出國報告（出國類別：開會）

赴美參加醫學 2.0’14 世界高峰會議 國際研討會 出國報告

服務機關：國防醫學院 姓名職稱：文職教授 朱基銘 派赴國家：美國 夏威夷

出國期間：2014.11.09～2014.11.19 報告日期：2014.12.08

i

摘 要

朱基銘於 2014 年 11 月 09 日至 11 月 19 日赴美夏威夷所舉辦之醫學 2.0’14 世界

高峰會議，並口頭報告及海報展示研究”An importance-satisfaction analysis for Personal

Health Records”此次研討會為醫學資訊學領域第一名期刊 JMIR 主辦，主要提供頂尖

學者交換最新資訊和醫學科學領域的研究成果互相交換意見。此次研討會重點為兩大

類，醫學及資訊科學領域；此次研討內容廣泛涵蓋衛生及醫學資料相關應用研究如網

際網路、社群媒體、通訊傳輸等資料探勘。

此次大會邀請講題分析社群網路資料進行公衛研究、搜尋篩選及代理人技術、國

際展示如何將新內容導入移動衛生照護介入、參與糖尿病網絡社區是伴有更好的血糖

控制、Share2Quit：Facebook 的吸煙者，吸煙者招聘到網上戒菸干預、Rapid Fire：從

事青少年哮喘患者在症狀控制和自我管理使用的在線同行社交網絡：一項隨機對照試

驗、數字化學習與遊戲的衛生專業人員、嚴肅遊戲在醫學：虛擬機械通氣的兒科重症

監護的發展、Rapid Fire：“把你的鞋子” -動畫漫畫提醒有關同情醫學生、Rapid Fire：

虛擬仿真患者是有效的動手模擬提高臨床護理性能：隨機對照試驗、機器人與康復、

醫療機器人在該公寓的老年人：一個隨機交叉試驗、康復車輪上：為老年人平板電腦

為基礎的輪椅訓練、Rapid Fire：虛擬代理商提供反饋，激勵患者在手部康復訓練、

對等網絡社區消費者、在追求健康行為 2.0 更改支持系統理論地面：在一個健康相關

的在線社區對等網絡傳播分析、社會化媒體的治療可供性：新出現的主題從人們的全

球在線調查，慢性疼痛、Rapid Fire：疼痛管理的癌症患者使用移動應用：一項隨機

ii

對照試驗、行為改變和遊戲、E-監控系統的臨床醫生誰有兩道 E-治療抑鬱症的青少

年：他們想要的，他們不、如何有效的是一種計算機化的自助計劃（SPARX）毛利

青少年尋求幫助抑鬱症？Rapid Fire：PainBuddy -使用虛擬人物來提高家庭為基礎的

治療兒童患癌症、手機和平板健康應用、挑戰者-的發展和智能手機應用的社交焦慮

症的初步評估、智能手機支持的對戰普通的人臉對臉的行為激活治療抑鬱症：一項隨

機對照非劣效性試驗、Rapid Fire：恐慌治療的方法：評估一個應用程序，增強網絡

干預的恐慌症的治療效果、參與式健康護理、大規模調查結果揭示的安全信息的用戶

體驗、個人為中心的移動醫療的患者日常生活經驗出院後、Rapid Fire：平板電腦在

等候室：病人的態度邁向平板電腦的使用對於診所基於個性化醫療信息、Web 2.0 的

方法用於臨床實踐，臨床研究，質量監控、質量改進上前線：利用虛擬工作區，指導

和教程來激勵質量改進了醫療保健提供商、建設活動，社區的整個幻燈片成像工具佩

特、質量指標：結合社會化媒體和數據透明度的電力來驅動前線提供參與和改善預後、

網絡干預工作壓力、功效的在線休閒培訓員工的失眠症狀影響-從結果的隨機對照試

驗、功效和成本效益的基於 Web 的壓力管理培訓中的員工-結果的隨機對照試驗、

Rapid Fire：堅持的預測到基於 Web 的壓力管理介入、Rapid Fire：堅持的預測到基於

Web 的壓力管理介入、對等網絡的支持和社交網絡、一個社交網絡工具的協同照顧病

人，護理人員和醫療保健專業人員、情緒應對方法以及患者的福祉在線同行支持的影

響：一個縱向研究在乳腺癌患者、信息和通信技術的範圍界定審查，以支持病人及醫

護人員的慢性病人為本護理管理提供商、醫院和社會媒體、分析顯示的醫師評級網站

iii

在德國越來越多的應用、Face2Name應用程序：可視醫院職員名錄（實踐）、Rapid Fire：

什麼是社交網絡的醫師利用緊急醫學委員會認證準備的現狀？（實踐）、Rapid Fire：

在健康數字通信：社會媒體對在土耳其醫院的用法內容分析、公眾（E-）衛生，人口

健康技術，監控、參與式監測的全球擴散：來自北美，泰國和巴西的例子（實踐）、

精神衛生干預、該 MindSpot 診所：初步 18 個月的結果從在線澳大利亞國家精神衛生

服務交付電話和互聯網治療焦慮和抑鬱（實踐）、對於癮輔導在互聯網上最小和最佳

實踐的質量標準開發（研究）、“網走” -互聯網交付心理治療抑鬱症和焦慮症的初級保

健治療師（實踐）、性健康/ HIV 干預、在網上 HIV 預防研究的年輕男子改善同意和

調查方法，完成誰發生性關係的男子（研究）、探索可接受性和使用的交互式數字干

預對性問題的可行性：一個定性訪談研究（研究）、Rapid Fire：艾滋病預防 2.0：與

應用程序的故障（實踐）、消費能力，醫患關係，社會技術問題、免費迷你教程：彌

合數字鴻溝生：幫助老用戶與移動健康技術（實踐）、患者授權、自報和客觀物理活

動的措施，年輕的澳大利亞婦女的比較（研究）、移動健康（移動醫療）的應用程序，

以提高衛生醫學（實踐）、主題：可用性和人為因素在網絡上、免費迷你教程：患者

之旅映射告知設計決策（實踐）、消費能力，醫患關係，社會技術問題、彌合患者數

字鴻溝（業務）、食物攝入量和飲食的測量、一個簡要在線健康飲食測驗的發展與實

時反饋和評估飲食質量和品種（實踐）、對於攝入量報告在澳大利亞未來移動醫療應

用食品圖像分類。（研究）、Rapid Fire：評估基於 Web 的食物頻率問卷 開發懷孕和童

年的歐洲縱向研究（研究）、可用性和人為因素、言論和醫療智能-允許醫生專注於患

iv

者不要技術（實踐）、位於聯合調查：可用性測試的方法密切欣賞的神器的用戶體驗

中條款的健康需求和機會（實踐）、沒有人願意另一個按鈕：如何翻譯用戶需求到設

計解決方案（實踐）、手機和平板健康應用、PHIT™ -個人健康干預工具包構建移動

醫療應用（實踐）、移動計算干預對車禍創傷對現場報告（研究）、醫療保健的業務-

移動（商務）、減肥干預、概念驗證的一個基於 Twitter 的減肥干預（研究）†、功效

交付使用電子醫療技術減肥干預的系統評價（研究）、在減肥和治療依從性的在線集

團行為減肥計劃的干涉主義，參與者關係的影響（研究）、YouTube 的殺她的社交場

合：在西塞莉博爾登案例 YouTube 的敘事（研究）、它沒有傷害：發展和 YouTube 視

頻的初步評價父母如何幫助與射擊和針頭兒童信息（實踐）、Rapid Fire：了解藥代動

力學：是的 YouTube 視頻一個有用的學習資源，以本科生？（研究）、臨床移動和消

息應用程序、在改善堅持抗逆轉錄病毒治療的新的智能手機應用程序的使用個性化的

有效性健康相關的視覺圖像（研究）、在手術區即時消息的團隊協調。在第三級醫院

在西班牙髖團隊的初步經驗。（實踐）、Rapid Fire：使用 ClearSight 工具範圍適配器及

其對患者滿意度和疼痛的作用：一項隨機對照試驗（研究）、吸煙干預、基於 Web 的

煙草戰術與電話支持的隨機對照試驗與 1-800-QUIT-NOW 電話之間的操作工程師線

（研究）、可行性，驗收和“煙草狀態工程”初步療效-一種干預，以幫助年輕的成年人

戒菸對 Facebook 的（研究）、Facebook 和戒菸干預：定性美眉渴望的 Facebook 頁面

內容（研究）、公眾（五）衛生與 Infodemiology、Twitter 的非醫療處方藥使用歸屬關

係的聯邦調查數據的討論（研究）、動態 QR 碼無所不在的數組用於建立雙向多平台

v

社會化媒體傳播和參觀者和組織者在群體性事件之間的對話。（實踐）、概括分享Tweet

模式跨越流行病變威脅級別：H1N1，SARS 和流行性腮腺炎的比較（研究）、維基百

科和醫學：一看讀者，編輯數字和語言的意義。（實踐）、經驗教訓; 嵌入到電子保健

醫學本科教育（研究）、Rapid Fire：維基實施開發結構化電子訂單設置在計算機醫囑

錄入系統（研究）、Rapid Fire：？能維基百科頁面查看卷被用來預測癌症發病率在美

國（研 究）、吸煙/行為改變干預、使用智能手機來捕捉年輕成人吸煙的社會網絡動

力學（研究）、Rapid Fire：Txt4two：測試的 M-健康干預的可行性，以促進健康的營

養，身體活動和體重增加孕婦（研究）、Rapid Fire：電腦易化 5A 的在初級保健戒菸

（研究）、Rapid Fire：智能手機干預對吸煙者的青少年人群戒菸：隨機對照試驗研究

方案（研究）、Web 2.0 的方法用於臨床實踐，臨床研究，質量監控、建設瞬時健康相

關行為的新計算模型（研究）、通過接觸圍產期父母臨床認可的，並親自定制的在線

資源和應用（研究）、嵌入電子健康試驗的臨床實踐（實習）、基於 Web 2.0 的醫學教

育和學習、面板：編輯維基百科醫學院 Credit--你也可以做到（實踐）、聯機糖尿病預

防計劃的隨機對照試驗（研究）、傳播加拿大糖尿病協會 2013 臨床實踐指南：初步結

果（實踐）、Rapid Fire：實施互聯網自我管理干預對 2 型糖尿病（研究）、心理健康、

