INDICEDISTRIBUCIÓN DE LOS EJERCICIOS DE EXCEL

SESION vinculo TITULO1 111 LISTAS Y ORDENACION1 112 FILTROS AUTOMATICOS Y AVANZADOS1 113 AUTOFILTROS1 114 FILTROS1 115 ORDENAR 1 116 GESTIÓN DE LISTAS1 117 FILTROS AVANZADOS2 118 TABLAS DINAMICAS2 119 SUBTOTALES DE LISTAS2 120 ESQUEMAS2 121 TABLAS DINAMICAS2 122 SUBTOTALES2 123 TABLAS DINÁMICAS2 124 FILTROS, SUBTOTALES Y TABLAS DINAMICAS3 139 TABLAS DINÁMICAS3 148 FILTROS, SUBTOTALES Y TABLAS DINAMICAS

EJERCICIO 111 LISTAS Y ORDENACION

Código Nombre Apellido Departamento Cargo Fecha alta Sueldo17 Lucas LLauradó Geréncia Presidente 1/12/2003 1.00 € 16 Diego Martín Administración Administrativo 2/10/1998 841.42 € 15 Nuria Pérez Comercial Comercial 2/10/1998 901.52 € 11 Jordi Fontana Informática Director Informát 6/6/1996 ###14 Elena Casado Comercial Directora comerci 1/1/1996 ###8 Eva Esteve Control de gestiController 12/25/1995 ###9 Federico García Márketing Director márketin 4/11/1995 ###3 Luis Guerrero Márketing Jefe producto A 8/7/1993 ###

10 Merche Torres Gerencia Secretaria 1/12/1993 661.11 € 7 José Bonaparte Personal Director personal11/27/1992 ###5 Lourdes Merino Administración Administrativa 1/14/1991 781.32 € 2 Jorge Rico Administración Director financie 7/5/1990 ###

13 Sergio Galindo Márketing Jefe producto B 3/29/1990 ###12 Ana Antón Administración Administrativa 12/9/1989 811.37 € 4 Oscar Cortina Gerencia Director general 6/5/1989 ###1 Cristina Martínez Comercial Comercial 12/10/1988 ###6 Jaime Sánchez Producción Director producci 2/2/1986 ###

INDICE

El departamento de personal tiene la siguiente base de datos que contiene la información sobre empleados de la empresa. Hoy se han incorporado dos nuevas personas:Nuria Pérez como comercial con un sueldo de 901,52 €.Diego Martín como administrativo con un sueldo de 841,42€.Se pide:Utilizando una ficha de datos o formulario, dar de alta a los nuevos empleados en la base de datos.Ordenar la lista por apellido.Ordenar por departamento como criterio primario y por apellido como criterio secundario.Ordenar por antigüedad en la empresa.Ordenar de mayor a menor sueldo.

EJERCICIO 112 FILTROS AUTOMATICOS Y AVANZADOS

Código Nombre Apellido Departamento Cargo Fecha alta Sueldo2 Jorge Rico Administración Director financie 7/5/1990 ###5 Lourdes Merino Administración Administrativa 1/14/1991 781.32 €

12 Ana Antón Administración Administrativa 12/9/1989 812.00 € 16 Diego Martín Administración Administrativo 2/10/1998 841.42 € 1 Cristina Martínez Comercial Comercial 12/10/1988 ###

14 Elena Casado Comercial Directora comerci 1/1/1996 ###15 Nuria Pérez Comercial Comercial 2/10/1998 901.52 € 8 Eva Esteve Control de gestiController 12/25/1995 ###4 Oscar Cortina Gerencia Director general 6/5/1989 ###

10 Merche Torres Gerencia Secretaria 1/12/1993 661.11 € 11 Jordi Fontana Informática Director Informát 6/6/1996 ###3 Luis Guerrero Márketing Jefe producto A 8/7/1993 ###9 Federico García Márketing Director márketin 4/11/1995 ###

13 Sergio Galindo Márketing Jefe producto B 3/29/1990 ###7 José Bonaparte Personal Director personal 11/27/1992 ###6 Jaime Sánchez Producción Director producci 2/2/1986 ###

Sueldo Fecha alta Fecha alta Sueldo Sueldo<1200 >=900 <=1200

>01/01/1990<01/01/1993

Código Nombre Apellido Departamento Cargo Fecha alta Sueldo2 Jorge Rico Administración Director financie 7/5/1990 ###5 Lourdes Merino Administración Administrativa 1/14/1991 781.32 €

12 Ana Antón Administración Administrativa 12/9/1989 812.00 € 16 Diego Martín Administración Administrativo 2/10/1998 841.42 € 15 Nuria Pérez Comercial Comercial 2/10/1998 901.52 € 10 Merche Torres Gerencia Secretaria 1/12/1993 661.11 € 13 Sergio Galindo Márketing Jefe producto B 3/29/1990 ###7 José Bonaparte Personal Director personal 11/27/1992 ###

Código Nombre Apellido Departamento Cargo Fecha alta Sueldo15 Nuria Pérez Comercial Comercial 2/10/1998 901.52 €

INDICE

A partir de la base de datos del ejercicio anterior (incluyendo las nuevas incorporaciones) , realizar las siguientes operaciones:1)Visualizar el personal de la empresa que trabaja en el departamento de márketing. 2) Visualizar el personal de la empresa que trabaja en el departamento de Administración y gana 812 €.3) Visualizar el personal cuyo sueldo sea mayor de 1.200 € y trabaje en el departamento de Administración o Comercial.4) Visualizar los empleados cuyo apellido comience por G o M.5) Extraer el personal que gane menos de 1.200 € o su fecha de alta esté entre los años 1990 y 1993.6) Extraer el personal cuyo sueldo oscile entre 900 y 1.200 € (ambos inclusive).

