savanes 35 16,3 11,3 21,2 0,0 215

Ensemble 145 13,5 9,7 17,2 0,4 1078

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

0-1 2-3 4-5 6-7 8-9 10-11 12-13 14-15 16-17 18-19 20-21 22-23

Non-allaité

Allaitement et Alimentationcomplémentaire

Allaitement et Lait

Allaitement prédominant

Allaitement exclusif

60

Les enfants âgés de 0 à 5 mois pour qui l’usage du biberon détourne de l’allaitement est moins importante par rapport aux enfants plus âgés.

Tableau 35- Proportion d’enfants âgés de 0 à 23 mois nourris au biberon par tranche d’âge


95%

Données

Manquantes

ou NSP

Effectif

Total


0-5 mois 20 7,0 3,6 10,5 0,5 288

6-11 mois 47 16,0 10,2 21,8 0,0 294

12-17 mois 44 17,7 10,4 24,9 0,3 251

18-23 mois 34 13,7 8,1 19,4 0,6 245

3.6.3 DISCUSSION DE L’ANJE

Les résultats concernant l’allaitement sont satisfaisants et révèlent une tendance à l’amélioration des bonnes pratiques pour tous les indicateurs : allaitement, allaitement exclusif des enfants de 0-5 mois et poursuite de l’allaitement à l’âge d’un an.

Des progrès supplémentaires restent à faire en matière de mise au sein précoce, en particulier dans le sud du pays (Lomé-commune et Maritime), où cette pratique est insuffisamment répandue. L’âge d’introduction d’aliments de complément (6-8 mois) semble être respecté dans une importante proportion des cas. Néanmoins, la proportion d’enfants de 6-11 mois recevant des aliments appartenant au minimum à 4 groupes alimentaires distincts est très faible. De même, l’apport alimentaire minimum acceptable touche peu d’enfants de cette tranche d’âge. L’hypothèse de la consommation monotone de bouillie est probable. L’utilisation du biberon semble comme lors de l’enquête MICS un problème touchant particulièrement la capitale.

3.7 SUPPLEMENTATION EN VITAMINE A ET DEPARASITAGE

Les questions sur la supplémentation en vitamine A et le déparasitage étaient rétrospectives, sur une période de rappel de 6 mois. La carte de vaccination n’étant plus utilisée du tout, il existe donc un biais de mémoire évident avec un risque de surestimation. En effet, la personne en charge de l’enfant peut se souvenir d’une distribution de capsules ou de cachets, sans se souvenir de la date exacte, ni de quoi il s’agissait.

La vitamine A est délivrée aux enfants à l’âge de 9 mois, lors de leur visite dans le cadre du Programme Elargi de Vaccination (PEV) de routine. De plus, une campagne de masse s’est déroulée du 23 au 25 mars dans toutes les régions du pays. Le déparasitant était également distribué. L’objectif de ce premier passage était d’atteindre une couverture de 95%, pour la supplémentation en vitamine A chez les enfants de 6 à 59 mois, et en déparasitage chez les enfants de 12 à 59 mois. Un deuxième passage a eu lieu deux mois plus tard, en mai.

61

3.7.1 VITAMINE A

La proportion d’enfants ayant reçu une capsule préventive contre l’avitaminose A au niveau national est de 80,0%. Elle est d’environ 80-85% dans toutes les régions sauf dans la région Maritime qui n’enregistre que 67,6% d’enfants supplémentés. Aucune différence n’est constatée selon le sexe, cependant le taux est inférieur dans la tranche d’âge des 6-11 mois. Cette distinction peut s’expliquer par le fait que les enfants ne sont pas concernés par la supplémentation de routine avant l’âge de 9 mois. De plus, les enfants les plus jeunes n’avaient pas l’âge requis au moment du passage des équipes de la campagne.

