Uji T Independen
2
24/06/12 Uji T Independen - Blog Biostatistik 1/2 statistik-kesehatan.blogspot.com/2011/03/uji-t-independen.html BLOG BIOSTATISTIK Beranda Biostatistika Statistik Parametrik Statistik Non Parametrik Tutorial SPSS Tutorial STATA Rancangan Sampel Download More Uji T Independen Written By Malonda Gaib on Senin, 21 Maret 2011 | 21.3.11 Uji ini untuk mengetahui perbedaan rata-rata dua populasi/kelompok data yang independen. Contoh kasus suatu penelitian ingin mengetahui hubungan status merokok ibu hamil dengan berat badan bayi yang dilahirkan. Respondan terbagi dalam dua kelompok, yauti mereka yang merokok dan yang tidak merokok. Uji T independen ini memiliki asumsi/syarat yang mesti dipenuhi, yaitu : 1. Datanya berdistribusi normal. 2. Kedua kelompok data independen (bebas) 3. variabel yang dihubungkan berbentuk numerik dan kategorik (dengan hanya 2 kelompok) Secara perhitungan manual ada dua formula (rumus) uji T independen, yaitu uji T yang variannya sama dan uji T yang variannya tidak sama. Untuk varian sama gunakan formulasi berikut : Dimana Sp : KETERANGAN : Xa = rata-rata kelompok a Xb = rata-rata kelompok b Sp = Standar Deviasi gabungan Sa = Standar deviasi kelompok a Sb = Standar deviasi kelompok b na = banyaknya sampel di kelompok a nb = banyaknya sampel di kelompok b DF = na + nb -2 Sedangkan untuk varian yang tidak sama gunakan formulasi berikut : Untuk DF (degrre of freedom) uji T independen yang variannya tidak sama itu berbeda dengan yang di atas (DF= Na + Nb -2), tetapi menggunakan rumus : Cari ISI BLOG 1. Biostatistik Dasar 2. Konsep Data 3. Validitas dan Reliabilitas Alat Ukur 4. Statistik Parametrik vs Non Parametrik 5. Statistik Deskriptif 6. Uji T Satu Sampel (One Sample T-Test) 7. Uji T Independen(Uji Beda Dua Mean Independen) 8. Uji T Dependen(Uji Beda Dua Mean ENTRI POPULER Uji T Independen Uji ini untuk mengetahui perbedaan rata-rata dua populasi/kelompok data yang independen. Contoh kasus suatu penelitian ingin mengetahui hub... Uji Kai Kuadrat (Chi Square Test) Uji kai kuadrat (dilambangkan dengan "χ 2 " dari huruf Yunani " Chi " dilafalkan "Kai") digunakan untuk menguji dua kelompok data baik varia... Uji T Independen dengan SPSS Kesempatan ini akan saya gunakan untuk memberikan contoh penerapan Uji T (T-test) independen di SPSS. Sebagaimana diketahui bahwa uji ini di... Uji Kesesuaian Kolmogorov-Smirnov Uji 1 sampel kolmogorov-Smirnov digunakan untuk menetahui apakah distribusi nilai-nilai sampel yang teram... Uji Anova (One Way) dengan SPSS Kali ini saya akan mencoba mempraktekan uji Anova One way di SPSS, Untuk mengatahui dasar uji ini sebaiknya anda membaca postingan sebelum... STATISTIK 6 2 6 7 0
description
tugas statistika kemaren nemunya di pdf ini. lupa dapet darimana.
Transcript of Uji T Independen
24/06/12 Uji T Independen - Blog Biostatistik
1/2statistik-kesehatan.blogspot.com/2011/03/uji-t-independen.html
BLOG BIOSTATISTIK
Beranda Biostatistika Statistik Parametrik Statistik Non Parametrik Tutorial SPSS Tutorial STATA Rancangan Sampel Download More
Uji T IndependenWritten By Malonda Gaib on Senin, 21 Maret 2011 | 21.3.11
Uji ini untuk mengetahui perbedaan rata-rata dua populasi/kelompok data yang independen. Contoh kasus
suatu penelitian ingin mengetahui hubungan status merokok ibu hamil dengan berat badan bayi yang
dilahirkan. Respondan terbagi dalam dua kelompok, yauti mereka yang merokok dan yang tidak merokok.
Uji T independen ini memiliki asumsi/syarat yang mesti dipenuhi, yaitu :
1. Datanya berdistribusi normal.
2. Kedua kelompok data independen (bebas)
3. variabel yang dihubungkan berbentuk numerik dan kategorik (dengan hanya 2 kelompok)
Secara perhitungan manual ada dua formula (rumus) uji T independen, yaitu uji T yang variannya sama dan
uji T yang variannya tidak sama.