A partir de la base de datos del ejercicio anterior (incluyendo las nuevas incorporaciones) , realizar las siguientes operaciones:1)Visualizar el personal de la empresa que trabaja en el departamento de márketing. 2) Visualizar el personal de la empresa que trabaja en el departamento de Administración y gana 812 €.3) Visualizar el personal cuyo sueldo sea mayor de 1.200 € y trabaje en el departamento de Administración o Comercial.4) Visualizar los empleados cuyo apellido comience por G o M.5) Extraer el personal que gane menos de 1.200 € o su fecha de alta esté entre los años 1990 y 1993.6) Extraer el personal cuyo sueldo oscile entre 900 y 1.200 € (ambos inclusive).

EJERCICIO 113 AUTOFILTROS

Código Nombre Apellido Departamento Cargo Fecha alta Sueldo4 Oscar Cortina Gerencia Director general 6/5/1989 ###14 Elena Casado Comercial Directora comerci 1/1/1996 ###2 Jorge Rico Administración Director financie 7/5/1990 ###9 Federico García Márketing Director márketin 4/11/1995 ###6 Jaime Sánchez Producción Director producci 2/2/1986 ###7 José Bonaparte Personal Director personal 11/27/1992 ###8 Eva Esteve Control de gesti Controller 12/25/1995 ###3 Luis Guerrero Márketing Jefe producto A 8/7/1993 ###11 Jordi Fontana Informática Director Informát 6/6/1996 ###13 Sergio Galindo Márketing Jefe producto B 3/29/1990 ###

INDICE

A partir de la base de datos del ejercicio anterior, realizar las siguientes operaciones:1) Visualizar las 10 personas de mayor antigüedad en la empresa.2) Visualizar el personal directivo de la empresa.

EJERCICIO 114 FILTROS

Codigo Marca Modelo Precio Cilindrada1 AUDI A2 1.4 18,451.07 € 13902 AUDI A4 1.8 Turbo 28,300.00 € 17813 AUDI RS4 2.7 Quatro 74,525.50 € 26714 AUDI TT 1.8T Coupé 32,870.00 € 17815 BMW 316i 24,010.43 € 18956 BMW 330Xi 39,576.65 € 29797 BMW 330 Ci Cabrio 44,745.35 € 29798 BMW Z3 M Roadster 57,396.66 € 32019 CHRYSLER Stratus 2.5 Limited Cab 37,782.02 € 2497

10 CHRYSLER Viper Coupé 93,912.95 € 799011 CHRYSLER G Voyager 3,3 LE 32,322.43 € 330112 HONDA Legend 3.5i v6 47,780.46 € 347413 HONDA Prelude 2.2i VTEC 4WS 28,728.38 € 215714 HONDA NSX 3.2i V6 VTEC 96,161.94 € 317915 JAGUAR S Type 3.0 V6 41,229.43 € 296716 JAGUAR Sovereing 4.0 68,365.13 € 3996

a- 1,2,4,9,11,12,13b- 1c- 1d- 3,4,6,7,8,10,14,15,16e- 10,14f- 54.797,28 €g- 38.254.42 €

h- Cilindrada Peso Tracción>2000 >1500

TCodigo Marca Modelo Precio Cilindrada

3 AUDI RS4 2.7 Quatro 74,525.50 € 26716 BMW 330Xi 39,576.65 € 29797 BMW 330 Ci Cabrio 44,745.35 € 29799 CHRYSLER Stratus 2.5 Limited Cab 37,782.02 € 2497

10 CHRYSLER Viper Coupé 93,912.95 € 799011 CHRYSLER G Voyager 3,3 LE 32,322.43 € 330112 HONDA Legend 3.5i v6 47,780.46 € 3474

A partir de la información contenida en la siguiente tabla, contestar las siguientes preguntas utilizando filtros:a- Cuántos coches hay de tracción delantera (D)b- Cuántos coches pesan menos de 1000 kg.c- Cuántos coches hay de tracción delantera y que pesen menos de 1000 kg.d- Cúantos coches superan los 225 km/he- Cuántos coches hay que tienen una velocidad entre 250 y 300 km/hf- Cuál es el precio medio de los coches de la marca Jaguarg- Cuál es el precio medio de los coches de la marca Honda de tracción delanterah- Cuántos coches hay que superen la cilindrada de 2000 y su peso sea superior a 1500 kg. o que sean de tracción total (T) y su velocidad sea superior a los 250 km/hi- Cuántos coches hay que su precio sea inferior a los 5 millones de pesetas y su tracción sea total, o que su velocidad no exceda de los 200 km/h.