Tableau 36- Proportions d’enfants âgés de 6 à 59 mois ayant reçu une capsule de vitamine A lors

des 6 derniers mois selon le sexe, la région et l’âge

% N

Sexe

Féminin 79,0 1107

Masculin 80,9 1150

Région

Lomé-commune 87,0 253

Maritime 67,6 389

Plateaux 85,9 313

Centrale 84,0 349

Kara 87,2 516

Savane 78,1 438

Age

6-11 mois 66,8 303

12-23 mois 81,4 509

24-35 mois 81,9 566

36-47 mois 82,9 462

48-59 mois 81,9 418

Ensemble 80,0 2258

3.7.2 DEPARASITAGE

La proportion d’enfants déparasités est de 71,3% dans l’ensemble du pays et entre 68 et 80% dans chaque région, à l’exception de la région Maritime encore en-dessous de la moyenne nationale, à 60,8%. Le déparasitant n’est donné que lors des campagnes de masse, ce qui explique une couverture inférieure à celle de la supplémentation en vitamine A. Cependant, elle aurait dû avoisiner les 95% suite au passage des équipes de vaccination en mars. La tranche d’âge la plus basse enregistre de façon logique un taux légèrement plus faible,

62

puisque certains enfants n’avaient pas encore 12 mois au moment de la campagne de masse.

Tableau 37- Proportions d’enfants âgés de 12 à 59 mois ayant reçu un déparasitant lors des 6

derniers mois selon le sexe, la région et l’âge

% N

Sexe

Féminin 70,9 947

Masculin 71,7 1002

Région

Lomé-commune 77,3 216

Maritime 60,8 344

Plateaux 79,7 266

Centrale 78,2 293

Kara 71,9 438

Savane 68,2 393

Age

12-23 mois 68,3 508

24-35 mois 72,6 565

36-47 mois 71,5 461

48-59 mois 73,1 416

Ensemble 71,3 1950

63

4 CONCLUSION ET RECOMMANDATIONS

La prévalence de la MAG est de 4,9% (4,1-5,9) pour l’ensemble du Togo. Ce taux est inférieur au seuil d’alerte de 10% dans toutes les régions. La période de soudure, plus particulièrement marquée dans le Nord en raison du climat, ne semble pas avoir aggravé la situation, en comparaison aux résultats de la dernière enquête en période d’abondance. Les prévalences sont tout de même toujours plus importantes dans les deux régions les plus septentrionales, Kara (5,3% (3,4 - 8,3)) et Savanes 7,6% (4,9 - 11,8) que dans le reste du pays.

Les investissements de l’Union Européenne en 2009 à travers la FAO et le gouvernement togolais agricoles ont permis d’aider et soutenir un grand nombre de fermiers, mais aussi à restructurer le système agricole pour des effets à plus longs termes. En août 2011, une hausse importante de la production étaient déjà constatés, avec pour effet, des produits de récolte en quantité suffisante et des revenus plus élevés des agriculteurs les plus fragiles. (FAO, 2011). L’accroissement de l’accessibilité alimentaire qui en découle peut être un élément de réponse à l’absence d’urgence nutritionnelle dans le pays. Toutefois, la vulnérabilité aux fluctuations des marchés, aux aléas météorologiques, à la situation politique etc. rend le pays susceptible de basculer rapidement dans l’insécurité alimentaire. C’est une des raisons qui justifie la perpétuation d’enquêtes pour évaluer la situation nutritionnelle, en particulier celle des régions les plus vulnérables.

De plus, le problème persistant du retard de croissance, dont le taux national atteint 27,% (26,2-29,7), implique le maintien des efforts pour optimiser le développement de l’enfant. Les principaux leviers pour prévenir la malnutrition aigüe et le retard de croissance sont l’amélioration :

- des conditions sanitaires et d’hygiène - d’accès au système de santé : aux interventions de prévention et aux soins - de l’alimentation, en quantité mais surtout en qualité.

Cette enquête révèle des progrès réalisés en matière de bonnes pratiques de l’ANJE, en particulier des pratiques d’allaitement, mais qui doivent se poursuivre pour atteindre des résultats satisfaisants, notamment en termes de qualité de l’alimentation de complément.

Les efforts passent en partie par l’évaluation des activités déjà mises en œuvre afin de déterminer les aspects à renforcer.

Enfin, la comparaison des résultats selon les nouvelles normes OMS 2006 avec ceux des anciennes (OMS/NCHS 1977), confirme la nécessité de réformer le protocole de prise en charge de la malnutrition aigüe afin d’accroître la couverture du programme.

Les recommandations tirées de cette enquête sont récapitulées ci-dessous :

- L’orientation des efforts sur le long terme pour la réduction de la prévalence du retard de croissance.

- L’évaluation des activités nutritionnelles (PECMA, IEC/CCC, supplémentation en micronutriments etc.).

- La révision du protocole de PECMA selon les nouvelles normes pour améliorer la couverture du programme.

