A. Variabel bebas dan variable terikat untuk model bangkitan perjalanan.zonaVariabel BebasVariabel Terikat

Jumlah Penduduk (ribuan)Jumlah Kepemilikan KendaraanJumlah Bangkitan Perjalanan (smp/tahun)

X1X2Y

1480175216

2314422459

3272185108

430448079

5388198112

6617476580

7522279452

8448136167

9375335363

10254285480

N=10397429713016

Rata2397.4297.1301.6

Table 1. variable bebas dan variable terikat

B. Model bangkitan perjalanan menggunakan untuk :A. Hubungan Y terhadap masing-masing satu variable bebas.zonaVariabel BebasVariabel Terikat

Jumlah Penduduk (ribuan)Jumlah Kepemilikan KendaraanJumlah Bangkitan Perjalanan (smp/tahun)

X1X2Y

1480175216

2314422459

3272185108

430448079

5388198112

6617476580

7522279452

8448136167

9375335363

10254285480

N=10397429713016

Rata2397.4297.1301.6

Table 2. regresi satu variable bebas

X1X2Yx1-xx2-xy1-y(x1-x)2(x2-x)2(y1-y)2(x1-x)(y1-y)(x2-x)(y1-y)

48017521682.6-122.1-85.66822.7614908.417327.36-7070.5610451.76

314422459-83.4124.9157.46955.5615600.0124774.76-13127.1619659.26

272185108-125.4-112.1-193.615725.1612566.4137480.9624277.4421702.56

30448079-93.4182.9-222.68723.5633452.4149550.7620790.84-40713.54

388198112-9.4-99.1-189.688.369820.8135948.161782.2418789.36

617476580219.6178.9278.448224.1632005.2177506.5661136.6449805.76

522279452124.6-18.1150.415525.16327.6122620.1618739.84-2722.24

44813616750.6-161.1-134.62560.3625953.2118117.16-6810.7621684.06

375335363-22.437.961.4501.761436.413769.96-1375.362327.06

254285480-143.4-12.1178.420563.56146.4131826.56-25582.56-2158.64

Hasil Penjumlahan125690.4146216.9308922.472760.698825.4

Tabel 2.1 Regresi satu variable bebas

persamaan 1b0.578887489

a71.55011202

persamaan 1b0.6758822

a100.7953985

Denagan : X adalah x (rata-rata)Y adalah y (rata-rata)

Kurva Regresi 1 Variabel Bebas

Grafik 1. Hubungan Y terhadap masing-masing satu variable bebas

B. Hubungan Y terhadap dua variable bebasVariabel BebasVariabel Terikat

Jumlah Penduduk (ribuan)Jumlah Kepemilikan KendaraanJumlah Bangkitan Perjalanan (smp/tahun)

X1X2Y

480175216

314422459

272185108

30448079

388198112

617476580

522279452

448136167

375335363

254285480

397429713016

397.4297.1301.6

Table 3. regresi dua variable

X1X2YX1YX2YX1X2(X1)2(x2)2(y)2

48017521610368037800840002304003062546656

31442245914412619369813250898596178084210681

272185108293761998050320739843422511664

304480792401637920145920924162304006241

3881981124345622176768241505443920412544

617476580357860276080293692380689226576336400

52227945223594412610814563827248477841204304

4481361677481622712609282007041849627889

375335363136125121605125625140625112225131769

254285480121920136800723906451681225230400

Hasil Penjumlahan12713199948791187845170495810289011218548

Table 3.1 regresi dua variable

b. Output regresi dua variable bebas.

Summary outputRegression Statistics

Multiple R0.579085181

R Square0.335339647

Adjusted R Square0.145436689

Standard Error171.26774

Observations10

Table 3.2 hasil regresi dua variable bebas

AnovadfSSMSFSignificance F

Regression2103593.928651796.961.7658474140.239386254

Residual7205328.471429332.64

Total9308922.4

Tabel. ANOVACoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%

Intercept-106.64194234.3925441-0.454970.662904449-660.8922447.60835-660.89223447.6083539

X Variable 10.541849530.4837630811.120070.299636276-0.6020681.6857674-0.60206841.685767445

X Variable 20.649313150.448523281.447670.190969526-0.4112761.7099022-0.41127591.709902173

Table 3.3 hasil regresi dua variable bebasJadi, persamaan yang didapat dari metode regresi 2 variabel bebas adalahY= -106.64194 0,54184 (b1) + 0,64931 (b2)Probability outputPercentileY

579

15108

25112

35167

45216

55363

65452

75459

85480

95580

Table 3.4 hasil regresi dua variable bebasGrafik 2. Hubungan Y terhadap dua variable bebas

Validasi hubungan antara variabel bebas dan terikat menggunakan koefisien determinasiC. dan koefisien regresi pada masing-masing persamaan model bangkitan perjalanan yangdihasilkan dari perhitungan b.