兒童和青少年心理健康服務（CAMHs）在線（實踐）、需要和不同種類之間的精神病

患者的年輕非正式護老者支持的使用（研究）、Rapid Fire：新智能手機的創新技術在

臨床精神病學教學中的使用（研究）、Rapid Fire：心理健康接入初級保健兒科：一個

古老的長期挑戰和當代的解決方案（實踐）、社區醫療、閉幕主題：促進互動，關係

vi

的敏感性，以及即時性與人工智能（研究）等等。

目 次

摘 要 .................................................................................................................. i

醫學 2.0’14 世界高峰會議 .............................................................................. 1

目 的 ................................................................................................................. 1

醫療機器人在該公寓的老年人：一個隨機交叉試驗 ............................................................ 4

我推薦 ........................................................................................................................................ 6

康復車輪上：為老年人平板電腦為基礎的輪椅訓練 ............................................................ 8

我推薦 ...................................................................................................................................... 10

虛擬代理商提供反饋，激勵患者在手部康復訓練 .............................................................. 13

我推薦 ...................................................................................................................................... 15

心 得 建 議 ................................................................................................... 17

附 錄 一 美國病歷交換 ............................................................................. 19

藍色按鈕（健康維護） ................................................................................. 19

內容 ....................................................................................................................... 20

歷史[ 編輯] ........................................................................................................... 20

起源[ 編輯] .............................................................................................................................. 20

執行[ 編輯] .............................................................................................................................. 22

標準化與互操作性[ 編輯] ...................................................................................................... 23

功能[ 編輯] ........................................................................................................... 23

藍色按鈕的增長[ 編輯] ....................................................................................... 24

藍色按鈕+ [ 編輯] ................................................................................................ 27

用法和許可[ 編輯] ............................................................................................... 28

綠色按鈕和紅色按鈕[ 編輯] ............................................................................... 28

相關舉措[ 編輯] ................................................................................................... 29

獎項[ 編輯] ........................................................................................................... 29

參考文獻[ 編輯] ................................................................................................... 29

外部鏈接[ 編輯] ................................................................................................... 36

附 錄 二 發表報告 ..................................................................................... 40

Investigating People for the Implementation of Personal Medical Record Platform

Acceptance ............................................................................................................................. 45

We recommend ...................................................................................................................... 51

1

醫學 2.0’14 世界高峰會議

目 的

赴 JMIR 所舉辦之醫學 2.0’14 世界高峰會議，此次研討會主要提供學

者交換最新資訊和醫學科學領域的研究成果及意見，並報告發表研究成

果 “Internet survey of Importance-Performance Analysis for Personal

Health”。

此次研討會重點內容廣泛涵蓋衛生及醫學資料相關應用研究如網際

網路、社群媒體、通訊傳輸等資料探勘，並交流關於分析社群網路資料

進行公衛研究、搜尋篩選及代理人技術、國際展示如何將新內容導入移

動衛生照護介入領域近期在國際上之最新議題，擴展國際夥伴與影響

力。

2

過 程

此次研討會參加過程如下描述：

1. 於 2014 年初開始文章之彙整，並將其整理成英文文稿，此篇題目為”

