世界经济论坛白皮

书行业数字化转型

：与埃森哲联合呈现

物流行业

白皮书中观点仅代表作者本人，并非代表世界经济论坛或其成员及伙伴的意见。白皮书提交给世界经济

论坛，作为用于洞见领域及互动交流的资料，世界经济论坛对是否出版白皮书拥有最终决定权。白皮书

介绍了作者正在开展的研究，目的旨在征求意见并促进深入讨论。

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数字化转型：物流行业

1. 前言 3

2. 执行摘要 4

3. 行业背景 6

1) 市场发展趋势 6

2) 技术发展趋势 7

3) 物流业的价值创造与颠覆 8

4. 未来前景 11

1) 信息服务 11

2) 物流服务 14

3) 配送能力 17

4) 循环经济 1. 9

5) 共享物流能力 21

6) 物流数字化路线图 22

7) 数字化举措：风险价值 23

5. 建议 25

6. 鸣谢 27

7. 尾注 28

目录

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数字化转型：物流行业

1.前言

目前，多数行业领先机构已普遍认识到：数字技术所扮演的角色正迅速由从推动边际效率，转变为支持根本性的创新与

颠覆。

数字化为企业诸多方面带来了大规模的深刻变革，提供了前所未有的价值创造和捕捉机遇，但同时也成为了重大的风险来

源。各个领域的商界领袖都在试图理解这些变革对所在企业、行业生态乃至社会产生的战略意义。当前，数字化的经济和社会

影响饱受争议，引发了诸多有关数字化转型更广泛意义的严肃问题。

显而易见，数字技术将使多数行业发生转变；尽管如此，企业仍需深入了解所面临的一系列挑战——包括顾客预期的变化

速度、文化转型、陈旧法规，以及识别和获得恰当技能等，不一而足。商界领袖和政府领导只有充分应对上述挑战，方能释放数

字化给社会和行业带来的切实效益。

作为“ 互联网的未来：全球挑战应对行动”（Future of the Internet Global Challenge Init iat ive）的一部分，2015年，世界经济论

