Uji Ancova - Uji Statistik.pdf

download Uji Ancova - Uji Statistik.pdf

of 5

Transcript of Uji Ancova - Uji Statistik.pdf

  • 7/25/2019 Uji Ancova - Uji Statistik.pdf

    1/5

    UJI STATISTIKBlog Untuk Mempelajari Jenis Uji Statistik, Penelitian, SPSS Dan Statistik Berbasis Komputer Seperti

    Excel, Stata Dan Minitab. Bantuan Olah Dan Analisa Data, SMS: 085748695938.

    Facebook

    Twitter

    Google+

    S T A T I S T I K I A N . C O M

    Nama Admin/Pemberi Jasa layanan Olah Data:

    Anwar Hidayat.

    Alamat Admin: Desa Pakuniran Kec. Maesan,

    Bondowoso, Jatim (Selatan Koramil Maesan).

    No Kontak: 085748695938 (SMS Dulu).

    Official LINE: Statistikian official LINE

    Bagi wilayah sekitar (Bondowoso, Jember,

    Situbondo) bisa datang langsung ke Rumah

    Admin dengan syarat konfirmasi SMS dulu.

    Masa Pengerjaan: 1 sd 3 hari (tergantung

    banyaknya order)

    Anwar Hidayat

    So Far So Good

    499 pengikut

    Ikuti

    New Article: Regresi Logistik dengan SPSS

    Popular Posts

    Uji F dan Uji T

    Home About Daftar Isi SPSS Priv acy Policy FAQ TOS Kontak Search...

    B y C ate go ry Wi th S of twa re O th er P etu nj uk E xc el B an tua n Olah Data

    Home Komputerisasi Multivariat SPSS Uji Ancova

    Uji Ancova

    Uji Ancova

    ANCOVA merupakan teknik analisis yang berguna untuk menin gkatkan presisi sebuah percobaan karena

    didalamnya dilakukan pengaturan terhadap pengaruh peubah bebas lain yang tidak terkontrol. ANCOVA

    digunakan jika peubah bebasnya mencakup variabel kuantitatif dan kualitatif. Dalam ANCOVA digunakan

    konsep ANOVA dananalisis regresi.

    Peubah-peubah atau variabel dalam ANCOVA dan tipe datanya antara lain:

    1. Peubah Respon atau Variabel Terikat (Y): Skala Data K ontinu (Kuantitatif): Interval/Rasio.

    2. Peubah Bebas atau Variabel Bebas (X): Campuran antara Skala Data Kontinu (Kuantitatif) dan Skala

    Data Kualitatif/Kategorik (Ordinal/Nominal). Data Kuantitatif disebut Covariate. Data Kualitatif disebut

    Treatment/Perlakuan/Faktor.

    Tujuan

    Tujuan ANCOVA adalah untuk mengetahui/melihat pengaruh perlakuan terhadap peubah respon dengan

    mengontrol peubah lain yang kuantitatif.

    Model Matematis:

    Model Ancova dengan 1 covariates.

    Persamaan Ancova

    yij : nilai peubah respon pada perlakuan ke-i observasi ke-j

    xij : nilai covariate pada observasi yang bersesuaian dengan yij

    i : pengaruh perlakuan ke-i

    : koefisien regresi linier

    ij : random error

    a : banyaknya kategori pada perlakuan

    ni : banyaknya observasi pada kategori ke-i

    Asumsi dalam ANCOVA

    1. X adalah fixed, diukur tanpa error dan independen terhadap perlakuan (tidak dipengaruhi oleh perlakuan).

    2. ij mengikuti sebaran NID (o,2).

    3. 0 yang mengindikasikan bahwa antara x dan y terdapat hubungan linier.

    Hipotesis

    H0 : 1 = 2 = ...= a = 0

    H1 : sekurang-kurangnya ada satu i 0, i = 1, 2, ...a

    Dalam ANCOVA terdapat 2 tipe Dekomposisi (penguraian) jumlah kuadrat yang biasa digunakan, yaitu SS

    Type I dan SS Type III. Perbedaaan kedua tipe dekomposisi tersebut adalah sebagai berikut:

    Type I:

    Dalam SS Type I, proses dilakukan dengan memasukkan covariate ke dalam persamaan/model terlebih

    dahulu dan diasumsikan covariate memiliki hubungan linier dengan peubah respon. Sehingga pengujian

    hipotesis hanya dilakukan satu kali yaitu untuk mengetahui pengaruh perbedaaan kategori perlakuan

    terhadap peubah respon.

