Talenta Digital dan Kecerdasan Artifisial Nasional Melalui ...
Transcript of Talenta Digital dan Kecerdasan Artifisial Nasional Melalui ...
Achmad Benny Mutiara
Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Gunadarma
SEKJEN-APTIKOM
2021
Percepatan Penyediaan SDM Talenta Digital dan Kecerdasan Artifisial Nasional
Melalui Kolaborasi Perguruan Tinggi dan Stakeholder
Industri Revolusi 4.0, Transformasi Digital, Pandemi Covid-19
2
Industri Revolusi 4.0 AI Is Becoming The New Universal Machine of Execution (Lansiti & Lakhani, 2020)
INDUSTRI 3.0 Mesin Menggantikan Otot
INDUSTRI 4.0 AI Menggantikan Manusia
3
8 Teknologi Penting: Pendorong Transformasi Digital Artificial Intelligence
• Teknologi: algoritma perangkat lunak yang mengotomatisasi tugas-tugas pengambilan keputusan yang kompleks untuk meniru proses dan indera pemikiran manusia
• Manfaat: dapat belajar, memahami, menalar, merencanakan dan bertindak ketika diasupi dengan data
Internet of Things (IoT)
• Teknologi: ekosistem sensor, komputer tertanam, dan perangkat "pintar"
• Manfaat: mampu berkomunikasi di antara mereka sendiri dan dengan layanan cloud pribadi / publik untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menyajikan data tentang dunia fisik
3D Printing
• Teknologi: menciptakan objek tiga dimensi berdasarkan model digital dengan "mencetak" lapisan material yang berurutan
• Manfaat: berbagai bahan dapat digunakan, mis. kayu, kaca, sel hidup untuk bio-printing; meminimalkan limbah
Robotic
• Teknologi: mesin dengan sensor, kontrol, dan kecerdasan yang ditingkatkan yang digunakan untuk mengotomatisasi, menambah, atau membantu aktivitas manusia
• Manfaat: meningkatkan efisiensi dan produktivitas
Blockchain
• Teknologi: buku kas digital yang menggunakan algoritma perangkat lunak untuk merekam dan mengkonfirmasi transaksi dengan keandalan dan anonimitas
• Manfaat: meningkatkan keterlacakan, transparansi, efisiensi, meningkatkan keamanan
Drone
• Teknologi: Pesawat tidak berawak
• Manfaat: sangat serbaguna karena variasi besar dalam kapasitas, ukuran, kemampuan dan fungsinya
Virtual Reality (VR)
• Teknologi: menyiratkan pengalaman “immersion” lengkap, yang 100% dihasilkan komputer
• Manfaat: inovasi dapat disajikan tanpa benar-benar memproduksinya
Augmented Reality (AR)
• Teknologi: menawarkan pengalaman dunia nyata dengan hamparan yang dihasilkan komputer
• Manfaat: campuran dunia nyata dan komputer
4
5
Technology Predictions at the Times of Pandemics 12 Predictions Landscape
Remote workforce technologies
Social distancing technologies
Reliability/Safety for Intelligent Autonomous Systems
Synthetic Data for training ML systems free of bias
Fake-news detection
HPC as a Service
Election security/social media controls
Trustworthy & Explainable AI/ML
Low latency virtual musical rehearsal and performance
Computational Storage and In-Memory Processing
AI for additive & subtractive manufacturing
Advanced Cyber Defense
6
Relationship Between Predicted Technologies
In Reality
7
2021 Technologies Ordered by Predictions Team’s Votes
8
#Predictions Categorized by Primary Focus
9
#Predictions Categorized by Primary and Secondary Focus
10
Some General Observations Some of the industries are severely impacted by pandemics, dramatically
reducing demand. Technology can help them too, but nothing can substantially reverse lack of demand, e.g. Transportation, especially air, cruises, taxis/lyft/uber, etc.