Internet survey of Importance-Performance Analysis for Personal Health”，

中文摘要及英文全文如下：

背景：一個醫學 2.0 授權人授權的醫藥保健自我。隨著技術的快

速進步，在醫院的病歷已經電子化。在格式和交換這些電子病歷的方

式不同意見已經提出。為了促進醫藥在醫療設施和醫療記錄電子化的

信息化，政府建立電子病歷促進處和電子病歷交流中心，衛生部和福

利。在醫療設施的醫療記錄電子化，可循環。以這種方式，患者將不

被規定並檢查重複，使得成本降低，以及醫療保健的質量可以提高。

本研究旨在探討人們如何以及使用電子病歷平台。他們可以通過個性

化的電子病歷平台，用好自己的健康記錄。通過查詢個人健康記錄，

醫療記錄網絡，他們能夠管理自己的健康狀況，了解醫療照顧他們的

歷史。預計醫療記錄可以是透明的，這樣的人可以訪問他們的記錄，

輕鬆地討論他們的情況與他們的朋友，親戚，以及相關的醫務人員。

那麼病歷自主權可以返回到患者。

方法：這項研究的受試者將使用公共網絡，完成了第一個個人電

子病歷平台前的問卷調查看電影的介紹，結構化問卷調查的受訪者。

3

在中國民國 103 年 4 月 9 日，共有 350 份有效問卷截至 3 月 31 日至

103 年的調查。。通過調查問卷的數據進行排序，分別使用 IBM SPSS

統計 21 和阿莫斯 21 描述統計，結構方程 Moodeling 統計分析和重要

性後-性能分析

結果：該機型為最好的解釋是通過驗證性因素分析進行。𝑥2/𝑑𝑓=

2.632。GFI 是 0.847。AGFI 為 0.814。RMSEA 是 0.068。該值表明，

它具有合適的下整體模型出色的善良。感知易用性可以解釋感知有用

性的 74％的變化，而 感知有用性和感知易用性可以解釋用戶的態度

67.4％的變化。其他變量可以解釋用戶的意願的 72.6％變化。感知易

用性對感知有用性的正面影響，而感知有用性對用戶的態度，積極的

影響。也就是說，人們認為使用個性化的電子病歷可以幫助他們了解

自己的病史比較好，所以他們更珍視它。感知易用性對用戶的態度，

積極的影響。用戶會看重個性化的電子病歷平台更高，如果它更容易

使用。

結論：本研究探討什麼影響推廣的個性化電子病歷的人的意見。

根據研究構建的模型符合善，以適應，結果符合技術接受模型。因此，

政府和醫院都可以在它的有用性和可用性方面促進個性化的電子病歷

平台。雖然大多數人對這個平台的積極態度，該機制對信息的隱私和

安全的保護應考慮，以促進他們的意願來使用它。 關鍵詞：電子病歷，

4

個人健康檔案，電子病歷交流中心，重要-性能分析

2. 於年中時選擇與文章有相關主題之研討會，受邀投稿 JMIR 網站挑選

合適主題的研討會，深入了解大會的相關內容後並進行投稿流程，尋

找研討會網站如下圖所示，且於大會接受稿件後出席國際會議之補

助。

3. 醫學 2.0’14 世界高峰會議(邀請函詳如附錄一)，下方將列出幾項研究

人員聽到之議題：

3.1

醫療機器人在該公寓的老年人：一個隨機交叉試驗

Elizabeth Broadbent*, The University of Auckland, Auckland, New

Zealand Kathy Peri, The University of Auckland, Auckland, New Zealand

Chandimal Jayawardena, THe University of Auckland, Auckland,

New Zealand I Han Kuo, The University of Auckland, Auckland, New

Zealand Ngaire Kerse, The University of Auckland, Auckland, New

Zealand Rebecca Stafford, The University of Auckland, Auckland, New

5

Zealand Bruce MacDonald, The University of Auckland, Auckland, New

Zealand

背景

機器人被設計用來幫助老年人在自己家裡保持獨立。一些功能的機器人

能夠提供的陪伴，用藥管理，生命體徵監測。很少有研究測試了這些機

器人養老人群上看到結局的影響。

目的：

本研究的目的是探討機器人是否能增加一個獨立的退休生活設施，並堅

持在居民的素質。

方法

一交叉隨機試驗進行。二十九個受試者給予一個機器人在他們的家，為

期 6 週，有一個“無機器人控制”期間為 6 週，在一個隨機的順序。參與

者分別給予 iRobiQ 和 Cafero 之間做出選擇。這兩個機器人提供的音樂

視頻和生命體徵監測。iRobiQ 了用藥管理的附加 功能，而 Cafero 有健

腦和 Skype 通話。參與者選擇了他們的機器人有多少互動。參與者與藥

物管理功能被使用 RoboGen 合規監控服務遠程監控。進行生活，堅持

和機器人的感知質量的統計分析。

結果

6

使用機器人後，與會者認為機器人有顯著機構少比他們此前的預期，但

沒有顯著改變生活還是堅持質量。17 人報導，主要用它至少每天一次的

日常用藥，兩個人說，每隔一天，和六人報導不使用它了，和一個零（三

個參與者沒有完成的研究）。許多居民報告的機器人是朋友，但問題是

功能令人沮喪。參與者表示所需要的機器人更可靠，並有更多的功能。

結論

這些結果表明，機器人可以是可接受的老年人。尤其是老年人發現機器

人作伴和有益的用藥提醒。然而，更多的工作是必需的，以使機器人更

可靠和功能到其有用性最大化到老年人。

我推薦

1. 治療師：邁向自治在社交互動機器人電機與神經康復療法兒童

路易斯·比森特·Calderita 等，JMIR Rehabil 協助 TECHNOL，2014

年

2. 老年人多有合併症：用藥管理流程和設計影響個人健康方面的應

用

利亞 M Haverhals 等人，J 醫學互聯網水庫，2011

7

3. 利用虛擬現實提供醫療保健信息，以智障人士：可接受性，可用

性和潛在效用

瓦萊麗·霍爾等人，J 醫學互聯網水庫，2011

4. 評估移動藥物管理應用程序用戶的認知隨著老年人：可用性研究

凱利安妮 Grindrod 等，JMIR 移動醫療 Uhealth 2014

5. 可接受在線自助到抑鬱症患者的：MoodGYM 用戶的意見對戰信

息網站

賈斯汀·施耐德等人，J 醫學互聯網水庫，2014 年

1. 參與糖尿病自我管理網站：使用模式和程序使用的概

羅素 ê 格拉斯哥等人，J 醫學互聯網水庫，2011

2. 提高遵守抗逆轉錄病毒療法的青年感染艾滋病毒/艾滋病：使用個

性化，交互式，每日短信提醒的初步研究

納迪亞 Dowshen 等人，J 醫學互聯網水庫，2012

3. 調查訪問的預測，使用，並重溫了在線健康通信程序：一個縱向

8

研究

喬納森·範'T 裡特等人，J 醫學互聯網水庫，2010

4. 虛擬臨床上用於糖尿病自我管理：初步研究

艾米·詹寧斯等人，J 醫學互聯網水庫，2009 年

5. 互聯網使用與自測健康是老年人：一個全國調查

恩里克·格拉西亞等人，J 醫學互聯網水庫，2009 年

3.2

康復車輪上：為老年人平板電腦為基礎的輪椅訓練

Ed Giesbrecht*, University of Manitoba, Winnipeg, CanadaWilliam

Miller*, University of British Columbia, Vancouver, Canada Janice