- Le renforcement des interventions de routine et des campagnes de masse (vitamine A et déparasitant).

- La réalisation d’une nouvelle enquête SMART en période d’abondance en 2012 dans les régions les deux régions les plus septentrionales uniquement.

64

REFERENCES

DGSCN (2012) Résultats Définitifs du Recensement Général de la Population et de l’Habitat (référence dans le texte : RGPH4, 2012).

PAM (2010) Enquête Rapide sur la Sécurité Alimentaire des Ménages dans les régions des Savanes et de la Kara (référence dans le texte : ERSA, 2010).

DGSCN (2011) Enquête par Grappes à Indicateurs Multiples (référence dans le texte : MICS 2010).

FAO Media Center (2011) Togo sees significant return on investment in agriculture.

http://www.fao.org/news/story/en/item/82932/icode/

65

ANNEXES

Annexe 1- Composition des équipes

N°

équipe Mesureur Assistant mesureur Chefs d'équipe Superviseurs

1 ISSIFOU Seydou ALABA Mazamasso YAYA Abdouhamid

ASSIDJAH Palakiyëm

2 MAGLO Faustin POYODE Pidèbè Damawaï

COMLAN Koffi Mawulé

3 BAMAZI Eyana HOUSSOU Kossi BINESSI Kossi

4 FEDENU Charlotte BEBOU Midassirou AKAKPOVI Comlavi

SONHAYE Djen

5 AGBA Aoussi KOUTESKOU Georges LANTAME Gnon

6 MORGAH Richard GNEKELE Hodalo MLAGA Koffibe Maurili

7 ADOGOUN Laure NYAVI Kokou PALANGA Wiyao

DANYAYA S Issifou

8 PISSANG Tchangai AGBA Manaa KROUMTA Asoukna

9 BOURAIMA Alimyaou AGBOZOUHOUE KANFITINE PASCAL

10 DARATEA Yawo Frédéric DONDO-KOFFIBLA V.

TCHAMBA Sourou Essohaana

KEDJAGNI Akpe Yawa

11 ASSIGO Kodjo.M. AFANDOLO Etchao Salifou Barkissou

12 TSOLENYANU Abra Kafui

HALIYAKI Essotom AMOUSSI Patrick

66

Annexe 2- Agenda de la formation

AGENDA DE FORMATION DES ENQUETEURS 14 au 19 juin 2012

Enquête SMART nationale TOGO

JOUR 1 (14 juin 2012)

Horaires Modules Responsable

8h30-10h00

• Enregistrement des participants • Mot d’ouverture

• Informations administratives • Présentation du contenu de la formation • Introduction générale des participants

Muriel Galindo

Kodjo Maku

Dien Guema

10h00-11h00 • Pré-test Participants

11h00-11h30 Pause

11h30-14h00

• Exercice interactif sur la définition d’une enquête • Introduction à la méthodologie SMART • Présentation de l’enquête (objectifs)

Partie nutritionnelle de SMART

• La malnutrition et les indices nutritionnels • La population cible • Les données anthropométriques : poids, taille,

périmètre brachial

• Les œdèmes • La collecte de l’âge

• L’utilisation du calendrier des événements

Muriel Galindo

Kodjo Maku

14h00-14h30 Pause

14h30-16h30

Partie nutritionnelle de SMART (suite)

• Mise à jour du calendrier des évènements • Le questionnaire anthropométrie • L’écriture des nombres • Les coupons de référence • Conclusion du jour et introduction à l’agenda du

jour suivant

Muriel Galindo

Kodjo Maku

Participants

67

JOUR 2 (15 juin 2012)


8h30-11h00

• Discussion de groupe sur les questions du jour précédent

• Introduction à la procédure d’échantillonnage • Le sondage en grappe (1er degré) • La sélection des ménages (2ème degré) : méthode

aléatoire systématique

• Rôles des membres de l’équipe • Procédures sur le terrain

• Cas particuliers

Muriel Galindo

Kodjo Maku

Dien Guema

11h00-11h30 Pause

11h30-14h00

• Pratique sur les mesures anthropométriques (en salle)

• Mesures pour éviter les biais

Muriel Galindo

Kodjo Maku

Participants

14h00-14h30 Repas

14h30-16h00

• Pratique sur les mesures anthropométriques • Leçons apprises et recommandations • Conclusion du jour et introduction à l’agenda du jour

suivant

Participants

JOUR 3 (16 juin 2012)


8h30-11h00

• Discussion de groupe sur les questions du jour précédent

• Questionnaire ANJE (Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant)

• Standardisation des outils anthropométriques

Muriel Galindo

KodjoMaku

Participants

11h00-11h30 Pause

11h30-14h00

• Révision générale : anthropométrie, calendrier des évènements, sélection des ménages etc.

