การพัฒนาบริการแนะนำหนังสือโดยประยุกต์ใช้เท...

การพฒนาบรการแนะนำหนงสอโดยประยกตใชเทคนคเหมองขอมลและเทคโนโลยความเปนจรงเสรม

วทยานพนธ ของ

ธนพร เฟองขจร

เสนอตอมหาวทยาลยมหาสารคาม เพอเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตร ปรญญาสารสนเทศศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาสารสนเทศศาสตรมหาบณฑต

ธนวาคม 2564 ลขสทธเปนของมหาวทยาลยมหาสารคาม

The Developing Book Recommendation Service Using Data Mining and Augmented Reality Technology

Thanaporn Fuangkajorn

A Thesis Submitted in Partial Fulfillment of Requirements for Master of Information Science (Information Science)

December 2021 Copyright of Mahasarakham University

คณะกรรมการสอบวทยานพนธ ไดพจารณาวทยานพนธของนางสาวธนพร เฟองขจร แลวเหนสมควรรบเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตรปรญญาสารสนเทศศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาสารสนเทศศาสตรมหาบณฑต ของมหาวทยาลยมหาสารคาม

คณะกรรมการสอบวทยานพนธ

(ผศ. ดร. พรทพย วรกล )

ประธานกรรมการ

(ผศ. ดร. แกมกาญจน สมประเสรฐศร )

อาจารยทปรกษาวทยานพนธหลก

(ผศ. ดร. รงทพย เจรญศกด )

กรรมการ

(ผศ. ดร. ฤทย นมนอย )

กรรมการ

มหาวทยาลยอนมตใหรบวทยานพนธฉบบน เปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตร

ปรญญา สารสนเทศศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาสารสนเทศศาสตรมหาบณฑต ของมหาวทยาลยมหาสารคาม

(ผศ. ศศธร แกวมน ) คณบดคณะวทยาการสารสนเทศ

(รศ. ดร. กรสน ชยมล ) คณบดบณฑตวทยาลย

ง

บทคดยอภาษาไทย

ชอเรอง การพฒนาบรการแนะนำหนงสอโดยประยกตใชเทคนคเหมองขอมลและเทคโนโลยความเปนจรงเสรม

ผวจย ธนพร เฟองขจร อาจารยทปรกษา ผชวยศาสตราจารย ดร. แกมกาญจน สมประเสรฐศร ปรญญา สารสนเทศศาสตรมหา

บณฑต สาขาวชา สารสนเทศศาสตรมหาบณฑต

มหาวทยาลย มหาวทยาลยมหาสารคาม ปทพมพ 2564

บทคดยอ

การวจยครงนมวตถประสงคเพอ วเคราะหกฎความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยมของผใชโดยใชเทคนคเหมองขอมล และเพอพฒนาบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอ โดยประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม เครองมอทใชในการวจย คอ 1) บรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม 2) แบบประเมนความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ผลการวจยพบวา การวเคราะหกฎความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยมของผใชโดยใชเทคนคเหมองขอมล มกฎความสมพนธของหนงสอทผใชมกจะยมพรอมกน จำนวน 48 กฎ และแบงออกไดเปน 6 รปแบบ ดงน 1) ถาผใชยมหนงสอ 1 เลม จะยมหนงสออก 1 เลมพรอมกน 2) ถาผใชยมหนงสอ 1 เลม จะยมหนงสออก 2 เลมพรอมกน 3) ถาผใชยมหนงสอ 2 เลม จะยมหนงสออก 1 เลมพรอมกน 4) ถาผใชยมหนงสอ 2 เลม จะยมหนงสออก 2 เลมพรอมกน 5) ถาผใชยมหนงสอ 1 เลม จะยมหนงสออก 3 เลมพรอมกน และ 6) ถาผใชยมหนงสอ 3 เลม จะยมหนงสออก 1 เลมพรอมกน สวนผลการประเมนความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม พบวา ความเหมาะสมในภาพรวมอยในระดบมาก โดยทง 3 ดาน คอดานการออกแบบ ดานการใชงาน และดานเนอหามความเหมาะสมอยในระดบมาก แตเมอพจารณารายขอพบวาความถกตองของระบบในการแสดงผลภาพและขอมล และสามารถสงเสรมบรการแนะนำหนงสอได มความเหมาะสมอยในระดบมากทสด

คำสำคญ : บรการแนะนำหนงสอ, การทำเหมองขอมล, เทคโนโลยความจรงเสรม

จ

บทคดยอภาษาองกฤษ

TITLE The Developing Book Recommendation Service Using Data Mining and Augmented Reality Technology

AUTHOR Thanaporn Fuangkajorn ADVISORS Assistant Professor Gamgarn Sompasertsri , Ph.D. DEGREE Master of Information

Science MAJOR Information Science

UNIVERSITY Mahasarakham University

YEAR 2021

ABSTRACT

This research aims to analyze the association rule of patron's book loan

behavior using data mining techniques and to develop book recommendation service based on patron's book loan behavior by applying augmented reality technology. The research instruments were book recommendation service using augmented reality technology and a suitability assessment form of book recommendation service. The results showed that association rules of patron's book loan behavior were 48 rules and 6 patterns of book borrowing pattern as follows: 1) if patrons borrow one book they also borrow one more book at a same time 2) if patrons borrow one book they also borrow two more books at a same time 3) if patrons borrow two books they also borrow one more book at a same time 4) if patrons borrow two books they also borrow two more books at a same time 5) if patrons borrow one book they also borrow three more books at a same time and 6) if patrons borrow three books they also borrow one more book at a same time. The results of book recommendation service assessment reveal overall suitability was at a high level, with all three aspects: design, functionality, and content. However, considering the accuracy of the system in displaying images and information and being able to promote book recommendation services. It is suitable at the highest level.

ฉ

Keyword : Book recommendation service, Data mining, Augmented reality

ช

กตตกรรมประกาศ

กตตกรรมประกาศ

วทยานพนธฉบบนสำเรจสมบรณไดดวยความกรณา และความชวยเหลออยางสงจากผชวยศาสตราจารย ดร.แกมกาญจน สมประเสรฐศร อาจารยทปรกษาวทยานพนธหลก ซงไดกรณาสละเวลาใหคำแนะนำตรวจสอบแกไข ชวยสงเสรมผวจยใหประสบความสำเรจมาโดยตลอด เปนพลงสำคญอยางยงใหผวจยสามารถทำวทยานพนธเลมนไดสำเรจ

ขอขอบคณ ผศ.ดร.พรทพย วรกล ประธานกรรมการสอบ ผศ.ดร .รงทพย เจรญศกด กรรมการสอบ และ ผศ.ดร.ฤทย นมนอย

ขอขอบคณตวเองทไมยอมแพ จดการเวลาตาง ๆ เพอใหเปาหมายทกอยางสำเรจอยางทตงใจ ขอบคณครอบครว และเพอน ทคอยใหกำลงใจ สนบสนนมาโดยตลอด คณคาและประโยชนใด ๆ จากวทยานพนธฉบบน ผวจยขอมอบใหแกทกคน และหวงวาจะเปนประโยชนแกผทตองการศกษา และสานตอองคความร เพอเกดการพฒนาสงใหม ตอไป

ธนพร เฟองขจร

สารบญ

หนา บทคดยอภาษาไทย............................................................................................................................... ง

บทคดยอภาษาองกฤษ ........................................................................................................................ จ

กตตกรรมประกาศ .............................................................................................................................. ช

สารบญ ................................................................................................................................................ ซ

สารบญตาราง ...................................................................................................................................... ฎ

สารบญภาพประกอบ .......................................................................................................................... ฏ

บทท 1 บทนำ .................................................................................................................................... 1

1.1 ความเปนมาและความสำคญของปญหา .................................................................................. 1

1.2 วตถประสงคของการวจย ......................................................................................................... 2

1.3 คำถามการวจย ........................................................................................................................ 2

1.4 กรอบแนวคดการวจย .............................................................................................................. 3

1.5 ขอบเขตของการวจย ................................................................................................................ 3

1.6 นยามศพทเฉพาะ ..................................................................................................................... 3

1.7 ประโยชนทคาดวาจะไดรบ....................................................................................................... 4

บทท 2 เอกสารและงานวจยทเกยวของ ............................................................................................. 5

2.1 บรการทรพยากรสารสนเทศ .................................................................................................... 6

2.1.1 บรการยม-คน ทรพยากรสารสนเทศ ............................................................................. 7

2.1.2 บรการแนะนำและเผยแพรสารสนเทศเฉพาะบคคล ...................................................... 8

2.2 บรบทหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ .................................................... 10

2.2.1 ความเปนมาหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ ............................... 10

ฌ

2.2.2 ระเบยบการยมคนทรพยากรสารสนเทศของหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ ................................................................................................................ 11

2.2.3 ทรพยากรสารสนเทศของหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ ........... 12

2.3 เหมองขอมล .......................................................................................................................... 13

2.3.1 ความหมายของเหมองขอมล ....................................................................................... 13

2.3.2 ประโยชนของการทำเหมองขอมล ............................................................................... 13

2.3.4 เทคนคการทำเหมองขอมล .......................................................................................... 14

2.3.6 อลกอรทม FP-Growth ............................................................................................ 19

2.4 เทคโนโลยความเปนจรงเสรม (Augmented reality) ........................................................... 26

2.4.1 ความเปนมาของเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ............................................................ 26

2.4.2 หลกการทำงาน ของเทคโนโลยความเปนจรงเสรม...................................................... 26

2.4.3 องคประกอบของเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ........................................................... 27

2.5 งานวจยทเกยวของ ................................................................................................................ 29

2.5.1 งานวจยทเกยวของกบการประยกตใชเทคนคเหมองขอมลในหองสมด ....................... 30

2.5.2 งานวจยทเกยวของกบการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ........................... 33

บทท 3 วธดำเนนการวจย ................................................................................................................ 36

3.1 ระยะท 1 ศกษารปแบบความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอ ................... 36

3.2 ระยะท 2 พฒนาบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอ โดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ................................................................................................ 41

3.2.1 ประชากร .................................................................................................................... 41

3.2.2 เครองมอทใชในงานวจย .............................................................................................. 41

3.2.3 การเกบรวบรวมขอมล ................................................................................................. 43

บทท 4 ผลการวเคราะหขอมล........................................................................................................ 46

4.1 ผลการหากฎความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยม ................................................ 46

ญ

4.2 ผลการพฒนาบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ............................... 63

4.3 ผลการประเมนความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอ ..................................................... 68

บทท 5 สรปผล อภปรายผล และขอเสนอแนะ .............................................................................. 84

5.1 สรปผลการวจย ...................................................................................................................... 84

5.2 อภปรายผลการวจย ............................................................................................................... 86

5.3 ขอเสนอแนะ .......................................................................................................................... 87

5.3.1 ขอเสนอแนะสำหรบการนำผลการวจยไปใช................................................................ 87

5.3.2 ขอเสนอแนะสำหรบการวจยครงตอไป ........................................................................ 87

บรรณานกรม ..................................................................................................................................... 88

ภาคผนวก .......................................................................................................................................... 92

ภาคผนวก ก หนงสอขอความอนเคราะหเปนผเชยวชาญในการประเมน ..................................... 93

ภาคผนวก ข เครองมอทใชในการวจย ........................................................................................ 97

ภาคผนวก ค คมอการใชงานบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม........... 100

ประวตผเขยน .................................................................................................................................. 103

สารบญตาราง หนา

ตารางท 1 ระเบยบการยม – คน ทรพยากรสารสนเทศ .................................................................... 11

ตารางท 2 รายการทรพยากรสารสนเทศ .......................................................................................... 12

ตารางท 3 คา Conditional pattern base และคา Conditional FP-Tree ของขนตอนวธ FP- Growth ............................................................................................................................................. 24

ตารางท 4 ผลลพธของการคนหากลมขอมลทปรากฏรวมกนบอยของขนตอนวธ FP- Growth ........ 25

ตารางท 5 ขอมลการยมหนงสอ ........................................................................................................ 37

ตารางท 6 ขอมลผใชบรการหองสมด ................................................................................................ 37

ตารางท 7 ขอมลหนงสอ ................................................................................................................... 38

ตารางท 8 แอตทรบวสทใชในการวเคราะหกฎความสมพนธ ของการยมหนงสอ.............................. 38

ตารางท 9 แสดงผลขอมลการหาความสมพนธ (Association Rule) ............................................... 47

ตารางท 10 รปแบบของกฎความสมพนธการยมหนงสอ................................................................... 62

ตารางท 11 ความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมในภาพรวมทง 3 ดาน ........................................................................................................................................ 68

ตารางท 12 ความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ดานการออกแบบ ........................................................................................................................................... 69

ตารางท 13 ความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ดานการใชงาน ................................................................................................................................................ 70

ตารางท 14 ความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ดานเนอหา ............................................................................................................................................... 71

สารบญภาพประกอบ หนา

ภาพประกอบท 1 กรอบแนวคดในการวจย ......................................................................................... 3

ภาพประกอบท 2 Itemsets อลกอรทม Apriori1 ........................................................................... 17

ภาพประกอบท 3 Itemsets อลกอรทม Apriori2 ............................................................................ 17

ภาพประกอบท 4 Itemsets อลกอรทม Apriori3 ............................................................................ 18

ภาพประกอบท 5 กฎการเชอมโยง อลกอรทม Apriori ..................................................................... 19

ภาพประกอบท 6 หลกการทำงานของขนตอนวธ FP-Growth ......................................................... 20

ภาพประกอบท 7 การอานขอมลจากฐานขอมลเพอดนหา L1 ของขนตอนวธ FP-Growth ............. 21

ภาพประกอบท 8 การสรางตาราง Header ของขนตอนวธ FP-Growth ......................................... 21

ภาพประกอบท 9 การอานรายการขอมลแรกจากฐานขอมลของขนตอนวธ FP-Tree ...................... 22

ภาพประกอบท 10 การอานรายการขอมลทสองจากฐานขอมลของขนตอนวธ FP-Tree ................. 22

ภาพประกอบท 11 การอานรายการขอมลทสามจากฐานขอมลของขนตอนวธ FP-Tree ................. 22

ภาพประกอบท 12 การอานรายการขอมลทสจากฐานขอมลของขนตอนวธ FP-Tree ..................... 23

ภาพประกอบท 13 การอานรายการขอมลทหาจากฐานขอมลของขนตอนวธ FP-Tree ................... 23

ภาพประกอบท 14 การสรางตาราง Header ของขนตอนวธ FP-Growth ...................................... 24

ภาพประกอบท 15 หลกการทำงานของเทคโนโลยความเปนจรงเสรม .............................................. 27

ภาพประกอบท 16 รปแบบไฟลนามสกล .CSV ................................................................................ 39

ภาพประกอบท 17 การสรางกฎความสมพนธโดยใชโปรแกรม RapidMiner ................................... 40

ภาพประกอบท 18 โครงรางชนงานบรการแนะนำหนงสอทสมพนธกน ............................................ 43

ภาพประกอบท 19 ตวอยางผลลพธของกฎความสมพนธทไดจากโปรแกรม RapidMiner .............. 47

ภาพประกอบท 20 ขนตอนการบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม .............. 64

ภาพประกอบท 21 ระบบเทคโนโลยความเปนจรงเสรมแนะนำหนงสอรปแบบท 1.......................... 64


ฐ





บทท 1 บทนำ

1.1 ความเปนมาและความสำคญของปญหา

หองสมดสถาบนอดมศกษาเปนแหลงรวบรวมทรพยากรสารสนเทศเพอใหบรการแกนกศกษา อาจารย และบคลากรททำหนาทในการสงเสรมการเรยนการสอนและใหบรการทางวชาการ ตลอดจน สงเสรมการเรยนรดวยตนเองอยางตอเนองและตลอดชวต เมอเปรยบเทยบกบหองสมดประเภทอนแลว หองสมดสถาบนอดมศกษาเปนหองสมดขนาดใหญ มทรพยากรสารสนเทศหลากหลายประเภทและมปรมาณมาก (สายสดา ปนตระกล, 2557) จงทำใหหองสมดตองเผชญกบขอมลจำนวนมหาศาล ทงขอมลการยม-คนทรพยากรสารสนเทศ ขอมลระเบยนทรพยากรสารสเทศ และขอมลของผใชบรการหองสมด (สภาพร ชยธมมะปกรณ, 2557)และขอมลทรพยากรสารสนเทศมแนวโนมทจะเพมขนอยางตอเนอง จงทำใหผใชบรการหองสมดเกดปญหาในการคนหาหนงสอ หรอไมสามารถคนหาทรพยากรสารสนเทศของหองสมดไดตรงกบความตองการ และใชเวลาในการคนหาหนงสอในระบบหองสมดอตโนมตคอนขางมาก ซงทำให ผใชบรการไมสามารถใชทรพยากรสารสนเทศท มในหองสมดไดอยางเตมประสทธภาพ หองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ มฐานขอมลระบบหองสมดอตโนมต (Sierra) ในการบรหารจดการขอมลรวมกนกบหองสมดในเครอมหาวทยาลยมหดลทงหมด จงทำใหกลายเปนแหลงจดเกบรวบรวมขอมลทเกยวกบการใหบรการยม -คนทรพยากรสารสนเทศของหองสมด มการนำขอมลดงกลาวมาทำการวเคราะหและประมวลผลดวยสถตพนฐานเพอชวยในการบรหารจดการทรพยากรสารสนเทศ แตการวเคราะหขอมลทวไปอาจยงไมเพยงพอตอการบรหารจดการใหผใชบรการไดใชทรพยากรสารสนเทศอยางคมคาและตรงตอความตองการ ซงในปจจบน การวเคราะหขอมลมหลากหลายเทคนควธ ในการเลอกใชแตละเทคนควธขนอยกบรปแบบ และความเหมาะสมของขอมลทจดเกบ การทำเหมองขอมล เปนอกเทคนคการวเคราะหขอมลในงานทางดานสารสนเทศศาสตรทไดรบความนยมในปจจบน ถกออกแบบเพอชวยในการวเคราะหขอมลทมขนาดใหญ เพอคนหากฎความสมพนธของขอมลทมความสมพนธกน โดยเทคนคการทำเหมองขอมลจะชวยวเคราะหขอมลโดยอตโนมตและมประสทธภาพสง มความนาเชอถอ โดยระบบจะทำการวเคราะหขอมลทมความสมพนธระหวางขอมล(ไพบลย ปะวะเสนะ 2556) เพอใหไดสารสนเทศทมประโยชน โดยเปนสารสนเทศ หรอความรทไมทราบมากอน (ไพโรจน เอยมชยมงคล & นนทยา อกษรกตต, 2551) การนำเทคนคเหมองขอมลมาประยกตใชในงานหองสมด ทำใหสามารถใชประกอบการทำนายความตองการใชหนงสอในอนาคต โดยดจากรปแบบการยมของหนงสอทมจำนวนครงของการยมสง

2

แลวนำมาตดสนใจวาควรจะมสำเนาของหนงสอนนกเลม จงจะเพยงพอตอความตองการใชของผใชบรการ หรอการวเคราะหพฤตกรรมการยมหนงสอทจะทำใหทราบความสมพนธของหนงสอทยม สามารถนำมาใชในการแนะนำหนงสอทมความสมพนธกนใหแกผใชบรการได ซงปจจบน หองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ ยงไมมเครองมอทใชสำหรบบรการแนะนำหนงสอใหผใชบรการ เพอทจะอำนวยความสะดวกในการคนหาทรพยากรสารสนเทศแกผใชบรการ และสงเสรมการยมหนงสอภายในหองสมด เนองดวยขอมลทรพยากรสารสนเทศจำนวนมาก จงเปนปญหาในการวเคราะหขอมลขนาดใหญ จากปญหาดงกลาวขางตนผวจยจงมแนวคดในการศกษาการวเคราะหพฤตกรรมการยมหนงสอของสมาชกหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ โดยใชเทคนคเหมองขอมลเพอวเคราะหกฎความสมพนธ (Association Rule) ของหนงสอจากพฤตกรรมการยมหนงสอของผใช ซงกฎความสมพนธของหนงสอทได สามารถนำไปใชเปนขอมลในการพฒนาบรการแนะนำทรพยากรสารสนเทศของหองสมดทสอดคลองกบพฤตกรรมการยมหนงสอของผใชบรการโดยประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม (Augmented Reality) ซงจะชวยใหผใชบรการสามารถเขาถงหนงสอทอยในกลมเนอหาคลายๆ กนทตรงกบพฤตกรรมการใชไดอยางรวดเรว และเปนการชวยสงเสรมใหผใชบรการหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ ไดใชทรพยากรสารสนเทศทมอยางเตมประสทธภาพ

1.2 วตถประสงคของการวจย 1.2.1 วเคราะหกฎความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยมของผใชโดยใชเทคนคเหมองขอมล 1.2.2 เพอพฒนาบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอ โดยประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม

1.3 คำถามการวจย 1.3.1 กฎความสมพนธของหนงสอ ตามพฤตกรรมการยมหนงสอของผใชบรการหองสมดเปนอยางไร 1.3.2. บรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอ โดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมมลกษณะอยางไร

3

1.4 กรอบแนวคดการวจย งานวจยน นำขอมลการยมหนงสอของผใชบร การมาวเคราะหหากฎความสมพนธ(Association Rule) โดยใชอลกอรทมเอฟพ-โกรธ (FP-Growth) และนำกฎความสมพนธทไดมาพฒนาบรการแนะนำหนงสอ โดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมผวจยสรปกรอบแนวคดในการวจยดงภาพประกอบ 1

ภาพประกอบท 1 กรอบแนวคดในการวจย

1.5 ขอบเขตของการวจย

การศกษาครงน ผวจยใชขอมลทตยภม (Secondary Data) ไดแก ขอมลทวไป และขอมล

การยมหนงสอของผใชบรการจากฐานขอมลระบบหองสมดอตโนม ต (Sierra) ของหองสมด

มหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ ซงเปนขอมลในชวงเวลาตงแตวนท 1 มกราคม 2561