Eng, University of British Columbia, Vancouver, Canada

9

背景。替代性和創新性的策略，如移動醫療和電子學習，正在成為一個

必要提供康復服務。例如，誰需要輪椅的老年人接受很少，如果有的話，

對於精通流動性的技能培訓。這一實質性服務的差距，是由於有限的可

及時間，為臨床醫生提供 1：1 的治療;內容有限的專業知識; 而對於消費

者挑戰出席約會，特別是在農村或偏遠地區。採用參與式行動設計方法

臨床醫生，消費者和服務提供者與職業治療師和計算機工程師從事開發

所謂的改善輪椅技巧（EPIC 輪），這使得在主席家裡訓練，提高參與社

區平板電腦的應用程序，異步上線通過安全的語音留言專家教練的監

測，並受訓教練溝通。

目的。新手年長成人手動輪椅（MWC）用戶（佔目標人群）和精通的，

長期的年長成人 MWC 用戶（祭之前進行的隨機對照試驗（RCT），試

點研究，有兩個不同的參與者進行一位經驗豐富的評估）。

方法。該方案包括兩個 1：與職業治療師 1 培訓課程（第 1 天及 15）和

四個星期獨立的家教。EPIC 的車輪應用包括視頻教學和演示，自學培

訓活動，培訓互動遊戲。參加者提供了一個 10“Android 平板電腦與互聯

網連接的安裝裝置（用於主持培訓）和無線熱點設備。頻率的所有片劑

的相互作用和持續時間進行了監測和每日上傳到一個網上訓練者接

口。參與者完成了一個結構化的評估調查，並提供書面和口頭反饋意見

後研究。職業治療師還提供反饋的培訓協議，培訓師的接口。

10

結果。兩個參與者所感知的訓練計劃，以全面，實用，易於導航。專家

表示教練機使用數據是全面和翔實的監測參與者的進展，合規性和適應

培訓制度。應用程序執行同樣的測試，多個平板設備。與登錄請求一些

初步的問題，通過平板電腦特定的設置得到解決。不一致的互聯網連

接，以致延誤數據上傳和語音消息，是針對個別熱點設備，並通過標準

化配置解決。幾次升級也做出了試點的反饋之後。平板電腦的軟件和內

容下載更強大，界面集成的附加 功能，如對已完成的內容對號，更為

消費者友好的審美，和成就“獎”。教練接口同時監控多個見習帳戶，每

天一個安全的服務器上更新個人的使用情況，並同時提供了數字和視覺

參與者的數據總結。

結論。史詩輪試點研究提供了對中老年人的輪椅技能培訓平板電腦為基

礎的家庭計劃的可行性有用的反饋。修訂後的見習和培訓師的應用，目

前正在評估在 RCT。該計劃提供了相當大的潛力擴張和各種人群和交付

等康復訓練程序使用，特別是對那些生活在農村/偏遠地區有難以獲得康

復服務，包括那些在發展中國家。未來的發展會考慮集成內置在平板傳

感器，提供績效反饋，使互動式的培訓活動。

我推薦

11

1. 基於 Web 的認知訓練：治療在門診診所內存病人的依從性和強度

維托爾 Tedim 克魯斯等人，J 醫學互聯網水庫，2014 年

2. 我們可以做什麼用的片劑醫學教育

馬特 Hammerton *，醫藥 2.0 大會上，2013

3. 使用手持平板設備，以增強信息訪問和提高臨床培訓的質量在南

非中級醫務人員

Sailas Nyareza *，醫藥 2.0 大會上，2012

4. 探索虛擬世界進行心肺復甦的醫學生為基礎的方案反复隊訓練

約翰·克羅伊茨費爾特等人，J 醫學互聯網水庫，2010

5. 平板電腦為基礎的力量，平衡訓練，以激勵和提高堅持鍛煉獨立

生活的老年人：一個二期臨床前試驗探索

帕特里夏·西爾韋拉等人，J 醫學互聯網水庫，2013

1. 治療師支持的在線認知行為治療計劃的服務為基礎的評估抑鬱症

12

約翰 Sharry 等人，J 醫學互聯網水庫，2013

2. 心肺復甦訓練的高中在虛擬世界使用頭像：國際可行性研究

約翰·克羅伊茨費爾特等人，J 醫學互聯網水庫，2013

3. 長壽和繁榮：對低成本消費類設備潛力預防心血管疾病

約亨·邁耶等人，醫學 2 0，2013

4. 利用上下文感知開發移動干預抑鬱症

米歇爾·妮科爾·伯恩斯等人，J 醫學互聯網水庫，2011

5. 生理環境檢測和實時建模

菲利波·郎世寧等人，互動醫學雜

3.3

13

虛擬代理商提供反饋，激勵患者在手部康復訓練

Sergio Gago*, University of California at Irvine, Irvine, United States

Nathanial Alan Benjamin, University of California at Irvine, Irvine,

United States David J. Reinkensmeyer, University of California at

Irvine, Irvine, United States

背景：一個人來執行日常生活的物理活動的能力可以中風或脊髓損傷後

顯著受損由於手功能的喪失。手和癱瘓的功能喪失的影響，往往導致急

劇改變生活方式和心理的影響，包括抑鬱症和下降的動力。康復體能訓

練的質量和效益有恢復運動技能和患者的損傷後的功能獨立成功的概

率有直接的影響。支持和激勵培訓在家裡缺乏導致 治療放棄率很高。

誰支持的人在家裡訓練治療師可以解決這個問題。然而，這種服務的費

用可以讓人望而卻步。經濟實惠基於計算機的工具，手康復訓練的發展

可以使激勵和支持訪問所有患者在他們的康復訓練任務。 目標：情感交

流，如鼓勵，信心和友誼可以由治療師很容易傳播。然而，以往的研究

14

表明，用於支撐任務情感交流也可以由虛擬具體化劑來發送。這項研究

的目的是評估由一個虛擬人物的新開發的移動應用程序的可行性和可

接受性- RIVA（現實與虛擬互動代理） -提供反饋，並在康復上門培訓

激勵通過口頭溝通和面部表情患者。到 RIVA 應用培訓設備是電子手套

-的 MusicGlove -這是一種可穿戴的設備與織物的傳感器檢測手指把手

的手部動作用嚴肅的遊戲培訓。 方法：RIVA 是跟踪一個動畫人物的平

板電腦的應用程序患者的行為康復技術，分析性能，以提供口頭反饋。

對於 MusicGlove 為基礎的培訓，動畫角色與患者互動，提供支持和鼓

勵的實時性。訓練任務包括在用戶沿打在類似吉他英雄的互動音樂的電

腦遊戲中顯示歌曲練手部動作。反饋 RIVA 提供給患者的口頭和非語

言，面部表情的形式。由 RIVA 收集的信息被發送到一個專用的服務器，

它允許醫生監測和對病人的實時性能響應。最後，採用隨機對照試驗的

設計中，我們將研究 RIVA 在協助和鼓勵個人訓練，MusicGlove，它比

較 MusicGlove 為基礎的培訓，而不 RIVA 的療效。 結果：該研究正在

進行中。RIVA 的第一個原型已經開發並使用雲服務器和後台服務，使

用戶的培訓期間，這兩個程序之間不斷的溝通整合到 MusicGlove 軟

件。 結論：虛擬代理可夫婦與康復設備，以提高動力的家庭為基礎療

法。 本介紹的目的是，得到的功能和應用 RIVA 的概述中用於此目的的

臨床和研究設置。方向未來的發展和一般性問題進行討論。

15

我推薦

1. 運動式交互應用到物理康復療法

Maria Dolores 酒店洛薩諾·佩雷斯等人，J 醫學互聯網水庫，2014

年

2. 虛擬康復多發性硬化症使用的 Kinect 的系統：隨機對照試驗

何塞 - 安東尼奧·洛薩諾 - Quilis 等，JMIR 嚴肅遊戲，2014 年

3. 康復車輪上：為老年人平板電腦為基礎的輪椅訓練

埃德 Giesbrecht *，醫藥 2.0 大會，2014 年

4. 基於 Web 的認知訓練：治療在門診診所內存病人的依從性和強度

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5. 探索虛擬世界進行心肺復甦的醫學生為基礎的方案反复隊訓練

