Nama : Conni ValindaNIM : 21070112130094

Tugas Simulasi Komputer

Simulasi Monte Carlo untuk antrian pada 10 customer

Customer

Probabilitas

Waktu antar

kedatangan

Probabilitas

waktu Pelayan

an

Waktu antar

kedatangan

Waktu proses/pelay

anan

Waktu kedatan

gan

Mulai

proses

waktu

selesai

Waktu

tunggu

dilayani

Menunggu

Proses (Idle time

Server)

Total Proses untuk

1 pelang

gan

panjang

antrian

1 0,382 0,73122 30 60 0 30 90 0 30 90 02 0,10068

10,06519 30 20 60 90 110 30 0 140 1

3 0,596484

0,77786 60 60 120 120 180 0 10 180 0

4 0,899106

0,79644 90 60 210 210 270 0 30 270 0

5 0,88461 0,87002 90 80 300 300 380 0 30 380 06 0,95846

40,96396 90 100 390 390 490 0 10 490 0

7 0,014496

0,13025 0 40 390 490 530 100 0 630 1

8 0,407422

0,61074 30 60 420 530 590 110 0 700 1

9 0,863247

0,75988 90 60 510 590 650 80 0 730 1

10 0,138585

0,4543 30 40 540 650 690 110 0 800 1

Jumlah 430 110 4410 5

Kriteria Perfomansi:

N : Jumlah customer yang mengantri= 5

∑ D= jumlah keseluruhanwaktu tunggu customer dalam antrian=430detik

D max=waktu tunggu maksimum dalam antrian= 110 detik

∑ F= jumlah flowtime=4 41 detik

Jumlah idle time server= 110 detik

Idle time server maks=30 detik

F maks=flowtime maksimum=800 detik

Rata-rata waktu tunggu dilayani 43010

= 43 detik

Rata-rata waktu proses pelayanan pelanggan 4410

10= 441 detik

Nama : Conni ValindaNIM : 21070112130094

Rata−ratabanyak pelanggan dalam antrian430690

=0,623 ≈ 1 pelanggan

Rata−ratabanyaknya pelanggan dlm sistem4410690

=6,39≈ 6 pelanggan

Rasio waktuserver menunggu pelanggan (RIT )=110690

=0,16

Dari rasio ini dapat disimpulkan bahwa terdapat 16% waktu kosong (luang) pada pelayanan yang dioperasikan dari seluruh waktu pelayanan

Metode Shortage Processing Time (SPT)

Customer

Probabilitas

Waktu antar

kedatangan

Probabilitas waktu Pelaya

nan

Waktu antar

kedatangan

Waktu proses/pel

ayanan

Waktu kedatangan

Mulai

proses

waktu selesai

Waktu

tunggu

dilayani

Menunggu Prose

s

Total Prose

s untuk

1 pelanggan

panjang antri

an

1 0,74 0,85 90 80 0 30 110 0 90 110 02 0,99 0,78 90 60 120 120 180 0 10 180 03 0,36 0,06 30 20 150 180 200 30 0 230 14 0,31 0,76 30 60 180 200 260 20 0 280 15 0,43 0,33 60 40 240 260 300 20 0 320 16 0,19 0,08 30 40 270 300 340 30 0 370 17 0,06 0,54 30 40 300 340 380 40 0 420 18 0,05 0,20 30 40 330 380 420 50 0 470 19 0,71 0,07 60 20 390 420 440 30 0 470 1

10 0,09 0,51 30 40 420 440 480 20 0 500 1Jumlah 240 100 3350 8

Kriteria Perfomansi:

N : Jumlah customer yang mengantri= 8

∑ D= jumlah keseluruhanwaktu tunggu customer dalam antrian=24 0detik

D max=waktu tunggu maksimum dalam antrian= 50 detik

∑ F= jumlah flowtime=3350 detik

Jumlah idle time server= 100 detik

Idle time server maks=90 detik

Nama : Conni ValindaNIM : 21070112130094

F maks=flowtime maksimum=500 detik

Rata−rata waktu tunggudilayani24010

=24 detik

Rata−rata waktu proses pelayanan pelanggan3350

10=335 detik

Rata−ratabanyak pelanggan dalam antrian240480

=0,5=1 pelanggan

Rata−ratabanyaknya pelanggan dlm sistem3350480

=6,98≈ 7 pelanggan

Rasio waktuserver menunggu pelanggan (RIT )=100480

=0,20

Dari rasio ini dapat disimpulkan bahwa terdapat 20% waktu kosong (luang) pada pelayanan yang dioperasikan dari seluruh waktu pelayanan

Kesimpulan

Dari simulasi antrian bank dapat dilihat bahwa dengan menggunakan metode SPT, didapat perfomansi antrian yang lebih baik daripada dengan menggunakan metode Monte Carlo biasa. Hal ini dapat dilihat dari waktu tunggu customer yang kecil sehingga rata-rata waktu tunggu menjadi lebih kecil. Namun, jumlah antrian metode SPT lebih besar dibandingkan jumlah antrian Monte Carlo biasa.

Dari hasil tersebut, dapat diketahui bahwa metode ini hanya dapat diterapkan pada sistem antrian dengan waktu proses yang konstan sehingga metode ini tidak cocok digunakan pada sistem antrian bank. Metode ini lebih baik dilihat dari sudut pandang teorits.