坛启动了“ 行业数字化转型”（DTI）项目。目前该倡议正在推进之中，希望由此发现企业和社会数字化最新发展及趋势中潜藏

的新机遇与主题，为论坛围绕“ 第四次工业革命” 这一主题所开展的系列活动提供支持。

2015年，行业数字化转型项目的重要内容之一，就是对未来十年间，六大行业数字化转型对商界和社会带来的风险价值进

行量化。目前，这些行业部门的前进方向已经确定，当务之急是所有利益相关方应同心协力，实现社会和行业收益的最大化。

数 字化是前所未有的最根本转型动力之一，同时也是塑造我们未来发展的一次独特机遇。世界经济论坛致力于帮助商界和

政府 领袖深刻理解这些影响，在其创造更显著商业和社会机遇的过程中提供鼎力支持。

2016年，行业数字化转型项目将主要关注数字化转型对其他10大行业所产生的影响，并更加深入地分析项目本年度所涉及

的几大行业，并且审视平台治理、社会影响和政策法规等跨行业话题。

我们感谢埃森哲在编制本报告过程中给予的大力协作支持。同时，我们还要感谢指导委员会、工作组成员，以及200余位

来自商界、政府和学界的专家和100多名行业伙伴，为本项目提供真知灼见和有益建议。

我们相信，这些调研成果将进一步推动企业和社会的数字化转型，从而构建更美好的明天。

布鲁斯 威内尔特（Bruce Weinelt）

世界经济论坛数字化转型负责人

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数字化转型：物流行业

2. 执行摘要

我们的分析表明，到2025年，物流业数字化转型将为物流参与企业带来1.5万亿1美元的风险价值，而其社会影响更是高达

2.4万亿美元。考虑到潜在的社会贡献远高于行业价值，行业中的众多利益相关方应对此予以充分重视，并且通力合作，将数字

化转型举措作为自身的优先工作。

过去二十年中，互联网革命席卷全球，我们日常生活的数字化程度越来越高。随着高效的电子邮件颠覆传统邮递、数字化

下载替代了实体产品，物流业似乎必将迎来毁灭性打击。然而，现实却如此出乎意料：正在付运的包裹数量比以往任何时候都

多。每一天，世界各地交付的包裹和文件数量达到了惊人的8,500万件。

但是，物流企业决不能就此高枕无忧，坐享这场全球运输业繁荣发展的成果。物流业在数字化创新方面的步伐已经落后

于其他行业。迟滞不前的数字技术采纳进度将引发巨大风险，即便是规模最大的行业翘楚，一旦掉以轻心，也可能会招致灾难

性的后果。随着数字化已彻底变革了与物流活动密不可分的其他行业——如零售，数字化颠覆吞没物流业的可能性正与日俱

增——例如，电子商务的兴起已帮助新的数字化竞争者成功跻身最后交付环节。

更为显著的是，数字平台对于物流业的重要性将不断提高，在其支持下，小公司也能拥有全球影响力，与成立已久的行业

巨头展开竞争。在未来几年，企业将争相打造占主导地位的全球平台，以此改变客户的物流服务体验。在真正的数字化物流

行业中，这也是决定企业能否脱颖而出的核心问题。

长期以来，物流业一直深受低效难题困扰——例如，卡车卸货后的返程空置率高达50%。如今，数字化转型有望破解这些

难题，通过提高效率并减少能源消耗及排放，实现重要的社会和环境效益。

本报告确定了未来十年物流业数字化转型的五大核心主题：

依托数字技术的信息服务通过物流控制塔和分析即服务等举措，使数据成为了物流业务的中心，帮助企业在降低运营成本的

同时提升运营效率。

依托数字技术的物流服务将通过创建数字化的强大跨境平台，促进贸易增长。它还将支持物流企业满足不断攀升的当日送达

需求，并且普及“ 城市物流” 这一概念，帮助企业在大城市中更有效地运作。

新型配送能力将支持物流企业充分利用自动行驶货车和无人机等技术，寻找更有效的方式来递送货品，而3D打印和众包提供

了有关生产和物流流程的新思路。

循环经济将促进更具可持续性的产品生命周期，并且有助减少二氧化碳排放、空气污染和废弃物，从而减轻物流业对环境的

影响。

共享物流能力有望通过共享仓储和共享运输能力等，在短期内增加资产利用率。这些举措在整个市场中实现大规模应用所

需的时间和复杂程度有着显著不同。然而，本报告明确了一些基本要求，它们是

物流业数字化转型的基石。其中最重要的“ 不可或缺” 能力是如下两项：

企业应加强贯穿自身价值链的数据收集。企业应确保其具有分析大数据流、进而推导出洞见的能力，由此提高运

营效率，并推出最后环节交付等新的服务。

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数字化转型：物流行业

最后，本报告还提出了物流企业领导层和政策制定者需要考虑和解决的几项关键问题：

行业大型机构是应继续投入，实现现有封闭式平台规模化，还是应增加新的业务模式——如众包平台和数据分析即服务？

物流利益相关方如何激励更快速实施共享仓储和运输能力，以获取社会和客户效益？

物流业占到了全球碳排放总量的13%。根据联合国气候变化大会—（COP21）《巴黎协定》，行业利益相关方应如何迅速就安

全、可靠地运用新型环保技术（如自动行驶货车和无人机）达成一致意见？

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数字化转型：物流行业

3.行业背景

物流行业能够将几乎任何物品运送到地球的任意一个角落——无论是被遗弃的北极熊幼崽、50万瓶法国陈酿红酒，还是救

命用的移植器官。2此外，该行业本身便具备着多元化特征，包含了从航空货运、集装箱运输、快递到港口运营等不同运营方式。

物流业已从2008年的金融危机中强势复苏，其后到2014年的六年间，年均业务增速高达15%。3与此同时，行业领先企业的

总市值增长了一倍多，从约4,140亿美元攀升至9,600亿美元左右。

我们的分析指出了促进物流业需求不断增长的几大市场发展趋势。这些趋势体现在消费者人群、其生活方式、对物流服

务的预期等多个方面。此外还考虑了影响物流业的基本政治和经济发展因素。

为了深入理解物流业的发展历程——以及未来的持续改变，并且积极响应这些市场发展趋势，本报告明确了最具相关性

的技术创新。这些技术进步为物流业数字化转型奠定了坚实基础。

1)市场发展趋势

客户规模不断增长

世界人口不断增长，预计到2050年将达到90亿之多。4伴随这一趋势的，是新兴市场人数的持续上升——如今，这些人口

已能够进入全球市场。预计到2050年，智能手机用户数将几乎翻番，达到40亿——新增用户基本上全部来自新兴市场。5随着

全 球中产阶级队伍的不断壮大和互联网的普及，电子商务需求亦将水涨船高，而这要求物流提供商为新兴经济体的偏远地

区提 供配送服务——特别是在亚洲地区，很多农村社区目前尚未通铁路。6到2018年，预计新兴市场的航空货运规模有望增

加100多万吨，其中中东和亚洲之间的航线发展最快。7

物流业还将受到人口结构变化的影响。根据联合国预测，到2050年，三分之二的世界人口将生活在城市地区，而目前该比

例只有略超半数。8到2030年，人口突破一千万的超大城市预计将达41座。这些超级都市会对物流企业构成严峻挑战，因为他们

不得不在污染和拥堵均非常严重的市区完成快速交付。

数字消费者的崛起

电子商务的强势崛起赋予了消费者权力，如今他们只需要轻轻滑动手机屏幕，就能够从世界任何地方购买产品或比较价

格。消费者在线购物量前所未有的增长对包裹递送业务产生了巨大影响，到2018年，贸易中B2C业务所占比例预计将从2013年

的29%走高至36%。9

随着消费者越来越习惯于数字服务——例如电子商务或优步租车之类的应用，他们期待着其他行业也能提供同样优质

而 灵活的服务。这种新的消费态度被称作“ 服务标准延伸预期”（liquid expectat ions），其会对物流业产生一定影响。如今，物

流公 司不仅要及时送货，还需要为个人和企业客户提供跨平台服务。此外，他们或许还必须在某些具体的服务领域中展开投资

——如建立针对冷藏产品的“ 冷链” 配送，以及为重视便捷性的消费者提供更加个性化的“ 为我物流” 服务。10，11

政治经济发展

与任何在全球开展业务的行业一样，物流业也必然受到地缘政治和经济发展的影响。其中最具影响力的三大因素分别

是：石油价格、贸易协调和环境意识。

近期，石油价格的下降提高了物流业的利润率，不过这很可能只是暂时现象。目前，物流业仍然对石油价格非常敏感，很

容易受到其上涨的影响，一旦石油输出国组织（OPEC）决定更严格地控制石油产量，价格反弹便指日可待。12，13

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数字化转型：物流行业

北美自由贸易协定（NAFTA）、欧盟（EU）以及东盟（ASEAN）等经济联盟，都有力促进了各自区域内贸易的协调发展，显著

降低了国家间贸易文件的处理成本和时间。但在获得这些效益的同时，遵守自由贸易区日益增加的相关监管法规（如欧盟关于

制造、运输和使用化学品的法规：REACH），也会耗费越来越多的成本和精力。14

此外，政府（及公民）对环境问题的日益重视，也对物流业产生了一定影响。企业必须寻找更加绿色的运输方式，降低二

氧化碳整体排放，并减少包装浪费，确保实现可持续的物流服务。15

2)技术发展趋势

第三次互联网浪潮

过去二十年来，互联网令我们的生活方式产生了巨大变化。截至目前，我们已迎接了三轮网络革命：第一次是上世纪九十

年代的台式机互联网，随后是本世纪之初的移动互联网；而当前，第三次互联网浪潮正方兴未艾。我们在这个全新时代已取得

了多项技术突破，创建出一系列强大的数字化新工具。未来几年，它们将被用来显著重塑包括物流业在内的各行各业。

在这些技术趋势中，最重要的就是物联网——通过智能设备、传感器和云计算组成的网络，支持实体世界和计算机系

统 实现直接互动。目前，物联网设备已达到70亿部，从冰箱、温度计，到路灯等，无所不包。预计到2020年，此类设备数目将

增加至近500亿。16

随着移动传感器的日益普及，物联网能够提高物流业的效率和可靠性。具备3D装箱优化软件的移动传感器，将最为高

效地自动安排货车和船舶的货物装载。而另一款应用程序则可以自动规划B2B物流配送的路线，例如支持智能冰箱自动补货。17

近期，云计算的进步一直在促进物联网发展。更低廉的数据存储成本和日益提高的计算能力，意味着可以更有效地收集

、 存储和分析大数据流。这使物流提供商和客户得以实时分析供应链数据。而通过这些分析获得的洞见，有助物流企业或客

户更准确地预测事件，并且在其发生时迅速做出响应。18，19

平台的崛起

亿贝（eBay）、亚马逊和阿里巴巴等互联网平台巨头的崛起，是近年来最重要的数字化趋势之一。这些企业把世界各地的

消 费者和不同规模的企业连接起来。因此如今，初创企业和小型机构从开展业务的第一天起，就能够在全球市场中运作。

而客户，不管是企业还是消费者，也会因可选择更多的供应商而获益。

3D打印和无人驾驶汽车

3D打印和无人驾驶汽车这两项技术也具有彻底改变物流业格局的潜力。3D打印的潜在应用——如现场打印替换零部件

或产品，可以减少运输零部件和货物的需要。不过，关于3D打印的影响和应用仍具有相当大的不确定性，因此对于专门从事3D

打印、并且迅速而低成本地配送这些产品的物流企业而言，仍有许多机遇有待发现。20

无人驾驶汽车也将促进物流服务提供商的数字化转型，降低运营成本，同时提高配送可靠性。奔驰公司已经率先进行了

自动行驶货车试验，21亚马逊也在测试无人机配送。22除了开发无人驾驶汽车，类似创新还出现在支持服务领域——例如，汉

堡正引入自动化港口运营模式。23

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3)物流业的价值创造与颠覆

2008年金融危机以来的物流业表现

2008年的金融危机对物流业的盈利能力产生了巨大的负面影响，行业内最大企业的市值从约7,000亿美元下降为4,000亿

美元左右——退回至2004年水平。

但自2008年以来，物流业已逐步复苏，在从那时到2014年的六年里，大型物流企业的市值实现了15%的年均增长。但是如

图1所示，不同细分市场24在此期间的增速差异非常显著。提供机场、港口和桥梁运营或飞机管理等运输支持服务的大型企业，

其市值在截至2014年的10年中增加了六倍。铁路货运公司的市值攀升了五倍，航空货运、汽车货运和物流服务公司（如货车

经纪和货运代理服务）的市值则实现了翻番。海运和快递服务恢复最慢，不过其市值增长也达到了约30%。

图1：领先物流企业的市值（按细分市场划分）

物流业细分市场：利润池分析(1)

2004年12月-2014年12月，单位：十亿美元

航空货运(2)汽

车货运海路

货运物流服

务运输支持

服务快递服

务铁路货运

8

注：（1）细分市场同类企业的市值（2）主营航空货运业务的企业市值

资料来源：彭博社，埃森哲价值实验室分析

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数字化转型：物流行业

物流业不同细分市场的收入、利润25率和投资回报等情况同样喜忧参半（见图2）。由于各种运输形式的需求全面增加，

运输支持服务的收入在2008年到2014年间增长最快，年均增速达到6.5%。铁路货运收入也表现强劲，增速为5.2%，这与北美页

岩气和油砂业发展带动的铁路需求增长有关。26汽车货运收入每年增长2.5%，主要来自新兴经济体货运量的增加27——例如

，印度电子商务业过去五年平均年增速高达34%。28另一方面，受金融危机影响最大的海运收入，则继续以每年1.6%的速度下滑。

铁路货运和运输支持服务也是物流业利润率最高的细分市场，分别从2008年的25.7%和13.7%增长到2014年的32%和

16.8%。铁路货运绩效的提高，主要得益于对基础设施（特别是在中国）和技术的投资、出售使用率不高的线路，以及对有轨车

和联运集装箱业务进行的外包。29物流服务公司的利润率从2.1%增加到3.5%，一定程度上是因为复杂的全渠道零售和产品差异

化需求提高了物流协作水平。汽车货运的利润率也从3.6%增加到6.1%，这部分归功于低油价、油耗改善和回程利用率的提高。

但一些行业的利润率也出现了下降：例如，快递服务业从6.9%下降到6.5%，海运更是从9.3%显著下降到5.8%，这主要是因为共

享集装箱容量对利润构成了压力。

图2：利润池分析

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价值创造的未来展望

这份白皮书的分析表明，从2014到2018年的四年间，物流业所有细分市场的收入都会实现增长。预计运输支持服务收入增

长最快，每年为6.4%，而海运收入年均增速预计仅为1.7%，基本符合未来几年海运集装箱运输3%-5 %的增长预期。因此，海运

企业为稳定利润率，很可能想方设法优化船队，降低运营成本。快递服务收入预计每年将以3%的速度平缓增长，不过这会对如

下两项因素特别敏感：其一，减少最后环节配送时间和定时送货精确性的消费者预期；其二，从线下转向线上的B2C采购。航

空货运收入的增速预计为3.6%，但很可能面临铁路和海运的强劲竞争；此外，它与地缘政治问题、油价波动性和贸易区保护主

注：（1）收入、投资回报率（ROIC）和息税前利润（EBIT）都只基于细分市场同类企业群体中包含的企业，不代表行业的总体市场规模。（2）息税前利润率的计算公式是：所选同行企业的息税前总利润除以所选同行企业的总收入。

资料来源：彭博社，埃森哲价值实验室分析

快递服务 物流服务 海路货运 航空货运 铁路货运 汽车货运 运输支持服务

传统同行企业

2008-2014年收入

年均复合增长率

2008- 2014年收入年均复合增长率

预测值

2008年投资回报率

2014年投资回报率

2014年息税前

利润率(2)

2008年息税前

利润率(2)