Oil and gas, lack of travel drove down demand for oil (Oil future contract went negative)
Tourism, hospitality, accommodation industry (hotels, AirBnB)
Some of the technologies and approaches are applicable across many fields AI/ML/DL techniques can be applied across all other technologies
Cybersecurity is essential to protect against malicious behavior which is especially concerning in critical times
Digital transformation is taking place in general and broadest sense
Disaster recovery of manufacturing and supply chain very similar to data centers
11
Overall Summary
Source: Technology Predictions 2021 download here 12
Apa Hikmah dari Pandemi Covid-19
Pandemi adalah bencana, tetapi juga berkah yg perlu dimaknai nyata bagi perubahan dunia.
Banyak penemuan2 penting saat terjadi pandemi. Contoh Newton menemukan prinsip gravitasi saat diam di rumah akibat pembatasan sosial di London (1665).
Pandemi Covid-19 ternyata bisa menjadi sebuah portal/gerbang.
Gerbang dari satu dunia ke dunia lain. Seperti apa dunia pasca-pandemi ? Tak seorangpun tahu. Namun setiap orang punya peluang menentukan dunia pasca
covid 19.
Data worldometer 17 Feb 2021: > 109 jt terinfeksi, > 2,4 jt korban. Prediksi pulih ???. Jika stlh situasi berangsur pulih, kita begitu saja kembali
pada kebiasaan lama, maka kita kehilangan momentum. 13
Sejarah mengajarkan, manusia selalu lebih kuat dari pandemi dengan berbagai inovasi yg muncul saat-pandemi. Inovasi melalui Transformasi Digital di dalam berbagai
aspek kehidupan Contoh inovasi dalam PBM dgn E-Learning, U-Learning,
S-Learning dsb. Fakta: Pandemi mempercepat proses Transformasi Digital
Apa Hikmah dari Pandemi Covid-19
14
Permasalahan SDM di Indonesia
15
Kondisi SDM Ketenagakerjaan Nasional
16
Tantangan SDM Digital Talent Nasional
Kuantitas VS Kualitas
Jumlah banyak, tetapi kualitas rendah
Ekspansi VS Relevansi
Banyak yang dipelajari tetapi relevansinya rendah
Pendidikan VS Pelatihan
Politisi VS Akademisi
Lebih banyak memberikan nasehat/janji dibandingkan
memberikan solusi
Selebriti VS Profesi
Banyak yang berubah status dari ahli TIK menjadi selebriti TIK
Banyak lulusan masih merasa perlu mengikuti pelatihan tambahan
segera setelah lulus
17
Gap Digital Nasional : Supply vs Demand
Executives 10 Profesi
Managers 74 Profesi
Supervisors, Assistant Managers, Administrators
33 Profesi
Staffs, Coordinators,Operators, Specialists, Technicians, Clerks
84 Profesi
Computer Engineering
Sistem Komputer
Computer Science
Ilmu Komputer/ Informatika
Information System Sistem
Informasi
Information Technology Teknologi Informasi
Software Engineering
Rekayasa Perangkat
Lunak
Link and Match Problem
?
18
Global Technology, Media and Telecommunications Talent Deficit by Economy
Sources: Korn Ferry, Global Talent Crunch (2019)
Indonesia masuk pada
kategori SIGNIFICANT
DEFICIT
* Diperkirakan pada tahun 2030 Indonesia diproyeksi kekurangan sekitar 18 juta tenaga ahli digital
19
Info Media Arus Utama
Kompas 15 s.d 17 Feb 2021: Ekosistem Digital dan Kercerdasan Buatan
20
Peluang SDM Talenta Digital Nasional
21
Proyeksi Ekonomi Digital Asia Tenggara
Riset Google-Temasek: Indonesia Kuasai Pangsa Pasar Ekonomi Digital di Asia Tenggara
22
Digital Landscape Indonesia 2014-2019
251,1 Juta Total Population
72,7 Juta Internet users
281,9 Juta Mobile Subscriptions
62 Juta Social media users
Tahun 2014
268,2 Juta Total Population
150 Juta Internet users
355,5 Juta Mobile Subscriptions
150 Juta Social media users
Tahun 2019
Sources: Wearesocial, 2014; Wearesocial, 2019 (diolah) 23
Supply dan Demand Talenta Digital Indonesia
Jumlah Lulusan TIK (Perguruan Tinggi dan SMK) pada tahun 2020 sebanyak 431.899 orang
Angka kebutuhan tersebut hanya mempertimbangkan profesi dengan keterampilan menengah-tinggi (minimal level S1). Ada pun, proyeksi lainnya dari WEF menyebutkan
bahwa angka kebutuhan SDM TIK Indonesia secara global rata-rata sebesar 600.000 orang per tahun.
