Tugas1 Prakt.biostat Kelas b Nur Ighwana 368618

download Tugas1 Prakt.biostat Kelas b Nur Ighwana 368618

If you can't read please download the document

description

Tugas1 Prakt.biostat Kelas b Nur Ighwana 368618

Transcript of Tugas1 Prakt.biostat Kelas b Nur Ighwana 368618

1. A) Ringkasan Numerik

output :
interpretasi:- banyak data dari data tekanan darah sebanyak 30 data- mean = 77.66667 - sd = 9.678748 - IQR= 14.75- quantiles0% = 60 (nilai minimum)
- quantiles25%= 70(Q1/Kuartil bawah)
- quantiles 50% = 79.5 (Q2/Median)
- quantiles 75% = 84.75 (Q3/Kuartil atas)
- quantiles 100% = 95 (nilai maksimum)

B) Histogram

interpretasi :-frekuensi tekanan darah tertinggi pada tekanan darah di 75-80-frekuensi tekanan darah terendah pada tekanan darah di 70-75
-tekanan darah yang memiliki frekuensi sama ada pada di tekanan darah 65-70, 80-85, 85-90-bentuk data tidak menyerupai sebuah lonceng, sehingga data dapat disebut tidak berdistribusi normal.

Boxplot-tekanan darah maksimal = 95-tekanan darah minimum = 60-median (Q2) berada di antara 75-80 atau hampir mendekati 80-kuartil bawah (Q1) = 70-Kuartil atas (Q3) = 85-Bentuk data tidak berdistribusi normal-karena bentuk bloxplot lebih menjurai ke bawah (data mengumpul di Q3)

D) Steam and Leaf plotfrekuensi kumulatif nilai median (Q2) = 5

nilai median terletak pada data ke 11-15

jumlah data data = 30

leaf unit sebesar 1

Q1 berada di atas 5

frekuensi kumulatif Q1 ada 10 nilai

Q3 berada di bawah 5

frekuensi kumulatif Q3 ada 15 nilai

bentuk data hampir menyerupai lonceng, sehingga data tersebut berdistribusi normal.

A) Ringkasan Numerik

output:pria

berisi data yang diambil dari tinggi badan pria.

jumlah data 20

mean = 166.4

sd=6.604624

IQR= 10.5

quantiles 0% = 155 (tinggi minimum)

quantiles 25% = 160.75 (Q1/Kuartil bawah)

quantiles 50% = 167.5(Q2/Median)

quantiles 75% = 171.25(tinggi maksimum)

wanitainterpretasi :berisi data yang diambil dari tinggi badan wanita

jumlah data 20

mean = 155.65

sd=4.912658

IQR= 5.25

quantiles 0% = 143(tinggi minimum)

quantiles 25% = 153(Q1/Kuartil bawah)

quantiles 50% = 156(Q2/Median)

quantiles 75% = 158.25 (Q3 /Kuartil atas)

quantiles 100% = 163(tinggi maksimum)


B) Histogram

priaInterpretasi:frekuensi tertinggi pada tinggi badan pria pada tinggi badan 155-160, 165-170, 170-175

frekuensi terendah pada tinggi badan pria pada tinggi badan 175-180.

bentuk histogram tidak menyerupai lonceng, sehingga data tidak berdistribusi normal.

wanitaInterpretasi :frekuensi tertinggi pada tinggi badan wanita pada 155-160

frekuensi terendah pada tinggi badan wanita pada 140-145

bentuk histogram hampir menyerupai sebuah lonceng sehingga dapat dikatakan data berdistribusi normal tapi menceng kanan.

Steam and leaf plotpriainterpretasi :- frekuensi kumulatif nilai median = 1- Q1 berada di atas 1- frekuensi kumulatif pada Q1 ada 9 nilai- Q3 berada dibawah 1- frekuensi kumulatif pada Q3 ada 10 nilai- bentuk data hampir menyerupai lonceng, sehingga dapat dikatakan data berdistribusi normal tapi menceng kanan-jumlah data ada 20-leaf unit = 1

wanita

interpretasi :jumlah data ada 20

leaf unit 0.1

frekuensi kumulatif Q2 / median = 2

Q1 berada di atas 2

frekuensi kumulatif Q1 ada 9 nilai

Q3 berada di bawah 2

frekuensi kumulatif Q3 ada 9 nilai

bentuk data tidak menyerupai lonceng, sehingga data tidak berdistribusi normal

Box plotinterpretasi :

boxplot pada tinggi badan wanita lebih rendah daripada boxplot tinggi badan pria

tinggi badan minimal wanita 150 sedangkan tinggi badan minimal pria antara 150-160

tinggi badan maksimal wanita antara 160-170 sedangkan tinggi badan maksimal pria 180

Q2 pada boxplot wanita berada di antara 150-160, sedangkan Q2 pada boxplot pria berada diantara 160-170

Q1 pada boxplot wanita berada diantara 150-160, sedangkan Q1 pada boxplot pria berada diantara 160-170

Q3 pada boxplot wanita berada mendekati 160, sedangkan Q3 pada boxplot pria berada diantara 170-180.

bentuk data pada tinggi badan wanita berdistribusi normal karena garis Q2 berada hampir di tengah-tengah Q1 dan Q3

sedangkan bentuk data pada tinggi badan pria tidak berdistribusi normal, karena data lebih menjurai ke bawah.