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数字化转型：物流行业

义等因素密切相关。为了应对这种局面，航空货运公司会努力缩短运输时间、投资新飞机、更有效地利用客机货舱，并且通过电

子货运项目推进航空货运的无纸化。30

颠覆的潜力

过去几年，物流业的整合和合作有所增加。2015年4月，最大的一项兼并案是，联邦快递（FedEx）宣布以48亿美元收购竞

争对手TNT公司。31一个月后，泛亚班拿（Panalpina）宣布收购埃及代理商Af if i公司。32

尽管行业内已展开了整合行动，但新机构依然有机会进入市场，挑战现有的物流企业。比如Coyote公司已通过物流众包模

式切入了本行业。该公司基本上没有资产，主要利用数字平台发布运输价格、线路和服务水平，由此对相互竞争的传统企业

构 成威胁。此外，近年来，市场对物流软件初创企业的兴趣也在增加，来自风投和私募机构的资金已从2010年的4,000万美元

增长至2015年的近2亿美元。33

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1)信息服务

该主题的重点是通过物流业价值链获取数据流。二十一世纪的数据就像十八世纪的石油，是极为宝贵且尚未大规模开发

的资产。34为了挖掘原始数据的价值，就必须将数据纳入具体环境中进行分析。孤立的零散数据并无太大用处，但如果分析

得 当，就能成为洞见的来源，为进一步行动提供参考。企业可以基于数据做出明智决策，而非根据个人意见进行决策。为了

实现这一目标，企业应了解数据来源，特别是下面介绍的物流控制塔和分析工具，将其作为将来的利润中心，而非成本中心。

4.未来前景

这份白皮书通过明确最重要的物流业相关数字化主题，探讨了该行业新的价值来源。基于对塑造行业最强大的宏观和技

术发展趋势的分析，与物流业内外关键利益相关方的访谈，以及与世界经济论坛“ 物流与供应链未来” 全球议程理事会成员

进行讨论，我们提出了决定未来十年物流业发展演变的几大主题。

数字化主题与举措

本文对信息服务、物流服务、配送能力、循环经济和共享物流能力五项主题进行了分析，并且指出了每个主题下的一系列

数字化举措（见图3）。每项举措都通过实例，清晰阐明了未来几年，这些数字化主题将如何与物流业的发展息息相关。

图3：数字化主题和举措

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共享物流能力

共享物流实物资产

注：没有将城市物流和循环经济纳入风险价值评估范围；资料来源：埃森哲，世界经济论坛

数字化主题 数字化举措

信息服务

利用数据做出明智决策

物流控制塔

数据分析即服务

物流服务

带来额外收入来源的新市场服务

数字增强型跨境平台

城市物流

当日送达

配送能力

实物运输的新方式

无人机

自动行驶货车

3D打印

众包

循环经济

售后产品的逆向物流

物流控制塔

共享运输能力

共享仓储能力

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物流控制塔

借助物联网的支持，对装载和运输资产、基础设施、工人和客户要求等物流要素进行持续地自动监控将成为可能。此外，

它也使控制工作和这些要素之间的通信成为可能。在此背景下，企业面临的问题在于，如何充分利用这项技术生成的大量数

据来完善监控和控制职能。

技术可以使监测和控制工作分散化：例如，装有自适应巡航控制系统的货车能够监测前后车辆的位置，并采取纠正措施

以 保持安全距离。35不过到目前为止，利用技术增加监测和控制职能价值的最佳模式，就是将这些职能整合到“控制塔 ” 之中

。

通常而言，控制塔包括以下三个层级：

1.流程执行：包括运输规划、跟踪和追踪、开具账单、审计和支付等职能。

2.数据分析：包括评估和价值目标定位、采购和优化、合规管理和绩效分析等职能。

3.可见性和数据整合：包括利用监测面板进行控制并生成预警等职能。控制塔具有多重优势：首先，可在云端整理收集到的

数据，供监控和自动运作之用；其次，利用云技术分析数据，发现和预

测问题，并且优化决策；最后，它们能促进技能娴熟人才的培养，以此妥善管理新技术、持续提升科技价值。

控制塔能够在整个价值链中建立前所未有的透明度，帮助优化物流运营，同时降低碳排放。同时，它们还有助物流提供商

更灵活地响应意外情况，从而提高客户满意度。

案例分析

德讯公司（Kuehne+Nagel）利用物流控制塔实现了成本效率最大化，同时严格遵守时限，并且遵循安全与文件准确性方

面的标准。36这家德国物流巨头在全球100多个国家设有1,000多家办事处，37超过6.3万名员工掌管着由大量服务提供商组

成的网络，其结构非常复杂，涵盖了跨越边境的多种地区与模式，以及在途并货和在途转移等业务。控制塔利用订单和运

输管理软件，交换承运商、软件提供商以及货物收发者之间的数据。

联合利华、保洁、辉瑞和戴尔等公司通过类似项目，减少了超过5亿美元（即25% - 40%）的库存量，削减配送成本

达 10%-20%，节约保证成本12%-25%，以及缩减20%- 30%的劳动力成本。38

数字化风险价值

控制塔以数据分析为基础，能够带来显著效益。在利用数据分析更好地规划和定位物流资产、提高效率的同时，控制塔

能 够提供贯穿整条供应链的实时可见性，帮助企业对不同情况做出更有效反应。它能令企业提高响应速度和可靠性，减少工

作停 滞时间——预计到2025年，这将为物流企业节约2,100亿美元运营成本。控制塔有望在物流供应链的各个环节得到迅速采

用（见 图4）。运河也是控制塔的用武之地——如巴拿马运河和苏伊士运河。它将缩短海运公司25%左右的等待时间，从而使其

节约200 亿美元成本。此外，由于能够减少10亿吨碳排放，控制塔还会对环境产生积极影响。

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数据分析即服务

分析工具的作于在于发现并交流数据中有意义的规律。39通过同时应用统计学、计算机编程和运筹学来量化绩效，分析工

具将在有着大量信息记录的领域发挥重要作用。

美国军方一直在利用物流服务，加强对世界各地军事行动的支持。40其采用的IBM混合云系统每天处理4,000万条不同的数

据交换，由此获得、管理、满足并维持军方的物质需求。该服务面向全球超过6.5万名用户和150家直接贸易伙伴——据报告，它

在某些领域已节约了高达50%的运营成本。

企业更是普遍利用分析工具来描述、预测和提高绩效。这类分析已在物流业的某些领域中大展拳脚：41 需求预测，利用分析工

具对不同客户类型进行细分并分配预测信息，这能提高10%-20%的未来需求预测准确性，同时削减

20%的部署成本，提高5%的订单满足率。

通过尽可能实现安全库存和动态补货，库存优化能减少最多达20%的库存量，并且确保每个客户细分市场都能获得适当的服务。

维护分析和客户保证管理将降低服务成本。配件优化可减少20%- 40%的库存，甚至可集中针对某个仓库中的单项物品进行

此类优化。

预测型资产维护将通过评估设备的可靠性并识别预警信号，提高物流资产的连续运作时间、性能和可用性。通过优化维护

安排，企业能减少30%的维修成本和75%的故障发生率。

运输网络流动和路径优化分析工具能帮助企业实现供应链总成本的最小化。通过将需求预测模型与可用的运输工具、以

及 工厂和仓库的位置进行匹配，企业能够根据绩效分析结果做出更为合理的决策，从而减少5%-10%的配送成本，缩短最

高达 10%的订交货时间。

为了实现上述成本节约目标，企业不仅需要在内部分享这些数据，可能还应当与来自其他行业的利益相关方交换数据，

确保物流价值链上各环节的可见性。不过，由于担心在谈判中对自身不利，供应商往往不愿与客户分享此类数据。

30%

15%

航空货运

5%

公路货运 海路货运

资料来源：世界经济论坛/埃森哲估计

13

35% 35%

图4：物流控制塔的采用率

60%

2015

2025

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50%

40%

25%

20%

公路货运 海路货运

资料来源：世界经济论坛/埃森哲估计

航空货运

2)物流服务

未来属于那些有备而来的企业。这不仅适用于物流业，对所有行业来说亦是如此。现在，一些新的物流理念揭示了未来

几 年中物流服务的委托和执行方式。本主题共涵盖三项数字化举措，它们可能对物流业的运营产生持久影响，并要求物流提供

商重建基础设施——唯有如此，方可在不同的细分市场中始终保持竞争力。

从更广泛的角度看，数据分析还可能对环境产生重大影响。物流网络优化能够减少在途货车数量，提高最后一公里的

配送速度——特别是城市中的配送速度，从而减少碳排放和废弃物。

案例分析

如今，Wef t42等初创企业和IONX43等大公司的衍生机构，都在通过植入产品或机器中的传感器技术，提供收集配送价值

链各节点数据的简便方法。Wef t能够实时追踪全球集装箱的位置。44通过分析该数据并对比集装箱运送路径的历史数据，系

统能够发现可能的业务瓶颈和萎缩领域，并在潜在问题爆发之前警示承运人。目前，这种方法仍只针对全球2,000万个集装

箱货柜的很少一部分进行用，这意味着，通过减少货运量萎缩和供应链中断，整个物流业仍有着巨大的成本节约潜力。

数字化风险价值

分析工具将帮助物流企业降低运营成本，其中最大的受益者将是公路货运公司。通过优化运输路线，数据分析可帮助企

业减少5%的燃料成本。此外，分析还能完善进度规划和预测型维护，从而降低30%的维修成本，并提高5%的物流资产利用

率。我们估计，未来十年，公路货运公司能节约5,200亿美元左右的运营成本。同样，航空和海路货运公司也能从中获益，但幅度

