Ukuran Tendency Central

12
STATISTIK DESKRIPTIF ( Ukuran2 Nilai Tengah ) Sumber : Statistik Untuk Penelitian (Sugiyono) Materi Kuliah Metode Epidemiolog (Drg Henry Setyawan) Pengantar Statistik Kesehatan ( Budiman Chandra) 1

description

biostatistika FKM

Transcript of Ukuran Tendency Central

  • STATISTIK DESKRIPTIF( Ukuran2 Nilai Tengah )Sumber : Statistik Untuk Penelitian (Sugiyono)Materi Kuliah Metode Epidemiolog (Drg Henry Setyawan)Pengantar Statistik Kesehatan ( Budiman Chandra)

    *

  • Ukuran Kecenderungan Sentral = Ukuran nilai tengah = rata-rata = central tendency

    Suatu nilai yg dapat MEWAKILI sekelompok nilai hasil pengamatan.

    *

  • Ukuran Kecenderungan SentralMengapa diperlukan ?Karena kita perlu ukuran ringkas data kita & utk membandingkan dgn kelompok lain. Lebih besar ? Lebih kecil ? Sama dng kelompok lain ?

    Tak bisa bandingkan satu-persatu, mk butuh SATU NILAI yg dapat mewakili kelompok masing-masing.

    *

  • *

  • Ukuran Kecenderungan Sentral

    Macam-macam Rata-rata hitung (mean)Rata-rata ukur (geometric mean)MedianModus*

  • UKURAN KECENDERUNGAN SENTRALRata-rata hitung (mean)Jumlah semua hasil pengamatan dibagi dgn banyaknya pengamatan+ : memperhitungkan semua nilai scr matematis- : sangat terpengaruh nilai ekstrem (outlier), trtm sampel kecil.

    2. Rata-rata hitung dgn pembebanan (Weighted mean)Utk hitung rata-rata BEBERAPA kelompok dgn jumlah pengamatan setiap kelompoknya TIDAK SAMA.Jumlah hasil kali diantara banyaknya pengamatan dgn rata-2 tiap kelompok dibagi dgn jumlah pengamatan masing-2 kelompok.

    *

  • UKURAN KECENDERUNGAN SENTRAL

    2. Rata-rata ukur (Geometric mean)Rata-rata akar pangkat n dr hasil perkalian setiap pengamatanHanya dapat digunakan utk n kecil.Misal : rata-rata kesembuhan 3, 9 dan 27 hari. Rata2 kesembuhan ?X = 3v 3 x 9 x 27 = 9 hari.*

  • UKURAN KECENDERUNGAN SENTRAL3. MedianNilai pada posisi tengah dr sederetan angka hasil pengamatan yg telah diurutkan (di-array). Ukuran nilai tengah paling stabil, terutama kalau distribusi tidak simetris, jk dibandingkan mean. Mudah dipahami, perhitungan lebih mudah drpd mean.

    *

  • UKURAN KECENDERUNGAN SENTRAL

    HUBUNGAN MEAN, MEDIAN dan MODUS :Pd kurva simetris : mean, median dan modus terletak pd 1 titik.Pd distribusi miring ke kanan, modus akan bergeser ke kiri mengikuti nilai dg frekuensi terbanyak, sedangkan mean akan bergeser ke kanan krn terpengaruh nilai ekstrem dan median terletak antara mean dan modus.3. Bila distribusi miring ke kiri, mk modus akan bergeser ke kanan mengikuti nilai dgn frekuensi terbanyak, sdngkan mean bergeser ke kiri mengikuti nilai eksterm dan median terletak antara mean dan modus.*

  • Grafik 1. Kurva simetrisMo Me MeanMean Me MoGrafik 2. Kurva miring ke kananGrafik 3. Kurva miring ke kiriMean=Me=Mo*

  • Sumber : Statistik Untuk Penelitian (Sugiyono)Materi Kuliah Metode Epidemiolog ( Henry Setyawan)Pengantar Statistik Kesehatan ( Budiman Chandra)

    *

  • Latihan :Apa saja nilai tendency central yang paling tepat untuk ketiga variabel pada tugas sebelumnyaBerdasarkan tabel distribusi frekuensi yang saudara buat, hitunglah :Nilai nilai tengahnya*

    ********