Tugas Analisis Epidemiologi

8/18/2019 Tugas Analisis Epidemiologi

1/11

TUGAS MATA KULIAH ANALISIS EPIDEMIOLOGI

Analisa Data Epidemiologi

(Kasus 1, 2 dan 3)

Disusun Oleh :

DWI SARASWATI 25010113140329

TRI DAMAYANTI S IMANJUNTAK 25010113140370

RARAS SEKTI PUDYASARI 25010113130395

DIAN SUTRISNI 25010113130398

PEMINATAN EPIDEMIOLOGI DAN PENYAKIT TROPIK

FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT

UNIVERSITAS DIPONEGORO

SEMARANG

2016


2/11

KASUS 1

ANGKA BEBAS JENTIK (ABJ) DAN KASUS DBD TAHUN 2009

84,5283,89

83,89 84,4286,49 88,12

311

224

390

258

117

178

-

50

100

150

200

250

300

350

400

450

APRIL MEI JULI AGUSTUS OKTOBER NOPEMBER

ABJ

1. Pendapat tentang Grafik Kasus DBD dan Data ABJ Tahun 2009

Standar ABJ adalah > 95%, namun berdasarkan grafik diatas, data

Angka Bebas Jentik pada tahun 2009 yang terdapat pada rentang 83,89% – 88,

12% berarti belum mencapai terget ABJ.

Berdasarkan grafik diatas, dapat dilihat bahwa kasus mengalami

proses naik turun pada tahun 2009, namun jika dilihat dari trennya kasus

secara umum mengalami penurunan pada tahun 2009. Kasus tertinggi terjadi

pada bulan juli yaitu sebanyak 390 kasus. Kasus demam berdarah dengue

(DBD), meningkat pada bulan Januari sampai Juni, seperti pada kasus

mengalami peningkatan yang cukup tinggi pada april (311 kasus) dan juli (390

kasus). Hal ini disebabkan faktor cuaca yang tidak menentu dimana curah

hujan yang cukup tinggi dan kondisi cuaca yang tidak menentu atau saat

pergantian dari musim kemarau kemusim penghujan (pancaroba) dan

kepedulian masyarakat akan menguras, menutup, dan mengubur (3M), mulai

berkurang. Kondisi tersebut tentu membuat vektor DBD yaitu Aedes Ageypti


3/11

berkembang biak dengan baik berdampak pada peningkatan angka kasus

DBD.

2. Potensial Masalah Berdasarkan Grafik Kasus DBD dan Data ABJ Tahun

2009:

Potensial masalah berdasarkan grafik tersebut adalah meningkatnya

kasus DBD karena gigitan nyamuk Aedes aegypti yang berkembang biak pada

kondisi cuaca yang tidak menentu dimana curah hujan yang cukup tinggi dan

kondisi cuaca yang tidak menentu atau saat pergantian dari musim kemarau

kemusim penghujan (pancaroba). Kondisi tersebut tentu membuat vektor

DBD yaitu Aedes Ageypti berkembang biak dengan baik berdampak pada

peningkatan angka kasus DBD dan dapat membulkan KLB.

Peningkatan kasus DBD dapat dicegah bila Sistem Kewaspadaan Dini

(SKD) dan pengendalian vektor dilakukan dengan baik, terpadu dan

berkesinambungan. Pengendalian vektor melalui kegiatan pemberantasan

sarang nyamuk (PSN) dilakukan secara periodik oleh masyarakat yang

dikoordinir oleh RT/RW dalam bentuk PSN dengan pesan inti 3M plus.

Keberhasilan kegiatan PSN antara lain dapat diukur dengan Angka Bebas

Jentik (ABJ). Apabila ABJ lebih atau sama dengan 95% diharapkan penularan

DBD dapat dicegah atau dikurang.


4/11

KASUS 2

DATA KEPADATAN VEKTOR DAN KASUS MALARIA PADA DI KECAMATAN "X" TAHUN 2011

Kepadatan Vektor (MBR

= Man Bitting Rate)

Bulan

Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Agust Sep Okt Nov Des

An. aconitus 0,06 0,09 0,3225 0,11 0,45833 0,23 0,275 0,18 0,1 0,015 0,04 0,09

An. maculatus 0,02 0,14 0,0525 0,02 0,06 0,045 0,245 0,095 0,11 0,045 0,08 0,1275

An.balabacencis 0 0,02 0,02 0,02 0,01333 0 0,015 0,03 0 0 0 0,01

KASUS 55 100 110 67 119 110 71 49 27 39 26 49


5/11

1. Analisis Deskriptif Kepadatan Vektor Dan Kasus Malaria Pada Di

Kecamatan "X" Tahun 2011

a. Kepadatan Vektor

Parameter yang dipakai untuk mengukur kepadatan vektor Malaria

(nyamuk Anopheles) dalam survei Entemoogi salah satunya dengan

menggunakan Man Bitting Rate (MBR)