ถง 31 ธนวาคม 2561 จำนวน 7,862 เรคคอรด

1.6 นยามศพทเฉพาะ 1.6.1 บรการแนะนำหนงสอ หมายถง การใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมในการแนะนำหนงสอทเกดจากการอานขอมลบนมารคเกอรทซอฟตแวรไดกำหนดไว โดยแนะนำหนงสอจากกฎความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยมของผใชทใชเทคนคเหมองขอมลในการวเคราะห

ขอมลการยม

หนงสอของผใชบรการ

กฎความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยมของผใชบรการ

โดยใชกฎความสมพนธ เอฟพ-โกรธ (FP-Growth)

บรการแนะนำหนงสอ โดยการประยกตใช

เทคโนโลยความเปนจรงเสรม

4

1.6.2 เหมองขอมล หมายถง กระบวนการวเคราะหขอมลยมหนงสอของผใชบรการหองสมด มหาวทยาลยมหดล จากฐานขอมลระบบหองสมดอตโนมต ของหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ เพอหากฎความสมพนธระหวางหนงสอทผใชบรการหองสมดยม โดยใชอลกอรทม FP-Growth

1.6.3 เทคโนโลยความเปนจรงเสรม หมายถง เทคโนโลย ทผนวกภาพถายหนงสอผานซอฟตแวรและสมารทโฟน เพอแสดงผลการแนะนำหนงสอทเกยวของใหกบผใชบรการ จากการอานขอมลบนมารคเกอรตามทซอฟตแวรกำหนดไว 1.6.4 ผใชบรการหองสมด หมายถง นกศกษา อาจารย ขาราชการ พนกงานมหาวทยาลย ลกจาง ทเปนสมาชกของหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ

1.6.5 หองสมด หมายถง หองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ 1.7 ประโยชนทคาดวาจะไดรบ

ทำใหทราบความสมพนธของหนงสอทผใชบรการยม สามารถนำไปใชเปนขอมลในการพฒนาบรการแนะนำทรพยากรสารสนเทศของหองสมด ทสอดคลองกบพฤตกรรมการยมหนงสอ ของผใชบรการ และไดบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ทชวยในการแนะนำกลมหนงสอทมความสมพนธกน เพออำนวยความสะดวกในการคนหาทรพยากรสารสนเทศ แกผใชบรการ และสงเสรมการยมหนงสอภายในหองสมด

บทท 2 เอกสารและงานวจยทเกยวของ

ในการวจยครงนผวจยไดทำการทบทวนเอกสารและงานวจยทเกยวของ ทงภาษาไทยและภาษาองกฤษเพอเปนพนฐานความรและเปนกรอบแนวคดของการวจย ซงนำเสนอในหวขอดงตอไปน

2.1 บรการทรพยากรสารสนเทศ 2.1.1 บรการยม-คน ทรพยากรสารสนเทศ 2.1.2 บรการแนะนำและเผยแพรสารสนเทศเฉพาะบคคล 2.2 บรบทของหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ 2.2.1 ความเปนมาหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ 2.2.2 ระเบยบการยมคนทรพยากรสารสนเทศของหองสมดมหาวทยาลยมหดลวทยาเขตอำนาจเจรญ 2.2.3 ทรพยากรสารสนเทศของหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ 2.3 เหมองขอมล 2.3.1 ความหมายของเหมองขอมล 2.3.2 ประโยชนของการทำเหมองขอมล 2.3.3 กระบวนการวเคราะหขอมล CRISP-DM 2.3.4 เทคนคการทำเหมองขอมล 2.4 เทคโนโลยความเปนจรงเสรม 2.4.1 ความเปนมาของเทคโนโลยความเปนจรงเสรม 2.4.2 หลกการทำงานเทคโนโลยความเปนจรงเสรม 2.4.3 องคประกอบของเทคโนโลยความเปนจรงเสรม 2.4.4 การประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม 2.5 งานวจยทเกยวของ 2.5.1 งานวจยทเกยวของกบการประยกตใชเทคนคเหมองขอมลในหองสมด 2.5.2 งานวจยทเกยวของกบการบรการแนะนำ 2.5.3 งานวจยทเกยวของกบการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม

6

2.1 บรการทรพยากรสารสนเทศ

บรการทหองสมดจดขนใหแกผใชนน เปน กจกรรม กระบวนการ ลกษณะ และสภาพท

บคลากรในหองสมดกระทำดวยความเตมใจ เพอใหผใชบรการสามารถเขาถงทรพยากรสารสนเทศ

และสารสนเทศทมการบนทกและเผยแพรในรปแบบตาง ๆ ไดอยางสะดวก สถาบนสารสนเทศ

สามารถจดใหมบรการสารสนเทศแตกตางกนตามหนาทและวตถประสงคในการจดตงหองสมด

ซงบรการทรพยากรสารสนเทศทหองสมด จดใหบรการ มรายละเอยดดง ตอไปน (ธน บญญานวตร,

2550) บรการการอานเปนบรการทสถาบนบรการสารสนเทศจดเกบทรพยากรสารสนเทศในระบบชน

เปดและจดทนงสำหรบอานคนควาตามความสนใจของแตละบคคล

บรการบรรณานกรมและสาระสงเขปเปนบรการรวบรวมรายการทรพยากรสารสนเทศท

มบรการอยในสถาบน หรออาจรวบรวมเฉพาะเรองทมผสนใจ หรอรวบรวมตามระยะเวลาทจดหา

ทรพยากรสารสนเทศใหม ๆ เพออำนวยความสะดวกในการศกษาคนควา เชน การทำบตรรายการ

การทำดชนวารสาร บรการโอแพค (OPAC) ของหองสมด และการจดทำบรรณานกรมแหงชาต

ประจำปของหอสมดแหงชาต เปนตน

บรการใหยม-คน ทรพยากรสารสนเทศ เปนบรการใหยมทรพยากรสารสนเทศออกไปใช

ภายนอกสถาบน โดยผใชบรการจะตองสมครเปนสมาชกและปฏบตตามระเบยบขอบงคบของสถาบน

บรการสารสนเทศ

บรการยมระหวางหองสมดหรอสถาบน เปนบรการทชวยอำนวยความสะดวกแกสมาชกท

ตองการยมทรพยากรสารสนเทศจากสถาบนอน โดยสถาบนตนสงกดของสมาชกชวยอำนวยความ

สะดวกในการตดตอประสาน ซงผใชบรการตองเสยคาใชจายบางสวน เชน คาถายเอกสาร คาขนสง

เปนตน บรการจองหนงสอหรอบรการหนงสอสำรอง เปนบรการทชวยอำนวยความสะดวกในการใช

ทรพยากรสารสนเทศทมอยอยางจำกด แตมผสนใจตองการใชจำนวนมาก สถาบนบรการสารสนเทศ

อาจใหบรการจองหนงสอลวงหนา หรออาจจดบรการหนงสอสำรองไวในสถาบนโดยไมใหยมออกนอก

สถาบนในชวงระยะเวลาหนง เพอใหไดใชบรการอยางทวถงทกคน

บรการตอบคำถามและชวยการคนควา เปนบรการใหคำแนะนำและชวยเหลอผใชบรการใน

การคนควาหาขอมลตาง ๆ ทมในสถาบน และแหลงสารสนเทศอน ๆ ทมเนอหาเกยวของกบเรองท

ผใชตองการ

7

บรการแนะนำแหลงสารสนเทศ เปนบรการแนะนำแหลง หรอสถาบนบรการสารสนเทศ

วธการใช วธการสบคนทรพยากรสารสนเทศ เพอใหผใชบรการไดเขาถงแหลงจดเกบไวไดอยางรวดเรว

และใชประโยชนในแหลงสารสนเทศนนไดอยางเตมประสทธภาพ

บรการเผยแพรสารสนเทศและนทรรศการ เปนบรการเผยแพรสารสนเทศในโอกาสพเศษตาง

ๆเพอชกชวนใหเกดความสนใจการอาน และการศกษาคนควาตอเนอง เชน การจดนทรรศการ

การจดประชมอภปรายทางวชาการ การจดทำจลสาร วารสารวชาการ เปนตน

บรการขาวสารทนสมย เปนบรการรวบรวม คดเลอกและเผยแพรสารสนเทศใหมๆ แก

สมาชกหรอผใชบรการ เชน การทำสำเนาบทความจากวารสาร การทำบรรณานกรมและสาระสงเขป

แลวสงใหผใชบรการ เปนตน

บรการถายสำเนาและพมพผลการคนขอมล เปนบรการถายสำเนาเอกสารไปใชประโยชน

เชน บรการถายเอกสาร บรการพมพผลการสบคนขอมลจากฐานขอมลออนไลน อนเทอรเนต

หรอแฟมขอมล

บรการอนเทอรเนต เปนการใหบรการเครองคอมพวเตอรทเชอมตอกบระบบเครอขาย

อนเทอรเนต เพอใหผคนควาไดใชบรการตาง ๆ เชน การสบคนฐานขอมลอเลกทรอนกส การสบคน

ขอมลจากเวบไซต เปนตน

2.1.1 บรการยม-คน ทรพยากรสารสนเทศ บรการยม-คน เปนบรการทสำคญทสดของหองสมด จดขนเพออำนวยความสะดวก และประโยชนแกผใชบรการตอการยม-คน ทรพยากรสารสนเทศในหองสมด โดยมขนตอนดงตอไปน (สงวน พงศกจวทร, 2546) 2.1.1.1 จดทำทะเบยนสมาชกและบตรสมาชก การจดทำทะเบยนสมาชกและบตรสมาชกรวมถงการตออายบตรสมาชก นบเปนขนตอนแรกทผใชบรการการยม-คนตองปฏบต ซงวตถประสงคสำคญในการจดทำทะเบยนสมาชก และบตรสมาชกมดงตอไปน 2.1.1.1.1 เพอจำแนกสทธในการยมหนงสอของผใชบรการประเภทตาง ๆ 2.1.1.1.2 เพอให ผใชบรการมหลกฐานแสดงสทธในการเขาใชหองสมด และการยมหนงสอ หรอสงพมพอน ๆ 2.1.1.2 ระบบการยม-คนทรพยากรสารสนเทศ ระบบการยม-คน ปจจบนจะเปนระบบอตโนมต ผใชบรการสามารถยม-คน ทรพยากรสารสนเทศไดดวยตนเอง โดยระบบจะตองมคณสมบตดงตอไปน

8

2.1.1.2.1 เปนระบบทหองสมดสามารถตรวจสอบชอผยม ชอทรพยากรสานสนเทศ และกำหนดสงไดโดยสะดวก 2.1.1.2.2 เปนระบบทใหความสะดวกในการตดตามทวงคน หรอปรบหนงสอทเกนกำหนด ตลอดจนใหความสะดวกในการจองหนงสอทมผอนยมไปได 2.1.1.2.3 เปนระบบทสะดวกในการจดเกบสถตการยม และคนหนงสอ 2.1.1.3 ตดตามทวงถามและปรบหนงสอเกนกำหนดสง การทวงหนงสอเกนกำหนด มวตถประสงคเพอใหผใชบรการไดมโอกาสใชหนงสอ ทกเลมเทาเทยมกน วธการและระยะเวลาในการทวงหนงสอเกนกำหนดจะแตกตางกนไปในแตละหองสมด ซงในการเตอนหรอทวงนสามารถทำไดหลายรปแบบ เชน ไปรษณยบตร จดหมาย โทรศพท หรออาจจะตดตามทวงถามโดยตรงทบาน เปนตน 2.1.1.4 จดเกบสถต การเกบสถต เปนสงจำเปนอยางยงสำหรบหองสมด เพราะจะเปนเครองแสดงใหทราบถงความเปนไป ความเคลอนไหว และปญหาของหองสมด ผทเกยวของไมวาจะเปนผบรหาร บรรณารกษ และเจาหนาท สามารถนำมาพจารณาหาแนวทางแกไขปรบปรงใหเหมาะสม และสอดคลองกบความตองการของผใชบรการ

ดงนนจงเปนหนาทความรบผดชอบทสำคญของบรการยม-คน ทจะตองจดทำและจดเกบสถต ไวใหถกตองครบถวน เรยกใชงายอยเสมอ สถตตาง ๆ ทควรจดเกบ ไดแก สถตการยม -คน สถตประเภทผใชบรการ สถตการยมหนงสอสำรอง สถตจำนวนหนงสอทสญหาย สถตหนงสอชำรดสงซอม เปนตน

2.1.2 บรการแนะนำและเผยแพรสารสนเทศเฉพาะบคคล เปนบรการจดเตรยมสารสนเทศเฉพาะเรองทผใชแตละคนมความสนใจ มกจดขนในสถาบนอดมศกษาและหองสมดเฉพาะ วตถประสงคของการจดบรการนขนกเพอใหผใชบรการไดรบสารสนเทศใหม ๆ ในเรองทตนสนใจหรอเปนเรองทกำลงเปนประเดนทอยในความสนใจในวงวชาการ สำหรบการดำเนนเพอจดใหมบรการนขนนน บรรณารกษจะตองทำแฟมทะเบยนผใช (User Profile) เพอให ผใชไดระบขอมลสวนตวของตนเองและหวขอหรอประเดนทตนมความสนใจ จากนนบรรณารกษจะใชหวขอหรอคำสำคญทผใชไดกำหนดไวแลวเปนสงชวยในการคนหาสารสนเทศในฐานขอมลของหองสมด เมอคนไดสารสนเทศทตรงกบความตองการแลวจะทำการแนะนำให ผใชบรการประเมนวาสารสนเทศทคนไดตรงกบความตองการทแทจรงหรอไม หากผใชแจงวาผลการคนทไดตรงกบความตองการแลว บรรณารกษจะไดคนหาตนฉบบของสารสนเทศแตละรายการ

9

และจดทำสำเนาเพอจดสงไปใหผใชตอไป ดงนนการบรการในลกษณะนจงมลกษณะเปนบรการเชงพาณชยทมการเรยกเกบเงนคาบรการจากผใชบรการ เนองจากเปนคาใชจายการสำเนาและจดสงเอกสารทางไปรษณยใหแกผใชบรการนนเอง (เทอดศกด ไมเทาทอง, 2549) 2.1.2.1 ความสำคญของบรการแนะนำและเผยแพรสารสนเทศเฉพาะบคคล 2.1.2.1.1 เปนบรการสารสนเทศทศกษาความตองการของผใชกอนแลวเปรยบเทยบความ ตองการหรอความสนใจของผใชกบสารสนเทศใหมทไดรบ 2.1.2.1.2 เปนบรการสารสนเทศททนสมย เพอใหผใชไดพฒนาตนเองทนตอความกาวหนาทาง วชาการ ไดใชประโยชนในการคนควาวจย การตดสนใจ และดานอน ๆ 2.1.2.1.3 เปนบรการทชวยประหยดเวลาของผใชบรการในการคนหาขอมล เพราะไดตดทอน เอกสารทไมตองการออกไป 2.1.2.1.4 เปนบรการทมลกษณะตอเนองในชวงระยะเวลาหนง ไมสนสดทนท 2.1.2.1.5 เปนบรการ ท ผ ใชไมสามารถกำหนดได แน ชดวาตองการสารสนเทศรายการใด กลาวคอ เมอไดรบขอมล ผใชอาจพอใจกบผลงาน เรองใดเรองหนงเปนพเศษ เพราะตรงกบงานทกำลง ดำเนนอย หรอเปนจดเรมตนของการวจยเรองใหมกได 2.1.2.1.6 เปนบรการทนอกจากจะประเมนผลโดยผใชแลวยงมการปรบปรงรายการความตองการ ของผใชใหทนสมยอยเสมอ (ฝายหองสมดและสารนเทศสาขาวทยาศาสตรและเทคโนโลย, 2559) 2.1.2.2 องคประกอบของบรการแนะนำและเผยแพรสารสนเทศเฉพาะบคคล การใหบรการแนะนำและเผยแพรสารสนเทศเฉพาะบคคล มองคประกอบสำคญอย 4 ประการ (จมพจน วนชกล, 2545) ดงตอไปน 2.1.2.2.1 การจดทำรายชอสมาชกผใชบรการ (Users Profile) การสรางรายชอสมาชกผใชบรการทสะทอนถงความตองการ จดเปนสวนประกอบทสำคญทสดและมผลโดยตรงตอความสำเรจของบรการ รายการบนทกความตองการของผใชแตละคนเรยกวา "Profile" เมอนำมารวมกนกกลายเปน "Users File" การจดสราง Users Profile หมายถง การจดทำหวขอวชาทผใชสนใจกำลงศกษา หรอ ทำการวจยอย ทงนความตองการดงกลาวจะตองระบชดเจน แตการวเคราะหความตองการทแทจรงของผใชเปนเรองคอนขางยากและซบซอน กวาการวเคราะหเอกสาร ระบบการจดหมหนงสอและเอกสารเหมาะกบการจดหนงสอและเอกสารบนชน มากกวาการวเคราะห ความตองการของผใช บรรณารกษหรอนกสารสนเทศจะตองศกษาความตองการของผใชเพอคดเลอกสารสนเทศ ไดตรงกบความสนใจ โดยใหผใชสารสนเทศกรอกรายการตาง ๆ อยางครบถวน เรมตงแต

10

รายละเอยดเกยวกบผใช เชน ชอ คณวฒ ตำแหนง หมายเลขโทรศพท สถานททำงาน สาขาวชาทเชยวชาญ ภาษาทใช หวขอวชาทสนใจ และรายละเอยดเกยวกบหวขอวชาทสนใจนน ๆ รายละเอยดเหลานจะบนทกไวในรายการบนทกของผใชบรการแตละคน 2.1.2.2.2 การสรางแหลงสะสมขอมล (Document Profile) เปนการนำสารสนเทศ ตางๆในศนยสารสนเทศมาวเคราะหเนอหา เพอเตรยมการบรการแกผใช เรยกวาเปนการสรางฐานขอมล ตามวธการการจดเกบสารสนเทศและเรยกใชสารสนเทศ การใหหวเรองของ สารสนเทศควรเปนเรองเกยวกบหวเรองทผใชบรการตองการใชเพอประโยชนในการใชหวเรองรวมกน 2.1.2.2.3 การเปรยบเทยบเพ อคดเลอกสารสนเทศ (Comparion or Matching) เมอไดระยะเวลาทกำหนดในการใหบรการเชน เดอนละครง หรอเดอนละสองครง ศนย สารสนเทศทใหบรการจะนำรายชอผใชบรการทระบความตองการสารสนเทศไวแลวมาเปรยบเทยบกบฐานขอมลทเปนสารสนเทศทไดรวบรวมไวในระยะเวลาหลงสดเพอคนหาสารสนเทศทผใชตองการ ในการคดเลอกสารสนเทศ จะตองพยายามเลอกใหตรงกบความตองการมากทสด ไมใหกวางหรอแคบจนเกนไป 2.1.2.2.4 การตดตอกบสมาชกผใชบรการ (Notification) เมอทางศนยสารสนเทศไดดำเนนการคดเลอกสารสนเทศตรงกบความตองการของผใชสารสนเทศแลว ผใหบรการจะตองแจงใหผใชบรการไดทราบโดยรวดเรว โดยทวไปแลว ผใหบรการ มกจดสงเฉพาะรายละเอยดทางบรรณานกรมหรออาจระบหวเรองเฉพาะ และสาระสงเขปดวย เพอใหผใชบรการไดพจารณาคดเลอก สารสนเทศทตองการแลวจดสงในรปเลมหนงสอ เอกสารหรอสงพมพอน ๆ ภายหลง

ตวอยางการใหบรการแนะนำและเผยแพรสารสนเทศ ศนยบรการเอกสารวจยแหงประเทศไทย สถาบนวจยวทยาศาสตรและเทคโนโลยแหงประเทศไทย จดบรการ SDI ไดจดรวมอยในบรการขอสนเทศททนสมย โดยหองสมดจะทำการศกษาแนวโนมความสนใจของผใชในปจจบน วา สนใจหวขอวชาใด แลวรวบรวมรายการสารสนเทศของแตละหวขอวชาไว เพอใหบรการแกผใชทงภายในและภายนอกสถาบน นอกจากนผใชภายในอาจแจงความตองการไวลวงหนา เมอหองสมดไดรบเอกสารใหมทตรงกบความตองการ กจดสงไปใหฐานขอมลทสำคญ ไดแก Technical Files ซงเปนขอสนเทศใหมทหองสมดไดรบ

2.2 บรบทหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ

2.2.1 ความเปนมาหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ หองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ อยในสงกดของสำนกหอสมดมหาวทยาลยมหดล มการดาเนนงานทเปนรปแบบ มาตรฐานเดยวกนและใหใชทรพยากรตาง ๆ

11

รวมกนอยางคมคา ทำหนาทสนบสนนการเรยนการสอน และการวจยของมหาวทยาลยมหดลทกสาขาวชา โดยใชศกยภาพดานการพฒนาทรพยากรสารสนเทศและการบรการสารสนเทศผานทางระบบหองสมดอตโนมต และมเครอขายความรวมมอกบหองสมดอนในสงกดคณะ สถาบนตาง ๆ ภายในมหาวทยาลยมหดลรวมทงสน 37 แหง เครอขายความรวมมอกบหองสมดสถาบนอดมศกษาทงในประเทศและตางประเทศ รวมทงขยายภารกจดานการพฒนาคลงความร คลงสารสนเทศสถาบนจดหมาย เห ตและพ พ ธภณ ฑ ห อ งสม ดดนตร สม เดจพ ระ เทพรตน โครงก าร สาน กพ มพมหาวทยาลยมหดลและโครงการพนธกจสมพนธเพอสงคมและชมชน

2.2.2 ระเบยบการยมคนทรพยากรสารสนเทศของหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ การเขาใชบรการยมคนเครอขายหอสมดและคลงความรมหาวทยาลยมหดล มระเบยบการยม – คน ทรพยากรสารสนเทศ บรการคลงความรของมหาวทยาลยมหดล ซงผใชบรการสามารถยมหนงสอได ณ เคานเตอรบรการยมคนของหองสมดแตละแหง โดยมจำนวนเลม และระยะเวลาการยม ตามระเบยบการยมของหองสมด ดงตารางท 1