可能远不及公路货运企业。根据我们测算，航空和海路货运公司分别能够节约300亿美元到500亿美元不等的运营成本。此

外，数据分析还能产生巨大的社会效益：通过优化路径和提高运能利用率，预计将减少碳排放超过40亿吨。因此，采用数据分

析的各类货运机构会迅速增加（见图5）。

图5：数据分析即服务的预计采用率

65%

14

60% 2015

2025

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数字化转型：物流行业

数字增强型跨境平台

企业——特别是中小企业的国际化，需要依靠具有全球影响力、可靠且易于使用的物流体系。因此，数字增强型跨境物

流尤其能促进中小企业开展全球贸易。

目前，全球运输平台大体分为两种：其一是将少量货件整合起来，作为单一客户，转交给大型物流服务提供商；其二则是

成为服务提供商的比价引擎。不过，这两种模式均在错失将航运需求与物流能力进行精准匹配的机会。

数字化全球运输平台不仅能将单一卖家与数百万潜在买家连接起来，还能清晰显示到岸成本，提供运输文件的打印服

务，并且可以选择发出提货请求。海关申报、国际包裹和进口支付等都可以由支持平台的服务伙伴来处理，并对发往国际买

家 的产品进行端到端的全程追踪。数字化平台还能整合不同承运商的需求，优化端到端的物流规划过程，并根据仓库位置和

指定送货地点建议适当的运输方式。

过去，只有全球化的综合型企业能够获得国际运送合同，但开放式跨境物流平台打破了端到端配送流程，（按地理位置或运

输方式）将其分为不同步骤，并将这些步骤分别承包出去。这意味着，独立、专门的中小企业能够监督不同步骤，并且能够联合起

来，提供端到端服务，与大企业展开竞争。平台负责协调不同的受委托公司以及文件编制，并为收货人提供监控和分析服务。

该举措唯一美中不足的是，更多交易意味着产生更多的有害气体排放和废弃物——如果交易涉及环保举措欠佳的小型

物流商时尤为如此。

案例分析

Light InTheBox公司于2015年1月推出了平台“ 兰亭集势”。 45这家中国电子零售商为全球各地消费者提供直接配送服务

。 通过将跨境电子商务零售商与跨境物流服务提供商连接起来，公司希望其平台能够降低运输成本，缩短配送时间，从

而提高客户满意度。该平台包括了全球物流比价引擎、路径优化工具，以及用于物流追踪和大数据分析的综合工具。

兰亭智通（ZhiTong）和其他新一代平台通过帮助企业提供面向更多顾客的产品，促进国际贸易。新兴市场、特别是农

村 地区的顾客，能够从基础设施投资中获益，而物流服务需求的增长、以及贸易增加带来的更广泛经济影响，则将推动

本地 劳动力市场发展。

数字化风险价值

据估算，贸易简化和消除贸易壁垒将带动全球贸易增长70%。我们估计，数字增强型平台将占据其中的20%。46这为中小企

业提供了进入全球市场的渠道，估计能够令其获取超过6,000亿美元的利润。除此之外，假设佣金比例保持在贸易价值的12%47

左右，那么平台还能进一步带来约1,200亿美元的附加价值。这也会相应地使物流公司取得价值，从贸易额的增长中额外获利

约 500亿美元。但是，从环保角度看，如果仅仅增加贸易流而不改变排放，那么可能会多产生超过10亿吨的碳排放，从而对环

境产 生不利影响。根据第二十一届联合国气候变化大会（COP21）达成的《巴黎气候协定》，无人机和3D打印等数字技术有望

令贸易增长与碳排放上升脱钩。

城市物流

这项举措的终极目标是减少城市车辆。为实现这一目标，该举措主要专注于城市地区的物流和运输活动优化，同时考虑交

通状况、拥堵问题和燃料消耗等事宜。

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城市物流服务通常可以分为消费者相关配送（独立和连锁零售、食品递送、包裹送货上门）和生产商相关配送（建材、

废 品收集和处理、工业和码头运输）。虽然没有城市物流服务的相关准确数字，48但目前估算表明，城市商品运输占到车辆行

驶总里程的20%-30%。49

很多大城市都致力成为战略物流枢纽。例如，目前上海是世界上最繁忙的集装箱港口，50而芝加哥则是北美地区重要的铁

路枢纽和货运集散平台。伊斯坦布尔则利用其有利位置，成为连接欧亚大陆的航空枢纽。

城市物流会对城市的基础设施要求产生重大影响。智能交通控制系统、噪音隔离、空气污染监控和地下通道等，都能

够提高城市居民的生活质量，因此价值非凡。

每个城市都必须考虑的环境问题包括：

交通规则（如禁止白天送货）

提供货运配送设施（如物流中心和本地货运站）

选择合适的货运配送交通工具

信息和通信技术（如无线射频识别技术、智能交通系统、车辆路径软件和负载共享系统）随着不同物流提供商之间整合货运

活动，城市车辆的行驶里程将会减少，进而降低二氧化碳排放。51新技术的应用——如无

人驾驶公共交通工具（包括汽车、地铁、火车），以及同城物流业务的复苏（如快递、同城共享邮政枢纽），也将发挥重要作用。

案例分析

英国女装零售商Oasis需向24个国家发货。面对需求的日益增加，公司采用订单分割系统，尽量减少库存波动对客户的

影响。52订单通常由配送中心来完成，但如果某款产品缺货，公司会提供“ 寻找-发货”（ Seek and Send）服务，从其店铺购

买 该产品并直接发送给顾客。如果必要，还可以分割订单：一些产品通过配送中心发货，一些则通过店铺发货。与此同时

，商 家向客户提供了标准、次日达和指定日期送达等服务。在这些时间范围内，客户可以选择按小时计算送货周期；而在英

国的部分城市中，甚至可选取90分钟送达服务。

当日送达

这是目前针对加急和时间紧迫型运送最为迅速和灵活的解决方案。从全渠道零售商处（如实体零售店同时提供在线送

货 上门服务）采购的消费者，往往希望尽快拿到商品——特别是易腐烂食品。去年的一项研究预测，到2018年，美国当日送达

市场可能会以年均150%的增速，从2014年的1亿美元增长到40.3亿美元。53

案例分析

亚马逊在美国14个城市地区面向会员推出了当日送货上门服务Prime，年费为99美元。5 4为此，亚马逊不仅充分利用

其 不断扩张的配送仓储网络和配送基础设施，还借助数据来预测顾客将会订购的产品——有时甚至在订单生成之前就

开始加以处理。55

亚马逊快速送货的另一种方式是亚马逊储物柜（Amazon Locker）。56这是一种自助式包裹递送服务，客户可以选择任意

一个公共储物柜作为收货地址，然后利用独特的提货码去取货。

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数字化风险价值

考虑到亚马逊Prime Now或谷歌快捷购物（Express shopping）等当日送达服务，物流公司预计将获得500亿美元的额外营业

利润，其中300亿美元获益于当日送达服务。其前提是，假设全球约四分之一58的人口会选择当日送达服务，即普及率从2015年

的5%增加到2025年的40%左右。但是，如果所有客户都想立即收到订货，这可能会对环境产生负面影响。因为当日达服务会增

加航空货运而非公路货运，从而导致约3千万吨的碳排放。

3)配送能力

即使在数字革命之后、信息时代早期的今天，将物品从A点搬到B点的需求依然会持续下去。但是配送方式却悄然发生了

改 变。众包以及制造方式（3D打印）和技术（无人机、自动行驶货车）等领域的创新，不仅扩大了选择范围，也向更多新机构打

开了进入物流市场的大门。

无人机

无人驾驶飞行器曾经只出现在科幻小说中，但现在却频频见诸新闻头版头条。虽然无人机的军事能力常常引起公众

讨 论，但随着其更加广为人知，它们又在物流业得到了令人振奋的应用。自2007年以来，无人机的成本已经大幅下降，曾经购

买一架无人机的开支如今已足够买150架。

现在，无人机可以进行30分钟的持续飞行。快速、便宜的送货能力使消费者不用再采购过多食品进行冷冻藏。由于送货上

门服务能够按需配送易变质食品，因此购买量会大幅增加，从而提高物流收入。如有准确的地理位置数据，无人机甚至可以

直 接送货到消费者家门口。那么，想要在海滩上喝一杯清凉的饮料、但又不想离开沙滩椅的愿望能否实现？答案是没问题。

零售商、甚至个人企业家，都可以通过无人机物流提供商租用配送能力，及时获得你想要的东西。

无人机很可能主要用来替代货车等最后环节配送车辆。缩短送货时间、提高采购灵活性，这两项对消费者都极具吸

引 力，而避免选择大型运输工具还会减少物流的碳足迹。亚马逊和德国DHL集团已逐步采用了无人机配送服务——物流或将

成为整个商用无人机市场的重要组成部分。Stat ista公司预计，商用无人机市场规模到2020年将价值64亿美元。59

案例分析

目前，亚马逊正在试验第九代无人机原型，据说这种无人机能够净负荷包裹5磅（即2.3公斤），飞行速度达每小时50英

里（即80公里/小时）。60这家美国电子商务零售商巨头希望，其无人机最终能够利用收货人的智能手机数据来实现定位，每

年执行4亿单配送服务。61

与此同时，DHL也在采用无人驾驶四轴飞行器，向德国北海海岸12公里外的Juist岛配送小型包裹。62此外，顺丰速运已开

始运作一支约1,000架的无人机队，每天在中国配送500个包裹。63瑞士邮政（Swiss Post）则和硅谷的无人机制造商

Mat ternet 合作，尝试在10公里范围内递送不超过1公斤的包裹。64瑞士作为阿尔卑斯山地国家，有着很多交通阻隔的小型社

区，这种服务在那里尤为实用。

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Rewe集团旗下的奥地利连锁超市Billa，在维亚纳和林茨提供着当日达配送服务。57它与柏林的一家初创企业Lockbox合

