Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

download Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

of 31

Transcript of Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    1/31

    MIGUNANI. M.KOM

    PROBABILITAS DAN NILAI

    HARAPAN

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    2/31

    Pendahuluan

    Didalam keadaan dimana informasi tidak lengkapdan data hanya perkiraan saa! maka pem"uatkeputusan akan mem"uat keputusan dalam ketidakpastian #uncertainty$%&ntuk mengukur ketidak pastian terse"ut harus

    dipergunakan konsep nilai kemungkinan ataupro"a"ilitas # probablity concepts$%'ontoh keputusan yang tidak pasti! misalnya ( In)estasi dalam "entuk deposito atau saham danareksa *emasuki pasar "aru atau tetap di pasar lama *enaikkan harga agar keuntungan "esar atau harga tetap

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    3/31

    +etidak Pastian dan Hasil ,ksperimen

    Suatu proses dise"ut a-ak apa"ila hasil prosesterse"ut tidak diketahui hasilnya dengan pasti% *isalnya melempar uang Rp% .//! yang terlihat gam"ar # B $

    atau "ukan gam"ar # 0 $%

    'ontoh lain dalam eksplorasi dalam penge"oran tanah akandiperoleh apakah *inyak #*$! 1as #1$ atau "ukan *inyak dan1as # *1 $

    Seluruh kemungkinan hasil terse"ut dise"ut dengan

    sampel%

    +eadian #event $ merupakan himpunan "agian #subset $ yaitu "agian ruang sampel%

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    4/31

    'ontoh

    2ika se"uah dadu dilempar! maka kemungkinankeluar mata dadu enam yaitu 3!4!5!6!.!7% *isalkane3!e4!e5!e6!e.!e7 merupakan elementary e)entse"agai hasil pelemparan dadu terse"ut%

    Titik Sampel kemungkinan mata dadu yang mun-ul% S 8 9e3!e4!e5!e6!e.!e7: 8 ada 7 titik sampel

     A 8 +eadian ika mata genap yang keluar

      8 9e4!e6!e7: 8 ada tiga titik sampel B 8 +eadian ika yang keluar mata . dan 7

      8 9e.!e7: 8 ada dua titik sampel

     AB 8 9e7: 8 ada satu titik sampel

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    5/31

    Pro"a"ilitas suatu keadian A atau dise"ut P#A$adalah suatu nilai untuk mengukur tingkatkemungkinan teradinya suatu keadian yang tidakpasti% *aka P#A$ 8 "anyaknya elemen su"set yang mem"entuk A ;

    seluruh elemen dalam set%

    *isalnya pada kasus pelemparan dadu S 8 9e3!e4!e5!e6!e.!e7: 8 ada 6 titik sampel

     A 8 +eadian ika mata genap yang keluar  8 9e4!e6!e7: 8 ada 3 titik sampel *aka Pro"a"ilitas +eadian A 8< P#A$ 8 5;7 8 /!.

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    6/31

    *isalnya dalam kasus pengendalian mutu produkada 3// "uah "arang yang diperiksa ternyata ada 3.

     yang rusak% 2ika kita mengam"il 3 "arang rusakse-ara a-ak #A$! maka "erapa pro"a"ilitasnya = Seluruh ,lemen Set 8 n 8 3// Banyaknya elemen yang rusak ;su"set 8 > 8 3. *aka Pro"a"ilitas A 8 P#A$ 8 >;n 8 3.;3// 8 /!3. 2adi kemungkinan memperoleh "arang rusak adalak /!3.