24
Arahan Strategis Pengembangan SDM Talenta Digital Nasional & Upaya-Upaya Pemerintah
25
26
Insiatif Kementerian Kominfo Digital Skilling, Upskilling, dan Reskilling Secara Komprehensif
Advanced Digital Skill Chief-Level Practitioner, Degree Holder, Expert Level
Intermediate Digital Skill Technician Level Worker
Basic Digital Skill - Digital Literacy Public in General
China-India
Scholarship
Gerakan Nasional Literasi Digital #Siberkreasi
27
Memperkuat Ekosistem Digital di Indonsia Melalui Digital Talent Scholarship
1 2
4 3
ASOSIASI PENGUSAHA Asosiasi pengusaha dapat membina kerja sama sekaligus menjadi wadah aspirasi pengusaha.
INDUSTRI Perusahaan sebagai pemangku kepentingan dapat memberi masukan untuk kurikukulum, memanfaatkan lulusan Digital Talent Scholarship, dan memberi feedback mengenai kesesuaian kompetensi SDM.
PEMERINTAH Kominfo beserta
kementerian lembaga lain mengupayakan
pengembangan SDM melalui pelatihan dan
sertifikasi, salah satunya adalah Digital Talent
Scholarship.
SEKTOR PENDIDIKAN Universitas dan politeknik
berperan dalam mengolah masukan industri dalam
menyusun kurikulum serta mendidik SDM Indonesia.
28
Definisi Digital Talent (Kominfo-DTS)
Digital talent adalah karyawan berbakat yang mampu beradaptasi dengan teknologi digital dan memahami tentang keberadaan industri
4.0.
29
Sejalan dengan Rencana Strategis Kementerian Kominfo 2020-2024 untuk pengembangan SDM, Badan Litbang SDM memfokuskan pada program Digital Talent Scholarship untuk mencapai 4 sasaran yaitu: Mengurangi pengangguran bidang kominfo, Alih kompetensi (reskilling dan upskilling)
akibat layoff, Peningkatan daya saing, dan Penguatan kelembagaan.
Sasaran Strategis Pengembangan SDM bidang Kominfo
30
Mencapai Sasaran Strategis Pengembangan SDM Kominfo melalui Digital Talent Scholarship
Mengurangi Pengangguran
Fresh Graduate Academy Vocational School
Graduate Academy Thematic Academy Entrepreneurship Academy
Alih Kompetensi Online Academy Entrepreneurship Academy
Meningkatkan Daya Saing
Digital Leadership Academy
Coding Teacher Academy Online Academy
Penguatan Kelembagaan Regional Development
Academy
31
Target : 2.500 peserta
1. IT untuk Difabel (Penyerapan) Programming & IT Support 2. IT untuk Perbankan (Penyerapan) Programing 3. Buruh migran (Penyerapan) (Citizen Journalism dan Digital Marketing) 4. Pertanian (Produktivitas) 5. Digital Marketing (Penyerapan) 6. Komunikasi Digital (Penyerapan) Digital Media Specialist 7. Big Data for Social Science (Produktivitas) 8. IT Project Management (Penyerapan) 9. Jurnalistik untuk wartawan (Produktivitas) Penyusunan kurikulum diserahkan ke
dewan pers, anggaran di DTS
1. Kawasan Pariwisata 2. Kawasan SKPT 3. Kawasan 3T