約翰·克羅伊茨費爾特等人，J 醫學互聯網水庫，2010

16

1. 康復工具專為強化基於 Web 的認知訓練：說明和可用性研究

維托爾 Tedim 克魯斯等人，JMIR RES Protoc，2013

2. 心肺復甦訓練的高中在虛擬世界使用頭像：國際可行性研究

約翰·克羅伊茨費爾特等人，J 醫學互聯網水庫，2013

3. 移動監測和反饋工具的發展，以激發人們的體力活動隨著慢性病

的初級保健：以用戶為中心的設計

桑妮范德 Weegen 等，JMIR 移動醫療 Uhealth，2013

4. 在臨床實踐中移動應用程序，實現挑戰：在管理護士的日常干預

的應用背景下的案例研究

弗雷德里克 Ehrler 等，JMIR 移動醫療 Uhealth，2013

5. 智能手機作為一種工具來改善心臟康復

亞歷山德拉·克里斯托瓦爾 - 韋爾塔*，醫藥 2.0 大會上，2013

17

心 得 建 議

研討會議學者分別來自不同國家進行分享及研討，本次活動中遇見

各國不同學者之研究與創新技術。此次在海報展覽中認識一位來自丹麥、

瑞典、荷蘭、美國、加拿大、紐西蘭許多專家及學者，其專長為各類電

子健康照護及醫療資訊研究與技術發展，研究人員與學者互相討論關於

可攜式電子健康紀錄的看法以及發展狀況，發現許多國家投入經費遠遠

高於台灣目前的現況，目前皆在積極推動電子健康紀

錄的流程及推廣跨院區的電子病歷調閱，特別是美國

已經建立 Blue Button 聯盟 3 大醫療保險供應機構所轄醫院有(1) 衛生部

的 Kaiser Permanente Health Manager, (2) 國防部的 Military Health

Records, (3) 退伍軍人事務部的 Blue Button 。藍色按鈕是一個符號，為

患者在線查看和下載自己的個人健康記錄。

今年來政府對學者出席國際研討會的補助經費異常短少，不復過往

重視；甚至令人感覺捉襟見拙，例如機票費與實際差距有近半，生活費

無，更遑論差旅費，似乎因為媒體說東道西，覺得公務經費出國補助高

於民間；但是問這是實況嗎？不然，應該實事求是進行國際比較或聯動

調整。筆者與國際學者研討過程由於經費相形見拙，他們可以住 Sheraton，

我只能遠居青年旅館，儘管如此拮据開會；補助經費仍然不到我的實際

支出的一半。即便我研究室所發展的現況及未來發展或是研究的方向與

18

國際學者有熱烈的討論，但不敵困窘的經濟條件無法全心全意的盡心思

維與接受啟發。在此大聲疾呼台灣要加油建立大開大闔世界觀，別單以

媒體治國，或自我感覺良好，應當有為有擔當向正確的制度和規範推進。

但仍感謝國防部軍醫局及國防醫學院讓我能夠有機會出國參加此次

研討會，及國璽幹細胞應用技術股份有限公司部分經費補助。藉由此次

研討會，除可以吸收到不同國家的新知外，還能在最短的時間內快速掌

握到專業與學術近期熱門話題，此外從研討會的論文中也可以用最快的

效率吸收研究者之精華，並可從參考文獻中得到許多延伸參考的資訊、

機構，可以是充實學者知識的最佳捷徑。

建議：

對國內政府學術主管機關的建議：國科會或醫學研究須因應資

通訊科技發展新增衛生醫療資訊學門，強化衛生醫療與資通訊

科技互動及整合之研究，提升國內衛生醫療資訊科學之人才培

訓與研發，以符合未來衛生醫療產業需求。電子病歷互通應該

實際由人民使用，而非鎖在白色巨塔中，害怕透明公開的平台

達到真正的民有與民享和妥善的衛生治理。

對舉辦相關研討會之建議：大會手冊與實際場地規劃細心及

格局大氣，充分展現學養豐富及大國經濟實力。有晚宴形式，

讓各與會者較有互動的場合及時間，能夠互相討論。

19

附 錄 一 美國病歷交換

藍色按鈕（健康維護）

維基百科，自由的百科全書

藍色按鈕是一個符號，為患者在線查看和下載自己的個人健康記錄。幾

個聯邦機構，包括國防部的部門，衛生和人類服務，以及退伍軍人事務

部，實現了這一功能為他們的受益者。[ 1 ]此外，藍色按鈕，從眾多的健

康計劃的支持承諾和個人健康記錄供應商的一些供應商橫跨美國。[ 2 ]從

藍色按鈕功能的站點數據可用於創建可移植的病歷，以促進衛生保健提

供者，照顧者，以及其他值得信賴的個人或實體之間的對話。

目前普遍的藍色按鈕使用支持下載人類可讀的數據 ASCII。[ 3 ]作為實現

使可分析數據的交換 2013 年 1 月的一個步驟，在 16 個國家協調員健康

的 IT 辦公室最近公佈的[1] ，實施指南數據持有者和開發商之間能夠通過

結構化的數據格式藍色按鈕+兼容的應用程序自動進行數據交換。藍色按

鈕+旨在增強消費者得到的方式，分享人類可讀和機器可讀的格式，他們

的健康信息; 並允許使用第三方應用程序的信息。

藍色按鈕徽標，April2012

20

內容

[ 隱藏 ]

1 歷史

o 1.1 起源

o 1.2 實施

o 1.3 標準化與互操作性

2 功能

3 成長藍色按鈕的

4 藍色按鈕+

5 使用和許可

6 綠色按鈕和紅色按鈕

7 相關舉措

8 獎

9 參考資料

10 外部鏈接

歷史[ 編輯]

起源[ 編輯]

21

該過程中的藍色按鈕行動開始馬克爾基金會工作組對消費者參與會議在

紐約市於 2010 年 1 月 27 日。[ 4 ]當時，有意義的使用是新的授權，並主

導了美國醫療 IT 的對話。[ 5 ]馬克爾連接健康社區的成員認為，雖然有意

義的使用標準，接受病人參與，規則也應該“[C] onsider 個人的信息的參

與者，而不是單純的接受者，但作為信息提供者，創造者的知識和共享

決策者和護理規劃。“ [ 6 ]馬克爾召開消費者參與的工作組把重點放在利用

衛生信息技術（IT）來實現這種病人接觸。[ 7 ]

2010 年 1 月的會議包括來自民營企業，不以營利為目的的基礎，而聯邦

政府的代表。[ 7 ]金納粹，性能和評估經理 VA 的我 HealtheVet 個人健康

記錄（PHR）[ 8 ]和 VA 代表工作組說，與會者分別來自不同的背景，而

討論的是“激情”。[ 4 ]

國防部（DOD）首次提供安全的在線訪問患者健康信息 2009 年 12 月，

其 TRICARE 在線（TOL）的門戶。2010 年，美國國防部更名下的“藍色

按鈕”構建並啟用健康檔案的下載以及訪問。美國國防部已經增加了額外

的健康檔案信息隨著時間的推移而不斷 enhace 其藍色按鈕的功能。

該工作組討論了與患者參與諸多挑戰：許多健康 IT 數據標準，數據的保

密性。和隱私法，和堡壘般的健康數據庫[ 9 ] VA 首席技術官（CTO）彼

得·萊文，也是一個與會者在工作馬克爾小組會議，說明試圖用得到解決

22

患者快速平衡數據標準的好處。他評價說，這是只有當組決定把問題分

解成最簡單的解決方案，他們能夠進步。[ 10 ]

從對話的中心議題出現了：給病人他們的數據。前 HHS CTO 和美國目前

的 CTO 托德公園總結了決定：“你看，有這一切複雜的東西發生與健康

的信息，但我們為什麼不能只是這樣做：為什麼我們不能只讓美國人得

到的副本自己的信息？[A]次不用擔心格式，不用擔心這些標準。“ [ 11 ]該

集團同意建立一個大的，突出的按鈕，將表示數據的流動性和訪問。[ 4 ]

執行[ 編輯]

在 2010 年 8 月，總統奧巴馬宣布，退伍軍人可能很快“進入 VA 網站，

點擊一個簡單的藍色按鈕，下載或打印你的個人健康記錄，讓您擁有它

們，當你需要他們，可與您的醫生共享。。。。“ [ 12 ]

VA 推出的藍色按鈕本月晚些時候（見藍色按鈕的增長，下同）。在 2010

年 10 月，美國前首席技術官 Aneesh 喬普拉，則─HHS CTO，現在美國

的CTO 托德公園和VA博士首席技術官彼得·L·勒文正式宣布，VA和HHS

的中心醫療保險和醫療補助服務提供了藍色按鈕來下載退伍軍人和醫療

保險受益人。[ 13 ]

Napersoft，消費者通訊管理軟件公司，採用藍色按鈕在其 Talk2Health 軟

23

件。[ 14 ]

藍色按鈕被設計用來授權與患者自身的健康數據，並提高與預期，這些

將有助於提高生活質量，更好的治療效果和費用可能減少患者的臨床醫

生互動的質量。[ 15 ]該框架上藍色按鈕是基於-包括患者授權，數據安全和

隱私保護-大量借鑒了行業利益相關者的馬克爾基金會的協同工作[ 16 ]

在 2012 年 9 月，藍色按鈕商標被從退伍軍人管理局轉移到健康和人類服

務的美國國防部。[ 17 ]

標準化與互操作性[ 編輯]

在 2012 年，就開始努力通過標準和互操作性框架[ 18 ]，以便使他們的健

康數據保持組織，患者和患者授權的第三屆締約方之間等更具互操作性

的內容格式和傳輸機制的藍色按鈕數據規範如醫生，護理人員，以及應

用程序和服務。[ 19 ]

