Teknik Forecasting

5
FORECASTING (PERAMALAN) Setelah masalah kebijakan dirumuskan dengan baik, tugas berikutnya bagi analis kebijakan adl memperkirakan/meramalkan konsekuensi dari pilihan-pilihan kebijakan di masa mendatang. Peramalan memberi informasi agar masa depan dapat “dikendalikan” dan perubahan- perubahan dapat diperkirakan berdasarkan pola di masa lalu. Peramalan bukan saja penting untuk melihat alternatif yg terbaik, ia juga akan membantu menghindari akibat negatif dari suatu kebijakan, misalnya: kelangkaan energi, polusi, tumbuhnya hunian kumuh, dsb.

Transcript of Teknik Forecasting

Page 1: Teknik Forecasting

FORECASTING (PERAMALAN)

• Setelah masalah kebijakan dirumuskan dengan baik, tugas berikutnya bagi analis kebijakan adl memperkirakan/meramalkan konsekuensi dari pilihan-pilihan kebijakan di masa mendatang.

• Peramalan memberi informasi agar masa depan dapat “dikendalikan” dan perubahan-perubahan dapat diperkirakan berdasarkan pola di masa lalu.

• Peramalan bukan saja penting untuk melihat alternatif yg terbaik, ia juga akan membantu menghindari akibat negatif dari suatu kebijakan, misalnya: kelangkaan energi, polusi, tumbuhnya hunian kumuh, dsb.

Page 2: Teknik Forecasting

Teknik ForecastingPendekatan Basis Teknik Hasil

Peramalan ekstrapolatif

Ekstrapolasi trend

Analisis rangkaian-waktuTeknik benang-hitamTeknik OLSPembobotan eksponensialTransformasi dataMetode katastrofi

Projeksi

PeramalanTeoretis

Teori Pemetaan teoriAnalisis jalurAnalisis Input-OutputPemrograman linierAnalisis regresiEstimasi intervalAnalisis hubungan

Prediksi

Peramalan intuitif

Penilaian subjektif

Delphi konvensionalDelphi kebijakanAnalisis dampak-silangPenilaian kelayakan

Konjektur

Page 3: Teknik Forecasting

Asumsi Peramalan Ekstrapolatif1. Keajegan (persistence): Pola yang terjadi di

masa lalu akan tetap terjadi di masa mendatang. Mis: jika konsumsi energi di masa lalu meningkat, ia akan selalu meningkat di masa depan.

2. Keteraturan (regularity): Variasi di masa lalu akan secara teratur muncul di masa depan. Mis: jika banjir besar di Jakarta terjadi setiap 16 tahun sekali, pola yg sama akan terjadi lagi.

3. Keandalan (reliability) dan kesahihan (validity) data: Ketepatan ramalan tergantung kepada keandalan dan kesahihan data yg tersedia. Mis: data ttg laporan kejahatan seringkali tidak sesuai dg insiden kejahatan yg sesungguhnya, data ttg gaji bukan merupakan ukuran tepat dari pendapatan masyarakat.

Page 4: Teknik Forecasting

• Ordinary Least Squares (OLS): Dasar bagi analisis regresi linier & regresi majemuk.

Yt = a + b (x)

Y

di mana a = _______

n

(xY)

b = _________

(x 2)

Page 5: Teknik Forecasting

Metode Katastrofi

• Pola angka statistik terputus (discontinuous)

• Pengamatan secara keseluruhan dlm jangka-panjang

• Penundaan inkremental terjadi dalam katastrofi (perubahan mendadak)

• Perubahan kebijakan yg mungkin bersifat radikal