Ti Statistik

download Ti Statistik

of 2

description

Materi

Transcript of Ti Statistik

80 sangat baik - 80,01Ketiknya adalah 69,99

StatistikStatistik Deskriptif-------------------------------------- analitikDeskriptif tergantung Numerik -> pake deskripsi bisa berupa mean atau medianBila rerata data normal (sdh dg kolomgrof) pake means, harus ada standar baku (SD sebelumnya berapa)Bia tdk normal pake median, ada minimum dan maksimumSebelumnya ada uji normalitas dataUji normalitas bisa menggunakan saphiro wilk(utk data kurang dari 30) Kategorik-> Pake frekuensi, tidak usah diuji normalitas data X1=a+bxAnalitik Uji hubungan dan uji beda

Uji normalitas Mencari reratDependent list utk data yg akan dinormalitasFactor list untuk uji bedaDilihat di sig nya ->P value SW 0,677 Umur Normal0,238 BB NormalBila p value >0,05 itu NORMALBila utk uji hubungan atau perbedaan p value descriptive stat-. DeskriptifKalo ada * berarti korelasi kuatRerata bb 58,13 13,37295Median -> analisis descriptive stat-> frekuensi -> masukan umur -> statisticUntuk melihat persentasi : analyse-> frekuensi ->Frekuensi dipake untu analisis data kategorikTabel tsb menunjukan hasil bahwa sebanyak 7(58,3%) pengetahuan responden masuk dalam kategori tinggiANALITIK -> UJI HUBUNGANUJI HUBUNGAN/KORELASI (ANALITIK) (x->y)Bila data normal menggunakan KORELASI PEARSONBila data tidak normal menggunakan korelasi RANK SPEARMAN *setiap kenaikan variabel x diikuti kenaikan variabel y (korelasi positif) tandanya r*kalo setiap kenaikan variabel x didikuti penurunan variabel y namanya (variabel negatif)-------------Kenaikan pendapatan meningkatkan hbBila salah satu atau kedua berdistribusi tidak normal maka uji korelasi rank spearmanBila data normal pada grafik plot terdapat pada garisAnalyse->corelate->bivariate-> masukan dataP=0,001r->0,878 (kuat apabila r mendekati 1) (r ditulis dulu) >0,05tidak ada hubungan antar pengetahuan awal dengan penegtahuan akhirHo-> hipotesi 0 tidak ada hubunganHa -> ada hubunganAda hubungan antara BB dg TB responden (p=0,0001)Semakin tinggi Tb responden maka semakin berat BB responden (x naik, y naik)REGRESi (predictor) setiap kenaikan 1 rupiah akan meningkatkan 0,1 g/dL Hb