    Namun! ika > 8 O #tidak ada "arang rusak$ *aka P#A$ 8 O;n 8 O Namun! ika >8n83// #semua "arang rusak$ *aka P#A$ 8 n;n 8 3//;3// 8 3

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    7/31

    'ontoh Soal

    Pada +asus *ata DaduS 8 9e3!e4!e5!e6!e.!e7: 8 ada 6 titik sampel A 8 +eadian ika mata genap yang keluar

      8 9e4!e6!e7: 8 ada 3 titik sampel

    B 8 +eadian ika mata . dan 7 yang keluar  8 9e.!e7: 8 ada 2 titik sampel

    Berapa Pro"a"ilitas P#B$ =

    Berapa Pro"a"ilitas P#AB$ = Berapa Pro"a"ilitas P#AuB$ = Berapa Pro"a"ilitas P#AnB$ = Berapa Pro"a"ilitas P#S$ =

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    8/31

    +eadian *aemuk dan Pro"a"ilitas Bersayarat

    +eadian dise"ut saling meniadakan #mutuallyexclusive$ antara A dan B  Apa"ila P#A&B$ 8 P#A$ ? P#B$

    +eadian dise"ut tak saling meniadakan #notmutually exclusive$ antara A dan B  Apa"ila P#A&B$ 8 P#A$ ? P#B$ @ P#AB$

    2ika terdapat seumlah keadian yang dise"ut n

     yaitu A3! A4! A5%%%An *aka P#A$ 8 P#A3 & A4 & %%% & Ai %%% & An$ 8 3

    1)(1

    =∑=

    n

    i

    i A P 

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    9/31

    2ika A dan B Be"as #independent $ P#AB$ 8 P#A$ P#B$

    2ika A dan B Tak Be"as #dependent $

    P#AB$ 8 P#A$ P#B;A$ atau P#AB$ 8 P#A$ P#A;B$ P#A;B$ 8 di"a-a pro"a"ilitas "ahCa keadian A teradi dengan

    syarat keadian B teradi

    P#B;A$ 8 di"a-a pro"a"ilitas "ahCa keadian B teradi dengansyarat keadian A teradi

    *aka P#A;B$ dan P#B;A$ dise"ut probabilitas bersyarat!dimana (

    )(

    )()/(

     B P 

     AB P  B A P    =

    )(

    )()/(

     A P 

     AB P  A B P    =

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    10/31

    'ontoh +asus

    3% Dari seratus orang mahasisCa yang mengikutimatakuliah TP+ ! ada 4/ orang mendapat nilai A! 5/orang mendapat nilai B! 5/ orang nilai '! dan 4/

    orang nilai D% Dari seratus orang terse"ut yang lunasuang kuliahnya 7. #L$ dan 5. orang "elum lunas #L$%

     A% Berapakah pro"a"ilitasnya mahasisCa yang sudah lunasuang kuliahnya #L$ dan mendapat nilai B atau berapaprobabilitasnya bahwa ia mendapat nilai B dengan

    syarat dia sdah lnas ang !liahnya "

    B% Berapakah pro"a"ilitasnya mahasisCa yang mendapatkannilai '! dan "elum lunas uang kuliahnya #L$ atau berapa!ahprobabilitasnya bahwa dia belm lnas ang

    !liahnya dengan syarat bahwa dia mendapat nilai#.

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    11/31

    Distri"usi Hasil &ian TP+ 

    Nilai Lunas Belum Lunas JumlahA 20 0 20

    B   15 15   30

    C 25 5 30D 5 15 20

      65 35 100

    Untuk menjawab pertanyaan A, bahwa mahasiswa tersebutdiketahui sudah lunas uang kuliahnya, lalu ditanya berapa

    probabilitasnya bahwa dia mendapat nilai B, jadi yang

    ditanya P (B/L) bukan P(B).