在 2013 年 1 月，ONC 推出了藍色按鈕+實施指南，指導兩個數據擁有者

和第三方應用開發者，使自動數據交換和數據分析功能。藍色按鈕+實施

指南規定了開發人員創建依賴於藍色按鈕可訪問的健康記錄的數據自動

交換的應用程序時使用適當的結構化數據格式，傳輸協議和 API。

功能[ 編輯]

24

藍色按鈕是-例如一個網站的標誌，由醫療保健提供者或保險公司提供的

在線門戶網站病人-病人可以用它來下載他們的健康信息。根據該實現，

用戶可以下載各種多種格式，包括文本和 PDF 信息。在退伍軍人事務部，

退伍軍人可以下載他們的自我輸入的信息，如他們的醫療記錄，包括藥

物治療，過敏和實驗室結果附加險和信息。[ 20 ]他們還可以下載喜歡的職

業軍事人員信息專業和支付的詳細信息。[ 21 ]國防部的用戶 TRICARE 在

線可以使用藍色按鈕來下載他們的藥物，過敏和實驗室結果為 PDF 或文

本文件。[ 22 ]像醫療保險或組織安泰提供醫療理賠信息可下載的文本文

件。

使用藍色按鈕，患者有一個簡單的方法來檢索並跟 踪他們的健康。藍色

按鈕醫生提供一個簡單的方法來提供這些數據的患者。[ 23 ]的藍色按鈕格

式的簡單，用戶可以隨身攜帶它不斷地適合他們打印，拇指驅動器，或

在他們的智能手機的健康信息。[ 24 ]開發者可以創建應用程序，以提高使

用這些數據，如所提供的應用程序的諾斯羅普·格魯門公司。[ 25 ]

藍色按鈕的增長[ 編輯]

VA 推出的藍色按鈕的功能在其門戶網站病人，我 HealtheVet，於 2010

年 8 月。[ 26 ]到 2012 年 5 月，超過 50 萬的個人（唯一的）退伍軍人曾使

用藍色按鈕來下載自己的數據[ 27 ]，其中包括預約信息，處方和藥物，實

25

驗室結果，生命體徵和讀數，軍事健康史和軍事佔領。[ 28 ]在 2012 年 8

月，退伍軍人事務部宣布，藍色按鈕有一個億的註冊患者。[ 29 ]

該中心的醫療保險和醫療補助服務（CMS）在我的醫保病人門戶網站推

出的版本藍色按鈕在 2010 年 9 月，讓 4000 萬受益者在線訪問他們的醫

療保險索賠。[ 30 ]美國國防部還增加了一個藍色按鈕功能將在 2010 年其

TRICARE 在線病人的門戶網站。[ 31 ]

在 2011 年 7 月，VA 創新計劃（VAi2）[ 32 ]主辦的藍色按鈕為所有美國人

大賽，鼓勵廣泛使用，並確保所有退伍軍人能夠獲得他們的藍色按鈕的

健康數據，而不管他們是否尋求照顧的 VA 或民辦非 VA 醫療保健提供

者。[ 33 ]在 2011 年 10 月，麥克森公司的接力衛生司贏得弗吉尼亞州的藍

色按鈕大賽加入藍色按鈕的功能，以病人的門戶網站，它提供通過其 20

萬醫生和 2000 名住院的客戶。[ 34 ]這些代表略少於三分之一的醫師[ 35 ]，

略超過三分之一的美國醫院。[ 36 ]

在 2011 年 9 月，羅伯特·伍德·約翰遜基金會推出了一個網站，以提倡跨

行業使用的藍色按鈕的; 其網站收集技術，包括美國醫療保健，Humana

公司，患者和我一樣，沃爾格林，和其他行業採用的承諾。[ 37 ]

其中的一個承諾支持，安泰，在 2011 年，它已添加的藍色按鈕功能，其

患者門戶網站 9 月宣布的，並且除了提供其受益人與安泰供應商分享自

26

己的藍色按鈕下載能力。當時，安泰說，它曾超過 36 萬人。[ 38 ]聯合健

康集團開始提供藍色按鈕下載到它的商業健康保險計劃的受益者，2012

年 7 月，推出的能力給客戶。該公司預計 2600 萬計劃受益者將有機會獲

得由 2013 年年中藍色按鈕下載。[ 39 ]

其他私營機構促成了藍色按鈕的增長。[ 40 ]例如：

• 醫源性 Systems 公司，一家醫院為重點的 EHR 廠商，包括其產品的患

者門戶網站上的藍色按鈕。[ 41 ]

• Humetrix 公司，提供移動藍色按鈕的應用程序，通過它患者可以直接

發送自己的藍色按鈕數據，他們的醫生。[ 42 ]

• 微軟的 HealthVault [ 43 ]和 Dossia，[ 44 ]這是個人健康信息病人自控庫，

每個接受藍色按鈕的數據。

• Napersoft，INC。，消費者通訊管理軟件公司，採用藍色按鈕在其

Talk2Health 產品來傳輸病人，付款人和提供商之間的數據。[ 45 ]

在 2011 年 12 月，人事管理的美國辦公室宣布，它已要求所有聯邦員工

健康福利計劃的藍色按鈕的功能添加到他們的病人的門戶網站。

[ 46 ] FEHB 的健康福利計劃是由 200 多名保險運營商提供和服務約 800 萬

聯邦僱員（包括國會議員），他們的家庭和退休人員。[ 46 ]

在 2012 年 5 月，在奧巴馬政府宣布的白宮總統研究員的創新將集中在五

27

個方案領域包括擴大全國性的藍色按鈕的功能。[ 47 ]全國協調員衛生 IT

想拓展藍色按鈕，在美國任何病人的辦公室。[ 48 ] 2012 年，ONC 推出了

自動化藍色按鈕標準和互操作性框架倡議，[ 49 ]最終於 2013 年的藍色按

鈕+實施指南的發布。[ 50 ]

在 2012 年，ONC 舉行的藍色按鈕混搭挑戰，鼓勵第三方應用程序，通過

提高藍色按鈕下載的數據的用途開發。首獎得主，iBlueButton，是一款

智能手機應用程序，需要數據醫療保險的在線門戶網站，並組織成一個

易於閱讀，易於瀏覽的格式。第二獎獲得者，ID BlueButton，就是通過

解析藍色按鈕下載的健康信息，並提出在一個形式，更清楚地顯示變化

的衛生指標和隨著時間的推移藥物使用平板電腦的應用程序。第三獎獲

得者，InstantPHR，是一個 Web 應用程序，通過使用藍色按鈕下載數據

自動填充微軟的 HealthVault 個人健康記錄。[ 51 ]

藍色按鈕+ [ 編輯]

藍色按鈕+擴展了藍色按鈕的概念，包括一個標準化的數據格式和信任，

自動化健康數據交換額外的功能，和健康數據的先進的分析，以提高可

讀性。[ 50 ]在 2013 年 1 月，[ 來源請求 ] ONC 發布藍色按鈕+實施指南，提供指

導和工具包，這兩個數據持有者（如衛生保健提供者和保險公司），並

尋求這一功能添加到其產品和服務的第三方應用開發者。藍色按鈕+實施

28

指南是其中超過 68 個志願者組織協作的結果。[ 50 ]

SMART 平台，哈佛醫學院和波士頓兒童醫院內置概念驗證的藍色按鈕+

應用程序稱為生長 tastic。隨著生長 tastic，家長可以查看自己孩子的身

高，體重圖表和 BMI 趨於隨著時間的推移。[ 52 ]

用法和許可[ 編輯]

原來，在 2010 年，組織需要一個許可使用的藍色按鈕標記。截至 2012

年 9 月，申請和授權不再需要。藍色按鈕標識和品牌的使用是免費的，

但必須符合既定的衛生和人類服務的美國國防部設定的使用指南。

綠色按鈕和紅色按鈕[ 編輯]