ตารางท 1 ระเบยบการยม – คน ทรพยากรสารสนเทศ

ประเภทสมาชก

จำนวน

ระยะเวลา (วน) คาปรบเกนกำหนด

(บาท:วน)

หนงส

อทวไ

ป

หนงส

อสำร

อง

วทยา

นพนธ

หนงส

อทวไ

ป

หนงส

อสำร

อง/ว

ทยาน

พนธ

อาจารย 20 20

1-7

1-20

5

30

บคลากรประจำ 20 20 แพทยประจำบาน 15 15 นกศกษาบณฑต 15 15 นกศกษาปรญญาตร 10 10 บคลากรชวคราว 10 10

-

สมาชกสมทบประเภทท 1 5 5

12

2.2.3 ทรพยากรสารสนเทศของหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ ทรพยากรสารสนเทศของหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ ใชฐานขอมลทรพยากรสารสนเทศรวมกบ มหาวทยาลยมหดล ซงมรายละเอยด ดงตารางท 2

ตารางท 2 รายการทรพยากรสารสนเทศ

รายการทรพยากรสารสนเทศหองสมด จำนวน หนวย หนงสอตาราและหนงสอทวไป (ภาษาไทยและตางประเทศ) ของหองสมดทกแหงในมหาวทยาลยมหดล บนระบบ Sierra *

584,490 / 872,144 ชอ / เลม

วทยานพนธ (ตวเลม / ฉบบอเลกทรอนกส ) 37,294/ 18,624 ชอ / ไฟล หนงสออเลกทรอนกส (e-Books) ทบอกรบรายป 282,194 ชอ หนงสออเลกทรอนกส (e-Books) ทซอขาด 48,598 ชอ วารสารอเลกทรอนกส (e-Journals) ทงหมดทใหบรการบนเวบไซต

39,893 ชอ

ฐานขอมลอเลกทรอนกส (e-Databases) ทงหมดทใหบรการบนเวบไซต

111 ฐานขอมล

ดรรชนวารสารภาษาไทย (Mahidol Journal Index) 26,832 ระเบยน วารสารฉบบพมพ (ฉบบปจจบน / ฉบบยอนหลง) 92 / 7,566 ชอ / ชอ ทรพยากรสารสนเทศและสอดานดนตรของหองสมดดนตรสมเดจพระเทพรตน

6,931 /12,464 ชอ/รายการ

ทรพยากรสารสนเทศระบบเปด (Mahidol OER) 727/1,500 ชอ/ภาพ วดทศนทบทวนบทเรยนรายวชาพนฐานดวยระบบ e-Lecture

4,673 ไฟล

ขอมลผลงานวชาการของบคลากรมหาวทยาลยมหดล (Mahidol IR)

1,749 ระเบยน

ขอมลคลงเอกสารจดหมายเหตมหาวทยาลยมหดล (Mahidol Archives)

350 ระเบยน

ขอมลนทรรศการออนไลน (ภายหลงจากการจดแสดง) 21 เรอง

13

2.3 เหมองขอมล 2.3.1 ความหมายของเหมองขอมล

เหมองขอมล มผใหความหมายไวหลายประการ ซงผวจยไดทำการทบทวนโดยมรายละเอยดดงตอไปน สายชล สนสมบรณทอง (2560)เหมองขอมล หมายถง ผลการคนหาความสมพนธรปแบบและแนวโนมใหมๆ โดยใชขอมลจำนวนมากทเกบไวในฐานขอมล ( Datawaerhouse) แลวใชวธการทางคณตศาสตรและสถตในการวเคราะหขอมลมาประยกตเขาดวยกน อรรคพล วชยศก (2559) เหมองขอมล หมายถง การวเคราะหขอมลจำนวนมาก เพอหาความสมพนธของขอมล เชอมโยงขอมลทมความสมพนธกน เกดองคความรใหม ทสามารถนำไปใชประกอบการตดสนใจ เอกสทธ พชรวงศศกดา (2557) เหมองขอมล หมายถง การคนหาสงทมประโยชนจากฐานขอมลทมขนาดใหญ เชน ขอมลการซอขายสนคาในชปเปอรมารเกต เมอนำขอมลมาวเคราะหแลวสามารถออกโปรโมรชนแกลกคาได กลาวโดยสรป เหมองขอมล หมายถง การวเคราะหขอมลขนาดใหญ เพอหาความสมพนธของขอมล ทจะสามารถนำมาใชประกอบการตดสนใจได

2.3.2 ประโยชนของการทำเหมองขอมล การทำเหมองขอมล จำเปนตองอาศยบคลากรจากหลายฝาย และตองอาศยความรจำนวนมาก ถงจะไดประโยชนอยางแทจรง ปจจบนมหลายองคกรทนำการทำเหมองขอมลไปใชประโยชน ดงตอไปน (อมรรตน ศรไปล 2560) 2.3.2.1 ธรกจการขายและการตลาด นำมาใชวเคราะหรปแบบพฤตกรรมการซอสนคาของลกคา ใชในการทำนายความเปนไปไดทลกคาประเภทไหนจะตอบกลบเมล โฆษณาสนคา เพอทจะไดวางแผนสงขอมลโปรโมชนในการขายไดตรงจดมากขน 2.3.2.2 ธนาคาร ใชวเคราะหรปแบบการโกงของลกคาในการใชบตรเครดต เพอทจะไดปองกนกอนเนน ๆ และยงวเคราะหเพอแบงแยกหาลกคาทมเครดตด หรอ ไมด พฤตกรรมใชเงนผานบตรของแตละกลม 2.3.2.3 ประกนภย ใชวเคราะหพฤตกรรมการรองเรยนของลกคา และพฤตกรรมของลกคาทจดในกลมเสยงของธรกจ 2.3.2.4 โรงพยาบาล คลนก ใชวเคราะหหาพฤตกรรมคนไขทนาจะมโอกาสมาหาหมอ หรอมาโรงพยาบาล วเคราะหหาวธการหรอรกษาโรคทดทสด และวเคราะหหาความสมพนธระหวางอาการผปวยกบการทำนายโรคทนาจะเกดขน

14

2.3.2.5 หองสมด ใชในการทำนายความตองการของผใชบรการในอนาคต วเคราะหหนงสอประเภทใดทไมเพยงพอตอความตองการ และวางแผนนโยบายปองกนการคนหนงสอลาช า 2.3.3 กระบวนการวเคราะหขอมล CRISP-DM เปนกระกระบวนการมาตรฐานในการวเคราะหขอมลในการทำเหมองขอมล ซงประกอบไปดวย 6 ขนตอนดงตอไปน (เอกสทธ พชรวงศศกดา, 2557) 2.3.3.1 ความเขาใจธรกจ เปนขนตอนแรกในกระบวนการ CRISP-DM ซงเนนไปทการเขาใจปญหาและแปลงปญหาทไดใหอยในรปโจทยของการวเคราะหขอมล พรอมทงวางแผนในการดำเนนการคราว ๆ 2.3.3.2 ความเขาใจขอมล ขนตอนนเรมจากการเกบรวบรวมขอมล หลงจากนนจะเปนการตรวจสอบขอมลทไดทำการรวบรวมมาไดเพอดความถกตองของขอมล และพจารณาวาจะใชขอมลทงหมดหรอจำเปนตองเลอกขอมลบางสวนมาใชในการวเคราะห 2.3.3.3 การเตรยมขอมล ขนตอนนเปนขนตอนททำการแปลงขอมลทไดทำการเกบรวบรวมใหกลายเปนขอมลทสามารถนำไปวเคราะหในขนถดไปได โดยการแปลงขอมลนอาจจะตองมการทำขอมลใหถกตอง เชน การแปลงขอมลใหอยในชวงเดยวกน หรอการเตมขอมลทขาดหายไป เปนตน โดยขนตอนนจะเปนขนตอนทใชเวลามากทสดของกระบวนการ 2.3.3.4 การจดทำแบบจำลอง ในขนตอนนเปนการใชเทคนคการทำเหมองขอมลแตละเทคนคทมรปแบบและวธการในการทำงานทแตกตางกน เพอสรางแบบจำลองขนมา ซ งแบบจำลองทไดจะเปนการชวยสกดสาระสำคญหรอความรทซอนเรนอยออกจากการขอมล 2.3.3.5 การประเมนผล ขนตอนนจะไดผลการวเคราะหขอมล แตกอนทจะนำผลลพธทไดไปใชงานจะตองมการวดประสทธภาพของผลลพธทไดวาตรงกบวตถประสงคทตงไวในขนตอนแรก หรอมความนาเชอถอมากนอยเพยงใด 2.3.3.6 การนำแบบจำลองไปใชงาน เปนขนตอนสดทายของการทำเหมองขอมล หลงจากการตรวจสอบจนแนใจแลววาแบบจำลองทสรางขนมานาเชอถอ ผใชงานสามารถนำไปใชงานเกยวกบการวเคราะหและการตดสนใจได

2.3.4 เทคนคการทำเหมองขอมล การทำเหมองขอมลสามารถทำไดหลายรปแบบ ทงนขนกบจดประสงคของการทำเหมองขอมล ซงมรปแบบดงตอไปน 2.3.4.1 การจำแนกประเภทขอมล (Classification) เปนการสรางตวแบบการจำแนกประเภทขอมล จากขอมลทมการจำแนกประเภทแลว เพอใชตวแบบนนในการจำแนกขอมลใหมทไมทราบประเภท ตวอยางเชน การจำแนกระดบความเสยงของลกคา ในการกยมเงนโดยใชขอมลธรกรรมและประวตของลกคาในการจำแนก การจำแนกประเภทลกคาทมแนวโนมจะเลกใช

15

บรการ โดยใชขอมลลกคาทงทไดยกเลกการใชบรการไปแลว และยงคงใชบรการอย การจำแนกประเภทคนไขทอาจปวยเปนโรคโดยใชขอมลของผเคยปวยและไมปวยเปนโรคนน ๆ เปนตน ตวแบบอาจสรางขนโดย วธการเรยนรโดยเครอง machine learning เชน การจำแนกประเภทขอมล (Classification rules, IF-THEN) การคานวณแบบตนไมวเคราะห (Decision Tree) การใชสตรทางคณตศาสตร (mathematical formula) หรอโครงขายใยประสาทเทยม เปนตน ในสวนของการทำตนไมวเคราะห จะแสดงออกมาในลกษณะของแผนภมโครงสรางตนไม ซงกานของตนไมจะแสดงถงความรทได และใบไมจะแสดงถงประเภทชดขอมลทถกแบงออกมา แผนภมตนไมสามารถแปลงเปนกฎการ แบงไดงายเพราะลกษณะของแผนภมสามารถเขาใจไดงาย ในสวนของโครงขายใยประสาทเทยม นน จะแสดงในลกษณะของการเชอมตอระหวางหนวยทเกดขน การจำแนกประเภทขอมลประเภทนนมกจะ ใชประโยชนรวมกบการทานายโดยเฉพาะขอมลทเปนตวเลข เราจงอาจมองไดวาการทานายเปน การบอกถงคาตวเลขและการบงบอกประเภทของขอมลนนในลกษณะของการดแนวโนม (trends) ทจะเกดขน ตวอยางเทคนคของการแบงประเภทและการ ทานาย ไดแก การคานวณแบบพนธกรรม (Genertic Algorithm) การคานวณแบบตนไมวเคราะห และโครงขายใยประสาทเทยม (Neural Network) เปนตน 2.3.4.2 การจดกลมขอมล (Clustering) เปนการแบงขอมลออกเปนกลม โดยขอมลทอยในกลมเดยวกนจะมลกษณะคลายคลงกน และขอมลทอยตางกลมจะมลกษณะทแตกตางกน การจดกลมขอมลดงกลาวตองอาศยการวดความคลายคลง หรอความแตกตางระหวางขอมล 2ตว ซงอาจทำไดหลายแบบขนกบชนดของขอมลและเปาประสงคในการจดกลมขอมล ตวอยางการจดกลมขอมลตามลกษณะสนคาหรอการบรการทลกคาเคยสงซอเพอชวยในการทำการตลาดของสนคาทลกคาตองการในแตละกลม การจดกลมของเอกสารทมเนอหาคลายคลงกนเพอชวยในการจดเกบเปนหมวดหมทำใหสะดวกในการคนหาและแสดงเอกสาร เปนตน ตวอยางเทคนคของการวเคราะหเพอจดกลมไดแก การหาคาเฉลย K (K-mean Algorithm) การรวมและการแบงกลมโดย จดลำดบชน(Agglomerative and Divisive Hierarchical Clustering) และการลำดบตำแหน ง เพ อแสด งโครงสรางการจดกลม (Ordering Points To Identify the Clustering Structure) เปนตน 2.3.4.3 การสรางกฎความสมพนธ (Association Rule) เปนการหากฎทบอกความสมพนธระหวางเหตการณทมกเกดขนพรอมๆกน อยเสมอ ขอมลอาจเปนรายการสนคาทมการซอในแตละครง หรอเหตการณทมกเกดขนพรอมกนภายในรายการ (Transaction) กฎความสมพนธทสรางไดจะระบถงความสมพนธวาเมอพบเหตการณหนงหรอหลายเหตการณเกดขน จะมโอกาสสงทเหตการณอกอยางหนงหรอหลายเหตการจะเกดขนดวย ตวอยางเชน การหาความสมพนธของสนคาทลกคาจำนวนมากซอสนคาอยางหนงกมกจะซอสนคาอกอยางหนงไปดวย ซงเมอทราบความสมพนธเชนนแลวจะชวยในการจดวางสนคาทมการซอพรอมกนบอยๆ ใหอยใกลๆกน เพอความสะดวกของ

16

ลกคาในการคนหา ตวอยางเทคนคของการวเคราะหความสมพนธไดแก การ วเคราะหแบบตะกราสนคา (Market Basket Analysis) การคานวณแบบแอพพรออร (The Apriori Algorithm) และกฎความสมพนธแบบหลายระดบ (Multilevel Association Rules) เปนตน 2.3.4.4 การคาดคะเน (Estimation) มลกษณะคลายกบการจำแนกประเภทขอมล คอ มการสรางตวแบบ เพอคาดคะเนคาของตวแปรทไมทราบคาจากคาตวแปรอนททราบคา ขอแตกตาง คอ ตวแปรทจะถกคาดคะเนจะมชนดทเปนตวเลข (Numericl Data) ตวอยาง การประมาณปรมาณนำฝนทจะตกในบรเวณตางๆ จากขอมลสภาพอากาศและภมประเทศ การประมาณระดบคะแนนทผสอบจะทำไดจากคณสมบตของผสอบ เปนตน 2.3.4.5 การคนหาขอมลทมความผดปกต (Data Anomaly Detection) เปนการคนหาขอมลทมลกษณะผดปกต หรอมความแตกตางจากขอมลสวนใหญ (Outlier Data) ขอมลผดปกตเหลานจะมจำนวนนอยปะปนอยในขอมลสวนใหญ ซงอาจสงผลใหการวเคราะหขอมลมความแมนยำลดนอยลง การคนหาขอมลผดปกตอาจจะชวยในงานบางอยางทตองการตรวจสอบขอมลทมความผดปต เชน การจำแนกธรกรรมออนไลนทมความผดปกต (Fraud Transaction Detection) การตรวจจบการสงผานขอมลทมความผดปกตมกจะใชมาตรวดพเศษทสรางขนเพอวดความผดปกตของขอมล 2.3.5 อลกอรทม Apriori เปนอลกอรทมทไดรบความนยมและเปนทรจกใชสำหรบคนหาความสมพนธของไอเทมเซต (Itemsets) ทเกดขนบอย (Frequent Item sets) ในฐานขอมล โดยความสมพนธทไดจากไอเทมเซต เรยกวา กฎความสมพนธ ซงกฎความสมพนธทไดจะพจารณาจากคาสนบสนนขนต า (Minimum Support) และคาความเชอมนขนตา (Minimum Confidence) ซงจะถกกำหนดโดยผใชเอง หรอ ผเชยวชาญ ขนตอนการทำงาน ของอลกอรทม Apriori มดงตอไปน (ปณณวฒน ศรรตน, 2558) 2.3.5.1 ตรวจสอบไอเทมเซต (Itemsets) ทงหมดทมจำนวนสมาชกเทากบ 1 และตดไอเทมเซต (Itemsets) ทมคาสนบสนนนอยกวาคาสนบสนนทกำหนด 2.3.5.2 สรางไอเทมเซต (Itemsets) ในระดบขนถดไปโดยการเพมจำนวนสมาชก แลวทำการตรวจสอบและตดไอเทมเซต (Itemsets) ทมคาสนบสนนนอยกวาคาสนบสนนทกำหนด 2.3.5.3 การทำงานของอลกอรทม Apriori จะทำงานวนตามขนตอนท 2 ไปเรอย ๆ จนกระทงไลครบทกระดบขนหรอไมเหลอไอเทมเซต (Itemsets) ในลำดบขนตอไป 2.3.5.4 เมอไลครบทกระดบขนแลวจะนำไอเทมเซต (Itemsets) ทไดมาสรางเปนกฎความสมพนธเขยนแทนดวย LHS —> RHS โดยท LHS (Left Eland Side) คอ รปแบบไอเทม

17

เซต (Itemsets) ดานซายของกฎความสมพนธ และ RHS (Right Eland Side) คอ รปแบบไอเทมเซต (Itemsets) ดานขวาของกฎความสมพนธ ตวอยางการประยกตใชอลกอรทม Apriori คนหากฎความสมพนธ ขอมลการซอสนคา โดยกำหนดให คาสนบสนนขนตาเทากบรอยละ 50 และคาความเชอมนเทากบ รอยละ 70 อธบายการทำงานของอลกอรทม Apriori ไดดงตอไปน รอบท 1 อลกอรทม Apriori ทำการตรวจสอบไอเทมเซต ( Itemsets) ทงหมดทมจำนวนสมาชกเทากบหนง ไดแก {A}, {B}, {C}, {อ} และ {E} จากนนคำนวณหาคาสนบสนนของแตละไอเทมเซต สดทายอลกอร ทม Apriori จะตดไอเทมเซตทม คาสนบสนนนอยกวา คาสนบสนนทกำหนด ซงไอเทมเซต ทมคาสนบสนนนอยกวาคาทกำหนด คอ (David Hand) มคาเทากบรอยละ 25 ดงภาพประกอบท 2

ภาพประกอบท 2 Itemsets อลกอรทม Apriori1

รอบท 2 อลกอรทม Apriori ทำการสรางไอเทมเซต (Itemsets) ในระดบขน ถดไปโดยการเพมจำนวนสมาชก เปนสอง จำนวน ไดแก {A, B}, {A, C}, {A, E}, {B, C}, {B, E} และ {C, E} จากนน คำนวณหาคาสนบสนนของแตละไอเทมเซต สดทายอลกอรทม Apriori จะดดไอเทมเซต ทมคาสนบสนน นอยกวา คาสนบสนนทกำหนด ซงไอเทมเซต ทมคาสนบสนนนอยกวาคา ทกำหนด คอ {A, B} มคา เทากบรอยละ 25 และ {A, E} มคาเหากบรอยละ 25 ดงภาพภาพประกอบ ท 3


18

รอบท 3 อลกอร ทม Apriori ทำการสรางไอเทมเซต (Itemsets) ในระดบชน ถดไปโดยการเพมจำนวนสมาชก เปนสาม จำนวน ไดแก {A, B, C}, {A, C, E} และ {B, C, E} จากนนคำนวณหาคาสนบสนนของแตละไอเทมเซต สดทายทำการดดไอเทมเซต ทมคาสนบสนนนอยกวา คาสนบสนนทกำหนด ซงไอเทมเซตทมคาสนบสนนนอยกวาคาทกำหนด คอ {A, B, C} มคาเทากบรอยละ 25 และ {A, C, E} มคาเทากบรอยละ 25 ดงภาพประกอบท 4


รอบท 4 เมออลกอรทม Apriori ทำการตรวจสอบไอเทมเซต (Itemsets) จนครบทกระดบชนแลวจะนำไอเทมเซตทได คอ {A, C}, {B, C}, {B, E}, {C, E} และ {B, C, E} มาสรางเปนกฎการเชอมโยง จากนนคำนวณหาคาความเชอมน สดทายทำการตดกฎการเชอมโยงทมคาความเชอมนนอยกวาคาทกำหนด กฎการเชอมโยงทไดทงหมด อธบายไดดงตอไปน

กฎขอท 1 คอ {A}→ {C} หมายความวา ความนาจะเปนเมอมการซอสนคา A แลวจะซอสนคา C ดวย คดเปนรอยละ 100

กฎขอท 5 คอ {B}→ {E} หมายความวา ความนาจะเปนเมอมการซอสนคา B แลวจะซอสนคา E ดวย คดเปนรอยละ 100

กฎขอท 6 คอ {E}→ {B} หมายความวา ความนาจะเปนเมอมการซอสนคา E แลวจะซอสนคา B ดวย คดเปนรอยละ 100

กฎขอท 12 คอ {B, C}→ {E} หมายความวา ความนาจะเปนเมอมการซอสนคา B และ C แลวจะซอสนคา E ดวย คดเปนรอยละ 100

กฎขอท 14 คอ {C, E}→ {B} หมายความวา ความนาจะเปนเมอมการซอสนคา C และ E แลวจะซอสนคา B ดวย คดเปนรอยละ 100 กฎการเชอมโยงทงหมดทถกสรางโดย อลกอรทม Apriori มดงภาพประกอบท 5