MBR =

Bedasarkan kepadatan vektor pada Kecamatan “X” tahun 2011

untuk MBR ( Man Bitting Rate ) vektor An. aconitus jumlah dari bulan

Januari hingga bulan Desember 2011 sebesar 1,97; vektor An.maculatus

sebesar 1,04; dan untuk vektor An.balabacencis sebesar 0,13. Diantara

ketiga vektor tersebut yang mempunyai jumlah paling besar pada vektor

An. Aconitus. Untuk Rata-rata MBR untuk vektor An. aconitus sebesar

0,16; vektor An. maculatus sebesar 0,09 dan untuk vektor An.

balabacencis sebesar 0,01. Diantara ketiga vektor tersebut diperoleh nilai

MBR paling besar pada vektor An.aconitus pada bulan Mei sebesar

0,45833 dan nilai MBR terendah terjadi pada vektor An.balabacencis

pada bulan Juni, September Oktober dan November.

b. Analisis Kasus Malaria

Kepadatan Vektor

(MBR = Man Bitting

Rate)

JumlahRata-

Rata

Nilai

Terbesar

Nilai

Terkecil

An. aconitus1,97 0,16 0,45833 0,015

An. maculatus1,04 0,09 0,245 0,02

An.balabacencis0,13 0,01 0,03 0

KASUS822,00 68,50 119 26


6/11

Bedasarkan data jumlah kasus pada Kecamatan “X” tahun 2011

diperoleh hasil untuk jumlah kasus Malaria dari bulan Januari hingga

Desember 2011 sebesar 822 kasus dengan rata rata jumlah kasus sebesar

69 kasus. Dan Diantara bulan Januari hingga bulan Desember terjadi

kenaikan kasus sebesar 119 kasus di bulan Mei dan terjadi penurunan

kasus dibulan november sebesar 26 kasus.

2. Analisis Kepadatan Vektor Dan Kasus Malaria Pada Di Kecamatan "X"

Tahun 2011

Berdasarkan Grafik Kepadatan Vektor penyebab Malaria di Kecamatan

"X" Tahun 2011 pada vektor An.aconitus terjadi kenaikan trend paling tinggi

pada bulan Mei sebesar 0,45833 dan terjadi penurunan pada bulan Oktober

sebesar 0,015. Untuk vektor An.maculatus terjadi kenaikan trend paling tinggi

pada bulan Juli sebesar 0,245 dan terjadi penurunan trend pada bulan April 0,02;

dan untuk vektor An.balabacencis terjadi kenaikan paling tinggi pada bulan

Agustus sebesar 0,03 dan terjadi penurunan palign tinggi pada bu;an Juni,

September, Oktober, dan November sebesar 0. Diantara ketiga vektor penyebab

Malaria trend yang paling dominan terdapat pada vektor An.aconitus.


7/11

3. Vektor yang paling berpengaruh terhadap penularan malaria di wilayah

Diantara Vektor penyebab penyakit Malaria tersebut vektor yang

mempunyai peran dominan terhadap penyakit malaria yaitu vektor An.aconitus.Setiap kenaikan pada jumlah MBR vektor An.aconitus terjadi kenaikan kasus

pada penyakit malaria. Perubahan musim juga dapat berpengaruh terhadap

kenaikan vektor tersebut. Untuk daerah tropis seperti di Indonesia pada umumnya

densitas atau kepadatan tinggi pada musim penghujan. Hujan menyebabkan

naiknya kelembaban nisbi udara dan menambah jumlah tempat

perkembangbiakan (breeding places) dan terjadinya epidemi malaria. Besar

kecilnya pengaruh tergantung pada jenis dan derasnya hujan, jenis vektor dan

jenis tempat perindukan. Hujan yang diselingi panas akan memperbesar

kemungkinan berkembang biaknya nyamuk Anopheles.


8/11

KASUS 3

KARAKTERISTIK KASUS POLIO LIAR INDONESIA 2005

1. Grafik Kasus Polio dan Pemberian Imunisasi

a. Umur

Berdasarkan diagram kasus polio berdasarkan kelompok umur diatas

dapat diketahui bahwa kasus polio paling banyak terjadi pada kelompok umur

13-35 bulan yaitu sebesar (53%) dan selanjutnya disusul kelompok umur 36-

60 bulan (21%), kelompok umur > 60 bulan (18%), serta kelompok umur 0-

11 bulan (5%). Hal ini dapat terjadi karena mereka yang mempunyai resiko

tinggi tertulari adalah kelompok rentan seperti kelompok-kelompok yang

menolak imunisasi, kelompok minoritas, para migran musiman, anak-anak

yang tidak terdaftar, kaum nomaden pengungsi dan masyarakat miskin

perkotaan. (Zulkifli, 2007).