13 HONDA Prelude 2.2i VTEC 4WS 28,728.38 € 215714 HONDA NSX 3.2i V6 VTEC 96,161.94 € 317915 JAGUAR S Type 3.0 V6 41,229.43 € 296716 JAGUAR Sovereing 4.0 68,365.13 € 3996

i- Precio Tracción Velocidad<30000 T

<200Codigo Marca Modelo Precio Cilindrada

1 AUDI A2 1.4 18,451.07 € 13905 BMW 316i 24,010.43 € 1895

11 CHRYSLER G Voyager 3,3 LE 32,322.43 € 3301

Tracción Peso VelocidadD 895 173D 1375 222IP 1620 250D 1205 228T 1285 200IP 1520 247T 1585 247T 1350 250D 1635 208T 1535 298D 1855 177D 1670 215D 1670 223T 1410 275T 1628 234T 1730 240

Velocidad

>250Tracción Peso Velocidad

IP 1620 250IP 1520 247T 1585 247D 1635 208T 1535 298D 1855 177D 1670 215

INDICE

A partir de la información contenida en la siguiente tabla, contestar las siguientes preguntas utilizando filtros:a- Cuántos coches hay de tracción delantera (D)b- Cuántos coches pesan menos de 1000 kg.c- Cuántos coches hay de tracción delantera y que pesen menos de 1000 kg.d- Cúantos coches superan los 225 km/he- Cuántos coches hay que tienen una velocidad entre 250 y 300 km/hf- Cuál es el precio medio de los coches de la marca Jaguarg- Cuál es el precio medio de los coches de la marca Honda de tracción delanterah- Cuántos coches hay que superen la cilindrada de 2000 y su peso sea superior a 1500 kg. o que sean de tracción total (T) y su velocidad sea superior a los 250 km/hi- Cuántos coches hay que su precio sea inferior a los 5 millones de pesetas y su tracción sea total, o que su velocidad no exceda de los 200 km/h.

D 1670 223T 1410 275T 1628 234T 1730 240

Tracción Peso VelocidadD 895 173T 1285 200D 1855 177

EJERCICIO 115 ORDENAR

ID Nombre Apellido Lugar puntuación puntuación acumulada1 Maria Merino 5 10 252 Sergio Galindo 12 3 103 José Fuentes 1 14 284 Xavier Sardá 8 7 195 Alex Gómez 6 9 236 Susana Midas 14 1 57 Pep Sánchez 7 8 208 Núria Tarrida 2 13 309 Eugènia Torres 10 5 1510 Jaume Sánchez 3 12 3211 Jordi Fontana 9 6 1812 Elena Casado 11 4 1313 PatríciaGarcía 4 11 2614 Albert Miró 13 2 9

INDICE

El departamento de personal tiene el siguiente listado que contiene la información sobre empleados de la empresa. Hoy se han incorporado dos nuevas personas:Carmina Sobre como jugadora 15, lugar 15, puntuación 0 y puntuación acumulada 0.Raúl Mitjana como jugador 16, lugar 16, puntuación 0 y puntuación acumulada 0.Se pide:Utilizando una ficha de datos o formulario, dar de alta a los nuevos empleados en la base de datos.Ordenar la lista por apellido.Ordenar por puntuación acumulada como criterio primario y por puntuación como criterio secundario, de mayor a menor.Ordenar por lugar ascendente.Ordenar de mayor a menor puntuación acumulada.

EJERCICIO 116 GESTIÓN DE LISTAS

id SECTOR NOMBRE EMPRESA CIERRE RENTABILIDAD 1 Servicios ENAGÁS 5.40 € -16.622 Servicios IBERIA 1.31 € 14.213 Telecomunicaciones TELEFÓNICA MÓVILES 6.21 € -43.554 Construcción ACS 29.70 € 150.565 Construcción ACERALIA 13.57 € -0.866 Telecomunicaciones TERRA NETWORKS 4.21 € -64.357 Banca BBVA 8.32 € -36.658 Telecomunicaciones DEUTSCHE TELECOM 9.61 € -72.249 Comunicación PRISA 7.69 € -62.5110 Comunicación SOGECABLE 9.40 € -60.0011 Telecomunicaciones INDRA 5.45 € 23.0712 Banca BSCH 5.54 € -47.1513 Construcción FERROVIAL 25.90 € 14.1614 Servicios GAS NATURAL 18.13 € 12.1915 Banca BANCO POPULAR 39.25 € -25.3616 Construcción FCC 20.47 € -10.1217 Banca BANKINTER 23.62 € -2.44

A partir de la información contenida en la siguiente tabla, contestar las siguientes preguntas utilizando filtros:

a- Cuántas empresas hay del sector Banca.b- Cuantas empresas hay con un cierre superior a 6 €.c- Cuantas empresas hay con una rentabilidad positiva.d- Cuantas empresas hay del sector Telecomunicaciones que posean una rentabilidad positiva.e- Cuál es el precio medio en € de cierre de las empresas.f- Cuáles son las 10 empresas con el precio de cierre más alto.