1. Cisco - CCNA Cybersecurity 2. Cisco - CCNA Cyberoperations 3. AWS - Artificial Intelligence 4. AWS - Big Data Analytics 5. AWS - Cloud Computing 6. AWS - Internet of Things 7. Redhat - Core System Administration 8. Oracle - Java Programming 9. Oracle - Database SQL (Design and Programming) 10. IBM - Data Scientist
Target : 10.000 peserta Untuk lulusan S1 yang belum bekerja bidang TIK, MIPA, Teknik lainnya
1. Junior Network Administrator (Lulusan SMK)
2. Junior Mobile Programmer (Lulusan D3/D4)
3. Junior Web Developer (Lulusan SMK)
4. Junior Graphic Designer (Lulusan SMK)
5. Intermediate Animator (Lulusan D3/D4)
6. Multimedia Designer (Lulusan D3/D4)
7. Drive Tester (Lulusan SMK)
8. Fiber Optic (ZTE) (Lulusan D3/D4)
9. Wireless Mobile (ZTE) (Lulusan D3/D4)
Target : 10.000 peserta Ada 2 level, untuk lulusan SMK dan lulusan D3/D4 yang belum bekerja bidang terkait TIK
1. CCNA Network Engineer (Cisco)
2. CCNA Cyber Operations Specialist (Cisco)
3. IT Essentials (Cisco)
4. Python (Cisco)
5. OpenStack Administration (Red Hat)
6. Container, Kubernetes, OpenShift (Red Hat)
7. HTML, CSS, JavaScript (Progate)
8. Android Developer (Dicoding)
9. iOS Developer (Dicoding)
10. Augmented Reality (Dicoding)
11. Digital Skills (Microsoft)
12. Associate Cloud Engineer (Google)
13. Digital Entrepreneurship (Google)
14. Digital Entrepreneurship (Facebook)
15. Digital Marketing (Asosiasi Digital Marketing)
Target : 40.000 peserta
1. Java Programming Alice (Oracle) Kuota 750
2. Javascript/Grasshoper (Google) Kuota 750
3. Programming Essentials in Python (Cisco) Kuota 1.000
*) Guru SD, SMP, SMA (Sedetajat) di Jawa dan Luar Jawa
Pusdklat, BPPTIK, STMM, Gowa Makassar
Target : 2.500 peserta
Target : 2.500 peserta
Target : 22.500 peserta
1. Kawasan PaGoogle (17 Lokasi: Padang, Medan, Palembang, Jakarta, Bandung, Surabaya, Semarang, Yogya, Solo, Lombok, Pontianak, Makassar, Denpasar, Malang)
2. Facebook
DTS 2020
32
Digital Talent Scholarship 2020
digitalent.kominfo.go.id
Target Peserta 5.000
Target Peserta 5.000
Target Peserta 10.000
Kuota Awal 60.000
Target Peserta 2.500
Target Peserta 2.500
Target Peserta 32.500
Penyesuaian Target 5.000
Penyesuaian Target 5.000
Penyesuaian Target 26.100
Penyesuaian Target 1.180
Penyesuaian Target 22.500
Penyesuaian Target 2.000
Kuota Penyesuaian
61.780
Target Peserta 2.500
Penyesuaian Target 0
33
SIMONAS adalah aplikasi berbasis web untuk mempertemukan pencari kerja (Alumni DTS) dengan perusahaan/ industri yang sedang membutuhkan pekerja.
Pencari kerja pada aplikasi SIMONAS adalah peserta yang telah mengikuti pelatihan Digital Talent Scholarship
Perusahaan yang membuka lowongan di SIMONAS adalah perusahaan yang telah bermitra dan telah melalui tahapan review oleh Tim Simonas https://simonas.kominfo.go.id
Selain memberikan pelatihan, DTS juga berupaya membuka peluang kerja bagi lulusannya melalui platform yang dinamakan SIMONAS.