• Traduction/retraduction des questionnaires

Muriel Galindo

Kodjo Maku

Participants

14h00-14h30 Repas

14h30-15h00 • Traduction/retraduction des questionnaires (suite) Participants

15h00-16h00 • Post-test Participants

68

JOUR 4 (17 juin 2012)


8h00-14h00 • Test de standardisation Participants

JOUR 5 (18 juin 2012) Chefs d’équipe et Superviseurs


8h30-11h00

Logiciel ENA

• Présentation du logiciel

• La saisie des données anthropométriques • Paramétrages des variables de l’enquête

Dien Guema

Muriel Galindo

11h00-11h30 Repas

11h30-14h00

Logiciel ENA (suite)

• Exercice pratique de saisie des données • Le rapport de plausibilité • Exercices pratiques

Dien Guema

Muriel Galindo

Participants

14h00-14h30 Repas

14h30-16h00

• La sauvegarde des données • Exercices pratiques

Dien Guema

Muriel Galindo

Participants

JOUR 6 (19 juin 2012)


8h00-16h30 • Pré-enquête • Leçons apprises et recommandations

Participants

69

Annexe 3- Rapports d’évaluation de la standardisation des mesures de la taille et du PB

Rapport d'Evaluation des Enquêteurs Groupe A

Height:

Precision: Accuracy: No. +/- No. +/-

Sum of Square Sum of Square Precision Accuracy

[H2-H1] [Superv.(H1+H2)-

Enum.(H1+H2]

Supervisor 5.51 7/2

Enumerator 1 0.85 OK 7.42 OK 6/3 2/8

Enumerator 2 3.31 OK 14.70 OK 5/3 2/7

Enumerator 3 1.48 OK 4.47 OK 5/3 3/7

Enumerator 4 3.64 OK 2.91 OK 5/4 2/4

Enumerator 5 0.68 OK 6.71 OK 7/0 7/3

Enumerator 6 5.12 OK 3.45 OK 9/0 7/3

Enumerator 7 0.81 OK 4.46 OK 7/2 6/3

Enumerator 8 142.46 POOR 90.57 POOR 9/1 6/4



Enumerator 11 11.68 POOR 7.69 OK 7/0 3/7

Enumerator 12 1.50 OK 12.91 OK 6/2 0/10


Enumerator 14 16.48 POOR 14.57 OK 6/2 4/6

MUAC:



[MUAC2-MUAC1] [Superv.(MUAC1+MUAC2)-

Enum.(MUAC1+MUAC2]

Supervisor 24.64 7/3

Enumerator 1 48.00 OK 157.12 POOR 3/4 4/6






70









Groupe B

Height:




Enum.(H1+H2]

Supervisor 1.31 7/3


Enumerator 2 0.13 OK 0.84 OK 1/1 3/7

Enumerator 3 2.58 OK 2.19 OK 4/6 1/8



Enumerator 6 0.13 OK 3.38 OK 5/2 2/7


Enumerator 8 0.99 OK 2.38 OK 4/2 3/6


Enumerator 10 1.84 OK 3.79 OK 7/1 7/3

MUAC:




Enum.(MUAC1+MUAC2]

Supervisor 3.55 5/4




71








Groupe C

Height:




Enum.(H1+H2]

Supervisor 1,82 5/2

Enumerator 1 0,21 OK 43,87 POOR 3/4 0/10



Enumerator 4 38,40 POOR 74,14 POOR 2/7 2/8








MUAC:




Enum.(MUAC1+MUAC2]

Supervisor 74,00 2/6


Enumerator 2 14,00 OK 158,00 OK 6/2 7/3


72









73

Annexe 4- Fiche d’aide à la supervision

Enquête SMART nationale TOGO, JUIN 2012

Évaluation des équipes d’enquêtes – Collecte des données sur le terrain-Pré-enquête

Procédures avant de partir OUI NON Commentaires

S’assure de la qualité du matériel, calibre la balance.

Vérifie le matériel pour la journée (questionnaires, crayons, voiture/carburant, ordre de mission, etc.)

