82629606 Tutorial Analisis SEM Menggunakan Program LISREL AMOS SPSS Dan SmartPLS
Variance Based SEM dengan smartPLS 3.0 (Sesi...
Transcript of Variance Based SEM dengan smartPLS 3.0 (Sesi...
-
Variance Based SEM dengan smartPLS 3.0
(Sesi 2)
Dr. Ananda Sabil Hussein
-
Box ini berisi file analisa yang kita kerjakan dalam PLS
Gambar model struktural
-
Nama project
-
Double klik untuk memasukkan data
Data excel yang dimasukkan harus berformat CSV (Comma delimited)
-
Untuk mendapatkan path koefisien
-
Path Coefficient 0,406 ini adalah koefisien pengaruh Brand Awareness terhadap Brand Image
0,141 ini adalah koefisien pengaruh Brand Awareness terhadap Customer Loyalty
-
Factor Loading
Ideal nya nilai faktor loading di atas 0,7. Tetapi sampai 0,6 masi diijinkan. Dibawah 0,6 harus di hapus
-
Semua nilai faktor loading di atas 0,6
-
Discriminant Validity
Square root of AVE (Akar kuadrat AVE)
Rule of thumb: Dikatakan tidak ada masalah discriminant validity jika nilai akar kuadrat AVE lebih besar dari pada korelasi dengan konstruk lainnya
Nilai korelasi Bran awareness dengan konstruk lainnya
-
Unidimensionality
Baik untuk alpha cronbach dan Composite Reliability harus di atas 0,7. Untuk Alpha cronbach sampai 0.6 masih diijinkan (Hair, et al. 2010)
-
Outer Model
• Predictive relevance (Q-square)
– Q2 = 1 – ( 1 – R12) ( 1 – R2
2 ) ( 1 – R32 )... ( 1- Rp
2 )
– Q square = 1 – (1-0,179)(1-0,495)(1-0,179)
– Q-square = 0,659
-
Outer Model
• GoF = 𝐴𝑉𝐸 𝑥 𝑅2 = 0.624 𝑥 0.295 = 0.429
AVE 𝑅^2
Brand Awareness 0.622
Brand Image 0.608 0.187
Customer Loyalty 0.628 0.511
Service Quality 0.639 0.188
0.624 0.295
-
Hypothesis Testing
Klik yang bootstrapping. Setelah di klik subsamples yang sering digunakan adalah 500 atau 1000
-
Hypothesis Testing
• Pengujian Hypothesis menggunakan kriteria t-statistik > t- tabel dan dari nilai probability (p values)
• T- statistik didapat dari perhitungan PLS
• T-tabel dilihat pada tabel t. Biasanya untuk alpha 5% nilai t-tabel dengan n >200 adalah 1,976
• Jika menggunakan alpha 5% maka nilai p values harus < 0.05
-
Nilai t-statistik Nilai path coefficient standardized
Nilai p values