Pasca - Pelatihan
34
Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial 2020-2045
35
Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial 2020-2045
36
Strategi Nasional Kecerdasan Artifisial 2020-2045
37
Kebutuhan SDM untuk Infrastruktur dan Data
38
Arah Strategis Pembangunan KA Sektor Industri
Arah Strategis Pembangunan Kecerdasan Artifisial pada Sektor Industri Nasional 39
Peran Aktor dari Sinergi Quad Helix Kori-KA
Peran Masing-Masing Aktor dari Sinergi Quadruple-Helix KORI-KA 40
Sumber Daya dan Enabler
41
Peta Aplikasi KA di Bidang Pendidikan
Peta Aplikasi KA di bidang Pendidikan
42
Peta Riset di Bidang KA
Peta Riset di bidang KA
43
Tindak lanjut: DIKTI – Program Microcredential Cert. Tujuan Konsorsium Riset AI (KRAI)
Membangun Pusat-Pusat Riset/ Unggulan KA di PT-PT Konsorsium
Pengembangan Standar Kompeten-si/Okupasi KA (level 6,7,8)
Membangun Program Talenta KA: Pelatihan bersertifikat
44
Tindak lanjut: DIKTI – Program Microcredential Cert. Target pelaksanaan Mei, Juni, Juli 2021
Target peserta 1000 mahasiswa se Indonesia
Persiapan yang perlu dilakukan Pengayaan dosen yang akan menjadi trainer ataupun asessor kompetensi
→ Aptikom menghost webinar berkesinambungan Penyusunan deskripsi okupasi lengkap dan mengupdate Peta Okupasi
Nasional Menyusun SKKK yang kurang sebagai SKKK Artificial Intelligence Di- →
registrasi oleh Dirjen Standard Menyusun Materi pelatihan sesuai Okupasi LSP menyusun MUK (Mata Uji Kompetensi) LSP mengajuan skema ke BNSP Pelatihan assesor kompetensi
45
Tindak lanjut: DIKTI – Program Microcredential Cert.
46
Tindak lanjut: DIKTI – Program Microcredential Cert.
47
Tindak lanjut: DIKTI – Program Microcredential Cert.
48
Percepatan Penyediaan SDM Talenta Digital
49
Bentuk & Perkuat Ekosistem Talenta Digital
Profesi
Berdasarkan pembelajaran, menentukan profesi yang akan ditekuninya guna mengemban tugas, kepercayaan, dan tanggung jawab.
Dunia Usaha Dunia Industri (DUDI)
Dimana profesi mendapatkan renumerasi dan penghargaan.
Dunia Pendidikan
Dimana seseorang akan menuntut ilmu dan
mengasah keterampilannya.
Regulasi
Kehadiran pemerintah akan menjaga pemerataan kesempatan dan kesamaan hak untuk
mendapatkan kesempatan.
