Uji SPSS Validitas dan reliabilitas
8
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS A. VALIDITAS Validitas untuk mengukur hal yang seharusnya diukur atau mengukur keTEPATan. Untuk menguji validitas menggunakan korelasi Product Moment. Analisis per item. Data bersifat dikotomis, misalnya benar salah, atau ya dan tidak. Misalnya jika jawaban benar diberi kode 1 dan jika jawaban salah diberi kode 0. Untuk angket daftar checklist, jika jawaban YA diberi kode 1 dan jika jawaban TIDAK diberi kode 0. Uji coba minimal 20 responden. Yang ideal responden 30 orang. Item yang valid pasti reliable, sebaliknya tidak setiap item yang reliable belum tentu valid. Yang diakui teruji adalah item yang valid karena item reliable (reliabilitas) hanyalah yang valid saja. Jika dalam suatu pengujian ada item yang gugur, maka item perlu dibuang, dan uji item dilakukan lagi sampai diperoleh item yang semuanya valid. B. RELIABILITAS Reliabilitas untuk mengukur keajegan data atau keTETAPan. Jika data berskala seperti SKALA LIKERT diuji menggunakan alfa cronbach. Jika data berskala diuji dengan alfa cronbach, jika data dikotomis diuji dengan split-half. C. CARA MENGANALISIS/MENGUJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS UNTUK DATA BERSKALA (misalnya LIKERT) 1. Buka SPSS 2. Buka variable view tuliskan dari item1 hingga ke-N (item1- N) 3. Buka data view masukkan data DATA SKALA LIKERT 2.0 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 4.0 1.0 2.0 2.0 2.0 2.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0
-
Upload
faisal-twuska -
Category
Documents
-
view
64 -
download
1
description
Uji Validitas Item adalah uji statistik yang digunakan guna menentukan seberapa valid suatu item pertanyaan mengukur variabel yang diteliti. Uji Reliabilitas item adalah uji statistik yang digunakan guna menentukan reliabilitas serangkaian item pertanyaan dalam kehandalannya mengukur suatu variabel.1. Uji ValiditasUji Validitas Item atau butir dapat dilakukan dengan menggunakan software SPSS.[1] Untuk proses ini, akan digunakan Uji Korelasi Pearson Product Moment. Dalam uji ini, setiap item akan diuji relasinya dengan skor total variabel yang dimaksud. Dalam hal ini masing-masing item yang ada di dalam variabel X dan Y akan diuji relasinya dengan skor total variabel tersebut.Agar penelitian ini lebih teliti, sebuah item sebaiknya memiliki korelasi (r) dengan skor total masing-masing variabel ≥ 0,25.[2] Item yang punya r hitung Cara melakukan Uji Validitas dengan SPSS:Buat skor total masing-masing variable.Klik Analyze > Correlate > BivariateMasukkan seluruh item variable x ke VariablesMasukkan total skor variable x ke VariablesCeklis Pearson ; Two Tailed ; FlagKlik OKLihat kolom terakhir. Nilai >= 0,25.Lakukan hal serupa untuk Variabel Y.2. Uji ReliabilitasUji Reliabilitas dilakukan dengan uji Alpha Cronbach. Rumus Alpha Cronbach sebagai berikut:Note:Jika nilai alpha > 0,7 artinya reliabilitas mencukupi (sufficient reliability) sementara jika alpha > 0,80 ini mensugestikan seluruh item reliabel dan seluruh tes secara konsisten secara internal karena memiliki reliabilitas yang kuat.[3] Atau, ada pula yang memaknakannya sebagai berikut:Jika alpha > 0,90 maka reliabilitas sempurnaJika alpha antara 0,70 – 0,90 maka reliabilitas tinggiJika alpha antara 0,50 – 0,70 maka reliabilitas moderatJika alpha Jika alpha rendah, kemungkinan satu atau beberapa item tidak reliabel: Segera identifikasi dengan prosedur analisis per item. Item Analysis adalah kelanjutan dari tes Aplha sebelumnya guna melihat item-item tertentu yang tidak reliabel. Lewat ItemAnalysis ini maka satu atau beberapa item yang tidak reliabel dapat dibuang sehingga Alpha dapat lebih tinggi lagi nilainya.Reliabilitas item diuji dengan melihat Koefisien Alpha dengan melakukan Reliability Analysis dengan SPSS ver. 16.0 for Windows. Akan dilihat nilai Alpha-Cronbach untuk reliabilitas keseluruhan item dalam satu variabel. Agar lebih teliti, dengan menggunakan SPSS, juga akan dilihat kolom Corrected Item Total Correlation.Nilai tiap-tiap item sebaiknya ≥ 0.40 sehingga membuktikan bahwa item tersebut dapat dikatakan punya reliabilitas Konsistensi Internal.