藍色按鈕是一個更大的“我的數據倡議”，旨在幫助消費者提供他們需要

做出最優選擇的工具和信息的一部分。其他按鈕包括綠色按鈕，紅色按

鈕，包括教育，能源和健康數據。

在 2011 年 9 月，美國前首席技術官 Aneesh 喬普拉挑戰能源行業模擬一

個綠色按鈕，關閉成功藍色按鈕，在能源供應商將給予用戶能源消費的

數據在一個易於閱讀和使用的格式，在按鈕的點擊。[ 53 ] 2012 年 1 月，

美國加州兩大公用事業，太平洋天然氣和電力公司和圣迭戈天然氣和電

力公司，宣布其實施綠色按鈕的。[ 54 ]能源客戶可以使用標準的綠色按鈕

29

的數據格式，通過他們的智能手機管理他們的消費。[ 55 ]

標準與技術研究所授予的合同，HyperTek 公司與開發者和用戶共同努

力，擴大綠色按鈕計劃。[ 56 ]

相關舉措[ 編輯]

在醫療保健，有一個相關的建議，一個綠色按鈕，以此為醫生使用的實

時決策，醫療點總結患者數據。[ 57 ]與此相關的，以病人為驅動，綠色按

鈕，主動推進捐贈醫療數據類似器官捐獻的。[ 58 ]

獎項[ 編輯]

國防部的實施藍色按鈕被授予 10 GCN 2011 獎項之一。[ 59 ]

聯邦藍色按鈕團隊為入圍的夥伴關係公共服務為公民服務獎章的實施藍

色按鈕，在國防，衛生和人類服務，以及退伍軍人事務部的貢獻。[ 60 ]

參考文獻[ 編輯]

結構，如同上，祿。引文中和不再理是通過鼓勵維

基百科的風格指南的腳註，因為它們容易破碎。請

改善本文通過替換它們命名引用（快速指南），或

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員健康的 IT 。檢索 1 月 12 日 2014。

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36

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索 2012-04-19。

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檢索 2012-04-21。

外部鏈接[ 編輯]

• 官方網站

• 藍色按鈕加

37

遠程醫療

背景概念 • 健康信息

• 電信

醫療記錄

• 注意入場

• 藍色按鈕

• 去鑑定

• 電子健康記錄

• 健康保險流通與責任法案

• 個人健康檔案

病人參與

• 決策輔助

• 醫患關係

• E-病人

• 衛生 2.0

• 健康教育

• 知識轉化

• 移動醫療

• 參與決策

38

• 參與醫藥

• 病人激活措施

• 以病人為中心的護理

• 共同決策

互聯網上的健康信息

• 維基百科上的健康信息

• 在線病人教育

• 考研

遠程醫療分科

• 電子健康

• 遠程手術

• 遠程治療

• 遠程聽力

• 遠程流行病學

• Teledentistry

• 皮膚學

• 遠程醫療

• Telemental 健康

• Telenursing • Teleophthalmology

• 遠程病理學

39

• Telepharmacy

• 精神病治療

• 遠程放射學

• 遠程康復

角色扮演

• 開源醫療軟件

• 病人的意見領袖

• 研究參與者

• 虛擬病人

分類：

健康信息

病歷

40

附 錄 二 發表報告

Prof. Dr. Chi-Ming Chu, chuchiming@web.deSchool of Public Health, National Defense Medical Center, Taiwan. Dr. of Institute for Biostatistics and Medical Informatics, University of Heidelberg, Germany

Motivations

My Health Bank in Taiwan

My Health Manager of Kaiser Permanente

Blue Button of Veteran Hospitals

My Military Health Records

41

1. Internet survey of Perceptions for Personal Health Records (PHRs)

2. Willingness for PHRs

3. Importance-Satisfaction Analysis for PHRs

AimsHealth Literacy

Privacy and Security

Computer Literacy

Usefulness

Easiness

Perceptions

Willingness

Importance

Satisfaction

Period 2014.03.31. –

2014.04.09. Internet survey to

people via YouTube and Google questionnaire 614 web-hits Response rate of 57.8%

for 355 responses of 614 web-hits

Validated 350 responses

4

42

5

Hypothesis Correlations t value R2

H1：Easiness to Usefulness 0.711 8.238*** 0.747

H2：Usefulness to Perceptions 0.41 3.121***0.674

H3：Easiness to Perceptions 0.86 5.013***

H4：Usefulness to Willingness 0.28 3.485***

0.726

H5：Health Literacy to Willingness 0.071 1.827

H6：Privacy and Security to Willingness 0.033 1.576

H7： Computer Literacy to Willingness 0.056 0.726

H8：Perceptions to Willingness 0.739 8.181***

*p<.05;**p<.001;***p<0.001

6

43

7

1. Paperless2. Advocacy3. Continue owned Electronic Medical Records and monitoring4. Cross-validation for different clinics avoiding duplicated tests and medications5. Quality assurance of physician written medical records6. Integrating PHRs with medical history, medications and physical evaluations7. Integrating PHRs with

laboratory tests8. Integrating medical images9. Integrating Endoscopic

Images10. Integrating physician

assessment and prescriptions

11. Sharing to families and friends

12. Sharing to other professionals

3.703.753.803.853.903.954.004.054.104.154.204.254.304.354.404.45

3.35 3.40 3.45 3.50 3.55 3.60 3.65 3.70 3.75 3.80 3.85 3.90 3.95 4.00

Importance

Satisfaction

Keeping items

Low-priority items Over-doing items

Items 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 meansX (Satisfaction) 3.66 3.42 3.72 3.89 3.77 3.93 3.95 3.87 3.80 3.95 3.53 3.72 3.76Y (Importance) 4.15 4.19 4.20 4.38 4.22 4.31 4.26 4.19 4.14 4.34 3.74 4.08 4.18

Priority items

8

Demanded items n=350category

Items Importancemean±SD

Rank

Satisfactionmean±SD

Rank

Gapmean±SD

Rank

Ratiomean±SD

Rank

Demandmean±SD

Rank

ProductPaperless 4.15±0.73 9 3.65±0.83 10 0.50±0.80 2 1.19±0.41 4 4.65±1.28 7

Advocacy 4.19±0.78 7 3.42±0.92 12 0.77±0.98 1 1.33±0.61 1 4.96±1.51 1

Continue owned Electronic Medical Records and monitoring

4.20±0.74 6 3.72±0.88 8 0.48±0.81 4 1.19±0.42 2 4.68±1.27 5

Cross-validation for different clinics avoiding duplicated tests and medications

4.38±0.69 1 3.89±0.89 4 0.50±0.82 2 1.19±0.42 2 4.88±1.24 2

Quality assurance of physician written medical records

4.22±0.77 5 3.77±0.92 7 0.45±0.82 5 1.18±0.40 5 4.67±1.29 6

Gap = Importance – Satisfaction, Ratio = Importance / Satisfaction, Demand = I + G

44

9

1. Friendly GUIs2. Quick retrieval3. Multiple and flexible

security controls4. Ensuring privacy5. Encrypting retrieval

with password6. Encrypting retrieval

with IC card7. Account setup

Items 1 2 3 4 5 6 7 means

X (Satisfaction) 3.82 3.91 3.87 3.78 3.73 3.76 3.78 3.80

Y (Importance) 4.28 4.25 4.19 4.34 4.27 4.26 4.29 4.27

4.15

4.20

4.25

4.30

4.35

4.40

3.70 3.75 3.80 3.85 3.90 3.95

Importance

Satisfaction

Keeping items

Low-priority items Over -doing items

Priority items

10

Demanded items n=350Category

Items Importancemean±SD

Rank

Satisfactionmean±SD

Rank

Gapmean±SD

Rank

Ratiomean±SD

Rank

Demandmean±SD

Rank

function

Friendly GUIs 4.28±0.76 3 3.82±0.91 3 0.46±0.85 5 1.19±0.46 5 4.74±1.29 5

Quick retrieval 4.25±0.71 6 3.91±0.86 1 0.34±0.73 6 1.13±0.35 7 4.59±1.16 6

Multiple and flexible security controls 4.19±0.86 7 3.87±0.92 2 0.32±0.87 7 1.13±0.39 6 4.51±1.35 7