作，将网上订购的易变质食品和零售商品递送到合作伙伴的安全箱里，如果收货人不在家，可以将该安全箱挂在门上。Billa

的配送服务已延伸至晚上18:00到21:00。为了履行订单，Billa使用本地店铺作为仓库的延伸。

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数字化风险价值

通过替代最后环节的公路运输，无人机有助物流公司提供更快的配送服务，从而降低约25%左右的配送成本和90%左右

的碳排放。无人机配送的成本低廉归功于其电池续航能力和近乎自动化的操作方式。只需要一名无人机控制员，就能管理一队

无人机。但是目前，无人机送货在全球所有物流配送中的占比还不到0.5%。随着技术的不断完善和监管规则的改变，企业将

获 益于因提供更快速或当日送达服务而获得的额外收入。预计未来十年，这有望形成200亿美元的营业利润。此外，无人机

的应 用也对社会有益，可以降低1,500万吨的碳排放，同时避免多达4,000例交通致死事故。而上述估算的前提在于：假定到

2025年，无人机在全球所有包裹递送中的普及率达到8.5%。65

自动行驶货车

最近，自动行驶乘用车引起了不小的轰动，但自动行驶货车同样可以减少道路交通事故并降低二氧化碳排放，同时还能显

著提高企业净利润。66

国际运输论坛（ITF）的数据显示，在2010年到2050年间，公路货运量将增长到原来的四倍。67自动行驶厢式货车将优化

面 向消费者的最后环节配送服务，但最大的变革将发生在B2B物流领域。近期，德国汽车巨头戴姆勒在美国内华达州进行了

自动行驶福莱纳灵感号卡车（Freight liner Inspirat ion Truck）的公路测试。68

自动行驶货车车队能够避免不必要的超车，并且利用前方车辆的气流优化加减速，由此减少12%的燃料消耗。69

此外，无人驾驶技术能够避免90%因驾驶员注意力不集中或疲劳驾驶而导致的车祸。70货车驾驶员不必紧盯路面，而是

专注于提高驾驶效率、处理物流和维修问题，不用担心这会干扰驾驶、进而引发危险。

货运车队标志着自动行驶货车配送过程的开始，驾驶员将负责两辆甚至更多辆无人驾驶汽车。地铁列车自动化可以提供

有用指导：一旦车辆实现自动及时，驾驶员可以通过培训来监督和控制交通。71

数字化风险价值

无人驾驶货运车队给物流业带来了诸多好处。它们不仅能够比传统货车节省12%72的燃料消耗，还能节约人力成本，仅一

名驾驶员就能控制三四辆73货车组成的车队。同时，自动行驶货车还能降低14%74的维护成本。预计自动行驶货车总计将节

约 300亿美元的运营成本。此外，应用自动行驶货车还能造福社会——减少2,500万吨的碳排放，同时防止400例道路交通死

亡事 故。上述估算的基础是，假设无人驾驶汽车将从2020年开始在发达市场销售，并且到2025年市场普及率达到发达市场新车

销售的5%。

3D打印

增材制造（ALM），又称3D打印，是根据数字设计图创造三维固体物。75它通过连续叠加多层材料来形成实际物体，其中

每一层都是很薄的水平截面。

航空巨头空客公司最近指出，3D打印飞机零部件能够降低制造过程产生的废物，并减轻飞机的最终重量，进而降低使用

时的燃料成本和碳排放。76逐层累加材料的增材制造平均只产生5%-10%的废弃材料（而且可回收再利用），但传统制造技术需

要在一块固体的材料上进行切割，废弃部分占到了90%- 95%。由于可以减少70%的成本和供应前置时间，空客正计划增加3D打

印机的工作量——特别是在零部件领域，因为如果能按需制造零部件，就不需要占用大量空间来长期存储。

乍一看，该项技术会对物流业构成很大威胁：如果终端消费者能够在附近自行打印所需物件，就不需用全球运送了。

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可仔细分析会发现，对于积极寻求扩大增值服务范围的物流服务提供商来说，这种近岸制造工作或许是一项契机。例如，

它需要某制造商提供设计图，然后由单一物流服务提供商提供打印和运送服务，甚至包括最终前往客户所在地安装部件。

数字化风险价值

对物流公司来说，增材制造是一把双刃剑。一方面，它可能对其业务带来一定威胁，原因是由于企业转向打印零部件和必

需品，航运需求的减少会侵蚀10亿美元的营业利润。但另一方面，它有助物流公司提供新型服务，比如根据授权的数字设计

打印产品，并直接提供给客户。但在本文中，我们没有计算新服务可能带来的潜在收益。

众包

众包是指通过非特定的一群人（通常是网络社群）满足自身需求，不再依靠传统渠道（比如员工或供应商）。参与其中

的 每个人只做出些许贡献，但合在一起就能产生所期望的结果。在物流业，众包能够减少环境足迹，帮助业界企业更有效地

利用现有能力，从而减少货物运输总里程。

案例分析

英国Telogis公司推出了一个基于云的软件平台，通过驾驶员报告和车队移动情况收集路线数据，帮助物流公司改善路

线规划和执行情况。77在香港，UberCARGO也推出了一个平台，支持客户预约私家车和货柜车完成送货服务。78这两种服务

都对传统快递服务带来了严峻挑战。

Keychain Logist ics也是一个软件市场，主要提供中远程汽车货运服务。它将货运公司与帮助它们货运的独立半挂卡车车主

驾驶员直接相连接起来，省去了经纪人及相关费用。这使货车驾驶员有机会一次性运送多笔订单，从而提高了资产利

用率。Keychain预计，未来，货物运输将从大型车队向分散、灵活的小型独立运货车队转变。

数字化风险价值

数字化对物流业的最大影响可能来自众包。众包平台有助行业外的更多新进入者参与市场份额竞争。与此同时，它也有助

小型汽车货运公司最多提高20%的利用率。79我们假设这些平台收取20-25%80的服务佣金，那么就会创造1,600亿美元的营业利

润。此外，众包平台还能提供更好的价格、便捷性和实时追踪服务，这能为客户带来约8,000亿美元的成本节约。另一方面，

大 型货车运输公司也可能因为这些平台，损失3,100亿美元的营业利润。总的来说，众包将提高利用率，从而减少36亿吨的

碳排 放。不过，上述估算的前提都是，假设众包平台到2025年市场的普及率达到10%。

4)循环经济

循环经济（见图6）不同于传统线性经济。81在传统线性经济中，资源会被制造、被利用，然后被处理。而支持循环经济（或

恢 复型经济）的理念则是，资源在使用时能够获取最大价值，并且可以在资源使用寿命快结束时，对其组成产品和材料进行回

收和再造。基于对自然资源的高效利用和生物营养物的再利用，这种理论或能给物流业带来切实效益。

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注：（1）打猎和捕鱼；（2）可以将采收到和消费后的废弃物作为材料投入。

资料来源：艾伦麦克阿瑟基金会（Ellen MacArthur Foundat ion）循环经济团队，根据布朗嘉特（Braungart）和麦克唐纳

（McDonough）的“从摇篮到摇篮”（C2C）设计绘制

这要求企业尽可能少地使用“ 新” 材料，虽然这会减少潜在的新物流订单，但却会增加对复杂退货流程的需求。

Cycleon等逆向物流公司已经开始施行这套理论。83该公司专门管理端到端退货流程。随着戴尔和飞利浦等跨国企业进行

结构性改革，循环经济预计将日益占据主导地位。84

电脑技术巨擘戴尔致力于打造闭环塑料回收系统，不仅回收客户的旧系统，还成为业内首家提供经第三方认证的、由闭环

回收塑料制造的电脑的企业。除了有助环保，戴尔认为这项举措一旦规模化，能帮助企业实现成本节约。

为了更有效地利用自然资源，总部位于荷兰的飞利浦公司正在实行一项两年期计划，即在多样化的业务中嵌入循环经济，

进而创造价值。85

零部件制造商

产品制造商

服务提供商

能源回收

垃圾填埋

消费者

Biosphere

用户

生物营养素

生化原料

级联反应

恢复

沼气

厌氧消化 生化原料的提取（2）

/堆肥

农耕/收集（1

）

收集 收集

矿产/材料制造

技术养分

维护

20

回收

再使用/

再分配

泄露—有待最小化

翻新/

再制造

图6：循环经济82

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丹麦政府也大力倡导循环经济。86丹麦环境部与地区和市政当局合作，承诺投入50亿欧元的公共采购来支持全国向循