DUDI
Dunia Usaha
Dunia Industri
Profesi
Kemampuan
Mengemban
Tugas
Kampus
Dunia
Pendidikan
01 02
04 03 Regulasi
Pemerataan
Kesamaan
Eko K. Budiardjo, 2020 50
Ekosistem SDM Talenta Digital Berkelanjutan
KKNI
SKKNI
Sertifikasi Kompetensi
INDUSTRI PENDIDIKAN (Perguruan Tinggi)
Peta Okupasi
51
Implementasikan “End-to-End Digital Talent Transformation”
Ideation
Business Model &
Innovation
Business Process & Business
Rules
Algorithm (Business
& Data Analytics)
Coding, Testing, Imple-
menting Digital Talent
List of Digital Talent - Complex problem solving - Critical thinking - Creativity - People management - Coordinating with others - Etc…. Solving Problem
Creating Opportunity
Formulate Logic
Programming
Formulate Pseudo Code &
Algorithm
Choose Programming Language Write Code
System Analyst
Multi-Discipline
Z.A. Hasibuan, 2020 52
Solusi : Masalah Link and Match Talenta Digital
Kolaborasi Perguruan Tinggi dan DUDI
Kompetensi Kerja
SKKNI Kurikulum
Pendidikan/ Diklat
Pendidikan/ Diklat
Mata Kuliah Kurikulum Pendidikan
KKNI Kompetensi
Lulusan
DUNIA PENDIDIKAN, KOMPETENSI DICAPAI MELALUI PENDIDIKAN TINGGI
DUNIA KERJA, KOMPETENSI DICAPAI MELALUI Berbagai jalur Pendidikan
53
Usulan Rekomendasi
Transformasi Digital (Domain Talenta
Digital)
Sumber: Wantiknas, 2020
QUICK WIN PROGRAMS
54
7 Kunci Sukses Kolaborasi Industri-Universitas
1. Tentukan konteks strategis proyek sebagai bagian dari proses pemilihan: Menetapkan Center of Excellence (CoE)
2. Pilih manajer proyek yang mencakup batas dengan tiga atribut utama(Tridarma PT)
3. Bagikan dengan tim universitas dan pemangku kepentingan lainnya tentang visi bagaimana kolaborasi dapat membantu perusahaan (ABG + C)
4. Berinvestasilah dalam hubungan jangka panjang (5-15 years) 5. Membangun hubungan komunikasi yang kuat dengan tim pemangku
kepentingan 6. Bangun kesadaran luas tentang proyek di dalam perusahaan dan universitas 7. Mendukung pekerjaan secara internal baik selama kontrak maupun setelahnya,
hingga penelitian dapat dieksploitasi. (modify from source: MIT Sloan Management Review)
55
Perlu Pusat Pengembangan Talenta Kecerdasan Artifisial (PPTKA)
Tentukan kampus2 yang mempunyai sumberdaya yang cukup untuk menjadi PPTKA.
Kampus yang ditunjukan, wajib menyediakan tempat magang dan riset mahasiswa dan dosen dari kampus lain, untuk mendukung Merdeka Belajar dan Kampus Merdeka.
Kampus menetapkan, misalkan satu atau dua sektor UMKM, sebagai fokus unggulan kampus yang bersangkutan.
Kampus PPTKA harus menciptakan ekosistem pengembangan talenta kecerdasan artifisial yang bersifat multi-disiplin.
Setiap kampus harus menetapkan indikator kinerja utama (IKU) PPTKA-nya yang mendukung peningkatan daya saing bangsa (lihat IKU Sustainable Development Goals)
56
APTIKOM HUB –
Collabo-ration
KERJA-SAMA
LN KERJA-SAMA
ANTAR PT INFO-KOM
KERJA-SAMA INDUS-
TRI
Insiatif APTIKOM mendukung “Pengembangan SDM dan KAMPUS MERDEKA”
KERJA-SAMA
PEMERINTAH
CENTRE OF
EXCELL-ENCE
PT-PT ANGGOTA APTIKOM
K1
K2
K3
K4
K5
K6
PERTUKARAN MAHASISWA
MAGANG MAHASISWA
VISITING SCHOLAR/PROFESSOR
DUAL DEGREE