VARIACIÓN ÍBEX-14.95 €-38.21 €-39.95 €-20.66 €-13.74 €-45.75 €-44.50 €0.00 €

-45.28 €-42.72 €-42.13 €-47.02 €-42.50 €2.28 €

-12.35 €0.00 €-9.36 €

INDICE

A partir de la información contenida en la siguiente tabla, contestar las siguientes preguntas utilizando filtros:

a- Cuántas empresas hay del sector Banca.b- Cuantas empresas hay con un cierre superior a 6 €.c- Cuantas empresas hay con una rentabilidad positiva.d- Cuantas empresas hay del sector Telecomunicaciones que posean una rentabilidad positiva.e- Cuál es el precio medio en € de cierre de las empresas.f- Cuáles son las 10 empresas con el precio de cierre más alto.

EJERCICIO 117 FILTROS AVANZADOS

Código Nombre Apellido Lugar Puntuación Puntuación acumulada1 Maria Merino 5 10 252 Sergio Galindo 12 3 103 José Fuentes 1 14 284 Xavier Sardá 8 7 195 Alex Gómez 6 9 236 Susana Midas 14 1 57 Pep Sánchez 7 8 208 Núria Tarrida 2 13 309 Eugènia Torres 10 5 1510 Jaume Sánchez 3 12 3211 Jordi Fontana 9 6 1812 Elena Casado 11 4 1313 Patrícia García 4 11 2614 Albert Miró 13 2 9

INDICE

A partir de la información contenida en la siguiente tabla, contestar las siguientes preguntas utilizando filtros:

a- Personas que el nombre empieza por M.b- Personas que el apellido empieze por S.c- Mostrar las personas que tengan una puntuación acumulada mayor o igual a 25.d- Mostrar personas que su nombre empieze por J y o su apellido empieze por F.e- Mostrar las 5 primeros clasificados (lugar).f- Número de personas que su lugar sea superior al 10 y que su puntación oscile entre 15 a 25,

A partir de la información contenida en la siguiente tabla, contestar las siguientes preguntas utilizando filtros:

a- Personas que el nombre empieza por M.b- Personas que el apellido empieze por S.c- Mostrar las personas que tengan una puntuación acumulada mayor o igual a 25.d- Mostrar personas que su nombre empieze por J y o su apellido empieze por F.e- Mostrar las 5 primeros clasificados (lugar).f- Número de personas que su lugar sea superior al 10 y que su puntación oscile entre 15 a 25,

EJERCICIO 118 TABLAS DINAMICAS

Código Nombre Apellido Departamento Cargo1 Cristina Martínez Comercial Comercial2 Jorge Rico Administraci Director3 Luis Guerrero Márketing Jefe product4 Oscar Cortina Márketing Jefe product5 Lourdes Merino Administraci Administrati6 Jaime Sánchez Márketing Assistant7 José Bonaparte Administraci Administrati8 Eva Esteve Comercial Comercial9 Federico García Márketing Director

10 Merche Torres Comercial Assistant11 Jordi Fontana Comercial Director12 Ana Antón Administraci Administrati13 Sergio Galindo Márketing Jefe product14 Elena Casado Comercial Director15 Nuria Pérez Comercial Comercial16 Diego Martín Administraci Administrativo

Contar de DepartamentoDepartamento TotalAdministración 5Comercial 6Márketing 5Total general 16

Contar de Departamento DelegaciónDepartamento Centro Norte Sur Total generalAdministración 1 3 1 5Comercial 1 2 3 6Márketing 4 1 5Total general 6 5 5 16

DepartamentoDatos Administraci Comercial Márketing Total generalPromedio 1123.892635 1347.268801 1556.62135 1342.886421Suma 5619.463176 8083.612804 7783.106752 21486.18273

Máx de Sueldo CargoDepartamento Administrati Assistant Comercial DirectorAdministración 841.4169461 2404.048418Comercial 661.1133148 1262.125419 2554.301444Márketing 721.2145253 2404.048418Sueldo mas alto por Departamen 841.4169461 721.2145253 1262.125419 2554.301444

Construir a partir de los siguientes datos, las tablas dinámicas que muestren la siguiente información:Tabla dinámica 1: Cantidad de personas por departamento.Tabla dinámica 2: Cantidad de personas por departamento y delegaciónTabla dinámica 3: Suma y promedio de sueldo por departamento.Tabla dinámica 4: Sueldo más alto por departamento y cargo.Las cuatro tablas dinámicas deben estar una debajo de la otra y en la misma hoja.

Delegación SueldoNorte 1,262.13 € Sur 2,404.05 € Centro 1,502.53 € Sur 1,803.04 € Centro 781.32 € Centro 721.21 € Norte 781.32 € Sur 1,202.02 € Centro 2,404.05 € Sur 661.11 € Norte 1,502.53 € Norte 811.37 € Centro 1,352.28 € Sur 2,554.30 € Centro 901.52 € Norte 841.42 €

Total general

Total general

Jefe product Sueldo mas alto por Departamento2404.048417535132554.30144363108

1803.036313 2404.048417535131803.036313 2554.30144363108

INDICE

Construir a partir de los siguientes datos, las tablas dinámicas que muestren la siguiente información:Tabla dinámica 1: Cantidad de personas por departamento.Tabla dinámica 2: Cantidad de personas por departamento y delegaciónTabla dinámica 3: Suma y promedio de sueldo por departamento.Tabla dinámica 4: Sueldo más alto por departamento y cargo.Las cuatro tablas dinámicas deben estar una debajo de la otra y en la misma hoja.

