Teorema Bayes

5
Teorema Bayes A = (B A) (B’ A) P(A) = P(BA) + P(B’A) = P(B).P(A│B) + P(B’).P(A│B’) S A B’ B

description

Teorema Bayes. S. B. A. B’. A = (B A) (B’ A) P(A) = P(B A) + P(B’ A) = P(B).P(A │ B) + P(B’).P(A │ B’). Dalil Peluang Total. Jika kejadian-kejadian B i ≠ 0 ; i= 1,2,3,…,k maka untuk sembarang kejadian A yang - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Teorema Bayes

Page 1: Teorema  Bayes

Teorema Bayes

A = (B A) (B’ A)

P(A) = P(BA) + P(B’A) = P(B).P(A│B) + P(B’).P(A│B’)

S

A

B’

B

Page 2: Teorema  Bayes

Jika kejadian-kejadian Bi ≠ 0 ; i= 1,2,3,…,k

maka untuk sembarang kejadian A yang merupakan himpunan bagian S berlaku:

P(A) = P(B1).P(A│B1)+ P(B2).P(A│B2)+ ….. + P(Bk).P(A│Bk)

Dalil Peluang Total

Page 3: Teorema  Bayes

Jika kejadian B1, B2, B3, …, Bk merupakan sekatan dari ruang contoh S dengan P(Bi) ≠ 0 untuk i= 1,2,…, k ; maka untuk sembarang kejadian A yang bersifat P(A) ≠ 0 :

P(Bi│A) =

=

Kaidah Bayes

Page 4: Teorema  Bayes

Diagram Venn untuk kejadian memakai kartu telepon seluler As pada sampel mahasiswa setiap tingkat di STIS

Teladan 1

S

I

II

III

IV

AS

100

20080

120

30 6040

20

Page 5: Teorema  Bayes

Suatu restoran pizza menyediakan bahan dasar utama dalam topping pizza dengan komposisi daging 60%, ayam 30% dan sisanya ikan. Bila 20% dalam toping dasar utama daging, 10% dalam toping dasar ayam dan 5% dalam toping dasar ikan selalu terdapat keju mozarella, hitunglah peluang bahwa:

a. seorang yang memesan pizza mendapat keju mozarella b. seorang yang memesan pizza mendapat keju mozarella ternyata memilih toping dasar ayam

Teladan 2