环经济转型。特别是，合作方的采购政策必须符合回收、化学品使用、具有较长生命周期和所有权总成本较低等绿色标准。

5)共享物流能力

通过优步和空中食宿（Airbnb）等应用的日益普及，共享经济已使一些行业发生了转变。共享经济也将给物流业带来不少

福 音，因为它支持所有参与者分摊固定成本，使企业能够进行若干小规模投资，而不是进行仅一笔就可能耗尽公司全部预算

的大型投资。共享经济在物流业的主要应用是共享成本密集型的实体资产，特别是仓库和运货车辆。

共享运输能力

物流公司主要采用两种方式共享运输能力，即同时（如拼车）或逐渐（如共享货车）分割车辆能力。拼车和货车共享都能

够 分摊行程成本，混合使用私家车和公共交通。共享运输的重要性正日益增加，因为它是降低温室气体和其他排放、缓解运输

部门对气候变化影响的重要战略。

案例分析

2006年成立的Coyote公司，能将客户运货需求与可使用的运营商匹配起来。该系统专门安排在运营商回程时配送发货

订单。目前，所有回程货车的空驶率高达50%，因此具有提高效率的巨大潜力。Coyote表示，仅2014年一年，公司就减少了

3,100万英里“ 空驶”里 程 ，降低了5.63万吨二氧化碳排放量。872015年8月，UPS宣布以18亿美元收购Coyote公司，体现了轻

资产业务模式在成熟行业里的优势。

数字化风险价值

共享运输能力涉及创建车辆共享平台，使物流公司能够共享有关资产、路线和完成率等信息。对行业和社会来说，提高

利 用率有助实现双赢。它能使行业节约300亿美元的运营成本，降低6.8亿吨碳排放。同时，新创建的平台也可能带来200亿美

元的营业利润。但其前提是，假设到2025年，汽车货运市场的共享运输平台使用率达到15%。

共享仓储能力

在不同公司之间共享仓储能力，能使这些公司通过成本协同效应获益，并提高灵活性。该协议的优势体现为，可在某特

定 仓库的所有客户中分摊仓储和信息技术成本，降低投入庞大固定成本的风险，使单位成本更易于控制。共享仓储空间还有

助公 司在多个地点（而不是一个地点）执行订单和整合配送，从而实现更好的成本服务比率，以及改善投递密度而减少的车

辆行驶里程。

案例分析

雀巢和百事可乐两家公司已实施共享仓储能力。通过此协议，他们为比利时和卢森堡的零售客户共享新鲜冷冻食品

的 存储、打包作业和配送服务。他们选择STEF作为物流服务运营商，TRI- VIZOR则作为独立代理，保证他们联合经营的中立性

并遵守竞争规则。同时基于平等原则，共享通过协同作业获得的收益。88

德国初创企业Emmasbox也寻求成为该领域的一个先驱。该公司希望在地铁站安装分散式的共享冷藏存储空间，以此

解决城市易腐烂食品的最后环节配送问题。网络零售商可以租用这些盒子，利用它们来配送产品和易腐烂食品，而无需

中 断冷藏配送链。89这一趋势将对现有的仓储和最后环节配送公司、以及线下零售商带来颠覆性影响。未来，共享存储，

特别是城市地区，将变得越来越普遍，从而满足消费者不断增加的需求。

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数字化风险价值

共享仓储协议有助企业（即物流公司的客户）降低12%-15%的物流成本。90我们估计，实施这些协议的企业能节约近5,000

亿美元的运营成本。但它也可能对物流公司的营业利润带来350亿美元的负面影响。然而，共享仓储能力能造福社会——减少

13亿吨的碳排放。其前提是，假设到2025年共享仓储协议已攫取20%的市场份额。

6)物流数字化路线图

该分析考虑了每项数字化举措规模化的复杂性和可能需要的时间。预计大部分举措能够在短期或中期内实现规模化。

事实上，如图7所示，大约有四分之三的举措很可能在未来五年内实现规模化。

图7：数字化举措未来前景

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共享仓储能力

时间时间表示技术完全成熟和在行业范围内的广泛

普及资料来源：埃森哲分析，行业中小企业访谈，新

闻搜索

短期（0-2年）

中期（2- 5年）

长期（5年以上）

3D打印

循环经济

自动行驶货车

数字增强型跨境平台

众包

图例

无人机

城市物流

当日送达

物流控制塔

数据分析即服务

共享运输能力

复杂性

信息服务

物流服务

配送能力

循环经济

共享物流能力

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分析表明，到2025年，物流业数字化转型将为物流参与企业带来1.5万亿91美元的风险价值，和2.4万亿美元的社会影响。我

们估算的社会效益包括减少碳排放和交通拥堵，以及给客户带来的收益。风险价值主要体现在数据驱动的信息服务、众包、

数字增强型跨境平台、长期大胆举措能力以及给客户和社会带来的效益等五个方面。

1.数据驱动的信息服务能为行业带来8,100亿美元的效益。行业参与企业将使用分析工具来优化路线、降低维护成本并提高利

用率。大型参与企业将实施控制塔解决方案，获得实时可见性以增加这些效益，通过减少停工时间和收回成本，带来增量利

润。

a.数据分析即服务能为行业创造6,000亿美元的营业利润。

b.物流控制塔能为行业创造2,100亿美元的增量利润。

2.众包很可能彻底改变行业游戏规则，并加剧行业竞争。众包平台的玩家很可能导致大型汽车货运公司损失3,100亿美元的

营业利润。

3.数字增强型跨境平台将通过简化进出口流程，增加贸易流。这些平台能够获得1,200亿美元的佣金。贸易量的增加也将给物流

公司带来500亿美元的额外利润。

7)数字化举措：风险价值

图8：物流风险价值

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社会风险总价值（单位：十亿美元）

1

众包

数字化增强型跨境平台

共享仓储能力

物流控制塔共享运输能力

当日送达

无人机3D打印

自动行驶货车

数据分析即服务

注：（1）社会风险总价值包括对消费者、社会和环境的影响。没有计算对其他行业的影响。仅体现了物流控制塔的增量价值（超过和高出在数据分析即服务举措中已经获取的

价值）。在社会影响中，考虑了减少交通拥堵和排放的经济价值。没有计算循环经济和城市物流的价值。

资料来源：世界经济论坛，埃森哲分析

行业风险总价值（单位：十亿美元）

配送能力

物流服务

共享物流能力

信息服务

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4. 长期大胆举措能力：一旦克服监管障碍，并且大规模普及变得可行，自动行驶货车和无人机将提高行业效率，带来重大社会效