19

ภาพประกอบท 5 กฎการเชอมโยง อลกอรทม Apriori

2.3.6 อลกอรทม FP-Growth เนองจากอลกอรทม Apriori มการอานขอมลจากฐานขอมลหลายครงและยงตองสรางกลมขอมลแขงขนจำนวนมาก ทำใหมการคดคนวธการเพอแกไขขอบกพรองน (Han, 2000) ไดพฒนาอลกอรทมใหมขนมาเพอลดจำนวนของการอานขอมลจากฐานขอมล พรอมทงนำเสนอโครงสรางขอมลแบบใหมขนมา ชอวา FP-Tree โดยใชชอวาอลกอรทม FP-Growth เปนอลกอรทม ทอานขอมลจากฐานขอมลเพยง 2 ครง และไมมการสรางกลมขอมลแขงขน เพอลดระยะเวลาในการประมวลผลขอมลใหทำงานไดรวดเรวยงขน หลกการทำงานของอลกอรทม FP-Growth ซงมลกษณะการคนหากลมขอมลทปรากฎรวมกนบอยแบบการเจรญเตบโตอยางเปนรปแบบ (Pattern Growth) โดยการทำงานของอลกอรทม FP-Growth สามารถอธบายได ดงน 2.3.6.1 อานขอมลจากฐานขอมลครงแรกเพอนบคาความถของขอมลแตละตวทปรากฎทงหมดในฐานขอมล แลวนำขอมลทไมนอยกวาคาสนบสนนขนตำคอ L1 มาเรยงลำดบตามคาความถของขอมลแตละตวจากมากไปหานอย แลวนำมาสรางตาราง Header (Header table) 2.3.6.2 อานขอมลจากฐานขอมลครงทสองเพอสรางตนไม FP-Growth โดยอานขอมลจากฐานขอมลทละรายการขอมล แลวทำการตดขอมลในรายการขอมลนนทไมปรากฎอยในตาราง Header ทงไปแลวเรยงลำดบขอมลทเหลออยตามลำพงในตาราง Header หลงจากนน นำขอมลดงกลาวไปสรางโหนดตนไม (node tree) เพมเขาไปในตนไม FP-Growth แลวเชอมแตโหนดทเปนขอมลเดยวกนเพมเขาไปกบตาราง Header

20

2.3.6.3 สรางฐานรปแบบทมเงอนไข และสราง Conditional FP-Tree ของขอมลแตละตว เพอใชในขนตอนการคนหากลมขอมลทปรากฎรวมกนบอย โดยพจารณาจะเรมจากขอมลลางสดจนถงขอมลทอยบนสดในตาราง Header ซ งพจารณาในแตละเสนทาง (Path tree) และกำหนดใหขอมลทกตวมคาความถเทากบคาความถของขอมลทกำลงพจารณาจากตนไม FP-Tree หลงจากนนสรางตนไม FP-Tree บน Conditional pattern base น เรยกวา Conditional FP-Tree ซงเกดจากการนำคาความถของขอมลแตละตวในทกเสนทางมารวมกน และเลอกเฉพาะขอมลทผานคาสนบสนนขนตำจาก Conditional FP-Tree เพอนำไปสรางกลมขอมลทปรากฏรวมกนบอยตอไป 2.3.6.4 คนหากลมขอมลทปรากฎรวมกนบอยจากการสราง Conditional pattern base และสราง Conditional FP-Tree ของขอมลแตละตว โดยใชหลกการทำงานแบบแบงแยกแลวเอาชนะ (divide and conquer) (สายชล สนสมบรณทอง, 2559)

ภาพประกอบท 6 หลกการทำงานของขนตอนวธ FP-Growth Han (2000)

21

ตวอยางการการทำงานของขนตอนวธ FP-Growth 1. อานขอมลจากฐานขอมลครงแรกเพอนบคาความถของแตละชนขอมล และคำนวณ คาความถ เพอกำจดชนขอมลทปรากฏไมบอย ซงผลลพธทไดคอ L1 ดงภาพประกอบท 7

ภาพประกอบท 7 การอานขอมลจากฐานขอมลเพอดนหา L1 ของขนตอนวธ FP-Growth

2. จดเรยง L1 ใหมตามคาความถของแตละชนขอมลจากมาก

ภาพประกอบท 8 การสรางตาราง Header ของขนตอนวธ FP-Growth

3. อานขอมลจากฐานขอมลครงทสอง โดยเรมอานชนขอมลทงหมดจากรายการขอมลแรก ในฐานขอมลชงประกอบดวยชนขอมล C D E F G และ I จากทนตดชนขอมลทไมปรากฏในตาราง Header ออกไป แลวเรยงลำดบชนขอมลทเหลอใหมตามลำดบในตาราง Header จะไดลำดบของชน ขอมลของรายการขอมลแรกคอ D C E และ G จากนนนำชนขอมลทไดไปสรางโหนดของชนขอมล เพมเขาไปในตนไม FP-Tree แลวเชอมแตละโหนดทเพมเขาไปกบตาราง Header ผลลพธแสดง โดยตวเลขทอย หลงเครองหมาย “:” ในแตละโหนดหมายถง คาความถ ของกลมขอมล

22

และทำตามขนตอนขางตนน กบทกรายการขอมลในฐานขอมล จะสามารถแสดงผลลพธของการเพมโหนดชนขอมลของแตละรายการขอมลเขาไปในตนไม FP-Tree ดงภาพประกอบท 9 - 14

ภาพประกอบท 9 การอานรายการขอมลแรกจากฐานขอมลของขนตอนวธ FP-Tree

ภาพประกอบท 10 การอานรายการขอมลทสองจากฐานขอมลของขนตอนวธ FP-Tree

ภาพประกอบท 11 การอานรายการขอมลทสามจากฐานขอมลของขนตอนวธ FP-Tree

23

ภาพประกอบท 12 การอานรายการขอมลทสจากฐานขอมลของขนตอนวธ FP-Tree

ภาพประกอบท 13 การอานรายการขอมลทหาจากฐานขอมลของขนตอนวธ FP-Tree

24

ภาพประกอบท 14 การสรางตาราง Header ของขนตอนวธ FP-Growth

4. สราง Conditional pattern base และสราง Conditional FP-Tree โดยเรมพจารณาจากชน ขอมลสดทายในตาราง Header Table นนคอชนขอมล G ซงจากภาพประกอบท 14 จะเหนไดวาตนไม FP-Tree มโหนด G ปรากฏอย 2 เสนทางไดแก เสนทาง D C E มคาความถเปน 1 (เกดรวมกบชนขอมล G จำนวน 1ครง) และเสนทาง D A E มคาความถเปน 1 ดงนนจะได Conditional pattern base ของชนขอมล G คอ {(DCE:1), (DAE:1)} ซงจากทง 2 เสนทางจะเหนวา ม ชนขอมล D และ E ปรากฏรวมกนกบชนขอมล G เหมอนกน ทง 2 เสนทางดงนนจะสราง Conditional FP-Tree ได เปน {(DE:2)} I G และทำเชนน กบ ทก ชนขอม ลในตาราง Header จะสามารถหา Conditional pattern base และสราง Conditional FP-Tree ของทกชนขอมลได ดงแสดงในตารางท 3

ตาราง ท 3 ค า Conditional pattern base และ ค า Conditional FP-Tree ของข น ตอน ว ธ FP- Growth

Items Conditional Pattern base Conditional FP-Tree G {(DOE: 1), (DAE: 1)} {(DE: 2)} I G E {(DC: 1), (DCA: 1), (DA: 1)} {(D : 3), (DC : 2), (DA : 2)} I E A {(DC: 3), (D: 1)} {(D : 4), (DC : 3)} I A C {(D : 4)} {(D : 4)} I C D Ø Ø

25

5. คนหากลมขอมลทปรากฏรวมกนบอยจากการสราง Conditional pattern base และสราง Conditional FP-Tree โดยเรมพจารณาจากชนขอมล G ซงจากตารางท 3 จะเหนไควาชนขอมล G ม Conditional pattern base เปน {(DCE:1), (DAE:1)} และ Conditional FP-Tree เปน {(DE:2)} I G ทำใหการคนหากลมขอมลทปรากฏรวมกนบอยของชนขอมล G แบงการทำงานของ {(DE:2)} I G เปน 2 สวนคอ EG:2 และ DG:2 โดยสวนแรก EG:2 จะแยกไดอกเปน {(D:2)} I EG ซงสดทาย จะไดเปน DEG:2 และสวนทสอง DG:2 ไมสามารถแบงไดอก ดงนนจะไดกลมขอมลทปรากฏ รวมกนบอยของชนขอมล G เปน G:2 EG:2 DG:2 และ DEG:2 ผลลพธของการคนหากลมขอมล ทปรากฏรวมกนบอยทงหมด แสดงดงตารางท 4

ตารางท 4 ผลลพธของการคนหากลมขอมลทปรากฏรวมกนบอยของขนตอนวธ FP- Growth

Items Frequent Itemsets G G:2, EG:2, DG:2, DEG:2 E E:3, DE:3, CE:2, AE:2, DCE:2, DAE:2 A A:4, DA:4, CA:3, DCA:3 C C:4, DC:4 D D:5 จากททฤษฎทกลาวมาขางตนนนจะเหนไดวา การทำเหมองขอมลมขนตอนวธทหลากหลาย ทสามารถนำมาใชในการทำเหมองขอมล ดงนน การทเราจะเลอกใชขนตอนวธใดนนกขนอยกบปจจยหลายปจจย เชน ลกษณะหรอขอจำกดของขอมล ชนดของขอมล และจำนวนขอมลทม และในบางครงอาจมการปรบเปลยนขนตอนวธได หากขนตอนวธนนไมเหมาะสมกบขอมล สงทสำคญของกระบวนการทำเหมองขอมลทนำมาใชงานควรพงระวงในการกำหนดกลมขอมลทจะนำมาทำแบบจำลอง ซงหากการกำหนดกลมขอมล หรอเลอกใชเทคนควธไดอยางเหมาะสมแลวกจะทำใหผลของการทำเหมองขอมลเปนไปไดอยางถกตอง และรวดเรว จากการศกษาเอกสารและงานวจยทเกยวของดงทกลาวมาขางตน ผวจยจะทำการวเคราะหพฤตกรรมการใชการยมหนงสอของผใชบรการหองสมด ตามกระบวนการทำเหมองขอมล CRISP-DM และใชอลกอรทม FP-Growth เพอหาความสมพนธของหนงสอทถกยมพรอมกน เนองจากเทคนค FP-Growth ทำงานไดรวดเรวกวาเทคนค Apriori ซงจะตองอานขอมลหลายครงเพอใชตรวจสอบกลมขอมลทาชง ซงอาจกอใหเกดปญหา คอขวดขนได อกทงระหวางการประมวลผลตองใชเนอทหนวยความจำเปนจำนวนมากสำหรบ

26

การสรางกลมขอมลทาชง และยงใชเวลาในการประมวลผลนานหากขอมลมอตราสวนของจำนวนชนขอมลปรากฏในรายการขอมลมาก และขนาดของฐานขอมลมขนาดใหญ

2.4 เทคโนโลยความเปนจรงเสรม (Augmented reality) 2.4.1 ความเปนมาของเทคโนโลยความเปนจรงเสรม

เทคโนโลยความเปนจรงเสรม ถกคดคนขนระหวางป พ.ศ. 2503-2509 ผานอปกรณทชอ Sword of Damocles ซงมลกษณะเปนหมวกครอบหว ครอบตา และมการเดนสายเชอมอปกรณไปยงคอมพวเตอรขนาดใหญ โดยคนสวมใสจะสามารถเหนโลกจำลองผานอปกรณทสวมอยและสามารถหนซายหนขวามองบน และลาง เพอเปลยนทศทาง แตทงนอปกรณสวมใสเหลานกมกจะมปญหาทำใหคนสวมเกดอาการเวยนศรษะคลนไส เนองจากความถของภาพทเราเหนในอปกรณนนไมเหมอนกบความเปนจรง ใน พ.ศ.2555 บรษท Microsoft และ Google ไดเรมเปดตว เทคโนโลยความเปนจรงเสรม กบอปกรณใหม ๆ ทสามารถใชในการประกอบธรกจ ใชในชวตประจำวน รวมไปถงการเลนเกมไดอยางสมจรง เชน Google Glass (AR) หรอ Smart Glasses ของ Google ปจจบน Google Glass นนมขนาดเลกสามารถใชดแผนทการเดนทาง บนทกภาพ และวดโอ คนหาขอมลตาง ๆ บนอนเทอรเนตผานระบบการฟง พด และการสมผส ดวยแวนตาไดอยางทนท (อนชา พวงผกา & สวทย วงษบญมาก, 2560)

2.4.2 หลกการทำงาน ของเทคโนโลยความเปนจรงเสรม แนวคดหลกของเทคโนโลยความเปนจรงเสรม คอการพฒนาเทคโนโลยทผสานเอาโลกแหงความเปนจรงและความเสมอนจรง เขาดวยกนผานซอฟตแวรและอปกรณเชอมตอตาง ๆ เชน เวบแคม คอมพวเตอร หรออปกรณทเกยวของ ซงภาพความจรงเสรมนนจะแสดงผลผานหนาจอคอมพวเตอร หนาจอโทรศพทมอถอ หรอ บนอปกรณแสดงผลอน ๆ โดยภาพความจรงเสรมปรากฏขนจะมปฏสมพนธกบผใชไดทนททงในลกษณะทเปนภาพนงสามมต ภาพเคลอนไหว หรออาจจะเปนสอทมเสยงประกอบ ขนกบการออกแบบสอแตละรปแบบวาใหออกมาแบบใด ดงภาพประกอบท 15

27

ภาพประกอบท 15 หลกการทำงานของเทคโนโลยความเปนจรงเสรม

หลกการทำงานของเทคโนโลยความเปนจรงเสรม (อภชาต อนกลเวช & ภวดล บวบางพล, 2556) มดงตอไปน 2.4.2.1 การวเคราะหภาพ (Image Analysis) เปนขนตอนการ คนหา Marker จากภาพทไดจากกลองแลวสบคนจากฐานขอมล (Marker Database) ทมการเกบขอมลขนาดและรปแบบของ Marker เพอนำมาวเคราะหรปแบบของ Marker 2.4.2.2. การคำนวณคาตำแหนงเชง 3 มต (3D Rendering) ของ Marker เทยบกบกลอง 2.4.2.3 กระบวนการสรางภาพสองมตจากโมเดลสามมต (3D Rendering) เปนการเพมขอมลเขาไปในภาพ โดยใชคาตำแหนงเชง 3 มตทคำนวณไดจนไดภาพความเปนจรงเสรม (พนดา ตนศร 2553)

2.4.3 องคประกอบของเทคโนโลยความเปนจรงเสรม 2.4.3.1. AR Code หรอตว Marker ใชในการกำหนดตำแหนงของวตถ 2.4.3.2. Eye หรอ กลองวดโอ กลองเวบแคม กลองโทรศพทมอถอ หรอ ตวจบ Sensor อนๆ ใชมองตำแหนงของ AR Code แลวสงขอมลเขา AR Engine 2.4.3.3 . AR Engine เปน ตวสงขอมลทอ านได ผานเขาซอฟตแวร หรอสวนประมวลผล เพอแสดงเปนภาพตอไป 2.4.3.4. Display หรอ จอแสดงผล เพอใหเหนผลขอมลท AR Engine สงมาใหในรปแบบของภาพ วดโอ หรออกวธหนงเราสามารถรวมกลอง AR Engine และ จอภาพ เขาดวยกนในอปกรณเดยวได เชน โทรศพทมอถอ เปนตน

28

2.4.4 การประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ปจจบนมการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมในหลายดาน ประกอบดวยดงตอไปน ดานสงเสรมการขาย ผผลตและจำหนายสนคานำเทคโนโลยความเปนจรงเสรมมาตอยอดใชในงานสงเสรมการขาย เพอสรางโอกาสใหไดรบคำสงซอเพม ตวอยางเชน IKEA (ผจำหนายเฟอรนเจอรรายใหญของโลก) นำแอปพลเคชนเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ( IKEA Place) ใหลกคาสามารถเลอกเฟอรนเจอรจากหนงสอแสดงรายการสนคาทม AR Code และใชงานสมารทโฟน สองไปยงบรเวณทตองการตดตงเฟอรนเจอร ซงภาพเฟอรนเจอรเสมอนจรงจะปรากฏในบรเวณดงกลาว ชวยใหลกคาตดสนใจซอเฟอรนเจอรใหเขากบสถานทตดตงไดอยางเหมาะสม (ธนาคารเพอการสงออกและนำเขาแหงประเทศไทย, 2560) ดานการทองเทยว ใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมนำเสนอการทองเทยวในมมใหม และเขาถงกลมนกทองเทยวใหมากยงขน สามารถประชาสมพนธการทองเทยวไดหลายมต ตวอยางเชน การทองเทยวแหงประเทศไทย ดำเนนโครงการจดทำสอโปสเตอร มลตมเดย เพอเผยแพรขอมลการทองเทยว โดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ผานแอปพลเคชน Thailand AR Explorer ประสบการณการทองเทยวเมองไทยเสมอนจรง นอกจากจะไดรบภาพเสมอนจรง นกทองเทยวยงสามารถแบงปนขอมล เนอหา ไปยงสอออนไลน อน ๆ ของตนไดอกดวย (การทองเทยวแหงประเทศไทย, 2560) ดานการแพทย ใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมเชอมตอระหวางแพทยและผปวยแบบใกลชด เพมชองทางในการดแลสขภาพ ตวอยางเชน โรงพยาบาลบเอนเอช นำเทคโนโลยความเปนจรงเสรม BNH Smart AR มาเสรมรปแบบการดแลสขภาพ ผานโลกเสมอนจรง ทงดานสาระเกยวกบสขภาพ ความบนเทง และชวยใหผปวยเชอมตอกบแพทย ผาน Smart Device ทอยใกลตวผปวย และเขาถงขอมลสขภาพไดทกททกเวลา (เอมจอาร ออนไลน, 2555) สวนงานดานหองสมด เทคโนโลยความเปนจรงเสรมนำมาใชประชาสมพนธ โปรโมทเนอหาตาง ๆ ทเปนดจทลในการแนะนำหองสมด และบรการสงเสรมการอาน ตวอยางเชน สำนกงานอทยานการเรยนร (TK Park) เปดโลกแหงการเรยนรแบบแอปพลเคชน 3 มต (TK AR) เพอสรางความตนตาตนใจใหกบเดก ๆ กบภาพการตน 3 มตเสมอนจรง 360 องศา แบบทะลจอ พรอมกบเสยงประกอบ และสามารถระบายสลงในแอปพลเคชนได เสรมแรงบนดาลใจควบคกบการสอดแทรกความรดวยเทคโนโลยความเปนจรงเสรม (อทยานการเรยนร , 2561) ดานหองสมดคณะทนตแพทยศาสตรนำเทคโนโลยความเปนจรงเสรมมาใชใหบรการโดยใช Aurasma ซงเปนเครองมอออนไลน หรอ แอปพลเคชนบนระบบ Androids และ ios ทใชแสดงผลงานเทคโนโลยความเปนจรงเสรมทสรางขนมา จดทำเนอหาเกยวกบระเบยบการยมคนทรพยากรสารสนเทศ และคาปรบใหผใช

29

นำสมารทโฟนมาสอง เพอใหแสดงผลขอมลระเบยบการยมคนทรพยากรสารสนเทศบนสมารทโฟนได (เดชศกด ศานตววฒน 2560) การประยกตใชโปรแกรมเทคโนโลยความเปนจรงเสรมในหองสมด จะเหนไดวาเทคโนโลยความเปนจรงเสรมมความสำคญในวงการวชาชพ หลากหลายสาขาอาชพ สำหรบวงการวชาชพบรรณารกษศาสตรและสารสนเทศศาสตรนน มการออกแบบ พฒนา และประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมในหองสมด ดงน (สบน ไชยยะ, 2560) มหาวทยาลยไมอาม รฐโอไฮโอ (Miami University of Ohio) มการพฒ นาโปรแกรมใชงานความจรงเสรม ทสามารถชวยใหบรรณารกษและนกวชาชพหองสมดอนๆ คนหาหนงสอทไมเจอบนชนและทยมออกไปได โดยทโปรแกรม ใชงานนเรยกวา ''ShelvAR” เปนผลงานการประดษฐคดคนของศาสตราจารย โบ บรคแมน (Bo Brinkman) สาขาวทยาการคอมพวเตอร มหาวทยาลยไมอาม โปรแกรมนอำนวยความสะดวกใหผใชหองสมดสำรวจหาหนงสอทบนชนผานหนาจอโทรศพท มอถอและแทบเลตผาน บารโคด หากหนงสออยบนชนและวางในตำแหนงทถกตอง จะมเครองหมายถกสเขยวปรากฏบนหนาจอ แตถาหนงสอนนถกวางผดตำแหนงบนชนกจะปรากฏเครองหมายกากบาทสแดง ม ห าว ท ย า ล ย แ ม น เซ ส เต อ ร (University of Manchester) แ ล ะ MIMAS (Manchester Information & Associated Services) ไดรบ เงน งบประมาณภายใตโครงการสนบสนนทนเพอพฒนานวตกรรมดานการเรยนการสอน และการเรยนรของคณะกรรมการรวมระบบสารสนเทศ หรอ JISC's (The Joint Information Systems Committee) เพอพฒนาโปรแกรมการใชงานเทคโนโลยความเปนจรงเสรมสำหรบทรพยากรลกษณะพเศษ หรอทเรยกวา “The SCARLET Project” (The Special Collections using Augmented Reality to Enhance Learning and Teaching Project) ทเปนปญหาหนงในการใชทรพยากรลกษณะพเศษในการจดการเรยนการสอนและการเรยนรใหกบนกศกษา ซงเปนโปรแกรมทใชงานผานอปกรณ มอถอ โดยใหนกศกษาสบคนหนงสอหายาก ตนฉบบตวเขยน และจดหมายเหตทอยในรปดจทลทมทงขอความ รปภาพ และเสยง

2.5 งานวจยทเกยวของ จากการศกษางานวจยทเกยวของ ผว จยไดจดกลมงานวจยแบงออกเปน 3 กลม คอ 1) งานวจยทเกยวของกบการประยกตใชเทคนคเหมองขอมลในหองสมด 2) งานวจยทเกยวของกบการบรการ หรอพฤตกรรมการใชหองสมด 3) งานวจยทเกยวของกบการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม