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    12/31

    2aCa" A 

    23,013

    3

    65

    15

    100/65

    100/15

    )(

    )()/(   =====

     L P 

     BL P  L B P 

    Probabilitas ahasiswa yang mendapat nilai (B), dengan

    syarat sudah Lunas (L) uang kuliahnya

    aka Probabilitas ahasiswa yang mendapat nilai (B)

    saja, tanpa syarat sudah lunas uang kuliahnya

    30,010

    3

    100

    30

    )(

    )()(   ====

     L P 

     B P  B P 

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    13/31

    Distri"usi Hasil &ian TP+ 

    Nilai Lunas Belum Lunas JumlahA 20 0 20

    B 15 15 30

    C 25   5 30D 5 15 20

      65 35 100

    Untuk menjawab pertanyaan B, bahwa mahasiswa tersebutdiketahui mendapat nilai !, dan berapa probabilitasnya

    bahwa dia belum lunas uang kuliahnya, jadi yang ditanya

    adalah P (L/!) bukan P(L).

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    14/31

    2aCa" B

    17,06

    1

    30

    5

    100/30

    100/5

    )(

    )/(

    )/(   =====

    C  P 

    C  L P 

    C  L P 

    Probabilitas ahasiswa yang Belum Lunas (L) uang

    kuliahnya, dengan syarat mendapat nilai (!)

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    15/31

    'ontoh 4

    4% Pimpinan se"uah "ank mengelompokkanpeminaman kredit se"agian nasa"ah menadi 5kelompok yaitu Baik #B$! Sedang #S$ dan 2elek #2$%Berdasarkan data peminaman yang lalu 7/termasuk B! 5/ termasuk S dan 3/ 2%Berdasarkan pusat riset "ank ! pro"a"ilitas nasa"ahmengem"alikan kredit tepat pada Caktunya "agi

    nasa"ah kategori B E/! kategori S ./! dankategori 2 hanya 4/

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    16/31

    Pertanyaan

    3$ Pimpinan "ank ingin mengetahui "erapapro"a"ilitas seorang nasa"ah yang dipilih se-araa-ak yang termasuk kategori sedang danmengem"alikan kredit tepat pada Caktunya =

    4$ Berapakah kemungkinan "ahCa seorang nasa"ahakan mengem"alikan kredit tepat pada Caktunya =

    5$ Berapakah pro"a"ilitasnya "ahCa nasa"ah

    termasuk "aik dengan syarat "ahCa dia tepatmengem"alikan kreditnya =

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    17/31

    Diagram Pohon Pro"a"ilitas

    B"Baik, #"#edang, $"$elek, %"%epat waktu, %" %idak tepat waktu

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    18/31

    2aCa" 3

    3% Nasa"ah yang mengem"alikan kredit tepat pada Caktunya#T$! "isa tergolong B #"aik$! S #sedang$ atau 2 #elek$%Sehingga pro"a"ilitas yang kategori sedang danmengem"alikan kredit tepat pada Caktunya adalah (

    15,0)50,0)(30,0()/()()()(   ====∩   S T  P S  P ST  P T S  P 

    TJ TS TBT    ∪∪=B # $

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    19/31

    2aCa" 4

    4% Nasa"ah yang mengem"alikan kredit tepat pada Caktunya%

    Proses perhitungan diatas meli"atkan pro"a"ilitas "ersama#oint pro"a"ility$% +arena itu pada umumnya perhitunganakan le"ih mudah apa"ila kita mem"uat ta"el pro"a"ilitasterle"ih dahulu%

    Ta"el pro"a"ilitas "ersama terse"ut dapat diperoleh denganmenuliskan nilaiFnilai pro"a"ilitas yang sudah diketahui!misalnya dalam -ontoh ini pro"a"ilitas nasa"ah "erkategoriB!S!2 masingFmasing se"esar /!7/G /!5/G /!4/

    )()()()(   TJ  P TS  P TB P T  P    ++=

    )/()()/()()/()()(   J T  P  J  P S T  P S  P  BT  P  B P T  P    ++=

    71,0)20,0)(10,0()50,0)(3,0()90,0)(60,0()(   =++=T  P 

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    20/31

    Ta"el Pro"a"ilitas Bersama

    Probabilitas BersamaKategori

    B J

     !"te#at $a%tu& a b ' ( !"ta% te#at$a%tu& e ) g h

    0*60 0*30 0*10#elanjutnya mengisi kotak a sampai dengan h yang masing kosong

    berdasarkan angka&angka yang sudah diketahui.')otak (a) harus diisi P(%B) " nasabah yang baik dan tepat

    mengembalikan kredit.

