TUGAS PENGENDALIAN & PENJAMINAN MUTUTUGAS PENGENDALIAN & PENJAMINAN MUTU

UTILITAS ALAT PENGENDALIAN KUALITAS DAN UTILITAS ALAT PENGENDALIAN KUALITAS DAN KONTROL PROSES STATISTIK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DAN KONTROL PROSES STATISTIK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DAN

KUALITAS PADA INDUSTRIKUALITAS PADA INDUSTRI

Disusun Oleh:Disusun Oleh:

Nama Nama : Epin Firdaus : Epin Firdaus NPMNPM : 3333082643 : 3333082643

Kelas Kelas : A (NR) : A (NR)

Kontrol Proses StatistikKontrol Proses Statistik(SPC)(SPC)

Pengendalian Kualitas proses statistic untuk data Pengendalian Kualitas proses statistic untuk data variable seringkali disebut sebagai metode peta pengendali variable seringkali disebut sebagai metode peta pengendali (control chart) untuk data variable. Metode ini digunakan (control chart) untuk data variable. Metode ini digunakan untuk menggambarkan variasi atau penyimpangan yang untuk menggambarkan variasi atau penyimpangan yang terjadi pada kecenderungan memusat dan penyebaran terjadi pada kecenderungan memusat dan penyebaran observasi. Metode ini juga dapat menunjukkan apakah observasi. Metode ini juga dapat menunjukkan apakah proses dalam kondisi stabil atau tidak. Dalam peta proses dalam kondisi stabil atau tidak. Dalam peta pengendali (control Chart) seringkali terjadi kekacauan pengendali (control Chart) seringkali terjadi kekacauan antara batas pengendali dengan batas spesifikasi. antara batas pengendali dengan batas spesifikasi. Statistik Statistik proses kontrol digunakan untuk menggambarkan proses kontrol digunakan untuk menggambarkan variabilitas yang dapat dikendalikan atau tidak variabilitas yang dapat dikendalikan atau tidak dapat dikendalikan. variabilitas ini juga disebut  penyebab dapat dikendalikan. variabilitas ini juga disebut  penyebab umum atau sebab khususumum atau sebab khusus

Menurut Besterfield (1998), manfaat pengendalian kualitas proses untuk data variabel adalah memberikan informasi mengenai:

1. Perbaikan kualitas2. Menentukan proses setelah perbaikan kualitas tercapai3. Membuat keputusan yang berkaitan dengan spesifikasi produk.

Jika kemampuan proses 0,03 dan spesifikasi 0,004, maka hal ini adalah realitas dan biasanya di sebabkan oleh karyawan operasi.

4. Membuat keputusan yang berkaitan dengan proses produksi. Apabila proses berada pada kondisi in statistical control, maka pengendalian kualitas proses untuk data variable digunakan untuk mempertahankan pengendalian. Namun apabila proses berada pada kondisi out of statistical control, maka pengendalian kualitas proses untuk data variable digunakan untuk mengetahui kapan terjadinya penyimpangan yang disebabkan oleh sebab khusus dan umum untuk di ambil tindakan terutama untuk mengurangi sebab khusus.

5. Membuat keputusan terbaru yang berkaitan dengan produk dihasilkan.

Menurut besterfied (1998) dalam melakukan pengendalian kualitas proses statistic untuk data variable diperlukan beberapa langkah yaitu :

1. Pemilihan karakteristik kualitas2. Pemilihan sub kelompok3. Pengumpulan data4. Penentuan garis pusat (centre line) dan batas-batas

pengendalian (control limits)5. Penyusunan revisi terhadap geris pusat dan batas-batas

pengendalian6. Interprestasi terhadap pencapaian tujuan

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKPENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