30

2.5.1 งานวจยทเกยวของกบการประยกตใชเทคนคเหมองขอมลในหองสมด ดลยรตน กรณฑแสง (2553) ไดทำการศกษาเกยวกบเรอง การประยกตใชทฤษฎเหมองขอมลในบรการยม-คน ของหองสมด กรณศกษา สำนกหอสมดมหาวทยาลยธรรมศาสตร โดยวเคราะหความสมพนธระหวางขอมล ทงขอมลผใชบรการ และขอมลการบรการยม-คน หนงสอเพอใหทราบถงการเขาใชบรการยมคนวสดสารสนเทศในแตละหมวด ซงใชขอมลบรการยมคนหนงสอระหวางเดอนมกราคม ถงเดอนมถนายน 2552 จำนวน 60 ,000 รายการโดยการนำขอมลมาทำเหมองขอมลตามขนตอนของ CRISP-DM ดวยอลกอรทมกฎความสมพนธ และการแบงกลม ผลการศกษาวเคราะหขอมลดวยอลกอรธมกฎความสมพนธระหวางหนงสอทถกยมกบสมาชกหองสมดทยมหนงสอ จะพบกฎความสมพนธอย 3 กฎ ทมความเชอมนมากกวา 80% โดยบรรณารกษสามารถใชเปนขอมลประกอบการพจารณาในการปรบปรงการจดเรยงชนหนงสอได เชน กฎความสมพนธของสมาชกหองสมดทยมหนงสอหมวดรฐศาสตรและหมวดกฎหมาย แลวจะตองยมหนงสอหมวดการศกษาดวย ซงสามารถใชขอมลรปแบบการยมคนขางตนมาประยกตใชในการจดเรยงหนงสอหมวดรฐศาสตร หมวดกฎหมาย หมวดการศกษา ใหอยใกลกน และสำหรบอลกอรทมการแบงกลม ผลการศกษาพบวา สามารถแบงกลมผใชบรการของหองสมดออกเปน 4 กลม ซงสามารถ ใชเปนขอมลประกอบการพจารณาในการปรบปรงบรการและการแนะนำหนงสอสำหรบผใชแตละกลม ผลการศกษาคนควาในครงนสามารถใชเปนแนวทางในการปรบปรงบรการหองสมดใหมประสทธภาพมากยงขน ธนากร ปามทา (2557) ไดศกษาเรอง การวเคราะหพฤตกรรมการยมวสดสารนเทศของหองสมดดวยเทคนคการทำเหมองขอมล กรณศกษาหองสมดมหาวทยาลยราชภฏยะลา งานวจยนมวตถประสงคเพอประยกตใชทฤษฎการทำเหมองขอมล และวธการทางสถต ทำการวเคราะหขอมล การยมคนวสดสารนเทศของหองสมด สำหรบศกษาพฤตกรรมการยมของผใชบรการหองสมด ซงขอมลทนำมาใชเปนขอมลการยมคนวสดสารนเทศในเดอนมกราคมถงเดอนธนวาคม 2555 มจำนวนทงหมด 12,980 รายการ เทคนคในการทำเหมองขอมลในครงนไดแก การหาความสมพนธ และการแบงกลม โดยใชโปรโปรแกรม weka ซงผลการศกษาพบวามกฎทงสนจำนวน 14 กฎ มคาความเชอมนตงแต 0.001 % ถง 22 % และสามารถแบงกลมผยมได 3 กลม ผลการประเมนความพงพอใจของผบรหารและเจาหนาทตอความรใหมทไดจากการวจยอยในระดบมาก ผบรหารและเจาหนาทสามารถนำความรทไดจากการวจยครงนไปใชประโยชนในดานการบรหาร และการบรการของหองสมดใหเปนไปอยางมประสทธภาพมากยงขน ธรพงศ สงผด (2556) ไดทำการศกษาวจยเรอง การทำเหมองขอมลเพอสนบสนนการใหบรการสารสนเทศของหองสมด มหาวทยาลยราชภฏศรสะเกษ งานวจยนใชเทคนคการทำเหมองขอมล เพอสนบสนนการใหบรการสารสนเทศของหองสมด มหาวทยาลยราชภฏศรสะเกษ

31

โดยการนำขอมลการใชบรการหองสมดจากฐานขอมลททางหองสมดจดเกบไว ตงแตป 2553 ถง 2556 และขอมลทวไปของนกศกษาจากฐานขอมลระบบทะเบยนนกศกษามาสรางคลงขอมลดวยกระบวนการ ETL สำหรบการทำเหมองขอมลใชแบบจำลอง CRISP-DM และเทคนคการทำเหมองขอมลทใชในงานวจยประกอบดวย 3 เทคนค คอ 1. การจดกลมเพอแบงกลมสมาชกทมลกษณะการเรยนหนงสอคลายการออกเปนกลม ๆ 2. การหาความสมพนธว เคราะหขอมลการยมหน ง สอและคนหาความสมพนธทนาสนใจระหวางหนงสอทถกยมวามหนงสอเลมใดบางทมกถกยมไปพรอมกน 3. อนกรมเวลา เพอพยากรณปรมาณผใชบรการสารสนเทศของหองสมดจำแนกตามประเภทของผใชบรการ ผลการศกษาวจยครงน พบวา ผใชบรการทมคณลกษณะคลายกน ถกจดออกเปนทงหมด 6 กลม การหาความสมพนธของหนงสอทมกถกยมไปดวยกน พบวาคาความเชอมนไมนอยกวารอยละ 90 และคาสนบสนนไมนอยกวา 9 พบกฎความสมพนธทงหมด 20 กฎ และอนกรมเวลาทำใหสามารถพยากรณปรมาณผใชบรการสารสนเทศหองสมดในแตละกลมได ซงการทำเหมองขอมลในครงน ทำใหบคลากรทปฏบตงานหองสมดไดรบความรสามารถนำมาประกอบในการแนะนำหนงสอ หรอจดกจกรรมสงเสรมการใชบรการสารสนเทศของหองสมด ตามกลมของผใช และยงชวยเพมความสะดวกในการสบคนสารสนเทศ หรอรายชอหนงสอทตองการ ลดเวลาในการสบคน ชวยสนบสนนการวางแผนกจกรรม เพอสงเสรมการใชบรการและเพมปรมาณผใชหองสมดได สายชล สนสมบรณทอง (2559) ไดศกษาวจยเครอง การประยกตใชการทำเหมองขอมลและการทดสอบไคสแควรในการยมหนงสอเรยนของหอสมดกลาง สถาบนเทคโนโลยพระจอมเกลาเจาคณทหารลาดกระบง เปนการศกษาขอมลการยมหนงสอของนกศกษาจากทกสาขาวชา ทกชนปและทกคณะ รวมทงหมด 7 คณะ ไดแก คณะวทยาศาสตร คณะวศวกรรมศาสตร คณะเทคโนโลยการเกษตร คณะอตสาหกรรมเกษตร คณะเทคโนโลยสารสนเทศ คณะครศาสตรอตสาหกรรม และคณะสถาปตยกรรมศาสตร และ 4 วทยาลย ไดแก วทยาลยนาโนเทคโนโลย วทยาลยนวตกรรมจดการขอมล วทยาลยการบรหารและจดการ และวทยาลยนาชาต ในภาคเรยนท 2 ปการศกษา 2556 ทำการเกบรวบรวมขอมลระหวางเดอนมกราคม พ.ศ. 2557 ถงเดอนกมภาพนธ พ.ศ.2557 จำนวน 2 เดอน วนจนทร-ศกร ตงแตเวลา 9.00-17.00 น. โดยใชการวเคราะหกฎความสมพนธ การทดสอบความแตกตางระหวางคาสดสวนของประชากร k กลม และการทดสอบความเปนอสระ ผลของการศกษาพบวาในเดอนมกราคม และกมภาพนธ สดสวนการยมหนงสอเรยนของนกศกษาจำแนกตามเพศ คณะทนกศกษาสงกด ชนป วนทยมหนงสอเรยนและชวงเวลาทยม

32

หนงสอเรยนแตกตางกนอยางมนยสำคญ ทระดบนยสำคญ 0.05 ยกเวนในเดอนมกราคม สดสวนของนกศกษาทยมหนงสอในวนตางๆ ไมแตกตางกนอยางมนยสำคญ ในการทดสอบความสมพนธระหวางเพศและคณะทสงกดกบวนทยมหนงสอเรยนและชาวงเวลาทยมหนงสอเรยน พบวาในเดอนมกราคม เพศและคณะทสงกดมความสมพนธกนนอยกบวนทยมหนงสอเรยน แตชนปไมมความสมพนธกบวนทยมหนงสอเรยน แตชนปมความสมพนธกนนอยกวาวนทยมหนงสอเรยน และทงสองเดอน เพศ คณะทสงกดและชนป ไมมความสมพนธกบชวงเวลาทยมหนงสอเรยน นอกจากน หนงสอเรยนทนกศกษายมบอยครงทสด คอ หนงสอคณตศาสตร 1 และเคมอนทรย รองลงมาคอหนงสอสมการเชงอนพนธ 1 และการแปลงลาปลาซ อนทรยเคม 1 การแสดงศลปะเครองปนดนเผาแหงชาต การวางแผนและการควบคมการผลต และหนงสอเคมอนทรย และ Thermodynamics ตามลำดบ Chen (2007) ไดทำการศกษาเกยวกบการใชเทคโนโลยการทำเหมองขอมล เพอใหบรการคำแนะนำในหองสมดดจตอล โดยนำขอมลการยม-คนหนงสอ และทรพยากรสารสนเทศ ของสมาชกหองสมดมาใชในการทำเหมองขอมล แบงกลมผใชบรการหองสมด ออกเปน 3 กลม แลวนำขอมลในแตละกลมมาหากฎความสมพนธของหนงสอ และทรพยากรสารสนเทศ โดยใชขนตอน Apriori ซงผลของการศกษาพบวา นำไปสรางระบบใหคำแนะนำสำหรบการคนหาหนงสอผานเวบ ชวยในการคนหาหนงสอทเหมาะสมทสดกบสมาชกหองสมด เปนแนวทางในการจดสรรงบประมาณของหองสมดทมจำกดใหสามารถเลอกซอหนงสอไดตรงตามความตองการของผใชบรการมากขน และเปนการสงเสรมการใหบรการของหองสมดดจตอล P. Hájek (2014) ศกษาการวเคราะหพฤตกรรมผใชหองสมด การใชเศรษฐศาสตรและการจดการ ไดดำเนนการวจยในป พ.ศ.2555 ณ หอสมดเทศบาลปราก ซงเปนหองสมดสาธารณะทใหญทสดในสาธารณรฐเชก จดมงหมายของการวจยในครงน เพอใหไดรปแบบพฤตกรรมของผใชหองสมด ซงจะชวยใหการบรหารจดการความสมพนธกบผใชบรการใหมประสทธภาพมากขน และการปรบปรงคณภาพบรการอยางตอเนองโดยหองสมดไดประยกตใชการทำเหมองขอมลเปนเครองมอศกษาวเคราะหขอมลสำหรบการสนบสนนกระบวนการตดสนใจในการบรหารจดการหองสมด ในอดตทผานมาการวจยในสวนของเหมองขอมลบรรณานกรมไดมงเนนเฉพาะในการกำหนดแนวคด หรอพนหลงเทคโนโลยของแอพลเคชน ซงเกยวของกบกระบวนการของการออกแบบฐานขอมลทเหมาะสม ซงปจจบนการใชงานเหมองขอมลบรรณานกรมไดมงเนนการจดสรรทรพยากรทเหมาะสมกบงบประมาณ สวนทขาดหายไป คอ การใชกระบวนการทเฉพาะเจาะจงของการทำเหมองขอมลบรรณานกรม โดยวธการศกษารปแบบของพฤตกรรมของผใชบรการ งานวจยนมวตถประสงคเพอศกษารปแบบของพฤตกรรมของผใชบรการ และไดเสนอการประยกตใชวธการจดกลม และวธการของการแยกลกษณะของขอมลทแทจรงของผใชบรการหองสมดประชาชนเพอคนหาความคลายคลงกนในการใหบรการของหองสมดประชาชน ซงขนอยกบชดตวแทนของรปแบบ

33

พฤตกรรมของผใช ผลของงานวจยนสามารถใชเพอประกอบการดำเนนงานบรหารจดการของหองสมดประชาชนใหมประสทธภาพมากขน สทธพงศ มณรตน (2558) ศกษาพฒนาระบบแนะนำหนงสอทเกยวของกบการสบคนทรพยากรสารสนเทศหองสมดโดยใชเทคนคอะไพออรอลกอรทม เพอพฒนาระบบแนะนำหนงสอทเกยวของกบการสบคนทรพยากรสารสนเทศหองสมด ซงเปนระบบแนะนำการสบคนทรพยากรสารสนเทศทงหมดทใหบรการในหองสมดคณะวทยาศาสตร โดยใชเทคนคการทำเหมองขอมล ในการคนหากฎความสมพนธ (Association Rules) เพอชวยคนหากลมคำสำคญทซำกนในทรพยากรสารสนเทศแลวแนะนำทรพยากรสารสนเทศอนๆ ทมคำสำคญซำกนมากทสด ผลการศกษาพบวา การทำเหมองขอมลในโปรแกรมเวกาโดยใชเทคนคอะไพออร จากขอมลหนงสอทงหมด 659 เลม พบไอเทมเซต 335 เซต มคาความเชอมน (Confidence) 90% และสามารถพฒนาระบบแนะนำหนงสอทเกยวของ โดยแสดงหนาปกทรพยากรสารสนเทศทผใชบรการคนหา ซงจะเปนการชวยใหผใชบรการคนหาตวเลมไดงายขนและยงชวยสงเสรมการใชทรพยากรสารสนเทศของหองสมด อไรวรรณ อนทรแหยม (2015) ศกษาระบบแนะนาขอมลเพอพฒนาการศกษาบนพนฐานขอมลสวนบคคล โดยประยกตใชเทคนคเอฟพ-กโรธ มการนาเสนอระบบ แนะนาขอมลเพอพฒนาหลกสตรบนพนฐานขอมลสวนบคคล โดยประยกตใชเทคนคเอฟพ-กโรธ กรณศกษาหลกสตรวทยาศาสตรบณฑต สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร โดยนาขอมลสวนบคคลของนกศกษานาไปใชในการหากฎความสมพนธซง ขอมลทไดจากการวเคราะหหากฎความสมพนธถกนาไปพฒนาเปนระบบแนะนาขอมล โดยมรปแบบทใชงานงาย สะดวก และ เขาใจงาย สามารถนาไปชวยสนบสนนการตดสนใจในเรองการ พฒนาหลกสตรทเหมาะสมกบการประกอบอาชพทางวทยาการคอมพวเตอร เพอใชแกปญหาการจดหลกสตรทมรายวชาไมสอดคลองกบ การประกอบอาชพ รายวชาลาสมยและไมสงเสรมตอการ ประกอบอาชพ

2.5.2 งานวจยทเกยวของกบการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม สงหทอง ครองพงษ and วาทน เขมากโรทย (2017) ไดศกษาพฒนาการแนะนำบรการของสำนกหอสมด มหาวทยาลยเกษตรศาสตรผานเออาร และ ควอารโคด ซงมวตถประสงคเพอศกษาการแนะนำบรการรปแบบใหมของสำนกหอสมดมหาวทยาลยเกษตรศาสตร โดยเปนการประยกตใชเทคโนโลยเออาร (AR: Augmented Reality) และ ควอารโคด (QR Code: Quick Response Code) มาใชในการแนะนำบรการของสำนกหอสมด จำนวน 5 เรอง คอ 1. แนะนำการเขาใชบรการสำนกหอสมด 2. แนะนำสำนกหอสมด 3. แนะนำวธการตออายกำหนดคนสอโสตทศนวสด 4. วธการคนหาสอทศนวสดทใหบรการ 5. ระเบยบการยมโสตทศนวสด

34

ผลการศกษาการแนะนำบรการของสำนกหอสมด มหาวทยาลยเกษตรศาสตร ผานเออารและ ควอารโคด พบวาผใชบรการมความพงพอใจโดยภาพรวมอยในระดบด (คาเฉลย 4.493) ซงการศกษาความพงพอใจตอการนำเออาร (AR: Augmented Reality) และ ควอารโคด (QR Code: Quick Response Code) มาใชในการแนะนำบรการของสำนกหอสมด ทำใหทราบถงพฤตกรรมการรบขาวสารของผใชบรการมากยงขน ซงผใชบรการมความตองการบรการทไมซบซอน ยงยาก และทนสมย แปลกใหม และสวยงาม รวมทงสอประชาสมพนธตองดงดดความสนใจ ดงนนการนำ AR: Augmented Reality และ QR Code: Quick Response Code มาใชในการแนะนำบรการของสำนกหอสมด จงเปนสงทผใชบรการใหความสนใจและชนชอบ ซงผลการศกษาทไดจะใชเปนแนวทางในพฒนาการประชาสมพนธของหองสมด อนชา พวงผกา and สวทย วงษบญมาก (2560) ไดทำการศกษาวจยเรอง เทคโนโลยเสมอนจรงในงานหองสมด ซงเปนการศกษาเทคโนโลยเสมอนจรง และการนำเทคโนโลย AR (Augmented Reality : AR) มาใชในงานหองสมด ซงเทคโนโลย Augmented Reality หรอ AR เปนเทคโนโลยใหม ทนำโลกแหงความจรง (Real) ผสานเขากบโลกเสมอน (Virtual) โดยใชเทคนคการแทนทวตถดวยภาพ 3 มต ลอยอยเหนอความเปนจรง ทำใหภาพทเหนตนเตนและเราใจ ยงขน เหมอนไดสมผสกบวตถชนนนจรงๆ เทคโนโลยเสมอนยงใหความรสกเหมอนไดเขาไปรวมกจกรรมนนๆ โดยตรง เปนการเปลยนแปลงการนำเสนอในรปแบบใหม ผลจากการศกษาวเคราะหพบวามการนำ AR มาประยกตใชงานใน หลากหลายรปแบบเพออำนายความสะดวกตอผใหบรการ และผรบบรการ การนำ AR มาใชในหองสมดมแนวโนมท ผใชบรการใหความชนชอบและสนใจ ทำใหการบรการดทนสมย แปลกใหม และสวยงาม จงเปนสงทผใชบรการใหความสนใจและชนชอบ ผใหบรการตองพฒนา คนหาระบบ หรอโปรแกรมใหบรการสารสนเทศลกษณะพเศษน เพอใหสามารถเพมรปแบบการบรการทมากกวาบรการพนฐาน ของหองสมดปกต ให ผใชบรการไดรบสารสนเทศ ซ งสอดคลองกบการใหบรการเชงลกในสภาพแวดลอมทสอตางๆ ถกแทนทดวยอนเทอรเนต ซงผใชอาจพงพา หองสมดนอยลง การใหบรการจงควรเนนบรการสารสนเทศ ความรและ ขอมล ทตองอาศยสมรรถนะของบคลากรวชาชพเฉพาะดานมากขน สพรรณพงศ วงษศรเพง (2554)ไดทำการประยกตใชเทคนคความจรงเสรมเพอใชในการเรยนการสอน เรอง พยญชนะภาษาไทย โดยการพฒนาสอการสอนดงกลาวจะชวยใหอาจารยผสอนมรปแบบการสอนทแปลกใหม ชวยเพมความสนใจใหแกผเรยน ซงไดนำเอาเทคโนโลยความเปนจรงเสรมเขามาประยกตโดยใชหลกการในการวเคราะหภาพจากแผนสญลกษณ (Marker) เพอระบตำแหนงทจะแสดงผลบนแผนสญลกษณ เพอใหแสดงสอหรอวตถทกำหนดแสดงผลขนมายงหนาจอ

35

ผลการศกษาพบวา เมอนำระบบไปใชงาน สามารถดงดดใหนกเรยนมความสนใจในการเรยนพยญชนะไทย และทำใหครผสอนมวธการใหมๆ ในการสอนเพมมากขน ผลการประเมนความพงพอใจอยในระดบดมาก ซงมากกวาสมตฐานทตงไวในระดบด โดยมคาเฉลยในกลมผเชยวชาญ 4.58 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐาน 0.52 ในกลมของครผสอน มคาเฉลย 4.56 และคาสวนเบยงเบนมาตรฐาน 0.53 ณฐว อตกฤษฎ (2553) ไดศกษาการออกแบบและพฒนาระบบเพอชวยในการสอนเรองตวอกษรภาษาองกฤษ A-Z โดยใชเทคโนโลยความจรงเสรม (Augmented Reality) ระบบนสามารถนาไปใชเสรมการสอนเรองตวอกษรภาษาองกฤษ A-Z แกนกเรยนในระดบเบองตนได ซงนอกจากเทคโนโลยความจรงเสรมนจะถกพฒนาขนโดยเครองมอทชอวา FLARToolkit แลวยงประกอบดวยการสรางโมเดล 3 มตเพอใหระบบการสอนมความนาสนใจเขาใจ งายและรวดเรวกบการเรยนแบบโลกเสมอนจรง ผลการประเมนคณภาพของระบบ โดยการใช แบบสอบถามกบกลมตวอยาง 2 กลม คอผเชยวชาญจานวน 10 ทานและผใชงานทวไปจานวน 30ทาน พบวาการประเมนคณภาพของระบบสาหรบผเชยวชาญไดคาเฉลยเทากบ 4.40 คาสวน เบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.60 และผลการประเมนคณภาพของระบบสาหรบผใชงานทวไปไดคาเฉลย เทากบ 3.81 คาสวนเบยงเบนมาตรฐานเทากบ 0.84 สามารถสรปไดวาระบบทออกแบบและ พฒนาขนมคณภาพอยในระดบด ดงนนจงนาจะสามารถนาไปใชงานไดเปนอยางด