Vérifie le programme du jour.

Procédures à l’arrivée sur le terrain OUI NON Commentaires

Communique avec le chef du quartier/secteur ou son représentant de manière amicale.

Présente les membres de l’équipe adéquatement.

Explique les objectifs de l’enquête et les rôles de chacun adéquatement.

Procédure de sélection des ménages OUI NON Commentaires

Choisit le 1er

ménage à enquêter de manière appropriée.

Choisit le 2e ménage à enquêter de manière appropriée.

Suit correctement la procédure d’échantillonnage.

Dans les ménages OUI NON Commentaires

Communique avec le chef du ménage ou son représentant de manière amicale et neutre.

Commence par estimer les âges de chaque enfant, remplit la partie supplémentation en vitamine A et déparasitage, puis le questionnaire ANJE (si enfants de moins de 24 mois) et enfin, procède aux mesures anthropométriques.

Estime l’âge et utilise le calendrier d’événements correctement.

Remercie et salue les membres du ménage.

Questionnaire ANJE OUI NON Commentaires

74

Pose les questions à une seule personne à la fois et respecte les procédures à suivre.

Gère bien le questionnaire.

Ecoute attentivement et enregistre les données correctement.

Questionnaire anthropométrique OUI NON Commentaires

Interagit amicalement avec le répondant et les enfants.

Mesure le poids et la taille/longueur adéquatement.

Mesure le périmètre brachial adéquatement et réfère l’enfant si nécessaire

Vérifie les œdèmes adéquatement.

Vérifie le rapport poids/taille

Enregistre les données correctement.

Prise de poids OUI NON Commentaires

Positionnement correct de la balance (surface plate, lumière) et ajustement à zéro bien fait.

Positionnement correct de l’enfant.

Prise de poids de manière appropriée (enfant seul ou double-pesée avec la maman).

Prend les mesures au 100 g près.

Mesure de la taille/longueur OUI NON Commentaires

Positionnement correct de la toise (horizontale ou verticale).


Mesure de la taille/longueur de manière appropriée.

Lecture de la mesure faite au niveau des yeux.

Prend les mesures au mm près.

Mesure du périmètre brachial OUI NON Commentaires

75

Positionnement correct du ruban à mesurer.


Mesure prise de manière adéquate.

Lecture du périmètre brachial faite au niveau des yeux.

Prend les mesures au mm près.

Mesure des œdèmes OUI NON Commentaires

Technique de mesure des œdèmes adéquate.

Vérification bilatérale.

Procédures avant de quitter le terrain OUI NON Commentaires

Retourne visiter les ménages et enfants qui étaient absents et remplit les questionnaires.

Vérifie si tous les questionnaires sont correctement remplis et les signe. (Entêtes bien remplies, pas de données manquantes ou aberrantes).

S’assure que tout l’équipement a été ramassé.

Remercie le chef du quartier/secteur ou son représentant.

Autres OUI NON Commentaires

Travaille en équipe (bonne communication/relation, respect des membres et des rôles de chacun).

Bonne capacité de résolution de problèmes.

Bonne communication avec les superviseurs et responsables de l’enquête.

76

Annexe 5- Calendrier local des évènements

SAISONS

FETES RELIGIEUSES

AUTRES EVENEMENTS


ANNEES AGE


Pentecôte, 27 mai=0mois Ascension, 17 mai

Fête du travail Mai 2012 1



Avril 2012 2


Mars 2012 3



Février 2012 4



Janvier 2012 5


Décembre 2011 6

Début saison sèche dans le Nord

Toussaint 1er Nov Christ Roi 21 Nov

Récoltes mais, ignames, sorgho Fermeture universités Kara et Lomé

Novembre 2011 7






Septembre 2011 9



Août 2011 10




Juillet 2011 11

Ascension Mai Fin école SAVANES : Début semence haricots blc Juin 2011 12

Saison pluvieuse +++++++ Fête du travail 1er Mai SAVANES : Semence petit mil Mai 2011 13 Fin de la saison sèche et début de la saison pluvieuse