益。但是未来十年，它们在配送渠道中仍然的占比仍然会相对较小，贡献约500亿美元。

a.自动行驶货车将带来300亿美元的商业影响，包括节约燃料成本、维护成本、员工成本和保险费等。

b.无人机将产生200亿美元的商业影响，包括在农村和城市地区提供更快速、更便宜的最后环节配送服务。

5. 给客户和社会带来的效益：物流业数字化转型会带来巨大的社会效益影响。包括降低碳排放，减少交通拥堵，通过减少交通

事故而挽救生命，以及通过平台简化贸易手续、提高利用率为客户提供折扣，增加跨境贸易等。到2025年，仅数字化本身就有

望减少物流业10%-12%的碳排放。我们估计，通过以下三项举措，物流业数字化转型将为客户和社会创造约2.4万亿美元的总

价值：

a.众包能够为客户提供更好的价格、便捷性和实时追踪服务，从而为客户带来约8,000亿美元的成本节约。通过降低排放

和减少交通拥堵，这些平台能实现1,800亿美元的社会效益。

b.数字增强型跨境平台能帮助中小企业打入国际市场，使它们有机会获得6,000亿美元的增量利润。但是，在获取这些利润

的同时也会产生更高的碳排放，因此可能带来550亿美元的负面社会影响。

c.共享仓储协议能帮助企业公司节约5,000亿美元左右的运营成本。通过降低排放和减少交通拥堵，这些协议能实现700

亿美元的社会效益。

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5.建议

物流业数字化转型已然开始。基于对支持这一转型的五大数字化主题的分析，我们就企业领导如何进行企业定位提出了

一些建议，以便制胜快速变化的物流业竞争。

下文就有关奠定成功数字化物流企业的基础，提出了具体的数字能力投资建议。分别是：物流公司为保持竞争力应具备的

短期不可或缺能力，以及可能对企业战略产生变革性影响的长期投资“ 大胆举措”。

领导层和决策制定者讨论的话题行业大型机构是应继续投入，实现现有封闭式平台规模化，还是应增加新的业务模式，如

众包平台和数据分析即服务等？物流利益相关方如何激励更快速实施共享仓储和运输能力，以获取社会和客户效益？

物流业占据全球所有碳排放的13%。根据联合国气候变化大会—（COP21）《巴黎协定》，行业利益相关方应如何迅速就安

全、可靠地运用新型环保技术（如自动行驶货车和无人机）达成一致意见？

打造不可或缺的能力在整个价值链上

收集运营绩效数据。

数据只有统一且完整，收集它才有意义。主数据管理至关重要，因为所有数据必须与恰当的来源相联系起来。虽然多数高

级主管认为，自身企业已实现统一、一致的主数据管理，但经验表明，约70%的企业仍缺乏最基本的透明度。

打造或购买分析能力，通过大数据来源获取信息。应当利用数据分析能力，通过所收集的数据获取信息。这有助发现不同

数据点之间的相关性，准确提高整个价值链的运营效率。

如果企业选择打造自身的数据分析能力来获取竞争优势，那么应当深知胜任其位的数字人才的稀缺性。因此，发现、招

募并留存数据分析人才，将成为人力资源战略的重要组成部分。

积极实现共享运输。

拥抱共享运输能为物流公司带来一定收益。共享运输平台有助物流公司提高利用率和减少回程空驶率，进而提高利润率。

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采取大胆举措专注新

的配送理念。

新的实物配送理念（自动行驶货车、无人机、3D打印）具有降低运营成本的巨大潜力。即使在未来十年不能进入大众市

场，也应密切关注其发展，以便发现恰当的投资时机，从而保持竞争力。

无人驾驶货运车队能更快、更环保和更安全地运送货物。这些车队有助企业在很多方面实现成本节约，如燃料、保险和维

护等。无人机将给最后一公里物流带来革命性变革，使物流公司能够在城市和农村地区提供更快的配送服务。物流公司

采 用无人机送货，将带来两方面收益：一方面，它们能够针对更快捷的配送服务收取更高的价格；另一方面，还能帮助企

业降低运营成本。此外，无人机的日益普及还能减少碳排放量，并降低因公路货运而导致的车祸率。

针对新兴物流理念制定战略。为响应不断变化的客户需求，需要发展新的物流理念。企业或许需要针对一些领域（如城

市物流）制定战略，以满足城市地区日益增长的配送需求；抑或提供当日送达服务，满足客户对更快配送服务的预期。

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数字化转型：物流行业

6.鸣谢

世界经济论坛衷心感谢来自物流行业的众多撰稿人，向他们在工作组、研讨会和访谈中所作的贡献致以诚挚谢意。

工作组

博内 本 梅纳（Borhene Ben Mena），Agilit y集团投资副总裁

比尤 凯维尔勒姆（Biju Kewelram），Agilit y集团技术副总裁

伊斯梅尔 阿比德（Ismail Abed），Agilit y集团首席信息官威

廉 列斐伏尔（William Lefebvre），IONX公司首席技术官杰伊

摩纳哥（Jay Monaco），Amsted铁路公司工程副总裁

兰迪 穆勒（Randy Mullet t），Conway公司政府关系与公共事务副总裁

恩斯特 胡克斯特拉（Ernst Hoestra），Reverse物流集团执行副总裁优素

福 阿尔木塔瓦（Yousif Almutawa），迪拜环球港务集团首席信息官格

雷格 约翰逊（Greg Johnson），GTNexus公司首席营销官

马克 温克尔曼（Mark Winkelmann），LetMeShip公司首席执行官

奥利弗 埃文斯（Oliver Evans），瑞士国际航空公司首席货运官

约翰 曼尼斯-贝尔（John Manners- Bell），运输情报公司（Ti）首席执行官

尼克科斯泰德（Nick Cost ides），UPS公司信息服务副总裁

马克 希尔布什（Mark Hilbush），UPS公司技术与架构副总裁

行业数字化转型项目团队撰稿人

世界经济论坛

马克 斯佩尔曼（Mark Spelman），“互联网的未来” 项目主管

布鲁斯 威内尔特（Bruce Weinelt），数字化转型负责人

沃尔夫冈 莱马赫（Wolfgang Lehmacher），供应链与运输行业主管

维克多 帕迪拉-泰勒（Victor Padilla-Taylor），供应链与运输行业

埃森哲

阿南德 沙阿（Anand Shah），数字化转型项目主管

马克 皮尔森（Mark Pearson），埃森哲战略物流行业

马丁平哈克（Mart in Pinhack），埃森哲战略

迈克尔 迪特里希（Michael Dit tr ich），埃森哲战略乔

纳斯 达伯寇（Jonas Daberkow），埃森哲战略希希尔

史洛夫（Shishir Shrof f），埃森哲战略价值专家普拉提

克 阿加瓦尔（Prat ik Agrawal），埃森哲战略

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数字化转型：物流行业

7.尾注

1免责声明：这些计算可能有变化。影响值基于估计，并且将根据各种举措采用率的变化或影响力度而在一定范围内变动。2资料基于：

ht tp://about .van.fedex.com/blog/orphaned- polar- bear- cub/

ht tp://www.fedex.com/ae/enews/2014/may- june/weird.html

ht tp://quick.aero/quickint l/

3年复合增长率（CAGR）为15.1%。除非另有说明，年均增速按CAGR计算。4联合国，“ 世界人口日益城市化，超过半数人口居住在城市地区” ：

ht tp://www.un.org/en/development /desa/news/populat ion/world- urbanizat ion- prospect s-2014.html 5

大卫 伯特等，《2025年的网络空间》，2014年，第9页：

ht tps://www.microsof t .com/securit y/cybersecurit y/cyberspace2025/#chapter-1

6罗宾 卡拉瑟斯，《东亚地区的整合：促进共享型增长的贸易政策议程》：

ht tp://www.apec.org.au/docs/10_tp_supply/7.%20t rade%20and%20logist ics%20- %20an%20east %20asian%20perspect ive.pdf 7

AINonline网站，“ 国际航空运输协会的预测显示，航空货运市场前景更为光明” ：

ht tp://www.ainonline.com/aviat ion- news/2014-10-24/iat a- forecast- shows- improved- out look- air- cargo

8联合国，“ 世界人口日益城市化，超过半数人口居住在城市地区” ：

ht tp://www.un.org/en/development /desa/news/populat ion/world- urbanizat ion- prospect s-2014.html

9戈茨，“ 电子商务：邮政部门的机遇” ：

ht tp://www.eurofedop.org/IM G/pdf/ECPublicWorkshop_HG_10042014_f inal.pdf10帕特里奇，“ 管理客户驱动型供应链” ：

ht tp://www.inboundlogist ics.com/cms/art icle/managing- a- customer- driven- supply- chain/ 11

列瓦梅达特-卡弗里亚斯基恩，“消费者对物流服务质量的满意度” ：

ht tp://www.sciencedirect .com/science/art icle/pii/S1877042813055171

12提平，“ 油价下跌对交通运输业的影响：有百利而无一害” ：

ht tp://usblogs.pwc.com/indust rialinsight s/2015/03/24/impact- of- lower- oil- prices- on- the- t ransport at ion- sector- is- it- allgood- news/

13德国邮政公司，“ 递送未来”：

ht tp://www.dpdhl.com/cont ent /dam/dpdhl/ logist ik_populaer/t rends/St udieSust ainableLogist ics/st udy_towards_sust ainable_logist ics.pdf

14伯纳德 M 霍克曼，2002年，《发展、贸易与世贸组织：概况手册》。15德国邮政公司，“ 递送未来”：

ht tp://www.dpdhl.com/cont ent /dam/dpdhl/ logist ik_populaer/t rends/St udieSust ainableLogist ics/st udy_towards_sust ainable_logist ics.pdf16埃文斯，“万物互联” ：

ht tp://www.cisco.com/web/about /ac79/docs/innov/IoE.pdf

17 DHL集团，“ 物流发展趋势探测” ：

ht tp://www.dhl.com/cont ent /dam/downloads/g0/about _us/logist ics_insight s/DHL_Logist ics-TrendRadar_2014.pdf18塔塔咨询服务公司，“敏捷供应链” ：

ht tp://www.t cs.com/Sit eCollect ionDocument s/Whit e%20Papers/Agile-Supply- Chain- 0914-1.pdf 19

斯蒂芬妮 尼尔，“ 人工智能在制造业的发展——IBM沃森系统能否发挥作用？” ：

ht tp://www.apriso.com/blog/2014/03/art if icial- int elligence- in- manufact uring- will- watson- work/

20约翰 曼尼斯-贝尔，“ 3D打印对全球物流业的影响”：

ht tp://www.supplychain247.com/art icle/the_implicat ions_of_3d_print ing_for_the_global_logist ics_indust ry

21纽科姆，“ 戴姆勒自动行驶卡车有着巨大商业影响”：

ht tp://www.forbes.com/sit es/federicoguerrini/2015/01/31/t echnology- is-going- to- make-t ruck- drivers-obsolet e-in- adecade-report- says/

22英国广播公司，“ 亚马逊发布无人机送货详细计划”：

ht tp://www.bbc.com/news/technology- 32653269

23 Cargot ec公司，“ 通过自动化提高集装箱处理效率” ：

ht tp://annualreport 2010.cargot ec.com/en/on- land- and- at- sea/solut ions- of- the- fut ure/the- automat ion- project- in- the- portof- hamburg 24

彭博行业分类系统已将物流业细分为空运、卡车运输、铁路货运、海运、快递服务、物流服务和运输支持服务：

ht tp://www.bloombergindexes.com/cont ent /uploads/sit es/3/2013/05/Index- Family- Methodology.pdf

25息税前利润（EBIT）。26哈特，“ 液化天然气铁路运输观察” ：

ht tp://bv.com/Home/news/solut ions/Expert- Perspect ives/shale- gas- revolut ion- reaches- us- rail- indust ry

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数字化转型：物流行业

27罗兰贝格公司，“卡车行业2020：全球化决定未来” ：

ht tp://www.rolandberger.de/media/pdf/Roland_Berger_Truck_indust ry_2020_20110215.pdf

28普华永道事务所，“ 印度电子商务概况” ：

ht tps://www.pwc.in/en_IN/in/asset s/pdf s/publications/2015/ecommerce- in- india- accelerating- grow th.pdf

29标准普尔Capit al IQ公司，公路与铁路行业调查。30国际航空运输协会，“ 迈向无纸化时代” ：

ht tps://www.iat a.org/what wedo/cargo/e/efreight /Pages/index.aspx

31联邦快递公司，“ 投资者关系”：

ht tp:// investors.fedex.com/news- and- event s/investor- news/news- release- det ails/2015/FedEx- and-TNT- Express- Agreeon- Recommended- All- Cash- Public- Of fer- for-

All-TNT- Express-Shares/default .aspx

32泛亚班拿收购Af if i公司：

ht tp://www.panalpina.com/www/global/en/home/news_media/lat est _news/15_05_29.html

33 CB Insight s初创企业数据库。34《Wired》杂志，“ 数据是助推数字经济的新燃料”：

ht tp://www.wired.com/2014/07/data- new- oil- digital- economy/

35经合组织“卡 车技术创新” 讨论稿：

ht tp://www.int ernat ionalt ransport forum.org/jt rc/DiscussionPapers/DP201010.pdf，第22页。36德迅公司，“ 物流控制塔” ：

ht tp://www.kn- port al.com/int egrated_logist ics/logist ics_cont rol_tower/

37德迅公司，“关于我们”：

ht tp://www.kn- port al.com/about _us/about _us/

38基于埃森哲成功案例。39 ht tps://en.wikipedia.org/wiki/Analyt ics40 IBM公司，“ 美国军方利用IBM混合云构建联邦政府最大的物流系统”：

ht tp://www- 03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/46510.wss

41埃森哲，“ 通过数据分析提升运营效率与效力” ：

ht tps://www.accent ure.com/in- en/service- accent ure- analyt ics- operations- analyt ics.aspx 42