    )otak (b) harus diisi P(%#) " *asabah yang sedang dan tepat

    mengembalikan kredit. +an seterusnya untuk kotak lainya.

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    21/31

    Nilai Pro"a"ilitas *asingFmasing Sel

    02,0)20,0)(10,0()()/()()()(

    15,0)50,0)(30,0()(

    )/()()()(

    54,0)90,0)(60,0()(

    )/()()()(

    ===

    ===

    ===

    ===

    ===

    ===

    TJ  P c J T  P  J  P  JT  P TJ  P c

    TS  P b

    S T  P S  P ST  P TS  P b

    TB P a

     BT  P  B P  BT  P TB P a

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    22/31

    08,0)80,0)(10,0()(

    )/()()()(

    15,0)50,0)(30,0()(

    )/()()()(

    06,0)10,0)(60,0()(

    )/()()()(

    ===

    ===

    ===

    ===

    ===

    ===

    −−−

    −−−

    −−−

     J T  P  g 

     J T  P  J  P T  J  P  J T  P  g 

    S T  P  f  

    S T  P S  P T S  P S T  P  f  

     BT  P e

     BT  P  B P T  B P  BT  P e

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    23/31

    29,008,015,006,0

    )()(

    71,002,015,054,0

    )()(

    =++=

    ∪∪==

    =++=

    ∪∪==

    −−−−

    h

     J T S T  BT  P T  P h

    TJ TS TB P T  P d 

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    24/31

    Ta"el Pro"a"ilitas Lengkap

    Probabilitas Bersama "Proses Perhitungan&Kategori

    B J

     !"te#at $a%tu&   0,54 0,15 0,02 0,71

     !"ta% te#at $a%tu&   0,06 0,15 0,08 0,290*60 0*30 0*20   1,00

    +engan menggunakan tabel diatas kita dapat menjawab

    pertanyaan *o. Berapa probabilitasnya bahwa nasabah termasuk

    baik dengan syarat dia tepat mengembaliakan kreditnya

    76,071,0

    54,0

    )(

    )()/(   ===

    T  P 

     BT  P T  B P 

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    25/31

    +esimpulan

    Dapat simpulkan "ahCa ika kita mengetahui seorangnasa"ah mengem"alikan kredit tepat Caktu makapro"a"ilitas "ahCa dia akan termasuk dalam kategori Badalah se"esar /!7%

    Bandingkan ika kita sama sekali "elum mengetahuiperihal pengem"alian kredit yang dilakukan nasa"ah!dimana pada kondisi ini kita hanya mengetahui "ahCakategori "aik hanya /!7/%

    Pada umumnya dalam menghadapi suatu persoalan!pengam"il keputusan telah mempunyai informasi aCal!

     "aik dalam "entuk su"ektif maupun o"ektif%

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    26/31

    Harapan *atematika

    2ika > 8 )aria"el a-ak #random variable$! maka )aria"el yang diam"il oleh > sukar diramalkan se"a"nilai terse"ut tidak pasti%

    *isalnya ika dilempar se"uah dadu! dan > 8 matadadu yang mun-ul di"agian atas! maka nilai > akan "erupa 3!4!5!6!.! dan 7! sehingga nilai pro"a"ilitasmasinFmasing mata dadu sama yaitu 3;7%

    6atau...,2,atau1,6/1)(   ==  X  X    ii P 

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    27/31

    'ontoh Lain

    Se"uah agen tunggal mo"il mer-y uga tidak se-ara pastimengetahui permintaan mo"il selama 3 minggu! nolFkah!satuFkah! duaFkah dst%