Mars 2011 15


SAVANES : Forum Paysan KARA : Funérailles « Lessi » Février 2011 16





Décembre 2010 18





Novembre 2010 19

Mois du Rosaire, 1er Oct SAVANES : Récoltes Solvato, arachides Octobre 2010 20


Ramadan 10 Sept Rentrée scolaire 2010, 13 Septembre


Septembre 2010 21

77

AGbogbozan Notsé 04 sept





Août 2010 22



Juillet 2010 23




Juin 2010 24





Début grande saison des pluies Pâques 04 Avril Fête de l’indépendance 27

Avril SAVANES : Défrichage des champs KARA : Soulanti

Avril 2010 26




Mars 2010 27



Février 2010 28





Décembre 2009 30



Novembre 2009 31

SAVANES : Récoltes Solvato, arachides Octobre 2009 32



Septembre 2009 33



Août 2009 34




Juillet 2009 35










Mars 2009 39





Décembre 2008 42

78











Septembre 2008 45




Août 2008 46




Juillet 2008 47

Grande saison des pluies Ascension 1er mai Fin école

SAVANES : Début semence h aricots blc Juin 2008 48

Grande saison des pluies Pentecôte 11 mai SAVANES : Semence petit mil Mai 2008 49 Début grande saison des pluies Fête de l’indépendance 27

avril SAVANES : Défrichage des champs KARA : Soulanti Avril 2008 50


Mars 2008 51


KARA : Funérailles « Lessi »

Février 2008 52





Décembre 2007 54


Toussaint, 1er Novembre Proclamation des résultats des élections législatives Récoltes mais, ignames, sorgho

Novembre 2007 55





Nomination maître Agboyibo Rentrée scolaire


Septembre 2007 57




Août 2007 58


14 Juillet


Juillet 2007 59


blc Juin 2007 60

79

Annexe 6- Questionnaire ANJE

DATE:___________________________

301 Inclure tous les enfants âgés de moins de 24 mois ,Posez les questions ci-dessous à la mère de l'enfant. Posez toutes les questions

Prénom de l'enfant

302 NUMÉRO NUMÉRO NUMÉRO #

303 Sexe de l'enfant Masculin=M Masculin=M Masculin=MFeminin=F Feminin=F Feminin=F

304 Age de l'enfant en mois ÂGE ÂGE ÂGEEN MOIS EN MOIS EN MOIS

305 Avez-vous allaité (NOM) après OUI . . . . . . . . . 1 OUI . . . . . . . . . 1 OUI . . . . . . . . . 1

l'accouchement ? NON . . . . . . . . . 2 NON . . . . . . . . . 2 NON . . . . . . . . . 2

NSP . . . . . . . . . 8 NSP . . . . . . . . . 8 NSP . . . . . . . . . 8(2 ou 8 PASSER À 309) (2 ou 8 PASSER À 309) (2 ou 8 PASSER À 309)

306 Combien de temps après lanaissance avez-vous mis (NOM) IMMÉDIATEMENT IMMÉDIATEMENT IMMÉDIATEMENTau sein pour la première fois ? <30 min . . . . . . 000 <30 min . . . . . . 000 <30 min . . . . . . 000

Si moins d'1 heure,noter "00" heure HEURES HEURES HEURESSi moins de 24 heures,noter le nombre d'heures JOURS JOURS JOURSSi plus de 24 heures,noter en nombre de jours NE SAIT PAS . . 998 NE SAIT PAS . . 998 NE SAIT PAS . . 998

307 Allaitez-vous encore (NOM) ? OUI . . . . . . . . . 1 OUI . . . . . . . . . 1 OUI . . . . . . . . . 1

(PASSER À 309) (PASSER À 309) (PASSER À 309)

NON . . . . . . . . . 2 NON . . . . . . . . . 2 NON . . . . . . . . . 2

308 Pendant combien de mois avezvous allaité (NOM) ? MOIS . . MOIS . . . . MOIS . . . .

NE SAIT PAS . . 98 NE SAIT PAS . . 98 NE SAIT PAS . . 98

309 Est-ce que (NOM) a bu quelque OUI . . . . . . . . . 1 OUI . . . . . . . . . 1 OUI . . . . . . . . . 1

chose au biberon hier durant NON . . . . . . . . . 2 NON . . . . . . . . . 2 NON . . . . . . . . . 2

le jour ou la nuit ? NE SAIT PAS . . 8 NE SAIT PAS . . 8 NE SAIT PAS . . 8

Numéro de l'enfant (N° du questionnaire

anthropométrie)