Ensuring privacy 4.34±0.76 1 3.78±0.96 4 0.56±0.93 1 1.24±0.51 1 4.90±1.40 1

Encrypting retrieval with password 4.27±0.82 4 3.73±0.85 7 0.54±0.85 2 1.21±0.46 2 4.81±1.38 3

Encrypting retrieval with IC card 4.26±0.80 5 3.76±0.95 6 0.50±0.84 4 1.20±0.41 4 4.77±1.34 4

Account setup 4.29±0.76 2 3.78±0.92 5 0.51±0.87 3 1.20±0.42 3 4.81±1.35 2

Gap = Importance – Satisfaction, Ratio = Importance / Satisfaction, Demand = I + G

45

Investigating People for the Implementation of Personal Medical

Record Platform Acceptance

If you are the presenter of this abstract (or if you cite this abstract in a talk or on a poster), please show the QR code in your slide or poster (QR code contains this URL).

Yi-Syuan Wu, Division of Biomedical Statistics and

informatics, School of Public Health, National Defense

Medical Center, Taipei, Taiwan, Province of China

Sen-Yeong Kao, Division of Biomedical Statistics and

informatics, School of Public Health, National Defense

Medical Center, Taipei, Taiwan, Province of China

Hsyien-Chia Wen, Division of Biomedical Statistics and

informatics, School of Public Health, National Defense

Medical Center, Taipei, Taiwan, Province of China

Min-Huei Hsu, Department of Information of Ministry of

health and Welfare, Taipei, Taiwan, Province of China

46

Fu-Chung Wang, National Health Insurance

Administration, Ministry of health and Welfare, Taipei,

Taiwan, Province of China

Yu-Tien Chang, Division of Biomedical Statistics and

informatics, School of Public Health, National Defense

Medical Center, Taipei, Taiwan, Province of China

Chung-Tay Yao, Department of Surgery, Cathay General

Hospital, Taipei, Taiwan, Province of China

Yu-Ching Chou, Department of Epidemiology, School of

Public Health, National Defense Medical Center, Taipei,

Taiwan, Province of China

Sui-Lung Su, Department of Epidemiology, School of

Public Health, National Defense Medical Center, Taipei,

Taiwan, Province of China

Hsiu-Ling Chou, Department of Nursing, Far Eastern

Memorial Hospital & Oriental Institute of Technology, New

Taipei, Taiwan, Province of China

Chia-Yi Lee, Division of Biomedical Statistics and

informatics, School of Public Health, National Defense

Medical Center, Taipei, Taiwan, Province of China

Harn-Jing Terng, Advpharma, Inc, Taipei, Taiwan, Province

of China

Chi-Shuan Huang, Division of Colorectal Surgery, Cheng

47

Hsin Rehabilitation Medical Center, Taipei, Taiwan,

Province of China

Yun-Wen Shih, Division of Biomedical Statistics and

informatics, School of Public Health, National Defense

Medical Center, Taipei, Taiwan, Province of China

Chian-Yu Lu, Division of Biomedical Statistics and

informatics, School of Public Health, National Defense

Medical Center, Taipei, Taiwan, Province of China

Kang-Hua Chen, Department of Nursing, School of

Medicine, Chang Gung University, Taipei, Taiwan,

Province of China

Chi-Wen Chang, Department of Nursing, School of

Medicine, Chang Gung University, Taipei, Taiwan,

Province of China

Ching-Huang Lai Lai, Department of Epidemiology, School

of Public Health, National Defense Medical Center, Taipei,

Taiwan, Province of China

Chen-En Jian, Division of Biomedical Statistics and

informatics, School of Public Health, National Defense

Medical Center, Taipei, Taiwan, Province of China

Chiao-Huang Lin, Division of Biomedical Statistics and

informatics, School of Public Health, National Defense

Medical Center, Taipei, Taiwan, Province of China

48

Chein-Ting Chen, Division of Biomedical Statistics and

informatics, School of Public Health, National Defense

Medical Center, Taipei, Taiwan, Province of China

Ke-Shin Lin, Division of Biomedical Statistics and

informatics, School of Public Health, National Defense

Medical Center, Taipei, Taiwan, Province of China

I-Chien Chen, Kaohsiung Armed Forces General Hospital,

Kaohsiung, Taiwan, Province of China

Chi-Ming Chu*, Division of Biomedical Statistics and

informatics, School of Public Health, National Defense

Medical Center, Taipei, Taiwan, Province of China

Track: Research

Presentation Topic: Personal health records and Patient

portals

Presentation Type: Poster presentation

Submission Type: Single Presentation

Last modified: 2014-11-24

Abstract

Background: One of Medicine 2.0 empowers people authorized selves healthcare in medicine. With the fast progress in

49

technology, medical records in a hospital have been electronized. Different opinions on the format and ways of exchange for these electronic medical records have been raised. In order to promote informationization of medicine in medical facilities and electronization of medical records, the government established Electronic Medical Record Promotion Section and Electronic Medical Record Exchange Center, Ministry of Health and Welfare. The medical records in the medical facilities are electronized and can be circulated. In this way, patients will not be prescribed and examined repetitively so that the cost will be reduced, and the quality of medical care can be promoted. This study aims to investigate how well people use the electronic medical record platform. They can make good use of their health records through personalized electronic medical record platform. By inquiring personal health record and medical record online, they are able to manage their own health conditions and understand their history of medical care. It is expected that medical records can be transparent so that people can have access to their records and discuss their conditions with their friends, relatives, and related medical personnel easily. The autonomy of medical records can then return back to the patients. Methods: The subjects of this study will use public networks, completed the questionnaire before the first personal electronic medical record platform to watch the introductory movie, the structured questionnaire respondents. During the investigation of the Republic of China 103 years ending March 31 to 103 years on April 9, a total of 350 valid questionnaires . After sorting through the questionnaire data, respectively, using IBM SPSS Statistics 21 and Amos 21 for descriptive statistic, Structural Equation Moodeling statistical analysis and the importance - performance analysis. Result: The model for the best explanation is conducted through Confirmatory Factor Analysis. 𝑥2/𝑑𝑓=2.632. GFI is

50

0.847. AGFI is 0.814. RMSEA is 0.068. The value shows that it has excellent goodness of fit under the integral model. Perceived ease of use can explain the 74% variation of Perceived usefulness, while perceived usefulness and perceived ease of use can explain the 67.4% variation of users' attitude. Other variables can explain the 72.6% variation of users' willingness. Perceived ease of use has positive influence on perceived usefulness, while perceived usefulness has positive influence on users' attitude. That is, people think using personalized electronic medical records helps them understand their medical history better, so they value it more highly. Perceived ease of use has positive influence on users' attitude. The users would value personalized electronic medical record platform more highly if it is easier to be used. Conclusion: This study explores what influences people's views on the promotion of personalized electronic medical records. The model constructed according to the study meets goodness to fit, and the results conform to technology acceptance model. Therefore, the government and hospitals can promote a personalized electronic medical record platform in terms of its usefulness and usability. Although most people have positive attitude toward the platform, the mechanism for the protection of information privacy and security shall be taken into consideration so as to promote their willingness to use it. Key words: Electronic Medical Record, Personal Health Record, E.M.R Exchange Center, Importance - Performance Analysis

51

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52

Elissa R Weitzman et al., J Med Internet Res, 2009

3. CIS6/413: Design of a Computer-Based Patient Record System (ARISTOPHANES) for Medical Departments: Implementation for Surgery Wards

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Jeongeun Kim et al., J Med Internet Res, 2012