[5] Item-item yang punya koefisien korelasi Cara Uji Reliabilitas dengan SPSS:Klik Analyze > Scale > Reliability AnalysisMasukkan seluruh item Variabel X ke ItemsPastikan pada Model terpilih AlphaKlik OKJika nilai alpha > 0,7 artinya reliabilitas mencukupi (sufficient reliability) sementara jika alpha > 0,80 ini mensugestikan seluruh item reliabel dan seluruh tes secara konsisten secara internal karena memiliki reliabilitas yang kuat.[6] Atau, ada pula yang memaknakannya sebagai berikut:Jika alpha > 0,90 maka reliabilitas sempurnaJika alpha antara 0,70 – 0,90 maka reliabilitas tinggiJika alpha antara 0,50 – 0,70 maka reliabilitas moderatJika alpha
Transcript of Uji SPSS Validitas dan reliabilitas
UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS
A. VALIDITASValiditas untuk mengukur hal yang seharusnya diukur atau mengukur keTEPATan.Untuk menguji validitas menggunakan korelasi Product Moment. Analisis per item. Data bersifat dikotomis, misalnya benar salah, atau ya dan tidak. Misalnya jika jawaban benar diberi kode 1 dan jika jawaban salah diberi kode 0. Untuk angket daftar checklist, jika jawaban YA diberi kode 1 dan jika jawaban TIDAK diberi kode 0.Uji coba minimal 20 responden. Yang ideal responden 30 orang. Item yang valid pasti reliable, sebaliknya tidak setiap item yang reliable belum tentu valid. Yang diakui teruji adalah item yang valid karena item reliable (reliabilitas) hanyalah yang valid saja. Jika dalam suatu pengujian ada item yang gugur, maka item perlu dibuang, dan uji item dilakukan lagi sampai diperoleh item yang semuanya valid.
B. RELIABILITASReliabilitas untuk mengukur keajegan data atau keTETAPan.Jika data berskala seperti SKALA LIKERT diuji menggunakan alfa cronbach.
Jika data berskala diuji dengan alfa cronbach, jika data dikotomis diuji dengan split-half.
C. CARA MENGANALISIS/MENGUJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS UNTUK DATA BERSKALA (misalnya LIKERT)
1. Buka SPSS2. Buka variable view tuliskan dari item1 hingga ke-N (item1- N)3. Buka data view masukkan data
DATA SKALA LIKERT
2.0 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 4.01.0 2.0 2.0 2.0 2.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.02.0 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 4.01.0 2.0 2.0 2.0 2.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.02.0 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 4.01.0 2.0 2.0 2.0 2.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.02.0 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 4.01.0 2.0 2.0 4.0 4.0 4.0 5.0 4.0 5.0 5.02.0 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 4.01.0 2.0 2.0 4.0 4.0 5.0 5.0 4.0 5.0 5.02.0 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 4.01.0 2.0 2.0 2.0 2.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.02.0 1.0 1.0 2.0 3.0 3.0 2.0 4.0 2.0 2.01.0 2.0 2.0 4.0 4.0 5.0 4.0 5.0 4.0 4.02.0 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 2.0 3.0 4.01.0 2.0 2.0 4.0 4.0 5.0 5.0 4.0 5.0 5.02.0 3.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 4.01.0 2.0 2.0 4.0 4.0 5.0 4.0 5.0 4.0 5.02.0 1.0 4.0 4.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.01.0 2.0 2.0 4.0 4.0 5.0 4.0 5.0 5.0 5.02.0 3.0 4.0 2.0 3.0 2.0 3.0 3.0 3.0 2.01.0 2.0 2.0 4.0 4.0 5.0 5.0 5.0 5.0 5.02.0 1.0 4.0 2.0 2.0 4.0 3.0 3.0 4.0 4.01.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 1.0 1.0 2.02.0 3.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0
1.0 2.0 2.0 4.0 4.0 5.0 5.0 5.0 4.0 4.02.0 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 4.01.0 2.0 2.0 4.0 4.0 5.0 4.0 4.0 4.0 5.02.0 3.0 4.0 4.0 3.0 3.0 3.0 3.0 3.0 4.01.0 2.0 2.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0
4. Analyze5. scale6. realibility analysis7. pindahkan item ke kanan8. model alpha9. statistic descriptive for scale if item deleted 10. klik continue11. Ok
RELIABILITY /VARIABLES=item1 item2 item3 item4 item5 item6 item7 item8 item9 item10 /SCALE('ALL VARIABLES') ALL /MODEL=ALPHA /SUMMARY=TOTAL.