SUBTOTALES DE LISTAS

Código Nombre Apellido Departamento Cargo Fecha alta Sueldo2 Jorge Rico Administración Director financie 7/5/1990 400,0005 Lourdes Merino Administración Administrativa 1/14/1991 130,00012 Ana Antón Administración Administrativa 12/9/1989 135,00016 Diego Martín Administración Administrativo 2/10/1998 140,0001 Cristina Martínez Comercial Comercial 12/10/1988 210,00014 Elena Casado Comercial Directora comerci 1/1/1996 425,00015 Nuria Pérez Comercial Comercial 2/10/1998 150,0008 Eva Esteve Control de gestiController 12/25/1995 275,0004 Oscar Cortina Gerencia Director general 6/5/1989 500,00010 Merche Torres Gerencia Secretaria 1/12/1993 110,00011 Jordi Fontana Informática Director Informát 6/6/1996 250,0003 Luis Guerrero Márketing Jefe producto A 8/7/1993 250,0009 Federico García Márketing Director márketin 4/11/1995 400,00013 Sergio Galindo Márketing Jefe producto B 3/29/1990 225,0007 José Bonaparte Personal Director personal 11/27/1992 300,0006 Jaime Sánchez Producción Director producci 2/2/1986 300,000

INDICE

A partir de la base de datos de ejercicios anteriores, realizar las siguientes operaciones:Insertar automáticamente subtotales de forma que visualicemos los costes de personal por departamento (previamente se deberá ordenar la base de datos).Con los subtotales obtenidos, crear un gráfico circular con subgráfico de barras que muestre los porcentajes de esos costes por departamento.

EJERCICIO 120 ESQUEMAS

Ingresos/Gastos ene feb mar abr may jun jul ago sep oct novVentas 228 247 310 314 308 306 312 299 315 317 320Intereses 1.2 1.4 1.6 1.6 1.5 1.5 1.6 1.2 1.8 1.8 1.8Servicios 36 39 41 44 45 42 39 32 37 40 41Coste de material 137 154 183 223 215 179 221 206 188 226 227Salarios 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14 14Alquiler 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3 1.3

Ingresos/Gastos ene feb mar 1T abr may jun 2T jul ago sep 3T oct novVentas 228 247 310 785 314 308 306 928 312 299 315 926 317 320Intereses 1.2 1.4 1.6 4.2 1.6 1.5 1.5 4.6 1.6 1.2 1.8 4.6 1.8 1.8Servicios 36 39 41 116 44 45 42 131 39 32 37 108 40 41Ingresos 265 287 353 905 360 355 350 1063.6 353 332 354 1038.6 359 363Coste de material 137 154 183 474 223 215 179 617 221 206 188 615 226 227Salarios 14 14 14 42 14 14 14 42 14 14 14 42 14 14Alquiler 1.3 1.3 1.3 3.9 1.3 1.3 1.3 3.9 1.3 1.3 1.3 3.9 1.3 1.3Gastos 152 169 198 520 238 230 194 662.9 236 221 203 660.9 241 242

INDICE

A partir de la tabla mensual de Ingresos y Gastos realizar las siguientes operaciones:Insertar una fila debajo de servicios a la que llamaremos Ingresos.Insertar una fila debajo de alquiler a la que llamaremos Gastos.Insertar una columna por trimestre para obtener los datos trimestrales.Introducir las fórmulas correspondientes en los totales y en las filas y columnas insertadas.Crear un esquema de forma que agrupe los diferentes niveles de datos.Probar el funcionamiento de los esquemas creados.

dic3191.841192141.3

dic 4T TOTAL319 956 35951.8 5.4 18.841 122 477362 1083.4 4090.8192 645 235114 42 1681.3 3.9 15.6207 690.9 2534.6

A partir de la tabla mensual de Ingresos y Gastos realizar las siguientes operaciones:Insertar una fila debajo de servicios a la que llamaremos Ingresos.Insertar una fila debajo de alquiler a la que llamaremos Gastos.Insertar una columna por trimestre para obtener los datos trimestrales.Introducir las fórmulas correspondientes en los totales y en las filas y columnas insertadas.Crear un esquema de forma que agrupe los diferentes niveles de datos.Probar el funcionamiento de los esquemas creados.

EJERCICIO 121 TABLAS DINAMICAS

País Deportista Prueba PuntosFrancia Pierre Carrera 8Francia Phillipe Carrera 7España Ramón Carrera 6España Juan Carrera 5España Alberto Carrera 4Inglaterra John Carrera 3Inglaterra Tom Carrera 6Francia Pierre Natación 4Francia Phillipe Natación 5España Ramón Natación 2España Juan Natación 7España Alberto Natación 6Inglaterra John Natación 3Inglaterra Tom Natación 5Francia Pierre Bicicleta 3Francia Phillipe Bicicleta 4España Ramón Bicicleta 8España Juan Bicicleta 8España Alberto Bicicleta 9Inglaterra John Bicicleta 4Inglaterra Tom Bicicleta 4