ดงนนผวจยไดศกษาการนำ AR มาประยกตใชในการแนะนำบรการตาง ๆ ของหองสมด เนองจากเปนรปแบบทแปลกใหม ผใชบรการสามารถสแกนผานรปภาพของบรการ เพอเชอมตอไปสการแนะนำ การบรการไดในทนท ซงจะมทง ภาพ ภาพเคลอนไหว ซงทำใหการประชาสมพนธมชวตชวายงขน มความนาสนใจ สามารถเพ มรายละเอยดไดมากขน ซงมความเหมาะสมทจะนำมาใชในบรการแนะนำหนงสอของหองสมด

บทท 3 วธดำเนนการวจย

ในการดำเนนการวจยเรอง การพฒนาบรการแนะนำหนงสอโดยประยกตใชเทคนคเหมองขอมลและเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ผวจยไดแบงการดำเนนการวจยเปน 2 ระยะ คอ การศกษารปแบบความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอ และการพฒนาบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอ โดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ซงมรายละเอยด ดงน

3.1 ระยะท 1 ศกษารปแบบความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอ เปนการศกษาวเคราะหขอมลการยมหนงสอของผใชบรการหองสมดจากฐานขอมลระบบหองสมดอตโนมต (Sierra) ของสำนกหอสมดและคลงความรมหาวทยาลยมหดล ทเกบรวบรวมไวตงแตวนท 1 มกราคม ถง 31 ธนวาคม 2561 ซงเปนขอมลทตยภม (Secondary Data) โดยใชเทคนคเหมองขอมล การหากฎความสมพนธ (Association) การดำเนนการวจยในระยะนมขนตอนตามกระบวนมาตรฐานในการทำเหมองขอมล (Cross-Industry Standard Process for Data Mining : CRISP-DM) ซงมทงหมด 6 ขนตอน ดงน ขนตอนท 1 การทำความเขาใจธรกจ (Business Understanding) หองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ ทำหนาทสนบสนนการเรยนการสอน และการวจยของมหาวทยาลยมหดลทกสาขาวชาในวทยาเขตอำนาจเจรญ โดยใชศกยภาพดานการพฒนาทรพยากรสารสนเทศและการบรการ สารสนเทศผานทางระบบหองสมดอตโนมต ซงใหบรการสบคนผานรายการออนไลน (OPAC) ของสำนกหอสมดและคลงความรมหาวทยาลยมหดล และบรหารจดการดวยระบบหองสมดอตโนมต Sierra ซงเปนฐานขอมลรวมทรพยากรสารสนเทศจากหองสมดทกแหงในมหาวทยาลยมหดล จำนวน 37 แหง รวมถงหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ ซงจากการนำระบบหองสมดอตโนมตมาใหบรการแกสมาชก ทำใหสำนกหอสมด และคลงความรมหาวทยาลยมหดลไดกลายเปนแหลงรวบรวมทรพยากรสารสนเทศขนาดใหญ จงทำใหหองสมดตองเผชญกบขอมลจำนวนมหาศาล ทงขอมลการยม -คนทรพยากรสารสนเทศ ขอมลระเบยนทรพยากรสารสเทศ และขอมลของผใชบรการหองสมด อกทงปญหาในการปฏบตงานททางหองสมดพบวา ผใชบรการหองสมดสบคนหนงสอไดไมตรงตอความตองการของตนเอง ทำใหไมสามารถใชทรพยากรสารสนเทศทมในหองสมดไดอยางเตมประสทธภาพ ซงทำใหการใชทรพยากรสารสนเทศไมคมคาตอทรพยากรสารสนเทศทมเปนจำนวนมากภายในหองสมด อกทงจำนวนและประเภทของทรพยากรสารสนเทศไมสอดคลองตอความตองการของผใชบรการ เนองจากขาดขอมลในการปรบปรงการใหบรการ

37

ขนตอนท 2 การทำความเขาใจขอมล (Data Understanding ) ขอมลทใชในการทำเหมองขอมล ไดจากฐานขอมลระบบหองสมดอตโนมต ระหวาง 1 มกราคม ถง 31 ธนวาคม 2561 ซงไดแก ขอมลทวไป และขอมลการยมหนงสอของผใชบรการ มรายละเอยดดงน 1. ขอมลการยมหนงสอ เปนขอมลทบอกถงรายละเอยดการยมหนงสอของผใชบรการ ประกอบดวย รหสสมาชก รหสหนงสอ วนและเวลาทมการยมหนงสอ

ตารางท 5 ขอมลการยมหนงสอ

No. Name Description Data type 1 Patron Number รหสสมาชก ORDINAL 2 Checkout Date วนทยม NOMINAL 3 Checkin Date วนทคน NOMINAL 4 TITLE ชอเรอง NOMINAL 5 Call Num เลขหมหนงสอ NOMINAL 6 BIB รหสชอหนงสอ NOMINAL 7 ITEM รหสเลมหนงสอ NOMINAL

2. ขอมลทวไปของผใชบรการ เปนขอมลทบอกถงรายละเอยดของผใชบรการหองสมด ประกอบดวย ขอมลระดบการศกษา ประเภทของผใชบรการ ภาควชาทสงกด คณะทสงกด

ตารางท 6 ขอมลผใชบรการหองสมด

No. Name Description Data type 1 Patron Number รหสสมาชก ORDINAL 2 PATRON NAME ชอสมาชก NOMINAL 3 DEPARTMENT ภาควชาทสงกด NOMINAL 4 PCODE3 คณะ/หนวยงาน/วทยาเขต NOMINAL 5 P TYPE ประเภทสมาชกหองสมด NOMINAL

38

3. ขอม ลหน ง สอ เป นขอม ล ทบอกถงรายละเอ ยดของหน ง สอแ ตละเลม ประกอบดวย เลขหมหนงสอ รหสบรรณานกรม รหสรายการหนงสอ

ตารางท 7 ขอมลหนงสอ

No. Name Description Data type 1 Call Num เลขหมหนงสอ NOMINAL 2 BIB รหสบรรณานกรม NOMINAL 3 ITEM รหสรายการหนงสอ NOMINAL

ขนตอนท 3 การเตรยมขอมล (Data Preparation) เพอศกษารปแบบความสมพนธของหนงสอ จากพฤตกรรมการยมหนงสอของผใชบรการหองสมด คนหารปแบบความสมพนธของพฤตกรรมการยมหนงสอทมโอกาสเกดการยมหนงสอหมวดอนในอนาคต เพอนำรปแบบความสมพนธการยมหนงสอทมกถกยมไปพรอมกนมาเปนแนวทางในการพฒนาบรการของหองสมด ซงแอตทรบวสทนำมาวเคราะห ประกอบดวย ขอมลการยมหนงสอ ขอมลสมาชก

ตารางท 8 แอตทรบวสทใชในการวเคราะหกฎความสมพนธ ของการยมหนงสอ

ในการศกษารปแบบความสมพนธของหนงสอในแตละกลม จากพฤตกรรมการยมหนงสอของผใชบรการหองสมด ซงอยในรปแบบไฟลนามสกล .CSV ดงภาพประกอบท 16

No. Name Description Data type 1 ID Number รหสสมาชก ORDINAL 2 Checkout Date วนทยม NOMINAL 3 Checkin Date วนทคน NOMINAL 4 TITLE ชอเรอง NOMINAL

39

ภาพประกอบท 16 รปแบบไฟลนามสกล .CSV

ขนตอนท 4 การสรางแบบจำลอง (Modeling) ขนตอนสรางแบบจำลองมรายละเอยดดงน การศกษารปแบบความสมพนธของหนงสอ จากพฤตกรรมการยมหนงสอของผใชบรการหองสมด ผวจยใช อลกอรธม FP-Growth ในการหากฎความสมพนธ เนองจากเปนอลกอรทมทอานขอมลจากฐานขอมลเพยง 2 ครง และไมมการสรางกลมขอมลแขงขน ซงสามารถประมาณผลขอมลไดอยางรวดรวดมากวาอลกอรธมอน ๆ และใชโปรแกรม RapidMiner ในการ หากฎความสมพนธของหนงสอ ตามพฤตกรรมการยมหนงสอของผใชบรการหองสมดทมโอกาส ทจะยมพรอมกน เพอจะไดนำไปพฒนาบรการแนะนำหนงสอ แสดงดงภาพประกอบ 17

40

ภาพประกอบท 17 การสรางกฎความสมพนธโดยใชโปรแกรม RapidMiner

ขนตอนท 5 การประเมนผล (Evaluation) ผวจยประเมนผลลพธจากแบบจำลองทไดจากการทำเหมองขอมล เพอพจารณาถงผลลพธท ไดจากการวเคราะหนนมความเหมาะสม ครอบคลม และสามารถตอบตามวตถประสงคของงานวจยทตงไวไดหรอไม โดยการนำแบบจำลองไปประยกตใชตองพจารณาถงวาแบบจำลองนนมความแมนยำในการทำนาย มากนอยเพยงใด โดยในการประเมนแบบจำลองนนจะแบงตามเทคนควธของการทำเหมองขอมล กฎความสมพนธ (Association Rule) แบบจำลองทไดจากการทำเหมองขอมล โดยกฎความสมพนธสามารถประเมนผลทไดจากการพจารณาคาความเชอมน (Confidence) และคาสนบสนน (support) ของกฎความสมพนธการยมหนงสอ โดยเลอกใชกฎความสมพนธทมคาความเชอมนสงกวารอย ละ 80 ไปใชในบรการแนะนำหนงสอ ขนตอนท 6 การนำแบบจำลองไปใชงาน (Deployment) การประยกตใชกฎความสมพนธ Association Rule เปนการนำกฏความสมพนธทไดจากการวเคราะหขอมลดวยเทคนคการทำเหมองขอมลไปพฒนาบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอโดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ซงเปนการแนะนำหนงสอทมความสมพนธกนและมกถกยมออกไปพรอมกน เพอเพมความสะดวกในการสบคนหนงสอและยงไดหนงสอทมเนอหาทตองการอยางสะดวกรวดเรว โดยไมตองเสยเวลาในการคนหาใหมหลายๆ รอบ กฎความสมพนธจะประกอบดวยหนงสอทยมบอยๆ ดานซายของกฎหรอ LHS (Lift Hand Side) และหนงสอทยมพรอมกนบอยๆ ดานขวาของกฎ หรอ (Right Hand Side) LHS --> RHS

41

ตวอยางกฎความสมพนธ QH541 น674น 2558 --> SD235.T5 น674ป 2556 หมายความวาเมอผใชบรการยมหนงสอชอเรอง The Ecology of Nature Resources เลขหม QH541 น674น 2558 จะยมหน ง สอ ชอ เร อ ง Forests and Forestry In Thailand เลขหม SD235.T5 น674ป 2556 ดวย ผวจยจะทำการวเคราะหรปแบบกฎความสมพนธ โดยพจารณาจากจำนวนรายการ (Item) ของหนงสอทปรากฏดานซายของกฎ หรอ LHS (Lift Hand Side) และจำนวนรายการ (Item) ของหน ง สอ ทปรากฏ ดานขวาของกฎ หรอ RHS (Right Hand Side) และเลอกกฎความสมพนธในแตรปแบบกฎความสมพนธเพอนำไปการพฒนาบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอ โดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมในระยะท 2

3.2 ระยะท 2 พฒนาบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอ โดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ในระยะนเปนการนำผลทไดจากระยะท 1 มาพฒนาบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอโดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม และศกษาความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอโดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ซงมรายละเอยดดงน 3.2.1 ประชากร ในการศกษาความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ไดแก ผเชยวชาญ 3 ทานประกอบดวย 1. ผเชยวชาญดานเทคโนโลยความเปนจรงเสรม 1 ทาน 2. ผเชยวชาญดานหองสมด 1 ทาน 3. ผเชยวชาญดานสารสนเทศศาสตร 1 ทาน 3.2.2 เครองมอทใชในงานวจย 3.2.2.1 บรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ผวจยพฒนาโดยนำกฎความสมพนธทมคาความเชอมนสงกวารอยละ 80 ทไดจากการวเคราะหกฎความสมพนธของพฤตกรรมการยมหนงสอของผใชบรการหองสมด ในระยะท 1 มาใชในการสราง AR ทเปนการเอาภาพกราฟกของคอมพวเตอร ในรปแบบทเปน 2D มาซอนทบเขากบฉากหลงซงเปนภาพในเวลาจรง (Real Time) มขนตอนในการพฒนา ดงน 3.2.2.1.1 การคดเลอกหนงสอเพอนำมาพฒนาบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม พจารณาจากกฎความสมพนธการยมหนงสอ ทไดจากการวเคราะห

42

เหมองขอมล ทม คาความเชอมนมากกวารอยละ 80 ทอย ในแตละรปแบบอยางนอย 1 กฎความสมพนธ 3.2.2.1.2 การออกแบบเนอหาบรการแนะนำหนงสอ โดยมรายละเอยด ดงน 1. การออกแบบ ใชภาพถายหนาปก ในการออกแบบบรการแนะนำหนงสอ โดยคดเลอกภาพมาตกแตงดวยโปรแกรม Photoshop เพอทำใหภาพปกหนงสอมความคมชด และปรบแตงความอมตวของสเพมขนเพอภาพปกหนงสอสะดดตาและสดใสมากขน 2. จดวางภาพปกหนงสอดวยโปรแกรม Photoshop ใหเหมาะสม ใชการจดวางภาพหนาปกหนงสอ โดยคำนงถงองคประกอบภาพ ใหมความสมดล 3. การแบงสวนหนากระดาษ แบงสวนหนากระดาษใหมทวางระยะขอบระหวางเนอหา ภาพ และระยะขอบกระดาษ เพอทำใหหนงสอดเดนและไมอดอดจนเกนไป 4. การใชลกษณะของแบบอกษรในการการออกแบบบรการแนะนำหนงสอซงเปนสวนสำคญในการแนะนำบรการ ผวจยใชแบบอกษรทเรยบงาย และดทนสมย ทำใหการอานงาย และใชสของแบบอกษรหลากสสน 3.2.2.1.3 การสรางและกำหนดมารคเกอร ในการสแกนหนาบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมนน ผวจยไดกำหนดพนทบรเวณสแกนโดยปรบการตงคาขนาดของมารคเกอร เพอใหแสดงผล เมอพบตำแหนงมารคเกอรทกำหนดไวสำหรบใชในบรการแนะนำหนงสอ 3.2.2.1.4 การประเมน เมอพฒนาโครงรางบรการแนะนำหนงสอโดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม นำไปใหอาจารยทปรกษาวทยานพนธตรวจสอบความถกตอง และทำการแกไขปรบปรงตามขอเสนอแนะ และนำไปประเมนความเหมาะโดยผเชยวชาญ จำนวน 3 ทาน ซงเปนผเชยวชาญ ดานเทคโนโลยความเปนจรงเสรม 1 ทาน ดานหองสมด 1 ทาน และดานสารสนเทศศาสตร 1 ทาน ปรบปรงและพฒนาการบรการแนะนำหนงสอโดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมตามคำแนะนำของผเชยวชาญใหสมบรณ

43

ภาพประกอบท 18 โครงรางชนงานบรการแนะนำหนงสอทสมพนธกน

3.2.2.2 แบบประเมนความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม (AR) โดยแบงออกเปน 2 สวน คอ สวนท 1 ความเหมาะสมของการบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม (AR) สวนท 2 ขอเสนอแนะตอบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอโดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ขนตอนการสรางแบบประเมนความเหมาะสม มรายละเอยดดงน 1. ศกษาเอกสารและงานวจยทเกยวของกบวธการสรางแบบประเมนความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอโดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม รางแบบประเมนทมตอบรการ โดยกำหนดคาคะแนนของแบบประเมนไว 5 ระดบ 2. นำแบบประเมนความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอทสมพนธกนตามพฤตกรรมการยมหนงสอโดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ฉบบรางทได ใหอาจารยทปรกษาวทยานพนธตรวจสอบความถกตอง แลวจงแกไขปรบปรงตามคำแนะนำ

3.2.3 การเกบรวบรวมขอมล ขนตอนในการเกบรวบรวมขอมลการประเมนความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมโดยผเชยวชาญ มดงน 3.2.3.1 นำบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอโดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ใหผเชยวชาญ เขาใชงานผานแอพพลเคชนในสมารทโฟน

44

3.2.3.2 อธบายวธการใชงานของบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอ โดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ใหผเชยวชาญทราบถงขนตอนการใชงานบรการดงกลาว 3.2.3.3 หลงจากใชงานบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการ ยมหนงสอโดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ให ผเชยวชาญตอบแบบประเมนความเหมาะสมทมตอบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอโดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม

3.2.4 การวเคราะหขอมล การวเคราะหขอมลความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอโดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม มขนตอน ดงน 3.2.4.1 ตรวจสอบความสมบรณของแบบประเมนความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอโดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม 3.2.4.2 วเคราะหระดบการประเมนความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอโดยการประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ดวยมาตราสวนประมาณคา 5 ระดบ ใหคานำหนกเปนคะแนนดงน ระดบ 5 หมายถง มากทสด ระดบ 4 หมายถง มาก ระดบ 3 หมายถง ปานกลาง ระดบ 2 หมายถง นอย ระดบ 1 หมายถง นอยทสด

วเคราะหขอมลโดยการหาคาเฉลยและสวนเบยงเบนมาตรฐาน และทำการแปรความหมายของผลการประเมนความเหมาะสมจากคาคะแนนเฉลยดงน บญชม ศรสะอาด (2545)

คาเฉลย 4.51 - 5.00 มความเหมาะสมมากทสด คาเฉลย 3.51 – 4.50 มความเหมาะสมมาก คาเฉลย 2.51 – 3.50 มความเหมาะสมปานกลาง คาเฉลย 1.51 – 2.50 มความเหมาะสมนอย คาเฉลย 1.00 – 1.50 มความเหมาะสมนอยทสด

45

3.2.5 สถตทใชในการวเคราะหขอมล สถตทใชในการวเคราะหผลความเหมาะสมทมตอบรการแนะนำหนงสอทสมพนธกนตามพฤตกรรมการยมหนงสอโดยการประยก ตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม โดยใชค คาเฉลย และคาสวนเบยงเบนมาตรฐาน โดยใชสตรดงน บญชม ศรสะอาด (2545) คาเฉลย (Arithmetic Mean) โดยใชสตรดงน

�� =∑ 𝑋

𝑁

เมอ 𝑥 แทน คาเฉลยของคะแนน

∑ 𝑋 แทน ผลรวมของคะแนนทงหมดในกลม N แทน จำนวนคะแนนในกลม

สวนเบยงเบนมาตรฐาน (Standard Deviation) โดยใชสตรดงน บญชม ศรสะอาด (2545)

S. D. = √n ∑ x2 − (∑ 𝑥)2

n(n − 1)

เมอ S.D. แทน สวนเบยงเบนมาตรฐาน X แทน คะแนนของนสตแตละคน N แทน จำนวนคะแนนในกลม

∑ แทน ผลรวม

บทท 4 ผลการวเคราะหขอมล

การวจยครงนเปนการพฒนาบรการแนะนำหนงสอโดยประยกตใชเทคนคเหมองขอมล และเทคโนโลยความเปนจรงเสรม โดยมวตถประสงคเพอหากฎความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยมของผใชโดยใชเทคนคเหมองขอมล และเพอพฒนาบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ผวจยไดนำเสนอผลการวเคราะหขอมลโดยแยกเปน 3 ตอน ดงน ตอนท 1 ผลการหากฎความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยม ตอนท 2 ผลการพฒนาบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ตอนท 3 ผลการประเมนบรการแนะนำหนงสอทพฒนาขน

4.1 ผลการหากฎความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยม งานวจยนใชเทคนค เอฟพ-โกธ (FP-Growth) เพอหากฎความสมพนธของการยมหนงสอของผใชโดยวเคราะหขอมลการยมหนงสอของผใชจากฐานขอมลระบบหองสมดอตโนมต (Sierra) ผวจยใชโปรแกรม RapidMiner และมการกำหนดคาพารามเตอร ไดแก คาสนบสนนตำสด (Minimum Support) ในการสร าง item set ไมน อยกวา 0.25 หรอรอยละ 25 ค าความ เชอมน ตำสด (Minimum Confidence) ในการสรางกฎความสมพนธ ไมนอยกวา 0.8 หรอ รอยละ 80 กฎความสมพนธทเกดขนแสดงดงภาพประกอบ 19

47

ภาพประกอบท 19 ตวอยางผลลพธของกฎความสมพนธทไดจากโปรแกรม RapidMiner

จากภาพประกอบ 19 แสดงผลลพธการหากฎความสมพนธ พบวามกฎความสมพนธทเกดขนทงหมด 48 กฎ ซงมคาความเชอมน 100% แสดงวากฎความสมพนธทไดมความเชอมนทจะเกดขนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง (Lift) เขาใกล 1 แสดงวาสวนซาย (Left Hand Side: LHS) และสวนขวา (Right Hand Side: RHS) ของกฎความสมพนธมความสมพนธกนมาก รายละเอยดกฎความสมพนธแสดงในตารางท 9

ตารางท 9 แสดงผลขอมลการหาความสมพนธ (Association Rule)

กฎท กฎความสมพนธ คาความเชอมน

คาความสอดคลอง

1 (b14420983) สดยอดเทคนคพชต TOEFL iTP ==> (b1412192x) Barron's TOEFL iBT Internet-based test

100% 0.833

2 (b1412192x) Barron's TOEFL iBT Internet-based test ==> (b14420983) สดยอดเทคนคพชต TOEFL iTP

100% 1.000

48



3 (b14722161) ระเบยบวธวจยทางสาธารณสข Research methodology in public health ==> (b14552218) ระเบยบวธวจยทางสาธารณสข Research methodology in public health

100% 1.000

4 (b14255789) วธการวจยทางสาธารณสข ==> (b14552218) ระเบยบวธวจยทางสาธารณสข Research methodology in public health

100% 1.000

5 (b12774959) หลกการบรหารจดการ Principle of management ==> (b14727961) เอกสารการสอนชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ Organization and management and strategic management

