UKURAN EPIDEMIOLOGI

20
UKURAN UKURAN EPIDEMIOLOGI EPIDEMIOLOGI

description

UKURAN EPIDEMIOLOGI. Angka Absolut. Menghitung proporsi, rate dan ratio. Transformasi. -Proporsi -Rate -Ratio. - terukur - standard dapat diper- bandingkan. PROPORSI. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of UKURAN EPIDEMIOLOGI

Page 1: UKURAN EPIDEMIOLOGI

UKURAN UKURAN EPIDEMIOLOGIEPIDEMIOLOGI

UKURAN UKURAN EPIDEMIOLOGIEPIDEMIOLOGI

Page 2: UKURAN EPIDEMIOLOGI

Menghitung proporsi, rate dan ratio

Transformasi

AngkaAbsolut

-Proporsi-Rate-Ratio

- terukur- standard- dapat diper- bandingkan

Page 3: UKURAN EPIDEMIOLOGI

adalah suatu perbandingan dimana pembilang (numerator= X) selalu merupakan bagian dari penyebut (denominator= Y)

Contoh : proporsi penyakit, proporsi umur, proporsi sex, proporsi puskesmas

PROPORSIPROPORSI

Page 4: UKURAN EPIDEMIOLOGI

X = Kasus

Y = Pop. Risiko

K = Konstanta

XRumus = ----------- x K

X + Y

Page 5: UKURAN EPIDEMIOLOGI

Ukuran EpidNumerat

or (X)Denominat

or (Y)Konst (K)

Proporsi Balita

Pnemonia di Puskesmas

Balita Pnemoni

a

Pdrt Berobat

%

Proporsi pria pdrt

HIV+

Pria HIV+

Kasus HIV+

%

Proporsi PNS pdrt TB yg diobati

PNS pdrt TB diobati

Semua Pdrt TB diobati

%

Page 6: UKURAN EPIDEMIOLOGI

adalah perbandingan antara jumlah suatu kejadian (X) tehadap jumlah penduduk yg mempunyai risiko (Y) pada kejadian tsb menyangkut interval waktu. Contoh : Insidens Rate, Prevalens Rate, Attact Rate, Crude Fertility Rate

R A T E

Page 7: UKURAN EPIDEMIOLOGI

Y

Rumus =X

x K

X = Kasus

Y = Pop.Risiko

K = Konstanta

Page 8: UKURAN EPIDEMIOLOGI

Ukuran EpidUkuran Epid Numerator Numerator (X)(X)

Denominator Denominator (Y)(Y)

Konstanta Konstanta (K)(K)

Insidens Rate

Kasus Baru Pddk Risiko

% , ‰ dsb

Prevalens Rate

Semua Kasus (Baru +Lama)

Pddk Risiko

% , ‰ dsb

Attack Rate Kasus Baru Pddk Risiko

% , ‰

Case Fatality Rate

Kematian Semua Kasus

%

Crude Death Rate

Kematian penduduk % , ‰ dsb

Page 9: UKURAN EPIDEMIOLOGI

adalah perbandingan antara dua kejadian atau dua hal yang antara nomerator dan denominator tak ada sangkut pautnya.

R A T I O

Page 10: UKURAN EPIDEMIOLOGI

Y

Rumus =X

x K

X = Kasus

Y = Pop.Risiko

K = Konstanta

Page 11: UKURAN EPIDEMIOLOGI

Ukuran EpidUkuran Epid Numerator Numerator (X)(X)

DenominatoDenominator (Y)r (Y)

Konst Konst (K)(K)

Sex Ratio Pddk Pria Pddk Wanita

100

Ratio Puskesmas dg penduduk

Puskesmas

Pddk 10.000

Ratio dokter dg penduduk

dokter Pddk 10.000

Ratio dokter dg Puskesmas

dokter Puskesmas

10

Page 12: UKURAN EPIDEMIOLOGI

Selama bulan April 2001 pada beberapa Puskesmas di Kabupaten ICDC dilaporkan adanya beberapa pening-katan kasus diare yang disertai beberapa kematian dengan perincian sbb :

- Puskesmas “A” dg kasus = 600 , meninggal 100

- Puskesmas “B” dg kasus = 450 , meninggal 90

- Puskesmas “C” dg kasus = 750 , meninggal 125

Contoh pentingnya transformasi data

Pertanyaanya :