Suma de Puntos PruebaDeportista Bicicleta Carrera Natación Total generalAlberto 9 4 6 19John 4 3 3 10Juan 8 5 7 20Phillipe 4 7 5 16Pierre 3 8 4 15Ramón 8 6 2 16Tom 4 6 5 15Total general 40 39 32 111

Suma de Puntos PruebaPaís Bicicleta Carrera Natación Total generalEspaña 25 15 15 55Francia 7 15 9 31Inglaterra 8 9 8 25Total general 40 39 32 111

Suma de Puntos PruebaDeportista País Bicicleta Carrera Natación Total generalAlberto España 9 4 6 19Total Alberto 9 4 6 19John Inglaterra 4 3 3 10Total John 4 3 3 10Juan España 8 5 7 20

Construir a partir de los siguientes datos, cuatro tablas dinámicas que muestren la siguiente información:Tabla dinámica 1: Suma de puntos por deportista y prueba.Tabla dinámica 2: Suma de puntos por país y prueba.Tabla dinámica 3: Suma de puntos por país, deportista, y prueba.Tabla dinámica 4: Media de puntos por país y prueba.Las cuatro tablas dinámicas deben estar una debajo de la otra y en la misma hoja.

Total Juan 8 5 7 20Phillipe Francia 4 7 5 16Total Phillipe 4 7 5 16Pierre Francia 3 8 4 15Total Pierre 3 8 4 15Ramón España 8 6 2 16Total Ramón 8 6 2 16Tom Inglaterra 4 6 5 15Total Tom 4 6 5 15Total general 40 39 32 111

Promedio de PuntosPruebaPaís Bicicleta Carrera Natación Total generalEspaña 8.3 5.0 5.0 6.1Francia 3.5 7.5 4.5 5.2Inglaterra 4.0 4.5 4.0 4.2Total general 5.7 5.6 4.6 5.3

Total general

INDICE

Construir a partir de los siguientes datos, cuatro tablas dinámicas que muestren la siguiente información:Tabla dinámica 1: Suma de puntos por deportista y prueba.Tabla dinámica 2: Suma de puntos por país y prueba.Tabla dinámica 3: Suma de puntos por país, deportista, y prueba.Tabla dinámica 4: Media de puntos por país y prueba.Las cuatro tablas dinámicas deben estar una debajo de la otra y en la misma hoja.

EJERCICIO 122 SUBTOTALES

CÓDIGO SECTOR NOMBRE EMPRESA CIERRE RENTABILIDAD TOTAL7 Banca BBVA 8.32 € -36.6512 Banca BSCH 5.54 € -47.1515 Banca BANCO POPULAR 39.25 € -25.3617 Banca BANKINTER 23.62 € -2.44

Promedio Banca 19.18 € 9 Comunicación PRISA 7.69 € -62.5110 Comunicación SOGECABLE 9.40 € -60.00

Promedio Comunicación 8.55 € 4 Construcción ACS 29.70 € 150.565 Construcción ACERALIA 13.57 € -0.8613 Construcción FERROVIAL 25.90 € 14.1616 Construcción FCC 20.47 € -10.12

Promedio Construcción 22.41 € 1 Servicios ENAGÁS 5.40 € -16.622 Servicios IBERIA 1.31 € 14.2114 Servicios GAS NATURAL 18.13 € 12.19

Promedio Servicios 8.28 € 3 TelecomunicacioneTELEFÓNICA MÓVILES 6.21 € -43.556 TelecomunicacioneTERRA NETWORKS 4.21 € -64.358 TelecomunicacioneDEUTSCHE TELECOM 9.61 € -72.2411 TelecomunicacioneINDRA 5.45 € 23.07

Promedio Telecomunicaciones 6.37 € Promedio general 13.75 €

INDICE

A partir de la siguiente lista de empresas que cotizan en bolsa:

Insertar automáticamente subtotales de forma que visualicemos el valor cierre en euros promedio por sectores de empresas (previamente se deberá ordenar la base de datos en sectores).Además sería interesante destacar el valor máximo y mínimo de la rentabilidad total así como la suma de la variación del ibex.Con los subtotales obtenidos, crear un gráfico circular con subgráfico de barras que muestre los promedios de las cotizaciones de las empresas ordenadas por sectores.

VARIACIÓN ÍBEX-44.50 €-47.02 €-12.35 €-9.36 €

-45.28 €-42.72 €

-20.66 €-13.74 €-42.50 €

0.00 €

-14.95 €-38.21 €

2.28 €

-39.95 €-45.75 €

0.00 €-42.13 €

INDICE

EJERCICIO 123 TABLAS DINÁMICAS

CÓDIGO SECTOR NOMBRE EMPRESA1 Servicios ENAGÁS 5.40 -16.622 Servicios IBERIA 1.31 14.213 Telecomunicaciones TELEFÓNICA MÓVILES 6.21 -43.554 Construcción ACS 29.70 150.565 Construcción ACERALIA 13.57 -0.866 Telecomunicaciones TERRA NETWORKS 4.21 -64.357 Banca BBVA 8.32 -36.658 Telecomunicaciones DEUTSCHE TELECOM 9.61 -72.249 Comunicación PRISA 7.69 -62.5110 Comunicación SOGECABLE 9.40 -60.0011 Telecomunicaciones INDRA 5.45 23.0712 Banca BSCH 5.54 -47.1513 Construcción FERROVIAL 25.90 14.1614 Servicios GAS NATURAL 18.13 12.1915 Banca BANCO POPULAR 39.25 -25.3616 Construcción FCC 20.47 -10.1217 Banca BANKINTER 23.62 -2.44