St art up Prophet公司，“Wef t：简化企业货物跟踪” ： ht tp://st art upprophet .com/p/wef t-

simple- cargo- t racking- for- businesses-1132

43 Amst ed铁路公司，“ IONX资产监控技术” ：

ht tp://www.amst edrail.com/product s- services/ionx- asset- monitoring

44 AngelList众筹平台，“Wef t项目”：

ht tps://angel.co/wef t

45美通社，“ Light InTheBox公司推出全球开放式跨境物流平台兰亭集势” ：

ht tp://www.prnewswire.com/news- releases/light inthebox- launches- global- open- cross-border- logist ics- plat formlant ingzhitong- 300025372.html

46世界经济论坛，“ 支持贸易价值增长机会” ：

ht tp://www3.weforum.org/docs/WEF_SCT_EnablingTrade_Report _2013.pdf

47埃森哲估算基于如下平均值：

ht tp://californiacent er.us/wp- cont ent /uploads/2015/02/2014- China- Cross- border-E- commerce-Report-Brief-Edit ion.pdf

ht tp://www.bysof t china.com/marketplaces/tmall- global

48丹尼尔 帕提尔和让 路易 鲁蒂埃，2008年，“ 如何改进城市货物运送数据的收集？” ：

ht tps://halshs.archives-ouvert es.f r/halshs-00328991/document

49法国国家信息及自动化研究院（Inria），“ 针对城市地区货运服务的电子移动系统” ：

ht tps://hal.inria.f r/hal- 01090996/document

50世界海运委员会，“ 世界集装箱港口50强”：

ht tp://www.worldshipping.org/about- the- indust ry/global- t rade/top- 50- world- cont ainer- port s 51

ScienceDirect数据库，“ 评估在伦敦市中心使用城区集散中心和电动汽车” ：

ht tp://w ww.sciencedirect .com/science/art icle/pii/S038611121100015X

52巴克莱银行，“ 最后一英里：探索网上购物与交付路径” ：

ht tp://www.barclays.com/cont ent /dam/barclayspublic/docs/BarclaysNews/2014/Sept ember/the- last- mile- report .pdf53市场研究机构M arket Realist ，“美国的当日送达市场” ：

ht tp://market realist .com/analysis/stockanalysis/t echnology/ecommerce/chart s/?featured_post= 460555& featured_chart=120364 54

CNET，“ 亚马逊推出暂时免费的当日送达服务Prime”：

ht tp://www.cnet .com/uk/news/amazon- prime- now-w ith- f ree- same- day- deliveries/

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世界经济论坛白皮书行业

数字化转型：物流行业

55时代公司，“ 亚马逊加快交货速度的惊人方式” ：

ht tp://t ime.com/money/3730707/amazon- delivery/?xid=yahoo_money

56亚马逊公司，“ 轻松完成交付和退货” ：

ht tp://www.amazon.com/gp/feature.html?docId=100084145157零售商情实验室，“消费者将能够通过Rewe Billa安全箱接收他们订购的食品”：

ht tp://www.ret ailint elligencelab.com/blog/consumers-to- receive-groceries-f rom- rewe-billa- in- lockboxes

58无缝零售消费研究，2014年11月。59 St atist a公司，“ 2020年全球无人机市场展望，按应用领域划分” ：

ht tp://www.st atist a.com/st atist ics/431717/global- uav- market- size- by- application/

60《福布斯》杂志，“ 关于亚马逊无人机应当知道的六件事” ：

ht tp://www.forbes.com/sit es/gregorymcneal/2014/07/11/six- things- you- need- to- know- about- amazons- drones/

61 ARK投资，“ 亚马逊怎样将无人机送货费压缩至1美元？”：

ht tp://ark- invest .com/indust rial- innovation/how- can- amazon- charge-1- for- drone- delivery# fn-7141-2 62《卫报》，

“ DHL推出首个商用无人机送货服务 ‘parcelcopt er’ ”：

ht tp://www.theguardian.com/t echnology/2014/sep/25/german- dhl- launches- f irst- commercial- drone- delivery- service 63

《Discover》杂志，“无人机送货服务正在中国蓬勃发展” ：

ht tp://blogs.discovermagazine.com/drone360/2015/03/27/drone- delivery- china/#.Vbdn0EJViko

64《卫报》，“ 瑞士启动无人机邮递服务” ：

ht tp://www.theguardian.com/t echnology/2015/jul/08/swiss- post- begins- t est ing- post al- delivery- by- unmanned- drone

65埃森哲的估算基于2025年10%的渗透率和亚马逊公司数据：

ht tp://g- ecx.images- amazon.com/images/G/01/rowland/AmazonPet it ionforExempt ion_July92014.pdf

66《福布斯》杂志，“ 自主驾驶车辆的巨大经济效益” ：

ht tp://www.forbes.com/sit es/modeledbehavior/2014/11/08/the- massive- economic- benef it s- of- self- driving- cars/

67国际运输论坛新闻稿，“ 全球贸易：国际货物运输到2050年翻两番” ：

ht tp://www.int ernat ionalt ransport forum.org/Press/PDFs/2015- 01-27- Out look2015.pdf

68《福布斯》杂志，“ 自主行驶半挂卡车称霸公路” ：

ht tp://www.forbes.com/sit es/jimgorzelany/2015/05/06/self- driving- semi - is- king- of- the- road/

69埃森哲的估算基于：罗兰贝格公司，“ 迈向自动驾驶卡车”：

ht tps://www.rolandberger.com/media/pdf/Roland_Berger_Toward_the_autonomous_t ruck_20150126.pdf

70《福布斯》杂志，“ 戴姆勒自动驾驶卡车有着巨大的商业影响” ：

ht tp://www.forbes.com/sit es/dougnewcomb/2015/05/08/daimler- autonomous- t ruck- has- huge- commercial- implicat ions/

71戴维斯，“ 世界首部自主行驶半挂卡车出发上路”：

ht tp://www.wired.com/2015/05/worlds-f irst- self- driving- semi- t ruck- hit s-road/

72埃森哲的估算基于：罗兰贝格公司，“ 迈向自动驾驶卡车” ：

ht tps://www.rolandberger.com/media/pdf/Roland_Berger_Toward_the_autonomous_t ruck_20150126.pdf

73埃森哲的估算基于：

ht tp://globaleconomicanalysis.blogspot .in/2014/06/driverless-t ruck- convoy- t est s-in- nevada.html 74

墨西哥矿业公司，“自 动运输卡车：高效方案”： ht tp://www.mineriamexico.com/autonomous-

haulage-t rucks-an- embodiment- of- eff iciency/

75《经济学人》杂志，“进 入喷气机时代：飞机发动机可能很快将逐层打造”：

ht tp://www.economist .com/news/science-and- t echnology/21645712- aircraf t- engines-may- soon- be-built- one-layer- t imeent ering- jet- age

76《福布斯》杂志，“ 3D打印如何实现按需生产飞机零件” ：

ht tp://www.forbes.com/sit es/airbus/2014/07/15/how- adding- a- new- dimension- to - airplanes- is- delivering- part s- ondemand/77 Telogis公司：

ht tp://www.t elogis.com/company

78新闻稿，“优 步货运：可靠运送您的商品” ：

ht tp://newsroom.uber.com/hong- kong/2015/01/a- ride- for-your- goods- int roducing- ubercargo/ 79

Truck Driving网站，“Cargomatic应用帮助卡车司机获取更多收入” ：

ht tp://truckdriving.biz/trucking- tech/cargomat ic- app- helping- truck- driver- earn/

80埃森哲的估算基于：

ht tps://www.int ernet ret ailer.com/2014/07/01/cargomatic- out- be- uber- shippers- and- carriers 81

负责任的全球成衣制造认证组织（WRAP），“ 何谓循环经济？”

ht tp://www.wrap.org.uk/cont ent /wrap- and- circular- economy

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世界经济论坛白皮书行业

数字化转型：物流行业

82艾伦 麦克阿瑟基金会，“ 迈向循环经济” ：

ht tp://www.ellenmacarthurfoundat ion.org/asset s/downloads/publicat ions/ Towards- the- circular- economy-volume- 3.pdf 83

Cycleon公司，“据 最 新 报告估算，循环经济带来的收益将达1.8万亿欧元”：

ht tp://www.cycleon- revlog.com/news/274/new -report- values- benef it s- circular- economy- eu- eu18t rn

84戴尔公司，“ 戴尔与循环经济” ：

ht tp://www.dell.com/learn/us/en/uscorp1/corp- comm/circular- economy

85飞利浦公司，“ 循环经济” ：

ht tp://www.philips.com/about /sust ainabilit y/ourenvironment alapproach/greeninnovation/circulareconomy.page 86

艾伦 麦克阿瑟基金会，“ 丹麦的政府采购” ：

ht tp://www.ellenmacarthurfoundation.org/case_st udies/public- procurement- in- denmark

87 Coyot e公司，“可持续发展使命” ：

ht tp://www.coyot e.com/shippers/privat e- f leet

88 STEF公司：

ht tp://www.st ef.com/our- group/news/nest le-pepsico- st ef- and- t ri- vizor- win- the-ab- european- gold- medal- forsupply- chain- and- logist ics-2013- project- of- the-

yearbb/

89 Emmasbox公司：

ht tp://www.emmasbox.de/hardware_en.html

90唐纳德 沃尔特斯，《全球物流》。

91免责声明：这些计算可能有变化。影响值基于估计，并且将根据各种举措采用率的变化或影响力度而在一定范围内变动。

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