UJI BEDA DUA MEAN (t-test)

INDAH PURNAMA SARI, MKM

FKM UNSRI T.A. 2014/2015

Uji Beda 2 Mean Contoh kasus:

1. Seorang peneliti ingin melihat apakah ada perbedaan

rata-rata kadar nikotine rokok merek A (23.1mg + 1.15)

dengan rokok merek B (20.0mg + 1.7)

2. Seorang peneliti ingin melihat apakah ada perbedaan

rata-rata kadar kolesterol penduduk desa dengan kota

3. Apakah ada pengaruh ‘program diet’ terhadap

penurunan berat badan. Dari 10 peserta program, rata-

rata berat badan sebelum melakukan program diet

95.5 kg dan sesudah 3 bulan melakukan program diet

90.5 kg.

Uji Beda 2 Mean Alternatif penyelesaian kasus:

• Dalam uji statistik untuk melihat perbedaan rata-rata antara 2 kelompok (uji-t), ada 2 hal pokok yang harus diperhatikan:

1. Apakah ke-2 kelompok tersebut Independent atau berpasangan (paired)

2. Jika Independent, apakah varians ke dua kelompok sama atau tidak

Sehingga dikenal 2 jenis uji-t yaitu:

1. Berpasangan/dependent atau paired t-test

2. Independent t-test: 2.1. Varian sama

2.2. Varian berbeda

Menguji perbedaan nilai rata-rata dari 2 pengukuran pada orang yang sama, pada waktu yang berbeda (Untuk kemudahan perhitungan, data ditampilkan sbb:)

No

responden

Data1

(Sebelum)

Data2

(Sesudah)

Data1 – Data2

(d):deviasi

1 11 12

2 21 22

3 31 32

Mean d = ..

SD d = ..

Uji Beda Dua Mean Dependen (Paired Sample)

Syarat yang harus dipenuhi :

1. Data berdistribusi normal

2. Sampel diambil secara random

3. Kedua kelompok data dependen/berpasangan

4. Jenis variabel adalah numerik dan kategorik (2 kel)

LATIHAN SOAL :

Data sampel terdiri dari 15 pasien pria yang mendapat obat

captopril dosis 6,25 mg. Pasien diukur tekanan darah sistolik

sebelum pemberian obat dan 60 menit sesudah pemberian

obat. Peneliti ingin mengetahui apakah ada perbedaan rata-

rata tekanan darah pasien sebelum dan setelah intervensi

dengan alpha 5% (α = 0,05). Tentukan interval (estimasi

selang) rata-rata data sampel (95% CI). Adapun data hasil

pengukuran darah sebagai berikut.

Subjek Tekanan Darah Sistolik (mmHg)

Sebelum Sesudah

1 175 145

2 179 143

3 165 135

4 170 130

5 162 162

6 180 170

7 177 180

8 178 150

9 140 175

10 176 150

11 170 145

12 160 175

13 170 140

14 164 173

15 170 155

Langkah-langkah Penggunaan SPSS

OUTPUT UJI NORMALITAS DATA

• Berdasarkan hasil uji normalitas pada tabel di atas, dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal (nilai p ≥ 0,05)

UJI T-DEPENDENT (PAIRED T-TEST)

OUTPUT UJI T DEPENDEN

Tabel 1 Merupakan tabel deskriptif yang menjelaskan tentang rata-rata, jumlah sampel, simpangan baku dan standar error dari masing-masing kelompok perlakuan (tekanan darah sebelum dan sesudah intervensi)

OUTPUT UJI T DEPENDEN

Tabel 2 Merupakan tabel yang menjelaskan mengenai hubungan antara kedua perlakukan (tekanan darah sebelum dan tekanan darah sesudah)

OUTPUT UJI T DEPENDEN

Tabel 3 Merupakan tabel yang menjelaskan mengenai pembuktian hipotesis (ada atau tidak ada perbedaan tekanan darah antara sebelum dan sesudah intervensi) nilai sig (2-tailed) jika nilai ini ≤ 0,05 Tolak H0

Interpretasi

• Tabel 1 Rata-rata tekanan darah sebelum intervensi adalah 169,07 mmHg sedangn rata-rata tekanan darah sesudah intervensi adalah 155, 20 mmHg.

• Tabel 2 Tidak terdapat korelasi antara rata-rata tekanan darah sebelum dan sesudah intervensi (koefisien korelasi -0,330).

• Tabel 3 Terdapat perbedaan rata-rata tekanana darah sebelum dan sesudah intervensi (obat captopril efektif dalam menurunkan tekanan darah), dengan perbedaan mean sebesar 13, 867 mmHg (tekanan darah sebelum-sesudah) dengan batas bawah dan atas adalah 1,787 – 25,947 mmHg (95% CI).

Uji-t Independen (Independent t-test)

Menguji perbedaan nilai rata-rata dari 2 pengukuran

yang sama pada orang/kelompok yang berbeda

(tidak terkait satu sama lain)

Kelompok-I Kelompok-II

11 12

21 22

31 32

Mean1 = … Mean2 = …

SD1 = … SD2 = …

Uji-t independen (Independent t-test)

Prosedur:

1. Uji kesamaan varian

2. Uji-t independen

2.1. Jika variannya sama, maka: Lakukan Uji-t independen dengan asumsi varian sama

2.2. Jika variannya tidak sama, Lakukan Uji-t independen dengan asumsi varian tidak sama

Pada MA ini diasumsikan varianya sama (Var beda tdk diajarkan)

Langkah-langkah Penggunaan SPSS

OUTPUT UJI NORMALITAS DATA NUMERIK

• Berdasarkan hasil uji normalitas pada tabel di atas, dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal (nilai p ≥ 0,05)

UJI T-INDEPENDENT (INDEPENDENT T-TEST)

OUTPUT UJI T INDEPENDEN

Tabel 1 Merupakan tabel deskriptif yang menjelaskan tentang rata-rata, jumlah sampel, simpangan baku dan standar error dari masing-masing kelompok perlakuan (kelompok tidak bblr dan bblr)

OUTPUT UJI T INDEPENDEN

Tabel 2 Merupakan tabel yang menjelaskan mengenai uji kesamaan varians dan uji beda sampel kelompok independen

Interpretasi

• Tabel 1 Rata-rata kadar Hb pada ibu yang melahirkan bayi tidak bblr adalah 12,235 gr% sedangkan rata-rata kadar Hb pada ibu yang melahirkan bayi bblr adalah 9,25 gr%

• Tabel 2 uji kesamaan varians (Levene’s Test) dan uji t independen

• Uji kesamaan varians (Levene’s Test) sig (0,122) nilai sig (p) > 0,05 Gagal tolak H0 (varians sama)

• Maka, untuk uji t independen digunakan nilai p (sig) pada varians yang sama yaitu sig (2-tailed) = 0,000 nilai p ≤ 0,05 Tolak Ho Ada perbedaan rata-rata kadar Hb pada ibu yang melahirkan bayi tidak bblr dengan bayi bblr