INDICE

CIERRE EN Euros

RENTABILIDAD TOTAL

Construir a partir de los siguientes datos, las tablas dinámicas que muestren la siguiente información:

Tabla dinámica 1: Cantidad de empresas por sectores.Tabla dinámica 2: Cantidad de empresas por sectores, el promedio de la rentabilidad total y la suma de la variación en el Íbex . Tabla dinámica 3: Promedio del cierre de las empresas por sector, nombre y ponerlo en el autoformato de tipo Informe 1. Cear un gráfico dinámico de la tabla obtenida.

Las tres tablas dinámicas deben estar una debajo de la otra y en la misma hoja.

-14.95-38.21-39.95-20.66-13.74-45.75-44.500.00-45.28-42.72-42.13-47.02-42.502.28-12.350.00-9.36

VARIACIÓN ÍBEX € 24/09

Construir a partir de los siguientes datos, las tablas dinámicas que muestren la siguiente información:

Tabla dinámica 1: Cantidad de empresas por sectores.Tabla dinámica 2: Cantidad de empresas por sectores, el promedio de la rentabilidad total y la suma de la variación en el Íbex . Tabla dinámica 3: Promedio del cierre de las empresas por sector, nombre y ponerlo en el autoformato de tipo Informe 1. Cear un gráfico dinámico de la tabla obtenida.

Las tres tablas dinámicas deben estar una debajo de la otra y en la misma hoja.

EJERCICIO 124 FILTROS, SUBTOTALES Y TABLAS DINAMICAS

Zona Comercial Producto Unidades ImporteA C-1 P-2 50 500B C-2 P-3 36 540C C-3 P-2 34 340B C-3 P-1 44 220B C-3 P-3 45 675C C-4 P-1 21 105A C-4 P-2 20 200A C-5 P-3 12 180A C-5 P-1 7 35

Tabla dinámica 1.

Zona Comercial Producto Unidades ImporteB C-3 P-1 44 220C C-4 P-1 21 105A C-5 P-1 7 35

Total P-1 72 360A C-1 P-2 50 500C C-3 P-2 34 340A C-4 P-2 20 200

Total P-2 104 1040A C-5 P-3 12 180B C-2 P-3 36 540B C-3 P-3 45 675

Total P-3 93 1395Total general 269 2795

ProductoDatos P-1 P-2 P-3 Total generalSuma de Imp 360 1040 1395 2795Suma de Uni 72 104 93 269

INDICE

A partir de la tabla de ventas del enunciado, realizar las operaciones siguientes debiendo quedar las tablas resultantes una debajo de la otra y en la misma hoja de cálculo.1. Utilizando subtotales, obtener el total por producto de unidades vendidas y su importe. Para ello habrá que copiar y pegar la tabla del enunciado y aplicar los subtotales correspondientes.2. Construir la tabla dinámica que nos calcule el mismo resultado que el punto 1 (suma de unidades e importe por producto).3. Construir otra tabla dinámica que nos muestre la suma de ventas en importe por comercial y zona.4.Finalmente utilizar filtro avanzado para visualizar las ventas realizadas en la Zona A que estén comprendidas entre 15 y 50 unidades (ambos inclusive) o las de la Zona C cuyo importe sea superior a 300.

EJERCICIO 148 FILTROS, SUBTOTALES Y TABLAS DINAMICAS

TEMPERATURAS MÁXIMAS

CIUDAD PROVINCIA 22-Sep 15-SepPromedio PROVINCIA 22-Sep

Mín PROVINCIAMáx PROVINCIA 22-Sep

Barcelona Barcelona 25 26Igualada Barcelona 24 24Terrassa Barcelona 27 25Vilafranca del P. Barcelona 26 27

Promedio Barcelona 25.5Mín BarcelonaMáx Barcelona 27

Banyoles Girona 26 25Figueres Girona 26 26Girona Girona 25 27La Bisbal Girona 24 24Santa Coloma F. Girona 27 26

Promedio Girona 25.6Mín GironaMáx Girona 27

Lleida Lleida 25 31Mollerussa Lleida 26 28Puigcerdà Lleida 19 20Tremp Lleida 24 27Viella Lleida 19 23

Promedio Lleida 22.6Mín LleidaMáx Lleida 26

El Vendrell Tarragona 25 25Falset Tarragona 26 24Reus Tarragona 27 25Tarragona Tarragona 24 26Tortosa Tarragona 26 27

Promedio Tarragona 25.6Mín TarragonaMáx Tarragona 27Promedio general 1899.6Mínimo generalMáximo general 37521

A partir de la tabla de temperaturas del enunciado, realizar las operaciones siguientes debiendo quedar las tablas resultantes una debajo de la otra y en la misma hoja de cálculo.1. Utilizando subtotales, obtener la temperaturas máximas, mínimas y el promedio de temperatura para los dos días. 2. Construir la tabla dinámica que nos calcule el mismo resultado que el punto 1.3. Utilizando un autofiltro, listar las ciudades que durante los dos días tuvieron una temperatura máxima mayor a 25 grados.4. De la misma forma listar las ciudades de la provincia de Girona cuya temperatura mínima no alcanzó los 15 grados centígrados. 5.Finalmente utilizar filtro avanzado para visualizar las ciudades de Barcelona cuya temperatura máxima en cualquiera de los dos días superó los 26 grados y la temperatura máxima para ese mismo día fue de menos de 15 grados centígrados.