1 1 1

2 2 2

N° REGION:__________DISTRICT_____________________ ____________________ N°ZD:__________ N° EQUIPE_____ ___

ALIMENTATION DU NOURRISSON ET DU JEUNE ENFANTENQUETE SMART NATIONALE AU TOGO JUIN 2012

N° MENAGE:__________NOM DE LOCALITE__________________________________

80

310 Maintenant, je voudrais vous demander quel liquide (NOM) a-t-il bu hier pendant le jour ou la nuitNON NON NON

(NOM) a-t-il/elle bu : OUI NSP OUI NSP OUI NSP

a. Eau ? a. 1 2 8 a. 1 2 8 a. 1 2 8

b. Lait artificiel pour bébé (comme b. 1 2 8 b. 1 2 8 b. 1 2 8Nursie, Guigoz, etc..) ?

c. Tout autre type de lait, comme le c. 1 2 8 c. 1 2 8 c. 1 2 8lait en boite, en poudre, ou le lait frais?

d. Jus de fruit ? d. 1 2 8 d. 1 2 8 d. 1 2 8

e. Thé, café ? e. 1 2 8 e. 1 2 8 e. 1 2 8

f. Autres liquides tels que l'eau f. 1 2 8 f. 1 2 8 f. 1 2 8sucrée, les boissons gazeuses ou les bouillons

311 Est-ce que (NOM) a mangé quelque OUI . . . . . . . . . 1 OUI . . . . . . . . . 1 OUI . . . . . . . . . 1

chose hier durant NON . . . . . . . . . 2 NON . . . . . . . . . 2 NON . . . . . . . . . 2

le jour ou la nuit ? NE SAIT PAS . . 8 NE SAIT PAS . . 8 NE SAIT PAS . . 8

312 Maintenant, je voudrais vous demander quelle nourri ture (NOM) a-t-il reçu hier pendant le jour ou la nuit

NON NON NONOUI NSP OUI NSP OUI NSP

a. Bouillie, Pain, Biscuits, Beignets a. 1 2 8 a. 1 2 8 a. 1 2 8autres aliments à base de céréalestels que Couscous, Riz avec sauce, ou Pâte à base mil, sorgho ou autre céréale ?

b. b. 1 2 8 b. 1 2 8 b. 1 2 8

Manioc?

c. Arachides, Niébé, Sésame, Lentilles, c. 1 2 8 b. 1 2 8 b. 1 2 8et autres noix ou legumineuses?

d. Produits Lactés - fromage, yaourt d. 1 2 8 c. 1 2 8 c. 1 2 8ou lait caillé ?

e. Viande, Volaille, Poisson, e. 1 2 8 d. 1 2 8 d. 1 2 8Foie ou Abats?

f. Œufs ? f. 1 2 8 e. 1 2 8 e. 1 2 8

g. Mangue, Papaye, Carottes g. 1 2 8 f. 1 2 8 f. 1 2 8Courges, Citrouille ou Patate Douce de Chair jaune ou orange ?

h. Légumes à feuilles vert foncé tels que h. 1 2 8 f. 1 2 8 f. 1 2 8Feuilles de manioc, de gombo,?

i. Tout autre Fruit et Légume? i. 1 2 8 g. 1 2 8 g. 1 2 8

313 Hier, durant le jour ou la nuit, combien de fois (N OM) a-t-il/elle été nourri(e) de purées ou d'aliments solides/semi-solides? NOMBRE DE NOMBRE DE NOMBRE DE

FOIS . . . . FOIS . . . . FOIS . . . . Si 7 fois ou plus, noter "7"

NE SAIT PAS . . 8 NE SAIT PAS . . 8 NE SAIT PAS . . 8

Racines, Tubercules et Plantains, tels

que Pommes de terre, Igname,

81

Annexe 7- Fiche « Anthropométrie »

ANTHROPOMETRIE - Pour tous les enfants de moins de 5 ans- TOGO JUIN 2012

Si l'âge ou la date de naissance de l'enfant n'est pas connu, mesurer l'enfant seulement si il/elle mesure moins de 110 cm.

N° REGION: ____________ N° ZD ___________ 1= Oui, avec carte

2= Oui, sans carte

DATE:____________________________ N° D'EQUIPE: ___________ 3= Non

8= NSP

Date de Naissance JJ/MM/AAAA

Poids (kg)

(00.0)

Taille (cm)

(000.0)

PB (mm) (000)

Bras Gauche

1

2

3

4

5

N° enfant

NOM DE LOCALITE: ___________________

N° ménage

Codes pour vitamine A et dép arasitant

Age en mois (a rempir

seulement si pas date de naissance)

Taille Debout

ouCouché

Debout=HCouché=L

Supplémentation en Vit. A

dans les 6 derniers mois

Déparasitant dans les 6

derniers mois

Commentaires (handicap/ enfant référé

etc.)