Statistik Quality Control (SQC) adalah metode Statistik Quality Control (SQC) adalah metode ilmiah untuk menganalisis data ilmiah untuk menganalisis data manufaktur. Berdasarkan analisa ini, tindakan yang manufaktur. Berdasarkan analisa ini, tindakan yang diambil untuk menjaga kualitas diambil untuk menjaga kualitas diproduksi produk. Salah satu teknik yang diproduksi produk. Salah satu teknik yang digunakan untuk memantau proses manufaktur digunakan untuk memantau proses manufaktur adalah Statistical Process Control (SPC). SPC ini adalah Statistical Process Control (SPC). SPC ini digunakan untuk mempertahankan dan digunakan untuk mempertahankan dan meningkatkan kemampuan proses dan untuk meningkatkan kemampuan proses dan untuk memastikan kesesuaian produkmemastikan kesesuaian produk. . Beberapa teknik Beberapa teknik yang terkait dengan SPC termasuk histogram yang terkait dengan SPC termasuk histogram frekuensi dan peta kendali. Sebuah diagram kontrol frekuensi dan peta kendali. Sebuah diagram kontrol adalah alat yang digunakan untuk adalah alat yang digunakan untuk memantau variasi dalam proses dan memastikan memantau variasi dalam proses dan memastikan bahwa proses adalah dalam keadaan kontrolbahwa proses adalah dalam keadaan kontrol

Hal ini memungkinkan operator untuk memantau Hal ini memungkinkan operator untuk memantau tren yang terjadi dalam proses. Peta kendali mencerminkan tren yang terjadi dalam proses. Peta kendali mencerminkan batas spesifikasi, yaitu Batas Atas Spesifikasi (USL) dan batas spesifikasi, yaitu Batas Atas Spesifikasi (USL) dan Spesifikasi Batas Bawah (LSL). Dalam Selain itu, memiliki Spesifikasi Batas Bawah (LSL). Dalam Selain itu, memiliki batas kontrol atas dan bawah yang berada dalam batas-batas kontrol atas dan bawah yang berada dalam batas-batas spesifikasi. Upper Control Limit (UCL) dan Lower batas spesifikasi. Upper Control Limit (UCL) dan Lower Control Limit (LCL) ditentukan dengan cara Control Limit (LCL) ditentukan dengan cara mengevaluasi dispersi (variabilitas) dalam prosesmengevaluasi dispersi (variabilitas) dalam proses produksi. produksi. Dalam Dalam proses yang terkendali dengan baik, batas-batas proses yang terkendali dengan baik, batas-batas dapat dipilih untuk menjadi sama dengan dapat dipilih untuk menjadi sama dengan μμ ± 3 ± 3σσ masing- masing-masing, di mana masing, di mana σσ adalah proses deviasi standar dan adalah proses deviasi standar dan μμ adalah mean proses. Batasan ini statistik biasanya disebut adalah mean proses. Batasan ini statistik biasanya disebut batas-batas sigma .3 batas-batas sigma .3

ALAT PENGENDALIAN KUALITASALAT PENGENDALIAN KUALITAS

Dalam proses pengendalian kualitas Dalam proses pengendalian kualitas terdapat tujuh alat yang biasa di sebut terdapat tujuh alat yang biasa di sebut ”seven Tools”, di mana ke tujuh alat itu ”seven Tools”, di mana ke tujuh alat itu adalah sebagai berikut adalah sebagai berikut

• • Bagan Pareto Bagan Pareto • Histogram • Histogram • Scatter Diagram • Scatter Diagram • Proses FLOW CHART • Proses FLOW CHART • Penyebab dan Diagram Efek atau fishbone • Penyebab dan Diagram Efek atau fishbone • Control Chart • Control Chart 