Validasi Metode Regresi 1 VariabelVariabel BebasVariabel Terikat

Jumlah Penduduk (ribuan)Jumlah Kepemilikan KendaraanJumlah Bangkitan Perjalanan (smp/tahun)

X1X2Y

480175216

314422459

272185108

30448079

388198112

617476580

522279452

448136167

375335363

254285480

397429713016

397.4297.1301.6

Tabel 4.1 Data Variabel Metode Regresi 1 variabel

X1X2Y121 -2 -(1 -)2(2 -)2Y-1Y-2(Y-1)2(Y-2)2

480175216425,232172,8575123,632-128,74315284,8716574,63-209,23243,142543778,031861,275

314422459313,0326315,845811,432614,2458130,7043202,9428145,9674143,154221306,4820493,12

272185108284,6448178,6465-16,9552-122,954287,478815117,56-176,645-70,646531203,394990,928

30448079306,2736349,4224,673647,82221,842542286,944-227,274-270,42251653,2973128,06

388198112363,0492186,172261,4492-115,4283776,00413323,58-251,049-74,172263025,75501,515

617476580517,8303347,1064216,230345,506446755,542070,83262,1697232,89363865,07254239,43

522279452453,6198233,0631152,0198-68,536923110,024697,307-1,6198218,93692,62375247933,37

448136167403,6032150,2804102,0032-151,3210404,6522897,62-236,60316,719655981,07279,545

375335363354,2625265,481552,6625-36,11852773,3391304,5468,737597,518576,343919509,858

254285480272,4786236,5365-29,1214-65,0635848,05594233,259207,5214243,463543065,1359274,48

SSregresi103392,582709,22SSerror313957,1277211,6

Jumlah pengaruh Jumlah kepemilikan kendaraan dengan jumlah bangkitanSSyy359920.8

R20.229798

Jumlah pengaruh jumlah penduduk dengan jumlah bangkitanSSyy417349.6

R20.247736

Tabel. Regresi 1 Variabel beb SUMMARY OUTPUTRegression Statistics

Multiple R0.579085181

R Square0.335339647

Adjusted R Square0.145436689

Standard Error171.26774

Observations10

g

Tabel Statistik Regresi 2 variabel bebas Didapat dari metode regresi 2 variabel bebas dengan nilai R2 yang berwarna kuning adalah 0.335339647ANOVAdfSSMSFSignificance F

Regression2103593.9351796.9641.765847410.239386254

Residual7205328.4729332.639

Total9308922.4

CoefficientsStandard Errort StatP-valueLower 95%Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%

Intercept-106.642234.393-0.4550.663-660.892447.608-660.892447.608

X Variable 10.5420.4841.1200.300-0.6021.686-0.6021.686

X Variable 20.6490.4491.4480.191-0.4111.710-0.4111.710

PROBABILITY OUTPUTPercentileY

579

15108

25112

35167

45216

55363

65452

75459

85480

95580

HASIL R2 BERDASARKAN GRAFIK0.9517

Grafik 3. 2 Variabel Metode Regresi 1 variabel

D. Tentukan dari keseluruhan persamaan model bangkitan perjalanan yang anda hasilkan, pilihan mana yang terbaik.Berdasarkan perhitungan regresi 1 variabel bebas dengan nilai R2 : 1. Jumlah penduduk = 0,21622. Jumlah kepemilikan kendaraan = 0,1363Berdasarkan perhitungan regresi 1 variabel bebas dengan nilai R2 : 1. R2= 0.335339647Jadi dari ketiga data R2 , yang terbaik adalah 0.335339647dikarenakan nilai ini adalah yang terbesar / mendekati 1 (satu) dibandingkan dengan kedua data yang lain.

E. Jumlah perjalanan untuk 4 tahun yang akan dating menggunakan model bangkitan perjalanan multi-regresi linier pada zona linier pada zona kecamatan F apabila jumlah penduduk pada zona tersebut meningkat sebesar 3,2 % per tahunnya dan pertumbuhan kepemilikan kendaraan meningkat tetap sebesar 1,480%.

Y = bo +(b1 x X1) + (b2 x X2) = -106,642+(0,542 x 699,848) + (0,649 x 504,811) = -106,642 + 379,317 + 327,622 = 600,297 = Jumalah Kepemilikan Kendaraan

= Jumalah Penduduk

Jadi, Jumlah bangkitan pada zona F selama 4 tahun adalah = 600,297 (smp/tahun)