KERJASAMA RISET DAN PUBLIKASI
JOIN INTERNASIONAL CONFERENCE
K7 JOINT ON LINE COURSE MELALUI MOOC APTIKOM
K9
K8
KEGIATAN-KEGIATAN
PELATIHAN WIRAUSAHA
PENGABDIAN MASYARAKAT
K8
K1
K3
K4
K5
K6
K7
K2
PUSAT INKU-BATOR BISNIS
K9
K5
K1
K5
K8
K7
K8 PIB 1, PIB 2,
DST
COE3 COE4
SMART CITY R & D
SMEs e-BUSINNES R & D
COE5 DIGITAL DEMOCRACY R & D
COE6 GREEN ENVIRONMENT & CIRCULAR ECONOMY R & D
COE7 E-CULTURAL HERITAGE & NATURAL HISTORY R & D
COE2 COE1
SMART SOCIETY & CIVILIZATION R & D
MANUFACTURING INDUSTRY 4.0 R & D
57
Pemetaan Insiatif APTIKOM Ke Hak Mahasiswa “KAMPUS MERDEKA” KERJASAMA LUAR NEGERI
KERJASAMA ANTAR PT-PT INFOKOM
MAGANG --- ---
PROYEK DESA --- --- MENGAJAR DI SEKOLAH --- ---
PERTUKARAN MAHASISWA
PENELITIAN KEGIATAN
WIRAUSAHA --- --- PROYEK/ STUDI INDEPENDEN ---
PROYEK KEMANUSIAAN ---
K1 K3 K4 K5 K6 K7 K7 K1 K5 K8
58
KERJASAMA INDUSTRI
KERJASAMA PEMERINTAH
CENTRE OF EXECLLENCE
PUSAT INKUBATOR BISNIS
MAGANG --- --- ---
PROYEK DESA --- --- MENGAJAR DI SEKOLAH --- --- ---
PERTUKARAN MAHASISWA --- --- --- ---
PENELITIAN --- --- --- KEGIATAN
WIRAUSAHA --- --- --- PROYEK/ STUDI INDEPENDEN --- --- ---
PROYEK KEMANUSIAAN --- --- ---
K2 K8 K5 K8 K9
Pemetaan Insiatif APTIKOM Ke Hak Mahasiswa “KAMPUS MERDEKA”
59
Kurikulum Bermuatan AI di Prodi-2 Infokom
Ilmu Komputer
Mata kuliah:
Algoritma-Algoritma AI, Machine Learning,
Deep Learning, Data Mining, Pengembangan
SW AI
Produk-produk:
Algoritma-2 AI baru, SW-SW AI
Sistem Informasi
Mata Kuliah:
Pemanfaatan Data Mining, AI, Machine
Learning, Deep Learning dalam SI; Pengem-
bangan, Desain, Analisis SI berbasis AI
Produk-Produk:
Sistem Informasi berbasis AI
Sistem Komputer
Mata kuliah:
Pemanfaatan Data Mining, AI, Machine Learning, Deep
Learning dalam Pengembangan HW Teknologi Informasi;
Pengembangan, Desain, Analisis HW-AI
Produk-Produk:
HW-TIK-AI dan HW-TIK berbasis AI
Teknologi Informasi
Mata Kuliah:
Teknologi Platform berbasis AI, Perangkat Lunak AI,
Pengembangan WEB berbasis AI, Komputasi Mobile berbasis
AI, Keamanan Informasi berbasis AI, Manajemen Informasi
berbasis AI
Produk-Produk:
Aplikasi-aplikasi TIK berbasis AI (aplikasi berbasis web, aplikasi
seluler (mobile), aplikasi manajemen jaringan dan komputasi awan, aplikasi
keaman siber, aplikasi perangkat IOT)
60
Kurikulum Bermuatan AI di Prodi-2 Infokom
Rekayasa Perangkat
Lunak Mata kuliah:
Pemanfaatan Algoritma-Algoritma AI, Machine Learning, Deep
Learning, Data Mining dalam Pengembangan SW; Metode,
Analisis, Desain Pengembangan SW AI
Produk-produk:
SW-SW AI
Keamanan Siber
Mata Kuliah:
Pemanfaatan Data Mining, AI, Machine Learning, Deep
Learning dalam Keamanan Siber; Pengembangan, Desain,
Analisis Sistem Keamanan Siber berbasis AI
Produk-Produk:
SW Keamanan Siber berbasis AI
Sains Data
Mata kuliah:
Pemanfaatan Algoritma-algoritma Data Mining, AI, Machine Learning, Deep Learning dalam Pengolahan
dan Analisis (Big) Data; Pengembangan Model-2 (deskriptif,
diagnostik, prediktif, preskriptif, semantik) berbasis AI
Produk-Produk:
Model baru pengolahan dan
analisis (big) data
61
Terima Kasih
62