Untuk varian sama gunakan formulasi berikut :
Dimana Sp :
KETERANGAN :
Xa = rata-rata kelompok a
Xb = rata-rata kelompok b
Sp = Standar Deviasi gabungan
Sa = Standar deviasi kelompok a
Sb = Standar deviasi kelompok b
na = banyaknya sampel di kelompok a
nb = banyaknya sampel di kelompok b
DF = na + nb -2
Sedangkan untuk varian yang tidak sama gunakan formulasi berikut :
Untuk DF (degrre of freedom) uji T independen yang variannya tidak sama itu berbeda dengan yang di atas
(DF= Na + Nb -2), tetapi menggunakan rumus :
Cari
ISI BLOG
1. Biostatistik Dasar
2. Konsep Data
3. Validitas dan Reliabilitas Alat Ukur
4. Statistik Parametrik vs Non Parametrik
5. Statistik Deskriptif
6. Uji T Satu Sampel (One Sample T-Test)
7. Uji T Independen(Uji Beda Dua MeanIndependen)
8. Uji T Dependen(Uji Beda Dua MeanBerpasangan)
9. Uji Anova
10. Uji Korelasi dan Regresi Linear
11. Statistik Non Parametrik
12. Uji Binomial
13. Uji Kesesuaian Kai Kuadrat (Test ofGoodness of Fit)
14. Uji Kesesuaian Kolmogorov-Smirnov
15. Uji Kai Kuadrat (Chi Square Test)
16. Yates Correction vs Fisher Exact
17. Uji Fisher Exact
18. Entry Data di SPSS
19. Transformasi Data di SPSS
20. Uji Normalisasi dengan SPSS
21. Uji T Satu Sampel dengan SPSS
22. Uji T Independen dengan SPSS
23. Uji T Dependen (Berpasangan) denganSPSS
24. Uji Anova (One Way) dengan SPSS
25. Mengenal STATA
26. Transfer Data ke STATA
27. Transformasi Data di STATA
28. Populasi dan Sampel
ENTRI POPULER
Uji T Independen
Uji ini untuk mengetahui perbedaan rata-rata duapopulasi/kelompok data yang independen. Contohkasus suatu penelitian ingin mengetahui hub...
Uji Kai Kuadrat (Chi Square Test)
Uji kai kuadrat (dilambangkan dengan "χ 2 " darihuruf Yunani " Chi " dilafalkan "Kai") digunakan untukmenguji dua kelompok data baik varia...
Uji T Independen dengan SPSS
Kesempatan ini akan saya gunakan untukmemberikan contoh penerapan Uji T (T-test)independen di SPSS. Sebagaimana diketahuibahwa uji ini di...
Uji Kesesuaian Kolmogorov-Smirnov
Uji 1 sampel kolmogorov-Smirnov digunakan untukmenetahui apakah distribusi nilai-nilai sampel yangteram...
Uji Anova (One Way) dengan SPSS
Kali ini saya akan mencoba mempraktekan ujiAnova One way di SPSS, Untuk mengatahui dasar ujiini sebaiknya anda membaca postingan sebelum...
STATISTIK
6 2 6 7 0
24/06/12 Uji T Independen - Blog Biostatistik
2/2statistik-kesehatan.blogspot.com/2011/03/uji-t-independen.html
Posting Lebih Baru Posting Lama
Nah... untuk menentukan apakah varian sama atau beda, maka menggunaka rumus :
Bila nilai P > α , maka variannya sama, namun bila nilai P <= α, berati variannya berbeda.
Contoh perhitungan secara manual, saya tidak akan berikan disini...capek...hehe. Mungkin akan saya berikan
dalam aplikasi di SPSS atau STATA (lebih mudah tidak perlu pake kalkulator).
Diposkan oleh Malonda Gaib di 21.3.11
Label: Parametrik
1 KOMENTAR:
POSKAN KOMENTAR
Beranda
Langganan: Poskan Komentar (Atom)
Copyright © 2011. Blog Biostatistik . All Rights Reserved
Template Design by Herdiansyah. Published by Borneo Templates
Herlan, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta mengatakan...
asalamu alaikum...
permisi dan terimakasih ats share ilmunya...
buat pengelola blog ini ane butuh banget bantuannya untuk uji refrensi mengenai artikel di ats,
sekiranya bisa disebutkan judl buku yg berisi artikel di ats,
13 Juni 2012 22:56
78 25 0Email 253Share