    http://statistikian.blogspot.com/2012/10/hipotesis.htmlhttp://1.bp.blogspot.com/-jJnW8qtc_pY/U0lGPhiKI8I/AAAAAAAACjE/B464EZ4fBqc/s1600/Rumus+Ancova.JPGhttps://plus.google.com/117218062214858385079?prsrc=5http://statistikian.blogspot.com/2012/11/one-way-anova-dalam-spss.htmlhttp://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttp://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttps://plus.google.com/117218062214858385079http://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttp://www.statistikian.com/http://www.statistikian.com/search/label/Komputerisasihttp://www.statistikian.com/search/label/Komputerisasihttp://www.statistikian.com/search/label/Multivariathttp://www.statistikian.com/search/label/Multivariathttp://www.statistikian.com/search/label/SPSShttp://www.statistikian.com/search/label/SPSShttp://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttp://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttp://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttp://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttp://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttp://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttp://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttp://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttp://www.statistikian.com/feeds/posts/defaulthttp://www.statistikian.com/p/petunjuk-excel.htmlhttp://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttp://www.statistikian.com/http://www.statistikian.com/http://www.statistikian.com/p/admin.htmlhttp://www.statistikian.com/p/daftar-isi.htmlhttps://plus.google.com/117218062214858385079http://statistikian.blogspot.com/2012/10/hipotesis.htmlhttp://1.bp.blogspot.com/-jJnW8qtc_pY/U0lGPhiKI8I/AAAAAAAACjE/B464EZ4fBqc/s1600/Rumus+Ancova.JPGhttp://statistikian.blogspot.com/2012/08/analisis-regresi-korelasi.htmlhttp://statistikian.blogspot.com/2012/11/one-way-anova-dalam-spss.htmlhttp://statistikian.blogspot.com/2012/10/variabel-penelitian.htmlhttp://www.statistikian.com/search/label/SPSShttp://www.statistikian.com/search/label/Multivariathttp://www.statistikian.com/search/label/Komputerisasihttp://www.statistikian.com/http://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttp://www.statistikian.com/p/petunjuk-excel.htmlhttp://www.statistikian.com/p/contact.htmlhttp://www.statistikian.com/p/tos.htmlhttp://www.statistikian.com/p/faq.htmlhttp://www.statistikian.com/p/privacy-policy.htmlhttp://www.statistikian.com/p/spss.htmlhttp://www.statistikian.com/p/daftar-isi.htmlhttp://www.statistikian.com/p/admin.htmlhttp://www.statistikian.com/http://www.statistikian.com/2013/01/uji-f-dan-uji-t.htmlhttps://plus.google.com/117218062214858385079?prsrc=5https://plus.google.com/117218062214858385079?prsrc=5http://www.statistikian.com/2015/02/regresi-logistik-dengan-spss.htmlhttp://line.me/ti/p/%40rfm0840qhttps://www.facebook.com/anwar.hidayat1http://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttp://www.statistikian.com/2013/01/uji-f-dan-uji-t.htmlhttp://www.statistikian.com/p/bantuan-olah-data-dan-analisa-dataanda.htmlhttp://www.statistikian.com/feeds/posts/defaulthttps://plus.google.com/117218062214858385079https://twitter.com/anwar1hidayathttps://www.facebook.com/anwar.hidayat1http://www.statistikian.com/
  • 7/25/2019 Uji Ancova - Uji Statistik.pdf

    2/5

    Uji Normalitas

    MENGHITUNG BESAR SAMPEL

    PENELITIAN

    ANALISIS REGRESI KORELASI

    Transformasi Data

    KORELASI

    Rumus Chi-Square

    Regresi Linear Sederhana dengan

    SPSS

    One Way Anova dalam SPSS

    Validitas SPSS

    Kategori Artikel

    Komparatif ( 42 ) SPSS ( 42 )Excel ( 37 ) Uji Asumsi ( 36 )Regresi ( 33 ) Multivariat ( 31 )Metodologi ( 26 ) Penelitian ( 24 ) Rumus( 22 ) Asosiatif ( 19 ) STATA ( 15 )Korelasi ( 11 ) Tabel Statistik ( 10 ) Minitab( 8 ) Univariat ( 6 )

    Archive

    2015 ( 5 )

    2014 ( 43 )

    2013 ( 46 )

    2012 ( 74 )

    Dec 2012 ( 2 )

    Nov 2012 ( 17 )

    Oct 2012 ( 15 )

    Sep 2012 ( 7 )

    Aug 2012 ( 14 )

    Jul 2012 ( 12 )

    Pearson, Spearman-rho, Kendall-Tau,

    Gamma dan Some...