TEMPERATURAS MÍNIMAS

22-Sep 15-Sep

22-Sep

18 1714 1214 1314 13

25.514

14 1214 1817 1314 1414 12

25.614

15 1314 129 513 1010 7

22.69

16 1415 1317 1417 1719 16

25.615

9

INDICE

A partir de la tabla de temperaturas del enunciado, realizar las operaciones siguientes debiendo quedar las tablas resultantes una debajo de la otra y en la misma hoja de cálculo.1. Utilizando subtotales, obtener la temperaturas máximas, mínimas y el promedio de temperatura para los dos días. 2. Construir la tabla dinámica que nos calcule el mismo resultado que el punto 1.3. Utilizando un autofiltro, listar las ciudades que durante los dos días tuvieron una temperatura máxima mayor a 25 grados.4. De la misma forma listar las ciudades de la provincia de Girona cuya temperatura mínima no alcanzó los 15 grados centígrados. 5.Finalmente utilizar filtro avanzado para visualizar las ciudades de Barcelona cuya temperatura máxima en cualquiera de los dos días superó los 26 grados y la temperatura máxima para ese mismo día fue de menos de 15 grados centígrados.

EJERCICIO 139 TABLAS DINÁMICAS

21-1-03Jugador País Fecha Nac Edad Altura Peso Torneos Puntos

Norman SWE 5/30/1976 26 187 75 11 321Agassi USA 4/29/1970 32 180 77 7 267KafelnikovRUS 2/18/1974 29 190 84 12 240Hewitt AUS 2/24/1981 22 180 65 8 232Sampras USA 8/12/1971 31 185 79 5 218Kuertn BRA 9/10/1976 26 190 75 9 205Corretja ESP 4/11/1974 28 180 70 8 202Pioline FRA 5/15/1969 33 187 79 9 194Enqvist SWE 3/13/1974 28 190 87 10 173Ferrero ESP 2/12/1980 23 182 72 11 167

2-2a- Contar de Jugador

País TotalAUS 1BRA 1ESP 2FRA 1RUS 1SWE 2USA 2

2b- País (Todas)

Suma de RankingJugador TotalAgassi 2Corretja 7Enqvist 9Ferrero 10Hewitt 4Kafelnikov 3Kuertn 6Norman 1Pioline 8Sampras 5

2c- Promedio de Edad Total

La Asociación de Tenistas Profesionales, clasifica los jugadores cada semana según los puntos acumulados en los torneos en los que han participado. Para los diez primeros del ranking hemos recopilado los datos siguientes: nacionalidad, fecha nacimiento, altura, peso, nº torneos jugados, puntos obtenidos y ranking.A) Dichos datos los teneis en la siguiente tabla. A partir de ellos:1- Utilizando la función de fecha, calcular la edad de los jugadores.2- Construir 4 tablas dinámicas que nos muestre:2a- El número de jugadores por cada país.2b- El ranking de cada jugador, teniendo en cuenta que el campo país se debe poner externo a la tabla como celda desplegable.2c- El promedio de edad de los jugadores2d- Los puntos, torneos y promedio de puntos por torneo de cada jugador.

Total 27.84

2d- Promedio de PuntosTorneosJugador 5 7 8 9 10Agassi 267Corretja 202Enqvist 173FerreroHewitt 232KafelnikovKuertn 205NormanPioline 194Sampras 218Puntos 218 267 217 199.5 173

Ranking123456789

10

INDICE

La Asociación de Tenistas Profesionales, clasifica los jugadores cada semana según los puntos acumulados en los torneos en los que han participado. Para los diez primeros del ranking hemos recopilado los datos siguientes: nacionalidad, fecha nacimiento, altura, peso, nº torneos jugados, puntos obtenidos y ranking.A) Dichos datos los teneis en la siguiente tabla. A partir de ellos:1- Utilizando la función de fecha, calcular la edad de los jugadores.2- Construir 4 tablas dinámicas que nos muestre:2a- El número de jugadores por cada país.2b- El ranking de cada jugador, teniendo en cuenta que el campo país se debe poner externo a la tabla como celda desplegable.2c- El promedio de edad de los jugadores2d- Los puntos, torneos y promedio de puntos por torneo de cada jugador.

11 12 Puntos267202173

167 167232

240 240205

321 321194218

244 240 221.9

DPCache_124

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Zona Comercial Producto Unidades ImporteA C-1 P-2 50 500C C-3 P-2 34 340A C-5 P-3 12 180B C-3 P-1 44 220B C-2 P-3 36 540C C-4 P-1 21 105A C-4 P-2 20 200B C-3 P-3 45 675A C-5 P-1 7 35