100% 1.000

6 (b14727961) เอกสารการสอนชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ Organization and management and strategic management ==> (b12774959) หลกการบรหารจดการ Principle of management

100% 1.000

7 (b12997833) การจดการเชงกลยทธ Strategic management ==> (b12774959) หลกการบรหารจดการ Principle of management

100% 1.000

8 (b12997833) การจดการเชงกลยทธ Strategic management ==> (b14727961) เอกสารการสอนชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ Organization and management and strategic management

100% 1.000

9 (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology ==> (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ

100% 1.000

10 (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนก

100% 1.000

49



Clinical pathology 11 (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 ==>

(b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology 100% 1.000

12 (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology

100% 1.000

13 (b13514854) นเวศวทยาปาไมประยกต Applied forest ecology ==> (b14122959) ปาและการปาไมในประเทศไทย Forests and forestry in Thailand

100% 1.000

14 (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 ==> (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ

100% 1.000

15 (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ

100% 1.000

16 (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 ==> (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล

100% 1.000

17 (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2

100% 1.000

18 (b13400216) นเวศวทยาพนฐาน , (b13807031) วทยาการสงแวดลอม Environmental Studies ==> (b14487974) นเวศวทยาทรพยากรธรรมชาต The ecology of nature resources

100% 1.000

19 (b12997833) นเวศวทยาทรพยากรธรรมชาต The ecology of nature resources ==> (b12774959) หลกการบรหารจดการ Principle of management , (b14727961) เอกสารการสอนชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ Organization and management and strategic management

100% 1.000

50



20 (b12774959) หลกการบรหารจดการ Principle of management ,(b12997833) การจดการเชงกลยทธ Strategic management ==>(b14727961) เอกสารการสอนชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ Organization and management and strategic management

100% 1.000

21 (b14727961) เอกสารการสอนชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ Organization and management and strategic management , (b12997833) การจดการเชงกลยทธ Strategic management ==> (b12774959) หลกการบรหารจดการ Principle of management

100% 1.000

22 (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ

100% 1.000

23 (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 ==> (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ

100% 1.000

24 (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ , (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาลเลม 2 ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology

100% 1.000

25 (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ

100% 1.000

26 (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , 100% 1.000

51



(b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ

27 (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology

100% 1.000

28 (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล

100% 1.000

29 (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 ==> (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล

100% 1.000

30 (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนกClinical pathology , (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2

100% 1.000

31 (b13486408) พยาธวทยาคลนกClinical pathology , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม2

100% 1.000

32 (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology

100% 1.000

33 (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 ==> (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล

100% 1.000

34 (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ , (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการ

100% 1.000

52



พยาบาล เลม 2 ==> (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล

35 (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ , (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2

100% 1.000

36 (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2

100% 1.000

37 (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ

100% 1.000

38 (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล

100% 1.000

39 (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 ==> (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล

100% 1.000

40 (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ , (b13965001) พยาธสรรวทยากฎขอท 40 ทางการพยาบาลเลม 2 ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการ

100% 1.000

53



พยาบาล 41 (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology ,

(b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ , (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 / บรรณาธการ ==>(b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล

100% 1.000

42 (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2

100% 1.000

43 (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ , (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2

100% 1.000

44 (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2

100% 1.000

45 (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2

100% 1.000

46 (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 , 100% 1.000

54



(b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ

47 (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology , (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ

100% 1.000

48 (b14664239) พยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ , (b13965001) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาลเลม 2 , (b14529385) พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล ==> (b13486408) พยาธวทยาคลนก Clinical pathology

100% 1.000

จากตารางแสดงผลขอมลการหาความสมพนธ (Association Rule) โดยนำเขาขอมลทง 7,862 เรคคอรด สามารถวเคราะหผลลพธการยมหนงสอออกมาทงหมด 48 กฎ ดงน

กฎขอท 1 ถาผใชยมหนงสอเรอง สดยอดเทคนคพชต TOEFL iTP / กตต จรตกล แลวจะยมหนงสอเรอง Barron's TOEFL iBT : Internet-based test / Pamela J. Sharpe; ผแปล: ณฐวรรธน กจรตนโกศล ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 0.833 กฎขอท 2 ถาผใชยมหนงสอเรอง Barron's TOEFL iBT : Internet-based test/ Pamela J. Sharpe; ผแปล: ณฐวรรธน กจรตนโกศล แลวจะยมหนงสอเรอง สดยอดเทคนคพชต TOEFL iTP / กตต จรตกล ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 3 ถาผใชยมหนงสอเรอง ระเบยบวธวจยทางสาธารณสข = Research methodology in public health / ถาวร มาตน แลวจะยมหนงสอเรอง ระเบยบวธว จยทางสาธารณสข = Research methodology in public health / รตนา ทรพยบำเรอ ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000

55

กฎขอท 4 ถาผใชยมหนงสอเรอง วธการวจยทางสาธารณสข / ปณณพฒน ไชยเมล แลวจะยมหนงสอเรอง ระเบยบวธวจยทางสาธารณสข = Research methodology in public health / รตนา ทรพยบำเรอ ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 5 ถา ผ ใชยมหน งสอเรอง หลกการบรหารจดการ = Principle of management / ปยธดา ตรเดช , สมชาต โตรกษา, พระ ครกครนจตร แลวจะยมหนงสอเรอง เอกสารการสอนชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ = Organization and management and strategic management / คณะกรรมการกลมผลตชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 6 ถาผใชยมหนงสอเรอง เอกสารการสอนชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ = Organization and management and strategic management / คณะกรรมการกลมผลตชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ แลวจะยมหนงสอเรอง หลกการบรหารจดการ = Principle of management / ปยธดา ตรเดช, สมชาต โตรกษา, พระ ครกครนจตร ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎ ข อ ท 7 ถ า ผ ใช ย มห น ง ส อ เร อ ง การ จดก าร เช งกลย ท ธ = Strategic management / ณฎฐพนธ เขจรนนทน แลวจะยมหนงสอเรอง หลกการบรหารจดการ = Principle of management / ปยธดา ตรเดช, สมชาต โตรกษา, พระ ครกครนจตร ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎ ข อ ท 8 ถ า ผ ใช ย มห น ง ส อ เร อ ง การ จดก าร เช งกลย ท ธ = Strategic management / ณฎฐพนธ เขจรนนทน แลวจะยมหนงสอเรอง เอกสารการสอนชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ = Organization and management and strategic management / คณะกรรมการกลมผลตชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 9 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology /บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 10 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000

56

กฎขอท 11 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ , สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 12 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 13 ถาผใชยมหนงสอเรอง นเวศวทยาปาไมประยกต = Applied forest ecology / ดอกรก มารอด แลวจะยมหนงสอเรอง ปาและการปาไมในประเทศไทย = Forests and forestry in Thailand / นวต เรองพานช ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 14 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอ พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 15 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 16 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 17 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000

57

กฎขอท 18 ถาผใชยมหนงสอเรอง นเวศวทยาพนฐาน/ จรากรณ คชเสน และหนงสอเรอง วทยาการสงแวดลอม = Environmental Studies/ ประยร วงศจนทรา แลวจะยมหนงสอเรอง นเวศวทยาทรพยากรธรรมชาต = The ecology of nature resources / นวต เรองพานช ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 19 ถาผใชยมหนงสอเรอง นเวศวทยาทรพยากรธรรมชาต = The ecology of nature resources / นว ต เรองพานช แลวจะยมหนงสอเรอง หลกการบรหารจดการ = Principle of management / ปยธดา ตรเดช, สมชาต โตรกษา, พระ ครกครนจตร และหนงสอเรอง เอกสารการสอนชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ = Organization and management and strategic management / คณะกรรมการกลมผลตชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 20 ถาผใชยมหนงสอเรอง หลกการบรหารจดการ = Principle of management / ปยธดา ตรเดช, สมชาต โตรกษา, พระ ครกครนจตร และหนงสอเรอง การจดการเชงกลยทธ = Strategic management / ณฎฐพนธ เขจรนนทน แลวจะยมหนงสอเรอง เอกสารการสอนชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ = Organization and management and strategic management / คณะกรรมการกลมผลตชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 21 ถาผใชยมหนงสอเรอง เอกสารการสอนชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ = Organization and management and strategic management / คณะกรรมการกลมผลตชดวชาองคการและการจดการและการจดการเชงกลยทธ และหนงสอเรอง การจดการเชงกลยทธ = Strategic management / ณฎฐพนธ เขจรนนทน แลวจะยมหนงสอเรอง หลกการบรหารจดการ = Principle of management / ปยธดา ตรเดช, สมชาต โตรกษา, พระ ครกครนจตร ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 22 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ , สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 23 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธ

58

สรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 24 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ , สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 25 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอ พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 26 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส >แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 27 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรองพยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 28 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ , สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และ หนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 29 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธ

59

สรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 30 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ , สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 31 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 32 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 33 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 /บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 34 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 35 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา

60

ทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 36 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 37 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 38 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ , สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรองพยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 39 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 40 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ , สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000

61

กฎขอท 41 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 42 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ , สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 43 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 44 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และ หนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ , สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 45 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000

62

กฎขอท 46 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 47 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ , สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000 กฎขอท 48 ถาผใชยมหนงสอเรอง พยาธสรรวทยา : สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ / อรพนท สขาว และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล. เลม 2 / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง ... [และคนอนๆ] และหนงสอเรอง พยาธสรรวทยาทางการพยาบาล / บรรณาธการ, สจนดา รมศรทอง, สดาพรรณ ธญจรา, อรณศร เตชสหงส แลวจะยมหนงสอเรอง พยาธวทยาคลนก = Clinical pathology / บรรณาธการ, พรรธนมณฑน อชชน ... [และคนอนๆ] ดวยความเชอมนรอยละ 100 และคาความสอดคลอง 1.000

จากกฎความสมพนธในตารางท 9 ทง 48 กฎ ผวจยนำมาวเคราะหรปแบบกฎความสมพนธทไดโดยพจารณาจดกลมตามจำนวนของหนงสอในกฎดายซายมอและจำนวนของหนงสอในกฎดวยขวามอทำใหสามารถแบงรปแบบของกฎความสมพนธออกไดเปน 6 ลกษณะ ดงตารางท 10

ตารางท 10 รปแบบของกฎความสมพนธการยมหนงสอ

รปแบบ กฎขอท 1. ยมหนงสอ 1 เลม จะยมหนงสออก 1 เลมพรอมกน

1-17

2. ยมหนงสอ 1 เลม จะยมหนงสออก 2 เลมพรอมกน

22,28,33,37


18,19,20,21,23,24,25,26,27,29,30,31,32, 34,35,36

63

รปแบบ กฎขอท 4. ยมหนงสอ 2 เลม จะยมหนงสออก 2 เลมพรอมกน

39,40,43,44,46


38


41,42,45,47,48

4.2 ผลการพฒนาบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ผลการพฒนาบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมเปนแบบการนำเสนอรปแบบใหม เพอมาประยกตใชในงานบรการหองสมด มหาวทยาลยมหดล ททำใหมความสะดวกในการแนะนำหนงสอมากขน มรายละเอยดดงตอไปน 4.2.1 บรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมประกอบดวยรายละเอยดดงน 1. มารคเกอร เพอใชในการกำหนดตำแหนงวตถทตองการใหแสดงผล คอ หนงสอทมความสมพนธกนและตองการแนะนำเพมเตมใหแกผใชงาน 2. กลองโทรศพทมอถอ เพอใชมองตำแหนงของ AR Code หรอ มารคเกอร 3. จอแสดงผลของโทรศพทมอถอ เพอใชแสดงขอมลผลลพธในรปแบบของภาพหนงสอและรายละเอยดขอมลของหนงสอทแนะนำ ซงจะมขอมล หวเรอง ชอเรอง ชอผแตง พมพครงท สถานทพมพ จำนวนหนา และเลข ISBN

การใชงานบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม แสดงตวอยางดงภาพประกอบ ท 20

64

ภาพประกอบท 20 ขนตอนการบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม

4.2.2 รปแบบของการแนะนำหนงสอ การบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม มรปแบบของการแนะนำหนงสอ 6 ลกษณะ ตามรปแบบของกฎความสมพนธการยมหนงสอดงตอไปน 1. รปแบบท 1 เกดจากกฎความสมพนธทการยมหนงสอหนงเลมมความสมพนธกบหนงสออกหนงเลม หรอผใชยมหนงสอ 1 เลม ระบบจะแนะนำหนงสอ 1 เลม แสดงดงภาพประกอบ 21 ทผใชยมหนงสอ วธการวจยทางสาธารณสข ระบบจะแนะนำหนงสอ ระเบยบวธวจยทางธารณสข

ภาพประกอบท 21 ระบบเทคโนโลยความเปนจรงเสรมแนะนำหนงสอรปแบบท 1

65

2. รปแบบท 2 เกดจากกฎความสมพนธทการยมหนงสอหนงเลมมความสมพนธกบหนงสออกสองเลม หรอผใชยมหนงสอ 1 เลม ระบบจะแนะนำหนงสอ 2 เลม แสดงดงภาพประกอบ 22 ทผใชยมหนงสอ พยาธสรรวทยา ทางการพยาบาล ระบบจะแนะนำหนงสอ 2 เลม คอ พยาธวทยาคลนก และ หนงสอ พยาธสรรวทยา


3. รปแบบท 3 เกดจากกฎความสมพนธ ทการยมหนงสอพรอมกนสองเลมมความสมพนธกบหนงสออกหนงเลม หรอผใชยมหนงสอ 2 เลม ระบบจะแนะนำหนงสอ 1 เลม แสดงดงภาพประกอบ 23 ทผใชยมหนงสอ 2 เลม คอ หนงสอ พยาธสรรวทยา และหนงสอ พยาธสรรวทยา ทางการพยาบาล ระบบจะแนะนำหนงสอ พยาธวทยาคลนก

66


4. รปแบบท 4 เกดจากกฎความสมพนธ ทการยมหนงสอพรอมกนสองเลมมความสมพนธกบหนงสออกสองเลม หรอผใชยมหนงสอ 2 เลม ระบบจะแนะนำหนงสอ 2 เลม แสดงดงภาพประกอบ 24 ทผใชยมหนงสอ 2 เลม คอ หนงสอ พยาธสรรวทยา และหนงสอพยาธสรรวทยา ทางการพยาบาล ระบบจะแนะนำหนงสอ พยาธวทยาคลนก และ พยาธสรรวทยา ทางการพยาบาล เลม


67

5. รปแบบท 5 เกดจากกฎความสมพนธทการยมหนงสอหนงเลมมความสมพนธกบหนงสออกสามเลม หรอผใชยมหนงสอ 1 เลม ระบบจะแนะนำหนงสอ 3 เลม แสดงดงภาพประกอบ 25 ทผใชยมหนงสอ 1 เลม คอ หนงสอพยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 ระบบจะแนะนำ หนงสอพยาธวทยาคลนก Clinical pathology หนงสอพยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาล และวทยาศาสตรสขภาพ และหนงสอพยาธสรรวทยาทางการพยาบาล


6. รปแบบท 6 เกดจากกฎความสมพนธทการยมหนงสอสามเลมมความสมพนธกบหนงสออกหนงเลม หรอผใชยมหนงสอ 3 เลม ระบบจะแนะนำหนงสอ 1 เลม แสดงดงภาพประกอบ 26 ทผใชยมหนงสอ 3 เลม คอ หนงสอพยาธสรรวทยาทางการพยาบาล หนงสอพยาธวทยาคลนก Clinical pathology และ หนงสอพยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพระบบจะแนะนำ หนงสอพยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2

68


4.3 ผลการประเมนความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอ หลงจากทไดดำเนนการพฒนาบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ผวจยไดนำบรการแนะนำหนงสอทพฒนาขนไปประเมนหาความเหมาะสมจากผเชยวชาญ 3 ทาน ไดแก ผเชยวชาญทางดานเทคโนโลยสารสนเทศ 1 ทาน และผเชยวชาญทางดานสารสนเทศศาสตร 2 ทาน โดยมผลการประเมนแสดงดงตาราง 11 - 14 ดงน

ตารางท 11 ความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมในภาพรวมทง 3 ดาน

ดาน

ระดบความเหมาะสม

𝒙 S.D. แปลความหมาย

1. ดานการออกแบบ 3.83 0.58 มาก

2. ดานการใชงาน 4.33 0.61 มาก

3. ดานเนอหา 3.67 0.81 มาก

รวม 4.03 0.68 มาก

69

จากตาราง 11 ผลการประเมนความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลย

ความเปนจรงเสรม ในภาพรวม พบวา มความเหมาะสมอยในระดบมาก 𝒙 = 4.03 โดยจำแนกตามรายดาน ทกดานมความเหมาะสมอยในระดบมาก เรยงลำดบคาเฉลยจากมากไปหานอย พบวาดาน

การใชงานมคาเฉลยมากทสด 𝒙 = 4.33 รองลงมา คอดานการออกแบบ 𝒙 = 3.83 และดาน

เนอหา 𝒙 = 3.67

ตารางท 12 ความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ดานการออกแบบ

รายการ



1. การกำหนดรปแบบของ Marker มความเหมาะสม

3.67 0.58 มาก

2. การกำหนดตำแหนงของ Marker มความเหมาะสม ใชงานงาย

3.67 0.58 มาก

3. รปแบบการแสดงผลมความเหมาะสม 4.00 0 มาก

4. ขนาดและสของภาพมความเหมาะสม 4.00 1.00 มาก

รวม 3.83 0.58 มาก


ความเปนจรงเสรม ดานการออกแบบ พบวา ในภาพรวมมความเหมาะสมอยในระดบมาก 𝒙 = 3.83 เมอพจารณาเปนรายขอ พบวา ทกขอมความเหมาะสมอยในระดบมาก มขอทมคาเฉลยสงสดเทากน

2 ขอ คอ รปแบบการแสดงผลมความเหมาะสม 𝒙 = 4 .00 และขนาดและสของภาพมความ

เหมาะสม 𝒙 = 4.00

70

ตารางท 13 ความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ดานการใชงาน

รายการ



1. การเชอมโยง AR ไปยงลงคเวบไซตของหองสมดมหาวทยาลยมหดลมความเหมาะสม

4.33 0.58 มาก

2. ระยะเวลาในการดาวนโหลด ขอมลหนงสอ และรปภาพหนงสอรวดเรว

3.67 0.58 มาก

3. ความถกตองของระบบในการแสดงผลภาพและขอมล

4.67 0.58 มากทสด

4. สามารถสงเสรมบรการแนะนำหนงสอได 4.67 0.58 มากทสด

5. การใชงาน AR ชวยใหผใชคนหาขอมลหนงสอไดสะดวกขน

4.33 0.58 มาก

รวม 4.33 0.61 มาก


ความเปนจรงเสรม ดานการใชงาน พบวา ในภาพรวมมความเหมาะสมอยในระดบมาก 𝒙 = 4.33 เมอพจารณาเปนรายขอ พบวาม 2 ขอทมความเหมาะสมอยในระดบมากทสด และมคาเฉลยเทากน

คอ ความถกตองของระบบในการแสดงผลภาพและขอมลมความเหมาะสม 𝒙 = 4.67 และสามารถ

สงเสรมบรการแนะนำหนงสอไดมความเหมาะสม 𝒙 = 4.67 อก 3 ขอมความมความเหมาะสมอยในระดบมาก

71

ตารางท 14 ความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ดานเนอหา

3. ดานเนอหา



3.1 ภาพประกอบและขอมลเหมาะสมกบบรการแนะนำหนงสอ

4.00 1.00 มาก

3.2 เนอหาทนำเสนอเพยงพอกบความตองการของผใช

3.33 0.58 ปานกลาง

รวม 3.67 0.81 มาก


ความเปนจรงเสรม ดานเนอหา พบวา ในภาพรวมมความเหมาะสมอยในระดบมาก 𝒙 = 3.67 เมอพจารณาเปนรายขอ พบวา ภาพประกอบและขอมลเหมาะสมกบบรการแนะนำหนงสอมความ

เหมาะสมอยในระดบมาก 𝒙 = 4.00 และเนอหาทนำเสนอเพยงพอกบความตองการของผใชมความ

เหมาะสมอยในระดบปานกลาง 𝒙 = 3.33

บทท 5 สรปผล อภปรายผล และขอเสนอแนะ

การวจยเรอง การพฒนาบรการแนะนำหนงสอโดยประยกตใชเทคนคเหมองขอมลและเทคโนโลยความเปนจรงเสรม มวตถประสงค คอ 1) วเคราะหกฎความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยมของผใชโดยใชเทคนคเหมองขอมล 2) เพอพฒนาบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอ โดยประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ประชากรทใชในการศกษาไดแก ผเชยวชาญดานเทคโนโลยความเปนจรงเสรม 1 ทาน ผเชยวชาญดานหองสมด 1 ทาน และผเชยวชาญดานสารสนเทศศาสตร 1 ทาน เครองมอทใชในการเกบรวบรวมขอมลไดแก 1) บรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม 2) แบบประเมนความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม สถต ทใชในการวเคราะหขอมล ไดแก คาเฉลย สวนเบยงเบนมาตรฐาน ผวจยนำเสนอรายละเอยดตามลำดบ ดงน 5.1 สรปผลการวจย 5.2 อภปรายผลการวจย 5.3 ขอเสนอแนะ