    Spearman Rank Banyak Disalahgunakan

    Jenis Data dan Pemilihan Analisis Statistik

    Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)

    Pearson dan Asumsi KlasikUji T Paired dengan SPSS

    Uji Ancova

    F Tabel dalam Excel

    Chi-Square Tabel Dalam Excel

    Uji Chi-Square dalam excel

    Type III:

    Dalam SS Type I, proses dilakukan tanpa didasari asumsi apapun, apakah covariate atau perlakuan yang

    masuk ke dalam persamaan/model terlebih dahulu. Sehingga pengujian hipotesis dilakukan dua kali yaitu

    untuk mengetahui adanya hubungan linier antara covariate dengan peubah respon dan untuk mengetahui

    pengaruh perbedaaan kategori perlakuan terhadap peubah respon. (default dalam SPSS adalah SS Type III)

    Struktur Informasi Pokok Hasil Pengolahan

    Informasi pokok yang diperoleh adalah pengujian hipotesis untuk mengetahui apakah ada hubungan linier

    antara covariate dengan peubah respon dan untuk mengetahui pengaruh perbedaaan perlakuan terhadap

    peubah respon.

    Pengujian untuk mengetahui hubungan linier antara covariate dengan peubah respon, dengan menghilangkan

    pengaruh perlakuan.

    Hipotesis

    H0 : = 0 (Tidak ada hubungan linier antara covariate dengan peubah respon)

    H1 : 0 (Ada hubungan linier antara covariate dengan peubah respon)

    Kriteria Keputusan

    Jika angka Sig.>0.05 maka H0 tidak ditolak, yang berarti tidak hubungan linier antara covariate dengan

    peubah respon.

    Jika angka Sig.0.05 maka H0 tidak ditolak, yang berarti tidak ada pengaruh perbedaan perlakuan terhadap

    peubah respon.

    Jika angka Sig.

  • 7/25/2019 Uji Ancova - Uji Statistik.pdf

    3/5

    Uji Pearson dan Scatter Diagram dalam

    Excel

    Statistik Berbasis Komputer

    May 2012 ( 2 )

    Apr 2012 ( 5 )

    Dataset Ancova

    Langkah pengolahan

    Buka file data yang sudah dientry di SPSS Data Editor.

    Dari menu Analyze, pilih submenu General Linear Model, pilih Univariate. Lalu akan muncul kotak dialog.

    Pengisian kotak dialog:

    Masukkan variabel nilai ke bagian Dependent Variables

    Masukkan variabel dosen ke bagian Fixed Factor(s). Fixed Factor(s) selalu berisi data bertipe nominal

    (kualitatif).

    Masukkan variabel IQ ke bagian Covariate(s)

    Klik OK

    Default dari SPSS adalah SS Type III. Untuk mendapatkan SS Type I caranya

    adalah sebelum klik OK, terlebih dahulu klik Model dan pada bagian Sum of squares pilih Type I, lalu klik

    Continue dan terakhir klik OK

    Interpretasi hasil pengolahan

    SS Type III

    Ancova Type SS III

    Dari output di atas terlihat bahwa angka signifikansi untuk peubah IQ adalah 0,000. karena nilai Sig.

  • 7/25/2019 Uji Ancova - Uji Statistik.pdf

    4/5

    Next

    Uji T Paired dengan SPSSPrevious

    F Tabel dalam Excel

    Regresi Data Panel

    Regresi Data PanelAnalisis regresi datapanel adalah analisis regresi denganstruktur data yang mer

    Uji Heteroskedastisitas

    Uji Heteroskedastisitas denganSPSSHeteroskedastisitas adalah adanyaketidaksamaan varian dari resi

    Student T Test dengan SPSS

    Student T Test dengan SPSSSetelah andamempelajari Student t test, kini saatnyamempelajari cara me

    Tabel Kolmogorov Smirnov

    Tabel Kolmogorov Smirnov Saat andamelakukan perhitungan uji kolmogorovsmirnov untuk keperlua

    Student T Test dengan Excel

    Student T Test dengan ExcelSetelahmempelajari Student Test dengan SPSS,saatnya kita mencoba melak

    Asumsi Analisis Faktor dengan SPSS

    Asumsi Analisis Faktor denganSPSSSebelumnya kita telah melakukanproses analisis faktor dengan SPS

    Related Post

    5 comments :

    pengajar berpengaruh terhadap nilai yang diperoleh mahasiswa.

    Note : Jika dari hasil pengujian menunjukkan bahwa perlakuan berpengaruh terhadap model, sedangkan

    covariate tidak, maka hilangkan covariate dan run dengan SPSS lagi.

    SS Type I

    Ancova Type SS I

    Karena menggunakan SS Type I maka pengujian hanya dilakukan untuk mengetahui pengaruh perbedaaan

    dosen pengajar terhadap nilai mahasiswa. Pengujian ini dilakukan dengan menghilangkan pengaruh IQ dari

    model. Dari hasil pengolahan terlihat bahwa angka signifikansi untuk peubah dosen adalah 0,024. Karena

    nilainya jauh di bawah 0,05 maka H0 ditolak. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tanpa pengaruh IQ, pada

    tingkat kepercayaan 95% ada pengaruh perbedaan dosen pengajar terhadap nilai yang diperoleh mahasiswa.