Peta kendali ( control Chart ) mungkin yang paling banyak  Peta kendali ( control Chart ) mungkin yang paling banyak  digunakan dari "tujuh alat pengendalian kualitas dasar". Ini digunakan dari "tujuh alat pengendalian kualitas dasar". Ini adalah alat utama dalam pengendalian proses statistik (SPC) karena adalah alat utama dalam pengendalian proses statistik (SPC) karena ini akan menampilkan perilaku proses grafis dan digunakan untuk ini akan menampilkan perilaku proses grafis dan digunakan untuk memantau dan mengendalikan proses dalam batas kontrol yang memantau dan mengendalikan proses dalam batas kontrol yang ditentukan (Bisgaard, S. 1993). Ada dua tipe dasar peta kendali, ditentukan (Bisgaard, S. 1993). Ada dua tipe dasar peta kendali, tergantung pada jenis data dikumpulkan; yaitu control chart untuk tergantung pada jenis data dikumpulkan; yaitu control chart untuk variabel dan peta kendali atribut. peta kendali variabel adalah variabel dan peta kendali atribut. peta kendali variabel adalah dirancang untuk mengontrol karakteristik produk dan parameter dirancang untuk mengontrol karakteristik produk dan parameter proses yang diukur dalam berkelanjutan skala. proses yang diukur dalam berkelanjutan skala. 

Contoh karakteristik produk yang panjang, berat, dan diameter dan Contoh karakteristik produk yang panjang, berat, dan diameter dan contoh-contoh proses parameter adalah suhu, tekanan, dan PH contoh-contoh proses parameter adalah suhu, tekanan, dan PH nilai (Freeman, J, G. Mintzas. 1999). peta kendali variabel utama nilai (Freeman, J, G. Mintzas. 1999). peta kendali variabel utama yang digunakan adalah X-bar dan R chart dan grafik rentang yang digunakan adalah X-bar dan R chart dan grafik rentang bergerak, sedangkan dua lainnya, grafik jarang digunakan termasuk bergerak, sedangkan dua lainnya, grafik jarang digunakan termasuk X-bar dan s chart dan grafik median (Anjard, R.P. 1995). X-bar dan s chart dan grafik median (Anjard, R.P. 1995). 

Diagram kontrol Atribut dirancang untuk mengontrol Diagram kontrol Atribut dirancang untuk mengontrol proses. Pengukuran yang digunakan adalah dalam hal proses. Pengukuran yang digunakan adalah dalam hal baik atau buruk, menerima atau menolak, go / no-go, atau baik atau buruk, menerima atau menolak, go / no-go, atau lulus atau gagal kriteria (misalnya sesuai atau tidak sesuai) lulus atau gagal kriteria (misalnya sesuai atau tidak sesuai) (Freeman, J, G. Mintzas 1999.). (Freeman, J, G. Mintzas 1999.). 

Perbedaan antara yang tidak sesuai atau unit yang Perbedaan antara yang tidak sesuai atau unit yang cacat dan ketidaksesuaian atau cacat adalah sangat penting cacat dan ketidaksesuaian atau cacat adalah sangat penting dalam peta kendali atributdalam peta kendali atribut itu akan menentukan pilihan pada itu akan menentukan pilihan pada jenis peta kendali atribut yang digunakan. A yang tidak jenis peta kendali atribut yang digunakan. A yang tidak sesuai atau unit yang cacat, bagaimanapun, mungkin gagal sesuai atau unit yang cacat, bagaimanapun, mungkin gagal untuk memenuhi Kriteria penilaian karena satu atau untuk memenuhi Kriteria penilaian karena satu atau lebih ketidaksesuaian atau cacat ada. Untuk atribut lebih ketidaksesuaian atau cacat ada. Untuk atribut data, ada: p chart, np chart, grafik c dan u chart. Grafik p dan data, ada: p chart, np chart, grafik c dan u chart. Grafik p dan np yang paling banyak digunakan. Mereka terutama np yang paling banyak digunakan. Mereka terutama digunakan untuk memantau fraksi tidak sesuai unit, digunakan untuk memantau fraksi tidak sesuai unit, sedangkan c dan u grafik digunakan untuk memantau sedangkan c dan u grafik digunakan untuk memantau jumlah ketidaksesuaian atau cacat. jumlah ketidaksesuaian atau cacat. 

Wodall (Wodall, W. H. 1997)Wodall (Wodall, W. H. 1997)

..