9/11

b. Jenis Kelamin

Berdasarkan diagram tersebut kasus polio banyak terjadi pada laki-

laki yaitu sebesar 53% dan perempuan (47%). Hal ini dapat terjadi karena

dimungkin jumlah responden yang diambil datanya lebih banyak

dibandingkan responden perempuannya. Selain itu, Selain itu, anak-anak

laki-laki dibawah usia 5 tahun memiliki daya tahan tubuh lebih rendah

dibandingkan dengan orang dewasa sehingga anak laki-laki rentan terhadap

penyakit polio.

c. Prosentase kasus polio berdasarkan Pemberian dosis OPV

0 dose

37%

'1-2 dose

48%

3+ dose

15%

Dari diagram diatas diketahui bahwa presentase kasus polio paling

tinggi yaitu pada pemberian OPV dosis ke 1-2 (48%) dibandingkan 0 dosis(37 %), dan dosis ke 3+ (15%) . Perbedaan jumlah kasus ini dikarenakan pada

kelompok dengan pemberian OPV setelah dosis kedua akan memberikan

serokonversi sebesar 90-93% dan setelah pemberian tiga dosis

serokonversinya hampir mencapai 100%. Sedangkan pada kelompok yang

belum pernah divaksinasi kasusnya mencapai 37 % karena balita belum

memiliki kekebalan tubuh sehingga rentan terhadap terjadinya infeksi virus

polio.

Female

47%

Male

53%


10/11

Pada kelompok pemberian OPV dosis ke 1-2 (48%) dengan kasus

paling tinggi disebabkan karena pada pemberian OPV dosis ke 1-2 terjadi

Vaccine-associated paralytic polio (VAPP) dan Vaccine Derived Polio

Viruses (VDPV).

VAPP dan VDPV dapat terjadi karena :

1) Kandungan vaksin OPV yang berupa virus hidup yang telah

dilemahkan sehingga dapat mengakibatkan 1 kelumpuhan untuk setiap

3 juta dosis, baik pada anak yang divaksin, atau orang di sekitarnya

(VAPP/VDPV).

2) Mutasi virus vaksin dimukosa usus. Defisiensi imunitas dari resipien

termasuk salah satu penyebabnya,sehingga selama OPV masih

diberikan, ancaman VAPP/ VDPV akan tetap ada.

3) Kasus polio yang berasal dari OPV atau VAPP/VDPV seperti yang

diutarakan di atas, muncul pada anak yang imunisasinya tidak jelas atau

tidak vaksinasi sama sekali.

Kasus VDPV umumnya ditemukan pada populasi penduduk yang

cakupan imunisasinya rendah. Jika angka cakupan imunisasi di masyarakat

mendekati 100%, vaksin tersebut akan memicu kekebalan sebelum VDPV

dapat menyebabkan kelumpuhan. Jika angka cakupan imunisasi dengan OPV

rendah, VDPV dapat menyebar melalui beberapa orang yang tidak

diimunisasi, mengalami mutasi, sehingga meningkatkan kemungkinan infeksi

polio dalam populasi.

Penggunaan OPV akan dapat mencemari lingkungan, kurang lebih

sekitar 30% dari orang yang telah mendapat imunisasi OPV akan

dikeluarkannya strain virus polio melalui tinja dengan disertai perubahan sifatvirus. Keadaan ini dapat terjadi oleh karena mutasi strain virus polio menjadi

bentuk yang virulen, sehingga masih akan terjadi ancaman polio pada

populasi. Dengan demikian, satu saat virus ini akan menyebabkan infeksi

kepada sekelompok penduduk yang mempunyai daya imun yang lemah

terhadap polio atau sama sekali tidak punya daya imun terhadap polio

sehingga dapat timbul KLB VDPP.


11/11

2. Potensial Masalah Pada Kasus Polio Liar di Indonesia 2005

a. Kasus polio liar pada kelompok umur 13-35 bulan yaitu sebesar (53%).

Dimana kondisi tersebut anak memiliki daya tahan tubuh yang rendah dan

mudah terkena penyakit. untuk itu perlu upaya pencegahan yang tepat

yang tepat pada kelompok umur ersebut.

b. Anak-anak laki-laki dibawah usia 5 tahun memiliki daya tahan tubuh

lebih rendah dibandingkan dengan orang dewasa sehingga anak laki-laki

rentan terhadap penyakit polio liar.

c. Pada anak banyaknya pemberian dosis polio yang tidak tuntas sehingga

menyebabkan kekebalan populasi tidak 100% dan individu yang belum

tuntas divaksinasi dapat menjadi sumber penularan polio karena virus

polio mampu bermutasi pada individu yang hanya divaksinasi dengan

dosis 1-2 kali sehingga dapat menyebabkan KLB polio.

DAFTAR PUSTAKA

Zulkifli, andi. 2007. Makalah Ilmiah Epidemiologi Penyakit Polio. FakultasKesehatan Masyarakat. Universitas Hasanuddin

Tugas Analisis Epidemiologi

Documents

Transcript of Tugas Analisis Epidemiologi