    Untuk mengetahui pengaruh IQ mahasiswa dan perbedaaan dosen pengajar terhadap nilai yang diperoleh

    mahasiswa secara simultan dapat dilihat dari angka signifikansi pada bagian Corrected Model. Terlihat bahwa

    angka signifikansinya adalah sebesar 0,000. Karena nilai signifikansi jauh di bawah 0,05 maka H0 ditolak.

    Sehingga pada tingkat kepercayaan 95% dapat disimpulkan bahwa secara simultan IQ mahasiswa dan dosen

    pengajar berpengaruh terhadap nilai yang diperoleh mahasiswa.

    Sumber:

    Montgomery, D.C. Experimental Design (Chapter 17: Analysis of Covariance).

    Santoso, Singgih. Buku Latihan SPSS Statistik Multivariat (Modul 17: General Linear Model-

    Univariat). 2002. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.

    Sign Upto see what your friends like.Like Share

    SHARE:

    WIJI LESTARI November 19, 2013 at 7:53 AM

    mas, mau nanya, kalo x nya 1 dan y nya ada 2, semua data rasio, pakai uji apa ya mass, makasih

    Reply

    WIJI LESTARI November 19, 2013 at 7:54 AM

    kalo x nya 1 dan y nya ada 2, data rasio pakai uji apa ya mas

    Reply

    Anwar Hidayat November 22, 2013 at 1:09 AM

    Uji Multivariate Anova

    Reply

    Anonymous March 31, 2014 at 7:03 PM

    http://www.statistikian.com/2012/07/uji-ancova.html?showComment=1396267418542#c8022824121910960155http://www.statistikian.com/2012/07/uji-ancova.html?showComment=1385057354059#c801312101364166971https://www.blogger.com/profile/10376697809677998178http://www.statistikian.com/2012/07/uji-ancova.html?showComment=1384822441107#c3105684237214034536https://www.blogger.com/profile/10657227106171576243http://www.statistikian.com/2012/07/uji-ancova.html?showComment=1384822393254#c7813860553304511408https://www.blogger.com/profile/10657227106171576243http://technorati.com/faves?add=http://www.statistikian.com/2012/07/uji-ancova.htmlhttp://reddit.com/submit?url=http://www.statistikian.com/2012/07/uji-ancova.html&title=Uji%20Ancovahttp://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&url=http://www.statistikian.com/2012/07/uji-ancova.html&title=Uji%20Ancova&summary=&source=http://delicious.com/post?url=http://www.statistikian.com/2012/07/uji-ancova.html&title=Uji%20Ancovahttp://digg.com/submit?phase=2&url=http://www.statistikian.com/2012/07/uji-ancova.html&title=Uji%20Ancovahttp://www.stumbleupon.com/submit?url=http://www.statistikian.com/2012/07/uji-ancova.html&title=Uji%20Ancovahttps://plus.google.com/share?url=http://www.statistikian.com/2012/07/uji-ancova.htmlhttp://twitter.com/home?status=Uji%20Ancova%20--%20http://www.statistikian.com/2012/07/uji-ancova.htmlhttp://www.facebook.com/share.php?v=4&src=bm&u=http://www.statistikian.com/2012/07/uji-ancova.html&t=Uji%20Ancovahttps://www.facebook.com/campaign/landing.php?campaign_id=137675572948107&partner_id=statistikian.com&placement=like_plugin&extra_1=http%3A%2F%2Fwww.statistikian.com%2F2012%2F07%2Fuji-ancova.html&extra_2=IDhttp://3.bp.blogspot.com/-1O9P5z9vPF0/U0lMgSbDkNI/AAAAAAAACj0/HNo8uH9Ldxo/s1600/Output+Ancova+SS+I.JPGhttp://www.statistikian.com/2014/03/asumsi-analisis-faktor-dengan-spss.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/03/asumsi-analisis-faktor-dengan-spss.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/08/student-t-test-dengan-excel.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/08/student-t-test-dengan-excel.htmlhttp://www.statistikian.com/2013/07/tabel-kolmogorov-smirnov.htmlhttp://www.statistikian.com/2013/07/tabel-kolmogorov-smirnov.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/08/student-t-test-dengan-spss.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/08/student-t-test-dengan-spss.htmlhttp://www.statistikian.com/2013/01/uji-heteroskedastisitas.htmlhttp://www.statistikian.com/2013/01/uji-heteroskedastisitas.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/11/regresi-data-panel.htmlhttp://www.statistikian.com/2014/11/regresi-data-panel.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/07/f-tabel-dalam-excel.htmlhttp://www.statistikian.com/2012/07/uji-t-paired-dengan-spss.html
  • 7/25/2019 Uji Ancova - Uji Statistik.pdf

    5/5