5.1 สรปผลการวจย จากการวเคราะหขอมลทไดจากการศกษาเรอง การพฒนาบรการแนะนำหนงสอโดยประยกตใชเทคนคเหมองขอมลและเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ผวจยไดสรปผลการวจยตามวตถประสงคของการวจย ดงน 5.1.1 ผลการหากฎความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยมของผใชโดยใชเทคนคเหมองขอมล มกฎความสมพนธของหนงสอทผใชมกจะยมพรอมกน จำนวน 48 กฎ แบงรปแบบกฎความสมพนธเปน 6 ลกษณะ ดงตอไปน 5.1.1.1 ความสมพนธของการยมหนงสอ 1 เลม จะยมหนงสออก 1 เลมพรอมกน ตวอยางความสมพนธ เชน ผใชยมหนงสอ วธการวจยทางสาธารณสข จะยมหนงสออก 1 เลมพรอมกน คอ ระเบยบวธวจยทางธารณสข 5.1.1.2 ความสมพนธของการยมหนงสอ 1 เลม จะยมหนงสออก 2 เลมพรอมกน ตวอยางความสมพนธเชน ผใชยมหนงสอพยาธสรรวทยา ทางการพยาบาล จะยมหนงสออก 2 เลมพรอมกน คอ หนงสอวทยาคลนก และหนงสอพยาธสรรวทยา

85

5.1.1.3 ความสมพนธของการยมหนงสอ 2 เลม จะยมหนงสออก 1 เลมพรอมกน ตวอยางความสมพนธเชน ผใชยมหนงสอพยาธสรรวทยา และหนงสอพยาธสรรวทยาทางการพยาบาล จะยมหนงสออก 1 เลมพรอมกน คอ หนงสอพยาธวทยาคลนก 5.1.1.4 ความสมพนธของการยมหนงสอ 2 เลม จะยมหนงสออก 2 เลมพรอมกน ตวอยางความสมพนธ เชน ผใชยม หนงสอพยาธสรรวทยา และหนงสอพยาธสรรวทยาทางการพยาบาล จะยมหนงสออก 2 เลมพรอมกน คอ หนงสอพยาธวทยาคลนก และหนงสอพยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 5.1.1.5 ความสมพนธของการยมหนงสอ 1 เลม จะยมหนงสออก 3 เลมพรอมกน ตวอยางความสมพนธเชน ผใชยม หนงสอพยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 จะยมหนงสออก 3 เลมพรอมกน คอ หนงสอพยาธวทยาคลนก Clinical pathology หนงสอพยาธสรรวทยาสำหรบนกศกษาพยาบาล และวทยาศาสตรสขภาพ และหนงสอพยาธสรรวทยาทางการพยาบาล 5.1.1.6 ความสมพนธของการยมหนงสอ 3 เลม จะยมหนงสออก 1 เลมพรอมกนตวอยางความสมพนธ เชน ผใชยม หนงสอพยาธสรรวทยาทางการพยาบาล หนงสอพยาธวทยาคลนก Clinical pathology และหนงสอพยาธสรรวทยา สำหรบนกศกษาพยาบาลและวทยาศาสตรสขภาพ จะยมหนงสออก 1 เลมพรอมกน คอ หนงสอพยาธสรรวทยาทางการพยาบาล เลม 2 5.1.2 บรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม มการประเมนความเหมาะสมจากผเชยวชาญ 3 ทาน สรปผลการประเมนไดดงน 5.1.2.1 ดานการออกแบบ พบวา ภาพรวมมความเหมาะสมอยในระดบมาก และทกขอมความเหมาะสมอยในระดบมาก คอ การกำหนดรปแบบของ Marker มความเหมาะสม การกำหนดตำแหนงของ Marker มความเหมาะสม ใชงานงาย รปแบบการแสดงผลมความเหมาะสม และ ขนาดและสของภาพมความเหมาะสม 5.1.2.2 ดานการใชงาน พบวา ภาพรวมมความเหมาะสมอยในระดบมาก รายขอมความเหมาะสมอยในระดบมากทสด 2 ขอ คอ ความถกตองของระบบในการแสดงผลภาพและขอมล และ สามารถสงเสรมบรการแนะนำหนงสอได สวนขอทมความเหมาะสมอยในระดบมาก คอ การเชอมโยง AR ไปยงลงคเวบไซตของหองสมดมหาวทยาลยมหดลมความเหมาะสม ระยะเวลาในการดาวนโหลด ขอมลหนงสอ และรปภาพหนงสอรวดเรว และการใชงาน AR ชวยใหผใชคนหาขอมลหนงสอไดสะดวกขน 5.1.2.3 ดานเนอหา พบวา ภาพรวมมความเหมาะสมอยในระดบมาก ขอทมความเหมาะสมอยระดบมาก คอ ภาพประกอบและขอมลเหมาะสมกบบรการแนะนำหนงสอ และขอทมความเหมาะสมอยในระดบปานกลาง คอ เนอหาทนำเสนอเพยงพอกบความตองการของผใช

86

5.2 อภปรายผลการวจย ผลของการวจยสามารถนำประเดนทนาสนใจมาอภปรายผลไดดงน 5.2.1 กฎความสมพนธของหนงสอตามพฤตกรรมการยมของผใชโดยใชเทคนคเหมองขอมล ผลการวจยพบวา มความสมพนธทงหมด 6 ลกษณะ ประกอบดวย ความสมพนธของการยมหนงสอ 1 เลม จะยมหนงสออก 1 เลมพรอมกน ความสมพนธของการยมหนงสอ 2 เลม จะยมหนงสออก 1 เลมพรอมกน ความสมพนธของการยมหนงสอ 1 เลม จะยมหนงสออก 2 เลมพรอมกน ความสมพนธของการยมหนงสอ 2 เลม จะยมหนงสออก 2 เลมพรอมกน ความสมพนธของการยมหนงสอ 1 เลม จะยมหนงสออก 3 เลมพรอมกน ความสมพนธของการยมหนงสอ 3 เลม จะยมหนงสออก 1เลมพรอมกน เนองจากปรมาณการยมหนงสอเลมเดมอาจมปรมาณนอย จงทำใหหนงสอทยมมความสมพนธกนไมเกน 3 เลม สอดคลองกบ ธรพงศ สงผด (2556) ไดทำการศกษาเรอง การทำเหมองขอมลเพอสนบสนนการใหบรการสารสนเทศของหองสมด มหาวทยาลยราชภฏศรสะเกษ ผลการวจยพบวา หนงสอทยมมความสมพนธกนไมเกน 4 เลม ทงนอาจเนองจากกฎระเบยบของหองสมดทมการจำกดการยมหนงสอของสมาชก และการยมหนงสอเลมเดมซำ ๆ กนมปรมาณทนอย 5.2.2 ความเหมาะสมของบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ผลการวจยพบวา ความถกตองของระบบในการแสดงผลภาพและขอมล และ สามารถสงเสรมบรการแนะนำหนงสอได มความเหมาะสมอยในระดบมากทสด เนองจากบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม เปนการแนะนำตามพฤตกรรมการยมหนงสอของผใช จงสามารถแนะนำผใชบรการเกยวกบหนงสอทมความสอดคลองกน ซงตรงกบความตองการของผใชบรการ และสะดวกรวดเรว ไมตองเสยเวลาในการสบคนหนงสอเลมอน สอดคลองกบ ธรพงศ สงผด (2556) ไดทำการศกษาเรอง การทำเหมองขอมลเพอสนบสนนการใหบรการสารสนเทศของหองสมด มหาวทยาลยราชภฏศรสะเกษ ผลการวจยพบวา การแนะนำหนงสอทมความสมพนธกนจากการทำเหมองขอมลดวยการหาความสมพนธ (Association rule) ของหนงสอแตละเลมทมกถกยมไปดวยกน เมอนกศกษาสบคนขอมลหนงสอทตองการไดหนงเลม ระบบจะทำการแนะนำหนงสอทมกถกยมคกบหนงสอทถกเลอกนนเสมอ เปนการเพมความสะดวกในการคนคนสารสนเทศ และไดสารสนเทศ หรอ หนงสอทตองการอยางรวดเรว ไมตองเสยเวลาในการสบคนใหมหลาย ๆ รอบ นอกจากนยงสอดคลองกบงานวจยของ Cunningham & Frank ทไดทำการศกษาเกยวกบ การหาความสมพนธของหนงสอทมกจะยมพรอมกน ซงใชขอมลการยม - คนหนงสอโดยการหาความสมพนธของหมวดหมหนงสอ เพอนำไปใชประโยชนในการจดวางตำแหนงของหนงสอบนชนหนงสอใหเหมาะสม และตรงความตองการสารสนเทศของผใชบรการ เพอใหผใชบรการเหนหนงสอทตองการโดยงาย

87

5.3 ขอเสนอแนะ

5.3.1 ขอเสนอแนะสำหรบการนำผลการวจยไปใช จากงานวจยนหองสมดมหาวทยาลยมหดล วทยาเขตอำนาจเจรญ สามารถนำขอมลกฎความสมพนธของการยมหนงสอไปใชเปนขอมลในการพฒนาบรการแนะนำทรพยากรสารสนเทศของหองสมดทสอดคลองกบพฤตกรรมการยมหนงสอของผใชบรการ และสามารถนำบรการแนะนำหนงสอใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมไปใหผใชบรการใชงาน ซงจะชวยใหผใชบรการสามารถเขาถงหนงสอทอยในกลมเนอหาคลาย ๆ ตามพฤตกรรมการยมหนงสอไดสะดวกรวดเรว

5.3.2 ขอเสนอแนะสำหรบการวจยครงตอไป สำหรบการพฒนาบรการแนะนำหนงสอตามพฤตกรรมการยมหนงสอโดยประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ซงมขอจำกดในการนำเสนอขอมลทยงไม เพยงพอ การพฒนาครงตอไปควรมเชอมโยงลงกไปยงหนาเวบโอแพค (OPAC) ทแสดงขอมลเพมเตมของทรพยากรดวย และดานการออกแบบในการแสดงผลควรมการนำหลกการออกแบบสวนตอประสาน เชน การใชสญลกษณปมและไอคอน การใชเสยง การใชขอความแจงเตอน มาชวยในการออกแบบ ซงจะชวยใหผใชสามารถใชงานไดสะดวกและตอบสนองพฤตกรรมของผใชงานมากขน

บรรณานกรม



เดชศกด ศานตววฒน (2560). การพฒนาฐานขอมลคำถามคำตอบของหองสมดสมนก พนทรพย. คณะทนต

แพทยศาสตร มหาวทยาลยขอนแกน, Retrieved from https://pulinet.oas.psu.ac.th/index.php/journal/article/view/58

เทอดศกด ไมเทาทอง. (2549). บรการสารนเทศ : สาระสาคญในดานทฤษฎและวธปฏบต. วารสาร

บรรณารกษศาสตร, 26(2). Retrieved from http://www.arts.chula.ac.th/journal/index.php/lsj/article/view/78

เอกสทธ พชรวงศศกดา. (2557). การวเคราะหขอมลดวยเทคนคดาตาไมนนงเบองตน (พมพครงท 2). ปทมธาน:

ดจตอลการพมพ. เอมจอาร ออนไลน. (2555). รพ.บเอนเอช เปดตว BNH Smart AR สงตรงบรการสขภาพผาน Smart

Device. Retrieved from https://mgronline.com/business/detail/9550000117744 ไพโรจน เอยมชยมงคล , & นนทยา อกษรกตต. (2551). การประยกตกระบวนการ Bibliomining กรณศกษา

หอสมดมหาวทยาลยราชภฏลำปาง. สถาบนเทคโนโลยพระจอมเกลาเจาคณทหารลาดกระบง, ไพบลย ปะวะเสนะ (2556). การใชเทคโนโลยเหมองขอมลในการพฒนาเวบไซตหองสมดอเลกทรอนกส (วทยา

ศาสตรมหาบณฑต). กรงเทพฯ : มหาวทยาลยธรรมศาสตร, การทองเทยวแหงประเทศไทย. (2560). 9แนวโนมใหมในอนาคตการทองเทยว. Retrieved from

https://api.tourismthailand.org/upload/live/content_article_file/20603-15378.pdf

จมพจน วนชกล. (2545). การเผยแพรสารนเทศดวยเทคโนโลยสารนเทศ. สาขาวชาบรรณารกษศาสตร และ

สารสนเทศศาสตร คณะมนษยศาสตรและสงคมศาสตร มหาวทยาลยราชภฏกาญจนบร, ณฐว อตกฤษฎ, นวพล วงศววฒนไชย,. (2553). การประยกตใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมเพอชวยในการ สอน

เรองตวอกษรภาษาองกฤษ A-Z. Retrieved from https://www.artymix.com/files/NCIT_Nattavee_Navapon.pdf

ดลยรตน กรณฑแสง. (2553). การประยกตใชทฤษฎเหมองขอมลในบรการยมคนของหองสมด กรณศกษา

สำนกหอสมด มหาวทยาลยธรรมศาสตร มหาวทยาลยธรรมศาสตร, ธนากร ปามทา. (2557). การวเคราะหพฤตกรรมการยมวสดสารนเทศของหองสมดดวยเทคนคการทาเหมองขอมล

กรณศกษาหองสมดมหาวทยาลยราชภฏยะลา. วารสาร มทร.อสาน7(1), 71-79. ธนาคารเพอการสงออกและนำเขาแหงประเทศไทย. (2560). TREND โลก: Augmented Reality

(AR)เทคโนโลยลำสมยสรางโอกาสตอยอดธรกจ. Retrieved from https://www.ryt9.com/s/exim/2641796

https://pulinet.oas.psu.ac.th/index.php/journal/article/view/58

http://www.arts.chula.ac.th/journal/index.php/lsj/article/view/78

https://mgronline.com/business/detail/9550000117744



https://www.artymix.com/files/NCIT_Nattavee_Navapon.pdf

https://www.ryt9.com/s/exim/2641796

90

ธน บญญานวตร. (2550). แหลงสารสนเทศ. Retrieved from https://tanoo.wordpress.com/บทท-2

สบคนเมอวนท 24 พฤศจกายน 2561 ธรพงศ สงผด (2556). การทำเหมองขอมลเพอสนบสนนการใหบรการสารสนเทศของหองสมด มหาวทยาลยราช

ภฏศรสะเกษ.วทยาศาสตรมหาบณฑต. มหาวทยาลยสโขทยธรรมมาธราช, บญชม ศรสะอาด. (2545). การวจยเบองตน. พมพครงท 7. กรงเทพฯ: สวรยาสาสน. ปณณวฒน ศรรตน. (2558). การหาความสมพนธของการจราจรดวยกฎการเชอมโยงโดยใชทฤษฎ รฟเซต. (วทยา

ศาสตรมหาบณฑต). กรงเทพฯ : มหาวทยาลยธรรมศาสตร, ฝายหองสมดและสารนเทศสาขาวทยาศาสตรและเทคโนโลย. (2559). สำนกหอสมดมหาวทยาลยเชยงใหม.

มหาวทยาลยเชยงใหม, พนดา ตนศร (2553). โลกเสมอนผสานโลกจรง (Augmented reality). . วารสารนกบรหาร มหาวทยาลย

กรงเทพ, 30(2),169-175. สายชล สนสมบรณทอง. (2560). การทำเหมองขอมล เลม1 การคนหาความรจากขอมล. พมพครงท 2. กรงเทพฯ:

จามจรโปรดกส. สายชล สนสมบรณทอง. (2559). การทำเหมองขอมล เลม 2 วธการและตวแบบ : Data Mining 2 Method

and Model. กรงเทพฯ: จามจรโปรดกส. สายสดา ปนตระกล. (2557). การพฒนารปแบบการดำเนนงานของหองสมด ศนยการศกษาพเศษ ระดบเขต

การศกษา. วารสารวจยสมาคมหองสมดแหงประเทศไทยฯ, 7(2), 64-78. สงหทอง ครองพงษ , & วาทน เขมากโรทย. (2017). การแนะนำบรการของสำนกหอสมด

มหาวทยาลยเกษตรศาสตรผานเออาร และ ควอารโคด. วารสาร PULINET Journal 4(2), 28-35 Retrieved from https://pulinet.oas.psu.ac.th/index.php/journal/article/view/196

สทธพงศ มณรตน. (2558). การพฒนาระบบแนะนำหนงสอทเกยวของกบการสบคนรสารนเทศหองสมดโดยใช

เทคนคอะไพออรอลกอรทม. (วทยาศาสตรมหาบณฑต ). สาขาวทยาการคอมพวเตอร มหาวทยาลย

เชยงใหม., สบน ไชยยะ. (2560). การใชเทคโนโลยเสมอนจรงในหองสมดประชาชน. วารสารบรรณศาสตร มศว, 10(2),

138-141. สพรรณพงศ วงษศรเพง. (2554). การประยกตใชเทคนคความจรงเสรมเพอใชในการสอนเรองพยญชนะภาษาไทย

(วทยาศาสตรมหาบณฑต). คณะเทคโนโลยสารสนเทศ มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ

https://tanoo.wordpress.com/

https://pulinet.oas.psu.ac.th/index.php/journal/article/view/196

91

สภาพร ชยธมมะปกรณ. (2557). Bibliomining เพอประโยชนในการบรหารงานหองสมด. Retrieved from https://supapornhuang.wordpress.com/2014/01/14/bibliomining/ สบคนเมอ 4

ธนวาคม 2561 อนชา พวงผกา, & สวทย วงษบญมาก. (2560). เทคโนโลยเสมอนจรงในงานหองสมด. วารสารพกล คณะ

มนษยศาสตรและ สงคมศาสตร มหาวทยาลยราชภฏกำแพงเพชร, 15(1), 1-12. อภชาต อนกลเวช, & ภวดล บวบางพล. (2556). การผลตสอดจทลแบบเสมอนจรงโดยใชเทคโนโลย AR บน

สมารทโฟนและแทปเลตดวยโปรแกรม Aurasma. Retrieved from http://www.uni.net.th/register_system/wunca/DocSys/upload/17/005_BuildAR_2013_1.pdf

อมรรตน ศรไปล (2560). แนวทางการพฒนาการใหบรการของงานหอสมดและสารสนเทศของสานกวทยบรการ

และเทคโนโลยสารสนเทศมหาวทยาลยราชภฏธนบร. สานกวทยบรการและเทคโนโลยสารสนเทศ.

มหาวทยาลยราชภฏธนบร, อรรคพล วชยศก. (2559). เหมองขอมล (data mining). Retrieved from

https://www.autosoft.in.th สบคนเมอ 30 ตลาคม 2564 อไรวรรณ อนทรแหยม. (2015). ระบบแนะนาขอมลเพอพฒนาการศกษาบนพนฐานขอมลสวนบคคล โดย

ประยกตใชเทคนคเอฟพกโรธ. Paper presented at the การประชมทางวชาการระดบชาต ดาน

คอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ ครงท 11 ป2015, คณะวทยาศาสตรและเทคโนโลย.

มหาวทยาลย เทคโนโลยราชมงคลธญบร. อทยานการเรยนร. (2561). TK AR : ไดโนไดโน ผจญภยโลกไดโนเสารไทย. Retrieved from

https://www.tkpark.or.th/tha/exhibition_kits_detail/67/TK-AR-

Chen, C.-C. (2007). Using data mining technology to provide a recommendation service in the digital library. The Electronic Library, 25(6), 711-724.

David Hand, H. M. a. P. S. (2001). Principles of Data Mining. London: The MIT Press. Cambridge.

Han, J., Pei, J., and Yin,Y., . (2000). Mining Frequent Patterns Without Candidate Generation. Paper presented at the Proceedings of the 2000 Acm SIGMOD International Conference Management of Data ACM Press,Dallas,TX,USA(PP.1-12)

https://supapornhuang.wordpress.com/2014/01/14/bibliomining/

http://www.uni.net.th/register_system/wunca/DocSys/upload/17/005_BuildAR_2013_1.pdf

http://www.uni.net.th/register_system/wunca/DocSys/upload/17/005_BuildAR_2013_1.pdf

https://www.autosoft.in.th/

https://www.tkpark.or.th/tha/exhibition_kits_detail/67/TK-AR-%E0%B9%84%E0%B8%94%E0%B9%82%E0%B8%99%E0%B9%84%E0%B8%94%E0%B9%82%E0%B8%99%E0%B9%88-%E0%B8%9C%E0%B8%88%E0%B8%8D%E0%B8%A0%E0%B8%B1%E0%B8%A2%E0%B9%82%E0%B8%A5%E0%B8%81%E0%B9%84%E0%B8%94%E0%B9%82%E0%B8%99%E0%B9%80%E0%B8%AA%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B9%8C%E0%B9%84%E0%B8%97%E0%B8%A2

ภาคผนวก

ภาคผนวก ก หนงสอขอความอนเคราะหเปนผเชยวชาญในการประเมน

ภาคผนวก ข เครองมอทใชในการวจย

ภาคผนวก ค คมอการใชงานบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม

101

คมอการใชงานบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรม ขนตอนการใชงานบรการแนะนำหนงสอโดยใชเทคโนโลยความเปนจรงเสรมมขนตอนดงน

1. ดาวนโหลดแอพพลเคชน V-Player ไดทงระบบ Android และ IOS

2. เปดแอพพลเคชน V-Player สแกนไปยงหนงสอทตองการใหระบบ AR แนะนำหนงสอเพอใชในการยมรวมกน โดยสามารถทดลองสแกนจากไฟลหนงสอดงตอไปน

102

3.เมอระบบ AR แนะนำหนงสอเพอใชในการยมรวมกน ทานสามารถคลกไปยงเลมหนงสอแนะนำเพอดรายละเอยดหนงสอดงตวอยางดงตอไปน

ประว ตผเขยน

ประวตผเขยน

ชอ นางสาวธนพร เฟองขจร วนเกด วนท 20 เดอนพฤษภาคม พ.ศ.2534 สถานทเกด อบลราชธาน สถานทอยปจจบน บานเลขท 88 หมท2 ตำบลฟาหยาด อำเภอมหาชนะชย จงหวดยโสธร

35130 ประวตการศกษา พ.ศ. 2557 ปรญญาศลปศาสตรบณฑต (ศศ.บ.) สาขาสารสนเทศศาสตร

มหาวทยาลยมหาสารคาม พ.ศ. 2564 ปรญญาสารสนเทศศาสตรมหาบณฑต (ศศ.ม.) สาขาสารสนเทศศาสตร มหาวทยาลยมหาสารคาม

การพัฒนาบริการแนะนำหนังสือโดยประยุกต์ใช้เท...

Documents

Transcript of การพัฒนาบริการแนะนำหนังสือโดยประยุกต์ใช้เท...