Soal .

1. Penelitian ingin melihat perbedaan BMI pada daerah pesisir dan pegunungan

- Hipotesa penelitian : Tidak ada perbedaan BMI pada daerah pesisir dan pegunungan

Tests of Normality

asal daerah

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

body mass index pesisir .163 10 .200* .932 10 .472

pegunungan .237 10 .117 .849 10 .056

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

Karena n atau jumlah sampel kurang dari 30 maka, menggunakan atau melihat pada tabel Shapiro-Wilk : Data tersebut berdistribusi normal

- Pada penelitian ini menggunaka Uji Indepedent t tes-

Group Statistics

asal daerah N Mean Std. Deviation Std. Error Mean

body mass index pesisir 10 18.7490 2.15155 .68038

pegunungan 10 19.1460 1.64721 .52089

Independent Samples Test

Levene's Test for

Equality of

Variances t-test for Equality of Means

95% Confidence

Interval of the

Difference

F Sig. t df

Sig. (2-

tailed)

Mean

Differenc

e

Std. Error

Differenc

e Lower Upper

body

mass

index

Equal

variances

assumed

.759 .395 -.463 18 .649 -.39700 .85688 -2.19725 1.40325

Equal

variances not

assumed

-.463 16.85

3

.649 -.39700 .85688 -2.20607 1.41207

Sig 0.395> 0.05 menunjukkan bahwa varians yang sama

Yang dilihat adalah sig (2-tailed) = 0.649 > 0.05

Maka, p> 0.05 HO DITERIMA

Nilai t hitung : -0.463 dan nilai p valuenya : 0.649

Kesimpulan : P(0.649) > 0.05 maka, HO DITERIMA , tidak ada perbedaan BMI pada daerah pesisir

dan pegunungan

2. Penelitian ingin melihat perbedaan tingkat status gizi berdasarkan daerah asal

Tests of Normality

asal daerah

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

tingkat status gizi pesisir .381 10 .000 .640 10 .000

pegunungan .329 10 .003 .655 10 .000

a. Lilliefors Significance Correction

Karena datanya kurang dari 30 maka yang dilihat adalah tabel Shapiro-wilk : p<0.05 , maka data tidak berdistribusi normal

- Hipotesa penelitian : Tidak ada perbedaan tingkat status gizi berdasarkan daerah asal- Maka dilakukan uji menggunakan : Uji chi-square

Chi-Square Tests

Value df

Asymp. Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)

Pearson Chi-Square .202a 1 .653

Continuity Correctionb .000 1 1.000

Likelihood Ratio .202 1 .653

Fisher's Exact Test 1.000 .500

N of Valid Cases 20

a. 2 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 4,50.

b. Computed only for a 2x2 table

karena datanya ada 20 jadi yang dilihat adalah pada tabel continuity correction :

p>0.05 maka HO DITERIMA

Kesimpulan

P(1.000) > 0.05 maka, HO DITERIMA, tidak ada perbedaan tingkat status gizi

berdasarkan daerah asal

3. Penelitian ingin meihat perbedaan BMI berdasarkan tingkat pengetahuan responden

Tests of Normality

tingkat

status gizi

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

total pengetahuan rendah .344 9 .003 .711 9 .002

normal .165 11 .200* .947 11 .609

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

Karena sampel kurang dari 30 maka yang dilihat pada tabel Shapiro-wilk , data

menunjukan bahwa , data tidak berdistiribusi normal

Hipotesa penelitian : Tidak ada perbedaan BMI berdasarkan tingkat pengetahuan

responden

Karena data tidak berdistribusi normal maka menggunakan uji : Uji correlate –

spearman

Correlations

total

pengetahuan body mass index

Spearman's rho total pengetahuan Correlation Coefficient 1.000 .775**

Sig. (2-tailed) . .000

N 20 20

body mass index Correlation Coefficient .775** 1.000

Sig. (2-tailed) .000 .

N 20 20

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Data menunjukkan bahwa Sig. (2-tailed) : 0.000 < 0.05 HO DITOLAK

Kesimpulan :

P(0.000) < 0.05 maka, HO DITOLAK , ada perbedaan pengetahuan gizi

dengan status gizi ibu rumah tangga

4. Penelitian ingin melihat perbedaan BMI berdasarkan tingkat pengetahuan responden

Tests of Normality

tingkat

pengetahu

an

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

body mass index baik .292 4 . .859 4 .255

rendah .281 5 .200* .878 5 .299

sedang .216 11 .158 .879 11 .100

a. Lilliefors Significance Correction

*. This is a lower bound of the true significance.

Menurut data diatas, data tersebut menunjukkan bahwa data berdistribusi NORMAL

- Hipotesa penelitian : Ada perbedaan antara BMI berdasarkan tingkat pengetahuan

responden

- Maka dilakukan uji : Uji One way Anova

ANOVA

body mass index

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Between Groups 50.061 5 10.012 8.339 .001

Within Groups 16.809 14 1.201

Total 66.871 19

Menurut data diatas menunjukkan bahwa P (0.001 ) <0.05 , maka HO Ditolak

Kesimpulan :

Ho diterima , maka ada perbedaan antara BMI berdasarkan tingkat pengetahuan

responden