Reliability
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.672 10
Item-Total Statistics
Scale Mean if
Item Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation
Cronbach's
Alpha if Item
Deleted
item1 31.17 23.454 -.427 .728
item2 30.37 22.792 -.258 .725
item3 29.77 23.702 -.311 .773
item4 29.27 17.926 .381 .640
item5 29.47 17.844 .458 .628
item6 28.77 15.289 .625 .580
item7 28.90 15.197 .688 .568
item8 28.90 15.748 .553 .598
item9 28.90 14.438 .739 .550
item10 28.50 15.017 .814 .548
D. PENAFSIRAN1. Lihat nilai reliabilitas alpha 0.672. Hasil uji intrumen yang positif dan > 0.6 dikatakan
reliable. Hasil uji nilai alpha 0.672. Jadi instrument tersebut reliable. 2. Hasil item < 0.672 item yang valid, sebaliknya setiap item > 0.672 gugur,. 3. Item 1, 2, 3 di atas gugur.4. Item yang valid 4-10.
Item yang tidak valid sebaiknya direvisi atau diganti.
E. CARA MENGANALISIS/MENGUJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS UNTUK DATA DIKOTOMIS
1. Buka SPSS2. Buka variable view tuliskan dari item1 hingga ke-N (item1- N)3. Buka data view masukkan data
1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.00.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.01.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.00.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.01.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.01.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.00.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.01.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.00.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.01.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.01.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.00.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.01.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.00.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.01.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.01.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.00.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.01.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.00.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.01.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.01.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.00.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.01.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.00.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.01.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.01.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.00.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.01.0 0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.00.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 0.01.0 1.0 1.0 1.0 0.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0
12. Analyze13. scale14. realibility analysis15. pindahkan item ke kanan16. model split-half17. statistic descriptive for scale if item deleted 18. klik continue19. Ok
Reliability
Scale: ALL VARIABLES
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 30 100.0
Excludeda 0 .0
Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Part 1 Value .167
N of Items 5.000a
Part 2 Value -.357b
N of Items 5.000c
Total N of Items 10.000
Correlation Between Forms .488
Spearman-Brown Coefficient Equal Length .656
Unequal Length .656
Guttman Split-Half Coefficient .625
a. The items are: item1, item2, item3, item4, item5.
b. The value is negative due to a negative average covariance among items. This
violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.
c. The items are: item6, item7, item8, item9, item10.
Item-Total Statistics
Scale Mean if Item
Deleted
Scale Variance if
Item Deleted
Corrected Item-
Total Correlation
Cronbach's Alpha
if Item Deleted
item1 5.20 2.234 .111 .333
item2 5.60 1.490 1.000 -.125a
item3 5.20 2.234 .111 .333
item4 5.60 1.490 1.000 -.125a
item5 5.40 3.559 -.616 .628
item6 5.20 2.234 .111 .333
item7 5.20 2.234 .111 .333
item8 4.80 2.648 .000 .352
item9 4.80 2.648 .000 .352
item10 5.20 2.234 .111 .333
a. The value is negative due to a negative average covariance among items. This
violates reliability model assumptions. You may want to check item codings.
F. PENAFSIRAN1. Lihat nilai reliabilitas alpha 0.167. Hasil uji intrumen yang positif dan > 0.6
dikatakan reliable. Hasil uji nilai alpha 0.167. Jadi instrument tersebut tidak reliable.
2. Hasil item < 0.167 item yang valid. Sebaliknya setiap item > 0.167 gugur.3. Item semuanya gugur, tidak ada item yang valid.
Item yang tidak valid sebaiknya direvisi atau diganti.
