SIMULASI KOMPUTER (GRAFIK REGRESI)

SIMULASI KOMPUTER(GRAFIK REGRESI)PRAKTIKUMANALISIS PERTUMBUHAN TANAMANREGRESIAnalisis regresi digunakan untuk mencari bentuk hubungan antara dua variabel atau lebih dalam suatu fungsi atau persamaanMacam RegresiPada dasarnya terdapat dua macam bentuk regresi yaitu :Hubungan proporsional (regresi linier)Hubungan non proporsional (regresi non linier) :Regresi polinomial (kuadratik dan kubik)Regresi eksponensialRegresi logaritikPersamaan RegresiSecara sederhana, persamaan / fungsi regresi adalah :y = a + bxy = variabel tergantung, misalkan hasil gabahx = variabel bebas, misalkan dosis pupuk Na = intersep, menunjukkan rerata besarnya hasil (variabel tergantung) yang diperoleh bila tidak diberi perlakuan apapun (variabel bebas atau x = 0)b = koefisien regresi, menunjukkan laju perubahan nilai y untuk setiap unit peningkatan nilai xKOEFISIEN DETERMINASI (R2)R2 menunjukkan variasi-variasi dalam satu variabel y ditentukan oleh variasi dalam variabel xContoh : hubungan antara jumlah hari kering dengan panjang akar padi memiliki R2 = 0,93. Hal ini memiliki arti bahwa panjang akar dipengaruhi sebesar 93% oleh jumlah hari kering (ada tidaknya air), 7% sisanya dipengaruhi oleh faktor lain.PRINSIP PEMBUATAN GRAFIK REGRESIPilih bentuk hubungan yang memiliki nilai R2 mendekati 1, karena hal ini berarti perlakuan yang diberikan lebih memberikan pengaruh daripada faktor lain.Tetapi tidak semua nilai R2 mendekati 1 adalah yang terbaik, harus disesuaikan dengan teori ilmiahnya. Contoh Pemilihan Grafik RegresiPada kedua contoh di atas, grafik kuadratik (kanan) mempunyai nilai R2 mendekati 1, namun yang dipilih adalah yang linier walaupun nilai R2 lebih kecil dibanding yang kuadratik. Hal ini disesuaikan dengan teori, bahwa semakin banyak jumlah hari kering maka tanaman akan memperpanjang akar untuk mencari air.Lanjutan prinsip. . .Pembuatan grafik regresi, minimal harus ada 3 data/titik. Itupun hanya bisa dibuat grafik yang linier, karena kalau 3 titik dibuat grafik kuadratik, nilai R2 pasti 1 dan itu salah!Sehingga semakin banyak data atau titik yang digunakan dalam grafik, akan semakin bagus grafik tersebut.Contoh Grafik Regresi dengan Banyak TitikContoh Membuat Grafik RegresiTerdapat sebuah data sebagai berikut :

Interval Hari KeringJumlah Anakan Padi021226,27777778424,16666667626,38888889822,61111111Langkah 1Blok data yang akan di analisis

Langkah 2Klik insert pada toolbar, pilih jenis grafik Scatter, lalu pilih Scatter with only markers

Hasil GrafikHasil grafik sebagai berikut :

Langkah 3Hilangkan garis2 vertikal pada grafik serta judul grafik

Hasil Grafik

Langkah 4Klik kanan pada salah satu titik pada grafik, lalu pilih add trendline

Langkah 5Setelah add trendline, pilih model grafik linier atau kuadratik (polynomial order 2) atau eksponensial, dll. Lalu paling bawah klik display equation on chart dan display R-squared value on chart

Hasil Akhir Grafik