DISTRICT____________________________________________

œdèmes bilatéraux (y=Oui, n=Non)

Prénom de

l'enfant

Sexe (M=mascF=femin)

82

Annexe 8- Rapports de plausibibilité

Qualité globale des données : Lomé Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5 .0 >5.0-10 >10 (% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.4 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000 (Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.633) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000 (Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0.024) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20 0 2 4 10 2 (6) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20 0 2 4 10 2 (7) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20 0 2 6 20 0 (0.93) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0 0 1 3 5 0 (-0.07) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0 0 1 3 5 0 (0.22) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000 0 1 3 5 0 (p=0.920) Timing Excl indéterminé 0 1 3 5 SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 8 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 8 %, ce qui est good.

Qualité globale des données : Maritime Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5 .0 >5.0-10 >10 (% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.7 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000 (Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.806) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000 (Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.100) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20 0 2 4 10 0 (4) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20 0 2 4 10 0 (5) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20 0 2 6 20 0 (0.97) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0 0 1 3 5 0 (0.36) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0 0 1 3 5 1 (1.12) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000 0 1 3 5 0 (p=0.628) Timing Excl indéterminé 0 1 3 5 SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 1 %

À cet instant le score global de cette enquête est de 1 %, ce qui est excellent.

83

Qualité globale des données

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score

Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5 .0 >5.0-10 >10

(% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.0 %)

Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.653)

Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000

(Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0.030)

Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20

0 2 4 10 0 (4)

Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20

0 2 4 10 2 (7)

Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20

0 2 6 20 0 (0.99)

C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0

0 1 3 5 0 (0.02)

C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0

0 1 3 5 0 (0.44)

Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000

0 1 3 5 0 (p=0.625)

Timing Excl indéterminé

0 1 3 5

SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 6 %


Qualité globale des données : Centrale

Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5 .0 >5.0-10 >10 (% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.3 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000 (Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.875) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000 (Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.257) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20 0 2 4 10 0 (4) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20 0 2 4 10 0 (5) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20 0 2 6 20 0 (1.02) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0 0 1 3 5 0 (-0.08) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0 0 1 3 5 0 (-0.02) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000 0 1 3 5 0 (p=0.473) Timing Excl indéterminé 0 1 3 5 SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 0 %


84

Qualité globale des données : Kara Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5 .0 >5.0-10 >10 (% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.0 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000 (Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.318) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000 (Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.102) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20 0 2 4 10 2 (6) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20 0 2 4 10 0 (3) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20 0 2 6 20 0 (1.01) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0 0 1 3 5 0 (-0.17) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0 0 1 3 5 0 (0.24) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000 0 1 3 5 3 (p=0.002) Timing Excl indéterminé 0 1 3 5 SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 5 %


Qualité globale des données : Savanes Critères Flags* Unité Excel. Bon Accept Problématique Score Données mqtes/hors-normes Incl % 0-2.5 >2.5-5 .0 >5.0-10 >10 (% de sujets dans la fourchette) 0 5 10 20 0 (0.8 %) Overall Sex ratio Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000 (Chi carré significatif) 0 2 4 10 0 (p=0.501) Overall Age distrib Incl p >0.1 >0.05 >0.001 <0.000 (Chi carré significatif) 0 2 4 10 4 (p=0.038) Score préf. num - poids Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20 0 2 4 10 0 (4) Score préf. num - taille Incl # 0-5 5-10 10-20 > 20 0 2 4 10 0 (3) Écart-type PTZ Excl ET <1.1 <1.15 <1.20 >1.20 0 2 6 20 0 (0.94) C.asymétrie PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0 0 1 3 5 0 (0.13) C. applatissement PTZ Excl # <±1.0 <±2.0 <±3.0 >±3.0 0 1 3 5 0 (-0.25) Poisson dist PTZ-2 Excl p >0.05 >0.01 >0.001 <0.000 0 1 3 5 3 (p=0.004) Timing Excl indéterminé 0 1 3 5 SCORE GLOGAL PTZ = 0-5 5-10 10-15 >15 7 %


ENQUETE NUTRITIONNELLE NATIONALE UTILISANT LA ...

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