    *isalnya "erdasarkan pengalaman mempunyai ta"el

    frekCensi permintaan mo"il selam satu minggu sekaligus%2ika >8"anyaknya permintaan mo"il mer-y! maka "erdasarkan pengalaman diperoleh ta"el "erikut (

    X P(X=x) = p(x)

    +1 1,-+2 3,-

    +3 3,-

    +. 1,-

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    28/31

    2ika disediakan mo"il 5 unit! anganFangan tak adapermintaan mo"il! se"aliknya kalau samaFsekali takdisediakan! ternyata ada permintaan 5 mo"il maka diaakan sangat ke-eCa sekali%

    Oleh kare itu dia menyediakan mo"il se"anyak “nilaiharapan “ #epe-ted )alue$ yang "isa dianggap se"agairataFrata permintaan%

     Nilai harapan = jumlah hasil kali setiap variabel

    dengan probabilitasnya.

    ∑=

    +++==k 

    i

    k k ii   x x x x x x x   P  P  X  P  P  X  E 1

    2211)(...)()()()(

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    29/31

    Berdasarkan permasalahan diatas maka mo"il yangharus disediakan #nilai harapannya$ adalah

    ∑=++==

    iii

      x x x x x x x x  P  P  P  P  X  E 

    1332211

    )()()()()(

    2)n(dibulatka1,512/88/3)63(0)(

    (1/8)3(3/8)2(3/8)1(1/8)0)(

    (P3)3P(2)2P(1)1P(0)0)(

    ===+++=

    +++=

    +++=

     X  E 

     X  E 

     X  E 

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    30/31

    +esimpulan

    2adi agen mo"il tunggal itu memutuskan untuk menyediakanmo"il 4 "uah% Dengan pertim"angan ika ada 5 permintaan hanya3 yang tidak "isa dilayani%

    Nilai harapan atau nilai rataFrata b!an nilai indi$id dari

     )aria"el akan tetapi merupakan nilai ringkasan untuk meCakilisuatu kelompok nilai%

    Dalam teori pengam"ilan keputusan! nilai harapan #e%pe&tedpayo'' $ merupakan salah satu kriteria untuk dasar pengam"ilankeputusan%

    &ntuk nilaiFnilai menguntungkan #la"a! kemenangan! penualan!ekspor$ dipilih nilai harapan yang "esar! sedangkan untuk halFhal yang tidak menguntungkan #rugi ! pengeluaran! utang! "iaya$dipilih yang nilai harapanya terke-il%

  • 8/17/2019 Tips 9 Probabilitas Nilai Harapan

    31/31

    'ontoh +asus

    Seorang ahli geologi #geologis$ dari suatu perusahaan minyak! akan memutuskanmelakukan penge"oran minyak% Diketahui se"elumnya! pro"a"ilitas untukmemperoleh minyak "erhasil #H$ se"esar /!4/ dan akan gagal #1$! dan takmemperoleh minyak se"esar /!J/% Se"elum keputusan diam"il akan dilakukansuatu eksperimen menggunakan pen-atatan seismograf% Hasil eksperimen "erupadiketemukan 5 keadian yang sangat menentukan "erhasil tidaknya penge"oran!

     yaitu ( +eadian R3! tak terdapat struktur geologis

    +eadian R4! struktur geologis ter"uka

    +eadian R5! struktur geologi tertutup

    Berdasarkan keadian masa lampau! pro"a"ilitas 8 keadian dari ketiga keadian

    dapat memperoleh minyak yaitu "erhasil #H$ masingFmasing /!5/G /!57G /!56%Tidak memperoleh minyak ;gagal #1$ masingFmasing /!7JG /!4J! /!/6G Informasieksperimen ini se"agai informasi tam"ahahan%

    2ika H 8 keadian memperoleh minyak

    2ika 1 8 +eadian tak memperoleh minyak 

    Hitung 8 P#R3$! P#R4$! P#R5$! P#H;R3$! P#H;R4$ dan P#H;R5$ =