“ Puskesmas mana yg memiliki masalah Diare terbesar“

Page 13: UKURAN EPIDEMIOLOGI

Selama bulan April 2001 pada beberapa Puskesmas di Kabupaten ICDC dilaporkan adanya beberapa pening-katan kasus diare yang disertai beberapa kematian dengan perincian sbb : - Puskesmas “A” dg kasus = 600 , meninggal 100 - Puskesmas “B” dg kasus = 450 , meninggal 90 - Puskesmas “C” dg kasus = 700 , meninggal 110

Jumlah penduduk berisiko sbb : - Puskesmas “A” = 30.000 org - Puskesmas “B” = 25.000 org - Puskesmas “C” = 36.000 org

Pertanyaanya :

“ Puskesmas mana yg memiliki masalah Diare terbesar“

Page 14: UKURAN EPIDEMIOLOGI

Incidence Rate dan CFR Diare

No KotaPopRisk Kasu

s

IR

o/ooMati

CFR o/o

1 Puskesmas “A”

30.000 600 20 100 16,6

2 Puskesmas “B”

25.000 450 18 90 20

3 Puskesmas “C”

36.000 700 20 110 15,7Pertanyaanya :

“ Puskesmas mana yg memiliki masalah Diare terbesar“

-Dari angka kesakitan (IR) Puskesmas “A” & “C” tertinggi dg 20 o/oo-Dari angka kematian (CFR) Puskesmas “B” tertinggi dg 20 %

Page 15: UKURAN EPIDEMIOLOGI

Latihan menghitung Rate, Ratio dan Proporsi

Latihan menghitung Rate, Ratio dan Proporsi

Page 16: UKURAN EPIDEMIOLOGI

Dari hasil tabulasi laporan Program Malaria di Kec Satui diperoleh data sbb:

Kel umurJml

pddk

Kasus baru Total kasusMening

galL P L P

0-9 3400 10 7 15 19 4

10-19 4200 9 9 16 20 1

20-29 2800 4 5 12 11 2

30-39 2600 8 3 17 9 2

40-71 7000 46 25 65 45 6

Total 20000 77 49 125 104 15Catatan : L = laki-laki, P = Perempuan

Pertanyaanya : Tolong dihitung 1. Insidens Rate, 2. Prevalens Rate, 3. Ratio kasus baru menurut sex , 4. Distribusi proporsi Perempuan pd semua kasus , 5. CFR usia 0-9 th dan 6. Angka kematian malaria .

Page 17: UKURAN EPIDEMIOLOGI

HITUNG-HITUNG-LAH……??LAH……??

Page 18: UKURAN EPIDEMIOLOGI

Kel umur

Jml pddk

Kasus baru Total kasusMening galL P L P

0-9 3400 10 7 17 15 19 34 4

10-19 4200 9 9 18 16 20 36 1

20-29 2800 4 5 9 12 11 23 2

30-39 2600 8 3 11 17 9 26 2

40-71 7000 46 25 71 65 45 110 6

Total 20000 77 49 126 125 104 229 15

JAWABAN

Insidens rate =

126

20.000 x 1.000 = 6,3 /1.000 pddk

Prevalens rate =229

20.000 x 1.000 = 11,45 /1.000 pddk

Page 19: UKURAN EPIDEMIOLOGI

Kel umur

Jml pddk

Kasus baru Total kasusMening galL P L P

0-9 3400 10 7 17 15 19 34 4

10-19 4200 9 9 18 16 20 36 1

20-29 2800 4 5 9 12 11 23 2

30-39 2600 8 3 11 17 9 26 2

40-71 7000 46 25 71 65 45 110 6

Total 20000 77 49 126 125 104 229 15

JAWABAN

Ratio pdrt baru L = dg P

77

49

x 100 = 157 per 100 P

Proporsi pdrt P pada = semua kasus

104

229 x 100 = 45,41 %

Page 20: UKURAN EPIDEMIOLOGI

Kel umur

Jml pddk

Kasus baru Total kasusMening galL P L P

0-9 3400 10 7 17 15 19 34 4

10-19 4200 9 9 18 16 20 36 1

20-29 2800 4 5 9 12 11 23 2

30-39 2600 8 3 11 17 9 26 2

40-71 7000 46 25 71 65 45 110 6

Total 20000 77 49 126 125 104 229 15

JAWABAN

Case Fatality Rate =4

34 x 100 = 11,76 %

Angka kematian Malaria = Cause Specific Death Rate)

15

20.000 x 1.000 = 0,75 per 1.000 pddk